CN108962339A - 基因多态性与血脂水平的关联性对照方法 - Google Patents

基因多态性与血脂水平的关联性对照方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108962339A
CN108962339A CN201810594719.0A CN201810594719A CN108962339A CN 108962339 A CN108962339 A CN 108962339A CN 201810594719 A CN201810594719 A CN 201810594719A CN 108962339 A CN108962339 A CN 108962339A
Authority
CN
China
Prior art keywords
blood lipid
relevance
lipid level
completion
gene
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810594719.0A
Other languages
English (en)
Inventor
曹菲菲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Affiliated Hospital of Shandong University of Traditional Chinese Medicine
Original Assignee
Affiliated Hospital of Shandong University of Traditional Chinese Medicine
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Affiliated Hospital of Shandong University of Traditional Chinese Medicine filed Critical Affiliated Hospital of Shandong University of Traditional Chinese Medicine
Priority to CN201810594719.0A priority Critical patent/CN108962339A/zh
Publication of CN108962339A publication Critical patent/CN108962339A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/40—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

本发明公开了基因多态性与血脂水平的关联性对照方法，包括以下步骤：a.首先设置一个信息化管理系统；b.待步骤a完成后再进行信息化管理系统的填充；c.待步骤b完成后，完成后再进行调查系统的设置；d.待步骤c完成后，再进行基因多态性与血脂水平的对照，在基因多态性与血脂水平的关联性对照中，可通过在不同群体中进行验证，以评估这一位点在解释疾病发病原因方面的重要性，为探索其易感性和致病机制提供流行病学证据，收集患者的临床资料和基本信息，并进行数据录入整理和统计学分析，研究KLF14基因rs4731702、rs972283单核苷酸多态性与血脂水平的关联性，拟在分子水平探讨KLF14影响血脂代谢的分子生物学机制，以期为高脂血症的认识和治疗奠定基础。

Description

基因多态性与血脂水平的关联性对照方法
技术领域
本发明涉及基因多态性与血脂水平的技术领域，具体为基因多态性与血脂水平的关联性对照方法。
背景技术
血脂是血浆中所含的脂肪类物质，主要成分包括总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、磷脂及游离脂肪酸等。血脂异常主要是指血中TC、TG和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的升高以及高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)的降低。脂质代谢障碍为动脉粥样硬化(atherosclerosis，AS)的病变基础，其特点是受累动脉病变从内膜开始，一般先有脂质和复合糖类积聚、出血及血栓形成，进而纤维组织增生及钙质沉着，并有动脉中层的逐渐蜕变和钙化，导致动脉壁增厚变硬、血管腔狭窄。动脉粥样硬化是冠心病、脑梗死、外周血管病的主要原因。而大量文献表明，高血脂症能加速冠心病、脑梗死、心肌梗死等心血管疾病的发生，严重危害人民的生命健康，多个流行病学研究一致认为，血脂代谢紊乱是一个由环境及遗传因素共同作用所致的复杂病理过程，目前为止，已有多个GWAS对冠心病、心肌梗死以及与动脉粥样硬化紧密相关的一些性状如血脂浓度的相关基因和位点进行了研究和报道。
目前，基因多态性与血脂水平的关联性对照中，可进行配合医疗数据的提取使用，但是在实际使用中，研究的结果能否在不同的研究群体中得到重复验证是一个非常重要的挑战。在一个群体的研究中显著的位点可能在另外的群体中有时并不显著。目前的研究主要在欧洲裔群体中进行，研究结果有时在同一疾病不同人群中，甚至在同一疾病同一人群但是不同研究队列中难以重复。出现这种情况的原因可能是由于同一个位点在人类不同群体中可能具有不同的基因型分布情况，以及不同人群在同一基因组区域可能有着不同的连锁不平衡区域所致，目前，有关KLF14的生物化学特性的报道较多，但关于其生物学功能的研究仍很少，这些都是实际存在而又急需解决的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供基因多态性与血脂水平的关联性对照方法，在基因多态性与血脂水平的关联性对照中，可通过在不同群体中进行验证，以评估这一位点在解释疾病发病原因方面的重要性，为探索其易感性和致病机制提供流行病学证据，通过自行设计的调查问卷，收集患者的临床资料和基本信息，并进行数据录入整理和统计学分析，研究KLF14基因rs4731702、rs972283单核苷酸多态性与血脂水平的关联性，从基因角度来探讨血脂异常的发病机制，为寻找血脂异常的易感基因提供一定的证据，拟在分子水平探讨KLF14影响血脂代谢的分子生物学机制，以期为高脂血症的认识和治疗奠定基础。
为解决上述问题，本发明提供如下技术方案：基因多态性与血脂水平的关联性对照方法，包括以下步骤：
a.首先设置一个信息化管理系统；
b.待步骤a完成后再进行信息化管理系统的填充；
c.待步骤b完成后，完成后再进行调查系统的设置；
d.待步骤c完成后，再进行基因多态性与血脂水平的对照；
e.待步骤d完成后，最后把形成数据进行存储。
作为本发明的一种优选实施方式，所述步骤a中：是指利用计算机软硬件技术、网络通信技术等现代化手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、储存、处理、提取、传输、汇总、加工生成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的、自动化的管理及各种服务的信息系统。
作为本发明的一种优选实施方式，所述步骤b中，信息化管理系统包括：医院感染实时监控系统、电子病历系统、实验室信息系统、病案信息数据库。
作为本发明的一种优选实施方式，所述步骤c中，调查系统包括：调查问卷、临床资料和基本信息。
作为本发明的一种优选实施方式，所述步骤d还包括其对照方法，步骤包括如下；
S1、首先利用医院现有的信息化管理系统，包括医院感染实时监控系统、电子病历系统、实验室信息系统及病案信息数据库等，来对各地不同人群的疾病情况进行交互分析对比，以形成庞大的数据库；
S2、步骤S1结束后，通过增设自行设计的调查问卷，收集患者的临床资料和基本信息，并借由数据录入整理和统计学分析进行数据分析，对生理活动，包括：增殖、生长、发育、生存、对外应答、胚胎发育、分化和维持组织新陈代谢，都存在分析性；
S3、步骤S2结束后，需保证实时性和范围性的前提下，配合存储设备，来把对照数据进行有效存储，便于后期对冠心病、心肌梗死以及与动脉粥样硬化紧密相关的一些性状如血脂浓度的相关基因和位点进行了研究。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
本发明基因多态性与血脂水平的关联性对照方法，通过在基因多态性与血脂水平的关联性对照中，可通过在不同群体中进行验证，以评估这一位点在解释疾病发病原因方面的重要性，为探索其易感性和致病机制提供流行病学证据，通过自行设计的调查问卷，收集患者的临床资料和基本信息，并进行数据录入整理和统计学分析，研究KLF14基因rs4731702、rs972283单核苷酸多态性与血脂水平的关联性，从基因角度来探讨血脂异常的发病机制，为寻找血脂异常的易感基因提供一定的证据，拟在分子水平探讨KLF14影响血脂代谢的分子生物学机制，以期为高脂血症的认识和治疗奠定基础。
具体实施方式
本发明提供一种技术方案：基因多态性与血脂水平的关联性对照方法，包括以下步骤：
a.首先设置一个信息化管理系统；
b.待步骤a完成后再进行信息化管理系统的填充；
c.待步骤b完成后，完成后再进行调查系统的设置；
d.待步骤c完成后，再进行基因多态性与血脂水平的对照；
e.待步骤d完成后，最后把形成数据进行存储。
所述步骤a中：是指利用计算机软硬件技术、网络通信技术等现代化手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、储存、处理、提取、传输、汇总、加工生成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的、自动化的管理及各种服务的信息系统。
所述步骤b中，信息化管理系统包括：医院感染实时监控系统、电子病历系统、实验室信息系统、病案信息数据库。
所述步骤c中，调查系统包括：调查问卷、临床资料和基本信息。
所述步骤d还包括其对照方法，步骤包括如下；
S1、首先利用医院现有的信息化管理系统，包括医院感染实时监控系统、电子病历系统、实验室信息系统及病案信息数据库等，来对各地不同人群的疾病情况进行交互分析对比，以形成庞大的数据库；
S2、步骤S1结束后，通过增设自行设计的调查问卷，收集患者的临床资料和基本信息，并借由数据录入整理和统计学分析进行数据分析，对生理活动，包括：增殖、生长、发育、生存、对外应答、胚胎发育、分化和维持组织新陈代谢，都存在分析性；
S3、步骤S2结束后，需保证实时性和范围性的前提下，配合存储设备，来把对照数据进行有效存储，便于后期对冠心病、心肌梗死以及与动脉粥样硬化紧密相关的一些性状如血脂浓度的相关基因和位点进行了研究。
在基因多态性与血脂水平的关联性对照方法中，首先在基因多态性与血脂水平的关联性对照中，可通过在不同群体中进行验证，以评估这一位点在解释疾病发病原因方面的重要性，为探索其易感性和致病机制提供流行病学证据，通过自行设计的调查问卷，收集患者的临床资料和基本信息，并进行数据录入整理和统计学分析，研究KLF14基因rs4731702、rs972283单核苷酸多态性与血脂水平的关联性，从基因角度来探讨血脂异常的发病机制，为寻找血脂异常的易感基因提供一定的证据，拟在分子水平探讨KLF14影响血脂代谢的分子生物学机制，以期为高脂血症的认识和治疗奠定基础。
现通过本发明所制成的基因多态性与血脂水平的关联性对照方法与某市面常用方法进行试验对比，试验过程如下；
1、配合统计系统，对参与统计人员进行计算对比。
2、对以往病例进行分析对比后，可确认准确率。
3、对以往的比对时间进行比较，以确定数据的比对时间。
4、对以往的收集时间进行比较，以确定数据的收集时间。
试验数据如下：
人员消耗/个 准确率/％ 比对时间/H 收集时间/H
实施例1 350 35 13 251
复检 340 37 13.5 249
对比例1 25 87 5 120.5
经实验对比，本发明所制成的基因多态性与血脂水平的关联性对照方法具有收集时间长、对比时间短，准确率高和人员消耗低的效果。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点，对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.基因多态性与血脂水平的关联性对照方法，其特征在于：包括以下步骤：
a.首先设置一个信息化管理系统；
b.待步骤a完成后再进行信息化管理系统的填充；
c.待步骤b完成后，完成后再进行调查系统的设置；
d.待步骤c完成后，再进行基因多态性与血脂水平的对照；
e.待步骤d完成后，最后把形成数据进行存储。
2.根据权利要求1所述的基因多态性与血脂水平的关联性对照方法，其特征在于：所述步骤a中：是指利用计算机软硬件技术、网络通信技术等现代化手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、储存、处理、提取、传输、汇总、加工生成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的、自动化的管理及各种服务的信息系统。
3.根据权利要求1所述的基因多态性与血脂水平的关联性对照方法，其特征在于：所述步骤b中，信息化管理系统包括：医院感染实时监控系统、电子病历系统、实验室信息系统、病案信息数据库。
4.根据权利要求1所述的基因多态性与血脂水平的关联性对照方法，其特征在于：所述步骤c中，调查系统包括：调查问卷、临床资料和基本信息。
5.根据权利要求1、2、3、4其中之一所述的基因多态性与血脂水平的关联性对照方法，其特征在于：所述步骤d还包括其对照方法，步骤包括如下：
S1、首先利用医院现有的信息化管理系统，包括医院感染实时监控系统、电子病历系统、实验室信息系统及病案信息数据库等，来对各地不同人群的疾病情况进行交互分析对比，以形成庞大的数据库；
S2、步骤S1结束后，通过增设自行设计的调查问卷，收集患者的临床资料和基本信息，并借由数据录入整理和统计学分析进行数据分析，对生理活动，包括：增殖、生长、发育、生存、对外应答、胚胎发育、分化和维持组织新陈代谢，都存在分析性；
S3、步骤S2结束后，需保证实时性和范围性的前提下，配合存储设备，来把对照数据进行有效存储，便于后期对冠心病、心肌梗死以及与动脉粥样硬化紧密相关的一些性状如血脂浓度的相关基因和位点进行了研究。
CN201810594719.0A 2018-06-11 2018-06-11 基因多态性与血脂水平的关联性对照方法 Pending CN108962339A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810594719.0A CN108962339A (zh) 2018-06-11 2018-06-11 基因多态性与血脂水平的关联性对照方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810594719.0A CN108962339A (zh) 2018-06-11 2018-06-11 基因多态性与血脂水平的关联性对照方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108962339A true CN108962339A (zh) 2018-12-07

Family

ID=64488416

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810594719.0A Pending CN108962339A (zh) 2018-06-11 2018-06-11 基因多态性与血脂水平的关联性对照方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108962339A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1895016A1 (en) * 2006-08-31 2008-03-05 Tokyo Metropolitan Organization for Medical Research Method of evaluating drug sensitivity by analyzing GIRK channel genes
CN102137937A (zh) * 2008-07-09 2011-07-27 解码遗传学私营有限责任公司 作为用于膀胱癌风险评估、诊断、预后和治疗的标志的遗传变型
CN103218537A (zh) * 2013-04-26 2013-07-24 浙江大学 遗传性眼病病例登记网络管理系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1895016A1 (en) * 2006-08-31 2008-03-05 Tokyo Metropolitan Organization for Medical Research Method of evaluating drug sensitivity by analyzing GIRK channel genes
CN102137937A (zh) * 2008-07-09 2011-07-27 解码遗传学私营有限责任公司 作为用于膀胱癌风险评估、诊断、预后和治疗的标志的遗传变型
CN103218537A (zh) * 2013-04-26 2013-07-24 浙江大学 遗传性眼病病例登记网络管理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Antonelli et al. Integrating imaging and omics data: a review
JP5181385B2 (ja) 細胞の品質を予測する予測モデルの構築法、予測モデルの構築用ブログラム、該プログラムを記録した記録媒体、予測モデルの構築用装置
Schorl et al. Analysis of cell cycle phases and progression in cultured mammalian cells
CN106056173A (zh) 基于rfid的生物样本库智能管理系统及其管理方法
CN102712954A (zh) 器官移植患者移植排斥的非侵入性诊断
Fuentes-Garí et al. A systematic framework for the design, simulation and optimization of personalized healthcare: making and healing blood
CN110119432A (zh) 一种用于医疗平台的数据处理方法
De Ninno et al. Microfluidic co-culture models for dissecting the immune response in in vitro tumor microenvironments
Livingston et al. Pilot website to support international collaboration for dose assessments in a radiation emergency
CN108962339A (zh) 基因多态性与血脂水平的关联性对照方法
EP2394229A1 (de) Automatisiertes system zum vergleich individueller genom-, transkriptom-, proteom-, epigenom und metabolomdaten mit daten aus knochenmarkspender-registern und blut, nabelschnurblut und gewebebanken
Barrera et al. Accuracy of predictions of survival at admission to the intensive care unit
CN116385441B (zh) 一种基于mri对少突胶质细胞瘤进行风险分层的方法及系统
Zupancic et al. Daily cost prediction model in neonatal intensive care
CN117210527A (zh) 一种基于肿瘤类器官耐药克隆指导临床耐药后治疗系统
Khumsri et al. Cost-effectiveness analysis of Xpert MTB/RIF for multi-outcomes of patients with presumptive pulmonary tuberculosis in Thailand
Shaikh et al. Radiomics as applied in precision medicine
KR20220086458A (ko) 유전자 데이터 공유를 위한 차세대 염기 서열 분석 방법, 차세대 염기 서열 분석 장치 및 차세데 염기 서열 분석 프로그램
Arts et al. Activity Based Costing Method As The Basis For Determining Service Rates In The Radiology Unit At Royal Prima Hospital Medan
Liu et al. Application of the clinical decision support systems in the management of chronic diseases
Snyder et al. Clinical and research applications of a brain tumor tissue bank in the age of precision medicine
Clotworthy The application of human tissue for drug discovery and development
Rippon et al. Colonization of the vagina by fungi of the genus Mucor
EP3284813A1 (en) Component analysis device, drug component analysis device, component analysis method, and drug component analysis method
Andrieiev et al. Strategic decisions in healthcare: Impact on goals and enhancing service quality for organizational success

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181207

RJ01 Rejection of invention patent application after publication