CN108932272B - 一种推广账户生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种推广账户生成方法及装置，在获取用于生成推广账户的关键词以及获取用于生成推广账户的层级结构的生成规则后，可以对关键词进行分词处理，得到关键词中的至少一个检索词，根据至少一个检索词和生成规则，生成推广账户的层级结构，并将生成规则中为推广账户每层指定的标识信息匹配到推广账户的层级结构中，得到推广账户，实现对生成推广账户的关键词的自动梳理，并通过自动梳理后的数据来自动生成推广账户，解决现有由SEM优化师人工进行梳理而生成推广账户带来的费时费力且主观因素大的问题。

Description

一种推广账户生成方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体的说，尤其涉及一种推广账户生成方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展，推广账户在搜索引擎营销(Search Engine Marketing，SEM)上进行搜索推广越来越普遍，推广账户通过SEM进行推广信息发布的行为会直接影响到推广信息后续带来的点击率和购买率。

其中推广账户是根据一定规则分类梳理成的树状结构的账号，树状结构的层级从上到下依次为：账户、推广计划、推广单元和关键词，这样便于关键词的批量操作以配合SEM搜索推广。然而目前推广账户都是由SEM优化师人工进行梳理而生成，费时费力且主观因素大。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少节点地解决上述问题的推广账户生成方法及装置，用于自动梳理而生成推广账户。技术方案如下：

本发明提供一种推广账户生成方法，所述方法包括：

获取用于生成所述推广账户的关键词以及获取用于生成所述推广账户的层级结构的生成规则；

对所述关键词进行分词处理，得到所述关键词中的至少一个检索词；

根据所述至少一个检索词和所述生成规则，生成所述推广账户的层级结构；

将所述生成规则中为所述推广账户每层指定的标识信息匹配到所述推广账户的层级结构中，得到所述推广账户。

优选地，所述根据所述至少一个检索词和所述生成规则，生成所述推广账户的层级结构，包括：

确定所述至少一个检索词中的各个检索词的类别；

根据所述各个检索词、所述各个检索词的类别、所述生成规则指定的所述推广账户每层的匹配类型以及每层对应的标准词，确定各个检索词各自所属分支；

根据所述各个检索词各自所属分支，构建所述推广账户的层级结构。

优选地，所述确定所述至少一个检索词中的各个检索词的类别，包括：

获得预先得到的词根库中与所述检索词匹配的标准词；

将预先为所述标准词指定的类别作为所述检索词的类别。

优选地，所述获取用于生成所述推广账户的层级结构的生成规则，包括：

根据各个检索词、各个检索词的类别和预先得到的词根库组成的树状结构中每层节点的属性信息，判断检索词所指示内容是否属于待优化目标对象，其中关键词与待优化目标对象对应，且树状结构中每层节点包括的内容根据与待优化目标对象的类型相同的目标对象发布的数据得到；

在判断检索词所指示内容属于待优化目标对象的情况下，从全部生成规则中获取为待优化目标对象指定的生成规则，推广账户为待优化目标对象的账户。

优选地，预先得到所述词根库和由所述预先得到的词根库组成树状结构，包括：获取全部目标对象发布的数据，其中所述全部目标对象发布的数据包括从第三方网站中爬取的目标对象的数据和/或目标对象主动发布到网站上的数据；

对每条数据进行整理，得到每条数据中可作为词根的标准词；

对全部标准词进行去重处理，并将去重后的标准词组成词根库，为去重后的标准词指定类别；

获取词根库中各个标准词之间的相互关系；

根据所述各个标准词之间的相互关系，确定各个标准词在所述树状结构中所属节点，将各个标准词匹配到所属节点中，得到所述树状结构。

本发明还提供一种推广账户生成装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取用于生成所述推广账户的关键词以及获取用于生成所述推广账户的层级结构的生成规则；

分词处理单元，用于对所述关键词进行分词处理，得到所述关键词中的至少一个检索词；

结构生成单元，用于根据所述至少一个检索词和所述生成规则，生成所述推广账户的层级结构；

匹配单元，用于将所述生成规则中为所述推广账户每层指定的标识信息匹配到所述推广账户的层级结构中，得到所述推广账户。

优选地，所述结构生成单元，包括：

类别确定子单元，用于确定所述至少一个检索词中的各个检索词的类别；

分支确定子单元，用于根据所述各个检索词、所述各个检索词的类别、所述生成规则指定的所述推广账户每层的匹配类型以及每层对应的标准词，确定各个检索词各自所属分支；

结构构建子单元，用于根据所述各个检索词各自所属分支，构建所述推广账户的层级结构。

优选地，所述类别确定子单元，用于获得预先得到的词根库中与所述检索词匹配的标准词，并将预先为所述标准词指定的类别作为所述检索词的类别。

优选地，所述获取单元获取用于生成所述推广账户的层级结构的生成规则，包括：

根据各个检索词、各个检索词的类别和预先得到的词根库组成的树状结构中每层节点的属性信息，判断检索词所指示内容是否属于待优化目标对象，在判断检索词所指示内容属于待优化目标对象的情况下，从全部生成规则中获取为待优化目标对象指定的生成规则，推广账户为待优化目标对象的账户，其中关键词与待优化目标对象对应，且树状结构中每层节点包括的内容根据与待优化目标对象的类型相同的目标对象发布的数据得到。

优选地，所述装置还包括：数据获取单元，用于获取全部目标对象发布的数据，其中所述全部目标对象发布的数据包括从第三方网站中爬取的目标对象的数据和/或目标对象主动发布到网站上的数据；

数据整理单元，用于对每条数据进行整理，得到每条数据中可作为词根的标准词；

去重处理单元，用于对全部标准词进行去重处理，并将去重后的标准词组成词根库，为去重后的标准词指定类别；

关系获取单元，用于获取词根库中各个标准词之间的相互关系；

节点确定单元，用于根据所述各个标准词之间的相互关系，确定各个标准词在所述树状结构中所属节点；

节点匹配单元，用于将各个标准词匹配到所属节点中，得到所述树状结构。

借由上述技术方案，本发明提供的推广账户生成方法及装置具有如下优点：

在获取用于生成推广账户的关键词以及获取用于生成推广账户的层级结构的生成规则后，可以对关键词进行分词处理，得到关键词中的至少一个检索词，根据至少一个检索词和生成规则，生成推广账户的层级结构，并将生成规则中为推广账户每层指定的标识信息匹配到推广账户的层级结构中，得到推广账户，实现对生成推广账户的关键词的自动梳理，并通过自动梳理后的数据来自动生成推广账户，解决现有由SEM优化师人工进行梳理而生成推广账户带来的费时费力且主观因素大的问题。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本公开的示例性实施例提供的推广账户生成方法的流程图；

图2示出了本公开的示例性实施例提供的待优化目标对象为待优化汽车企业的推广账户的示意图；

图3示出了本公开的示例性实施例预先得到词根库和树状结构的流程图；

图4示出了本公开的示例性实施例提供的属于汽车企业的词根库组成的树状结构的示意图；

图5示出了本公开的示例性实施例提供的推广账户生成装置的一种结构示意图；

图6示出了本公开的示例性实施例提供的推广账户生成装置中结构生成单元的结构示意图；

图7示出了本公开的示例性实施例提供的推广账户生成装置的另一种结构示意图。

具体实施方式

本公开提供的推广账户生成方法及装置，在获取用于生成推广账户的关键词以及获取用于生成推广账户的层级结构的生成规则后，可以对关键词进行分词处理，得到关键词中的至少一个检索词，根据至少一个检索词和生成规则，生成推广账户的层级结构，并将至少一个检索词匹配到推广账户的层级结构中，得到推广账户，实现对生成推广账户的关键词的自动梳理，并通过自动梳理后的数据来自动生成推广账户，解决现有由SEM优化师人工进行梳理而生成推广账户带来的费时费力且主观因素大的问题。

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

请参阅图1，其示出了本公开的示例性实施例提供的推广账户生成方法的一种流程图，用于自动梳理用于生成推广账户的关键词以及自动生成推广账户，可以包括以下步骤：

101：获取用于生成推广账户的关键词以及获取用于生成推广账户的层级结构的生成规则。其中关键词是待优化目标对象为生成自身的推广账户所发布的数据，所述推广账户包括推广计划、推广单元和关键词三层，而生成规则至少用于指示生成的推广账户中每层具有多少节点以及每个节点对应内容是什么，例如至少用于指示生成的推广账户有多少推广计划，每个推广计划下具有多少推广单元，每个推广单元下具有多少关键词，每个推广计划、推广单元和关键词对应的内容是什么，通过这些条件得到推广账户的层级结构。

在待优化目标对象发布的关键词不同的情况下，与关键词匹配的生成规则可能不同，这样通过生成规则所得到的推广账户的层级结构也会不同，进而使得生成的推广账户有所不同。当然对于不同类型的待优化目标对象，还可以为任意一种类型的待优化目标对象特定生成规则，以使不同类型的待优化目标对象具有各自对应的推广账户。

102：对关键词进行分词处理，得到关键词中的至少一个检索词。

可以理解的是，关键词是待优化目标对象随意输入的一段话或多个词，这些关键词中含有对关键词分类无用的词语，如无用字段和/或特殊符号，因此在得到关键词后需要对其进行分词处理，以获得作为得到层级结构的检索词。

在本公开的示例性实施例中，对关键词进行分词处理的可行方式是：通过多个现有技术对关键词进行分词处理，得到至少一个初始词，将各个初始词进行合并，得到合并词，并将各个初始词和各个合并词分别与预先得到的词根库中作为词根的标准词进行比对，将与标准词匹配的初始词和合并词作为检索词。

例如对于“02年某车系某车型”和“0利息0月供轿车”这两个关键词来说，可以通过至少两种现有技术进行分词，得到的初始词包括：“02”、“年”、“某车系”、“某车型”、“0”、“利息”、“0”、“月供”、“轿车”，“02年”、“某车系”、“某车型”、“0利息”、“0月供”、“轿车”，将各个初始词进行两两合并和/或两两以上合并，得到多个合并词；然后将各个初始词和合并词分别与预先得到的词根库中的标准词进行比对，与标准词匹配的初始词和合并词包括：“02年”、“某车系”、“某车型”、“0利息0月供”、“轿车”，这些与标准词匹配的初始词和合并词可以作为检索词。

103：根据至少一个检索词和生成规则，生成推广账户的层级结构。

在本公开的示例性实施例中，生成规则至少用于指示生成的推广账户中每层具有多少节点以及每个节点对应内容是什么，因此可以根据检索词指示的内容和生成规则指示的每节点对应内容，确定推广账户的层级结构，如推广账户中每层具有多少节点以及每个节点对应内容是什么。

但是因为同一个检索词指示的内容对应不同类型的待优化目标对象，若仅根据检索词指示的内容和生成规则确定推广账户的层级结构，会导致生成的推广账户的层级结构有误，为此在本公开的示例性实施例中，还可以根据其他信息来生成推广账户的层级结构。

例如，在本公开的示例性实施例中，生成推广账户的层级结构的过程可以包括以下步骤：确定至少一个检索词中的各个检索词的类别；根据各个检索词、各个检索词的类别、生成规则指定的推广账户每层的匹配类型以及每层对应的标准词，确定各个检索词各自所属分支(即检索词上层的推广单元是什么以及该推广单元上层的推广计划是什么)；根据各个检索词各自所属分支，构建推广账户的层级结构。

也就是说，对于某种类型的待优化目标对象的生成规则来说，每层通过对应的标准词来指示每层对应的内容是什么，并且还可以为每层指定匹配类型，其中匹配类型用于指示每层均可以具有何种类别的标准词，因此在获得检索词之后还需要确定检索词的类别，以将检索词的类别与推广账户每层的匹配类型相匹配，当检索词的类别与推广账户每层的匹配类型相匹配时，可以进一步将检索词和每层对应的标准词来匹配，若检索词和该层对应的标准词匹配，则可以确定推广账户的层级结构中具有生成规则所指示的哪一层。

而在本公开的示例性实施例中，获取生成规则的方式可以是：根据各个检索词、各个检索词的类别和预先得到的词根库组成的树状结构中每层节点的属性信息，判断检索词所指示内容是否属于待优化目标对象，在判断检索词所指示内容属于待优化目标对象的情况下，从全部生成规则中获取为待优化目标对象指定的生成规则；在判断检索词所指示内容不属于待优化目标对象的情况下，向待优化目标对象发送提示信息，以提示待优化目标对象输入的关键词有误。其中树状结构中每层节点包括的内容根据与待优化目标对象的类型相同的目标对象发布的数据得到。

也就是说，为使不同类型的待优化目标对象具有不同的推广账户，首先需要将不同类型的待优化目标对象对应的词根库组成一个树状结构，并为树状结构中每层节点分配相对应的属性信息，如属性信息包括：为每层节点分配相对应的内容和节点类型，其中所分配的内容是根据汽车企业发布的数据得到，而节点类型是根据为节点分配的内容与标准词指示的内容相对比得到，具体的，若为节点分配的内容中包括标准词指示的内容时，将标准词的类别分配给节点类型，若为节点分配的内容中包括多个标准词指示的内容，则此节点类型包括多个标准词的类别。

在组成树状结构后，将检索词指示的内容和检索词的类别，分别与节点的属性信息相比对，若两者都匹配则说明检索词属于待优化目标对象，在判断检索词所指示内容属于待优化目标对象的情况下，从全部生成规则中获取为待优化目标对象指定的生成规则。

而在本公开的示例性实施例中，确定检索词的类别的方式可以是：获得预先得到的词根库中与检索词匹配的标准词，将预先为标准词指定的类别作为检索词的类别。

又或者确定检索词的类别的方式可以是：在通过多种现有技术进行分词后，将不存在于预先得到的词根库中的词去除，以实现从初始词中获得检索词，并根据检索词出现次数从高到低进行排序，然后人工为排序后的各个检索词分配类别。

仍以上述“02年某车系某车型”和“0利息0月供轿车”这两个关键词来说，得到的检索词包括“02年”、“某车系”、“某车型”、“0利息0月供”、“轿车”，人工为这些检索词所分配的类别依次是：['年代']、['品牌']、['车系']、['免息免税']和['汽车通用']。

在这里需要说明的一点是：人工为检索词分配类别时可以根据预先得到的词根库中为标准词分配的类别来分配，以尽量保证同一种类型的待优化目标对象具有相同含义的多个词具有同一个类别。若人工分配的类别与词根库中相同含义的标准词的类别不同，则可以通过多人决定方式来决定采用哪个类别，若采用的类别与词根库中标准词的类别不同，则更新词根库中标准词的类别。

104：将生成规则中为推广账户每层指定的标识信息匹配到推广账户的层级结构中，得到推广账户。

可以理解的是：标识信息是在生成规则中为每层预先指定的，这部分标识信息有助于通过SEM来搜索到待优化目标对象的推广账户，以将用于生成推广账户的关键词发布给检索方。对于不同类型的待优化目标对象来说，生成规则中为其指定的标识信息不同，且每层在对应不同的类别时其指定的标识信息也不同。

例如待优化目标对象为待优化汽车企业时，可以根据实际的营销目标来指定标识信息，如在增加曝光量和点击量的要求下，在每个账户下的推广计划的标识信息可以为“竞品”或“品牌”或“产品”等。下面以待优化目标对象为待优化汽车企业，标识信息为每层对应的名称为例，对本公开的示例性实施例进行说明，但本公开的示例性实施例提供的推广账户生成方法并不限于下面的标识信息的匹配。

例如对于推广账户的账户来说，若关键词分词后包括“明星”或者“节日”或者“活动”类别的检索词，则账户的名称为“活动词”，否则账户的名称为“常规词”。

对于推广计划来说，若关键词分词后不包括“品牌”或者“产品”类别的检索词，则推广计划的名称为“通用词”，若关键词分词后包括“品牌”或者“产品”类别的检索词，则判断检索词指示的内容所属品牌是否为待优化汽车企业的品牌，若不是，则推广计划的名称为“竞品词”，若是，则判断检索词指示的内容是否含有产品，若不含有，则推广计划的名称为“品牌词”，若含有，则推广计划的名称为“**产品词”。

对于推广单元来说，若关键词分词后包括“贷款”这种类别的检索词，则推广单元的名称为“金融+****词”，若关键词分词后同时包括“贷款”和“免息免税”这两种类别的检索词，则推广单元的名称为“金融活动+****词”；

若关键词分词后包括“试驾”这种类别的检索词，则推广单元的名称为“试驾+***词”，若关键词分词后同时包括“试驾”和“城市”这两种类别的检索词，则推广单元的名称为“试驾+地点+***词”；

若关键词分词后包括“询问词”或者“疑问词”或者“测评”类别的检索词，则推广单元的名称为“口碑词+***词”；若关键词分词后在包括“询问词”或者“疑问词”类别的检索词的同时还包括“测评”类别的检索词，则推广单元的名称为“口碑+测评+**词”，若关键词分词后既包括“询问词”或者“疑问词”或者“测评”类别的检索词，又包括“推荐”类别的检索词，则推广单元的名称为“口碑+推荐+***词”。

借由上述技术方案，在获取用于生成推广账户的关键词以及获取用于生成推广账户的层级结构的生成规则后，可以对关键词进行分词处理，得到关键词中的至少一个检索词，根据至少一个检索词和生成规则，生成推广账户的层级结构，并将生成规则中为推广账户每层指定的标识信息匹配到推广账户的层级结构中，得到推广账户，实现对生成推广账户的关键词的自动梳理，并通过自动梳理后的数据来自动生成推广账户，解决现有由SEM优化师人工进行梳理而生成推广账户带来的费时费力且主观因素大的问题。

例如待优化目标对象为待优化汽车企业时，关键词为“明星A代言品牌A旗下产品A，现贷款优惠，并欢迎各位顾客试驾”，则根据上述规则自动得到的推广账户如图2所示，实现推广账户的自动生成，省时省力且主观因素小。

此外，在本公开的示例性实施例中，词根库和由词根库组成的树状结构的获取过程如图3所示，可以包括以下步骤：

301：获取全部目标对象发布的数据，其中全部目标对象发布的数据包括：从第三方网站中爬取的目标对象的数据和/或目标对象主动发布到网站上的数据。

例如目标对象为汽车企业时，可以从与汽车产品相关的第三方网站上发布的数据来获取数据，当然也可以从已优化汽车企业所发布的关键词中来获取数据，从这些来源中获取的数据包括：品牌、子品牌、车系、车型、售价、厂商和级别等。

302：对每条数据进行整理，得到每条数据中可作为词根的标准词。由于获取的数据较为结构化，且含有无用字段和特殊字符等无用信息，所以在获取到数据后，需要为每条数据进行整理，具体的可以按照如下规则来整理每条数据：

将一些特殊符号去除，如“阿斯顿·马丁”去掉“·”，变成“阿斯顿马丁”；

将长度较长的数据切分成长度较短的数据，如“1.0L 69马力L4”，切分成排量——“1.0L”，最大马力——“69马力”，发动机类型——“L4”，“4缸直排式”。

在这里需要说明的一点是：第三方网站会对各家汽车企业生产的产品进行参数划分，即每个参数对应一个数据，如级别——微型车，档位——5档手动，对于这种数据来说无需进行整理，可以直接作为标准词。

303：对全部标准词进行去重处理，并将去重后的标准词组成词根库，为去重后的标准词指定类别。之所以要进行去重处理，是因为预先从多来源获取多条数据，使得切分后得到的标准词中有部分具有相同内容，所以需要对内容相同的标准词进行去重处理，来保留具有相同内容的多个标准词中的一个，使得词根库中的标准词具有不同内容，并为这些具有不同内容的标准词指定相应的类别，如上述品牌、子品牌、车系、车型、售价、厂商和级别等类别。

304：获取词根库中各个标准词之间的相互关系。如对于品牌、子品牌和车系这三个类别的标准词来说，子品牌是品牌的下一个节点，而车系是子品牌的下一个节点，具体可以根据待优化目标对象所提供的产品信息来决定标准词之间的相互关系。

305：根据各个标准词之间的相互关系，确定各个标准词在树状结构中所属节点，将各个标准词匹配到所属节点中，得到树状结构。以待优化目标对象为待优化汽车企业来说，通过本公开的示例性实施例得到的树状结构如图4所示。

在得到树状结构后，可以将其作为判断上述检索词所指示内容是否属于待优化目标对象的基础，这样就省去人为判断环节，省时省力且使得判断结构客观化，提高推广账户生成的准确度。

与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种推广账户生成装置，用于自动梳理用于生成推广账户的关键词以及自动生成推广账户，所述推广账户生成装置的结构如图5所示，可以包括：获取单元11、分词处理单元12、结构生成单元13和匹配单元14。

获取单元11，用于获取用于生成推广账户的关键词以及获取用于生成推广账户的层级结构的生成规则。

其中关键词是待优化目标对象为生成自身的推广账户所发布的数据，所述推广账户包括推广计划、推广单元和关键词三层，而生成规则至少用于指示生成的推广账户中每层具有多少节点以及每个节点对应内容是什么，例如至少用于指示生成的推广账户有多少推广计划，每个推广计划下具有多少推广单元，每个推广单元下具有多少关键词，每个推广计划、推广单元和关键词对应的内容是什么，通过这些条件得到推广账户的层级结构。

在待优化目标对象发布的关键词不同的情况下，与关键词匹配的生成规则可能不同，这样通过生成规则所得到的推广账户的层级结构也会不同，进而使得生成的推广账户有所不同。当然对于不同类型的待优化目标对象，还可以为任意一种类型的待优化目标对象特定生成规则，以使不同类型的待优化目标对象具有各自对应的推广账户。

分词处理单元12，用于对关键词进行分词处理，得到关键词中的至少一个检索词。

可以理解的是，关键词是待优化目标对象随意输入的一段话或多个词，这些关键词中含有对关键词分类无用的词语，如无用字段和/或特殊符号，因此在得到关键词后需要对其进行分词处理，以获得作为得到层级结构的检索词。在本公开的示例性实施例中，对关键词进行分词处理的可行方式如方法实施例中的相关说明，对此本公开的示例性实施例不再阐述。

结构生成单元13，用于根据至少一个检索词和生成规则，生成推广账户的层级结构。

在本公开的示例性实施例中，生成规则至少用于指示生成的推广账户中每层具有多少节点以及每个节点对应内容是什么，因此可以根据检索词指示的内容和生成规则指示的每节点对应内容，确定推广账户的层级结构，如推广账户中每层具有多少节点以及每个节点对应内容是什么。

但是因为同一个检索词指示的内容对应不同类型的待优化目标对象，若仅根据检索词指示的内容和生成规则确定推广账户的层级结构，会导致生成的推广账户的层级结构有误，为此在本公开的示例性实施例中，还可以根据其他信息来生成推广账户的层级结构。

例如，在本公开的示例性实施例中，结构生成单元13的结构如图6所示，包括：类别确定子单元131、分支确定子单元132和结构构建子单元133。

类别确定子单元131，用于确定至少一个检索词中的各个检索词的类别。其中类别确定子单元131确定至少一个检索词中的各个检索词的类别的过程可以是：获得预先得到的词根库中与检索词匹配的标准词，并将预先为标准词指定的类别作为检索词的类别。

分支确定子单元132，用于根据各个检索词、各个检索词的类别、生成规则指定的推广账户每层的匹配类型以及每层对应的标准词，确定各个检索词各自所属分支。

结构构建子单元133，用于根据各个检索词各自所属分支，构建推广账户的层级结构。

也就是说，对于某种类型的待优化目标对象的生成规则来说，每层通过对应的标准词来指示每层对应的内容是什么，并且还可以为每层指定匹配类型，其中匹配类型用于指示每层均可以具有何种类别的标准词，因此在获得检索词之后还需要确定检索词的类别，以将检索词的类别与推广账户每层的匹配类型相匹配，当检索词的类别与推广账户每层的匹配类型相匹配时，可以进一步将检索词和每层对应的标准词来匹配，若检索词和该层对应的标准词匹配，则可以确定推广账户的层级结构中具有生成规则所指示的哪一层。

相对应的，获取单元11获取用于生成推广账户的层级结构的生成规则，包括：根据各个检索词、各个检索词的类别和预先得到的词根库组成的树状结构中每层节点的属性信息，判断检索词所指示内容是否属于待优化目标对象，在判断检索词所指示内容属于待优化目标对象的情况下，从全部生成规则中获取为待优化目标对象指定的生成规则，推广账户为待优化目标对象的账户，其中关键词与待优化目标对象对应，且树状结构中每层节点包括的内容根据与待优化目标对象的类型相同的目标对象发布的数据得到。

匹配单元14，用于将生成规则中为推广账户每层指定的标识信息匹配到推广账户的层级结构中，得到推广账户。

可以理解的是：标识信息是在生成规则中为每层预先指定的，这部分标识信息有助于通过SEM来搜索到待优化目标对象的推广账户，以将用于生成推广账户的关键词发布给检索方。对于不同类型的待优化目标对象来说，生成规则中为其指定的标识信息不同，且每层在对应不同的类别时其指定的标识信息也不同，具体请参阅方法实施例中的相关说明，对此本公开的示例性实施例不再说明。

借由上述技术方案，在获取用于生成推广账户的关键词以及获取用于生成推广账户的层级结构的生成规则后，可以对关键词进行分词处理，得到关键词中的至少一个检索词，根据至少一个检索词和生成规则，生成推广账户的层级结构，并将生成规则中为推广账户每层指定的标识信息匹配到推广账户的层级结构中，得到推广账户，实现对生成推广账户的关键词的自动梳理，并通过自动梳理后的数据来自动生成推广账户，解决现有由SEM优化师人工进行梳理而生成推广账户带来的费时费力且主观因素大的问题。

请参阅图7，其示出了本公开的示例性实施例提供的推广账户生成装置的另一种结构，在图5基础上还预先得到词根库和由词根库组成的树状结构，可以包括：数据获取单元15、数据整理单元16、去重处理单元17、关系获取单元18、节点确定单元19和节点匹配单元20。

数据获取单元15，用于获取全部目标对象发布的数据，其中全部目标对象发布的数据包括从第三方网站中爬取的目标对象的数据和/或目标对象主动发布到网站上的数据。

例如目标对象为汽车企业时，可以从与汽车产品相关的第三方网站上发布的数据来获取数据，当然也可以从已优化汽车企业所发布的关键词中来获取数据，从这些来源中获取的数据包括：品牌、子品牌、车系、车型、售价、厂商和级别等。

数据整理单元16，用于对每条数据进行整理，得到每条数据中可作为词根的标准词。由于获取的数据较为结构化，且含有无用字段和特殊字符等无用信息，所以在获取到数据后，需要为每条数据进行整理，具体的可以整理方式请参阅方法实施例中的相关说明，对此本公开的示例性实施例不再说明。

去重处理单元17，用于对全部标准词进行去重处理，并将去重后的标准词组成词根库，为去重后的标准词指定类别。之所以要进行去重处理，是因为预先从多来源获取多条数据，使得切分后得到的标准词中有部分具有相同内容，所以需要对内容相同的标准词进行去重处理，来保留具有相同内容的多个标准词中的一个，使得词根库中的标准词具有不同内容，并为这些具有不同内容的标准词指定相应的类别，如上述品牌、子品牌、车系、车型、售价、厂商和级别等类别。

关系获取单元18，用于获取词根库中各个标准词之间的相互关系。如对于品牌、子品牌和车系这三个类别的标准词来说，子品牌是品牌的下一个节点，而车系是子品牌的下一个节点，具体可以根据待优化目标对象所提供的产品信息来决定标准词之间的相互关系。

节点确定单元19，用于根据各个标准词之间的相互关系，确定各个标准词在树状结构中所属节点。

节点匹配单元20，用于将各个标准词匹配到所属节点中，得到树状结构。在得到树状结构后，可以将其作为判断上述检索词所指示内容是否属于待优化目标对象的基础，这样就省去人为判断环节，省时省力且使得判断结构客观化，提高推广账户生成的准确度。

所述推广账户生成装置包括处理器和存储器，上述获取单元11、分词处理单元12、结构生成单元13、匹配单元14、数据获取单元15、数据整理单元16、去重处理单元17、关系获取单元18、节点确定单元19和节点匹配单元20等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现对生成推广账户的关键词的自动梳理，并通过自动梳理后的数据来自动生成推广账户，解决现有由SEM优化师人工进行梳理而生成推广账户带来的费时费力且主观因素大的问题。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述推广账户生成方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述推广账户生成方法。

本发明实施例提供了一种设备，本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

获取用于生成所述推广账户的关键词以及获取用于生成所述推广账户的层级结构的生成规则；

对所述关键词进行分词处理，得到所述关键词中的至少一个检索词；

根据所述至少一个检索词和所述生成规则，生成所述推广账户的层级结构；

将所述生成规则中为所述推广账户每层指定的标识信息匹配到所述推广账户的层级结构中，得到所述推广账户。

优选地，所述根据所述至少一个检索词和所述生成规则，生成所述推广账户的层级结构，包括：

确定所述至少一个检索词中的各个检索词的类别；

根据所述各个检索词、所述各个检索词的类别、所述生成规则指定的所述推广账户每层的匹配类型以及每层对应的标准词，确定各个检索词各自所属分支；

根据所述各个检索词各自所属分支，构建所述推广账户的层级结构。

优选地，所述确定所述至少一个检索词中的各个检索词的类别，包括：

获得预先得到的词根库中与所述检索词匹配的标准词；

将预先为所述标准词指定的类别作为所述检索词的类别。

优选地，所述获取用于生成所述推广账户的层级结构的生成规则，包括：

根据各个检索词、各个检索词的类别和预先得到的词根库组成的树状结构中每层节点的属性信息，判断检索词所指示内容是否属于待优化目标对象，其中关键词与待优化目标对象对应，且树状结构中每层节点包括的内容根据与待优化目标对象的类型相同的目标对象发布的数据得到；

在判断检索词所指示内容属于待优化目标对象的情况下，从全部生成规则中获取为待优化目标对象指定的生成规则，推广账户为待优化目标对象的账户。

优选地，预先得到所述词根库和由所述预先得到的词根库组成树状结构，包括：获取全部目标对象发布的数据，其中所述全部目标对象发布的数据包括从第三方网站中爬取的目标对象的数据和/或目标对象主动发布到网站上的数据；

对每条数据进行整理，得到每条数据中可作为词根的标准词；

对全部标准词进行去重处理，并将去重后的标准词组成词根库，为去重后的标准词指定类别；

获取词根库中各个标准词之间的相互关系；

根据所述各个标准词之间的相互关系，确定各个标准词在所述树状结构中所属节点，将各个标准词匹配到所属节点中，得到所述树状结构。

本发明还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

获取用于生成所述推广账户的关键词以及获取用于生成所述推广账户的层级结构的生成规则；

对所述关键词进行分词处理，得到所述关键词中的至少一个检索词；

根据所述至少一个检索词和所述生成规则，生成所述推广账户的层级结构；

将所述生成规则中为所述推广账户每层指定的标识信息匹配到所述推广账户的层级结构中，得到所述推广账户。

优选地，所述根据所述至少一个检索词和所述生成规则，生成所述推广账户的层级结构，包括：

确定所述至少一个检索词中的各个检索词的类别；

根据所述各个检索词、所述各个检索词的类别、所述生成规则指定的所述推广账户每层的匹配类型以及每层对应的标准词，确定各个检索词各自所属分支；

根据所述各个检索词各自所属分支，构建所述推广账户的层级结构。

优选地，所述确定所述至少一个检索词中的各个检索词的类别，包括：

获得预先得到的词根库中与所述检索词匹配的标准词；

将预先为所述标准词指定的类别作为所述检索词的类别。

优选地，所述获取用于生成所述推广账户的层级结构的生成规则，包括：

根据各个检索词、各个检索词的类别和预先得到的词根库组成的树状结构中每层节点的属性信息，判断检索词所指示内容是否属于待优化目标对象，其中关键词与待优化目标对象对应，且树状结构中每层节点包括的内容根据与待优化目标对象的类型相同的目标对象发布的数据得到；

在判断检索词所指示内容属于待优化目标对象的情况下，从全部生成规则中获取为待优化目标对象指定的生成规则，推广账户为待优化目标对象的账户。

优选地，预先得到所述词根库和由所述预先得到的词根库组成树状结构，包括：获取全部目标对象发布的数据，其中所述全部目标对象发布的数据包括从第三方网站中爬取的目标对象的数据和/或目标对象主动发布到网站上的数据；

对每条数据进行整理，得到每条数据中可作为词根的标准词；

对全部标准词进行去重处理，并将去重后的标准词组成词根库，为去重后的标准词指定类别；

获取词根库中各个标准词之间的相互关系；

根据所述各个标准词之间的相互关系，确定各个标准词在所述树状结构中所属节点，将各个标准词匹配到所属节点中，得到所述树状结构。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种推广账户生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用于生成所述推广账户的关键词以及获取用于生成所述推广账户的层级结构的生成规则；

对所述关键词进行分词处理，得到所述关键词中的至少一个检索词；

根据所述至少一个检索词和所述生成规则，生成所述推广账户的层级结构；

将所述生成规则中为所述推广账户每层指定的标识信息匹配到所述推广账户的层级结构中，得到所述推广账户；

所述获取用于生成所述推广账户的层级结构的生成规则，包括：

根据各个检索词、各个检索词的类别和预先得到的词根库组成的树状结构中每层节点的属性信息，判断检索词所指示内容是否属于待优化目标对象，其中关键词与待优化目标对象对应，且树状结构中每层节点包括的内容根据与待优化目标对象的类型相同的目标对象发布的数据得到；

在判断检索词所指示内容属于待优化目标对象的情况下，从全部生成规则中获取为待优化目标对象指定的生成规则，推广账户为待优化目标对象的账户；

在判断检索词所指示内容不属于待优化目标对象的情况下，向待优化目标对象发送提示信息，以提示待优化目标对象输入的关键词有误。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个检索词和所述生成规则，生成所述推广账户的层级结构，包括：

确定所述至少一个检索词中的各个检索词的类别；

根据所述各个检索词、所述各个检索词的类别、所述生成规则指定的所述推广账户每层的匹配类型以及每层对应的标准词，确定各个检索词各自所属分支；

根据所述各个检索词各自所属分支，构建所述推广账户的层级结构。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个检索词中的各个检索词的类别，包括：

获得预先得到的词根库中与所述检索词匹配的标准词；

将预先为所述标准词指定的类别作为所述检索词的类别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先得到所述词根库和由所述预先得到的词根库组成树状结构，包括：获取全部目标对象发布的数据，其中所述全部目标对象发布的数据包括从第三方网站中爬取的目标对象的数据和/或目标对象主动发布到网站上的数据；

对每条数据进行整理，得到每条数据中可作为词根的标准词；

对全部标准词进行去重处理，并将去重后的标准词组成词根库，为去重后的标准词指定类别；

获取词根库中各个标准词之间的相互关系；

根据所述各个标准词之间的相互关系，确定各个标准词在所述树状结构中所属节点，将各个标准词匹配到所属节点中，得到所述树状结构。

5.一种推广账户生成装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取用于生成所述推广账户的关键词以及获取用于生成所述推广账户的层级结构的生成规则；

分词处理单元，用于对所述关键词进行分词处理，得到所述关键词中的至少一个检索词；

结构生成单元，用于根据所述至少一个检索词和所述生成规则，生成所述推广账户的层级结构；

匹配单元，用于将所述生成规则中为所述推广账户每层指定的标识信息匹配到所述推广账户的层级结构中，得到所述推广账户；

所述获取单元获取用于生成所述推广账户的层级结构的生成规则，包括：

根据各个检索词、各个检索词的类别和预先得到的词根库组成的树状结构中每层节点的属性信息，判断检索词所指示内容是否属于待优化目标对象，在判断检索词所指示内容属于待优化目标对象的情况下，从全部生成规则中获取为待优化目标对象指定的生成规则，推广账户为待优化目标对象的账户，在判断检索词所指示内容不属于待优化目标对象的情况下，向待优化目标对象发送提示信息，以提示待优化目标对象输入的关键词有误，其中关键词与待优化目标对象对应，且树状结构中每层节点包括的内容根据与待优化目标对象的类型相同的目标对象发布的数据得到。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述结构生成单元，包括：

类别确定子单元，用于确定所述至少一个检索词中的各个检索词的类别；

分支确定子单元，用于根据所述各个检索词、所述各个检索词的类别、所述生成规则指定的所述推广账户每层的匹配类型以及每层对应的标准词，确定各个检索词各自所属分支；

结构构建子单元，用于根据所述各个检索词各自所属分支，构建所述推广账户的层级结构。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述类别确定子单元，用于获得预先得到的词根库中与所述检索词匹配的标准词，并将预先为所述标准词指定的类别作为所述检索词的类别。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：数据获取单元，用于获取全部目标对象发布的数据，其中所述全部目标对象发布的数据包括从第三方网站中爬取的目标对象的数据和/或目标对象主动发布到网站上的数据；

数据整理单元，用于对每条数据进行整理，得到每条数据中可作为词根的标准词；

去重处理单元，用于对全部标准词进行去重处理，并将去重后的标准词组成词根库，为去重后的标准词指定类别；

关系获取单元，用于获取词根库中各个标准词之间的相互关系；

节点确定单元，用于根据所述各个标准词之间的相互关系，确定各个标准词在所述树状结构中所属节点；

节点匹配单元，用于将各个标准词匹配到所属节点中，得到所述树状结构。

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