CN108958154A - 一种大数据告警分析系统 - Google Patents

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黄剑艇
赵俊明
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    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/05—Programmable logic controllers, e.g. simulating logic interconnections of signals according to ladder diagrams or function charts
    • G05B19/054—Input/output
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/10—Plc systems
    • G05B2219/11—Plc I-O input output
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Abstract

本发明涉及数据分析技术领域，尤其是一种大数据告警分析系统，它包括以下工作步骤：接收各物理传感器的实时数据；对各类传感器数据进行分析，根据阀值作出相应告警响应；把数据发送到指定服务器进行数据记录；把以往数据进行智能分析并将分析后的数据对阀值进行微调；对于应急情况，及时通知相关机构，调取各类监测设备，记录实时状况数据；可以有效利用日常收集的数据，以数据挖掘和智能分析，以往数据作出提前告警和应对操作，实现智能化，减少人为与实际情况的偏差，为后续扩展提供更好的支撑。

Description

一种大数据告警分析系统
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，尤其是一种大数据告警分析系统。
背景技术
所谓的大数据分析就是从联网的各种探头、感应器、传感器以及数据采集装置等结构获取大量的数据以建立数据仓库，继而被商业智能系统抓取、加载和转换等操作。
就工业运用来说，大数据挖掘也常常用于告警。现有技术的不足在于：告警的阀值通常是操作员根据自己的经验判断来设置的。这样的阀值通常不够精确，即使当时设置精确，随着生产的进行，各个参数都在变化，原先的阀值也应该对应发生调整。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种通过大数据挖掘和分析进而提供精准阀值的方法。
本发明的技术方案为：
一种大数据告警分析系统，其特征在于：它包括以下工作步骤：
1、接收各物理传感器的实时数据；
2、对各类传感器数据进行分析，根据阀值作出相应告警响应；
3、把数据发送到指定服务器进行数据记录；
4、把以往数据进行智能分析并将分析后的数据对阀值进行微调；
5、对于应急情况，及时通知相关机构，调取各类监测设备，记录实时状况数据。
进一步地，所述1中接收物理传感器的方式为：物理传感器通过PLC或者ZigBee中转导入工控机，工控机再通过互联网将数据上传到制定服务器存储并构建数据仓库。
进一步地，所述2中的阀值的初始值是人为设置的，其后根据传感器返回的数据以及服务器分析发回的告警分析结果进行调整。
进一步地，所述3中的指定服务器为实体服务器或者云服务器。
进一步地，所述4中的智能分析方法为：将其中若干类传感数据作为因数据，将其他类传感数据作为果数据，当因数据(绝对值)与果数据(绝对值)成正相关时验证此刻的阀值是正确的，当因数据与果数据无相关时验证此刻的阀值是错误的。
进一步地，所述5中通知相关机构的方式为声光示警、短信通知、电子邮件通知。
本发明的有益效果为：可以有效利用日常收集的数据，以数据挖掘和智能分析，以往数据作出提前告警和应对操作，实现智能化，减少人为与实际情况的偏差，为后续扩展提供更好的支撑。
具体实施方式
下面结合具体实施方式作进一步说明：
一种大数据告警分析系统，其特征在于：它包括以下工作步骤：
1、接收各物理传感器的实时数据；
2、对各类传感器数据进行分析，根据阀值作出相应告警响应；
3、把数据发送到指定服务器进行数据记录；
4、把以往数据进行智能分析并将分析后的数据对阀值进行微调；
5、对于应急情况，及时通知相关机构，调取各类监测设备，记录实时状况数据。
所述1中接收物理传感器的方式为：物理传感器通过PLC或者ZigBee中转导入工控机，工控机再通过互联网将数据上传到制定服务器存储并构建数据仓库。
所述2中的阀值的初始值是人为设置的，其后根据传感器返回的数据以及服务器分析发回的告警分析结果进行调整。
所述3中的指定服务器为实体服务器或者云服务器。
所述4中的智能分析方法为：将其中若干类传感数据作为因数据，将其他类传感数据作为果数据，当因数据与果数据成正相关时验证此刻的阀值是正确的，当因数据与果数据无相关时验证此刻的阀值是错误的。
所述5中通知相关机构的方式为声光示警、短信通知、电子邮件通知。
上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理和最佳实施例，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。

Claims (6)

1.一种大数据告警分析系统，其特征在于：它包括以下工作步骤：
1)接收各物理传感器的实时数据；
2)对各类传感器数据进行分析，根据阀值作出相应告警响应；
3)把数据发送到指定服务器进行数据记录；
4)把以往数据进行智能分析并将分析后的数据对阀值进行微调；
5)对于应急情况，及时通知相关机构，调取各类监测设备，记录实时状况数据。
2.根据权利要求1所述的大数据告警分析系统，其特征在于：所述1)中接收物理传感器的方式为：物理传感器通过PLC或者ZigBee中转导入工控机，工控机再通过互联网将数据上传到制定服务器存储并构建数据仓库。
3.根据权利要求1所述的大数据告警分析系统，其特征在于：所述2)中的阀值的初始值是人为设置的，其后根据传感器返回的数据以及服务器分析发回的告警分析结果进行调整。
4.根据权利要求1所述的大数据告警分析系统，其特征在于：所述3)中的指定服务器为实体服务器或者云服务器。
5.根据权利要求1所述的大数据告警分析系统，其特征在于：所述4)中的智能分析方法为：将其中若干类传感数据作为因数据，将其他类传感数据作为果数据，当因数据与果数据成正相关时验证此刻的阀值是正确的，当因数据与果数据无相关时验证此刻的阀值是错误的。
6.根据权利要求1所述的大数据告警分析系统，其特征在于：所述5)中通知相关机构的方式为声光示警、短信通知、电子邮件通知。
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