CN108960817A - 基于电量检测的电子支付平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于电量检测的电子支付平台，包括：电量检测设备，设置在移动终端内，用于检测所述移动终端的当前电量以作为剩余电量，并输出所述剩余电量；耗电检测设备，用于记录所述移动终端上安装的每一个APP每一次历史开启所耗费的电量，并将每一个APP的各次历史开启所耗费的电量的平均值作为所述APP的开启耗电量；二维码扫描设备，设置在移动终端内，用于在接收到用户启动某一个支付APP的输入操作时，在所述剩余电量大于等于所述支付APP的开启耗电量的两倍时，启动所述支付APP以对前方二维码进行拍摄，以获得对应的支付二维码图像。通过本发明，避免对支付APP的无效启动。

Description

基于电量检测的电子支付平台

技术领域

本发明涉及支付APP领域，尤其涉及一种基于电量检测的电子支付平台。

背景技术

电子支付的业务类型按电子支付指令发起方式分为网上支付、电话支付、移动支付、销售点终端交易、自动柜员机交易和其他电子支付。

网上支付是电子支付的一种形式。广义地讲，网上支付是以互联网为基础，利用银行所支持的某种数字金融工具，发生在购买者和销售者之间的金融交换，而实现从买者到金融机构、商家之间的在线货币支付、现金流转、资金清算、查询统计等过程，由此电子商务服务和其它服务提供金融支持。

电话支付是电子支付的一种线下实现形式，是指消费者使用电话(固定电话、手机、小灵通)或其他类似电话的终端设备，通过银行系统就能从个人银行账户里直接完成付款的方式。

移动支付是使用移动设备通过无线方式完成支付行为的一种新型的支付方式。移动支付所使用的移动终端可以是手机、PDA、移动PC等。

发明内容

为了解决低电量情况下无法探知支付APP是否完成支付的技术问题，本发明提供了一种基于电量检测的电子支付平台，基于移动终端上安装的每一个APP的各次历史开启所耗费的电量的平均值作为所述APP的开启耗电量，在移动终端的剩余电量大于等于支付APP的开启耗电量的两倍时，方启动所述支付APP的后续二维码支付操作，尤为关键的是，引入了高精度的二维码图像识别机制，避免出现支付失败的情况发生；更为重要的是，基于待处理图像的解析度在所述待处理图像中设定所述待处理图像的中央图像块，确定在所述待处理图像中的图像区域的数量以作为中央对象数量，基于所述中央对象数量占据所述待处理图像中全部对象数量的比例，制定不同的图像滤波策略，在图像运算量和图像处理效果之间达到平衡。

根据本发明的一方面，提供了一种基于电量检测的电子支付平台，所述平台包括：

电量检测设备，设置在移动终端内，用于检测所述移动终端的当前电量以作为剩余电量，并输出所述剩余电量。

更具体地，在所述基于电量检测的电子支付平台中，还包括：

耗电检测设备，用于记录所述移动终端上安装的每一个APP每一次历史开启所耗费的电量，并将每一个APP的各次历史开启所耗费的电量的平均值作为所述APP的开启耗电量。

更具体地，在所述基于电量检测的电子支付平台中，还包括：

二维码扫描设备，设置在移动终端内，分别与所述电量检测设备和所述耗电检测设备连接，用于在接收到用户启动某一个支付APP的输入操作时，接收所述支付APP的开启耗电量和所述剩余电量，并在所述剩余电量大于等于所述支付APP的开启耗电量的两倍时，启动所述支付APP以对前方二维码进行拍摄，以获得对应的支付二维码图像；线性滤波设备，与所述二维码扫描设备连接，用于接收所述支付二维码图像，并对所述支付二维码图像进行基于仿射投影算法的线性滤波处理，以获得并输出对应的线性滤波图像；对象解析设备，与所述线性滤波设备连接，用于接收所述线性滤波图像，获取所述线性滤波图像中的各个边缘像素点，基于所述各个边缘像素点确定所述线性滤波图像中的一个或多个对象分别所在的一个或多个图像区域；密度分析设备，与所述对象解析设备连接，用于接收所述一个或多个图像区域的数量以作为区域数量，并基于所述线性滤波图像的解析度在所述线性滤波图像中设定所述线性滤波图像的中央图像块，确定在所述中央图像块中的图像区域的数量以作为中央对象数量输出；扩展度提取设备，与所述密度分析设备连接，用于接收所述中央对象数量和所述区域数量，计算所述中央对象数量占据所述区域数量的比例，并基于所述比例确定对应的高斯曲线的扩展度；滤波器选择设备，与所述扩展度提取设备连接，用于对频域中的每一个待处理频域点选择滤波系数如下：确定所述待处理频域点到频域原点的距离，获取所述距离的平方值以作为第一平方值，确定所述扩展度提取设备确定的高斯曲线的扩展度的平方值，将所述高斯曲线的扩展度的平方值乘以2以作为第二平方值，将所述第一平方值除以所述第二平方值后的结果进行取负运算以获得指数幂，对所述指数幂执行以自然对数为底的指数预算以获得所述待处理频域点的滤波系数；图像变换设备，分别与所述对象解析设备和所述滤波器选择设备连接，用于对所述线性滤波图像执行从傅里叶变换，以获得对应的频率域信号，对所述频率域信号中的每一个频域点的频域值乘以所述滤波器选择设备确定的所述频域点的滤波系数以获得所述频域点的滤波频域值；图像恢复设备，与所述图像变换设备连接，以获得所述频率域信号中的各个频域点的各个滤波频域值，并基于所述频率域信号中的各个频域点的各个滤波频域值进行频率域到时间域的变换以获得与所述线性滤波图像对应的变换图像；参数分析设备，设置在移动终端内，与所述图像恢复设备连接，用于接收所述变换图像，用于解析所述变换图像的信噪比，以获得并输出对应的信噪比数据；数据处理设备，与所述参数分析设备连接，用于基于所述信噪比数据确定对所述变换图像执行动态范围调整的幅度，以获得并输出对应的数据处理图像；二维码支付设备，与所述数据处理设备连接，用于接收所述数据处理图像，并对所述数据处理图像中的二维码进行识别，以实现相应的电子支付动作；其中，在所述数据处理设备中，基于所述信噪比数据确定对所述变换图像执行动态范围调整的幅度包括：所述信噪比数据越大，对所述变换图像执行动态范围调整的幅度越小；其中，所述密度分析设备基于所述线性滤波图像的解析度在所述线性滤波图像中设定所述线性滤波图像的中央图像块包括：所述线性滤波图像的解析度越低，设定的所述线性滤波图像的中央图像块越小。

更具体地，在所述基于电量检测的电子支付平台中：所述对象解析设备获取所述线性滤波图像中的各个边缘像素点包括：将R通道值偏离周围各个像素点R通道值均值达预设偏离阈值的像素点确定为边缘像素点。

更具体地，在所述基于电量检测的电子支付平台中，还包括：

静态存储设备，分别与所述对象解析设备和所述扩展度提取设备连接，用于存储所述预设偏离阈值。

更具体地，在所述基于电量检测的电子支付平台中：所述静态存储设备还用于存储所述中央对象数量占据所述区域数量的比例与高斯曲线的扩展度的对应关系。

更具体地，在所述基于电量检测的电子支付平台中：所述静态存储设备还与所述耗电检测设备连接，用存储所述移动终端上安装的每一个APP的开始耗电量。

更具体地，在所述基于电量检测的电子支付平台中：所述二维码扫描设备还用于在所述剩余电量小于所述支付APP的开启耗电量的两倍时，拒绝启动所述支付APP。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的基于电量检测的电子支付平台位于的移动终端的支付界面图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的基于电量检测的电子支付平台的实施方案进行详细说明。

电子支付流程包括：支付的发起、支付指令的交换与清算、支付的结算等环节。

清算(Clearing)，指结算之前对支付指令进行发送、对帐、确认的处理，还可能包括指令的轧差。

轧差(Netting)，指交易伙伴或参与方之间各种余额或债务的对冲，以产生结算的最终余额。

结算(Settlement)，指双方或多方对支付交易相关债务的清偿。

严格意义上，清算与结算是不同的过程，清算的目的是结算。但在一些金融系统中清算与结算并不严格区分，或者清算与结算同时发生。

移动支付是使用移动设备通过无线方式完成支付行为的一种新型的支付方式。移动支付所使用的移动终端可以是手机、PDA、移动PC等。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于电量检测的电子支付平台，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的基于电量检测的电子支付平台位于的移动终端的支付界面图。

根据本发明实施方案示出的基于电量检测的电子支付平台包括：

电量检测设备，设置在移动终端内，用于检测所述移动终端的当前电量以作为剩余电量，并输出所述剩余电量。

接着，继续对本发明的基于电量检测的电子支付平台的具体结构进行进一步的说明。

在所述基于电量检测的电子支付平台中，还包括：

耗电检测设备，用于记录所述移动终端上安装的每一个APP每一次历史开启所耗费的电量，并将每一个APP的各次历史开启所耗费的电量的平均值作为所述APP的开启耗电量。

在所述基于电量检测的电子支付平台中，还包括：

二维码扫描设备，设置在移动终端内，分别与所述电量检测设备和所述耗电检测设备连接，用于在接收到用户启动某一个支付APP的输入操作时，接收所述支付APP的开启耗电量和所述剩余电量，并在所述剩余电量大于等于所述支付APP的开启耗电量的两倍时，启动所述支付APP以对前方二维码进行拍摄，以获得对应的支付二维码图像；

线性滤波设备，与所述二维码扫描设备连接，用于接收所述支付二维码图像，并对所述支付二维码图像进行基于仿射投影算法的线性滤波处理，以获得并输出对应的线性滤波图像；

对象解析设备，与所述线性滤波设备连接，用于接收所述线性滤波图像，获取所述线性滤波图像中的各个边缘像素点，基于所述各个边缘像素点确定所述线性滤波图像中的一个或多个对象分别所在的一个或多个图像区域；

密度分析设备，与所述对象解析设备连接，用于接收所述一个或多个图像区域的数量以作为区域数量，并基于所述线性滤波图像的解析度在所述线性滤波图像中设定所述线性滤波图像的中央图像块，确定在所述中央图像块中的图像区域的数量以作为中央对象数量输出；

扩展度提取设备，与所述密度分析设备连接，用于接收所述中央对象数量和所述区域数量，计算所述中央对象数量占据所述区域数量的比例，并基于所述比例确定对应的高斯曲线的扩展度；

滤波器选择设备，与所述扩展度提取设备连接，用于对频域中的每一个待处理频域点选择滤波系数如下：确定所述待处理频域点到频域原点的距离，获取所述距离的平方值以作为第一平方值，确定所述扩展度提取设备确定的高斯曲线的扩展度的平方值，将所述高斯曲线的扩展度的平方值乘以2以作为第二平方值，将所述第一平方值除以所述第二平方值后的结果进行取负运算以获得指数幂，对所述指数幂执行以自然对数为底的指数预算以获得所述待处理频域点的滤波系数；

图像变换设备，分别与所述对象解析设备和所述滤波器选择设备连接，用于对所述线性滤波图像执行从傅里叶变换，以获得对应的频率域信号，对所述频率域信号中的每一个频域点的频域值乘以所述滤波器选择设备确定的所述频域点的滤波系数以获得所述频域点的滤波频域值；

图像恢复设备，与所述图像变换设备连接，以获得所述频率域信号中的各个频域点的各个滤波频域值，并基于所述频率域信号中的各个频域点的各个滤波频域值进行频率域到时间域的变换以获得与所述线性滤波图像对应的变换图像；

参数分析设备，设置在移动终端内，与所述图像恢复设备连接，用于接收所述变换图像，用于解析所述变换图像的信噪比，以获得并输出对应的信噪比数据；

数据处理设备，与所述参数分析设备连接，用于基于所述信噪比数据确定对所述变换图像执行动态范围调整的幅度，以获得并输出对应的数据处理图像；

二维码支付设备，与所述数据处理设备连接，用于接收所述数据处理图像，并对所述数据处理图像中的二维码进行识别，以实现相应的电子支付动作；

其中，在所述数据处理设备中，基于所述信噪比数据确定对所述变换图像执行动态范围调整的幅度包括：所述信噪比数据越大，对所述变换图像执行动态范围调整的幅度越小；

其中，所述密度分析设备基于所述线性滤波图像的解析度在所述线性滤波图像中设定所述线性滤波图像的中央图像块包括：所述线性滤波图像的解析度越低，设定的所述线性滤波图像的中央图像块越小。

在所述基于电量检测的电子支付平台中：所述对象解析设备获取所述线性滤波图像中的各个边缘像素点包括：将R通道值偏离周围各个像素点R通道值均值达预设偏离阈值的像素点确定为边缘像素点。

在所述基于电量检测的电子支付平台中，还包括：

静态存储设备，分别与所述对象解析设备和所述扩展度提取设备连接，用于存储所述预设偏离阈值。

在所述基于电量检测的电子支付平台中：所述静态存储设备还用于存储所述中央对象数量占据所述区域数量的比例与高斯曲线的扩展度的对应关系。

在所述基于电量检测的电子支付平台中：所述静态存储设备还与所述耗电检测设备连接，用存储所述移动终端上安装的每一个APP的开始耗电量。

在所述基于电量检测的电子支付平台中：所述二维码扫描设备还用于在所述剩余电量小于所述支付APP的开启耗电量的两倍时，拒绝启动所述支付APP。

另外，在所述基于电量检测的电子支付平台中：可以采用DRAM替换所述静态存储设备。

DRAM(Dynamic Random Access Memory)，即动态随机存取存储器，最为常见的系统内存。DRAM只能将数据保持很短的时间。为了保持数据，DRAM使用电容存储，所以必须隔一段时间刷新(refresh)一次，如果存储单元没有被刷新，存储的信息就会丢失。(关机就会丢失数据)。动态RAM也是由许多基本存储元按照行和列地址引脚复用来组成的。

DRAM的结构可谓是简单高效，每一个bit只需要一个晶体管另加一个电容。但是电容不可避免的存在漏电现象，如果电荷不足会导致数据出错，因此电容必须被周期性的刷新(预充电)，这也是DRAM的一大特点。而且电容的充放电需要一个过程，刷新频率不可能无限提升(频障)，这就导致DRAM的频率很容易达到上限，即便有先进工艺的支持也收效甚微。随着科技的进步，以及人们对超频的一种意愿，这些频障也在慢慢解决。

采用本发明的基于电量检测的电子支付平台，针对现有技术中支付APP耗电量无法统计的技术问题，基于移动终端上安装的每一个APP的各次历史开启所耗费的电量的平均值作为所述APP的开启耗电量，在移动终端的剩余电量大于等于支付APP的开启耗电量的两倍时，方启动所述支付APP的后续二维码支付操作，尤为关键的是，引入了高精度的二维码图像识别机制，避免出现支付失败的情况发生；更为重要的是，基于待处理图像的解析度在所述待处理图像中设定所述待处理图像的中央图像块，确定在所述待处理图像中的图像区域的数量以作为中央对象数量，基于所述中央对象数量占据所述待处理图像中全部对象数量的比例，制定不同的图像滤波策略，在图像运算量和图像处理效果之间达到平衡，从而解决了上述技术问题。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (8)

1.一种基于电量检测的电子支付平台，所述平台包括：

电量检测设备，设置在移动终端内，用于检测所述移动终端的当前电量以作为剩余电量，并输出所述剩余电量。

2.如权利要求1所述的基于电量检测的电子支付平台，其特征在于，所述平台还包括：

耗电检测设备，用于记录所述移动终端上安装的每一个APP每一次历史开启所耗费的电量，并将每一个APP的各次历史开启所耗费的电量的平均值作为所述APP的开启耗电量。

3.如权利要求2所述的基于电量检测的电子支付平台，其特征在于，所述平台还包括：

二维码扫描设备，设置在移动终端内，分别与所述电量检测设备和所述耗电检测设备连接，用于在接收到用户启动某一个支付APP的输入操作时，接收所述支付APP的开启耗电量和所述剩余电量，并在所述剩余电量大于等于所述支付APP的开启耗电量的两倍时，启动所述支付APP以对前方二维码进行拍摄，以获得对应的支付二维码图像；

线性滤波设备，与所述二维码扫描设备连接，用于接收所述支付二维码图像，并对所述支付二维码图像进行基于仿射投影算法的线性滤波处理，以获得并输出对应的线性滤波图像；

对象解析设备，与所述线性滤波设备连接，用于接收所述线性滤波图像，获取所述线性滤波图像中的各个边缘像素点，基于所述各个边缘像素点确定所述线性滤波图像中的一个或多个对象分别所在的一个或多个图像区域；

密度分析设备，与所述对象解析设备连接，用于接收所述一个或多个图像区域的数量以作为区域数量，并基于所述线性滤波图像的解析度在所述线性滤波图像中设定所述线性滤波图像的中央图像块，确定在所述中央图像块中的图像区域的数量以作为中央对象数量输出；

扩展度提取设备，与所述密度分析设备连接，用于接收所述中央对象数量和所述区域数量，计算所述中央对象数量占据所述区域数量的比例，并基于所述比例确定对应的高斯曲线的扩展度；

滤波器选择设备，与所述扩展度提取设备连接，用于对频域中的每一个待处理频域点选择滤波系数如下：确定所述待处理频域点到频域原点的距离，获取所述距离的平方值以作为第一平方值，确定所述扩展度提取设备确定的高斯曲线的扩展度的平方值，将所述高斯曲线的扩展度的平方值乘以2以作为第二平方值，将所述第一平方值除以所述第二平方值后的结果进行取负运算以获得指数幂，对所述指数幂执行以自然对数为底的指数预算以获得所述待处理频域点的滤波系数；

图像变换设备，分别与所述对象解析设备和所述滤波器选择设备连接，用于对所述线性滤波图像执行从傅里叶变换，以获得对应的频率域信号，对所述频率域信号中的每一个频域点的频域值乘以所述滤波器选择设备确定的所述频域点的滤波系数以获得所述频域点的滤波频域值；

图像恢复设备，与所述图像变换设备连接，以获得所述频率域信号中的各个频域点的各个滤波频域值，并基于所述频率域信号中的各个频域点的各个滤波频域值进行频率域到时间域的变换以获得与所述线性滤波图像对应的变换图像；

参数分析设备，设置在移动终端内，与所述图像恢复设备连接，用于接收所述变换图像，用于解析所述变换图像的信噪比，以获得并输出对应的信噪比数据；

数据处理设备，与所述参数分析设备连接，用于基于所述信噪比数据确定对所述变换图像执行动态范围调整的幅度，以获得并输出对应的数据处理图像；

二维码支付设备，与所述数据处理设备连接，用于接收所述数据处理图像，并对所述数据处理图像中的二维码进行识别，以实现相应的电子支付动作；

其中，在所述数据处理设备中，基于所述信噪比数据确定对所述变换图像执行动态范围调整的幅度包括：所述信噪比数据越大，对所述变换图像执行动态范围调整的幅度越小；

其中，所述密度分析设备基于所述线性滤波图像的解析度在所述线性滤波图像中设定所述线性滤波图像的中央图像块包括：所述线性滤波图像的解析度越低，设定的所述线性滤波图像的中央图像块越小。

4.如权利要求3所述的基于电量检测的电子支付平台，其特征在于：

所述对象解析设备获取所述线性滤波图像中的各个边缘像素点包括：将R通道值偏离周围各个像素点R通道值均值达预设偏离阈值的像素点确定为边缘像素点。

5.如权利要求4所述的基于电量检测的电子支付平台，其特征在于，所述平台还包括：

静态存储设备，分别与所述对象解析设备和所述扩展度提取设备连接，用于存储所述预设偏离阈值。

6.如权利要求5所述的基于电量检测的电子支付平台，其特征在于：

所述静态存储设备还用于存储所述中央对象数量占据所述区域数量的比例与高斯曲线的扩展度的对应关系。

7.如权利要求6所述的基于电量检测的电子支付平台，其特征在于：

所述静态存储设备还与所述耗电检测设备连接，用存储所述移动终端上安装的每一个APP的开始耗电量。

8.如权利要求3-7任一所述的基于电量检测的电子支付平台，其特征在于：

所述二维码扫描设备还用于在所述剩余电量小于所述支付APP的开启耗电量的两倍时，拒绝启动所述支付APP。