CN108921674A - 一种基于大数据的共享单车监管系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于大数据的共享单车监管系统，该监管系统有效引入了用户和监管部门联合监督，从而提高了监督管理的效率，最大程度上杜绝了共享单车的违规投放；此外，本发明的用户监督方法基于共享单车的服务商开发的客户端，仅需开发或者开放监管接口，无需用户安装专门的应用程序，减少了对用户终端存储空间的占用；最后，仅仅通过该监管接口即可对不同的共享单车服务商进行监管，不限于一个客户端只能监管其对应的服务商，从而大大提高了对共享单车服务商的监管效率。

Description

一种基于大数据的共享单车监管系统

技术领域

本申请涉及大数据和共享单车监管的技术领域，尤其涉及一种基于大数据的共享单车监管系统。

背景技术

共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务，是一种分时租赁模式。共享单车是一种新型环保共享经济。共享单车实质是一种新型的交通工具租赁业务-自行车租赁业务，其主要依靠载体为(单车)自行车。可以很充分利用城市因快速的经济发展而带来的自行车出行萎靡状况；最大化的利用了公共道路通过率。

共享单车以提供市民公共交通接驳换乘和短距离出行为目的，多人使用的自行车服务系统，是城市慢行交通系统的组成部分。目前城市共享单车的投放存在以下缺陷：共享单车投放数量过度井喷，不仅打破了原有的城市道路非机动车停放和管理秩序，而且共享单车乱停放、乱骑行所带来的问题和矛盾不断；共享单车多投放于景区等热点区域，而城乡结合处鲜有共享单车，共享单车投放不均衡导致共享单车停放堆积、过分占用公共空间的问题不断出现，给居民出行带来了安全隐患，影响了城市形象；投放时间不合理，共享单车有时会在交通繁忙时间段进行投放，极大地影响了公共交通。

针对上述问题，文献CN107909731A提出一种基于大数据的城市共享单车投放管理系统，该系统能对城市共享单车的投放数量、投放区域及投放时间进行有效管理控制，有效防止城市共享单车投放数量过度井喷、投放区域不均衡且投放时间不合理等情况的发生。该文献虽然提出了投放区域和投放数量，但却没有引入社会广大用户和监管部门的联合监督，从而造成车辆的违规投放往往得不到有效的治理，进而影响交通秩序和市容市貌。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的共享单车监管系统，其特征在于，所述系统包括如下模块：

监管接口模块，用于每一个共享单车服务商为用户提供共享单车监管信息上传接口，所述共享单车监管信息上传接口与所述共享单车服务商提供的用户客户端建立上传数据的安全隔离，为不同的所述服务商提供不同的所述共享单车监管大数据服务器；

监管信息获取模块，用于所述用户登录所述客户端，通过所述客户端拍摄照片并获取拍摄地点信息，所述客户端将所述照片和所述取拍摄地点信息通过所述监管信息上传接口发送到共享单车监管大数据服务器；

数据查询模块，用于所述共享单车监管大数据服务器识别所述照片中的共享单车的数量和所述共享单车的服务商，所述大数据服务器根据所述拍摄地点信息向所述服务商发送共享单车查询请求，所述服务商接收到所述查询请求后将所述拍摄地点的所有所述共享单车的编号信息发送给所述大数据服务器；

监管结果判断模块，用于所述大数据服务器根据所述编号信息计算所述服务商上报的所述共享单车的数量，比较上报的所述共享单车的数量是否不大于所述照片中的共享单车的数量；如果是，则比较所述数量的差值是否大于预设的阈值；如果是，则所述大数据服务器向监管方发送共享单车违规投放的报警信号。

作为一种优选的实施方式，还包括：

所述客户端为所述用户提供共享单车租赁服务；

所述客户端提供共享单车监管信息上传按钮，在所述用户点击所述按钮后自动开启摄像头以拍摄图片或者视频，并自动获取拍摄时间段的所述客户端的位置信息。

作为一种优选的实施方式，还包括：

所述客户端识别所述拍摄图片或者所述视频中的每一辆共享单车，并计算所述共享单车的数量；根据所述共享单车的颜色识别所述共享单车的服务商；建立所述服务商与所述共享单车的数量对应关系数据表；

所述客户端将加密后的所述对应关系数据表通过所述监管信息上传接口发送给所述大数据服务器。

作为一种优选的实施方式，所述共享单车监管信息上传接口与所述共享单车服务商提供的用户客户端建立上传数据的安全隔离，具体包括：

所述共享单车监管信息上传接口上传的数据经过所述共享单车监管大数据服务器认证的加密算法进行加密，所述客户端无法对加密的上传数据进行解密操作；如果所述上传数据被非法解密，则向所述大数据服务器发出数据盗窃的警报信息。

作为一种优选的实施方式，所述共享单车监管大数据服务器识别所述照片中的共享单车的数量和所述共享单车的服务商，具体包括：

所述共享单车监管大数据服务器根据识别所述照片中的每一辆共享单车，并计算所述共享单车的数量；根据所述共享单车的颜色识别所述共享单车的服务商；建立所述服务商与所述共享单车的数量对应关系数据表。

作为一种优选的实施方式，所述服务商接收到所述查询请求后将所述拍摄地点的所有所述共享单车的编号信息发送给所述大数据服务器，具体包括：

所述服务商将已经上报给监管方的所有共享单车的编号信息预先发送给所述大数据服务器；

所述服务商接收到所述查询请求后，通过共享单车定位服务器获取所述拍摄地点处于停放状态的所有共享单车的编号信息，将所有所述共享单车的编号信息发送给所述大数据服务器。

作为一种优选的实施方式，还包括：

比较所述服务商上报的所述共享单车的数量是否不大于所述照片中所述服务商的共享单车的数量；

如果是，则比较所述数量的差值是否大于预设的误差阈值；

如果否，则提示所述用户所述照片或者所述视频拍摄有误，并提示所述用户重新拍摄照片或者视频。

作为一种优选的实施方式，还包括：

比较所述数量的差值是否大于预设的误差阈值；

如果是，则所述大数据服务器向监管方发送共享单车违规投放的报警信号；

如果否，则提示所述用户所述服务商的共享单车投放不违规。

本发明提供一种基于大数据的共享单车监管系统，该监管系统有效引入了用户和监管部门联合监督，从而提高了监督管理的效率，最大程度上杜绝了共享单车的违规投放；此外，本发明的用户监督方法基于共享单车的服务商开发的客户端，仅需开发或者开放监管接口，无需用户安装专门的应用程序，减少了对用户终端存储空间的占用；最后，仅仅通过该监管接口即可对不同的共享单车服务商进行监管，不限于一个客户端只能监管其对应的服务商，从而大大提高了对共享单车服务商的监管效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例和现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明的一种基于大数据的共享单车监管系统示例性的示意图。

具体实施方式

以下结合附图进一步说明本发明的实施例。

实施例一：

如图1所示，本发明提供一种基于大数据的共享单车监管系统，其特征在于，所述系统包括如下模块：

监管接口模块，用于每一个共享单车服务商为用户提供共享单车监管信息上传接口，所述共享单车监管信息上传接口与所述共享单车服务商提供的用户客户端建立上传数据的安全隔离，为不同的所述服务商提供不同的所述共享单车监管大数据服务器；需要说明的是，所述共享单车监管信息上传接口可以通过客户端即应用程序的API来实现，在此不做赘述。所述上传数据的安全隔离是指用户通过所述共享单车监管信息上传接口获取、上传的数据不受所述服务商的客户端的管控，从而避免被所述服务商进行拦截与修改，从而保证上传数据的客观性与准确性。

监管信息获取模块，用于所述用户登录所述客户端，通过所述客户端拍摄照片并获取拍摄地点信息，所述客户端将所述照片和所述取拍摄地点信息通过所述监管信息上传接口发送到共享单车监管大数据服务器；需要说明的是，所述用户登录所述客户端后，为用户常规展示的为共享单车的服务页面，优选的，在该服务页面中提供共享单车监管信息上传接口的触发按钮；或者，所述用户登录所述客户端后，在所述服务页面内，用户的晃动、滑屏等操作，也可以触发所述共享单车监管信息上传接口的启用操作；启用上述接口后，通过所述客户端拍摄照片并获取拍摄地点信息，此时，拍摄照片和拍摄地点具有关联或者对应关系，以保证用户的监管操作是客观有效的。

数据查询模块，用于所述共享单车监管大数据服务器识别所述照片中的共享单车的数量和所述共享单车的服务商，所述大数据服务器根据所述拍摄地点信息向所述服务商发送共享单车查询请求，所述服务商接收到所述查询请求后将所述拍摄地点的所有所述共享单车的编号信息发送给所述大数据服务器；需要说明的是，所述识别所述照片中的共享单车的数量和所述共享单车的服务商为识别所述照片中的所有共享单车服务商及每一个服务商的共享单车的数量，可见，本发明仅仅通过该监管接口即可对不同的共享单车服务商进行监管，不限于一个客户端只能监管其对应的服务商，从而大大提高了对共享单车服务商的监管效率。此时，服务商仅仅能够提供所述拍摄地点的所有经过监管部门认证的所述共享单车的编号信息，违规投放的车辆及其编号信息则视为无效车辆，这样由于违规投放的车辆导致拍摄照片中的车辆数量更大，由此可被监管部门查获。

监管结果判断模块，用于所述大数据服务器根据所述编号信息计算所述服务商上报的所述共享单车的数量，比较上报的所述共享单车的数量是否不大于所述照片中的共享单车的数量；如果是，则比较所述数量的差值是否大于预设的阈值；如果是，则所述大数据服务器向监管方发送共享单车违规投放的报警信号。需要说明的是，所述大数据服务器预先存储有经过认证的合规投放的共享单车的编号信息，而违规投放的车辆编号信息则不会计入所述上报的所述共享单车的数量，在服务商没有违规投放车辆的情况下，上报的所述共享单车的数量必然不大于所述照片中的共享单车的数量，而为了容许所述用户拍摄照片的角度、清晰度、图片处理的准确性的误差，这里设置了相应的阈值，以兼顾容错能力，进而保证判断结果的准确性。如果所述数量的差值大于预设的阈值，此时，即判断为所述服务商在所述地点违规投放共享单车，则所述大数据服务器向监管方发送共享单车违规投放的报警信号。此外，对于违规投放的车辆编号信息由于不会计入所述上报的所述共享单车的数量，可将该违规投放的车辆编号信息单独开辟存储区域，以备监管部门后续对相应的服务商进行问询、查验。

作为一种优选的实施方式，还包括：

所述客户端为所述用户提供共享单车租赁服务；

所述客户端提供共享单车监管信息上传按钮，在所述用户点击所述按钮后自动开启摄像头以拍摄图片或者视频，并自动获取拍摄时间段的所述客户端的位置信息。需要说明的是，优选的，所述上传按钮为所述客户端某个界面上的虚拟按键；所述拍摄不仅可以为照片，还可以为视频；优选的，为短视频，以保证拍摄的全面性和准确性；捕捉的所述客户端的位置信息为拍照时刻或者视频拍摄时间段的所述客户端的位置信息。

作为一种优选的实施方式，还包括：

所述客户端识别所述拍摄图片或者所述视频中的每一辆共享单车，并计算所述共享单车的数量；根据所述共享单车的颜色识别所述共享单车的服务商；建立所述服务商与所述共享单车的数量对应关系数据表；需要说明的是，该实施例的图片或者视频处理在用户终端的客户端内实现，以减少上传到所述大数据服务器上的数据的数量，进而节约网络流量。由于不同的共享单车服务商都为自己的共享单车提高了显著的便于识别的颜色，例如，摩拜单车车身为橙色，OFO车身为黄色，HELLO单车车身为蓝色等；此时，基于颜色识别所述共享单车的服务商更加有效；此外，所述对应关系数据表的存储方式可以为文本、EXCEL、链表、指针、JSON等，在此不做限制。

所述客户端将加密后的所述对应关系数据表通过所述监管信息上传接口发送给所述大数据服务器。需要说明的是，对所述对应关系数据表的加密操作可以保证数据通信的安全性，避免被所述客户端的服务商或者其他程序非法窃取。

作为一种优选的实施方式，所述共享单车监管信息上传接口与所述共享单车服务商提供的用户客户端建立上传数据的安全隔离，具体包括：

所述共享单车监管信息上传接口上传的数据经过所述共享单车监管大数据服务器认证的加密算法进行加密，所述客户端无法对加密的上传数据进行解密操作；如果所述上传数据被非法解密，则向所述大数据服务器发出数据盗窃的警报信息。需要说明的是，所述加密算法可以为所述共享单车监管大数据服务器独有的加密方式，在所述上传数据被非法解密后，则向所述大数据服务器发出数据盗窃的警报信息，以便监管部门对该泄密操作进行追踪，或者更改加密算法，以保证数据的安全性。

作为一种优选的实施方式，所述共享单车监管大数据服务器识别所述照片中的共享单车的数量和所述共享单车的服务商，具体包括：

所述共享单车监管大数据服务器根据识别所述照片中的每一辆共享单车，并计算所述共享单车的数量；根据所述共享单车的颜色识别所述共享单车的服务商；建立所述服务商与所述共享单车的数量对应关系数据表。需要说明的是，该实施方式的图像识别是在所述共享单车监管大数据服务器实现的，此时可以减少所述客户端的数据处理负担，更加适用于处理性能较低的客户端用户。由于不同的共享单车服务商都为自己的共享单车提高了显著的便于识别的颜色，例如，摩拜单车车身为橙色，OFO车身为黄色，HELLO单车车身为蓝色等；此时，基于颜色识别所述共享单车的服务商更加有效；此外，所述对应关系数据表的存储方式可以为文本、EXCEL、链表、指针、JSON等，在此不做限制。

作为一种优选的实施方式，所述服务商接收到所述查询请求后将所述拍摄地点的所有所述共享单车的编号信息发送给所述大数据服务器，具体包括：

所述服务商将已经上报给监管方的所有共享单车的编号信息预先发送给所述大数据服务器；需要说明的是，所述预先发送可以为定期更新操作，即定期将服务商回收维修或者报废车辆和按照回收数量合规投放的车辆数量及其编号信息进行更新操作。

所述服务商接收到所述查询请求后，通过共享单车定位服务器获取所述拍摄地点处于停放状态的所有共享单车的编号信息，将所有所述共享单车的编号信息发送给所述大数据服务器。需要说明的是，该实施例主要采用所述用户随机抽查的方式进行监管，从而提高了监管的灵活性；该随机抽查即为根据地点进行抽查，即抽查在某个地点处于停放状态的车辆的数量是否符合要求。

作为一种优选的实施方式，还包括：

比较所述服务商上报的所述共享单车的数量是否不大于所述照片中所述服务商的共享单车的数量；需要说明的是，所述大数据服务器预先存储有经过认证的合规投放的共享单车的编号信息，而违规投放的车辆编号信息则不会计入所述上报的所述共享单车的数量，在服务商没有违规投放车辆的情况下，上报的所述共享单车的数量必然不大于所述照片中的共享单车的数量。

如果是，则比较所述数量的差值是否大于预设的误差阈值；需要说明的是，示例性的，所述差值为5或者10。

如果否，则提示所述用户所述照片或者所述视频拍摄有误，并提示所述用户重新拍摄照片或者视频。需要说明的是，如果服务商上报的经过备案的所述共享单车的数量必然大于所述照片中的共享单车的数量，则说明数据有误，此时需要提示所述用户重新进行拍摄。

作为一种优选的实施方式，还包括：

比较所述数量的差值是否大于预设的误差阈值；需要说明的是，示例性的，所述差值为5或者10。

如果是，则所述大数据服务器向监管方发送共享单车违规投放的报警信号；需要说明的是，此时，识别结果为所述服务商违规投放共享单车。

如果否，则提示所述用户所述服务商的共享单车投放不违规。需要说明的是，此时，识别结果为所述服务商没有违规投放共享单车。

本发明提供一种基于大数据的共享单车监管系统，该监管系统有效引入了用户和监管部门联合监督，从而提高了监督管理的效率，最大程度上杜绝了共享单车的违规投放；此外，本发明的用户监督方法基于共享单车的服务商开发的客户端，仅需开发或者开放监管接口，无需用户安装专门的应用程序，减少了对用户终端存储空间的占用；最后，仅仅通过该监管接口即可对不同的共享单车服务商进行监管，不限于一个客户端只能监管其对应的服务商，从而大大提高了对共享单车服务商的监管效率。

本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来生成机器，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行的指令创建了用于实现结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方法。

本技术领域技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种基于大数据的共享单车监管系统，其特征在于，所述系统包括如下模块：

监管接口模块，用于每一个共享单车服务商为用户提供共享单车监管信息上传接口，所述共享单车监管信息上传接口与所述共享单车服务商提供的用户客户端建立上传数据的安全隔离，为不同的所述服务商提供不同的所述共享单车监管大数据服务器；

监管信息获取模块，用于所述用户登录所述客户端，通过所述客户端拍摄照片并获取拍摄地点信息，所述客户端将所述照片和所述取拍摄地点信息通过所述监管信息上传接口发送到共享单车监管大数据服务器；

数据查询模块，用于所述共享单车监管大数据服务器识别所述照片中的共享单车的数量和所述共享单车的服务商，所述大数据服务器根据所述拍摄地点信息向所述服务商发送共享单车查询请求，所述服务商接收到所述查询请求后将所述拍摄地点的所有所述共享单车的编号信息发送给所述大数据服务器；

监管结果判断模块，用于所述大数据服务器根据所述编号信息计算所述服务商上报的所述共享单车的数量，比较上报的所述共享单车的数量是否不大于所述照片中的共享单车的数量；如果是，则比较所述数量的差值是否大于预设的阈值；如果是，则所述大数据服务器向监管方发送共享单车违规投放的报警信号。

2.根据权利要求1所述的共享单车监管系统，其特征在于，还包括：

所述客户端为所述用户提供共享单车租赁服务；

所述客户端提供共享单车监管信息上传按钮，在所述用户点击所述按钮后自动开启摄像头以拍摄图片或者视频，并自动获取拍摄时间段的所述客户端的位置信息。

3.根据权利要求2所述的共享单车监管系统，其特征在于，还包括：

所述客户端识别所述拍摄图片或者所述视频中的每一辆共享单车，并计算所述共享单车的数量；根据所述共享单车的颜色识别所述共享单车的服务商；建立所述服务商与所述共享单车的数量对应关系数据表；

所述客户端将加密后的所述对应关系数据表通过所述监管信息上传接口发送给所述大数据服务器。

4.根据权利要求3所述的共享单车监管系统，其特征在于，所述共享单车监管信息上传接口与所述共享单车服务商提供的用户客户端建立上传数据的安全隔离，具体包括：

所述共享单车监管信息上传接口上传的数据经过所述共享单车监管大数据服务器认证的加密算法进行加密，所述客户端无法对加密的上传数据进行解密操作；如果所述上传数据被非法解密，则向所述大数据服务器发出数据盗窃的警报信息。

5.根据权利要求1所述的共享单车监管系统，其特征在于，所述共享单车监管大数据服务器识别所述照片中的共享单车的数量和所述共享单车的服务商，具体包括：

所述共享单车监管大数据服务器根据识别所述照片中的每一辆共享单车，并计算所述共享单车的数量；根据所述共享单车的颜色识别所述共享单车的服务商；建立所述服务商与所述共享单车的数量对应关系数据表。

6.根据权利要求1所述的共享单车监管系统，其特征在于，所述服务商接收到所述查询请求后将所述拍摄地点的所有所述共享单车的编号信息发送给所述大数据服务器，具体包括：

所述服务商将已经上报给监管方的所有共享单车的编号信息预先发送给所述大数据服务器；

所述服务商接收到所述查询请求后，通过共享单车定位服务器获取所述拍摄地点处于停放状态的所有共享单车的编号信息，将所有所述共享单车的编号信息发送给所述大数据服务器。

7.根据权利要求1所述的共享单车监管系统，其特征在于，还包括：

比较所述服务商上报的所述共享单车的数量是否不大于所述照片中所述服务商的共享单车的数量；

如果是，则比较所述数量的差值是否大于预设的误差阈值；

如果否，则提示所述用户所述照片或者所述视频拍摄有误，并提示所述用户重新拍摄照片或者视频。

8.根据权利要求7所述的共享单车监管系统，其特征在于，还包括：

比较所述数量的差值是否大于预设的误差阈值；

如果是，则所述大数据服务器向监管方发送共享单车违规投放的报警信号；

如果否，则提示所述用户所述服务商的共享单车投放不违规。