CN108986282A - 一种自动化车辆放行管理方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

Abstract

一种自动化车辆放行管理方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取请求进入的车辆的特征信息；根据所述车辆的特征信息查找预设白名单，所述预设白名单记录有至少一个可放行的车辆的特征信息；当查找结果表明所述车辆可放行时，放行所述车辆。通过本发明提供的方案能够实现对车辆的自动化安保管理，以有效改善人为因素对安保效果的不良影响，极大地降低人工成本，优化安保效果。

Description

一种自动化车辆放行管理方法及装置、存储介质、终端

技术领域

本发明涉及智能安保技术领域，具体地涉及一种自动化车辆放行管理方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

在工地、重要的政府机关等限制人员进出的场所，需要安排安保24小时值守以限制无关人员、车辆随意进出。

以工地为例，现有的安保方案极大地依赖于人工实现，主要由安保人员对进出工地的车辆进行检查，并对允许进入的车辆放行。

但是，在夜间，这样的人工值守方式存在极大漏洞。例如，若出现安保人员打瞌睡、过于疲劳而忽略异常情况等情形，均可能导致无法及时、准确地对进出工地的车辆进行放行，或错误放行实际无进入权限的车辆，或没能及时察觉无关车辆进入工地等。

若增加换班频率，又会提高人工成本。

总的来说，现有的安保方案(尤其夜间值守方案)普遍存在成本高、严重依赖人工的问题。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何实现对车辆的自动化安保管理，以降低人工成本。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种自动化车辆放行管理方法，包括：获取请求进入的车辆的特征信息；根据所述车辆的特征信息查找预设白名单，所述预设白名单记录有至少一个可放行的车辆的特征信息；当查找结果表明所述车辆可放行时，放行所述车辆。

可选的，所述获取请求进入的车辆的特征信息包括：基于影像采集设备获取所述车辆的特征信息。

可选的，所述当查找结果表明所述车辆可放行时，放行所述车辆包括：当查找结果为所述车辆的特征信息在所述预设白名单内存在匹配结果时，放行所述车辆。

可选的，所述预设白名单还记录有所述可放行的车辆的可放行时间段。

可选的，所述当查找结果表明所述车辆可放行时，放行所述车辆包括：当查找结果为所述车辆的特征信息在所述预设白名单内存在匹配结果时，判断当前时间段是否为所述预设白名单中记录的所述车辆的可放行时间段；当判断结果表明所述当前时间段为所述预设白名单中记录的所述车辆的可放行时间段时，放行所述车辆。

可选的，所述车辆的特征信息选自：所述车辆的车牌信息；所述车辆的驾驶员的生物特征数据。

可选的，所述方法还包括：当查找结果表明所述车辆不可放行时，发出警示信息。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种自动化车辆放行管理装置，包括：获取模块，用于获取请求进入的车辆的特征信息；查找模块，用于根据所述车辆的特征信息查找预设白名单，所述预设白名单记录有至少一个可放行的车辆的特征信息；执行模块，当查找结果表明所述车辆可放行时，放行所述车辆。

可选的，所述获取模块包括：获取子模块，用于基于影像采集设备获取所述车辆的特征信息。

可选的，所述执行模块包括：第一执行子模块，当查找结果为所述车辆的特征信息在所述预设白名单内存在匹配结果时，放行所述车辆。

可选的，所述预设白名单还记录有所述可放行的车辆的可放行时间段。

可选的，所述执行模块包括：判断子模块，当查找结果为所述车辆的特征信息在所述预设白名单内存在匹配结果时，判断当前时间段是否为所述预设白名单中记录的所述车辆的可放行时间段；第二执行子模块，当判断结果表明所述当前时间段为所述预设白名单中记录的所述车辆的可放行时间段时，放行所述车辆。

可选的，所述车辆的特征信息选自：所述车辆的车牌信息；所述车辆的驾驶员的生物特征数据。

可选的，所述装置还包括：提示模块，当查找结果表明所述车辆不可放行时，发出警示信息。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述方法的步骤。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

本发明实施例提供一种自动化车辆放行管理方法，包括：获取请求进入的车辆的特征信息；根据所述车辆的特征信息查找预设白名单，所述预设白名单记录有至少一个可放行的车辆的特征信息；当查找结果表明所述车辆可放行时，放行所述车辆。较之现有严重依赖于人工的车辆放行管理模式，采用本发明实施例的方案能够实现对车辆的自动化安保管理，以有效改善人为因素对安保效果的不良影响，极大地降低人工成本，优化安保效果。进一步，通过自动采集车辆的特征信息，并与预先建立的预设白名单匹配，能够有效识别和拦截特征信息未被记录在预设白名单中的车辆，提高安保准确率。

进一步，所述预设白名单还记录有所述可放行的车辆的可放行时间段。由此，本发明实施例的方案可以适用于需要分时段地进行车辆放行管理的场景，例如，工地白天和夜间允许放行的车辆是不相同的，以更好地提高安保准确率，较之人工值守方式能够综合性考虑更多地相关因素。

附图说明

图1是本发明实施例的一种自动化车辆放行管理方法的流程图；

图2是本发明实施例的一个典型应用场景的示意图；

图3是图1中步骤S103的一个具体实施方式的流程图；

图4是本发明实施例的一种自动化车辆放行管理装置的结构示意图。

具体实施方式

本领域技术人员理解，如背景技术所言，现有的车辆放行管理方案主要依赖于人工实现，成本高，且在夜间值守安保时存在极大安全风险。

为解决上述技术问题，本发明实施例的方案提供一种自动化车辆放行管理方法，包括：获取请求进入的车辆的特征信息；根据所述车辆的特征信息查找预设白名单，所述预设白名单记录有至少一个可放行的车辆的特征信息；当查找结果表明所述车辆可放行时，放行所述车辆。

本领域技术人员理解，采用本发明实施例的方案能够实现对车辆的自动化安保管理，以有效改善人为因素对安保效果的不良影响，极大地降低人工成本，优化安保效果。

进一步，通过自动采集车辆的特征信息，并与预先建立的预设白名单匹配，能够有效识别和拦截特征信息未被记录在预设白名单中的车辆，提高安保准确率。

为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

图1是本发明实施例的一种自动化车辆放行管理方法的流程图。

本实施例所述方案可以适用于工地、工厂、企事业单位等限制车辆进出的场景。

接下来以工地的夜间值守安保为例作具体阐述。

具体地，参考图1，本实施例所述自动化车辆放行管理方法可以包括如下步骤：

步骤S101，获取请求进入的车辆的特征信息。

步骤S102，根据所述车辆的特征信息查找预设白名单，所述预设白名单记录有至少一个可放行的车辆的特征信息。

步骤S103，当查找结果表明所述车辆可放行时，放行所述车辆。

更为具体地，所述车辆的特征信息可以选自：所述车辆的车牌信息；所述车辆的驾驶员的生物特征数据。

其中，所述驾驶员的生物特征数据可以包括：所述驾驶员的人脸识别数据；所述驾驶员的发型、肩宽等身体数据。

在一个或多个实施例中，所述步骤S101可以包括：基于影像采集设备获取所述车辆的特征信息。

在一个典型的应用场景中，参考图2，在工地20的大门21附近可以设置有影像采集设备22，所述影像采集设备22面向所述工地20的入口设置，并且，所述影像采集设备22的影像采集区域覆盖所述大门21及其周边，以及时、准确地采集请求进入所述工地20的车辆的特征信息。

进一步地，当汽车24行驶至所述大门21时，可以触发所述影像采集设备22获取所述汽车24的特征信息。

具体地，所述影像采集设备22可以采集所述汽车24的车牌信息作为所述汽车24的特征信息。

更为具体地，所述影像采集设备22还可以采集所述汽车24的驾驶员的生物特征信息作为所述汽车24的特征信息之一。优选地，可以采集所述驾驶员的人脸识别数据，若所述驾驶员的面部识别不清(如戴口罩、戴帽子等)，可以再采集所述驾驶员的身体数据以备后用。

进一步地，在获取所述汽车24的特征信息后，所述影像采集设备22可以将获取的数据传输至后台服务器25。其中，所述后台服务器25可以是专为执行本实施例的方案而设置的服务器。

例如，所述后台服务器25可以为云端服务器。

作为一个非限制性实施例，所述影像采集设备22可以如图2所示设置于所述大门21上。

或者，所述影像采集设备22还可以设置于所述大门21的门禁(如电动升降杆23)上。

作为一个非限制性实施例，所述大门21附近可以设置有多个影像采集设备22，以从多个角度拍摄所述汽车24的特征信息，确保所获取的特征信息的全面性和准确性。

作为一个非限制性实施例，所述汽车24的车牌信息和所述汽车24的驾驶员的生物特征信息可以是由同一个所述影像采集设备22采集获得的。

或者，当所述大门21附近设置多个影像采集设备22时，所述汽车24的车牌信息和所述汽车24的驾驶员的生物特征信息可以是不同的影像采集设备22采集获得的。

例如，设置于所述大门21上的影像采集设备22可专用于采集所述汽车24的驾驶员的生物特征信息，而设置于所述电动升降杆23上的影像采集设备22可专用于采集所述汽车24的车牌信息。

作为一个非限制性实施例，所述影像采集设备22可以为所述工地20已配置的监控摄像头。

或者，所述影像采集设备22还可以为新增的专用于执行本实施例所述方案的监控摄像头或其他类型的影像采集设备。

作为一个非限制性实施例，除了获取所述汽车24的驾驶员的生物特征信息外，所述影像采集设备22还可以获取所述汽车24上其他乘车人员的生物特征信息，以辅助判断所述汽车24是否可放行。

作为一个非限制性实施例，所述大门20和/或所述影像采集设备22上可以设置有红外感应设备等感应器件(图未示)，以在汽车24靠近所述大门21时及时、主动地获取所述汽车24的特征信息。

或者，所述感应器件可以与所述后台服务器25相通讯，以在感应到汽车24靠近时，及时通知所述后台服务器25，然后由所述后台服务器25控制所述影像采集设备22获取所述汽车24的特征信息。

又或者，所述后台服务器25还可以响应于开门请求信息控制所述影像采集设备22获取所述汽车24的特征信息，所述开门请求信息可以是由所述汽车24发出的。例如，所述汽车24与所述后台服务器25处于同一车联网，所述汽车24可以通过所述车联网向所述后台服务器25发送所述开门请求信息。所述开门请求信息可以是响应于用户在汽车24上的点击操作产生的。

所述开门请求信息还可以是由用户通过其手机、IPAD等智能设备发出的。例如，所述用户的手机上安装有与所述后台服务器25相通讯的应用程序(Application，简称APP)，用户可以通过该APP向所述后台服务器25发送开门请求信息。

所述开门请求信息还可以是通过按动设置于所述大门21附近的门铃等按钮产生的。

在一个或多个实施例中，所述预设白名单可以是由请求进入的区域(如图2所示工地20)的管理方预先维护产生的。或者，所述预设白名单还可以是根据历史上该工地的车辆放行记录自动生成并更新的。

进一步地，所述预设白名单可以存储于图2所示后台服务器25。

或者，所述预设白名单也可以存储于云端26，需要执行本实施例所述查找操作时，所述后台服务器25可以与所述云端26交互，以获取需要的预设白名单。

在一个或多个实施例中，所述步骤S103可以包括：当查找结果为所述车辆的特征信息在所述预设白名单内存在匹配结果时，放行所述车辆。

仍以图2所示场景为例，响应于接收到所述汽车24的特征信息，所述后台服务器25将接收到的特征信息与所述预设白名单进行匹配，若所述特征信息与所述预设白名单中的记录相匹配，控制所述电动升降杆23升起以放行所述汽车24。

作为一个非限制性实施例，对于记录于所述预设白名单中的可放行的车辆，其中部分可放行的车辆关联的特征信息可以仅包括所述车辆的车牌信息，其中另一部分可放行的车辆关联的特征信息可以包括所述车辆的车牌信息和车辆的驾驶员的生物特征信息。

由此，对于关联的特征信息仅包括车牌信息的车辆，当获取的请求进入的汽车的车牌信息与所述预设白名单中存储的车牌信息匹配时，可以放行该汽车。

而对于关联的特征信息包括车牌信息和驾驶员的生物特征信息的车辆，需要在获取的请求进入的汽车的车牌信息与当前该汽车的驾驶员的生物特征信息均与所述预设白名单中存储的信息匹配时，可以放行该汽车。

作为一个非限制性实施例，对于每一辆可放行的车辆，可以在所述预设白名单中关联多个驾驶员的生物特征信息，以适用多个驾驶员轮流驾驶同一辆车的场景。

在一个或多个实施例中，本实施例所述方法还可以包括：当查找结果表明所述车辆不可放行时，发出警示信息。

仍以图2所示场景为例，当查找发现当前请求进入工地20的汽车24的特征信息并未记录于所述预设白名单时，所述后台服务器25可以向相关安保人员、治安管理部门和/或所述工地20的管理方发出警示信息，以便相关人员及时反应。

进一步地，响应于接收到所述警示信息的反馈信息，若所述反馈信息指示放行所述汽车24时，所述后台服务器25可以控制所述电动升降杆23抬起以放行所述汽车24。并且，所述后台服务器25还可以将所述汽车24的特征信息更新至所述预设白名单中。

优选地，所述反馈信息可以传输自所述工地20的管理方，或者其他有权限决定所述汽车24是否可进入所述工地20的部门。

作为一个非限制性实施例，所述后台服务器25可以存储有多个区域(如多个工地20)各自关联的预设白名单，在执行本实施例所述方案时，所述后台服务器25可以根据当前传输所述汽车24的特征信息的影像采集设备22的标识确定所述汽车24请求进入的工地20，进而调用该工地20关联的预设白名单执行本实施例所述方案。

优选地，所述影像采集设备22的标识可以用于指示该影像采集设备22所属的工地20。其中，所述标识可以为所述影像采集设备22的设备号、预设编号等。

作为一个变化例，除了发送所述汽车24的特征信息外，还可以发送所述工地20的身份信息、地理位置等，以便后台服务器25调用合适的预设白名单以执行后续匹配操作。

进一步地，所述预设白名单还可以记录有所述可放行的车辆的可放行时间段。由此，本发明实施例的方案可以适用于需要分时段地进行车辆放行管理的场景，例如，工地白天和夜间允许放行的车辆是不相同的，以更好地提高安保准确率，较之人工值守方式能够综合性考虑更多地相关因素。

在一个或多个实施例中，参考图3，所述步骤S103可以包括如下步骤：

步骤S1031，当查找结果为所述车辆的特征信息在所述预设白名单内存在匹配结果时，判断当前时间段是否为所述预设白名单中记录的所述车辆的可放行时间段。

当所述步骤S1031的判断结果为肯定的，也即，当所述当前时间段为所述预设白名单中记录的所述车辆的可放行时间段时，包括步骤S1032，放行所述车辆。

否则，当所述步骤S1031的判断结果为否定的，也即，当所述当前时间段不属于所述预设白名单中记录的所述车辆的可放行时间段时，包括步骤S1033，发出所述警示信息。

仍以图2所示场景为例，所述后台服务器25在所述预设白名单中查找到对应于所述汽车24的特征信息的相关记录，进而判断当前时间段是否属于所述预设白名单中该汽车24关联的可放行时间段。

例如，所述后台服务器25在晚上12点接收到所述汽车24的特征信息，而所述预设白名单中记录的所述汽车24的可放行时间段为每天晚上10点到凌晨4点，则确定可以放行所述汽车24。

又例如，所述后台服务器25在下午3点接收到所述汽车24的特征信息，但所述预设白名单中记录的所述汽车24的可放行时间段为每天晚上12点到凌晨4点，则暂时不放行所述汽车24，而是发出所述警示信息。

作为一个非限制性实施例，车辆的可放行时间段可以为每天的可放行时间段；还可以为特定周期(如每周的工作日)的可放行时间段，则如果该车辆在周末请求进入就拒绝其进入请求。

或者，所述车辆的可放行时间段在不同的日期可以对应不同的时间段。如周末的可放行时间段可以不同于工作日的可放行时间段。

由此，采用本实施例的方案，能够实现对车辆的自动化安保管理，以有效改善人为因素对安保效果的不良影响，极大地降低人工成本，优化安保效果。进一步，通过自动采集车辆的特征信息，并与预先建立的预设白名单匹配，能够有效识别和拦截特征信息未被记录在预设白名单中的车辆，提高安保准确率。

图4是本发明实施例的一种自动化车辆放行管理装置的结构示意图。本领域技术人员理解，本实施例所述自动化车辆放行管理装置4(以下简称为装置4)用于实施上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。

具体地，在本实施例中，所述自动化车辆放行管理装置4可以包括：获取模块41，用于获取请求进入的车辆的特征信息；查找模块42，用于根据所述车辆的特征信息查找预设白名单，所述预设白名单记录有至少一个可放行的车辆的特征信息；执行模块43，当查找结果表明所述车辆可放行时，放行所述车辆。

在一个或多个实施例中，所述获取模块41可以包括：获取子模块411，用于基于影像采集设备获取所述车辆的特征信息。

在一个或多个实施例中，所述执行模块43可以包括：第一执行子模块431，当查找结果为所述车辆的特征信息在所述预设白名单内存在匹配结果时，放行所述车辆。

进一步地，所述预设白名单还记录有所述可放行的车辆的可放行时间段。

在一个或多个实施例中，所述执行模块43可以包括：判断子模块432，当查找结果为所述车辆的特征信息在所述预设白名单内存在匹配结果时，判断当前时间段是否为所述预设白名单中记录的所述车辆的可放行时间段；第二执行子模块433，当判断结果表明所述当前时间段为所述预设白名单中记录的所述车辆的可放行时间段时，放行所述车辆。

进一步地，所述车辆的特征信息可以选自：所述车辆的车牌信息；所述车辆的驾驶员的生物特征数据。

进一步地，所述自动化车辆放行管理装置4还可以包括：提示模块44，当查找结果表明所述车辆不可放行时，发出警示信息。

关于所述自动化车辆放行管理装置4的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照上述图1至图3中的相关描述，这里不再赘述。

进一步地，本发明实施例还公开一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述存储介质可以包括诸如非挥发性(non-volatile)存储器或者非瞬态(non-transitory)存储器等计算机可读存储介质。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。

进一步地，本发明实施例还公开一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述终端可以是所述后台服务器，也可以是手机等安装有用于执行本实施例所述方案的应用程序(Application，简称APP)的智能设备。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (16)

1.一种自动化车辆放行管理方法，其特征在于，包括：

获取请求进入的车辆的特征信息；

根据所述车辆的特征信息查找预设白名单，所述预设白名单记录有至少一个可放行的车辆的特征信息；

当查找结果表明所述车辆可放行时，放行所述车辆。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取请求进入的车辆的特征信息包括：

基于影像采集设备获取所述车辆的特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当查找结果表明所述车辆可放行时，放行所述车辆包括：

当查找结果为所述车辆的特征信息在所述预设白名单内存在匹配结果时，放行所述车辆。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设白名单还记录有所述可放行的车辆的可放行时间段。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当查找结果表明所述车辆可放行时，放行所述车辆包括：

当查找结果为所述车辆的特征信息在所述预设白名单内存在匹配结果时，判断当前时间段是否为所述预设白名单中记录的所述车辆的可放行时间段；

当判断结果表明所述当前时间段为所述预设白名单中记录的所述车辆的可放行时间段时，放行所述车辆。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述车辆的特征信息选自：所述车辆的车牌信息；所述车辆的驾驶员的生物特征数据。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

当查找结果表明所述车辆不可放行时，发出警示信息。

8.一种自动化车辆放行管理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取请求进入的车辆的特征信息；

查找模块，用于根据所述车辆的特征信息查找预设白名单，所述预设白名单记录有至少一个可放行的车辆的特征信息；

执行模块，当查找结果表明所述车辆可放行时，放行所述车辆。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

获取子模块，用于基于影像采集设备获取所述车辆的特征信息。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述执行模块包括：

第一执行子模块，当查找结果为所述车辆的特征信息在所述预设白名单内存在匹配结果时，放行所述车辆。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设白名单还记录有所述可放行的车辆的可放行时间段。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述执行模块包括：

判断子模块，当查找结果为所述车辆的特征信息在所述预设白名单内存在匹配结果时，判断当前时间段是否为所述预设白名单中记录的所述车辆的可放行时间段；

第二执行子模块，当判断结果表明所述当前时间段为所述预设白名单中记录的所述车辆的可放行时间段时，放行所述车辆。

13.根据权利要求8至12中任一项所述的装置，其特征在于，所述车辆的特征信息选自：所述车辆的车牌信息；所述车辆的驾驶员的生物特征数据。

14.根据权利要求8至12中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

提示模块，当查找结果表明所述车辆不可放行时，发出警示信息。

15.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

16.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。