CN110969019A - 人名消歧的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人名消歧的方法及装置，涉及数据处理技术领域，为了解决现有技术中当据库中未记录有第一人物实体的属性数据时，无法通过计算第一人物实体的属性数据与第二人物实体的属性数据之间的相识度值，来确定这两个人物实体是否为同一人物实体的问题。本发明的方法包括：获取第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据以及第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，所述第一人物实体与所述第二人物实体为姓名相同的人物实体；根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体。本发明适用于对姓名相同的两个人物实体进行人名消歧处理的过程中。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种人名消歧的方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，互联网金融也得到了迅速发展，为了梳理不同人物实体之间的关系，互联网金融平台需要构建能够描述不同人物实体之间关系的金融知识图谱。在构建高质量金融知识图谱的过程中，需要对数据库中的知识要素进行知识融合处理，从而完成对人物实体的人名消歧工作，即确定姓名相同的人物实体是否为同一人物实体。
目前，在对姓名相同的两个人物实体进行人名消歧处理时，首先，分别获取这两个人物实体对应的属性数据；然后，通过计算这两个人物实体对应的属性数据之间的相似度值，来计算这两个人物实体之间的相似度值；最后，当这两个人物实体之间的相似度值高于预设阈值时，将这两个人物实体确定为同一人物实体。
发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术中存在以下技术问题，在对姓名相同的两个人物实体进行人名消歧处理的过程中，当数据库中并未记录有其中一个人物实体对应的属性数据时，则无法通过计算这两个人物实体对应的属性数据之间的相似度值的方式，来确定这两个人物实体是否为同一人物实体，因此，通过计算姓名相同的两个人物实体对应的属性数据之间的相似度值的方式，来确定这两个人物实体是否为同一人物实体的适用性较低。
发明内容
有鉴于此，本发明提供的人名消歧的方法及装置，主要目的在于在对姓名相同的两个人物实体进行人名消歧处理时，根据第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据和第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体。
为了解决上述问题，本发明主要提供如下技术方案：
第一方面，本发明提供了一种人名消歧的方法，该方法包括：
获取第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据以及第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，所述第一人物实体与所述第二人物实体为姓名相同的人物实体；
根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体。
可选的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个第一同事姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个第二同事姓名；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
根据多个所述第一同事姓名及多个所述第二同事姓名计算所述第一人物实体与所述第二人物实体具有相同同事实体的数量；
判断所述第一人物实体与所述第二人物实体具有的相同同事实体的数量是否大于第一预设阈值；
若是，则将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
可选的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的第一公司标识，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的第二公司标识；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
判断所述第一公司标识与所述第二公司标识是否匹配；
若是，则将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
可选的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的第一公司名称和第一公司地址，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的第二公司名称和第二公司地址；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
计算所述第一公司名称与所述第二公司名称之间的第一相似度值以及计算所述第一公司地址与所述第二公司地址之间的第二相似度值；
根据所述第一相似度值及所述第二相似度值计算所述第一人物实体与所述第二人物实体之间的第三相似度值；
判断所述第三相似度值是否大于第二预设阈值；
若是，则将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
可选的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个第一同事姓名或多个第一发明创造者姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个第二同事姓名或多个第二发明创造者姓名；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
根据多个所述第一同事姓名及多个所述第二同事姓名，或者，根据多个所述第一发明创造者姓名及多个所述第二发明创造者姓名，计算所述第一人物实体与所述第二人物实体之间的第四相似度值；
判断所述第四相似度值是否大于第三预设阈值；
若是，则将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
可选的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个所述第一同事姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个所述第二同事姓名，所述第二人物实体为多个；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
根据多个所述第一同事姓名及每个所述第二人物实体对应的多个所述第二同事姓名，确定每个所述第二人物实体对应的第二同事实体，所述第二同事实体被第一同事实体唯一链指，所述第一同事实体为所述第一同事姓名对应的人物实体；
获取每个所述第二人物实体与对应的每个所述第二同事实体之间的最短路径长度；
根据每个所述最短路径长度、每个所述第二人物实体对应的所述第二同事实体的数量及具有所述第二同事实体的第二人物实体的数量，计算每个所述第二人物实体对应的社交网络权重值；
将所述第一人物实体与多个所述社交网络权重值中的最大社交网络权重值对应的第二人物实体确定为同一人物实体。
可选的，在所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体之后，所述方法包括：
当确定所述第一人物实体与所述第二人物实体为同一人物实体时，获取所述第二人物实体对应的唯一身份标识；
将所述唯一身份标识赋予所述第一人物实体。
第二方面，本发明还提供一种人名消歧的装置，该装置包括：
第一获取单元，用于获取第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据以及第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，所述第一人物实体与所述第二人物实体为姓名相同的人物实体；
确定单元，用于根据所述第一获取单元获取的所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体。
可选的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个第一同事姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个第二同事姓名；所述确定单元包括：
第一计算模块，用于根据多个所述第一同事姓名及多个所述第二同事姓名计算所述第一人物实体与所述第二人物实体具有相同同事实体的数量；
第一判断模块，用于判断所述第一人物实体与所述第二人物实体具有的相同同事实体的数量是否大于第一预设阈值；
第一确定模块，用于当所述第一判断模块判断所述第一人物实体与所述第二人物实体具有的相同同事实体的数量大于第一预设阈值时，将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
可选的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的第一公司标识，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的第二公司标识；所述确定单元还包括：
第二判断模块，用于判断所述第一公司标识与所述第二公司标识是否匹配；
第二确定模块，用于当所述第二判断模块判断所述第一公司标识与所述第二公司标识匹配时，将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
可选的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的第一公司名称和第一公司地址，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的第二公司名称和第二公司地址；所述确定单元还包括：
第二计算模块，用于计算所述第一公司名称与所述第二公司名称之间的第一相似度值以及计算所述第一公司地址与所述第二公司地址之间的第二相似度值；
第三计算模块，用于根据所述第二计算模块计算的所述第一相似度值及所述第二相似度值计算所述第一人物实体与所述第二人物实体之间的第三相似度值；
第三判断模块，用于判断所述第三计算模块计算的所述第三相似度值是否大于第二预设阈值；
第三确定模块，用于当所述第三判断模块判断所述第三相似度值大于第二预设阈值时，将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
可选的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个第一同事姓名或多个第一发明创造者姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个第二同事姓名或多个第二发明创造者姓名；所述确定单元还包括：
第四计算模块，用于根据多个所述第一同事姓名及多个所述第二同事姓名，或者，根据多个所述第一发明创造者姓名及多个所述第二发明创造者姓名，计算所述第一人物实体与所述第二人物实体之间的第四相似度值；
第四判断模块，用于判断所述第四计算模块计算的所述第四相似度值是否大于第三预设阈值；
第四确定模块，用于当所述第四判断模块判断所述第四相似度值大于第三预设阈值时，将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
可选的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个所述第一同事姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个所述第二同事姓名，所述第二人物实体为多个；所述确定单元还包括：
第五确定模块，用于根据多个所述第一同事姓名及每个所述第二人物实体对应的多个所述第二同事姓名，确定每个所述第二人物实体对应的第二同事实体，所述第二同事实体被第一同事实体唯一链指，所述第一同事实体为所述第一同事姓名对应的人物实体；
获取模块，用于获取每个所述第二人物实体与对应的每个所述第二同事实体之间的最短路径长度；
第五计算模块，用于根据每个所述最短路径长度、每个所述第二人物实体对应的所述第二同事实体的数量及具有所述第二同事实体的第二人物实体的数量，计算每个所述第二人物实体对应的社交网络权重值；
第六确定模块，用于将所述第一人物实体与多个所述社交网络权重值中的最大社交网络权重值对应的第二人物实体确定为同一人物实体。
可选的，所述装置还包括：
第二获取单元，用于在所述确定单元根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体之后，当确定所述第一人物实体与所述第二人物实体为同一人物实体时，获取所述第二人物实体对应的唯一身份标识；
赋予单元，用于将所述第二获取单元获取的所述唯一身份标识赋予所述第一人物实体。
为了实现上述目的，根据本发明的第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的人名消歧的方法。
为了实现上述目的，根据本发明的第四方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的人名消歧的方法。
借由上述技术方案，本发明提供的技术方案至少具有下列优点：
本发明提供的一种人名消歧的方法及装置，本发明能够在对姓名相同的两个人物实体进行人名消歧处理时，根据第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据和第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体。与现有技术中通过计算第一人物实体对应的属性数据与第二人物实体对应的属性数据之间的相似度值，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体相比，本发明可以根据第一人物实体的相关实体对应的属性数据和第二人物实体的相关实体对应的属性数据，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体，从而当数据库中并未记录有第一人物实体对应的属性数据时，仍然能够完成对第一人物实体与第二人物实体的人名消歧工作。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种人名消歧的方法流程图；
图2示出了本发明实施例提供的另一种人名消歧的方法流程图；
图3示出了本发明实施例提供的一种人名消歧的装置的组成框图；
图4示出了本发明实施例提供的另一种人名消歧的装置的组成框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供一种人名消歧的方法，如图1所示，该方法包括：
101、获取第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据以及第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据。
其中，第一人物实体与第二人物实体为姓名相同的人物实体，第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据和第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据可以存储于同一数据库中，也可以存储于不同数据库中，本发明实施例对此不进行具体限定；第一人物实体的相关实体可以但不限于为：第一人物实体对应的同事实体、第一人物实体对应的公司实体等等；第一属性数据可以但不限于为：第一人物实体对应的同事实体的姓名、第一人物实体对应的公司实体的公司标识、公司名称、公司地址、发明创造者姓名等等；其中，第二人物实体的相关实体可以但不限于为：第二人物实体对应的同事实体、第二人物实体对应的公司实体等等；第二属性数据可以但不限于为：第二人物实体对应的同事实体的姓名、第二人物实体对应的公司实体的公司标识、公司名称、公司地址、发明创造者姓名等等。
在本发明实施例中，当数据库中并未记录有第一人物实体对应的属性数据时，无法通过计算第一人物实体对应的属性数据与第二人物实体对应的属性数据之间的相似度值，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体，从而需要在数据库中获取第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据以及第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，以便后续根据第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据和第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体。
需要进行说明的是，获取的第二属性数据为与第一属性数据相对应的属性数据，例如，获取的第一属性数据为第一人物实体A1对应的多个同事实体的姓名，则获取的第二属性数据为第二人物实体A2对应的多个同事实体的姓名。
102、根据第一属性数据和第二属性数据确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体。
在本发明实施例中，在分别获取得到第一人物实体对应的第一属性数据和第二人物实体对应的第二属性数据后，根据该第一属性数据和该第二属性数据确定第一人物实体和第二人物实体是否为同一人物实体。
本发明实施例提供的一种人名消歧的方法，本发明实施例能够在对姓名相同的两个人物实体进行人名消歧处理时，根据第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据和第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体。与现有技术中通过计算第一人物实体对应的属性数据与第二人物实体对应的属性数据之间的相似度值，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体相比，本发明实施例可以根据第一人物实体的相关实体对应的属性数据和第二人物实体的相关实体对应的属性数据，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体，从而当数据库中并未记录有第一人物实体对应的属性数据时，仍然能够完成对第一人物实体与第二人物实体的人名消歧工作。
以下为了更加详细地说明，本发明实施例提供了另一种人名消歧的方法，特别是根据第一属性数据和第二属性数据确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体的具体方法，具体如图2所示，该方法包括：
201、获取第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据以及第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据。
其中，关于步骤201、获取第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据以及第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，可以参考图1对应部分的描述，本发明实施例此处将不再赘述。
202、根据第一属性数据和第二属性数据确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体。
在本发明实施例中，在分别获取得到第一人物实体对应的第一属性数据和第二人物实体对应的第二属性数据后，根据该第一属性数据和该第二属性数据确定第一人物实体和第二人物实体是否为同一人物实体。以下将对如何根据第一属性数据和第二属性数据确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体进行详细说明。
(1)当获取的第一属性数据为第一人物实体对应的多个同事实体的第一同事姓名、获取的第二属性数据为第二人物实体对应的多个同事实体的第二同事姓名时，首先，根据获取得到的多个第一同事姓名及多个第二同事姓名计算第一人物实体与第二人物实体具有相同同事实体的数量；然后，判断第一人物实体与第二人物实体具有的相同同事实体的数量是否大于第一预设阈值；最后，当判断第一人物实体与第二人物实体具有的相同同事实体的数量大于第一预设阈值时，将第一人物实体与第二人物实体确定为同一人物实体，其中，第一预设阈值可以但不限于为：1，2，3等等。
具体的，在本步骤中，可以通过词集模型对第一人物实体对应的多个同事实体的第一同事姓名和第二人物实体对应的多个同事实体的第二同事姓名进行词向量表示，以生成第一人物实体对应的第一同事词向量和第二人物实体对应的第二同事词向量，并根据第一同事词向量和第二同事词向量生成对应的词向量矩阵，通过比较词向量矩阵中的两个同事词向量便能确定第一人物实体与第二人物实体具有相同同事实体的数量，例如，第一人物实体A1对应的多个同事实体的第一同事姓名为：B、D；第二人物实体A2对应的多个同事实体的第二同事姓名为：B；通过词集模型对第一人物实体对应的多个同事实体的第一同事姓名和第二人物实体对应的多个同事实体的第二同事姓名进行词向量表示后，生成第一人物实体A1对应的第一同事词向量为A1[1，0，1]、第二人物实体A2对应的第二同事词向量为A2[1，0，0]；根据第一同事词向量A1和第二同事词向量A2生成对应的词向量矩阵，具体的，如表1所示：
表1
| B | C | D | |
| A1 | 1 | 0 | 1 |
| A2 | 1 | 0 | 0 |
通过比较词向量矩阵中的第一同事词向量A1和第二同事词向量A2便能确定第一人物实体A1与第二人物实体A2具有相同同事实体的数量为1，但不限于此。
需要进行说明的是，在实际应用过程中，第一人物实体对应的多个同事实体具体可以为：第一人物实体所在公司的多个高层管理人员，而第一属性数据具体可以为：第一人物实体所在公司的多个高层管理人员的姓名；第二人物实体对应的多个同事实体具体可以为：第二人物实体所在公司的多个高层管理人员，而第二属性数据具体可以为：第二人物实体所在公司的多个高层管理人员的姓名，本发明实施例对此不进行具体限定。
(2)当获取的第一属性数据为第一人物实体对应的公司实体的第一公司标识、获取的第二属性数据为第二人物实体对应的公司实体的第二公司标识时，判断获取得到的第一公司标识与第二公司标识是否匹配，当判断第一公司标识与第二公司标识匹配时，将第一人物实体与第二人物实体确定为同一人物实体，其中，第一公司标识可以但不限制于为：第一人物实体对应的公司实体的统一信用代码、税务登记号、全局唯一标识符等等，第二公司标识可以但不限制于为：第二人物实体对应的公司实体的统一信用代码、税务登记号、全局唯一标识符等等。
(3)当获取的第一属性数据为第一人物实体对应的公司实体的第一公司名称和第一公司地址、获取的第二属性数据为第二人物实体对应的公司实体的第二公司名称和第二公司地址时，首先，计算第一公司名称与第二公司名称之间的第一相似度值以及计算第一公司地址与第二公司地址之间的第二相似度值；其次，根据第一相似度值和第二相似度值计算第一人物实体与第二人物实体之间的第三相似度值；然后，判断第三相似度值是否大于第二预设阈值，其中，第二预设阈值可以但不限于为：0.5，0.6，0.7等等；最后，当判断第三相似度值大于第二预设阈值时，将第一人物实体与第二人物实体确定为同一人物实体。
具体的，在本步骤中，由于第一人物实体对应的第一公司名称和第一公司地址以及第二人物实体对应的第二公司名称和第二公司地址均属于短文本，因此可以通过计算第一公司名称与第二公司名称之间的莱文斯坦比，来计算第一公司名称与第二公司名称之间的第一相似度值，以及通过计算第一公司地址与第二公司地址之间的莱文斯坦比，来计算第一公司地址与第二公司地址之间的第二相似度值；在根据第一相似度值和第二相似度值计算第一人物实体与第二人物实体之间的第三相似度值时，可以先获取预先设定第一相似度值对应的第一权重值和第二相似度值对应的第二权重值，然后根据第一权重值和第二权重值对第一相似度值和第二相似度值进行加权求和计算，以获得第一人物实体与第二人物实体之间的第三相似度值，但不限于此。
(4)当获取的第一属性数据为第一人物实体对应的多个同事实体的第一同事姓名或公司实体的多个第一发明创造者姓名、获取的第二属性数据为第二人物实体对应的多个同事实体的第二同事姓名或公司实体的多个第二发明创造者姓名时，首先，根据多个第一同事姓名及多个第二同事姓名，或者，根据多个第一发明创造者姓名及多个第二发明创造者姓名，计算第一人物实体与第二人物实体之间的第四相似度值，其中，第一发明创造者姓名可以但不限制于为：第一人物实体对应的公司实体的发明、实用新型专利的发明人，以及外观设计专利的设计人，第二发明创造者姓名可以但不限制于为：第二人物实体对应的公司实体的发明、实用新型专利的发明人，以及外观设计专利的设计人；然后，判断第四相似度值是否大于第三预设阈值，其中，第三预设阈值可以但不限于为：0.5，0.6，0.7等等；最后，当判断第四相似度值大于第三预设阈值时，将第一人物实体与第二人物实体确定为同一人物实体。
具体的，在本步骤中，由于第一人物实体对应的多个第一同事姓名和多个第一发明创造者姓名以及第二人物实体对应的多个第二同事姓名和多个第二发明创造者姓名均属于数据集合，因此可以通过计算多个第一同事姓名与多个第二同事姓名之间的杰卡德相似系数，来计算第一人物实体与第二人物实体之间的第四相似度值，或者，通过计算多个第一发明创造者姓名与多个第二发明创造者姓名之间的杰卡德相似系数，来计算第一人物实体与第二人物实体之间的第四相似度值，但不限于此。
需要进行说明的是，在实际应用过程中，第一人物实体对应的多个同事实体具体可以为：第一人物实体所在公司的多个高层管理人员，而第一属性数据具体可以为：第一人物实体所在公司的多个高层管理人员的姓名；第二人物实体对应的多个同事实体具体可以为：第二人物实体所在公司的多个高层管理人员，而第二属性数据具体可以为：第二人物实体所在公司的多个高层管理人员的姓名，本发明实施例对此不进行具体限定。
(5)当获取的第一属性数据为第一人物实体对应的多个同事实体的第一同事姓名、获取的第二属性数据为第二人物实体对应的多个同事实体的第二同事姓名，且第二人物实体为多个时，首先，根据多个第一同事姓名及每个第二人物实体对应的多个第二同事姓名确定每个第二人物实体对应的第二同事实体，其中，第二同事实体被第一同事实体唯一链指，第一同事实体为第一同事姓名对应的人物实体，当第一人物实体对应的第一属性数据和第二人物实体对应的第二属性数据存储于同一数据库中时，第二同事实体被第一同事实体唯一链指是指：第一同事实体和第二同事实体为同一人物实体，当第一人物实体对应的第一属性数据和第二人物实体对应的第二属性数据存储于不同数据库中(即第一人物实体对应的第一属性数据存储于第一数据库中，第二人物实体对应的第二属性数据存储于第二数据库中)时，第二同事实体被第一同事实体唯一链指是指：第二数据库中有且仅有一个姓名为第一同事姓名的人物实体(即第二人物实体)；其次，获取每个第二人物实体到其对应的每个第二同事实体的最短路径长度；然后，根据每个第二人物实体到其对应的每个第二同事实体的最短路径长度、每个第二人物实体对应的第二同事实体的数量及具有第二同事实体的第二人物实体的数量，计算每个第二人物实体对应的社交网络权重值，即将每个第二人物实体到其对应的每个第二同事实体的最短路径长度、每个第二人物实体对应的第二同事实体的数量及具有第二同事实体的第二人物实体的数量代入预设算法中，计算每个第二人物实体对应的社交网络权重值，其中，预设算法具体如下：
其中，N为第二人物实体对应的第二同事实体的数量；M为具有第二同事实体的第二人物实体的数量；i的取值范围为[0，N-1]，当i＝0时，L0为第二人物实体到其对应的第一个第二同事实体的最短路径长度，当i＝1时，L1为第二人物实体到其对应的第二个第二同事实体的最短路径长度，以此类推；j的取值范围为[0，M-1]，当i＝0、j＝0时，L00为具有第二同事实体的第一个第二人物实体到其对应的第一个第二同事实体的最短路径长度，当i＝0、j＝1时，L01为具有第二同事实体的第二个第二人物实体到其对应的第一个第二同事实体的最短路径长度，以此类推。
最后，将第一人物实体与多个社交网络权重值中的最大社交网络权重值对应的第二人物实体确定为同一人物实体。
对于本发明实施例，具体应用场景可以如下所示，但不限于此包括：
获取得到的第一人物实体A1对应的多个同事实体的第一同事姓名为：B、C、D；存在与第一人物实体A1姓名相同的第二人物实体A2和A3，获取得到的第二人物实体A2对应的多个同事实体的第二同事姓名为：B、C、F、G，获取得到的第二人物实体A3对应的多个同事实体的第二同事姓名为：B、C、D、E。由于，第二同事实体B被第一同事实体B唯一链指、第二同事实体C被第一同事实体C唯一链指，因此，根据第一人物实体A1对应的多个第一同事姓名、第二人物实体A2对应的多个第二同事姓名以及第二人物实体A3对应的多个第二同事姓名，能够确定第二人物实体A2对应的第二同事实体为：B、C，第二人物实体A3对应的第二同事实体：为B、C；其次，获取得到第二人物实体A2到第二同事实体B的最短路径长度为3、到第二同事实体C的最短路径长度为6，第二人物实体A3到第二同事实体B的最短路径长度为5、到第二同事实体C的最短路径长度为2；然后，将第二人物实体A2到第二同事实体B的最短路径长度3、到第二同事实体C的最短路径长度6，第二人物实体A2对应的第二同事实体数量2，以及具有第二同事实体的第二人物实体的数量2代入预设算法中，计算第二人物实体A2对应的社交网络权重值为：1-(3+6)/(3+6+5+2)＝0.4375，将第二人物实体A3到第二同事实体B的最短路径长度5、到第二同事实体C的最短路径长度2，第二人物实体A3对应的第二同事实体数量2，以及具有第二同事实体的第二人物实体的数量2代入预设算法中，计算第二人物实体A2对应的社交网络权重值为：1-(5+2)/(3+6+5+2)＝0.5625；最后，通过比较结果0.5625>0.4375，将第二人物实体A3确定为与第一人物实体A相匹配的第二人物实体。
需要进行说明的是，在实际应用过程中，第一人物实体对应的多个同事实体具体可以为：第一人物实体所在公司的多个高层管理人员，而第一属性数据具体可以为：第一人物实体所在公司的多个高层管理人员的姓名；第二人物实体对应的多个同事实体具体可以为：第二人物实体所在公司的多个高层管理人员，而第二属性数据具体可以为：第二人物实体所在公司的多个高层管理人员的姓名，本发明实施例对此不进行具体限定。
203、当确定第一人物实体与第二人物实体为同一人物实体时，获取第二人物实体对应的唯一身份标识，并将唯一身份标识赋予第一人物实体。
其中，数据库中记录有第二人物实体对应的唯一身份标识。
在本发明实施例中，在根据第一人物实体对应的第一属性数据和第二人物实体对应的第二属性数据确定第一人物实体与第二人物实体为同一人物实体后，在数据库中获取第二人物实体对应的唯一身份标识，并将该唯一身份标识赋予给第一人物实体，从而实现将第一人物实体链指到第二人物实体。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的人名消歧的方法。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的人名消歧的方法。
进一步的，作为对上述图1及图2所示方法的实现，本发明另一实施例还提供了一种人名消歧的装置。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。该装置应用于根据第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据和第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体，具体如图3所示，该装置包括：
第一获取单元31，用于获取第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据以及第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，所述第一人物实体与所述第二人物实体为姓名相同的人物实体；
确定单元32，用于根据第一获取单元31获取的所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体。
进一步的，如图4所示，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个第一同事姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个第二同事姓名；确定单元32包括：
第一计算模块3201，用于根据多个所述第一同事姓名及多个所述第二同事姓名计算所述第一人物实体与所述第二人物实体具有相同同事实体的数量；
第一判断模块3202，用于判断所述第一人物实体与所述第二人物实体具有的相同同事实体的数量是否大于第一预设阈值；
第一确定模块3203，用于当第一判断模块3202判断所述第一人物实体与所述第二人物实体具有的相同同事实体的数量大于第一预设阈值时，将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
进一步的，如图4所示，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的第一公司标识，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的第二公司标识；确定单元32还包括：
第二判断模块3204，用于判断所述第一公司标识与所述第二公司标识是否匹配；
第二确定模块3205，用于当第二判断模块3204判断所述第一公司标识与所述第二公司标识匹配时，将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
进一步的，如图4所示，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的第一公司名称和第一公司地址，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的第二公司名称和第二公司地址；确定单元32还包括：
第二计算模块3206，用于计算所述第一公司名称与所述第二公司名称之间的第一相似度值以及计算所述第一公司地址与所述第二公司地址之间的第二相似度值；
第三计算模块3207，用于根据第二计算模块3206计算的所述第一相似度值及所述第二相似度值计算所述第一人物实体与所述第二人物实体之间的第三相似度值；
第三判断模块3208，用于判断第三计算模块3207计算的所述第三相似度值是否大于第二预设阈值；
第三确定模块3209，用于当第三判断模块3208判断所述第三相似度值大于第二预设阈值时，将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
进一步的，如图4所示，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个第一同事姓名或多个第一发明创造者姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个第二同事姓名或多个第二发明创造者姓名；确定单元32还包括：
第四计算模块3210，用于根据多个所述第一同事姓名及多个所述第二同事姓名，或者，根据多个所述第一发明创造者姓名及多个所述第二发明创造者姓名，计算所述第一人物实体与所述第二人物实体之间的第四相似度值；
第四判断模块3211，用于判断第四计算模块3210计算的所述第四相似度值是否大于第三预设阈值；
第四确定模块3212，用于当第四判断模块3211判断所述第四相似度值大于第三预设阈值时，将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
进一步的，如图4所示，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个所述第一同事姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个所述第二同事姓名，所述第二人物实体为多个；确定单元32还包括：
第五确定模块3213，用于根据多个所述第一同事姓名及每个所述第二人物实体对应的多个所述第二同事姓名，确定每个所述第二人物实体对应的第二同事实体，所述第二同事实体被第一同事实体唯一链指，所述第一同事实体为所述第一同事姓名对应的人物实体；
获取模块3214，用于获取每个所述第二人物实体与对应的每个所述第二同事实体之间的最短路径长度；
第五计算模块3215，用于根据每个所述最短路径长度、每个所述第二人物实体对应的所述第二同事实体的数量及具有所述第二同事实体的第二人物实体的数量，计算每个所述第二人物实体对应的社交网络权重值；
第六确定模块3216，用于将所述第一人物实体与多个所述社交网络权重值中的最大社交网络权重值对应的第二人物实体确定为同一人物实体。
进一步的，如图4所示，该装置还包括：
第二获取单元33，用于在确定单元32根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体之后，当确定所述第一人物实体与所述第二人物实体为同一人物实体时，获取所述第二人物实体对应的唯一身份标识；
赋予单元34，用于将第二获取单元33获取的所述唯一身份标识赋予所述第一人物实体。
本发明实施例提供的一种人名消歧的方法及装置，本发明实施例能够在对姓名相同的两个人物实体进行人名消歧处理时，根据第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据和第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体。与现有技术中通过计算第一人物实体对应的属性数据与第二人物实体对应的属性数据之间的相似度值，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体相比，本发明实施例可以根据第一人物实体的相关实体对应的属性数据和第二人物实体的相关实体对应的属性数据，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体，从而当数据库中并未记录有第一人物实体对应的属性数据时，仍然能够完成对第一人物实体与第二人物实体的人名消歧工作。
所述人名消歧的装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元和确定单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来根据第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据和第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，来确定第一人物实体与第二人物实体是否为同一人物实体。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现以上实施例中任一项所述的人名消歧的方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行以上实施例中任一项所述的人名消歧的方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：
获取第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据以及第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，所述第一人物实体与所述第二人物实体为姓名相同的人物实体；
根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体。
进一步的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个第一同事姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个第二同事姓名；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
根据多个所述第一同事姓名及多个所述第二同事姓名计算所述第一人物实体与所述第二人物实体具有相同同事实体的数量；
判断所述第一人物实体与所述第二人物实体具有的相同同事实体的数量是否大于第一预设阈值；
若是，则将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
进一步的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的第一公司标识，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的第二公司标识；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
判断所述第一公司标识与所述第二公司标识是否匹配；
若是，则将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
进一步的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的第一公司名称和第一公司地址，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的第二公司名称和第二公司地址；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
计算所述第一公司名称与所述第二公司名称之间的第一相似度值以及计算所述第一公司地址与所述第二公司地址之间的第二相似度值；
根据所述第一相似度值及所述第二相似度值计算所述第一人物实体与所述第二人物实体之间的第三相似度值；
判断所述第三相似度值是否大于第二预设阈值；
若是，则将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
进一步的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个第一同事姓名或多个第一发明创造者姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个第二同事姓名或多个第二发明创造者姓名；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
根据多个所述第一同事姓名及多个所述第二同事姓名，或者，根据多个所述第一发明创造者姓名及多个所述第二发明创造者姓名，计算所述第一人物实体与所述第二人物实体之间的第四相似度值；
判断所述第四相似度值是否大于第三预设阈值；
若是，则将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
进一步的，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个所述第一同事姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个所述第二同事姓名，所述第二人物实体为多个；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
根据多个所述第一同事姓名及每个所述第二人物实体对应的多个所述第二同事姓名，确定每个所述第二人物实体对应的第二同事实体，所述第二同事实体被第一同事实体唯一链指，所述第一同事实体为所述第一同事姓名对应的人物实体；
获取每个所述第二人物实体与对应的每个所述第二同事实体之间的最短路径长度；
根据每个所述最短路径长度、每个所述第二人物实体对应的所述第二同事实体的数量及具有所述第二同事实体的第二人物实体的数量，计算每个所述第二人物实体对应的社交网络权重值；
将所述第一人物实体与多个所述社交网络权重值中的最大社交网络权重值对应的第二人物实体确定为同一人物实体。
进一步的，在所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体之后，所述方法包括：
当确定所述第一人物实体与所述第二人物实体为同一人物实体时，获取所述第二人物实体对应的唯一身份标识；
将所述唯一身份标识赋予所述第一人物实体。
本文中的设备可以是服务器、PC等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：获取第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据以及第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，所述第一人物实体与所述第二人物实体为姓名相同的人物实体；根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种人名消歧的方法，其特征在于，包括：
获取第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据以及第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，所述第一人物实体与所述第二人物实体为姓名相同的人物实体；
根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个第一同事姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个第二同事姓名；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
根据多个所述第一同事姓名及多个所述第二同事姓名计算所述第一人物实体与所述第二人物实体具有相同同事实体的数量；
判断所述第一人物实体与所述第二人物实体具有的相同同事实体的数量是否大于第一预设阈值；
若是，则将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的第一公司标识，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的第二公司标识；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
判断所述第一公司标识与所述第二公司标识是否匹配；
若是，则将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的第一公司名称和第一公司地址，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的第二公司名称和第二公司地址；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
计算所述第一公司名称与所述第二公司名称之间的第一相似度值以及计算所述第一公司地址与所述第二公司地址之间的第二相似度值；
根据所述第一相似度值及所述第二相似度值计算所述第一人物实体与所述第二人物实体之间的第三相似度值；
判断所述第三相似度值是否大于第二预设阈值；
若是，则将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个第一同事姓名或多个第一发明创造者姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个第二同事姓名或多个第二发明创造者姓名；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
根据多个所述第一同事姓名及多个所述第二同事姓名，或者，根据多个所述第一发明创造者姓名及多个所述第二发明创造者姓名，计算所述第一人物实体与所述第二人物实体之间的第四相似度值；
判断所述第四相似度值是否大于第三预设阈值；
若是，则将所述第一人物实体与所述第二人物实体确定为同一人物实体。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性数据为所述第一人物实体对应的多个所述第一同事姓名，所述第二属性数据为所述第二人物实体对应的多个所述第二同事姓名，所述第二人物实体为多个；所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体，包括：
根据多个所述第一同事姓名及每个所述第二人物实体对应的多个所述第二同事姓名，确定每个所述第二人物实体对应的第二同事实体，所述第二同事实体被第一同事实体唯一链指，所述第一同事实体为所述第一同事姓名对应的人物实体；
获取每个所述第二人物实体与对应的每个所述第二同事实体之间的最短路径长度；
根据每个所述最短路径长度、每个所述第二人物实体对应的所述第二同事实体的数量及具有所述第二同事实体的第二人物实体的数量，计算每个所述第二人物实体对应的社交网络权重值；
将所述第一人物实体与多个所述社交网络权重值中的最大社交网络权重值对应的第二人物实体确定为同一人物实体。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体之后，所述方法包括：
当确定所述第一人物实体与所述第二人物实体为同一人物实体时，获取所述第二人物实体对应的唯一身份标识；
将所述唯一身份标识赋予所述第一人物实体。
8.一种人名消歧的装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取第一人物实体的相关实体对应的第一属性数据以及第二人物实体的相关实体对应的第二属性数据，所述第一人物实体与所述第二人物实体为姓名相同的人物实体；
确定单元，用于根据所述第一获取单元获取的所述第一属性数据和所述第二属性数据确定所述第一人物实体与所述第二人物实体是否为同一人物实体。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至权利要求7中任一项所述的人名消歧的方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至权利要求7中任一项所述的人名消歧的方法。
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|---|---|---|---|---|
| CN111680498A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-09-18 | 国家基础地理信息中心 | 实体消歧方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Citations (3)
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| WO2009158492A1 (en) * | 2008-06-25 | 2009-12-30 | Collexis, Inc. | Methods and systems for social networking |
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| CN108415989A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-08-17 | 苏州朗动网络科技有限公司 | 身份信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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2018
- 2018-09-30 CN CN201811162999.4A patent/CN110969019A/zh active Pending
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