CN108924545A - 摄像头模组的杂光检测装置及检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种摄像头模组的杂光检测装置，包括背光光源、摄像头视频采集板卡以及图像处理系统，背光光源包括有若干第一形状的光源，至少一待测摄像头模组与摄像头视频采集板卡相连，待测摄像头模组用以拍摄获取开启后的背光光源的图像，摄像头视频采集板卡用以将图像传输到图像处理系统，图像处理系统检测图像的第一形状特征，并判断检测的图像的第一形状特征是否在设定范围内，若是则判断摄像头模组不产生杂光，若否则进一步检测图像的第一颜色特征，并判断检测的第一颜色特征是否在设定范围内，若是则判断摄像头模组不产生杂光，若否则判断摄像头模组产生杂光。能够高效率，高准确性的检测出有杂光的摄像头模组，确保了摄像头模组的品质。

Description

摄像头模组的杂光检测装置及检测方法

技术领域

本发明涉及摄像头模组检测领域，尤其涉及一种摄像头模组的杂光检测装置和检测方法。

背景技术

随着数字技术和手机行业的飞速发展，手机摄像头作为手机中的重要部件得到强劲的发展和研究。由于手机摄像头的性能直接影响整个手机在客户端的体验满意度，手机厂商对手机摄像头的性能要求越来越高。

目前，镜头在和晶源，马达等部件组装后，因使用的材料尺寸的差异，镜头表面反射与折射，镜头的表面粗糙度，镜头和马达，晶源的相互搭配的可行性，组装流程和组装机的精度等影响，导致手机摄像头组装完成后在特定的光源和角度下会有杂光的产生。

现有的杂光检测方法：一种检测方式是在手机摄像头模组没组装前对镜头进行检测。其具体方式是将将镜头固定在特定支架上，使用光源绕镜头360度照射镜头，人眼观察镜头是否有杂光产生。另一种方式是镜头经过组装后，检测镜头是否有杂光，其具体实现方式是在特定的光源下，通过摄像头视频采集板卡获取图像，通过人眼观察获取的图像判断镜头是否有杂光产生。然而，上述方法中通过人眼来主观判定，存在错判，漏失及检测标准不确定性的问题。因此有必需提供一种新的检测摄像头模组杂光的装置和方法以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种高效率、高准确性的检测摄像头模组杂光的装置。

本发明的另一目的在于提供一种高效率、高准确性的检测摄像头模组杂光的方法。

为了实现上述目的，本发明提供的一种摄像头模组的杂光检测装置，包括一背光光源、一摄像头视频采集板卡以及一图像处理系统，所述背光光源包括有若干第一形状的光源，至少一待测摄像头模组与所述摄像头视频采集板卡相连，所述待测摄像头模组用以拍摄获取开启后的所述背光光源的图像，所述摄像头视频采集板卡用以将所述图像传输到所述图像处理系统，所述图像处理系统检测所述图像的第一形状特征，并判断检测的所述图像的第一形状特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则进一步检测所述图像的第一颜色特征，并判断检测的所述第一颜色特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则判断所述摄像头模组产生杂光。

具体地，所述背光光源还包括有若干第二形状的光源，所述第一形状的光源为圆形光源和条形光源中的其中一种，所述第二形状的光源为圆形光源和条形光源中的其中另一种。

具体地，若所述第一形状的光源为圆形光源，所述第二形状的光源为条形光源，则所述第一形状特征为圆度，所述第二形状特征为矩形度；若所述第一形状的光源为条形光源，所述第二形状的光源为圆形光源，则所述第一形状特征为矩形度，所述第二形状特征为圆度。

具体地，所述第二形状的光源围绕所述第一形状的光源而设置，所述第一形状的光源呈矩阵状排列。

具体地，所述第一颜色特征为所述图像的所述第一形状的光源的像点区域中每个像素点的B/G及R/G值。

具体地，有所述第一形状的光源的像点和所述第二形状的光源的像点充满所述图像，所述图像上的所述第一形状的光源的像点与所述背光光源的所述第一形状的光源一一对应，所述图像上的所述第二形状的光源的像点与所述背光光源的所述第二形状的光源一一对应。

本发明还提供一种摄像头模组的杂光检测方法，所述摄像头模组的杂光检测方法包括步骤：(1)提供并开启一背光光源，所述背光光源包括有若干第一形状的光源或/和若干第二形状的光源；(2)待测摄像头模组拍摄获取所述背光光源的图像，待测的所述摄像头模组与一摄像头视频采集板卡相连；(3)所述摄像头视频采集板卡将所述图像传输到一图像处理系统；以及(4)所述图像处理系统检测所述图像的第一形状特征，并判断检测的所述图像的第一形状特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则进一步检测所述图像的第一颜色特征，并判断检测的所述第一颜色特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则判断所述摄像头模组产生杂光。

具体地，所述背光光源包括有若干第二形状的光源，当所述第一形状特征在设定范围内时或所述第一颜色特征在设定范围内时，所述图像处理系统检测所述图像的第二形状特征，并判断检测的所述图像的第二形状特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则进一步检测所述图像的第二颜色特征，并判断检测的所述第二颜色特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则判断所述摄像头模组产生杂光。

较佳地，所述摄像头模组的杂光检测方法还包括步骤“调整所述背光光源的亮度至一显现亮度值”。

具体地，所述摄像头模组的杂光检测方法还包括步骤：将待测的所述摄像头模组进行初始化。

与现有技术相比，本发明的背光光源包括有若干光源，因为杂光的现象只在特定角度光源条件下才会出现，多个光源可以使摄像头模组能够拍到各个角度条件下的图像，能够更准确的判断镜头是否有杂光。图像处理系统检测图像的第一形状特征，并判断检测的所述图像的第一形状特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则进一步检测所述图像的第一颜色特征，并判断检测的所述第一颜色特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则判断所述摄像头模组产生杂光。能够高效率，高准确性的检测出有杂光的摄像头模组。且，检测出摄像头模组杂光的不良，确保了摄像头模组的品质。

附图说明

图1是本发明检测摄像头模组杂光的装置的示意图；

图2是本发明检测摄像头模组杂光的装置的背光光源第一实施例的示意图；

图3是本发明检测摄像头模组杂光的装置的背光光源第二实施例的示意图；

图4是本发明检测摄像头模组杂光的方法的第一实施例的示意图；

图5是本发明检测摄像头模组杂光的方法的第二实施例的示意图；

图6是本发明检测摄像头模组杂光的方法的第三实施例的示意图。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现的效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。

本发明提供一种高效率、高准确性的检测摄像头模组40杂光的装置1和方法。

如图1￣3所示，摄像头模组40的杂光检测装置1包括一背光光源10、一摄像头视频采集板卡20以及一图像处理系统30。背光光源10包括有若干第一形状的光源12或/和若干第二形状的光源14，于本实施例中，第一形状的光源12为圆形光源，第二形状的光源14为条形光源，背光光源10可仅包括若干第一形状的光源12，也可仅包括若干第二形状的光源14，当然亦可同时包括第一形状的光源12及第二形状的光源14，图2显示了背光光源10仅包括若干第一形状的光源12的情况，图3显示了背光光源10同时包括若干第一形状的光源12及若干第二形状的光源14的情况，第一形状的光源12呈矩阵状排列，第二形状的光源14的数量为4条，第二形状的光源14围绕第一形状的光源12而设置。一般地，背光光源10为LED灯。当然，于其他实施例中，第一形状的光源12可为条形光源，第二形状的光源14可为圆形光源，背光光源10也可包括多个其他形状的光源，光源的数量和排布也可根据需要改变，只要能实现提供各个角度以显现杂光的光源均适用于本实施例。

至少一待测摄像头模组40与摄像头视频采集板卡20相连，待测摄像头模组40用以拍摄获取开启后的背光光源10的图像，该获取的图像上第一形状的光源的像点与背光光源的第一形状的光源一一对应，该获取的图像上第二形状的光源的像点与背光光源的第二形状的光源一一对应。摄像头视频采集板卡20用以将待测的摄像头模组40拍摄的背光光源10的图像传输到图像处理系统30，图像处理系统30检测由摄像头视频采集板卡20传输的图像的第一形状特征，并判断检测的图像的第一形状特征是否在设定范围内，若是，则判断摄像头模组40不产生杂光，若否，则进一步检测图像的第一颜色特征，并判断检测的第一颜色特征是否在设定范围内，若是，则判断摄像头模组40不产生杂光，若否，则判断摄像头模组40产生杂光。进一步地，当第一形状特征在设定范围内时或第一颜色特征在设定范围内时，图像处理系统检测图像的第二形状特征，并判断检测的图像的第二形状特征是否在设定范围内，若是，则判断摄像头模组不产生杂光，若否，则进一步检测图像的第二颜色特征，并判断检测的第二颜色特征是否在设定范围内，若是，则判断摄像头模组不产生杂光，若否，则判断摄像头模组产生杂光。

检测图像的第一颜色特征是检测图像的第一形状的光源的像点区域是否有彩色的晕斑出现，检测图像的第二颜色特征是检测图像的第二形状的光源的像点区域是否有彩色的晕斑出现，具体地，可通过数字图像处理方式遍历该区域内的每一个像素点的B/G值及R/G值，统计存在像素点R/G＞1及B/G＞1的个数，并判断像素点R/G＞1及B/G＞1的个数是否在设定范围内，若像素点R/G＞1及B/G＞1的个数在设定范围内即第一颜色特征或第二颜色特征在设定范围内，该区域没有出现彩色的晕斑，若像素点R/G＞1及B/G＞1的个数超出设定范围即第一颜色特征或第二颜色特征不在设定范围内，该区域出现彩色的晕斑。

检测图像的第一形状特征或/和第二形状特征是检测图像中是否有不规则的点出现。具体地，检测图像的第一形状特征是检测图像上对应第一形状的光源的像点的形状是否在设定范围内，检测图像的第二形状特征是检测图像上对应第二形状的光源的像点的形状是否在设定范围内，例如，第一形状的光源是圆形的光源，检测图像的第一形状特征即是检测图像上与第一形状的光源对应的像点的第一形状特征(圆度)，例如可通过现有的圆度检测方法，判断图像中每一个第一形状的光源的像点的圆度是否在设定范围内，若图像中每一个第一形状的光源的像点的圆度均在设定范围内，则该图像没有不规则的点出现。例如，第二形状的光源是矩形的光源，检测图像的第二形状特征即是检测图像上与第二形状的光源对应的像点的第二形状特征(矩形度)，例如可通过现有的矩形度检测方法，判断图像中每一个第二形状的光源的像点的矩形度是否在设定范围内，若图像中第二形状的光源的像点的矩形度均在设定范围内，则该图像没有不规则的点出现。

本发明还提供一种摄像头模组的杂光检测方法，如图4所示，展示了摄像头模组的杂光检测方法的第一实施例，杂光检测方法包括步骤：

S101：提供并开启一背光光源，背光光源包括有若干第一形状的光源；

S102：待测摄像头模组拍摄获取背光光源的图像，待测摄像头模组与一摄像头视频采集板卡相连；

S103：摄像头视频采集板卡将图像传输到一图像处理系统；

S104：图像处理系统检测图像的第一形状特征，并判断检测的图像的第一形状特征是否在设定范围内；

S105：若是，则判断摄像头模组不产生杂光；

S106：若否，则进一步检测图像的第一颜色特征，并判断检测的图像的第一颜色特征是否在设定范围内，若是，则返回步骤S105；

S107：若否，则判断摄像头模组产生杂光。

于本实施例中，第一形状的光源为圆形光源或者条形光源。

更具体地，如图5所示，其展示了摄像头模组的杂光检测方法的第二实施例，于本实施例中，摄像头模组的杂光检测方法包括步骤：

S201：提供并开启一背光光源，背光光源包括有若干第一形状的光源和若干第二形状的光源；

S202：待测摄像头模组拍摄获取背光光源的图像，待测摄像头模组与一摄像头视频采集板卡相连；

S203：摄像头视频采集板卡将图像传输到一图像处理系统；

S204：图像处理系统检测图像的第一形状特征，并判断检测的图像的第一形状特征是否在设定范围内；若是，跳到步骤S205，若否，跳到步骤S207；

S205：图像处理系统检测图像的第二形状特征，并判断检测的图像的第二形状特征是否在设定范围内；若是，跳到步骤S206，若否，跳到步骤S208；

S206：判断摄像头模组不产生杂光；

S207：进一步检测图像的第一颜色特征，并判断检测的图像的第一颜色特征是否在设定范围内；若是，则返回步骤S205，若否，跳到步骤S209；

S208：进一步检测图像的第二颜色特征，并判断检测的图像的第二颜色特征是否在设定范围内；若是，则返回步骤S206，若否，跳到步骤S209；

S209：则判断摄像头模组产生杂光。

第一形状的光源为圆形光源和条形光源中的一种，第二形状的光源为圆形光源和条形光源中的另一种，于本实施例中，第一形状的光源为圆形光源，第二形状的光源为条形光源。需要说明的是，待测摄像头模组拍摄获取背光光源的图像上第一形状的光源的像点与背光光源的第一形状的光源一一对应，该获取的图像上第二形状的光源的像点与背光光源的第二形状的光源一一对应，且第一形状的光源的像点和第二形状的光源的像点充满整个图像，当整个背光光源像点溢出图像或背光光源仅占据图像的部分时，可调整背光光源的排列，使得背光光源的像点充满整个图像。

于本实施例中，检测图像的第一颜色特征是检测图像的第一形状的光源的像点区域是否有彩色的晕斑出现，检测图像的第二颜色特征是检测图像的第二形状的光源的像点区域是否有彩色的晕斑出现。具体地，检测图像中第一形状的光源的像点区域和第二形状的光源的像点区域是否有彩色的晕斑出现的方法是：在图像中第一形状的光源的像点和第二形状的光源的像点外获取一更大的区域，图像处理系统用数字图像处理方式遍历该区域内的每一个像素点的B/G值及R/G值，颜色特征即为每个像素点的B/G及R/G值，统计每个区域内存在像素点R/G＞1及B/G＞1的个数，并判断像素点R/G＞1及B/G＞1的个数是否在设定范围内，若该区域像素点R/G＞1及B/G＞1的个数在设定范围内即该区域的颜色特征在设定范围内，该区域没有出现彩色的晕斑，若该区域像素点R/G＞1及B/G＞1的个数超出设定范围即该区域的颜色特征不在设定范围内，该区域出现彩色的晕斑。

于本实施例中，检测图像的第一颜色特征是当图像的第一形状特征不在设定范围内时进一步进行的，更佳地，第一颜色特征的检测只检测第一形状特征不在设定范围内的图像中第一形状的光源的像点；检测图像的第二颜色特征是当图像的第二形状特征不在设定范围内时进一步进行的，更佳地，第二颜色特征的检测只检测第二形状特征不在设定范围内的图像中第二形状的光源的像点。

特别说明地，若检测判断有N个区域的颜色特征不在设定范围内，则该图像出现有N个彩色的晕斑。需要说明地，一个像素点中如果R/G值大于1则表示该像素点R分量大于B分量，表现为红色；如果B/G分量大于1则表示该像素点B分量大于G分量，表现为蓝色。杂光的出现会使得图像中出现偏蓝色或者偏红色，所以通过比较像素点R/G＞1及B/G＞1的个数与设定范围，即可判断是否有彩色的晕斑出现。具体地，该设定范围例如可以为小于1，也可以为小于等于1，或者小于2等等，实际测试过程中，该设定范围可依据实际设定，在此不作限制。

本领域技术人员可根据实际情况，给出出现晕斑的个数的预设值，将图像出现的彩色的晕斑的个数N与晕斑个数的预设值范围进行比较判断，当晕斑的个数N不在预设值范围内时，可判断该摄像头模组有杂光，例如，常规情况下，晕斑个数的预设值设为零，此时的预设值范围则是小于等于零，此时也就是说只要出现一个晕斑时，就判断该摄像头模组有杂光。

于本实施例中，“在图像中第一形状的光源的像点外获取一更大的区域”的具体方法是：将该第一形状的光源的像点的面积输出，通过圆的面积求算公式得到该圆的半径R。在该圆的半径R范围外获取一正方形区域，正方形的边长为R+D，该正方形的中心点与该圆的圆心重合，其中，D＞R，即R+D＞2R，使得正方形的边长大于该圆的直径，即该圆位于正方形区域内部。D为大于半径R的任意数值，且可根据需要进行设定和调整。图像处理系统用数字图像处理方式遍历正方形区域内的每一个像素点，计算每一个像素点的R/G值，B/G值。后面与上述过程相同，在此不再赘述。

于本实施例中，“在图像中第二形状的光源的像点外获取一更大的区域”的具体方法是：获取图像中第二形状的光源的像点的长A和宽B，在该第二形状的光源的像点范围外获取一长方形区域，长方形的长为A+M、宽为B+N，该长方形与图像中该第二形状的光源的像点的中心点重合，其中，M＞0，及N＞0，使得长方形的边长大于图像中第二形状的光源是像点的边长，即图像中该第二形状的光源的像点位于长方形区域内部。图像处理系统用数字图像处理方式遍历长方形区域内的每一个像素点，计算每一个像素点的R/G值，B/G值。后面与上述过程相同，在此不再赘述。

于本实施例中，检测图像的第一形状特征或/和第二形状特征是检测图像中是否有不规则的点出现。具体地，检测图像的第一形状特征是检测图像上对应第一形状的光源的像点的形状是否在设定范围内，检测图像的第二形状特征是检测图像上对应第二形状的光源的像点的形状是否在设定范围内，例如，第一形状的光源是圆形的光源，检测图像的第一形状特征即是检测图像上与第一形状的光源对应的像点的第一形状(圆度)特征，例如可通过现有的圆度检测方法，判断图像中每一个第一形状的光源的像点的圆度是否在设定范围内，若图像中每一个第一形状的光源的像点的圆度均在设定范围内，则该图像没有不规则的点出现。例如，第二形状的光源是矩形的光源，检测图像的第二形状特征即是检测图像上与第二形状的光源对应的像点的第二形状(矩形度)特征，例如可通过现有的矩形度检测方法，判断图像中每一个第二形状的光源的像点的矩形度是否在设定范围内，若图像中第二形状的光源的像点的矩形度均在设定范围内，则该图像没有不规则的点出现。

具体地，第一形状特征即圆度的检测过程是：图像处理系统应用图像圆度检测算法，圆度的设定范围例如为0.7～1.0，越圆数字越接近1，圆度小于0.7，则判断图像中该第一形状的光源的像点为不规则的点，该摄像头模组有杂光出现。当然，于其他实施例中，圆度的设定范围可调整，在此不作限制。矩形度的检测方法与圆度的检测方法类似，在此不再赘述，现有技术中可计算矩形度的检测算法均可用于本实施例的图像处理系统中。

例如，检测出图像中有X个第一形状的光源的像点为不规则的点，有Y个第二形状的光源的像点为不规则的点，本领域技术人员可根据实际情况，给出出现不规则的点的个数的预设值，将图像出现的不规则的点的个数(X+Y)与不规则的点个数的预设值范围进行比较判断，当不规则的点的个数(X+Y)不在预设值范围内时，可判断该摄像头模组有杂光，常规情况下，不规则的点个数的预设值设为零，此时的预设值范围则是小于等于零，此时也就是说只要出现一个不规则的点时，就判断该摄像头模组有杂光。

图6展示了本发明的第三实施例，于本实施例中，摄像头模组的杂光检测方法包括步骤：

S301：提供并开启一背光光源，背光光源包括有若干第一形状的光源和若干第二形状的光源；

S302：待测摄像头模组拍摄获取背光光源的图像，待测摄像头模组与一摄像头视频采集板卡相连；

S303：摄像头视频采集板卡将图像传输到一图像处理系统；

S304：图像处理系统检测图像的第二形状特征，并判断检测的图像的第二形状特征是否在设定范围内；若是，跳到步骤S305，若否，跳到步骤S307；

S305：图像处理系统检测图像的第一形状特征，并判断检测的图像的第一形状特征是否在设定范围内；若是，跳到步骤S306，若否，跳到步骤S308；

S306：判断摄像头模组不产生杂光；

S307：进一步检测图像的第二颜色特征，并判断检测的图像的第二颜色特征是否在设定范围内；若是，则返回步骤S305，若否，跳到步骤S309；

S308：进一步检测图像的第一颜色特征，并判断检测的图像的第一颜色特征是否在设定范围内；若是，则返回步骤S306，若否，跳到步骤S309；

S309：则判断摄像头模组产生杂光。

较佳地，以上各实施例中，在步骤“提供并开启一背光光源”与步骤“待测摄像头模组拍摄获取背光光源的图像”之间还包括步骤：

“调整背光光源的亮度至一显现亮度值”；“将背光光源的亮度值设为显现亮度值”；以及“将待测摄像头模组进行初始化”。

其中，调整背光光源的亮度至一显现亮度值的方法为：将一杂光摄像头模组连接至摄像头视频采集板卡，调整背光光源的亮度，同时图像处理系统检测杂光摄像头模组拍摄的图像，图像处理系统判定杂光摄像头模组产生杂光时的亮度值为显现亮度值。

将待测摄像头模组进行初始化，即为待测摄像头模组进行上电以及下达命令和参数，使该待测摄像头模组处于待拍摄状态。

与现有技术相比，本发明的背光光源10包括有若干光源，因为杂光的现象只在特定角度光源条件下才会出现，多个光源可以使摄像头模组40能够拍到各个角度条件下的图像，能够更准确的判断镜头是否有杂光。图像处理系统30检测图像的第一形状特征，并判断检测的图像的第一形状特征是否在设定范围内，若是，则判断摄像头模组40不产生杂光，若否，则进一步检测图像的第一颜色特征，并判断检测的第一颜色特征是否在设定范围内，若是，则判断摄像头模组40不产生杂光，若否，则判断摄像头模组40产生杂光。能够高效率，高准确性的检测出有杂光的摄像头模组40。且，检测出摄像头模组40杂光的不良，确保了摄像头模组40的品质。

以上所揭露的仅为本发明的较佳实例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明申请专利范围所作的等同变化，仍属于本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种摄像头模组的杂光检测装置，其特征在于，包括：

一背光光源，所述背光光源包括有若干第一形状的光源；

一摄像头视频采集板卡，至少一待测摄像头模组与所述摄像头视频采集板卡相连，所述待测摄像头模组用以拍摄获取开启后的所述背光光源的图像；以及

一图像处理系统，所述摄像头视频采集板卡用以将所述图像传输到所述图像处理系统，所述图像处理系统检测所述图像的第一形状特征，并判断检测的所述图像的第一形状特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则进一步检测所述图像的第一颜色特征，并判断检测的所述第一颜色特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则判断所述摄像头模组产生杂光。

2.如权利要求1所述的摄像头模组的杂光检测装置，其特征在于，所述背光光源还包括有若干第二形状的光源，所述第一形状的光源为圆形光源和条形光源中的其中一种，所述第二形状的光源为圆形光源和条形光源中的其中另一种。

3.如权利要求2所述的摄像头模组的杂光检测装置，其特征在于，若所述第一形状的光源为圆形光源，所述第二形状的光源为条形光源，则所述第一形状特征为圆度，所述第二形状特征为矩形度；若所述第一形状的光源为条形光源，所述第二形状的光源为圆形光源，则所述第一形状特征为矩形度，所述第二形状特征为圆度。

4.如权利要求2所述的摄像头模组的杂光检测装置，其特征在于，所述第二形状的光源围绕所述第一形状的光源而设置，所述第一形状的光源呈矩阵状排列。

5.如权利要求1所述的摄像头模组的杂光检测装置，其特征在于，所述第一颜色特征为所述图像上所述第一形状的光源的像点区域中每个像素点的B/G及R/G值。

6.如权利要求2所述的摄像头模组的杂光检测装置，其特征在于，所述第一形状的光源的像点和所述第二形状的光源的像点充满所述图像，所述图像上的所述第一形状的光源的像点与所述背光光源的所述第一形状的光源一一对应，所述图像上的所述第二形状的光源的像点与所述背光光源的所述第二形状的光源一一对应。

7.一种摄像头模组的杂光检测方法，其特征在于，所述摄像头模组的杂光检测方法包括步骤：

(1)提供并开启一背光光源，所述背光光源包括有若干第一形状的光源；

(2)待测摄像头模组拍摄获取所述背光光源的图像；

(3)所述摄像头视频采集板卡将所述图像传输到一图像处理系统；以及

(4)所述图像处理系统检测所述图像的第一形状特征，并判断检测的所述图像的第一形状特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则进一步检测所述图像的第一颜色特征，并判断检测的所述第一颜色特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则判断所述摄像头模组产生杂光。

8.如权利要求7所述的摄像头模组的杂光检测方法，其特征在于，所述背光光源包括有若干第二形状的光源，当所述第一形状特征在设定范围内时或所述第一颜色特征在设定范围内时，所述图像处理系统检测所述图像的第二形状特征，并判断检测的所述图像的第二形状特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则进一步检测所述图像的第二颜色特征，并判断检测的所述第二颜色特征是否在设定范围内，若是则判断所述摄像头模组不产生杂光，若否则判断所述摄像头模组产生杂光。

9.如权利要求7所述的摄像头模组的杂光检测方法，其特征在于，所述摄像头模组的杂光检测方法还包括步骤“调整所述背光光源的亮度至一显现亮度值”。

10.如权利要求7所述的摄像头模组的杂光检测方法，其特征在于，所述摄像头模组的杂光检测方法还包括步骤：将待测的所述摄像头模组进行初始化。