CN108924423A - 一种在固定相机位置的留影照片中消除干扰物体的方法 - Google Patents

一种在固定相机位置的留影照片中消除干扰物体的方法 Download PDF

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Abstract

本发明为一种在固定相机位置的留影照片中消除干扰物体的方法。利用固定位置相机多次成像的有利条件,预先拍照生成背景图像;在游客留影后,采用图像处理技术,判别出留影图像中的干扰物体图像区域,用对应的背景图像替换留影图像中的前景物体图像,达到消除干扰物体的目的,形成无干扰物体的留影图像,以获得消除旁边干扰物体的留影照片,提升留影照片效果。

Description

一种在固定相机位置的留影照片中消除干扰物体的方法
技术领域
本发明涉及旅游领域的图像处理方法,特别涉及在固定相机位置的留影照片中消除干扰物体的方法。
背景技术
在旅游过程中,游客往往需要留影,而在留影处通常游人较多,留影中难免会有无关的其他游人、车辆等干扰物体进入照相机视场而无法回避,导致留影照片效果不佳,游客体验差。
现有留影方式都是一次成像照片,无多次成像手段,无法消除干扰物体。
发明内容
本发明的目的在于克服【0002】中所述的弊端,利用固定位置相机多次成像的有利条件,采用图像处理技术,判别留影中的前景物体区域,用背景图像替换留影图像中的前景物体图像,达到消除干扰物体的目的,形成无干扰物体的留影照片。
虽然是固定位置相机,但由于天气变化,导致背景图像的亮度等因素会随时间发生变化,因此应不断更新背景。更新时需要能自动消除前景干扰物体,自动合成新的背景。这样,每次照相时,保证背景是最近时刻的图像,以获得更真实的留影背景。
为实现上述目的,本发明提供了以下技术方案(如图1):
步骤1:初始时,对于固定位置的相机,设置游客在留影中的图像区域,称为主角区,该区域内图像不进行图像处理,保留在留影照片中;并在无人时拍摄一张照片作为背景图像B;
步骤2:拍照;
步骤3:如果拍照时无游客使用,则将拍摄的图像作为Bx与B进行背景合成,生成新的背景B;
步骤4:延时若干秒,重新回到步骤2进行拍照;
步骤5:如果步骤3拍照时有游客使用,则将拍摄的图像作为留影图像A;
步骤6:对于主角区外面的图像区域,将留影图像A与背景图像B比较,以判别干扰物体图像区域;
步骤7:用背景图像B中对应区域替换留影图像A中各干扰物体图像区域;
步骤8:输出无干扰物体的留影图像A’。
优选的,步骤3中所述背景合成的流程为(如图2):
步骤1:将背景B、Bx切分为正方形的多个块;
步骤2:计算B与Bx中每个块的平均灰度值;
步骤3:比较B与Bx相同位置两块的平均灰度值差,若大于T,则判断为有前景物体遮挡,为无效块,否则为有效块;
步骤4:将Bx中相邻无效块合并为一个无效区,并将无效区实心化,这样得到若干无效区;
步骤5:对于所有无效区,用B中对应无效区的图像替换Bx中无效区的图像;
步骤6:得到新的背景图像,替换成B,即为更新后的背景图像。
优选的,在【0006】和【0007】中所述各个块的图像替换时,使用亮度平衡与羽化操作,以保证不产生图像替换形成的边缘。
优选的,在【0006】所述步骤6的图像比较,采用【0007】所述步骤1至步骤5同样的方法,以判别干扰物体图像区域;
与现有技术相比,本发明的有益效果:本发明针对固定位置照相机留影应用,可以将留影照片中的干扰物体自动消除,获得仅包含留影者的风光留影照片,提高留影效果,提升旅游留影体验。
在拍摄初始背景后,能自动获取新的背景,用新的图像与旧的背景图像合成,以消除遮挡物体,形成新的背景。这样,在游客留影时能获得最新的背景图像,以保证留影照片中背景与实际的相一致,留影更加真实。
附图说明
图1为【0006】所述流程;
图2为【0007】背景合成的流程;
图3为【0006】所述步骤1中背景B图例,红框为主角区;
图4为【0006】所述步骤5现场留影A图例;
图5为【0006】所述步骤6将图像A与图像B比较后,黄色块区域为有干扰物体的图像区域;
图6为【0006】所述步骤7与步骤8对图4进行图像处理后的留影A’图例。
具体实施方式
下面结合试验例及具体实施方式对本发明作进一步的详细描述。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实施例,凡基于本发明内容所实现的技术均属于本发明的范围。
实施例
如图1所示,其中:
■在固定相机后,无人时拍摄一张图像,设定为B;并划定主角区,该区域为留影游客的位置,在该区域内不进行图像处理,如图3;
■游客站到留影位置进行留影,拍摄一张留影照片A,如图4;
■对于图4中主角区外面的图像区域,将留影图像A与背景图像B比较,判别干扰物体图像区域,得到图5;
■用背景图像B中对应区域替换留影图像A中各干扰物体图像区域,得到处理后的留影图像A’。

Claims (4)

1.一种在固定相机位置的留影照片中消除干扰物体的方法,其特征是,包括以下步骤:
步骤1:初始时,对于固定位置的相机,设置游客在留影中的图像区域,称为主角区,该区域内图像不进行图像处理;并在无人时拍摄一张照片作为背景图像B;
步骤2:拍照;
步骤3:如果拍照时无游客使用,则将拍摄的图像作为Bx与B进行背景合成,生成新的背景B;
步骤4:延时若干秒,重新回到步骤2进行拍照;
步骤5:如果步骤3拍照时有游客使用,则将拍摄的图像作为留影图像A;
步骤6:对于主角区外面的图像区域,将留影图像A与背景图像B比较,以判别干扰物体图像区域;
步骤7:用背景图像B中对应区域替换留影图像A中各干扰物体图像区域;
步骤8:输出无干扰物体的留影图像A’。
2.根据权利要求1所述的一种在固定位置留影照片中消除干扰物体的方法,其特征是,步骤3中所述背景合成的流程为;
步骤1:将背景B、Bx切分为正方形的多个块;
步骤2:计算B与Bx中每个块的平均灰度值;
步骤3:比较B与Bx相同位置两块的平均灰度值差,若大于T,则判断为有前景物体遮挡,为无效块,否则为有效块;
步骤4:将Bx中相邻无效块合并为一个无效区,并将无效区实心化,这样得到若干无效区;
步骤5:对于所有无效区,用B中对应无效区的图像替换Bx中无效区的图像;
步骤6:将步骤5得到的新图像,替换成B,即为更新后的背景图像。
3.根据权利要求1所述的一种在固定位置留影照片中消除干扰物体的方法,其特征是,在权利要求1和权利要求2中所述各个块的图像替换时,使用亮度平衡与羽化操作,以保证不产生图像替换时形成的边缘。
4.根据权利要求1所述的一种在固定位置留影照片中消除干扰物体的方法,其特征是,在权利要求1所述步骤6的图像比较,采用权利要求2所述步骤1至步骤5同样的方法,以判别干扰物体图像区域。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110211024A (zh) * 2019-03-14 2019-09-06 厦门启尚科技有限公司 一种图像智能退底的方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1897015A (zh) * 2006-05-18 2007-01-17 王海燕 基于机器视觉的车辆检测和跟踪方法及系统
US20100104195A1 (en) * 2008-10-28 2010-04-29 Asustek Computer Inc. Method for Identifying Dimensions of Shot Subject
CN101938604A (zh) * 2009-07-02 2011-01-05 联想(北京)有限公司 一种图像处理方法及照相机
CN102201121A (zh) * 2010-03-23 2011-09-28 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 视频场景中的物件侦测系统与方法
CN103179325A (zh) * 2013-03-26 2013-06-26 北京理工大学 一种固定场景下低信噪比视频的自适应3d降噪方法
CN103514431A (zh) * 2012-06-28 2014-01-15 财团法人车辆研究测试中心 自适应障碍物影像侦测方法
CN103888533A (zh) * 2014-03-21 2014-06-25 杨荔菲 基于绳索的户外运动拍照系统及照片获取方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1897015A (zh) * 2006-05-18 2007-01-17 王海燕 基于机器视觉的车辆检测和跟踪方法及系统
US20100104195A1 (en) * 2008-10-28 2010-04-29 Asustek Computer Inc. Method for Identifying Dimensions of Shot Subject
CN101938604A (zh) * 2009-07-02 2011-01-05 联想(北京)有限公司 一种图像处理方法及照相机
CN102201121A (zh) * 2010-03-23 2011-09-28 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 视频场景中的物件侦测系统与方法
CN103514431A (zh) * 2012-06-28 2014-01-15 财团法人车辆研究测试中心 自适应障碍物影像侦测方法
CN103179325A (zh) * 2013-03-26 2013-06-26 北京理工大学 一种固定场景下低信噪比视频的自适应3d降噪方法
CN103888533A (zh) * 2014-03-21 2014-06-25 杨荔菲 基于绳索的户外运动拍照系统及照片获取方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110211024A (zh) * 2019-03-14 2019-09-06 厦门启尚科技有限公司 一种图像智能退底的方法

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