CN109000347A - 一种集成建筑的智能通风方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于建筑领域,具体涉及一种集成建筑的智能通风方法,包括监测系统模块:a、取得外部监测温度T1和内部监测温度T2;b、将外部监测温度T1和内部监测温度T2通过公式T3=(T2‑T1)*R得到供气温度T3;c、如果T3>T2,启动通风系统;如果T3≤T2,返回步骤a继续监测;人工智能模块:人工智能通过对昼夜温差ΔT、设备能耗Q和围护保温系数k分析得出最佳通风时间t。本发明实现无人化监控站(围护结构)通风,从而保持无人化监控站(围护结构)内温度稳定。
Description
技术领域
本发明属于建筑领域,具体涉及一种集成建筑的智能通风方法。
背景技术
目前基于经济成本、能源产地、安全防护等因素的考虑,石油天然气管道、发电站、野外科研站、气象观测站等应用的无人化监控站点大多设于南北极荒漠戈壁、无人海岛等偏远地区。使无人化监控站点陷于极热极寒、风沙、缺水缺电、无风无光等极端环境之下,易造成设备故障或失效,地理位置的偏远给设备的检修带来不便,留下安全隐患。
通常在极端天气环境下,特别是在昼夜温差大的环境下,无人化监控站(围护结构)内的高精设备对环境温度敏感,由于温度过高或者过低易造成无人化监控站(围护结构)内的设备故障或失效,故如何实现无人化监控站(围护结构)通风,从而保持无人化监控站(围护结构)内温度稳定,急需解决。
发明内容
本发明的目的提供一种集成建筑的智能通风方法,实现无人化监控站(围护结构)通风,从而保持无人化监控站(围护结构)内温度稳定。
为实现上述目的,本发明具体提供的技术方案为:一种集成建筑的智能通风方法,包括监测系统模块:a、取得外部监测温度T1和内部监测温度T2;b、将外部监测温度T1和内部监测温度T2通过公式T3=(T2-T1)*R得到供气温度T3;c、如果T3>T2,启动通风系统;如果T3≤T2,返回步骤a继续监测;
人工智能模块:人工智能通过对昼夜温差ΔT、设备能耗Q和围护保温系数k分析得出最佳通风时间t。
进一步,所述昼夜温差ΔT:即极端情况下每天最高温度与最低温度的差值。
进一步,所述设备能耗Q:Q=aFK(tn-tw)
Q—围护结构的基本耗热量(W);a—围护结构温差修正系数;F—围护结构的面积(m2);K—围护结构的传热系数[W/(m2·℃)];tn—冬季室内计算温度℃;tw—供暖室外计算温度℃。
进一步,围护保温系数k:K=1/R0=1/(Ri+R+Re)=1/(Ri+d/λ+Re)
Ri,内表面换热阻;Re,外表面换热阻;d,本系统采用GBS保温一体板厚度;λ,本系统采用GBS保温一体板导热系数;
检测系统的检测结果,决定通风系统是否开启。而通风系统开启的时间、时长则通过人工智能模块来判断。人工智能模块通过昼夜温差计算出最大热损耗,设备能耗与最大热损耗之和,不应大于通风系统开启后,本系统的热量增加值(或降低值)。而热量的增加值(或降低值)则与通风系统开启的时间、时长直接相关。本系统通过最低的能耗,实现对系统工作环境温度的调节。
本发明有益效果:通过自主监控择优选择换气时间和换气人工智能模式:人工智能化系统通过采集数据,确认设备承受最高热量值,通过计算设备功耗、散热时间、房屋体积、房屋承载热量值,计算得出修正数据,利用昼夜温差,根据不同季节特点,选择最佳通风时间,达到最优保温降温需求,最终实现无人化监控站(围护结构)内的设备高效运作。
附图说明
图1为本发明流程示意图。
具体实施方式
如图1所示,以下实施例数据通过以下方案实现监测系统模块:a、取得外部监测温度T1和内部监测温度T2;b、将外部监测温度T1和内部监测温度T2通过公式T3=(T2-T1)*R得到供气温度T3;c、如果T3>T2,启动通风系统;如果T3≤T2,返回步骤a继续监测;
人工智能模块:人工智能通过对昼夜温差ΔT、设备能耗Q和围护保温系数k分析得出最佳通风时间t。
所述设备能耗Q:Q=aFK(tn-tw)
Q—围护结构的基本耗热量(W);a—围护结构温差修正系数;F—围护结构的面积(m2);K—围护结构的传热系数[W/(m2·℃)];tn—冬季室内计算温度℃;tw—供暖室外计算温度℃。
围护保温系数k:K=1/R0=1/(Ri+R+Re)=1/(Ri+d/λ+Re)
Ri,内表面换热阻;Re,外表面换热阻;d,本系统采用GBS保温一体板厚度;λ,本系统采用GBS保温一体板导热系数
检测系统的检测结果,决定通风系统是否开启。而通风系统开启的时间、时长则通过人工智能模块来判断。人工智能模块通过昼夜温差计算出最大热损耗,设备能耗与最大热损耗之和,不应大于通风系统开启后,本系统的热量增加值(或降低值)。而热量的增加值(或降低值)则与通风系统开启的时间、时长直接相关。本系统通过最低的能耗,实现对系统工作环境温度的调节。
通过自主监控择优选择换气时间和换气人工智能模式:人工智能化系统通过采集数据,确认设备承受最高热量值,通过计算设备功耗、散热时间、房屋体积、房屋承载热量值,计算得出修正数据,利用昼夜温差,根据不同季节特点,选择最佳通风时间,达到最优保温降温需求,最终实现无人化监控站(围护结构)内的设备高效运作。
Claims (4)
1.一种集成建筑的智能通风方法,其特征在于:包括
监测系统模块:a、取得外部监测温度T1和内部监测温度T2;b、将外部监测温度T1和内部监测温度T2通过公式T3=(T2-T1)*R得到供气温度T3;c、如果T3>T2,启动通风系统;如果T3≤T2,返回步骤a继续监测;
人工智能模块:人工智能通过对昼夜温差ΔT、设备能耗Q和围护保温系数k分析得出最佳通风时间t。
2.根据权利要求1所述的一种集成建筑的智能通风方法,其特征在于:所述昼夜温差ΔT:每天最高温度与最低温度的差值。
3.根据权利要求1所述的一种集成建筑的智能通风方法,其特征在于:所述设备能耗Q:Q=aFK(tn-tw)
Q—围护结构的基本耗热量(W);a—围护结构温差修正系数;F—围护结构的面积(m2);K—围护结构的传热系数[W/(m2·℃)];tn—冬季室内计算温度℃;tw—供暖室外计算温度℃。
4.根据权利要求1所述的一种集成建筑的智能通风方法,其特征在于:围护保温系数k:K=1/R0=1/(Ri+R+Re)=1/(Ri+d/λ+Re)
Ri,内表面换热阻;Re,外表面换热阻;d,本系统采用GBS保温一体板厚度;λ,本系统采用GBS保温一体板导热系数。
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CN201810905797.8A CN109000347A (zh) | 2018-08-10 | 2018-08-10 | 一种集成建筑的智能通风方法 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN115079743A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-09-20 | 中国石油天然气管道工程有限公司 | 一种适用于无外电综合设备间智能节能控温方法 |
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---|---|---|---|---|
CN104776545A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-07-15 | 绵阳华西仓储服务有限公司 | 提供洁净空气的立体墙面通风器 |
JP2015169399A (ja) * | 2014-03-10 | 2015-09-28 | 三菱電機株式会社 | 換気装置 |
CN106016615A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-10-12 | 湖南大学 | 一种建筑夜间通风优化控制方法 |
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