CN108962222A - 一种语音识别功能测试方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种语音识别功能测试方法及装置，该方法包括：获取由至少一个朗读者所朗读的至少一个语音命令词；向待进行语音识别功能测试的智能家电播放所述至少一个语音命令词；通过设置于所述智能家电上的串口，导出所述智能家电针对所播放的每一个所述语音命令词而形成的识别阈值；根据所导出的对应于每一个所述语音命令词的所述识别阈值以及预先设定且相对应的标准识别阈值，确定所述智能家电的语音识别功能的识别率。该装置包括：获取单元、播放单元、导出单元和处理单元。本方案能够降低语音识别功能测试过程中人工干预的程度。

Description

一种语音识别功能测试方法及装置

技术领域

本发明涉及智能家电技术领域，特别涉及一种语音识别功能测试方法及装置。

背景技术

智能家电是将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，具有自动感知住宅空间状态、家电自身状态和家电服务状态的功能，能够自动控制以及接收住宅用户在住宅内或远程发送的控制指令。语音识别功能是智能家电的常见功能，具有语音识别功能的智能家电可以根据接收到的语音命令词自动执行相应地操作，从而用户可以通过发出语音命令词对智能家电进行相应的控制。

智能家电的语音识别功能对语音命令词识别的准确性，直接决定了智能家电能否按照用户发出的语音命令词执行相应的操作，进而决定了用户对智能家电的使用满意度。为了保证用户对智能家电具有较高的使用满意度，在智能家电开发时需要对其语音识别功能进行测试。

目前，在对智能家电的语音识别功能进行测试时，通过音响播放预先录制好的语音命令词，由人工记录智能家电所执行的操作，最终通过对记录的操作信息进行人工统计分析来确定智能家电的语音识别功能是否符合要求。

针对目前对智能家电的语音识别功能进行测试的方法，通过人工记录智能家电所执行的操作，并通过人工对记录的操作信息进行统计分析，测试过程人工干预程度较高，人工记录或统计分析出错会影响测试结果的准确性。

发明内容

本发明实施例提供了一种语音识别功能测试方法及装置，能够降低语音识别功能测试过程中人工干预的程度。

第一方面，本发明实施例提供了一种语音识别功能测试方法，包括：

获取由至少一个朗读者所朗读的至少一个语音命令词；

向待进行语音识别功能测试的智能家电播放所述至少一个语音命令词；

通过设置于所述智能家电上的串口，导出所述智能家电针对所播放的每一个所述语音命令词而形成的识别阈值；

根据所导出的对应于每一个所述语音命令词的所述识别阈值以及预先设定且相对应的标准识别阈值，确定所述智能家电的语音识别功能的识别率。

可选地，

在所述向待进行语音识别功能测试的智能家电播放所述至少一个语音命令词之前，进一步包括：

根据所述智能家电的种类，获取至少一个底噪；

针对每一个所述语音命令词，将所述语音命令词分别与每一个所述底噪进行组合，获得至少一个测试样本组合；

所述向待进行语音识别功能测试的智能家电播放所述至少一个语音命令词，包括：

针对于获取到的所述至少一个测试样本组合中的每一个测试样本组合，同时向所述智能家电播放所述测试样本组合包括的所述语音命令词和所述底噪。

可选地，

在所述向待进行语音识别功能测试的智能家电播放所述至少一个语音命令词之前，进一步包括：

预先确定至少一个测试距离和至少一个测试角度，其中，所述测试距离为相对于所述智能家电的距离，所述测试角度为相对于所述智能家电正面的角度；

对所述至少一个测试距离和所述至少一个测试角度进行组合，获得至少一个播放位置坐标，其中，不同所述播放位置坐标所包括的所述测试距离和所述测试角度不完全相同；

所述向待进行语音识别功能测试的智能家电播放所述至少一个语音命令词，包括：

针对于每一个所述测试样本组合，分别在每一个所述播放位置坐标定义的位置，对所述测试样本组合包括的所述语音命令词和所述底噪同时播放至少一次。

可选地，

所述获取由至少一个朗读者所朗读的至少一个语音命令词，包括：

针对所述智能家电对应的每一个命令词，获取由至少一个男性朗读者和至少一个女性朗读者分别对所述命令词进行朗读而生成的至少两个所述语音命令词，其中，每一个所述男性朗读者和每一个所述女性朗读者均对所述命令词进行至少一次朗读。

可选地，

根据所导出的对应于每一个所述语音命令词的所述识别阈值以及预先设定且相对应的标准识别阈值，确定所述智能家电的语音识别功能的识别率，包括：

针对每一个所述识别阈值，判断所述识别阈值是否小于预先设定且相对应的标准识别阈值，如果是，确定所述识别阈值所对应的所述语音命令词被所述智能家电识别成功，否则确定所述识别阈值所对应的所述语音命令词未被所述智能家电识别成功；

计算各个所述识别阈值对应的所述语音命令词中被所述智能家电识别成功的所述语音命令词的占比，将所述占比确定为所述智能家电的语音识别功能的识别率。

可选地，

该语音识别功能测试方法进一步包括：

从各个所述识别阈值中确定小于相对应所述标准识别阈值的所述识别阈值，并通过如下公式计算所述智能家电的语音识别功能的稳定性系数；

其中，所述K表征所述智能家电的语音识别功能的稳定性系数，所述n表征小于相对应所述标准识别阈值的所述识别阈值的个数，所述α_i表征第i个小于相对应所述标准识别阈值α_i′的所述识别阈值。

第二方面，本发明实施例还提供了一种语音识别功能测试装置，包括：获取单元、播放单元、导出单元和处理单元；

所述获取单元，用于获取由至少一个朗读者所朗读的至少一个语音命令词；

所述播放单元，用于向待进行语音识别功能测试的智能家电播放所述获取单元获取到的所述至少一个语音命令词；

所述导出单元，用于通过设置于所述智能家电上的串口，导出所述智能家电针对所述播放单元所播放的每一个所述语音命令词而形成的识别阈值；

所述处理单元，用于根据所述导出单元所导出的对应于每一个所述语音命令词的所述识别阈值，以及预先设定且相对应的标准识别阈值，确定所述智能家电的语音识别功能的识别率。

可选地，

所述获取单元，进一步用于根据所述智能家电的种类，获取至少一个底噪，并针对每一个所述语音命令词，将所述语音命令词分别与每一个所述底噪进行组合，获得至少一个测试样本组合；

所述播放单元，用于针对于所述获取单元获取到的所述至少一个测试样本组合中的每一个测试样本组合，同时向所述智能家电播放所述测试样本组合包括的所述语音命令词和所述底噪。

可选地，

该语音识别功能测试装置进一步包括：预设单元；

所述预设单元，用于预先确定至少一个测试距离和至少一个测试角度，并对所述至少一个测试距离和所述至少一个测试角度进行组合，获得至少一个播放位置坐标，其中，所述测试距离为相对于所述智能家电的距离，所述测试角度为相对于所述智能家电正面的角度，不同所述播放位置坐标所包括的所述测试距离和所述测试角度不完全相同；

所述播放单元，用于针对所述预设单元获得的每一个所述测试样本组合，分别在每一个所述播放位置坐标定义的位置，对所述测试样本组合包括的所述语音命令词和所述底噪同时播放至少一次。

可选地，

所述处理单元，用于针对每一个所述识别阈值，判断所述识别阈值是否小于预先设定且相对应的标准识别阈值，如果是，确定所述识别阈值所对应的所述语音命令词被所述智能家电识别成功，否则确定所述识别阈值所对应的所述语音命令词未被所述智能家电识别成功，并计算各个所述识别阈值对应的所述语音命令词中被所述智能家电识别成功的所述语音命令词的占比，将所述占比确定为所述智能家电的语音识别功能的识别率。

可选地，

所述处理单元，进一步用于从各个所述识别阈值中确定小于相对应所述标准识别阈值的所述识别阈值，并通过如下公式计算所述智能家电的语音识别功能的稳定性系数；

其中，所述K表征所述智能家电的语音识别功能的稳定性系数，所述n表征小于相对应所述标准识别阈值的所述识别阈值的个数，所述α_i表征第i个小于相对应所述标准识别阈值α_i′的所述识别阈值。

本发明实施例提供的语音识别功能测试方法及装置，获取由一个或多个朗读者所朗读的至少一个语音命令词后，对获取到的各个语音命令词进行播放，以使待进行语音识别功能测试的智能家电对所播放的各个语音命令词进行识别，之后通过设置于智能家电上的串口，将智能家电针对所播放的每一个语音命令词而形成的识别阈值导出，进而根据导出的对应于每一个语音命令词的识别阈值，以及预先定义的对应于每一个语音命令词的标准识别阈值，来确定智能家电的语音识别功能的识别率。由此可见，在对智能家电的语音识别功能进行测试的过程中，通过串口将智能家电对语音命令词进行识别过程中所形成的识别阈值导出，根据所导出的识别阈值来确定智能家电的语音识别功能的识别率，无需人工记录智能家电根据语音命令词所执行的操作，同时无需人工对所记录的操作信息进行统计分析，从而可以降低语音识别功能测试过程中人工干预的程序。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的一种语音识别功能测试方法的流程图；

图2是本发明一个实施例提供的另一种语音识别功能测试方法的流程图；

图3是本发明一个实施例提供的一种语音识别功能测试装置所在设备的示意图；

图4是本发明一个实施例提供的一种语音识别功能测试装置的示意图；

图5是本发明一个实施例提供的另一种语音识别功能测试装置的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种语音识别功能测试方法，该方法可以包括以下步骤：

步骤101：获取由至少一个朗读者所朗读的至少一个语音命令词；

步骤102：向待进行语音识别功能测试的智能家电播放至少一个语音命令词；

步骤103：通过设置于智能家电上的串口，导出智能家电针对所播放的每一个语音命令词而形成的识别阈值；

步骤104：根据所导出的对应于每一个语音命令词的识别阈值以及预先设定且相对应的标准识别阈值，确定智能家电的语音识别功能的识别率。

本发明实施例提供了一种语音识别功能的测试方法，获取由一个或多个朗读者所朗读的至少一个语音命令词后，对获取到的各个语音命令词进行播放，以使待进行语音识别功能测试的智能家电对所播放的各个语音命令词进行识别，之后通过设置于智能家电上的串口，将智能家电针对所播放的每一个语音命令词而形成的识别阈值导出，进而根据导出的对应于每一个语音命令词的识别阈值，以及预先定义的对应于每一个语音命令词的标准识别阈值，来确定智能家电的语音识别功能的识别率。由此可见，在对智能家电的语音识别功能进行测试的过程中，通过串口将智能家电对语音命令词进行识别过程中所形成的识别阈值导出，根据所导出的识别阈值来确定智能家电的语音识别功能的识别率，无需人工记录智能家电根据语音命令词所执行的操作，同时无需人工对所记录的操作信息进行统计分析，从而可以降低语音识别功能测试过程中人工干预的程序。

在上述实施例所提供语音识别功能测试方法中，识别阈值为智能家电对语音命令词进行识别过程中所形成的判断参数，如果识别阈值小于相对应的标准识别阈值，智能家电会确定成功识别了相对应的语音命令词，进而执行与该语音命令词相对应的操作，如果识别阈值大于或等于相对应的标准识别阈值，智能家电会确定未能成功识别相对应的语音命令词，进而不会采取相应的操作。对于识别阈值的来源，可以将现有语音识别方法对语音命令词进行识别过程中所形成的判断参数作为识别阈值，也可以将创新的语音识别方法对语音命令词进行识别过程中所形成的判断参数作为识别阈值。

可选地，在图1所示语音识别功能测试方法的基础上，在步骤102对各个语音命令词进行播放之前，还可以根据待测试语音识别功能的智能家电的种类获取一个或多个底噪，进而针对每一个语音命令词，可以将该语音命令词分别与每一个底噪进行组合，获得多个测试样本组合。相应地，在步骤102向智能家电播放语音命令词时，可以针对获取到的每一个测试样本组合，同时向智能家电播放该测试样本组合所包括的语音命令词和底噪。

首先，不同智能家电的使用环境不同，用户在通过语音命令词对不同智能家电进行控制时，相对于用户所发出的语音命令词不同智能家电具有不同的底噪。比如，抽油烟机通常安装在厨房，厨房内有切菜、炒菜、流水等声音，因此针对于抽油烟机的语音命令词具有切菜声、炒菜声、流水声等底噪。根据智能家电的类型获取相对应的底噪，将底噪与语音命令词组成测试样本组合进行同时播放，模拟智能家电的真实使用环境，保证对智能家电的语音识别功能进行测试的准确性。

其次，在获取到与待测试智能家电的类型相对应的一个或多个底噪后，针对每一个语音命令词，将该语音命令词分别与每一个底噪进行组合，获得一个或多个测试样本组合，进而分别对每一个测试样本组合包括的语音命令词和底噪进行同时播放。例如，共获取到6个语音命令词和3个底噪，每一个语音命令词分别与3个底噪进行组合获得3个测试样本组合，共计可以获得18个测试样本组合。将每一个语音命令词分别与各个底噪进行组合，获得多个测试样本组合对智能家电的语音识别功能进行测试，一方面可以模拟真实环境通过多个语音命令词对智能家电的语音识别功能进行测试，保证对智能家电进行测试的准确性，另一方面将每一个语音命令词与各个底噪进行组合形成多个测试样本组合对智能家电进行测试，保证对智能家电的语音识别功能进行测试的全面性。

可选地，在上述实施例获取多个测试样本组合的基础上，在向智能家电播放语音命令词之前，还可以预先确定至少一个测试距离和至少一个测试角度，并对获取到的各个测试距离和各个测试角度进行组合，获得至少一个播放位置坐标，其中，测试距离为相对于智能家电的距离，测试角度为相对于智能家电正面的角度，不同播放位置坐标所包括的测试距离和测试角度不完全相同。相应地，在向智能家电播放语音命令词时，针对于获取到的每一个测试样本组合，分别在每一个播放位置坐标定义的位置，对该测试样本组合所包括的语音命令词和底噪同时播放至少一次。

首先，相对于智能家电，语音命令词被发出的位置不同，智能家电所采集到的语音命令词的属性也不同，比如声音强度、音调等。预先确定相对于智能家电的测试距离和测试角度，由各个测试距离和测试角度组合成多个播放位置坐标，分别在每一个播放位置坐标定义的播放位置对语音命令词进行播放来测试智能家电的语音识别功能，使得测试过程与智能家电的实际使用环境更加贴切，进一步保证了语音识别功能测试结果的准确性。

其次，针对于每一个播放位置坐标，在该播放位置坐标定义的播放位置分别对每一个测试样本组合包括的语音命令词和底噪同时进行播放，这样每一个语音命令词都会在各个播放位置坐标定义的播放位置进行播放，以在不同的播放位置播放各个语音命令词对智能家电的语音识别功能进行测试，以语音命令词发出位置、语音命令词类型、底噪等多个变量组合对智能家电的语音识别功能进行测试，保证对智能家电的语音识别功能进行测试的全面性。

最后，针对每一个测试样本组合，在每一个播放位置坐标定义的播放位置对该测试样本组合包括的语音命令词和底噪同时播放至少一次，即在一个播放位置对一个测试样本组合连续播放至少一次。在同一个位置对同一个测试样本组合进行多次播放，降低单次播放偶然因素对测试结果造成的影响，进一步提高了对智能家电的语音识别功能进行测试的准确性。

可选地，在图1所示语音识别功能测试方法的基础上，步骤101获取语音命令词时，针对智能家电对应的每一个命令词，获取由至少一个男性朗读者和至少一个女性朗读者分别对该命令词进行朗读而生成的至少两个语音命令词，其中，每一个男性朗读者和每一个女性朗读者均对该命令词进行至少一次朗读。

针对智能家电的一个命令词，由每一个男性朗读者对该命令词进行一次或多次朗读，录制所生成的对应于该命令词的一个或多个语音命令词，另外，由每一个女性朗读者对该命令词进行一次或多次朗读，录制所生成的对应于该命令词的一个或多个语音命令词。智能家电的用户包括男性和女性，而男性和女性所发出的语音命令存在较大的区别，为此分别录制男性朗读者和女性朗读者所朗读的语音命令词对智能家电的语音识别功能进行测试，保证测试结果的准确性和全面性。另外，针对同一个男性朗读者或女性朗读者，由该朗读者对同一个命令词进行至少一次朗读，获得相对应次数的语音命令词对智能家电的语音识别功能进行测试，以降低朗读者单次朗读发音不准确对测试结果造成的影响，从而可以进一步提升对智能家电的语音识别功能进行测试的准确性。

可选地，在上述各个实施例所提供语音识别功能测试方法的基础上，步骤104根据识别阈值和标准识别阈值确定智能家电的语音识别功能的识别率时，针对每一个识别阈值，判断该识别阈值是否小于相对应的标准识别阈值，如果是，确定该识别阈值所对应的语音命令词被智能家电识别成功，否则确定该识别阈值所对应的语音命令词未被智能家电识别成功。之后，计算各个识别阈值对应的语音命令词中被智能家电识别成功的语音命令词的占比，将计算出的占比确定为智能家电的语音识别功能的识别率。

例如，共计播放了100次语音命令词，相应地导出了100个识别阈值，其中有80个识别阈值小于各自相对应的标准识别阈值，则各个识别阈值对应的语音命令词中被智能家电识别成功的语音命令词的占比为80％，即确定智能家电的语音识别功能的识别率为80％。

首先将各个识别阈值与相对应的标准识别阈值进行对比，来判断相应的语音命令词是否被智能家电成功识别，之后计算各次播放语音命令词中被智能家电成功识别的语音命令词的占比作为智能家电的语音识别功能的识别率，此过程可以有计算机程序自动完成，无需人工统计，进一步提升了对智能家电的语音识别功能进行测试的准确性，并可以提高对智能家电的语音识别功能进行测试的效率。

可选地，在上述各个实施例所提供语音识别功能测试方法的基础上，还可以确定智能家电的语音识别功能的稳定性系数，确定出的稳定性系数可以用于评价智能家电的语音识别功能的稳定性以及可信度，确定稳定性系数具体可以通过以下方式实现：

从各个识别阈值中确定小于相对应标准识别阈值的识别阈值，根据确定出的满足上述要求的识别阈值的数量，通过如下公式计算智能家电的语音识别功能的稳定性系数；

其中，K表征智能家电的语音识别功能的稳定性系数，n表征小于相对应标准识别阈值的识别阈值的个数，α_i表征第i个小于相对应标准识别阈值α_i′的识别阈值。

根据导出的各个识别阈值以及预先定义的各个标准识别阈值，通过上述公式计算智能家电的语音识别功能的稳定性系数，通过计算获得的稳定性系数可以评价智能家电的语音识别功能的稳定性和可靠性，以对智能家电的语音识别功能进行更加全面和客观的测试，保证测试结果具有较强的说服力。

需要说明的是，在上述各个实施例提供的语音识别功能测试方法中，语音命令词包括唤醒语音命令词和多个控制语音命令词，其中，唤醒语音命令词用于对智能家电进行唤醒，各个控制语音命令词用于对智能家电进行各类控制。

下面以具有语音识别功能的抽油烟机为例，对本发明实施例通过的语音识别功能测试方法作进一步详细说明，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤201：获取由男性朗读者和女性朗读者所朗读的多个语音命令词。

在本发明一个实施例中，针对待进行语音识别功能测试的抽油烟机，确定该抽油烟机对应的各个命令词，之后针对确定出的每一个命令词，分别由每一个男性朗读者和每一个女性朗读者对该命令词进行至少一次朗读，录制每一次朗读所生成的语音命令词。

例如，确定待测试抽油烟机的命令词包括1个唤醒命令词和5个控制命令词，由5个男性朗读者和5个女性朗读者对各个命令词进行朗读。具体地，针对唤醒命令词，每一个朗读者对该唤醒命令词重复朗读10次，共计采集到对应于该唤醒命令词的唤醒语音命令词100个；针对每一个控制命令词，每一个朗读者对该控制命令词重复朗读3次，共计采集到对应于该控制命令词的控制语音命令词30个。这样，获取到唤醒语音命令词100个，控制语音命令词150个。

步骤202：根据智能家电的类型获取底噪，并将底噪与各个语音命令词进行组合，获得多个测试样本组合。

在本发明一个实施例中，由于抽油烟机通常应用于厨房，厨房内经常出现切菜声、炒菜声、流水声等声音，录制切菜声、炒菜声和水龙头流水声作为底噪。在获取到底噪后，将每一个语音命令词分别与每一个底噪进行组合，获得多个测试样本组合。

例如，共计获取到切菜声、炒菜声和水龙头流水声共计3个底噪，250个语音命令词中的每一个语音命令词分别与3个底噪进行组合获得3个测试样本组合，共计获得750个测试样本组合。

步骤203：定义至少一个测试距离和测试角度，并将各个测试距离和测试角度进行组合获得多个测试位置坐标。

在本发明一个实施例中，定义相对于待测试抽油烟机的至少一个测试距离，该测试距离为距待测试抽油烟机的距离，并定义相对于待测试抽油烟机的至少一个测试角度，该测试角度为相对于抽油烟机正面的角度。在定义出各个测试距离和测试角度之后，对各个测试距离和测试角度进行组合，获得所包括测试距离和测试角度不完全相同的多个测试样本组合。

例如，定义相对于待测试抽油烟机的3个测试距离，分别为1m、3m和5m，并定义相对于待测试抽油烟机正面的3个测试角度，分别为0度、30度和60度。之后将定义的各个测试距离和测试角度进行组合，获得所包括测试距离和测试角度不完全相同的测试位置坐标共计9个。其中，由测试距离3m和测试角度30度所组成的测试位置坐标，表征与待测试抽油烟机的正面成30度，且与抽油烟机的距离为3米的位置，其他测试位置坐标所表征的位置可参照该例子确定。

步骤204：在各个测试位置坐标定义的测试位置播放各个测试样本组合。

在本发明一个实施例中，针对每一个测试样本组合，分别在每一个测试位置坐标定义的测试位置对该测试样本组合包括的语音命令词和底噪播放至少一次。

例如，针对750个测试样本组合中的每一个测试样本组合，分别在9个测试位置坐标定义的9个测试位置对该测试样本组合包括的语音命令词和底噪同时播放3次，这样播放测试样本组合的次数共计为20250次。

步骤205：导出待测试抽油烟机对各次所播放测试样本组合进行识别所形成的识别阈值。

在本发明一个实施例中，在对各个测试样本组合全部播放完成后，通过设置于待测试抽油烟机上的串口，将待测试抽油烟机对每一次播放测试样本组合进行识别所形成的识别阈值导出，保存在标准文档中。

例如，通过设置于待测试抽油烟机上的串口，将待测试抽油烟机对所播放的20250次测试样本组合进行识别而获得的20250个识别阈值导出。

步骤206：根据导出的识别阈值和预设的标准识别阈值，确定待测试抽油烟机的语音识别功能的识别率。

在本发明一个实施例中，针对导出的每一个识别阈值，根据该识别阈值所对应测试样本组合包括的语音命令词，确定对应于同一个语音命令词的标准识别阈值，如果该识别阈值小于确定出的相对应的标准识别阈值，则确定待测试抽油烟机对相对应的语音命令词识别成功，否则确定待测试抽油烟机未能对相应的语音命令词识别成功。最后统计各个识别阈值对应的语音命令词中被待测试抽油烟机识别成功的语音命令词的占比，将统计出的占比作为该待测试抽油烟机的语音识别功能的识别率。

例如，在导出的20250个识别阈值中，有16200个识别阈值大于相对应的标准识别阈值，则被待测试抽油烟机识别成功的语音命令词的占比为80％，则确定待测试抽油烟机的语音识别功能的识别率为80％。

需要说明的是，在本步骤确定智能家电的语音识别功能的识别率时，可以按照上述例子的方式，统一对所有语音命令词进行统计，还可以按照智能家电对应的每一个命令词分别对智能家电的语音识别功能的识别率进行统计。比如，对包括有唤醒语音命令词的测试样本组合共计播放了8100次，如果其中有5670次经待测试抽油烟机进行语音识别获得的识别阈值小于预先设定的对应于唤醒语音命令词的标准识别阈值，则待测试抽油烟机针对唤醒语音命令词的识别率为70％。

步骤207：根据各个识别阈值中小于相对应标准识别阈值的识别阈值的数量，计算待测试抽油烟机的语音识别功能的稳定性系数。

在本发明实施例中，在分别确定每一个识别阈值与相对应标准识别阈值的大小关系后，确定各个识别阈值中小于相对应标准识别阈值的数量，进而通过如下公式计算待测试抽油烟机的语音识别功能的稳定性系数：

其中，K表征待测试抽油烟机的语音识别功能的稳定性系数，n表征小于相对应标准识别阈值的识别阈值的个数，α_i表征第i个小于相对应标准识别阈值α_i′的识别阈值。

如图3、图4所示，本发明实施例提供了一种语音识别功能测试装置。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。从硬件层面而言，如图3所示，为本发明实施例提供的语音识别功能测试装置所在设备的一种硬件结构图，除了图3所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等。以软件实现为例，如图4所示，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的CPU将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。本实施例提供的语音识别功能测试装置，包括：获取单元401、播放单元402、导出单元403和处理单元404；

获取单元401，用于获取由至少一个朗读者所朗读的至少一个语音命令词；

播放单元402，用于向待进行语音识别功能测试的智能家电播放获取单元401获取到的至少一个语音命令词；

导出单元403，用于通过设置于智能家电上的串口，导出智能家电针对播放单元402所播放的每一个语音命令词而形成的识别阈值；

处理单元404，用于根据导出单元403所导出的对应于每一个语音命令词的识别阈值，以及预先设定且相对应的标准识别阈值，确定智能家电的语音识别功能的识别率。

可选地，在图4所示语音识别功能测试装置的基础上，

获取单元401，进一步用于根据智能家电的种类，获取至少一个底噪，并针对每一个语音命令词，将语音命令词分别与每一个底噪进行组合，获得至少一个测试样本组合；

播放单元402，用于针对于获取单元401获取到的至少一个测试样本组合中的每一个测试样本组合，同时向智能家电播放测试样本组合包括的语音命令词和底噪。

可选地，在图4所示语音识别功能测试装置的基础上，如图5所示，该语音识别功能测试装置进一步包括：预设单元505；

预设单元505，用于预先确定至少一个测试距离和至少一个测试角度，并对至少一个测试距离和至少一个测试角度进行组合，获得至少一个播放位置坐标，其中，测试距离为相对于智能家电的距离，测试角度为相对于智能家电正面的角度，不同播放位置坐标所包括的测试距离和测试角度不完全相同；

播放单元402，用于针对预设单元505获得的每一个测试样本组合，分别在每一个播放位置坐标定义的位置，对测试样本组合包括的语音命令词和底噪同时播放至少一次。

可选地，在图4或图5所示语音识别功能测试装置的基础上，

处理单元404，用于针对每一个识别阈值，判断识别阈值是否小于预先设定且相对应的标准识别阈值，如果是，确定识别阈值所对应的语音命令词被智能家电识别成功，否则确定识别阈值所对应的语音命令词未被智能家电识别成功，并计算各个识别阈值对应的语音命令词中被智能家电识别成功的语音命令词的占比，将占比确定为智能家电的语音识别功能的识别率。

可选地，在图4或图5所示语音识别功能测试装置的基础上，

处理单元404，进一步用于从各个识别阈值中确定小于相对应标准识别阈值的识别阈值，并通过如下公式计算智能家电的语音识别功能的稳定性系数；

其中，K表征智能家电的语音识别功能的稳定性系数，n表征小于相对应标准识别阈值的识别阈值的个数，α_i表征第i个小于相对应标准识别阈值α_i′的识别阈值。

需要说明的是，上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

本发明实施例还提供了一种可读介质，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行上述各个实施例提供的语音识别功能测试方法。

本发明实施例还提供了一种存储控制器，包括：处理器、存储器和总线；

所述存储器用于存储执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行上述各个实施例提供的语音识别功能测试方法。

综上所述，本发明各个实施例提供的语音识别功能测试方法及装置，至少具有如下有益效果：

1、在本发明实施例中，获取由一个或多个朗读者所朗读的至少一个语音命令词后，对获取到的各个语音命令词进行播放，以使待进行语音识别功能测试的智能家电对所播放的各个语音命令词进行识别，之后通过设置于智能家电上的串口，将智能家电针对所播放的每一个语音命令词而形成的识别阈值导出，进而根据导出的对应于每一个语音命令词的识别阈值，以及预先定义的对应于每一个语音命令词的标准识别阈值，来确定智能家电的语音识别功能的识别率。由此可见，在对智能家电的语音识别功能进行测试的过程中，通过串口将智能家电对语音命令词进行识别过程中所形成的识别阈值导出，根据所导出的识别阈值来确定智能家电的语音识别功能的识别率，无需人工记录智能家电根据语音命令词所执行的操作，同时无需人工对所记录的操作信息进行统计分析，从而可以降低语音识别功能测试过程中人工干预的程序。

2、在本发明实施例中，根据智能家电的类型获取相对应的底噪，将底噪与语音命令词组成测试样本组合进行同时播放，模拟智能家电的真实使用环境，保证对智能家电的语音识别功能进行测试的准确性。

3、在本发明实施例中，将每一个语音命令词分别与各个底噪进行组合，获得多个测试样本组合对智能家电的语音识别功能进行测试，一方面可以模拟真实环境通过多个语音命令词对智能家电的语音识别功能进行测试，保证对智能家电进行测试的准确性，另一方面将每一个语音命令词与各个底噪进行组合形成多个测试样本组合对智能家电进行测试，保证对智能家电的语音识别功能进行测试的全面性。

4、在本发明实施例中，预先确定相对于智能家电的测试距离和测试角度，由各个测试距离和测试角度组合成多个播放位置坐标，分别在每一个播放位置坐标定义的播放位置对语音命令词进行播放来测试智能家电的语音识别功能，使得测试过程与智能家电的实际使用环境更加贴切，进一步保证了语音识别功能测试结果的准确性。

5、在本发明实施例中，针对于每一个播放位置坐标，在该播放位置坐标定义的播放位置分别对每一个测试样本组合包括的语音命令词和底噪同时进行播放，这样每一个语音命令词都会在各个播放位置坐标定义的播放位置进行播放，以在不同的播放位置播放各个语音命令词对智能家电的语音识别功能进行测试，以语音命令词发出位置、语音命令词类型、底噪等多个变量组合对智能家电的语音识别功能进行测试，保证对智能家电的语音识别功能进行测试的全面性。

6、在本发明实施例中，在同一个位置对同一个测试样本组合进行多次播放，降低单次播放偶然因素对测试结果造成的影响，进一步提高了对智能家电的语音识别功能进行测试的准确性。

7、在本发明实施例中，智能家电的用户包括男性和女性，而男性和女性所发出的语音命令存在较大的区别，为此分别录制男性朗读者和女性朗读者所朗读的语音命令词对智能家电的语音识别功能进行测试，保证测试结果的准确性和全面性。

8、在本发明实施例中，针对同一个男性朗读者或女性朗读者，由该朗读者对同一个命令词进行至少一次朗读，获得相对应次数的语音命令词对智能家电的语音识别功能进行测试，以降低朗读者单次朗读发音不准确对测试结果造成的影响，从而可以进一步提升对智能家电的语音识别功能进行测试的准确性。

9、在本发明实施例中，首先将各个识别阈值与相对应的标准识别阈值进行对比，来判断相应的语音命令词是否被智能家电成功识别，之后计算各次播放语音命令词中被智能家电成功识别的语音命令词的占比作为智能家电的语音识别功能的识别率，此过程可以有计算机程序自动完成，无需人工统计，进一步提升了对智能家电的语音识别功能进行测试的准确性，并可以提高对智能家电的语音识别功能进行测试的效率。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种语音识别功能测试方法，其特征在于，包括：

获取由至少一个朗读者所朗读的至少一个语音命令词；

向待进行语音识别功能测试的智能家电播放所述至少一个语音命令词；

通过设置于所述智能家电上的串口，导出所述智能家电针对所播放的每一个所述语音命令词而形成的识别阈值；

根据所导出的对应于每一个所述语音命令词的所述识别阈值以及预先设定且相对应的标准识别阈值，确定所述智能家电的语音识别功能的识别率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述向待进行语音识别功能测试的智能家电播放所述至少一个语音命令词之前，进一步包括：

根据所述智能家电的种类，获取至少一个底噪；

针对每一个所述语音命令词，将所述语音命令词分别与每一个所述底噪进行组合，获得至少一个测试样本组合；

所述向待进行语音识别功能测试的智能家电播放所述至少一个语音命令词，包括：

针对于获取到的所述至少一个测试样本组合中的每一个测试样本组合，同时向所述智能家电播放所述测试样本组合包括的所述语音命令词和所述底噪。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

在所述向待进行语音识别功能测试的智能家电播放所述至少一个语音命令词之前，进一步包括：

预先确定至少一个测试距离和至少一个测试角度，其中，所述测试距离为相对于所述智能家电的距离，所述测试角度为相对于所述智能家电正面的角度；

对所述至少一个测试距离和所述至少一个测试角度进行组合，获得至少一个播放位置坐标，其中，不同所述播放位置坐标所包括的所述测试距离和所述测试角度不完全相同；

所述向待进行语音识别功能测试的智能家电播放所述至少一个语音命令词，包括：

针对于每一个所述测试样本组合，分别在每一个所述播放位置坐标定义的位置，对所述测试样本组合包括的所述语音命令词和所述底噪同时播放至少一次。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取由至少一个朗读者所朗读的至少一个语音命令词，包括：

针对所述智能家电对应的每一个命令词，获取由至少一个男性朗读者和至少一个女性朗读者分别对所述命令词进行朗读而生成的至少两个所述语音命令词，其中，每一个所述男性朗读者和每一个所述女性朗读者均对所述命令词进行至少一次朗读。

5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，根据所导出的对应于每一个所述语音命令词的所述识别阈值以及预先设定且相对应的标准识别阈值，确定所述智能家电的语音识别功能的识别率，包括：

针对每一个所述识别阈值，判断所述识别阈值是否小于预先设定且相对应的标准识别阈值，如果是，确定所述识别阈值所对应的所述语音命令词被所述智能家电识别成功，否则确定所述识别阈值所对应的所述语音命令词未被所述智能家电识别成功；

计算各个所述识别阈值对应的所述语音命令词中被所述智能家电识别成功的所述语音命令词的占比，将所述占比确定为所述智能家电的语音识别功能的识别率。

6.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，进一步包括：

从各个所述识别阈值中确定小于相对应所述标准识别阈值的所述识别阈值，并通过如下公式计算所述智能家电的语音识别功能的稳定性系数；

其中，所述K表征所述智能家电的语音识别功能的稳定性系数，所述n表征小于相对应所述标准识别阈值的所述识别阈值的个数，所述α_i表征第i个小于相对应所述标准识别阈值α′_i的所述识别阈值。

7.一种语音识别功能测试装置，其特征在于，包括：获取单元、播放单元、导出单元和处理单元；

所述获取单元，用于获取由至少一个朗读者所朗读的至少一个语音命令词；

所述播放单元，用于向待进行语音识别功能测试的智能家电播放所述获取单元获取到的所述至少一个语音命令词；

所述导出单元，用于通过设置于所述智能家电上的串口，导出所述智能家电针对所述播放单元所播放的每一个所述语音命令词而形成的识别阈值；

所述处理单元，用于根据所述导出单元所导出的对应于每一个所述语音命令词的所述识别阈值，以及预先设定且相对应的标准识别阈值，确定所述智能家电的语音识别功能的识别率。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述获取单元，进一步用于根据所述智能家电的种类，获取至少一个底噪，并针对每一个所述语音命令词，将所述语音命令词分别与每一个所述底噪进行组合，获得至少一个测试样本组合；

所述播放单元，用于针对于所述获取单元获取到的所述至少一个测试样本组合中的每一个测试样本组合，同时向所述智能家电播放所述测试样本组合包括的所述语音命令词和所述底噪。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，进一步包括：预设单元；

所述预设单元，用于预先确定至少一个测试距离和至少一个测试角度，并对所述至少一个测试距离和所述至少一个测试角度进行组合，获得至少一个播放位置坐标，其中，所述测试距离为相对于所述智能家电的距离，所述测试角度为相对于所述智能家电正面的角度，不同所述播放位置坐标所包括的所述测试距离和所述测试角度不完全相同；

所述播放单元，用于针对所述预设单元获得的每一个所述测试样本组合，分别在每一个所述播放位置坐标定义的位置，对所述测试样本组合包括的所述语音命令词和所述底噪同时播放至少一次。

10.根据权利要求7至9中任一所述的装置，其特征在于，

所述处理单元，用于针对每一个所述识别阈值，判断所述识别阈值是否小于预先设定且相对应的标准识别阈值，如果是，确定所述识别阈值所对应的所述语音命令词被所述智能家电识别成功，否则确定所述识别阈值所对应的所述语音命令词未被所述智能家电识别成功，并计算各个所述识别阈值对应的所述语音命令词中被所述智能家电识别成功的所述语音命令词的占比，将所述占比确定为所述智能家电的语音识别功能的识别率；

和/或，

所述处理单元，进一步用于从各个所述识别阈值中确定小于相对应所述标准识别阈值的所述识别阈值，并通过如下公式计算所述智能家电的语音识别功能的稳定性系数；

其中，所述K表征所述智能家电的语音识别功能的稳定性系数，所述n表征小于相对应所述标准识别阈值的所述识别阈值的个数，所述α_i表征第i个小于相对应所述标准识别阈值α′_i的所述识别阈值。