CN108981106B - 医院中央空调安全立体监测云平台、系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医院中央空调安全立体监测云平台、系统和方法。所述云平台被配置为：接收智能监测终端发送的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据；根据接收的数据监测设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收数据异常处设备的当前图像数据；将所述告警信息和图像数据发送至用户终端。本公开通过布置智能监测终端采集设备运行数据和周边环境安全因素数据，实现医院中央空调系统的立体监控，在事故发生前提前预警，保证医院中央空调系统安全、稳定运行。
Description
技术领域
本公开属于医用设备监测领域，尤其涉及一种医院中央空调安全立体监测云平台、系统和方法。
背景技术
随着医院的快速发展，越来越多的医院采用舒适性中央空调系统，对中央空调系统的依赖性越来越强。由于医院相比其它医疗机构规模较大，人群密集，特别是病患密集，病原体多，中央空调系统管理不当可能引起医院内交叉感染。中央空调系统安全运行将直接影响到医院的环境安全，有必要加强中央空调系统管理，提高设备和系统的安全运行能力，防止由空调引发的医院感染和消防隐患，保证人身和设备安全。为此，国家卫生和计划生育委员会制定了强制性卫生行业标准《医院中央空调系统运行管理》，规定了医院中央空调系统运行管理的基本要求。
目前医院中央空调的安全管理方式主要侧重于规范工作人员对中央空调的维护，如对指定内容(电气系统、水系统等)定期检查，该方式耗费人力，且无法实时了解中央空调的运行状态，缺乏主动监测数据、主动识别异常情况，以及针对异常情况进行主动报警的系统。
同时，空调系统的安全运行需要电气安全的支持，因而还需关注维持中央空调安全运行的电气安全。现有医院电气安全保护均是在事故发生时通过断路等方式避免事故进一步恶化，然而，断路停电依旧对医院工作存在很大影响，甚至引发医疗事故，危机病人的生命。医院电气安全的保证离不开医院后勤的支持，要求医院后勤对医院各部门提出的设施、设备的报修，及时复修；然而，医院后勤人员流动性大，无法保证后勤人员对医院各个区域的电气设备场景十分熟悉，在需要后勤人员达到现场检查维修时，后勤人员常常因场景线路不熟悉导致无法及时到达现场。
发明内容
为了解决现有技术的不足，本公开的一个或多个实施例提供了一种医院中央空调安全立体监测云平台、系统和方法，以空调运行状态和相关电气设备运行状态作为监管对象，通过布置智能监测终端采集设备运行数据和周边环境安全因素数据，实现医院中央空调系统的立体监控，在事故发生前提前预警，保证医院中央空调系统安全、稳定运行。
本公开的一种医院中央空调安全立体监测云平台，其被配置为：
接收智能监测终端发送的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据；
根据接收的数据监测设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收数据异常处设备的当前图像数据；
将所述告警信息和图像数据发送至用户终端。
进一步地，所述告警信息包括三个等级：一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，其告警信息重要程度依等级递增；若发送的是一级或二级告警信息，若信息发送后一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息并发送。
进一步的，所述云平台，其被配置为：生成二级告警或三级告警时，生成相应的工单，将所述工单发送至维保人员的用户终端。
进一步地，所述云平台，其被配置为：设置阈值判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：
存储预先设置的分别与中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值；
分别将实时接收的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该等级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息；否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成。
进一步地，其被配置为：建立关系数据库判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：
根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储告警原因和中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据的关联关系，以及告警原因与告警级别的关联关系；
分别将实时接收的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
进一步地，其被配置为：建立关系数据库判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：
根据智能监测终端的历史数据、历史告警信息以及历史工单信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析历史数据和历史告警原因之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系；
分别将实时接收的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
进一步地，所述云平台，其被配置为：存储相关人员职务信息，并预先设置职务和告警信息等级的对应关系；生成告警信息后，将所述告警信息发送至相应等级的相关人员。
进一步地，所述云平台，其还被配置为：存储医院中央空调设备和电气设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的中央空调设备、电气设备均与实际的设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系；当发生数据异常时，发送告警信息的同时，将相应设备的虚拟现实场景发送至所述用户终端。
进一步地，所述云平台，其还被配置为：所述云平台，其还被配置为：存储设备特定房间内人员准入名单，以及人员人脸数据，接收摄像头拍摄的进入设备特定房间的人脸图像，进行人脸识别，若出现不在人员准入名单内的人员，进行告警。
进一步的，所述云平台，其还被配置为：接收所述全视角摄像头实时拍摄的视频图像进行人员行为识别，在识别出异常行为时进行告警。
本公开的一个或多个实施例还提供了一种医院中央空调安全立体监测系统，包括所述的云平台；以及
智能监测终端，其被配置为：获取电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据，并发送至云平台；通过全视角摄像头接收云平台发送的图像获取命令，获取电气设备当前图像数据，并发送至云平台；
用户终端，其被配置为：接收云平台发送的告警信息和电气设备当前图像数据进行显示。
进一步地，所述智能监测终端将数据通过智能网关传输至所述云平台；所述智能网关，包括：
数据解析模块，其被配置为：解析接收到的所述智能监测终端数据；
数据判断模块，其被配置为：将解析后的所述智能监测终端数据与相应预设正常范围阈值比较，来判断所述智能监测终端的当前运行状态；
数据发送模块，其被配置为：若所述智能监测终端的当前运行状态为正常运行状态，则将所述智能监测终端数据按照预先设定的时间发送至云平台；否则，立即发送至云平台。
本公开的一个或多个实施例还提供了一种医院中央空调安全立体监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收智能监测终端发送的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据；
根据接收的数据监测设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收数据异常处设备的当前图像数据；
将所述告警信息和图像数据发送至用户终端。
本公开的一个或多个实施例还提供了一种医院中央空调安全系统，其特征在于，该系统采用所述的立体监测系统进行中央空调安全立体监测。
与现有技术相比，本公开的有益效果是：
(1)本公开从中央空调和相关电气设备两方面备作为监管对象，通过布置智能监测终端采集设备运行数据和周边环境安全因素数据，应用智能网关将数据上传至云平台进行数据处理，有效实现了中央空调安全立体监控和故障预警，通过增加设备周边环境安全因素监测，以及结合全视角摄像头获取的设备当前图像数据，弥补了单纯监测设备运行数据时出现的故障监测不及时，甚至无法监测到故障的问题。
(2)本公开的一种医院中央空调安全立体监测系统中，设备运行异常及故障及时告警，发生数据异常时，生成的三个等级告警信息，一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，存储相关人员信息和告警信息等级的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务，并预先设置所述职务对应的告警级别，当生成告警信息时向其等级对应的相关人员发送告警信息，通过通知、短信、电话等方式第一时间通知，最快排除故障。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
图1是本公开的一个或多个实施例中立体监控系统的结构示意图。
图2是本公开的一个或多个实施例中立体监控方法的流程图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
本公开的一个或多个实施例提供一种医院中央空调安全监测云平台。以中央空调设备和相关电气设备两部分作为监测对象，通过云平台分析智能监测终端获取的设备运行数据、周边环境安全因素数据和设备当前图像数据，实现医院电气设备的立体监控，在事故发生前提前预警。
所述云平台，被配置为：
接收智能监测终端发送的数据，综合中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据实时监测设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收电气设备当前图像数据，发送至用户终端；所述云平台中存储电气设备信息、智能监测终端信息和全视角摄像头信息，以及以上信息的关联信息。
一个或多个实施例中，所述中央空调设备实时运行数据包括：冷却水进水温度、冷冻水进出水温差、冷冻水进出水温差、冷冻水进出水压差、冷冻水进出水压差、冷凝器小温差、排气过热度、冷凝饱和温度过高、冷凝压力过大、排气温度、蒸发压力、油过滤器压、油温温度、油温温度、油滤网压差、外保温温度等。
所述电气设备实时运行数据包括电气设备实时电流数据、电气设备实时电压数据、电气设备剩余电流数据和电气设备内部线缆温度数据；所述智能监测终端采集的电气设备周边环境安全因素数据包括环境温度和环境湿度。所述云平台接收的电气设备周边环境安全因素数据还包括水浸数据。
需要注意的是，由于电气设备内部仅能监测主要的主线缆温度和电气元件节点温度，无法监测电气设备内部的全部电气元件节点和其他非主线缆温度，但其他非主线缆温度变化会影响电气设备外部环境发生温度变化，或者电气设备实时电流数据、电气设备实时电压数据、电气设备内部线缆温度数据无法反应外部隐患，例如，外部空调损坏导致的气温上升、积水导致的湿度变化、火灾等外部隐患。在本公开一个或多个实施例中，电气设备周边环境中多个位置设置传感器采集外部环境数据，形成立体化监测，综合电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据实时监测电气设备的运行状态，实现故障提前预警。
由于医院的电气设备多设置与地下、管道中，例如电气配电箱、高压柜、低压柜和楼层强电井等，在医院发生走水导致渗水至电气设备时，通过渗水数据可以防止因为电气设备进水发生的产生连电和电弧，易引起断电、短路或火灾事故。
一个或多个实施例中，所述云平台中管理设备信息，包括设备基本信息(设备编号、出厂信息、型号、启用时间、安装位置等)、该设备上所安装的传感器标识信息，以及监测该设备周围环境的传感器和全视角摄像头的标识信息。
云平台监测到数据异常后，确定所述数据异常对应的设备，将图像获取命令至该设备对应的全视角摄像头。
一个或多个实施例中，云平台还存储各个全视角摄像头对应的设备正常图片，云平台接收全视角摄像头发送的电气设备当前图像数据，与云平台存储的对应的电气设备正常图片进行对比，则可辅助判断告警原因。例如，电缆皮的破损。
可选地，基于电气设备的初始图像，计算全视角摄像头与各电气设备之间的位置关系；根据所述位置关系，得到拍摄各电气设备时，全视角摄像头需调节的角度以及焦距。在此基础上，云平台监测到数据异常后，确定所述数据异常对应的电气设备，将图像获取命令发送至该电气设备对应的全视角摄像头，同时发送相应的角度和焦距；全视角摄像头接收所述指令，自动调节角度和焦距执行拍摄。
一个或多个实施例中，所述告警信息包括三个等级：一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，其告警信息重要程度依等级递增。
若发送的是一级或二级告警信息，若信息发送后一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息并发送。
所述云平台，其被配置为：存储相关人员职务信息，并预先设置职务和告警信息等级的对应关系；生成告警信息后，将所述告警信息发送至相应等级的相关人员。
所述一级告警、二级告警和三级告警可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送。
一个或多个实施例中，所述云平台，其被配置为：设置阈值判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：
存储预先设置的分别与中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值；
分别将实时接收的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该等级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息；否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成。
作为一种替代方式，一个或多个实施例中，所述云平台，其被配置为：建立关系数据库判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：
根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储告警原因和中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据的关联关系，以及告警原因与告警级别的关联关系；
分别将实时接收的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
作为又一种替代方式，一个或多个实施例中，所述云平台，其被配置为：建立关系数据库判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：
根据智能监测终端的历史数据、历史告警信息以及历史工单信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析历史数据和历史告警原因之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系；
分别将实时接收的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
例如，监测电气设备剩余电流数据和电气设备内部线缆温度数据异常的情形包括：
监测中央空调设备和周围环境数据异常时，其对应的告警原因为：
电容器质量不好，电容器击穿，电流增大而发热致使线路起火；
空调瞬间通电压缩机内部气压很大，使电动机启动困难，产生大电流引起电路起火；
轴流或离心风扇因机械故障被卡住，风扇电机温度上升，导致过热短路起火；
风机盘管漏油、氟利昂引发停机，油和氟利昂为易燃物，且易引发火灾；
可燃物靠近中央空调挂机，引发火灾；
控制面板密封不严，老鼠、壁虎等小动物爬进控制板引起线路板短路；
中央空调的风道存在异物通风不畅，或者里面存在小动物尸体引发院区呼吸道疾病。
一个或多个实施例中，所述云平台，其被配置为：针对低等级告警，告警信息仅发送至后勤管理人员即可，对于较高级别的告警，需要同时发送至第三方维保人员。本实施例中，一级告警信息发送至后勤管理人员，二级和三级告警同时发送至后勤管理人员和维保人员。
所述云平台，包括智能派工模块：
生成二级告警或三级告警时，还生成相应的工单，根据所述数据异常所在项目查找相应维保人员信息，将所述工单发送至所述维保人员的用户终端。
维保人员根据告警信息到达现场处理，并将数据异常的原因填入工单，发送至云平台。云平台接收到用户终端反馈的工单进行存储，并取消告警。
一个或多个实施例中，所述云平台，其还被配置为：存储医院中央空调设备和电气设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的中央空调设备、电气设备均与实际的设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系；
接收用户终端发送的查询请求，根据查询请求调取相应虚拟现实场景发送至所述用户终端；用户终端接收设备的虚拟现实场景并进行显示，提供相关人员通过用户终端实时查看设备运行情况。
当发生数据异常时，发送告警信息的同时，将相应设备的虚拟现实场景发送至所述用户终端。可选地，还在所述设备的虚拟现实场景显示异常数据相应的异常电气设备具体位置信息，以引导相关工作人员快速到达数据异常位置。
一个或多个实施例中，所述云平台，其还被配置为：所述云平台，其还被配置为：存储设备特定房间内人员准入名单，以及人员人脸数据，接收摄像头拍摄的进入设备特定房间的人脸图像，进行人脸识别，若出现不在人员准入名单内的人员，进行告警。
一个或多个实施例中，云平台还存储各个全视角摄像头对应的电气设备正常图片，云平台接收全视角摄像头发送的气设备当前图像数据，与云平台存储的对应的电气设备正常图片进行对比，则可辅助判断告警原因。例如，电缆皮的破损。
本公开的一个或多个实施例中，所述云平台存储设备和传感器的具体安装位置，可在安装时借助GPS定位确定。
所述云平台还包括数据可视化模块：针对实时数据的各个维度，生成数据的二维或三维的彩色数据分布云图。被配置为：
接收针对指定监测参数和指定区域(房间、科室或楼层)的查询请求；
获取指定区域内监测该参数涉及的所有电气设备/传感器，获取所述电气设备/传感器的位置信息和相应的监测数据；
基于所述位置信息和相应监测数据生成云图。
例如：若要查询指定楼层的温度分布，所述数据可视化模块获取该楼层的温度传感器位置信息和相应的温度监测数据；根据所述位置和温度检测数据生成温度分布云图。
实施例二
本公开的一个或多个实施例还提供一种医院中央空调安全立体监测方法，该方法在一种医院中央空调安全立体监测云平台中实现。
本公开的一种医院中央空调安全立体监测方法，包括：
接收智能监测终端发送的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据；
根据接收的数据监测设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收数据异常处设备的当前图像数据；
将所述告警信息和图像数据发送至用户终端。
一个或多个实施例中，发生数据异常时，生成的告警信息包括三个等级：一级预警信息、二级告警信息和三级严重告警信息，其告警信息重要程度依等级递增。
若发送的是一级或二级告警信息，若信息发送后一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息并发送。
所述方法还包括：预先存储相关人员职务信息，并预先设置职务和告警信息等级的对应关系；生成告警信息后，将所述告警信息发送至相应等级的相关人员。
所述一级告警、二级告警和三级告警可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送。
数据异常时生成相应等级的告警信息包括以下三种方式：
(1)设置阈值进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：
存储预先设置的分别与中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值；
分别将实时接收的智能监测终端发送的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该等级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息；否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成。若发送一级告警信息或二级告警信息一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息。
(2)根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储告警原因和中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据的关联关系，以及告警原因与告警级别的关联关系；
分别将实时接收的智能监测终端发送的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
(3)建立历史信息数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：
根据智能监测终端的历史数据、历史告警信息以及历史工单信息(包括工单处理情况)建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史告警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系；
分别将实时接收的智能监测终端发送的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
实施例三
本公开的一个或多个实施例还提供一种医院电气安全立体监测系统，包括：
智能监测终端，其被配置为：获取中央空调设备、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据，并发送至云平台；通过全视角摄像头接收云平台发送的图像获取命令，获取电气设备当前图像数据，并发送至云平台。
云平台，其被配置为：接收智能监测终端发送的数据，综合中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据实时监测设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送的图像获取命令至智能监测终端，接收电气设备当前图像数据，发送至用户终端；所述云平台中存储电气设备信息、智能监测终端信息和全视角摄像头信息，以及以上信息的关联信息；
用户终端，其被配置为：接收云平台发送的告警信息和电气设备当前图像数据。
其中，所述智能监测终端包括：
传感器设备，包括但不限于电流传感器、电压传感器、剩余电流传感器、温度传感器、湿度传感器、水浸传感器等；
全视角摄像头，用于获取数据发生异常处设备和周围环境的当前图像；
摄像头，设置于特定需要进行人员身份识别的场所。
一个或多个实施例中，所述中央空调设备实时运行数据包括：冷却水进水温度、冷冻水进出水温差、冷冻水进出水温差、冷冻水进出水压差、冷冻水进出水压差、冷凝器小温差、排气过热度、冷凝饱和温度过高、冷凝压力过大、排气温度、蒸发压力、油过滤器压、油温温度、油温温度、油滤网压差、外保温温度等。
所述智能监测终端采集的电气设备实时运行数据包括电气设备实时电流数据、电气设备实时电压数据、电气设备剩余电流数据和电气设备备内部线缆温度数据；所述智能监测终端采集的电气设备周边环境安全因素数据包括环境温度和环境湿度。
一个或多个实施例中，所述智能监测终端将数据通过智能网关传输至所述云平台；所述智能网关，包括：
数据解析模块，其被配置为：解析接收到的所述智能监测终端数据；
智能监测终端将采集的被监控电气设备运行状态信息转换成数字信号(比如采用二进制或八进制或十六进制表示)传送至数据解析模块，数据解析模块将接收到的这些数字信号重新解析出来，转换成相应模拟信号。
数据判断模块，其被配置为：将解析后的所述智能监测终端数据与相应预设正常范围阈值比较，来初步判断所述智能监测终端的当前运行状态；
以电力设备(比如变压器)，且其运行状态信息包括电压信号和电流信号为例：
预先设备被监控的电力设备正常运行时的电压范围阈值为[Vmin，Vmax]，预先设备被监控的电力设备正常运行时的电流范围阈值为[Imin，Imax]；
解析后的被监控的电力设备的实时电压信号和电流信号分别为Vo和Io，若Vo在[Vmin，Vmax]范围内，且Io在[Imin，Imax]范围内，则被监控的电力设备的运行状态正常；否则，判定被监控的电力设备运行发生异常，向数据发送模块发出故障预警。
数据发送模块，其被配置为：若所述智能监测终端的当前运行状态为正常运行状态，则将所述智能监测终端数据按照预先设定的时间发送至云平台；否则，立即发送至云平台。
需要注意的是，本公开并不限定于云平台，还可以是其他虚拟服务器，或与智能网关直接相连的后台服务器，也可为虚拟服务器，比如云平台。
实施例四
本公开的一个或多个实施例还提供一种医院中央空调安全系统，该系统采用实施例三的立体监测系统进行中央空调安全立体监测。
与现有技术相比，本公开的有益效果是：
(1)本公开从中央空调和相关电气设备两方面备作为监管对象，通过布置智能监测终端采集设备运行数据和周边环境安全因素数据，应用智能网关将数据上传至云平台进行数据处理，有效实现了中央空调安全立体监控和故障预警，通过增加设备周边环境安全因素监测，以及结合全视角摄像头获取的设备当前图像数据，弥补了单纯监测设备运行数据时出现的故障监测不及时，甚至无法监测到故障的问题。
(2)本公开的一种医院电气安全立体监测系统、装置和方法、电气系统，设备运行异常及故障及时告警，发生数据异常时，生成的三个等级告警信息，一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，存储相关人员信息和告警信息等级的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务，并预先设置所述职务对应的告警级别，当生成告警信息时向其等级对应的相关人员发送告警信息，通过通知、短信、电话等方式第一时间通知，最快排除故障。
本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
上述虽然结合附图对本公开的具体实施方式进行了描述，但并非对本公开保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本公开的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本公开的保护范围以内。
Claims (8)
1.一种医院中央空调安全立体监测云平台，其特征在于，其被配置为：
接收智能监测终端发送的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据；
根据接收的数据监测设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收数据异常处设备的当前图像数据；
将所述告警信息和图像数据发送至用户终端；
所述告警信息包括三个等级：一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，其告警信息重要程度依等级递增；若发送的是一级或二级告警信息，若信息发送后一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息并发送；
所述云平台，其被配置为：设置阈值判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：
存储预先设置的分别与中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值；
分别将实时接收的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该最高级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息；否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成；
或其被配置为：建立关系数据库判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：
根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储告警原因和中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据的关联关系，以及告警原因与告警级别的关联关系；
分别将实时接收的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息；
或其被配置为：建立关系数据库判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：
根据智能监测终端的历史数据、历史告警信息以及历史工单信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析历史数据和历史告警原因之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系；
分别将实时接收的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
2.如权利要求1所述的一种医院中央空调安全立体监测云平台，其特征在于，所述云平台，其被配置为：存储相关人员职务信息，并预先设置职务和告警信息等级的对应关系；生成告警信息后，将所述告警信息发送至相应等级的相关人员。
3.如权利要求1所述的一种医院中央空调安全立体监测云平台，其特征在于，所述云平台，其还被配置为：存储医院中央空调设备和电气设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的中央空调设备、电气设备均与实际的设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系；当发生数据异常时，发送告警信息的同时，将相应设备的虚拟现实场景发送至所述用户终端。
4.如权利要求1所述的一种医院中央空调安全立体监测云平台，其特征在于，所述云平台，其还被配置为：存储设备特定房间内人员准入名单，以及人员人脸数据，接收摄像头拍摄的进入设备特定房间的人脸图像，进行人脸识别，若出现不在人员准入名单内的人员，进行告警。
5.一种医院中央空调安全立体监测系统，其特征在于，包括如权利要求1-4任一项所述的云平台；以及
智能监测终端，其被配置为：获取电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据，并发送至云平台；通过全视角摄像头接收云平台发送的图像获取命令，获取电气设备当前图像数据，并发送至云平台；
用户终端，其被配置为：接收云平台发送的告警信息和电气设备当前图像数据进行显示。
6.如权利要求5所述的一种医院中央空调安全立体监测系统，其特征在于，所述智能监测终端将数据通过智能网关传输至所述云平台；所述智能网关，包括：
数据解析模块，其被配置为：解析接收到的所述智能监测终端数据；
数据判断模块，其被配置为：将解析后的所述智能监测终端数据与相应预设正常范围阈值比较，来判断所述智能监测终端的当前运行状态；
数据发送模块，其被配置为：若所述智能监测终端的当前运行状态为正常运行状态，则将所述智能监测终端数据按照预先设定的时间发送至云平台；否则，立即发送至云平台。
7.一种医院中央空调安全立体监测方法，该方法在医院中央空调安全立体监测云平台中实现，其特征在于，包括以下步骤：
接收智能监测终端发送的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据；
根据接收的数据监测设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收数据异常处设备的当前图像数据；
将所述告警信息和图像数据发送至用户终端；
所述告警信息包括三个等级：一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，其告警信息重要程度依等级递增；若发送的是一级或二级告警信息，若信息发送后一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息并发送；
所述云平台，其被配置为：设置阈值判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：
存储预先设置的分别与中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值；
分别将实时接收的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该最高级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息；否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成；
或其被配置为：建立关系数据库判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：
根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储告警原因和中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据的关联关系，以及告警原因与告警级别的关联关系；
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根据智能监测终端的历史数据、历史告警信息以及历史工单信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析历史数据和历史告警原因之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系；
分别将实时接收的中央空调实时运行数据、电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
8.一种医院中央空调安全系统，其特征在于，该系统采用权利要求5-6任一项所述的立体监测系统进行中央空调安全立体监测。
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