CN111415684A - 语音模组的测试方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种语音模组的测试方法,包括:在接收到测试指令时,获取待测试的语音模组播报的用于测试的命令词;识别获取到的所述命令词得到识别数据;将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果。本发明还公开了一种装置及计算机可读存储介质。本发明通过编写测试软件,在测试软件中配置语音模组的测试命令词等信息,以测试软件进行语音模组的命令词测试操作并生成测试结果输出,无需测试人员重复配置测试命令词并在场进行测试操作,实现了语音模组自动化测试的效果。
Description
技术领域
本发明涉及软件自动化测试的技术领域,尤其涉及一种语音模组的测试方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着人工智能的发展、语音交互技术的不断成熟与应用,在智能家居领域,人们现在对解放双手、语音控制家居的需求越来越大,良好的用户体验非常重要,于是有关于语音控制的语音模组开发项目越来越多,而在语音模组的开发过程中,为了良好的用户体验,需要对识别率、误识别率、唤醒率等语音指标进行测试。目前,对于语音识别率、误识别率、唤醒率等指标的测试采用人工主观测试,需要测试人员持续现场进行读取相关命令词,同时查看语音模组的反馈是否正确,并且进行记录。而在语音模组指标测试过程中,需要测试人员持续现场进行测试,导致测试人员不能进行其他工作,费时费力,并且测试需要大量不同语料进行测试,在进行连续测试并且测试数据量巨大的情况下很难实现测试操作。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种语音模组的测试方法、装置及计算机可读存储介质,旨在解决现有的语音模组测试需要测试人员持续现场进行测试,导致测试人员不能进行其他工作,费时费力,并且测试需要大量不同语料进行测试,在进行连续测试并且测试数据量巨大的情况下很难实现测试操作的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种语音模组的测试方法,所述语音模组的测试方法包括以下内容:
在接收到测试指令时,获取待测试的语音模组播报的用于测试的命令词;
识别获取到的所述命令词得到识别数据;
将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果。
可选地,所述将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤之前,还包括:
统计识别所述命令词得到识别数据的识别时间,并确认所述识别时间是否大于预设的超时时间;
在确认所述识别时间小于预设的超时时间时,执行将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤。
可选地,所述统计识别所述命令词得到识别数据的识别时间,并确认所述识别时间是否大于预设的超时时间的步骤之后,还包括:
在确认所述识别时间大于预设的超时时间时,确认所述命令词未识别。
可选地,所述将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤,包括:
若所述识别数据与命令词对应的验证数据匹配成功,则确认所述命令词的测试结果为测试通过;
若所述识别数据与命令词对应的验证数据匹配失败,则确认所述命令词的测试结果为测试未通过。
可选地,所述若所述识别数据与命令词对应的验证数据匹配失败,则确认所述命令词的测试结果为测试未通过的步骤之后,还包括:
将所述识别数据与其他用于测试的命令词对应验证数据比对;
在确认所述识别数据与其他用于测试的命令词对应验证数据一致时,确认所述命令词误识别。
可选地,所述将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤之后,还包括:
以预设的统计格式统计当前用于测试的命令词的测试结果;
根据已统计的测试结果生成所述语音模组的测试日志。
可选地,所述在接收到测试指令时,获取待测试的语音模组播报的用于测试的命令词的步骤之前,还包括:
获取当前的语音模组测试需求,并配置所述语音模组测试需求对应的测试信息,所述测试信息包括待测试的命令词、命令词对应的验证数据以及预设的超时时间;
确认所述语音模组连接的传输器接口,基于所述传输器接口发起测试指令。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种语音模组的测试装置,所述语音模组的测试装置包括:存储器、处理器,所述存储器上存储有能够被处理器调用的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述语音模组的测试方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有语音模组的测试程序,所述语音模组的测试程序被处理器执行时实现如上所述语音模组的测试方法的步骤。
本发明实施例提出的一种语音模组的测试方法,在接收到测试指令时,获取待测试的语音模组播报的用于测试的命令词;识别获取到的所述命令词得到识别数据;将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果。本发明通过编写测试软件,在测试软件中配置语音模组的测试命令词,以测试软件进行语音模组的命令词测试操作并生成测试结果输出,无需测试人员重复配置测试命令词实现测试操作,实现了语音模组自动化测试的效果。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图;
图2为本发明语音模组的测试方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明语音模组的测试方法第二实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:在接收到测试指令时,获取待测试的语音模组播报的用于测试的命令词;识别获取到的所述命令词得到识别数据;将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果。
由于现有的语音模组测试需要测试人员持续现场进行测试,导致测试人员不能进行其他工作,费时费力,并且测试需要大量不同语料进行测试,在进行连续测试并且测试数据量巨大的情况下很难实现测试操作的技术问题。
本发明提供一种解决方案,通过编写测试软件,在测试软件中配置语音模组的测试命令词等信息,以测试软件进行语音模组的命令词测试操作并生成测试结果输出,无需测试人员重复配置测试命令词并在场进行测试操作,实现了语音模组自动化测试的效果。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是是PC、智能手机、平板电脑、电子书阅读器,便携计算机等可移动式或不可移动式的具备语音播报功能的终端设备。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及语音模组的测试程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的语音模组的测试程序,并执行以下操作:
在接收到测试指令时,获取待测试的语音模组播报的用于测试的命令词;
识别获取到的所述命令词得到识别数据;
将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的语音模组的测试程序,还执行以下操作:
统计识别所述命令词得到识别数据的识别时间,并确认所述识别时间是否大于预设的超时时间;
在确认所述识别时间小于预设的超时时间时,执行将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的语音模组的测试程序,还执行以下操作:
在确认所述识别时间大于预设的超时时间时,确认所述命令词未识别。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的语音模组的测试程序,还执行以下操作:
若所述识别数据与命令词对应的验证数据匹配成功,则确认所述命令词的测试结果为测试通过;
若所述识别数据与命令词对应的验证数据匹配失败,则确认所述命令词的测试结果为测试未通过。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的语音模组的测试程序,还执行以下操作:
将所述识别数据与其他用于测试的命令词对应验证数据比对;
在确认所述识别数据与其他用于测试的命令词对应验证数据一致时,确认所述命令词误识别。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的语音模组的测试程序,还执行以下操作:
以预设的统计格式统计当前用于测试的命令词的测试结果;
根据已统计的测试结果生成所述语音模组的测试日志。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的语音模组的测试程序,还执行以下操作:
获取当前的语音模组测试需求,并配置所述语音模组测试需求对应的测试信息,所述测试信息包括待测试的命令词、命令词对应的验证数据以及预设的超时时间;
确认所述语音模组连接的传输器接口,基于所述传输器接口发起测试指令。
参照图2,图2为本发明语音模组的测试方法第一实施例的流程示意图,所述语音模组的测试方法包括:
步骤S10,在接收到测试指令时,获取待测试的语音模组播报的用于测试的命令词;
根据当前的语音模组测试需求发起语音模组的测试指令,所述测试指令可基于当前相关技术人员的测试操作发起,其测试操作可包括但不限于点按测试按钮或者运行测试软件等。根据当前发起的测试指令,在接收到测试指令时,获取当前播放的命令词,所述命令词为当前测试操作需测试的语音内容,在发起测试指令时根据当前的测试需求播放所述命令词。如此,基于当前播报的命令词,在接收到所述测试指令之前,需根据当前的测试需求配置对应需测试的命令词,即所述在接收到测试指令时,获取待测试的语音模组播报的用于测试的命令词的步骤之前,还包括:
获取当前的语音模组测试需求,并配置所述语音模组测试需求对应的测试信息,所述测试信息包括待测试的命令词、命令词对应的验证数据以及预设的超时时间;
确认所述语音模组连接的传输器接口,基于所述传输器接口发起测试指令。
根据当前语音模组的开发,获取当前的语音模组开发的测试需求,所述测试需求包括命令词的测试内容。根据当前已确认的测试需求,获取与所述测试需求对应的测试信息,所述测试信息包括待测试的命令词、命令词对应的验证数据以及预设的超时时间。根据当前已确定的测试信息,在对应的测试功能配置区域配置所述测试信息,其中,在配置所述测试信息时,根据待测试命令词的内容,将命令词的对应语音文件安置在不同的测试文件夹,所述命令词的内容主要区别为语料的差异。另外,在配置当前的测试信息时,所述测试信息还包括预设的超时时间,所述预设的超时时间为测试所述命令词得出识别数据的上限时间。在实际应用中,由于命令词的长度不一,在执行命令词的测试操作,即得出命令词对应的识别数据时,其识别数据的识别时间长短不一,因此基于所述命令词的配置操作,所述预设的超时时间与所述命令词为一对一的关系,即不同的命令词具备不同的预设的超时时间,进一步的,在确认当前测试信息中的命令词为长度一致的语音文件时,可设定统一的预设的超时时间,或者以同一预设的超时时间作为当前测试信息中的预设的超时时间;或者,还可基于当前命令词的语音时间计算对应预设的超时时间,在计算所述预设的超时时间时,可设定超时参数,并基于超时参数与命令词本身的语音时长计算对应预设的超时时间。
根据当前已配置的测试信息,为所述测试信息配置传输器接口,所述传输器接口定义为uart协议数据配置操作,同时配置声卡的设置,即选择对应输出设备及对应uart口;其中,所述uart定义为通用异步收发传输器(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter),用作将传输的资料在串行通信与并行通信之间加以转换。根据当前已配置的测试信息以及传输器接口,发起测试指令以执行测试操作。
步骤S20,识别获取到的所述命令词得到识别数据;
根据当前接收到的测试指令以及基于所述测试指令获取到的当前播报的命令词,识别获取到的所述命令词输出识别所述命令词输出的识别数据,所述识别数据定义为识别所述命令词的输出信息,其识别操作包括但不限于生成所述命令词的文本数据或者获取与所述命令词对应关联的文本数据的内容。
步骤S30,将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果;
根据当前已输出的识别数据,将已输出的所述识别数据与对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果。其中,所述验证数据定义为已配置的测试信息中基于命令词的对应验证数据,如此,在将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对时,可基于当前播放的命令词的音频文件获取对应的验证数据,将获取到的所述验证数据与当前输出的识别数据比对,根据比对操作确认所述命令词是否测试成功。
考虑到测试结果的精确性,在获取到当前播报的命令词并识别输出识别数据时,根据当前配置的测试信息中的超时时间确认当前输出识别数据的识别时间是否有效,所述将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤之前,还包括:
统计识别所述命令词得到识别数据的识别时间,并确认所述识别时间是否大于预设的超时时间;
在确认所述识别时间小于预设的超时时间时,执行将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤。
在获取到当前播报的命令词后进行所述命令词的识别操作,并在识别所述命令词时开始计时,待输出识别所述命令词的识别数据后停止计时,定义当前统计到的时间为识别时间,通过所述识别时间确认所述命令词的识别数据是否有效,如此,确认配置所述命令词的预设的超时时间,并确认统计到的所述识别时间是否大于所述预设的超时时间,以比对操作确认当前识别命令词的输出的识别数据是否有效。
根据当前统计到的识别时间与预设的超时时间的比对操作,所述统计识别所述命令词得到识别数据的识别时间,并确认所述识别时间是否大于预设的超时时间的步骤之后,还包括:
在确认所述识别时间大于预设的超时时间时,确认所述命令词未识别。
根据当前统计到的识别时间与预设的超时时间的比对操作,在确认所述识别时间大于预设的超时时间时,确认当前输出的所述识别数据无效,可定义当前测试识别的命令词未识别。
根据当前的比对操作,确认当前测试的命令词的测试结果,即所述将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤,包括:
若所述识别数据与命令词对应的验证数据匹配成功,则确认所述命令词的测试结果为测试通过;
若所述识别数据与命令词对应的验证数据匹配失败,则确认所述命令词的测试结果为测试未通过。
根据当前获取到的命令词识别后得出的识别数据,将所述识别所述与所述命令词对应的验证数据的比对操作,若所述识别数据与所述命令词对应的验证数据匹配成功时,确认所述命令词测试通过,基于所述命令词的测试操作登记所述测试操作中命令词的测试结果。基于当前获取到的命令词,识别所述命令词后得出的识别数据,将得出的识别数据与所述命令词对应预设的验证数据比对,在确认所述识别数与所述命令词对应预设的验证数据匹配失败时,确认所述命令词测试未通过。其中,在将识别所述命令词的识别数据与对应验证数据比对时,其匹配操作包括但不限于与所述验证数据完全一致,即符合所述验证数据的匹配设置即可,例如当前识别数据与验证数据的相似度达98%以上亦可确认为匹配成功。具体的匹配设置可基于相关的功能设置限定。
进一步的,基于当前识别错误的命令词,所述若所述识别数据与命令词对应的验证数据匹配失败,则确认所述命令词的测试结果为测试未通过的步骤之后,还包括:
将所述识别数据与其他用于测试的命令词对应验证数据比对;
在确认所述识别数据与其他用于测试的命令词对应验证数据一致时,确认所述命令词误识别。
考虑到测试效果,在确认当前输出的识别数据与所述命令词对应的验证数据不一样时,将所述识别与当前已配置的其他用于测试的命令词的对应验证数据比对,以确认所述命令词的测试结果,所述其他用于测试的命令词对应验证数据比对,所述其他用于测试的命令词为当前已配置的除当前播放的命令词之外的其他待测试/待播报的命令词,其中,所述其他用于测试的命令词可能包括一个或多个。如此,获取其他用于测试的命令词的验证数据,并在确认所述验证数据为多个时,将获取到的所述验证数据分别与当前命令词识别的识别数据比对,根据比对结果确认当前播报命令词的测试结果。
在确认所述识别数据与获取到的其他用于测试的命令词对应验证数据匹配成功时,确认得出所述识别数据的命令词的测试结果为误识别,基于所述识别结果,登记所述命令词的识别情况以及对应验证数据的位置。
如上所述,基于当前识别数据与其他待测试命令词的比对操作,在确认所述识别数据与获取到的其他用于测试的命令词对应验证数据不一致时,确认得出所述识别数据的命令词的测试结果为识别错误,基于所述识别结果,登记所述命令词的识别结果。
在本实施例中,通过编写测试软件,在测试软件中配置语音模组的测试命令词等信息,以测试软件进行语音模组的命令词测试操作并生成测试结果输出,无需测试人员重复配置测试命令词并在场进行测试操作,实现了语音模组自动化测试的效果。
参考图3,图3为本发明语音模组的测试方法第二实施例的流程示意图,基于上述图2所示的第一实施例,所述将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤之后,还包括:
步骤S40,以预设的统计格式统计当前用于测试的命令词的测试结果;
步骤S50,根据已统计的测试结果生成所述语音模组的测试日志。
本实施例中,根据当前语音模组的开发操作,为所述语音模组配置到的测试信息的测试操作,根据所述测试操作中各命令词的测试结果,根据测试结果的差异以预设的统计格式统计所述命令词的不同测试结果,其中,所述测试操作中用于测试的命令词包括多个,且测试结果包括但不限于测试通过、测试失败以及误识别等,根据不同测试结果,在以预设的统计格式统计时,其统计到的内容存在区别,例如命令词的测试结果为误识别时,其统计的内容包括误识别的命令词、误识别的时间等。根据当前已统计到的测试结果,将所述测试结果生成测试日志,所述测试日志可以文本的形式生成。在通过已统计的测试结果生成测试日志时,可通过当前测试日志的日志格式生成,所述日志格式包括但不限于以叠加数字的形式登记本次测试操作中各命令词的不同测试结果的数量。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有语音模组的测试程序,所述语音模组的测试程序被处理器执行时实现如下操作:
在接收到测试指令时,获取待测试的语音模组播报的用于测试的命令词;
识别获取到的所述命令词得到识别数据;
将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果。
进一步地,所述语音模组的测试程序被处理器执行时还实现如下操作:
统计识别所述命令词得到识别数据的识别时间,并确认所述识别时间是否大于预设的超时时间;
在确认所述识别时间小于预设的超时时间时,执行将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤。
进一步地,所述语音模组的测试程序被处理器执行时还实现如下操作:
在确认所述识别时间大于预设的超时时间时,确认所述命令词未识别。
进一步地,所述语音模组的测试程序被处理器执行时还实现如下操作:
若所述识别数据与命令词对应的验证数据匹配成功,则确认所述命令词的测试结果为测试通过;
若所述识别数据与命令词对应的验证数据匹配失败,则确认所述命令词的测试结果为测试未通过。
进一步地,所述语音模组的测试程序被处理器执行时还实现如下操作:
将所述识别数据与其他用于测试的命令词对应验证数据比对;
在确认所述识别数据与其他用于测试的命令词对应验证数据一致时,确认所述命令词误识别。
进一步地,所述语音模组的测试程序被处理器执行时还实现如下操作:
以预设的统计格式统计当前用于测试的命令词的测试结果;
根据已统计的测试结果生成所述语音模组的测试日志。
进一步地,所述语音模组的测试程序被处理器执行时还实现如下操作:
获取当前的语音模组测试需求,并配置所述语音模组测试需求对应的测试信息,所述测试信息包括待测试的命令词、命令词对应的验证数据以及预设的超时时间;
确认所述语音模组连接的传输器接口,基于所述传输器接口发起测试指令。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、药品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、药品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、药品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种语音模组的测试方法,其特征在于,所述语音模组的测试方法包括以下步骤:
在接收到测试指令时,获取待测试的语音模组播报的用于测试的命令词;
识别获取到的所述命令词得到识别数据;
将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果。
2.如权利要求1所述的语音模组的测试方法,其特征在于,所述将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤之前,还包括:
统计识别所述命令词得到识别数据的识别时间,并确认所述识别时间是否大于预设的超时时间;
在确认所述识别时间小于预设的超时时间时,执行将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤。
3.如权利要求2所述的语音模组的测试方法,其特征在于,所述统计识别所述命令词得到识别数据的识别时间,并确认所述识别时间是否大于预设的超时时间的步骤之后,还包括:
在确认所述识别时间大于预设的超时时间时,确认所述命令词未识别。
4.如权利要求1所述的语音模组的测试方法,其特征在于,所述将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤,包括:
若所述识别数据与命令词对应的验证数据匹配成功,则确认所述命令词的测试结果为测试通过;
若所述识别数据与命令词对应的验证数据匹配失败,则确认所述命令词的测试结果为测试未通过。
5.如权利要求4所述的语音模组的测试方法,其特征在于,所述若所述识别数据与命令词对应的验证数据匹配失败,则确认所述命令词的测试结果为测试未通过的步骤之后,还包括:
将所述识别数据与其他用于测试的命令词对应验证数据比对;
在确认所述识别数据与其他用于测试的命令词对应验证数据一致时,确认所述命令词误识别。
6.如权利要求1所述的语音模组的测试方法,其特征在于,所述将所述识别数据与所述命令词对应的验证数据比对,根据比对结果确认所述语音模组的测试结果的步骤之后,还包括:
以预设的统计格式统计当前用于测试的命令词的测试结果;
根据已统计的测试结果生成所述语音模组的测试日志。
7.如权利要求1所述的语音模组的测试方法,其特征在于,所述在接收到测试指令时,获取待测试的语音模组播报的用于测试的命令词的步骤之前,还包括:
获取当前的语音模组测试需求,并配置所述语音模组测试需求对应的测试信息,所述测试信息包括待测试的命令词、命令词对应的验证数据以及预设的超时时间;
确认所述语音模组连接的传输器接口,基于所述传输器接口发起测试指令。
8.一种语音模组的测试装置,其特征在于,所述语音模组的测试装置包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可以在所述处理器上运行的语音模组的测试程序,所述语音模组的测试程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的语音模组的测试方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储在所述计算机可读存储介质的语音模组的测试程序,所述语音模组的测试程序执行时实现如权利要求1至7任一项所述的语音模组的测试方法的步骤。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112799901A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-05-14 | 智道网联科技(北京)有限公司 | 一种语音交互应用程序自动化测试方法及装置 |
CN113140217A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-07-20 | 青岛歌尔智能传感器有限公司 | 语音指令测试方法、测试装置及可读存储介质 |
CN113707129A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 四川虹美智能科技有限公司 | 物联网设备中语音模块的自动化测试方法 |
Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05216492A (ja) * | 1992-01-31 | 1993-08-27 | Clarion Co Ltd | 音声起動制御方法 |
CN1953054A (zh) * | 2005-10-21 | 2007-04-25 | 华为技术有限公司 | 一种实现语音识别功能的方法 |
US20080133245A1 (en) * | 2006-12-04 | 2008-06-05 | Sehda, Inc. | Methods for speech-to-speech translation |
US20110161084A1 (en) * | 2009-12-29 | 2011-06-30 | Industrial Technology Research Institute | Apparatus, method and system for generating threshold for utterance verification |
CN102723080A (zh) * | 2012-06-25 | 2012-10-10 | 惠州市德赛西威汽车电子有限公司 | 一种语音识别测试系统及方法 |
CN103578463A (zh) * | 2012-07-27 | 2014-02-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 自动化测试方法及测试装置 |
CN103745731A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-23 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 一种语音识别效果自动化测试系统及测试方法 |
US20150095029A1 (en) * | 2013-10-02 | 2015-04-02 | StarTek, Inc. | Computer-Implemented System And Method For Quantitatively Assessing Vocal Behavioral Risk |
US20160253923A1 (en) * | 2013-10-30 | 2016-09-01 | Shanghai Liulishuo Information Technology Co., Ltd. | Real-time spoken language assessment system and method on mobile devices |
CN106548772A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-03-29 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 语音识别测试系统及方法 |
CN108417216A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-08-17 | 深圳市声扬科技有限公司 | 语音验证方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN108538296A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 广东神马搜索科技有限公司 | 语音识别测试方法及测试终端 |
CN108962222A (zh) * | 2018-07-12 | 2018-12-07 | 四川虹美智能科技有限公司 | 一种语音识别功能测试方法及装置 |
US20190214010A1 (en) * | 2016-08-15 | 2019-07-11 | Goertek Inc. | Method and apparatus for voice interaction control of smart device |
CN110176228A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-08-27 | 广州伟宏智能科技有限公司 | 一种小语料语音识别方法及系统 |
US20190371322A1 (en) * | 2018-05-31 | 2019-12-05 | Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. | Method, apparatus and system for testing intelligent voice device |
CN110675857A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-10 | 湖北亿咖通科技有限公司 | 一种语音识别自动化测试系统及方法 |
-
2020
- 2020-03-18 CN CN202010193787.3A patent/CN111415684B/zh active Active
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05216492A (ja) * | 1992-01-31 | 1993-08-27 | Clarion Co Ltd | 音声起動制御方法 |
CN1953054A (zh) * | 2005-10-21 | 2007-04-25 | 华为技术有限公司 | 一种实现语音识别功能的方法 |
US20080133245A1 (en) * | 2006-12-04 | 2008-06-05 | Sehda, Inc. | Methods for speech-to-speech translation |
US20110161084A1 (en) * | 2009-12-29 | 2011-06-30 | Industrial Technology Research Institute | Apparatus, method and system for generating threshold for utterance verification |
CN102723080A (zh) * | 2012-06-25 | 2012-10-10 | 惠州市德赛西威汽车电子有限公司 | 一种语音识别测试系统及方法 |
CN103578463A (zh) * | 2012-07-27 | 2014-02-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 自动化测试方法及测试装置 |
US20150095029A1 (en) * | 2013-10-02 | 2015-04-02 | StarTek, Inc. | Computer-Implemented System And Method For Quantitatively Assessing Vocal Behavioral Risk |
US20160253923A1 (en) * | 2013-10-30 | 2016-09-01 | Shanghai Liulishuo Information Technology Co., Ltd. | Real-time spoken language assessment system and method on mobile devices |
CN103745731A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-23 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 一种语音识别效果自动化测试系统及测试方法 |
US20190214010A1 (en) * | 2016-08-15 | 2019-07-11 | Goertek Inc. | Method and apparatus for voice interaction control of smart device |
CN106548772A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-03-29 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 语音识别测试系统及方法 |
CN108538296A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 广东神马搜索科技有限公司 | 语音识别测试方法及测试终端 |
CN108417216A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-08-17 | 深圳市声扬科技有限公司 | 语音验证方法、装置、计算机设备和存储介质 |
US20190371322A1 (en) * | 2018-05-31 | 2019-12-05 | Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. | Method, apparatus and system for testing intelligent voice device |
CN108962222A (zh) * | 2018-07-12 | 2018-12-07 | 四川虹美智能科技有限公司 | 一种语音识别功能测试方法及装置 |
CN110176228A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-08-27 | 广州伟宏智能科技有限公司 | 一种小语料语音识别方法及系统 |
CN110675857A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-10 | 湖北亿咖通科技有限公司 | 一种语音识别自动化测试系统及方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113140217A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-07-20 | 青岛歌尔智能传感器有限公司 | 语音指令测试方法、测试装置及可读存储介质 |
CN112799901A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-05-14 | 智道网联科技(北京)有限公司 | 一种语音交互应用程序自动化测试方法及装置 |
CN113707129A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 四川虹美智能科技有限公司 | 物联网设备中语音模块的自动化测试方法 |
CN113707129B (zh) * | 2021-08-30 | 2023-06-23 | 四川虹美智能科技有限公司 | 物联网设备中语音模块的自动化测试方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111415684B (zh) | 2023-12-22 |
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