CN108958922A - 用于执行任务的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了用于执行任务的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到任务创建请求，生成待执行任务；将待执行任务拆分成多个子任务；判断Redis服务器中存放的待执行任务的任务数是否小于设定阈值，其中，Redis服务器中存放供待执行服务器获取并执行的任务；若小于，则将所生成的子任务存入Redis服务器中；否则，将所生成的子任务存入分布式存储服务器中，并在Redis服务器中待执行任务的任务数小于设定阈值时将分布式存储服务器中的任务存入Redis服务器中。该实施方式实现了流量削峰。

Description

用于执行任务的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于执行任务的方法和装置。

背景技术

消息中间件是指利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。采用消息中间件机制的系统中，不同的对象之间通过传递消息来激活对方的事件，完成相应的操作。发送者将消息发送给消息服务器，消息服务器将消息存放在若干消息队列中，在合适的时候再将消息转发给接收者。

现有的消息中间件机制中，消息服务器需要立即处理相应的消息，当所需要执行的任务是小批量数据的发送时，该方法具有较好的处理效率。但是，当短时间内需要处理大批量数据的发送任务时，消息服务器可能无法快速进行消息处理，容易造成系统无法稳定运行。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的用于执行任务的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于执行任务的方法，该方法包括：响应于接收到任务创建请求，生成待执行任务；将待执行任务拆分成多个子任务；判断Redis服务器中存放的待执行任务的任务数是否小于设定阈值，其中，Redis服务器中存放供待执行服务器获取并执行的任务；若小于，则将所生成的子任务存入Redis服务器中；否则，将所生成的子任务存入分布式存储服务器中，并在Redis服务器中待执行任务的任务数小于设定阈值时将分布式存储服务器中的任务存入Redis服务器中。

在一些实施例中，上述将待执行任务拆分成多个子任务，包括：根据预设的订阅关系信息以及待执行任务的任务类型，确定订阅任务类型的接收客户端集合，其中订阅关系信息记录接收客户端对任务类型进行订阅的信息；将待执行任务拆分成与接收客户端集合中的每个接收客户端分别对应的子任务；以及，上述将所生成的子任务存入Redis服务器，包括：将所生成的每个子任务分别压入Redis服务器中与任务类型以及子任务对应的接收客户端所匹配的任务队列中，其中Redis服务器中存在与任务类型和接收客户端的每种组合分别对应的任务队列。

在一些实施例中，上述方法还包括：接收执行服务器发送的任务获取请求，任务获取请求包括待获取任务的任务类型信息以及接收客户端标识；从Redis服务器中与任务类型信息以及接收客户端标识匹配的任务队列中弹出任务，并将弹出的任务发送至执行服务器执行。

在一些实施例中，上述方法还包括：将从Redis服务器中的任务队列中弹出的任务存入Redis服务器中的哈希表中；当接收到执行服务器执行任务成功所返回的提交请求时，将哈希表中对应的任务删除；当接收到执行服务器执行任务失败所返回的回滚请求时，判断执行失败的任务的回滚次数是否小于回滚次数阈值；若小于，则将哈希表中存放的对应任务存入Redis服务器中对应的任务队列中，删除哈希表中存放的对应任务，并更新回滚次数。

在一些实施例中，上述方法还包括：若回滚次数不小于回滚次数阈值，则将任务存入用于异常任务库中，并删除哈希表中存放的对应任务。

在一些实施例中，上述任务创建请求为以下任一项：任务系统发送的任务创建请求：执行服务器在执行完任务后确定存在与已执行任务关联的关联任务时发送的关联任务创建请求。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于执行任务的装置，该装置包括：生成单元，用于响应于接收到任务创建请求，生成待执行任务；拆分单元，用于将待执行任务拆分成多个子任务；数量判断单元，用于判断Redis服务器中存放的待执行任务的任务数是否小于设定阈值，其中，Redis服务器中存放供待执行服务器获取并执行的任务；第一存入单元，用于若Redis服务器中存放的待执行任务的任务数小于设定阈值，则将所生成的子任务存入Redis服务器中；第二存入单元，用于若Redis服务器中存放的待执行任务的任务数不小于设定阈值，将所生成的子任务存入分布式存储服务器中，并在Redis服务器中待执行任务的任务数小于设定阈值时将分布式存储服务器中的任务存入Redis服务器中。

在一些实施例中，拆分单元进一步用于：根据预设的订阅关系信息以及待执行任务的任务类型，确定订阅任务类型的接收客户端集合，其中订阅关系信息记录接收客户端对任务类型进行订阅的信息；将待执行任务拆分成与接收客户端集合中的每个接收客户端分别对应的子任务；以及，第一存入单元进一步用于：将所生成的每个子任务分别压入Redis服务器中与任务类型以及子任务对应的接收客户端所匹配的任务队列中，其中Redis服务器中存在与任务类型和接收客户端的每种组合分别对应的任务队列。

在一些实施例中，上述装置还包括：接收单元，用于接收执行服务器发送的任务获取请求，任务获取请求包括待获取任务的任务类型信息以及接收客户端标识；弹出单元，用于从Redis服务器中与所述任务类型信息以及接收客户端标识匹配的任务队列中弹出任务，并将弹出的任务发送至执行服务器执行。

在一些实施例中，上述装置还包括：第三存入单元，用于将从Redis服务器中的任务队列中弹出的任务存入Redis服务器中的哈希表中；第一删除单元，用于当接收到执行服务器执行任务成功所返回的提交请求时，将哈希表中对应的任务删除；次数判断单元，用于判断当接收到执行服务器执行任务失败所返回的回滚请求时，判断执行失败的任务的回滚次数是否小于回滚次数阈值；恢复单元，用于若回滚次数小于回滚次数阈值，则将哈希表中存放的对应任务存入Redis服务器中对应的任务队列中，删除哈希表中存放的对应任务，并更新回滚次数。

在一些实施例中，上述装置还包括：异常处理单元，用于若回滚次数不小于回滚次数阈值，则将任务存入用于异常任务库中，并删除哈希表中存放的对应任务。

在一些实施例中，任务创建请求为以下任一项：任务系统发送的任务创建请求：执行服务器在执行完任务后确定存在与已执行任务关联的关联任务时发送的关联任务创建请求。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一项所描述的方法。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项所描述的方法。

本申请提供的用于执行任务的方法和装置，本申请的上述实施例提供的方法可以将待执行的任务切分成较小的子任务，并根据当前Redis服务器中存放的待执行的任务数量确定是直接将子任务存入Redis服务器中还是先存放在分布式存储服务器中以在Redis服务器中存放的待执行的任务数量再放入Redis服务器中，从而可以在需要执行的任务的数据量较大时，可以通过互相解耦的分布式存储服务器和Redis服务器能分散Redis服务器的存储压力，以便执行服务器能够按照自身的速度执行各个子任务。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于执行任务的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于执行任务的方法的又一个实施例的流程图；

图4是图3对应实施例的方法的数据交互示意图；

图5是图3对应实施例的一些可选实现方式中相应方法的数据交互示意图；

图6是图3对应实施例的又一些可选实现方式中相应方法的数据交互示意图；

图7是根据本申请的用于执行任务的装置的一个实施例的结构示意图；

图8是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于执行任务的方法或用于执行任务的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括业务服务器101，任务服务器102，分布式存储服务器103，Redis服务器104和执行服务器105。其中，业务服务器101可以向任务服务器102发送任务创建请求，业务服务器可以根据任务创建请求生成任务，并将任务存放在分布式存储服务器103或Redis服务器104中。执行服务器105可以向任务服务器102发送任务获取请求，任务服务器102可以将相应的任务发送至执行服务器105，以供执行服务器105执行任务。此外，不同的服务器可以通过网络互相连接，该网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。系统架构100可以建立在各种消息中间件的基础上，包括但不限于Active Mq、Apache Kafka以及网站自身研发的中间件。分布式存储服务器103可以是HBase服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于执行任务的方法一般由任务服务器102执行，相应地，用于执行任务的装置一般设置于任务服务器102中。

应该理解，图1中的业务服务器，任务服务器，分布式存储服务器，Redis服务器和执行服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的任务服务器，分布式存储服务器，Redis服务器和执行服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于执行任务的方法的一个实施例的流程200。该用于执行任务的方法，包括以下步骤：

步骤201，响应于接收到任务创建请求，生成待执行任务。

在本实施例中，用于执行任务的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的任务服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收任务创建请求。其中，任务创建请求可以是其他需要进行任务处理的业务系统发起的。任务创建请求所请求创建的任务可以是各种进行数据发送的任务，例如信息归档任务。其中，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。实践中，任务服务器可以对外提供各种接口，外部的业务系统可以通过调用接口的方式发起任务创建等各种请求。例如，命名为push的接口可以用于创建任务的请求，命名为pop的接口可以是获取任务的请求，命名为commit的接口可以是提交任务的请求，命名为rollback的接口可以是告知任务执行失败的接口。通常，外部的业务系统在调用接口时，还可以传入其他相关的任务参数。例如，发送任务创建请求时调用push接口时可以传入所需要创建的任务的各种任务参数。

在接收到任务创建请求之后，电子设备(例如任务服务器)即可按照该任务创建请求生成相应的待执行任务。通常，电子设备可以在内部为该待执行任务生成一个全局唯一的任务标识，并可以通过异步执行的方式将任务存储到本地。

步骤202，将待执行任务拆分成多个子任务。

在本实施例中，基于步骤201中生成的任务，上述电子设备(例如图1所示的任务服务器)可以将任务拆分成多个子任务。通常，步骤201所生成的任务需要处理较大的数据量，将其拆分成子任务，可以使得每个子任务所需要处理的数据量较小，有利于分配给执行服务器进行处理。

步骤203，判断Redis服务器中待执行任务的任务数是否小于设定阈值。

在本实施例中，用于执行任务的方法运行于其上的电子设备上可以预先存储预设阈值，该阈值可以用于设置Redis服务器中存放的待执行任务的任务数的上限值。电子设备可以判断当前时间点Redis服务器中待执行任务的任务数是否小于设定阈值。该判断结果可以用于后续处理。

步骤204，若小于，则将所生成的子任务存入Redis服务器中。

在本实施例中，当步骤203所得到的判断结果是待执行任务的任务数小于设定阈值时，则可以将步骤202所生成的子任务存放在Redis服务器中。其中，Redis服务器中存放供执行(Worker)服务器获取并执行的任务。例如，当执行服务器通过pop接口发送任务获取请求时，电子设备可以按照一定的机制从Redis服务器向执行服务器提供子任务，以供执行服务器获取到子任务并执行。因此，存入Redis服务器的子任务可以尽快得到执行。实践中，在将所生成的子任务存入Redis服务器中之后，可以删除本地存储的任务并同时将父任务存入分布式存储服务器的已完成任务表。Redis服务器中的子任务可以保存父任务标识、子任务标识、创建时间以及任务内容等信息。

步骤205，否则，将所生成的子任务存入分布式存储服务器中，并在Redis服务器中待执行任务的任务数小于设定阈值时将分布式存储服务器中的任务存入Redis服务器中。

在本实施例中，当步骤203所得到的判断结果是待执行任务的任务数不小于设定阈值时，则可以将步骤202所生成的子任务存放到分布式存储服务器中。之后，电子设备可以检测Redis服务器中待执行任务的任务数，并在任务数小于上述设定阈值时将分布式存储服务器中的部分或全部任务存入Redis服务器中，以便能在后续过程中供执行服务器执行这些任务。本步骤中，也可以在将所生成的子任务存入分布式存储服务器中之后，删除本地存储的任务并同时将父任务存入分布式存储服务器的已完成任务表。

本申请的上述实施例提供的方法可以将待执行的任务切分成较小的子任务，并根据当前Redis服务器中存放的待执行的任务数量确定是直接将子任务存入Redis服务器中还是先存放在分布式存储服务器中以在Redis服务器中存放的待执行的任务数量再放入Redis服务器中，从而可以在需要执行的任务的数据量较大时，可以通过互相解耦的分布式存储服务器和Redis服务器能分散Redis服务器的存储压力，以便执行服务器能够按照自身的速度执行各个子任务。

进一步参考图3，其示出了用于执行任务的方法的又一个实施例的流程300。该用于执行任务的方法的流程300，包括以下步骤：

步骤301，响应于接收到任务创建请求，生成待执行任务。

在本实施例中，步骤301的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201，这里不再赘述。

步骤302，根据预设的订阅关系信息以及待执行任务的任务类型，确定订阅任务类型的接收客户端集合。

在本实施例中，电子设备可以预先存储有订阅关系信息，该订阅关系信息用于记录接收客户端对该任务类型的任务进行订阅的信息。根据该订阅关系以及待执行任务的任务类型，电子设备可以确定订阅该待执行任务的任务类型的各个接收客户端。通常，订阅关系信息中还可以包括发送客户端的信息，电子设备在接收任务创建请求时，即可获知发送客户端的标识，从而即可获取到该发送客户端对应的订阅关系信息，以确定接收客户端。

步骤303，将待执行任务拆分成与接收客户端集合中的每个接收客户端分别对应的子任务。

在本实施例中，针对步骤302所确定的多个接收客户端，电子设备可以将任务分成分别与各个接收客户端分别对应的子任务。实践中，电子设备可以首先判断步骤302所确定的接收客户端的数量是否为0。若为0，则可以将任务存入分布式存储服务器的未知任务表中，并删除本地存储的任务后结束。若不为0，则可以对待执行任务进行任务拆分。在拆分时，每个子任务的内容和父任务的内容是一样的，只是接收者不一样，每个子任务生成一个全局唯一的任务标识。

步骤304，判断Redis服务器中存放的待执行任务的任务数是否小于设定阈值。

在本实施例中，步骤304的处理可以参考图2对应实施例中相应的步骤203，这里不再赘述。

步骤305，若小于，则将所生成的每个子任务分别压入Redis服务器中与任务类型以及子任务对应的接收客户端所匹配的任务队列中。

在本实施例中，若步骤304得到的判断结果为Redis服务器中存放的待执行任务的任务数是于设定阈值，则电子设备可以将步骤303所生成的子任务分别压入Redis服务器中与任务类型以及子任务对应的接收客户端所匹配的任务队列中。其中，Redis服务器中存在与任务类型和接收客户端的每种组合分别对应的任务队列。Redis队列中的任务可以保存父任务标识、子任务标识、创建时间以及任务内容等信息，队列名称由”l_”+任务类型+“_”+接收任务客户端标识等字符串拼接而成。即，每一个订阅关系对应每一个Redis队列对应由接收任务客户端、任务类型等两个字段联合唯一标识的订阅关系。

步骤306，否则，将所生成的子任务存入分布式存储服务器中，并在Redis服务器中待执行任务的任务数小于设定阈值时将分布式存储服务器中的任务存入Redis服务器中。

在本实施例中，步骤306的具体处理可以参考图2对应实施例中相应的步骤205，这里不再赘述。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于执行任务的方法的数据交互示意图，其中分布式存储服务器选择HBase服务器。在图3所示的数据交互图中，业务系统首先发起一个任务创建请求，任务服务器可以生成任务ID、异步执行存储任务到本地磁盘。之后，任务服务器可以从HBase服务器获取订阅关系信息，确定订阅发送客户端以及对应任务类型的订阅者(即接收客户端)。在没有订阅者时任务服务器可以保存任务到HBase服务器的未知任务表中，在有订阅者时任务服务器则可以根据订阅关系生成多个子任务ID，在有订阅者且Redis服务器中的任务数超阈值时保存子任务到HBase服务器的待执行任务表中，在有订阅这且Redis服务器中任务数未超阈值时，则可以直接将子任务压入Redis服务器中相应的队列中，如果有订阅者可以保存父任务到已完成任务表中，最后删除本地磁盘的任务。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述方法还包括：接收执行服务器发送的任务获取请求，任务获取请求包括待获取任务的任务类型信息以及接收客户端标识；从Redis服务器中与任务类型信息以及接收客户端标识匹配的任务队列中弹出任务，并将弹出的任务发送至执行服务器执行。在该实现方式中，电子设备(任务服务器)可以在接收到执行服务器发起的任务获取请求后，根据任务获取请求中的接收客户端标识和任务类型等参数，从Redis服务器中对应的待执行任务队列中弹出队列头部的一个任务，以供执行服务器执行该任务。该实现方式的数据交互示意图可以参考图5。如图5所示，执行服务器可以首先发起任务获取请求，任务服务器可以根据任务获取请求中的任务类型以及接收客户端标识确定Redis中待执行的任务队列；之后，任务服务器可以向Redis服务器发送将从所确定的队列中弹出任务的请求，Redis服务器即可向任务服务器返回任务信息，任务服务器可以将任务存入Redis服务器中正在执行任务的哈希表中并修改上述确定的任务队列的最新弹出任务的操作执行时间；最后，任务服务器即可将任务信息返回给执行服务器，以使执行服务器获取到任务信息后进行执行。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述方法还包括：将从Redis服务器中的任务队列中弹出的任务存入Redis服务器中的哈希表中；当接收到执行服务器执行任务成功所返回的提交请求时，将哈希表中对应的任务删除；当接收到执行服务器执行任务失败所返回的回滚请求时，判断执行失败的任务的回滚次数是否小于回滚次数阈值；若小于，则将哈希表中存放的对应任务存入Redis服务器中对应的任务队列中，删除哈希表中存放的对应任务，并更新回滚次数。

在该实现方式中，在从Redis服务器中的任务队列弹出任务时，还将先该弹出来的任务存入Redis服务器中用于存放正在执行任务的哈希表中，完成后再将这弹出来的任务返回给发起任务获取请求的执行服务器。执行服务器在获取并执行任务后，会根据任务执行成功或失败执行相应的反馈。

在任务执行成功时，系统中各部分的数据交互可以参考图6所示的示意图，其中分布式存储服务器选择HBase服务器。首先，执行服务器可以在任务执行成功时可以通过调用Commit接口向任务服务器发起任务提交请求。此时，任务服务器可以将已完成任务存入HBase服务器中，并可以从Redis服务器中正在执行任务的哈希表中删除该任务，同时还可以从Redis服务器中的任务执行异常信息的哈希表中删除该任务。

在执行失败时，任务服务器可以通过调用Rollback接口的方式发起回滚请求，此时电子设备可以判断执行失败的任务的回滚次数，该回滚次数可以根据接收到该任务所对应的回滚请求的次数确定。之后，电子设备可以判断鬼滚次数是否小于回滚次数阈值。若小于，则可以将哈希表中存放的对应任务存入Redis服务器中对应的任务队列中，删除Redis服务器中正执行任务的哈希表中存放的对应任务，并更新回滚次数。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述方法还包括：若回滚次数不小于回滚次数阈值，则将任务存入用于异常任务库中，并删除哈希表中存放的对应任务。在该实现方式中，在回滚次数达到回滚次数阈值时，可以将任务存入用于异常任务库(例如MongoDB库)中，并删除哈希表中存放的对应任务。其中，异常任务库可以供人工执行。

在本实施例的一些可选实现方式中，任务创建请求为以下任一项：任务系统发送的任务创建请求：执行服务器在执行完任务后确定存在与已执行任务关联的关联任务时发送的关联任务创建请求。在该实现方式中，当任务创建请求可以是任务系统发送的任务创建请求时，此时可以需要执行的初始任务。当任务创建请求是执行服务器在执行完任务后确定存在与已执行任务关联的关联任务时发送的关联任务创建请求时，此时所执行的可以是前一次任务的后续关联任务。

从图3中可以看出，与图3对应的实施例相比，本实施例中的用于执行任务的方法的流程300在Redis服务器中按照订阅关系中不同的接受客户端以及任务类型管理待执行的任务队列，可以对多种业务线进行复用，且在处理大批量数据时性能显著提高。

进一步参考图7，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于执行任务的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种任务服务器中。

如图7所示，本实施例的用于执行任务的装置700包括：生成单元701、拆分单元702、数量判断单元703、第一存入单元704和第二存入单元705。其中，生成单元701用于响应于接收到任务创建请求，生成待执行任务；拆分单元702用于将待执行任务拆分成多个子任务；数量判断单元703用于判断Redis服务器中存放的待执行任务的任务数是否小于设定阈值，其中，Redis服务器中存放供待执行服务器获取并执行的任务；第一存入单元704用于若Redis服务器中存放的待执行任务的任务数小于设定阈值，则将所生成的子任务存入Redis服务器中；第二存入单元705用于若Redis服务器中存放的待执行任务的任务数不小于设定阈值，将所生成的子任务存入分布式存储服务器中，并在Redis服务器中待执行任务的任务数小于设定阈值时将分布式存储服务器中的任务存入Redis服务器中。

在本实施例中，生成单元701、拆分单元702、数量判断单元703、第一存入单元704和第二存入单元705的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204以及步骤205，这里不再赘述。

在本实施例的一些可选实现方式中，拆分单元702进一步用于：根据预设的订阅关系信息以及待执行任务的任务类型，确定订阅任务类型的接收客户端集合，其中订阅关系信息记录接收客户端对任务类型进行订阅的信息；将待执行任务拆分成与接收客户端集合中的每个接收客户端分别对应的子任务；以及，第一存入单元704进一步用于：将所生成的每个子任务分别压入Redis服务器中与任务类型以及子任务对应的接收客户端所匹配的任务队列中，其中Redis服务器中存在与任务类型和接收客户端的每种组合分别对应的任务队列。该实现方式的具体处理可可以参考图3对应的实施例，这里不再赘述。

在本实施例的一些可选实现方式中，装置700还包括：接收单元(未示出)，用于接收执行服务器发送的任务获取请求，任务获取请求包括待获取任务的任务类型信息以及接收客户端标识；弹出单元(未示出)，用于从Redis服务器中与任务类型信息以及接收客户端标识匹配的任务队列中弹出任务，并将弹出的任务发送至执行服务器执行。该实现方式的具体处理可可以参考图3对应实施例中相应的实现方式，这里不再赘述。

在本实施例的一些可选实现方式中，装置700还包括：第三存入单元，用于将从Redis服务器中的任务队列中弹出的任务存入Redis服务器中的哈希表中；第一删除单元，用于当接收到执行服务器执行任务成功所返回的提交请求时，将哈希表中对应的任务删除；次数判断单元，用于判断当接收到执行服务器执行任务失败所返回的回滚请求时，判断执行失败的任务的回滚次数是否小于回滚次数阈值；恢复单元，用于若回滚次数小于回滚次数阈值，则将哈希表中存放的对应任务存入Redis服务器中对应的任务队列中，删除哈希表中存放的对应任务，并更新回滚次数。该实现方式的具体处理可可以参考图3对应实施例中相应的实现方式，这里不再赘述。

在本实施例的一些可选实现方式中，装置700还包括：异常处理单元(未示出)，用于若回滚次数不小于回滚次数阈值，则将任务存入用于异常任务库中，并删除哈希表中存放的对应任务。该实现方式的具体处理可可以参考图3对应实施例中相应的实现方式，这里不再赘述。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述任务创建请求为以下任一项：任务系统发送的任务创建请求：执行服务器在执行完任务后确定存在与已执行任务关联的关联任务时发送的关联任务创建请求。该实现方式的具体处理可可以参考图3对应实施例中相应的实现方式，这里不再赘述。

本申请提供了一种服务器，该服务器可以包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如图2或图3对应的实施例或任一实现方式所描述的方法。

下面参考图8，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统800的结构示意图。图8示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

以下部件连接至I/O接口805：包括输入部分806；包括输出部分807；包括存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所描述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括生成单元、拆分单元、数量判断单元、第一存入单元和第二存入单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，生成单元还可以被描述为“响应于接收到任务创建请求，生成待执行任务的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：响应于接收到任务创建请求，生成待执行任务；将待执行任务拆分成多个子任务；判断Redis服务器中存放的待执行任务的任务数是否小于设定阈值，其中，Redis服务器中存放供待执行服务器获取并执行的任务；若小于，则将所生成的子任务存入Redis服务器中；否则，将所生成的子任务存入分布式存储服务器中，并在Redis服务器中待执行任务的任务数小于设定阈值时将分布式存储服务器中的任务存入Redis服务器中。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于执行任务的方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于接收到任务创建请求，生成待执行任务；

将所述待执行任务拆分成多个子任务；

判断Redis服务器中存放的待执行任务的任务数是否小于设定阈值，其中，所述Redis服务器中存放供待执行服务器获取并执行的任务；

若小于，则将所生成的子任务存入所述Redis服务器中；

否则，将所生成的子任务存入分布式存储服务器中，并在所述Redis服务器中待执行任务的任务数小于设定阈值时将所述分布式存储服务器中的任务存入所述Redis服务器中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待执行任务拆分成多个子任务，包括：

根据预设的订阅关系信息以及所述待执行任务的任务类型，确定订阅所述任务类型的接收客户端集合，其中所述订阅关系信息记录接收客户端对任务类型进行订阅的信息；

将所述待执行任务拆分成与所述接收客户端集合中的每个接收客户端分别对应的子任务；以及

所述将所生成的子任务存入所述Redis服务器，包括：

将所生成的每个子任务分别压入所述Redis服务器中与所述任务类型以及子任务对应的接收客户端所匹配的任务队列中，其中所述Redis服务器中存在与任务类型和接收客户端的每种组合分别对应的任务队列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述执行服务器发送的任务获取请求，所述任务获取请求包括待获取任务的任务类型信息以及接收客户端标识；

从所述Redis服务器中与所述任务类型信息以及接收客户端标识匹配的任务队列中弹出任务，并将弹出的任务发送至所述执行服务器执行。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将从所述Redis服务器中的任务队列中弹出的任务存入所述Redis服务器中的哈希表中；

当接收到所述执行服务器执行任务成功所返回的提交请求时，将所述哈希表中对应的任务删除；

当接收到所述执行服务器执行任务失败所返回的回滚请求时，判断执行失败的任务的回滚次数是否小于回滚次数阈值；

若小于，则将所述哈希表中存放的对应任务存入所述Redis服务器中对应的任务队列中，删除所述哈希表中存放的对应任务，并更新所述回滚次数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若回滚次数不小于回滚次数阈值，则将所述任务存入用于异常任务库中，并删除所述哈希表中存放的对应任务。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述任务创建请求为以下任一项：

任务系统发送的任务创建请求：

执行服务器在执行完任务后确定存在与已执行任务关联的关联任务时发送的关联任务创建请求。

7.一种用于执行任务的装置，其特征在于，所述装置包括：

生成单元，用于响应于接收到任务创建请求，生成待执行任务；

拆分单元，用于将所述待执行任务拆分成多个子任务；

数量判断单元，用于判断Redis服务器中存放的待执行任务的任务数是否小于设定阈值，其中，所述Redis服务器中存放供待执行服务器获取并执行的任务；

第一存入单元，用于若所述Redis服务器中存放的待执行任务的任务数小于设定阈值，则将所生成的子任务存入所述Redis服务器中；

第二存入单元，用于若所述Redis服务器中存放的待执行任务的任务数不小于设定阈值，将所生成的子任务存入分布式存储服务器中，并在所述Redis服务器中待执行任务的任务数小于设定阈值时将所述分布式存储服务器中的任务存入所述Redis服务器中。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述拆分单元进一步用于：

根据预设的订阅关系信息以及所述待执行任务的任务类型，确定订阅所述任务类型的接收客户端集合，其中所述订阅关系信息记录接收客户端对任务类型进行订阅的信息；

将所述待执行任务拆分成与所述接收客户端集合中的每个接收客户端分别对应的子任务；以及

所述第一存入单元进一步用于：

将所生成的每个子任务分别压入所述Redis服务器中与所述任务类型以及子任务对应的接收客户端所匹配的任务队列中，其中所述Redis服务器中存在与任务类型和接收客户端的每种组合分别对应的任务队列。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收单元，用于接收所述执行服务器发送的任务获取请求，所述任务获取请求包括待获取任务的任务类型信息以及接收客户端标识；

弹出单元，用于从所述Redis服务器中与所述任务类型信息以及接收客户端标识匹配的任务队列中弹出任务，并将弹出的任务发送至所述执行服务器执行。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三存入单元，用于将从所述Redis服务器中的任务队列中弹出的任务存入所述Redis服务器中的哈希表中；

第一删除单元，用于当接收到所述执行服务器执行任务成功所返回的提交请求时，将所述哈希表中对应的任务删除；

次数判断单元，用于判断当接收到所述执行服务器执行任务失败所返回的回滚请求时，判断执行失败的任务的回滚次数是否小于回滚次数阈值；

恢复单元，用于若回滚次数小于回滚次数阈值，则将所述哈希表中存放的对应任务存入所述Redis服务器中对应的任务队列中，删除所述哈希表中存放的对应任务，并更新所述回滚次数。

11.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。