CN108932754A - 基于人工检票界面图像的检票方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

基于人工检票界面图像的检票方法、装置、介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种基于人工检票界面图像的检票方法、装置、介质及电子设备，包括：获取人工检票界面图像；对第一区域图像进行解析，获得模糊值，基于模糊值判断第一区域图像是否为车票图片；对第二区域图像进行解析，确定出票证状态；当确定第一区域图像为车票图片并且票证状态为相符时，对述第三区域图像进行解析，获得证件图像；将证件图像与摄像头所采集的人脸图像进行匹配，获得匹配结果，基于匹配结果进行检票。本发明实施例的技术方案能够以无侵入的方式在传统的人工检票系统上实现用户自助刷脸进站，并且各模块耦合度低，闸机可复用，应用可迁移，极大减少资源的浪费。

Description

基于人工检票界面图像的检票方法、装置、介质及电子设备
技术领域
本发明涉及检票闸机以及人脸识别技术领域，具体而言，涉及一种基于人工检票界面图像的检票方法及一种基于人工检票界面图像的检票装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展完善，科技对铁路的影响势不可挡。“刷脸进站”刷出人们出行新体验，借助科技的力量，通过刷脸检票进站，让人们出行更便捷。但是，在为旅客提供便捷的同时，铁路方面需要大批量采购人、票、证一体机(刷脸进站设备)，面临着巨大的改造成本。据悉，电子车票也会在近几年内推出，意味着当前的人票证一体机设备将面临再次改造，又会有新的改造成本继续投入。
现有技术方案：人票证一体机均是独立于现有人工检票系统，重新开发票证数据接口，将接口开放给第三方的人票证一体机设备厂商、并集成人脸识别技术与闸机设备控制，形成当前的人票证一体机。
现有技术方案的缺点：首先，独立于现有检票系统重新开无疑会增加更多的开发调试成本；其次，铁路方面要将票证接口开放给人票证一体机的第三方招标厂商，如控制不严格，还可能会产生数据安全问题；最后，伴随着电子车票的推出，现有人票证一体机设备将面临再次改造，作为一种过渡期的自主刷脸进站方案，现有技术方案改造成本极高。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于人工检票界面图像的检票方法及一种基于人工检票界面图像的检票装置，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的改造难度大、成本高以及旅客个人信息容易泄露等一个或者多个问题。
本发明实施例的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种基于人工检票界面图像的检票方法，包括：
获取人工检票界面图像，其中，所述人工检票界面图像至少包括第一区域图像、第二区域图像和第三区域图像；
对所述第一区域图像进行解析，获得模糊值，基于所述模糊值判断所述第一区域图像是否为车票图片；
对所述第二区域图像进行解析，确定出所述第二区域图像的主导颜色，基于所述主导颜色确定出票证状态；
当确定所述第一区域图像为车票图片并且所述票证状态为相符时，对所述述第三区域图像进行解析，获得证件图像；
将所述证件图像与摄像头所采集的人脸图像进行匹配，获得匹配结果，基于所述匹配结果进行检票。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，所述对所述第一区域图像进行解析，获得模糊值，基于所述模糊值判断所述第一区域图像是否为车票图片，包括：
提取所述第一区域图像的R通道数据，并基于所述R通道数据获得所述第一区域图像的模糊值；
将所述第一区域图像的模糊值与预设的阈值对比；
所述第一区域图像的模糊值大于等于预设的阈值，确定所述第一区域图像为票面图像；
所述第一区域图像的模糊值小于预设的阈值，则确定所述第一区域图像为空。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，所述对所述第二区域图像进行解析，确定出所述第二区域图像的主导颜色，基于所述主导颜色确定出票证状态，包括
将所述第二区域图像的RGB颜色空间转换为HSV颜色空间；其中，RGB颜色空间至少包括所述第二区域图像中红、绿、蓝颜色的叠加数据，所述HSV颜色空间中至少包括所述第二区域图像的色相数据、饱和度数据以及亮度数据；
对所述HSV颜色空间中的色相数据进行分析，确定出所述第二区域图像的主导颜色；
基于所述第二区域图像的主导颜色，确定出票证验证结果。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，所述基于所述第二区域图像的主导颜色，确定出票证验证结果，包括：
判断所述第二区域图像的主导颜色是否为绿色；
如果所述第二区域图像的主导颜色是绿色，则确定所述票证验证结果为相符；
如果所述第二区域图像的主导颜色不是绿色，则判断所述第二区域图像的主导颜色是否为红色；
如果所述第二区域图像的主导颜色是红色，则确定所述票证验证结果为无效；
如果所述第二区域图像的主导颜色不是红色，则确定所述票证验证结果为待定。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，所述确定所述票证验证结果为待定之后，所述方法还包括：
对票证验证结果为待定的第二区域图像进行二值化处理，获得文字的黑白图像；
将所述黑白图像进行水平投影和垂直投影，确定出所述第二区域图像的文字区域；
对所述第二区域图像的文字区域中的文字进行识别，获得文本数据；
将所述文本数据与预设的正则表达式匹配，如匹配，则将所述第二区域图像的票证验证结果从待定转换为相符；如不匹配，则将所述第二区域图像的票证验证结果从待定转换为无效。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，所述对所述第三区域图像进行解析，获得证件图像，包括：
通过预设的人脸检测算法，对所述第三区域图像进行检测，判断所述第三区域图像是否存在人像图像；
当判断述第三区域图像存在人像图像时，对所述人像图像进行提取，获得证件图像。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，所述将所述证件图像与摄像头所采集的人脸图像进行匹配，获得匹配结果，输出所述匹配结果，包括：
当所述证件图像与所述人脸图像相符合时确定检票成功，生成检票成功的匹配结果，将所述匹配结果向检票闸机发送，以控制所述检票闸机打开；
当所述证件图像与所述人脸图像不符合时确定检票成功，生成检票失败的匹配结果，并发出检票失败的提示信息。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种基于人工检票界面图像的检票装置，包括：获取模块、第一解析模块、第二解析模块、第三解析模块、匹配模块；其中，
获取模块，用于获取人工检票界面图像，其中，所述人工检票界面图像至少包括第一区域图像、第二区域图像和第三区域图像；
第一解析模块，用于对所述第一区域图像进行解析，获得模糊值，基于所述模糊值判断所述第一区域图像是否为车票图片；
第二解析模块，用于对所述第二区域图像进行解析，确定出所述第二区域图像的主导颜色，基于所述主导颜色确定出票证状态；
第三解析模块，用于当确定所述第一区域图像为车票图片并且所述票证状态为相符时，对所述述第三区域图像进行解析，获得证件图像；
匹配模块，用于将所述证件图像与摄像头所采集的人脸图像进行匹配，获得匹配结果，基于所述匹配结果进行检票。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，所述第一解析模块具体用于：
提取所述第一区域图像的R通道数据，并基于所述R通道数据获得所述第一区域图像的模糊值；
将所述第一区域图像的模糊值与预设的阈值对比；
所述第一区域图像的模糊值大于等于预设的阈值，确定所述第一区域图像为票面图像；
所述第一区域图像的模糊值小于预设的阈值，则确定所述第一区域图像为空。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，所述第二解析模块具体用于：
将所述第二区域图像的RGB颜色空间转换为HSV颜色空间；其中，RGB颜色空间至少包括所述第二区域图像中红、绿、蓝颜色的叠加数据，所述HSV颜色空间中至少包括所述第二区域图像的色相数据、饱和度数据以及亮度数据；
对所述HSV颜色空间中的色相数据进行分析，确定出所述第二区域图像的主导颜色；
基于所述第二区域图像的主导颜色，确定出票证验证结果。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，所述第二解析模块具体用于：
判断所述第二区域图像的主导颜色是否为绿色；
如果所述第二区域图像的主导颜色是绿色，则确定所述票证验证结果为相符；
如果上述第二区域图像的主导颜色不是绿色，则判断所述第二区域图像的主导颜色是否为红色；
如果所述第二区域图像的主导颜色是红色，则确定所述票证验证结果为无效；
如果所述第二区域图像的主导颜色不是红色，则确定所述票证验证结果为待定。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，所述第二解析模块具体用于：
对票证验证结果为待定的第二区域图像进行二值化处理，获得文字的黑白图像；
将所述黑白图像进行水平投影和垂直投影，确定出所述第二区域图像的文字区域；
对所述第二区域图像的文字区域中的文字进行识别，获得文本数据；
将所述文本数据与预设的正则表达式匹配，如匹配，则将所述第二区域图像的票证验证结果从待定转换为相符；如不匹配，则将所述第二区域图像的票证验证结果从待定转换为无效。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，所述第三解析模块具体用于：
通过预设的人脸检测算法，对所述第三区域图像进行检测，判断所述第三区域图像是否存在人像图像；
当判断述第三区域图像存在人像图像时，对所述人像图像进行提取，获得证件图像。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，所述匹配模块具体用于：
当所述证件图像与所述人脸图像相符合时确定检票成功，生成检票成功的匹配结果，将所述匹配结果向检票闸机发送，以控制所述检票闸机打开；
当所述证件图像与所述人脸图像不符合时确定检票成功，生成检票失败的匹配结果，并发出检票失败的提示信息。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的基于人工检票界面图像的检票方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的基于人工检票界面图像的检票方法。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明的一些实施例所提供的技术方案中，通过获取人工检票界面图像，其中，所述人工检票界面图像至少包括第一区域图像、第二区域图像和第三区域图像；对所述第一区域图像进行解析，获得模糊值，基于所述模糊值判断所述第一区域图像是否为车票图片；对所述第二区域图像进行解析，确定出所述第二区域图像的主导颜色，基于所述主导颜色确定出票证状态；当确定所述第一区域图像为车票图片并且所述票证状态为相符时，对所述述第三区域图像进行解析，获得证件图像；将所述证件图像与摄像头所采集的人脸图像进行匹配，获得匹配结果，基于所述匹配结果进行检票，如此，可以以低成本、无侵入的方式将传统人工检票系统改造为旅客可以自助刷脸进站的设备，同时，本发明实施例所提供装置中各模块耦合度低，闸机可复用，应用可迁移，为后期电子车票的推行提供了一种过渡方案，极大减少资源的浪费。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于人工检票界面图像的检票方法的流程图；
图2示意性示出了根据本发明的一个实施例的人工检票界面图像的示意图；
图3a示意性示出了根据本发明的一个实施例的第一区域图像为车票信息的示意图；
图3b示意性示出了根据本发明的一个实施例的第一区域图像无车票信息的示意图；
图4为本发明的一个实施例判断第一区域是否为车票图像的流程示意图；
图5示意性示出了根据本发明的一个实施例的允许通行状态中第二区域图像的显示内容的示意图；
图6示意性示出了根据本发明的一个实施例的不允许通行状态中第二区域图像的显示内容的示意图；
图7示意性示出了根据本发明的一个实施例的判断第二图像区域颜色的流程图；
图8示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于人工检票界面图像的检票装置的框图；
图9示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于人工检票界面图像的检票方法的流程图。
参照图1所示，根据本发明的一个实施例的基于人工检票界面图像的检票方法，包括以下步骤：
步骤S110，获取人工检票界面图像；
步骤S120，对第一区域图像进行解析，获得模糊值，基于模糊值判断第一区域图像是否为车票图片；
步骤S130，对第二区域图像进行解析，确定出第二区域图像的主导颜色，基于主导颜色确定出票证状态；
步骤S140，当确定第一区域图像为车票图片并且票证状态为相符时，对第三区域图像进行解析，获得证件图像；
步骤S150，将证件图像与摄像头所采集的人脸图像进行匹配，获得匹配结果，基于匹配结果进行检票。
图1所示实施例的技术方案能够通过对现有人工检票界面图像进行分析，以低成本、无侵入的方式将传统人工检票系统改造为旅客可以自助刷脸进站的设备，同时，本发明实施例所提供装置中各模块耦合度低，闸机可复用，应用可迁移，为后期电子车票的推行提供了一种过渡方案，极大减少资源的浪费。
以下对图1中所示的各个步骤的实现细节进行详细阐述：
在步骤S110中，获取人工检票界面图像。
在本发明的一个实施例中，如图2所示，人工检票界面图像至少包括有三个区域：第一区域图像201、第二区域图像202以及第三区域图像203，其中，上述第一区域图像201可以是旅客的车票图像，该车票图像可以通过检票闸机上设置的车票采集设备获取，例如：扫描仪、扫码设备、摄像头等；上述第二区域图像202可以是人工检票系统的票证验证结果，该区域图像内呈现有文字和背景颜色，其中，文字所表示的是票证验证结果，背景颜色呈现有绿色、红色、黄色或橙色，通常情况下，背景颜色与文字存在一定的对应关系；上述第三区域图像203可以是旅客的证件信息，包括：姓名、证件号、证件图像等信息。
在本发明的一个实施例中，通过对上述第一区域图像、第二区域图像以及第三区域图像进行图像解析，从现有人工检票系统的界面中提取关键信息，该信息将作为判断旅客通行状态的依据。
在步骤S120中，对第一区域图像进行解析，获得模糊值，基于模糊值判断第一区域图像是否为车票图片。
在本发明的一个实施例中，基于前述方案，在本发明的一个实施例中，基于前述方案，第一区域图像主要有两种状态，如图3a所示的有车票信息，以及如图3b所示的无车票信息，因此，需要判断旅客是否已将车票放置在检票闸机的车票采集设备上，以提醒旅客在检票时出示车票，获取车票信息。
图4为本发明的一个实施例判断第一区域是否为车票图像的流程示意图，如图4所示，包括以下步骤：
步骤S410，提取第一区域图像的R通道数据，并基于R通道数据获得第一区域图像的模糊值；
在本发明的一个实施例中，模糊值的计算可以采用图像的拉普拉斯算子进行计算，公式如下：
其中，x与y表示二维平面X-Y上的笛卡尔坐标。
步骤S420，将第一区域图像的模糊值与预设的阈值对比；
步骤S430，第一区域图像的模糊值大于等于预设的阈值，确定第一区域图像为票面图像；
步骤S440，第一区域图像的模糊值小于预设的阈值，则确定第一区域图像为空。
在步骤S130中，对第二区域图像进行解析，确定出第二区域图像的主导颜色，基于主导颜色确定出票证状态。
在本发明的一个实施例中，第二区域图像为人工票证验证结果，其验证结果包括：允许通行和不允许通行两种状态，其中，如图5所示，允许通行状态中第二区域图像的显示内容可以包括：(1)“票证一致通过”的文字内容以及绿色的背景颜色501；(2)“该车票已检票”的文字内容以及橙色的背景颜色502；(3)“前方站上车”的文字内容以及黄色的背景颜色503；如图6所示，上述不允许通行状态中第二区域图像的显示内容可以包括：(1)“票证不符”的文字内容以及红色的背景颜色601；(2)“车票过期”的文字内容以及红色的背景颜色602；(3)“未到检票时间”的文字内容以及黄色的背景颜色603；(4)“该车不经过本站”的文字内容以及黄色的背景颜色604；(5)“需要核查身份证”的文字内容以及黄色的背景颜色605。
在本发明的一个实施例中，基于前述方案，需要对第二区域图像进行解析，以确定票证验证结果，具体的，将第二区域图像的RGB颜色空间转换为HSV颜色空间；其中，RGB颜色空间至少包括第二区域图像中红、绿、蓝颜色的叠加数据，HSV颜色空间中至少包括第二区域图像的色相数据、饱和度数据以及亮度数据；对HSV颜色空间中的色相数据进行分析，确定出第二区域图像的主导颜色；基于第二区域图像的主导颜色，确定出票证验证结果。
在本发明的一个实施例中，基于前述方案，颜色判断是通过统计第二区域图像的HSV颜色空间中H分量的像素区间分布，将图片从RGB空间转换到HSV颜色空间，H参数表示色彩信息，即所处的光谱颜色的位置，该参数用一角度量来表示，红、绿、蓝分别相隔120度，对图片中每个像素HSV空间中H分量的区间进行分析，找到对应的颜色，并统计得出该图片的主导色，即为我们所要的票证验证结果颜色。
在本发明的一个实施例中，基于前述方案，判断第二区域图像的主导颜色是否为绿色；如果第二区域图像的主导颜色是绿色，则确定票证验证结果为相符；如果上述第二区域图像的主导颜色不是绿色，则判断第二区域图像的主导颜色是否为红色；如果第二区域图像的主导颜色是红色，则确定票证验证结果为无效；如果第二区域图像的主导颜色不是红色，则确定票证验证结果为待定，以确定出票证验证结果，如图7所示，判断过程包括以下步骤：
步骤S701，判断第二区域图像的颜色区间；
步骤S702，判断是否为绿色；如果是，则确定票证一致的结果S703；如果不是，执行步骤S704；
步骤S704，判断是否为红色；如果是，则确定车票无效的结果S705；如果不是，执行步骤S706
步骤S706，确定第二区域图像的颜色为黄色或橙色，并对第二区域图像进行文字识别及正则匹配；如匹配，确定出票证一致的结果S707；如不匹配，则确定出票证验证结果为待定S708，提示旅客走人工检票通道。
在本发明的一个实施例中，步骤S706中，对票证验证结果为待定的第二区域图像进行二值化处理，获得文字的黑白图像；将黑白图像进行水平投影和垂直投影，确定出第二区域图像的文字区域；对第二区域图像的文字区域中的文字进行识别，这里可以使用卷积循环神经网络，基于海量生成数据集(生成图片及文字标签)进行训练，得到一个较好的参数模型。使用训练好的卷积循环神经网络对图片进行文字识别，获得文本数据；将文本数据与预设的正则表达式匹配，如匹配，则将第二区域图像的票证验证结果从待定转换为相符，允许通过检票闸机；如不匹配，则将第二区域图像的票证验证结果从待定转换为无效，不允许通过检票闸机，并提示走人工检票通道。
在步骤S140中，当确定第一区域图像为车票图片并且票证状态为相符时，对第三区域图像进行解析，获得证件图像。
在本发明的一个实施例中，通过对身份证区域使用Dlib人脸识别算法对图片进行人脸检测，看是否存在证件照，以此来判断用户是否放置证件。
在步骤S150中，将证件图像与摄像头所采集的人脸图像进行匹配，获得匹配结果，基于匹配结果进行检票。
在本发明的一个实施例中，在步骤S150中获取旅客证件图像的人脸图像，通过摄像头获取旅客人脸与证件照人脸进行比对，人脸比对通过则控制闸机打开。如此，只需增加闸机模块与我们的图像解析及人脸识别应用，即可对传统的人工检票系统进行无侵入式改造，将其赋能为自助刷脸进站设备。
需要说明的是，上述内容，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
以下介绍本发明的装置实施例，可以用于执行本发明上述的屏幕控制实现方法以及展示方法。
图8示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于人工检票界面图像的检票装置的框图。
参照图8所示，根据本发明的一个实施例的基于人工检票界面图像的检票装置800，包括：获取模块801、第一解析模块802、第二解析模块803、第三解析模块804、匹配模块805。
获取模块801，用于获取人工检票界面图像，其中，人工检票界面图像至少包括第一区域图像、第二区域图像和第三区域图像；
第一解析模块802，用于对第一区域图像进行解析，获得模糊值，基于模糊值判断第一区域图像是否为车票图片；
第二解析模块803，用于对第二区域图像进行解析，确定出第二区域图像的主导颜色，基于主导颜色确定出票证状态；
第三解析模块804，用于当确定第一区域图像为车票图片并且票证状态为相符时，对第三区域图像进行解析，获得证件图像；
匹配模块805，用于将证件图像与摄像头所采集的人脸图像进行匹配，获得匹配结果，基于匹配结果进行检票。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，第一解析模块802具体用于：
提取第一区域图像的R通道数据，并基于R通道数据获得第一区域图像的模糊值；
将第一区域图像的模糊值与预设的阈值对比；
第一区域图像的模糊值大于等于预设的阈值，确定第一区域图像为票面图像；
第一区域图像的模糊值小于预设的阈值，则确定第一区域图像为空。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，第二解析模块803具体用于：
将第二区域图像的RGB颜色空间转换为HSV颜色空间；其中，RGB颜色空间至少包括第二区域图像中红、绿、蓝颜色的叠加数据，HSV颜色空间中至少包括第二区域图像的色相数据、饱和度数据以及亮度数据；
对HSV颜色空间中的色相数据进行分析，确定出第二区域图像的主导颜色；
基于第二区域图像的主导颜色，确定出票证验证结果。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，第二解析模块803具体用于：
判断第二区域图像的主导颜色是否为绿色；
如果第二区域图像的主导颜色是绿色，则确定票证验证结果为相符；
如果上述第二区域图像的主导颜色不是绿色，则判断第二区域图像的主导颜色是否为红色；
如果第二区域图像的主导颜色是红色，则确定票证验证结果为无效；
如果第二区域图像的主导颜色不是红色，则确定票证验证结果为待定。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，第二解析模块803具体用于：
对票证验证结果为待定的第二区域图像进行二值化处理，获得文字的黑白图像；
将黑白图像进行水平投影和垂直投影，确定出第二区域图像的文字区域；
对第二区域图像的文字区域中的文字进行识别，获得文本数据；
将文本数据与预设的正则表达式匹配，如匹配，则将第二区域图像的票证验证结果从待定转换为相符；如不匹配，则将第二区域图像的票证验证结果从待定转换为无效。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，第三解析模块804具体用于：
通过预设的人脸检测算法，对第三区域图像进行检测，判断第三区域图像是否存在人像图像；
当判断述第三区域图像存在人像图像时，对人像图像进行提取，获得证件图像。
根据本发明的一些实施例，基于前述方案，匹配模块805具体用于：
当证件图像与人脸图像相符合时确定检票成功，生成检票成功的匹配结果，将匹配结果向检票闸机发送，以控制检票闸机打开；
当证件图像与人脸图像不符合时确定检票成功，生成检票失败的匹配结果，并发出检票失败的提示信息。
由于本发明的示例实施例的基于人工检票界面图像的检票装置的各个功能模块与上述基于人工检票界面图像的检票方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明上述的基于人工检票界面图像的检票方法的实施例。
下面参考图9，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统900的结构示意图。图9示出的电子设备的计算机系统900仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，计算机系统900包括中央处理单元(CPU)901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
以下部件连接至I/O接口905：包括键盘、鼠标等的输入部分1206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质99，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)901执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中的屏幕控制实现及展示方法。
例如，上述的电子设备可以实现如图1中所示的：步骤S110，获取人工检票界面图像；步骤S120，对第一区域图像进行解析，获得模糊值，基于模糊值判断第一区域图像是否为车票图片；步骤S130，对第二区域图像进行解析，确定出第二区域图像的主导颜色，基于主导颜色确定出票证状态；步骤S140，当确定第一区域图像为车票图片并且票证状态为相符时，对述第三区域图像进行解析，获得证件图像；步骤S150，将证件图像与摄像头所采集的人脸图像进行匹配，获得匹配结果，基于匹配结果进行检票。
又如，上述的电子设备可以实现如图4所示的各个步骤。
又如，上述的电子设备可以实现如图7所示的各个步骤。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (16)

1.一种基于人工检票界面图像的检票方法，其特征在于，包括：
获取人工检票界面图像，其中，所述人工检票界面图像至少包括第一区域图像、第二区域图像和第三区域图像；
对所述第一区域图像进行解析，获得模糊值，基于所述模糊值判断所述第一区域图像是否为车票图片；
对所述第二区域图像进行解析，确定出所述第二区域图像的主导颜色，基于所述主导颜色确定出票证状态；
当确定所述第一区域图像为车票图片并且所述票证状态为相符时，对所述第三区域图像进行解析，获得证件图像；
将所述证件图像与摄像头所采集的人脸图像进行匹配，获得匹配结果，基于所述匹配结果进行检票。
2.根据权利要求1所述的基于人工检票界面图像的检票方法，其特征在于，所述对所述第一区域图像进行解析，获得模糊值，基于所述模糊值判断所述第一区域图像是否为车票图片，包括：
提取所述第一区域图像的R通道数据，并基于所述R通道数据获得所述第一区域图像的模糊值；
将所述第一区域图像的模糊值与预设的阈值对比；
所述第一区域图像的模糊值大于等于预设的阈值，确定所述第一区域图像为票面图像；
所述第一区域图像的模糊值小于预设的阈值，则确定所述第一区域图像为空。
3.根据权利要求1所述的基于人工检票界面图像的检票方法，其特征在于，所述对所述第二区域图像进行解析，确定出所述第二区域图像的主导颜色，基于所述主导颜色确定出票证状态，包括
将所述第二区域图像的RGB颜色空间转换为HSV颜色空间；其中，RGB颜色空间至少包括所述第二区域图像中红、绿、蓝颜色的叠加数据，所述HSV颜色空间中至少包括所述第二区域图像的色相数据、饱和度数据以及亮度数据；
对所述HSV颜色空间中的色相数据进行分析，确定出所述第二区域图像的主导颜色；
基于所述第二区域图像的主导颜色，确定出票证验证结果。
4.根据权利要求3所述的基于人工检票界面图像的检票方法，其特征在于，所述基于所述第二区域图像的主导颜色，确定出票证验证结果，包括：
判断所述第二区域图像的主导颜色是否为绿色；
如果所述第二区域图像的主导颜色是绿色，则确定所述票证验证结果为相符；
如果所述第二区域图像的主导颜色不是绿色，则判断所述第二区域图像的主导颜色是否为红色；
如果所述第二区域图像的主导颜色是红色，则确定所述票证验证结果为无效；
如果所述第二区域图像的主导颜色不是红色，则确定所述票证验证结果为待定。
5.根据权利要求4所述的基于人工检票界面图像的检票方法，其特征在于，所述确定所述票证验证结果为待定之后，所述方法还包括：
对票证验证结果为待定的第二区域图像进行二值化处理，获得文字的黑白图像；
将所述黑白图像进行水平投影和垂直投影，确定出所述第二区域图像的文字区域；
对所述第二区域图像的文字区域中的文字进行识别，获得文本数据；
将所述文本数据与预设的正则表达式匹配，如匹配，则将所述第二区域图像的票证验证结果从待定转换为相符；如不匹配，则将所述第二区域图像的票证验证结果从待定转换为无效。
6.根据权利要求1所述的基于人工检票界面图像的检票方法，其特征在于，所述对所述第三区域图像进行解析，获得证件图像，包括：
通过预设的人脸检测算法，对所述第三区域图像进行检测，判断所述第三区域图像是否存在人像图像；
当判断述第三区域图像存在人像图像时，对所述人像图像进行提取，获得证件图像。
7.根据权利要求1所述的基于人工检票界面图像的检票方法，其特征在于，所述将所述证件图像与摄像头所采集的人脸图像进行匹配，获得匹配结果，输出所述匹配结果，包括：
当所述证件图像与所述人脸图像相符合时确定检票成功，生成检票成功的匹配结果，将所述匹配结果向检票闸机发送，以控制所述检票闸机打开；
当所述证件图像与所述人脸图像不符合时确定检票成功，生成检票失败的匹配结果，并发出检票失败的提示信息。
8.一种基于人工检票界面图像的检票装置，其特征在于，包括：获取模块、第一解析模块、第二解析模块、第三解析模块、匹配模块；其中，
获取模块，用于获取人工检票界面图像，其中，所述人工检票界面图像至少包括第一区域图像、第二区域图像和第三区域图像；
第一解析模块，用于对所述第一区域图像进行解析，获得模糊值，基于所述模糊值判断所述第一区域图像是否为车票图片；
第二解析模块，用于对所述第二区域图像进行解析，确定出所述第二区域图像的主导颜色，基于所述主导颜色确定出票证状态；
第三解析模块，用于当确定所述第一区域图像为车票图片并且所述票证状态为相符时，对所述述第三区域图像进行解析，获得证件图像；
匹配模块，用于将所述证件图像与摄像头所采集的人脸图像进行匹配，获得匹配结果，基于所述匹配结果进行检票。
9.根据权利要求8所述的基于人工检票界面图像的检票装置，其特征在于，所述第一解析模块具体用于：
提取所述第一区域图像的R通道数据，并基于所述R通道数据获得所述第一区域图像的模糊值；
将所述第一区域图像的模糊值与预设的阈值对比；
所述第一区域图像的模糊值大于等于预设的阈值，确定所述第一区域图像为票面图像；
所述第一区域图像的模糊值小于预设的阈值，则确定所述第一区域图像为空。
10.根据权利要求8所述的基于人工检票界面图像的检票装置，其特征在于，所述第二解析模块具体用于：
将所述第二区域图像的RGB颜色空间转换为HSV颜色空间；其中，RGB颜色空间至少包括所述第二区域图像中红、绿、蓝颜色的叠加数据，所述HSV颜色空间中至少包括所述第二区域图像的色相数据、饱和度数据以及亮度数据；
对所述HSV颜色空间中的色相数据进行分析，确定出所述第二区域图像的主导颜色；
基于所述第二区域图像的主导颜色，确定出票证验证结果。
11.根据权利要求10所述的基于人工检票界面图像的检票装置，其特征在于，所述第二解析模块具体用于：
判断所述第二区域图像的主导颜色是否为绿色；
如果所述第二区域图像的主导颜色是绿色，则确定所述票证验证结果为相符；
如果所述第二区域图像的主导颜色不是绿色，则判断所述第二区域图像的主导颜色是否为红色；
如果所述第二区域图像的主导颜色是红色，则确定所述票证验证结果为无效；
如果所述第二区域图像的主导颜色不是红色，则确定所述票证验证结果为待定。
12.根据权利要求11所述的基于人工检票界面图像的检票装置，其特征在于，所述第二解析模块具体用于：
对票证验证结果为待定的第二区域图像进行二值化处理，获得文字的黑白图像；
将所述黑白图像进行水平投影和垂直投影，确定出所述第二区域图像的文字区域；
对所述第二区域图像的文字区域中的文字进行识别，获得文本数据；
将所述文本数据与预设的正则表达式匹配，如匹配，则将所述第二区域图像的票证验证结果从待定转换为相符；如不匹配，则将所述第二区域图像的票证验证结果从待定转换为无效。
13.根据权利要求8所述的基于人工检票界面图像的检票装置，其特征在于，所述第三解析模块具体用于：
通过预设的人脸检测算法，对所述第三区域图像进行检测，判断所述第三区域图像是否存在人像图像；
当判断述第三区域图像存在人像图像时，对所述人像图像进行提取，获得证件图像。
14.根据权利要求8所述的基于人工检票界面图像的检票装置，其特征在于，所述匹配模块具体用于：
当所述证件图像与所述人脸图像相符合时确定检票成功，生成检票成功的匹配结果，将所述匹配结果向检票闸机发送，以控制所述检票闸机打开；
当所述证件图像与所述人脸图像不符合时确定检票成功，生成检票失败的匹配结果，并发出检票失败的提示信息。
15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于人工检票界面图像的检票方法。
16.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一所述的基于人工检票界面图像的检票方法。
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