CN108920928A - 身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108920928A
CN108920928A CN201811075545.3A CN201811075545A CN108920928A CN 108920928 A CN108920928 A CN 108920928A CN 201811075545 A CN201811075545 A CN 201811075545A CN 108920928 A CN108920928 A CN 108920928A
Authority
CN
China
Prior art keywords
identification
identified
biological information
information
biological
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811075545.3A
Other languages
English (en)
Inventor
詹克团
罗士杰
许哲铭
蒲松柏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujian cook Intelligent Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Feng Feng Technology (beijing) Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Feng Feng Technology (beijing) Co Ltd filed Critical Feng Feng Technology (beijing) Co Ltd
Priority to CN201811075545.3A priority Critical patent/CN108920928A/zh
Priority to PCT/CN2018/110654 priority patent/WO2020051971A1/zh
Publication of CN108920928A publication Critical patent/CN108920928A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1347—Preprocessing; Feature extraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别；响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息；根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别。该技术方案在不增加操作复杂度的情况下，能够有效提高身份识别的准确率，进而增强了安防系统的安全性，提升了用户的使用体验。

Description

身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着数据技术的发展以及社会的进步，大众对于安防系统的要求越来越高。目前安防系统中的身份识别通常使用人脸识别、指纹识别或瞳孔识别等2D识别技术，但由于所述2D识别技术的误识率较高，因此远远不能满足大众对于安防系统日益提高的要求。
发明内容
本发明实施例提供一种身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
第一方面，本发明实施例中提供了一种身份识别方法。
具体的，所述身份识别方法，包括：
获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别；
响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息；
根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别。
结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第一种实现方式中，所述第一生物特征信息为三维脸部图像、三维瞳孔图像或三维指纹图像；和/或，所述第二生物特征信息为声纹数据。
结合第一方面和第一方面的第一种实现方式，本发明实施例在第一方面的第二种实现方式中，所述响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息，包括：
响应于第一身份识别成功，输出第二生物特征提示信息；
获取所述待识别对象的第二生物特征信息，其中，所述第二生物特征信息与所述第二生物特征提示信息相对应。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别之后，还包括：
响应于第一身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式和第一方面的第三种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述响应于第一身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别之后，还包括：
当第一身份识别失败次数超过第一预设次数阈值时，触发第一预设报警操作。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式和第一方面的第四种实现方式，本公开在第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别之后，还包括：
响应于第二身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别，或者，重复获取所述待识别对象的第二生物特征信息，并根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别；
响应于第二身份识别成功，执行预设授权操作。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式、第一方面的第四种实现方式和第一方面的第五种实现方式，本公开在第一方面的第六种实现方式中，所述响应于第二身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别，或者，重复获取所述待识别对象的第二生物特征信息，并根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别之后，还包括：
当第一身份识别失败次数超过第二预设次数阈值时，触发第二预设报警操作。
第二方面，本发明实施例中提供了一种身份识别装置。
具体的，所述身份识别装置，包括：
第一识别模块，被配置为获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别；
获取模块，被配置为响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息；
第二识别模块，被配置为根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别。
结合第二方面，本发明实施例在第二方面的第一种实现方式中，所述第一生物特征信息为三维脸部图像、三维瞳孔图像或三维指纹图像；和/或，所述第二生物特征信息为声纹数据。
结合第二方面和第二方面的第一种实现方式，本发明实施例在第二方面的第二种实现方式中，所述获取模块包括：
输出子模块，被配置为响应于第一身份识别成功，输出第二生物特征提示信息；
获取子模块，被配置为获取所述待识别对象的第二生物特征信息，其中，所述第二生物特征信息与所述第二生物特征提示信息相对应。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式和第二方面的第二种实现方式，本公开在第二方面的第三种实现方式中，还包括：
第三识别模块，被配置为响应于第一身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式和第二方面的第三种实现方式，本公开在第二方面的第四种实现方式中，还包括：
第一触发模块，被配置为当第一身份识别失败次数超过第一预设次数阈值时，触发第一预设报警操作。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式和第二方面的第四种实现方式，本公开在第二方面的第五种实现方式中，还包括：
第四识别模块，被配置为响应于第二身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别，或者，重复获取所述待识别对象的第二生物特征信息，并根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别；
执行模块，被配置为响应于第二身份识别成功，执行预设授权操作。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式、第二方面的第四种实现方式和第二方面的第五种实现方式，本公开在第二方面的第六种实现方式中，还包括：
第二触发模块，被配置为当第一身份识别失败次数超过第二预设次数阈值时，触发第二预设报警操作。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持身份识别装置执行上述第一方面中身份识别方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述身份识别装置还可以包括通信接口，用于身份识别装置与其他设备或通信网络通信。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储身份识别装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中身份识别方法为身份识别装置所涉及的计算机指令。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
上述技术方案采用混合生物特征信息进行综合身份识别，即采用双重身份识别机制，该技术方案在不增加操作复杂度的情况下，能够有效提高身份识别的准确率，进而增强了安防系统的安全性，提升了用户的使用体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明实施例。
附图说明
结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本发明实施例的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：
图1示出根据本发明一实施方式的身份识别方法的流程图；
图2示出根据图1所示实施方式的身份识别方法的步骤S102的流程图；
图3示出根据本发明另一实施方式的身份识别方法的流程图；
图4示出根据本发明再一实施方式的身份识别方法的流程图；
图5示出根据本发明一实施方式的身份识别装置的结构框图；
图6示出根据图5所示实施方式的身份识别装置的获取模块502的结构框图；
图7示出根据本发明另一实施方式的身份识别装置的结构框图；
图8示出根据本发明再一实施方式的身份识别装置的结构框图；
图9示出根据本发明一实施方式的电子设备的结构框图；
图10是适于用来实现根据本发明一实施方式的身份识别方法的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下文中，将参考附图详细描述本发明实施例的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。
在本发明实施例中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明实施例。
本发明实施例提供的技术方案采用混合生物特征信息进行综合身份识别，该技术方案在不增加操作复杂度的情况下，能够有效提高身份识别的准确率，进而增强了安防系统的安全性，提升了用户的使用体验。
图1示出根据本发明一实施方式的身份识别方法的流程图，所述方法可应用于服务器侧也可应用于终端侧，如图1所示，所述身份识别方法包括以下步骤S101-S103：
在步骤S101中，获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别；
在步骤S102中，响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息；
在步骤S103中，根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别。
上文提及，随着数据技术的发展以及社会的进步，大众对于安防系统的要求越来越高。目前安防系统中的身份识别通常使用人脸识别、指纹识别或瞳孔识别等2D识别技术，但由于所述2D识别技术的误识率较高，因此远远不能满足大众对于安防系统日益提高的要求。
考虑到上述问题，在该实施方式中，提出一种身份识别方法，该方法采用混合生物特征信息进行综合身份识别，即采用双重身份识别机制，该技术方案在不增加操作复杂度的情况下，能够有效提高身份识别的准确率，进而增强了安防系统的安全性，提升了用户的使用体验。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第一生物特征信息包括以下特征信息中的一种或多种：脸部图像、瞳孔图像和指纹图像，其中，所述脸部图像、瞳孔图像和指纹图像均可为三维图像或二维图像，三维图像准确率高，但运算量大，二维图像运算量小但准确率低，本领域技术人员可根据实际应用的需要对于第一生物特征信息进行选择，本发明对其不作具体限定。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二生物特征信息为声纹数据，所述声纹数据指的是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。由于人在讲话时使用的发声器官：舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面均存在一定的差异，即任何两个人的声纹图谱也都不尽相同，每个人的语音声学特征既有相对稳定性，又有变异性，因此，可利用声纹数据来实现身份识别。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第一生物特征信息的获取可采用摄像头、照相机等图像采集设备来完成，所述图像采集设备可以为移动电子设备中的图像采集设备，例如智能手机、智能平板电脑自带的摄像头等；同时所述图像采集设备也可以为固定电子设备中的图像采集设备，例如闸机头上的摄像头等。
其中，若所述身份识别方法应用于服务器侧，则所述第一生物特征信息可由终端的图像采集设备获取并发送至服务器侧；若所述身份识别方法应用于终端侧，则所述终端可借助图像采集设备直接获取所述第一生物特征信息。在本实施例的一个可选实现方式中，终端在获取第一生物特征信息时，可在检测到待识别对象与终端之间的距离小于预设距离阈值时启动第一生物特征信息的获取。
在本实施例的一个可选实现方式中，在根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别时，可采用特征匹配方法，具体地，首先提取所述第一生物特征信息的特征数据，然后将其与预先存储的训练好的特征模型进行匹配，匹配成功的模型输出就对应于第一身份识别的识别结果。当然，在实际应用中，如果进行的是三维人脸识别，在有深度的情况下，则需要对三维人脸图像的X、Y、Z轴分别进行深度对比匹配，这样相对于三维活体识别的仅仅识别出来Z轴存在来说，三维人脸识别分别将在X、Y、Z轴对识别出来的人脸图像与预先存储的训练好的模型进行对别匹配，这样进一步大大提高了人脸识别的安全性与准确性。本领域技术人员还可以选择其它身份识别方法，以上仅为示例性说明，不能够被理解为是对本发明的限制。
在本实施例的一个可选实现方式中，与所述第一身份识别类似，在根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别时，也可采用特征匹配方法或其他身份识别方法，在此不再赘述。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图2所示，所述步骤S102，即响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息的步骤，包括以下步骤S201-S202：
在步骤S201中，响应于第一身份识别成功，输出第二生物特征提示信息；
在步骤S202中，获取所述待识别对象的第二生物特征信息，其中，所述第二生物特征信息与所述第二生物特征提示信息相对应。
为了提高第二生物特征信息的规范性和普适性，在该实施方式中，通过对于待识别对象进行引导使其输出利于身份识别的第二生物特征信息。具体地，当第一身份识别成功时，输出第二生物特征提示信息，其中，所述第二生物特征提示信息用于对于待识别对象进行引导；获取所述待识别对象的第二生物特征信息，其中，所述第二生物特征信息与所述第二生物特征提示信息相对应。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二生物特征提示信息比如可以为文字性信息或者语音信息，使得待识别对象能够读出所述文字性信息或者重复所述语音信息，进而获得第二生物特征信息。
其中，若所述身份识别方法应用于服务器侧，则所述第二生物特征提示信息可由终端的输出设备根据服务器侧的指令输出，即所述步骤S201可包括：响应于第一身份识别成功，向终端发送第二生物特征提示信息输出指令，其中，所述第二生物特征提示信息输出指令用于触发所述终端输出第二生物特征提示信息；若所述身份识别方法应用于终端侧，则所述终端可借助输出设备直接输出所述第二生物特征提示信息。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二生物特征信息的获取可采用收声器、录音机等声音采集设备来完成。
其中，若所述身份识别方法应用于服务器侧，则所述第二生物特征信息可由终端的声音采集设备获取并发送至服务器侧，即所述步骤S202可包括：响应于第二生物特征提示信息的输出，向终端发送第二生物特征信息获取指令；接收所述终端发送的第二生物特征信息；若所述身份识别方法应用于终端侧，则所述终端在输出第二生物特征提示信息后可借助声音采集设备直接获取所述第二生物特征信息。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述步骤S101，即获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别的步骤之后，还包括当第一身份识别失败时重复进行第一身份识别的步骤，即如图3所示，所述方法包括以下步骤S301-S304：
在步骤S301中，获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别；
在步骤S302中，响应于第一身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别；
在步骤S303中，响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息；
在步骤S304中，根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别。
为了避免噪声、光线、设备污点或者其他意外事件的影响，提高身份识别的鲁棒性，在该实施方式中，若第一身份识别失败，则再次获取所述待识别对象的第一生物特征信息，再次进行第一身份识别。但第一身份识别不能无限制地重复进行，在本实施例的一个可选实现方式中，当第一身份识别失败次数超过预设第一预设次数阈值时，就确认所述待识别对象识别失败，即认为所述待识别对象为非法对象，则触发第一预设报警操作。其中，所述第一预设报警操作可包括以下操作中的一种或多种：声光报警、音频报警、视频报警、信息报警、邮件报警等等。比如，当发现某一待识别对象为非法对象时，可立即启动声光报警操作，现场播放报警音频开启光学设备进行报警，也可立即向管理员发送报警信息以促使其在第一时间对于非法对象进行处理。
其中，所述第一预设次数阈值可根据实际应用的需要进行设置，比如可设置为三次。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述步骤S103，即根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别的步骤之后，还包括根据第二身份识别结果执行相应操作的步骤，即如图4所示，所述方法包括以下步骤S401-S405：
在步骤S401中，获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别；
在步骤S402中，响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息；
在步骤S403中，根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别；
在步骤S404中，响应于第二身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别，或者，重复获取所述待识别对象的第二生物特征信息，并根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别；
在步骤S405中，响应于第二身份识别成功，执行预设授权操作。
在该实施方式中，若第一身份识别成功第二身份识别失败，则暂时认为有可能是在获取生物特征信息的时候出现了影响事件，因此可重复获取第一生物特征信息进行第一身份识别，第一身份识别成功后再重复获取第二生物特征信息进行第二身份识别，或者，为了节省计算量，节省计算时间，也可直接重复获取第二生物特征信息进行第二身份识别；若第一身份识别和第二身份识别均成功，则认为所述待识别对象为合法对象，则触发执行所述预设授权操作。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述预设授权操作可包括以下操作中的一种或多种：发送通道开启指令、发送启动指令、发送触发指令等等。需要说明的是，在不同的应用场景下，授权操作具有不同的内容，因此，本领域技术人员可根据实际应用的需要以及应用场景的特点，对于所述预设授权操作内容进行设置，本发明对其不作具体限定。
在本实施例的一个可选实现方式中，当第二身份识别失败次数超过预设第二预设次数阈值时，就确认所述待识别对象识别失败，即认为所述待识别对象为非法对象，则触发第二预设报警操作。其中，与所述第一预设报警操作类似，所述第二预设报警操作也可包括以下操作中的一种或多种：声光报警、音频报警、视频报警、信息报警、邮件报警等等。其中，所述第二预设报警操作可与所述第一预设报警操作相同，也可以不同，本发明对其不作具体限定。
其中，所述第二预设次数阈值可与所述第一预设次数阈值相同，也可以不同，与所述第一预设次数阈值类似，所述第二预设次数阈值可根据实际应用的需要进行设置，比如可设置为两次。
下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。
图5示出根据本发明一实施方式的身份识别装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部，可实现为服务器也可实现为终端。如图5所示，所述身份识别装置包括：
第一识别模块501，被配置为获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别；
获取模块502，被配置为响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息；
第二识别模块503，被配置为根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别。
上文提及，随着数据技术的发展以及社会的进步，大众对于安防系统的要求越来越高。目前安防系统中的身份识别通常使用人脸识别、指纹识别或瞳孔识别等2D识别技术，但由于所述2D识别技术的误识率较高，因此远远不能满足大众对于安防系统日益提高的要求。
考虑到上述问题，在该实施方式中，提出一种身份识别装置，该装置采用混合生物特征信息进行综合身份识别，即采用双重身份识别机制，该技术方案在不增加操作复杂度的情况下，能够有效提高身份识别的准确率，进而增强了安防系统的安全性，提升了用户的使用体验。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第一生物特征信息包括以下特征信息中的一种或多种：脸部图像、瞳孔图像和指纹图像，其中，所述脸部图像、瞳孔图像和指纹图像均可为三维图像或二维图像，三维图像准确率高，但运算量大，二维图像运算量小但准确率低，本领域技术人员可根据实际应用的需要对于第一生物特征信息进行选择，本发明对其不作具体限定。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二生物特征信息为声纹数据，所述声纹数据指的是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。由于人在讲话时使用的发声器官：舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面均存在一定的差异，即任何两个人的声纹图谱也都不尽相同，每个人的语音声学特征既有相对稳定性，又有变异性，因此，可利用声纹数据来实现身份识别。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第一生物特征信息的获取可采用摄像头、照相机等图像采集设备来完成，所述图像采集设备可以为移动电子设备上的图像采集设备，例如智能手机、智能平板电脑自带的摄像头等；同时所述图像采集设备也可以为固定电子设备上的图像采集设备，例如闸机头上的摄像头等。
其中，若所述身份识别装置实现为服务器，则所述第一生物特征信息可由终端的图像采集设备获取并发送至第一识别模块501；若所述身份识别装置实现为终端，则所述第一识别模块501可直接获取所述第一生物特征信息。在本实施例的一个可选实现方式中，终端或第一识别模块501在获取第一生物特征信息时，可在检测到待识别对象与终端之间的距离小于预设距离阈值时启动获取所述第一生物特征信息。
在本实施例的一个可选实现方式中，在第一识别模块501根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别时，可采用特征匹配方法，具体地，所述第一识别模块501可被配置为：首先提取所述第一生物特征信息的特征数据，然后将其与预先存储的训练好的特征模型进行匹配，匹配成功的模型输出就对应于第一身份识别的识别结果。当然，在实际应用中，如果进行的是三维人脸识别，在有深度的情况下，则需要对三维人脸图像的X、Y、Z轴分别进行深度对比匹配，这样相对于三维活体识别的仅仅识别出来Z轴存在来说，三维人脸识别分别将在X、Y、Z轴对识别出来的人脸图像与预先存储的训练好的模型进行对别匹配，这样进一步大大提高了人脸识别的安全性与准确性。本领域技术人员还可以选择其它身份识别方法，以上仅为示例性说明，不能够被理解为是对本发明的限制。
在本实施例的一个可选实现方式中，与所述第一识别模块501类似，第二识别模块503在根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别时，也可采用特征匹配方法或其他身份识别方法，在此不再赘述。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图6所示，所述获取模块502包括：
输出子模块601，被配置为响应于第一身份识别成功，输出第二生物特征提示信息；
获取子模块602，被配置为获取所述待识别对象的第二生物特征信息，其中，所述第二生物特征信息与所述第二生物特征提示信息相对应。
为了提高第二生物特征信息的规范性和普适性，在该实施方式中，通过输出子模块601输出第二生物特征提示信息以对于待识别对象进行引导使其输出利于身份识别的第二生物特征信息。具体地，当第一身份识别成功时，输出子模块601输出第二生物特征提示信息，其中，所述第二生物特征提示信息用于对于待识别对象进行引导；获取子模块602获取所述待识别对象的第二生物特征信息，其中，所述第二生物特征信息与所述第二生物特征提示信息相对应。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二生物特征提示信息比如可以为文字性信息或者语音信息，使得待识别对象能够读出所述文字性信息或者重复所述语音信息，进而获得第二生物特征信息。
其中，若所述身份识别装置实现为服务器，则所述第二生物特征提示信息可由终端的输出设备根据输出子模块601的指令输出，即所述输出子模块601可被配置为：响应于第一身份识别成功，向终端发送第二生物特征提示信息输出指令，其中，所述第二生物特征提示信息输出指令用于触发所述终端输出第二生物特征提示信息；若所述身份识别装置应用于终端，则所述输出子模块601可直接输出所述第二生物特征提示信息。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二生物特征信息的获取可采用收声器、录音机等声音采集设备来完成。
其中，若所述身份识别装置应用于服务器，则所述第二生物特征信息可由终端的声音采集设备获取并发送至获取子模块602，即所述获取子模块602可被配置为：响应于第二生物特征提示信息的输出，向终端发送第二生物特征信息获取指令；接收所述终端发送的第二生物特征信息；若所述身份识别装置应用于终端，则在输出子模块601输出第二生物特征提示信息后所述获取子模块602可直接获取所述第二生物特征信息。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述装置还包括当第一身份识别失败时重复进行第一身份识别的部分，即如图7所示，所述装置包括：
第一识别模块701，被配置为获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别；
第三识别模块702，被配置为响应于第一身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别；
获取模块703，被配置为响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息；
第二识别模块704，被配置为根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别。
为了避免噪声、光线、设备污点或者其他意外事件的影响，提高身份识别的鲁棒性，在该实施方式中，若第一身份识别失败，则第三识别模块702再次获取所述待识别对象的第一生物特征信息，再次进行第一身份识别。但第一身份识别不能无限制地重复进行，在本实施例的一个可选实现方式中，当第一身份识别失败次数超过预设第一预设次数阈值时，就确认所述待识别对象识别失败，即认为所述待识别对象为非法对象，则可设置第一触发模块，使其被配置为当第一身份识别失败次数超过预设第一预设次数阈值时，触发第一预设报警操作。其中，所述第一预设报警操作可包括以下操作中的一种或多种：声光报警、音频报警、视频报警、信息报警、邮件报警等等。比如，当发现某一待识别对象为非法对象时，第一触发模块可立即启动声光报警操作，现场播放报警音频开启光学设备进行报警，也可立即向管理员发送报警信息以促使其在第一时间对于非法对象进行处理。
其中，所述第一预设次数阈值可根据实际应用的需要进行设置，比如可设置为三次。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述装置还包括根据第二身份识别结果执行相应操作的部分，即如图8所示，所述装置包括：
第一识别模块801，被配置为获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别；
获取模块802，被配置为响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息；
第二识别模块803，被配置为根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别；
第四识别模块804，被配置为响应于第二身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别，或者，重复获取所述待识别对象的第二生物特征信息，并根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别；
执行模块805，被配置为响应于第二身份识别成功，执行预设授权操作。
在该实施方式中，若第一身份识别成功第二身份识别失败，则暂时认为有可能是在获取生物特征信息的时候出现了影响事件，因此第四识别模块804可重复获取第一生物特征信息进行第一身份识别，第一身份识别成功后再重复获取第二生物特征信息进行第二身份识别，或者，为了节省计算量，节省计算时间，也可直接重复获取第二生物特征信息进行第二身份识别；若第一身份识别和第二身份识别均成功，则认为所述待识别对象为合法对象，则执行模块805触发执行所述预设授权操作。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述预设授权操作可包括以下操作中的一种或多种：发送通道开启指令、发送启动指令、发送触发指令等等。需要说明的是，在不同的应用场景下，授权操作具有不同的内容，因此，本领域技术人员可根据实际应用的需要以及应用场景的特点，对于所述预设授权操作内容进行设置，本发明对其不作具体限定。
在本实施例的一个可选实现方式中，当第二身份识别失败次数超过预设第二预设次数阈值时，就确认所述待识别对象识别失败，即认为所述待识别对象为非法对象，则可设置第二触发模块，使其被配置为触发第二预设报警操作。其中，与所述第一预设报警操作类似，所述第二预设报警操作也可包括以下操作中的一种或多种：声光报警、音频报警、视频报警、信息报警、邮件报警等等。其中，所述第二预设报警操作可与所述第一预设报警操作相同，也可以不同，本发明对其不作具体限定。
其中，所述第二预设次数阈值可与所述第一预设次数阈值相同，也可以不同，与所述第一预设次数阈值类似，所述第二预设次数阈值可根据实际应用的需要进行设置，比如可设置为两次。
本发明实施例还公开了一种电子设备，图9示出根据本发明一实施方式的电子设备的结构框图，如图9所示，所述电子设备900包括存储器901和处理器902；其中，
所述存储器901用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器902执行以实现上述任一方法步骤。
图10适于用来实现根据本发明实施方式的身份识别方法的计算机系统的结构示意图。
如图10所示，计算机系统1000包括中央处理单元(CPU)1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行上述实施方式中的各种处理。在RAM1003中，还存储有系统1000操作所需的各种程序和数据。CPU1001、ROM1002以及RAM1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。
以下部件连接至I/O接口1005：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。
特别地，根据本发明的实施方式，上文描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行所述身份识别方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本发明实施例的方法。
以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别；
响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息；
根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一生物特征信息为三维脸部图像、三维瞳孔图像或三维指纹图像；和/或，所述第二生物特征信息为声纹数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息，包括：
响应于第一身份识别成功，输出第二生物特征提示信息；
获取所述待识别对象的第二生物特征信息，其中，所述第二生物特征信息与所述第二生物特征提示信息相对应。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别之后，还包括：
响应于第一身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述响应于第一身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别之后，还包括：
当第一身份识别失败次数超过第一预设次数阈值时，触发第一预设报警操作。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别之后，还包括：
响应于第二身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别，或者，重复获取所述待识别对象的第二生物特征信息，并根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别；
响应于第二身份识别成功，执行预设授权操作。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述响应于第二身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别，或者，重复获取所述待识别对象的第二生物特征信息，并根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别之后，还包括：
当第一身份识别失败次数超过第二预设次数阈值时，触发第二预设报警操作。
8.一种身份识别装置，其特征在于，包括：
第一识别模块，被配置为获取待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别；
获取模块，被配置为响应于第一身份识别成功，获取所述待识别对象的第二生物特征信息；
第二识别模块，被配置为根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一生物特征信息为三维脸部图像、三维瞳孔图像或三维指纹图像；和/或，所述第二生物特征信息为声纹数据。
10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
输出子模块，被配置为响应于第一身份识别成功，输出第二生物特征提示信息；
获取子模块，被配置为获取所述待识别对象的第二生物特征信息，其中，所述第二生物特征信息与所述第二生物特征提示信息相对应。
11.根据权利要求8-10任一所述的装置，其特征在于，还包括：
第三识别模块，被配置为响应于第一身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：
第一触发模块，被配置为当第一身份识别失败次数超过第一预设次数阈值时，触发第一预设报警操作。
13.根据权利要求8-12任一所述的装置，其特征在于，还包括：
第四识别模块，被配置为响应于第二身份识别失败，重复获取所述待识别对象的第一生物特征信息，并根据所述第一生物特征信息对于所述待识别对象进行第一身份识别，或者，重复获取所述待识别对象的第二生物特征信息，并根据所述第二生物特征信息对于所述待识别对象进行第二身份识别；
执行模块，被配置为响应于第二身份识别成功，执行预设授权操作。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括：
第二触发模块，被配置为当第一身份识别失败次数超过第二预设次数阈值时，触发第二预设报警操作。
15.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
CN201811075545.3A 2018-09-14 2018-09-14 身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Pending CN108920928A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811075545.3A CN108920928A (zh) 2018-09-14 2018-09-14 身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
PCT/CN2018/110654 WO2020051971A1 (zh) 2018-09-14 2018-10-17 身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811075545.3A CN108920928A (zh) 2018-09-14 2018-09-14 身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108920928A true CN108920928A (zh) 2018-11-30

Family

ID=64408234

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811075545.3A Pending CN108920928A (zh) 2018-09-14 2018-09-14 身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN108920928A (zh)
WO (1) WO2020051971A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109711177A (zh) * 2018-12-14 2019-05-03 国家电网有限公司 基于生物信息识别的数据安全管理方法及终端设备
CN110399434A (zh) * 2019-07-25 2019-11-01 北京明略软件系统有限公司 字段分类方法及装置、存储介质、电子装置
CN110808966A (zh) * 2019-10-23 2020-02-18 天津华来科技有限公司 身份信息生成方法、装置及存储介质
CN111157813A (zh) * 2019-12-31 2020-05-15 Oppo广东移动通信有限公司 充电电流的确定方法及装置
CN111222485A (zh) * 2020-01-15 2020-06-02 北京明略软件系统有限公司 3d人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113037757A (zh) * 2021-03-11 2021-06-25 拉卡拉支付股份有限公司 异常数据判断方法、装置、电子设备、介质及程序产品

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150347841A1 (en) * 2014-05-30 2015-12-03 Lockheed Martin Corporation System and method for 3d iris recognition
CN105827817A (zh) * 2015-11-30 2016-08-03 维沃移动通信有限公司 报警方法及移动终端
CN106295297A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 联想(北京)有限公司 一种身份识别方法、电子设备以及穿戴设备
CN107633162A (zh) * 2017-10-19 2018-01-26 深圳怡化电脑股份有限公司 一种身份认证方法、装置、系统、设备及存储介质
CN207008704U (zh) * 2017-06-27 2018-02-13 黑龙江省和为贵科技有限公司 司法自助服务装置及系统
CN108052813A (zh) * 2017-11-30 2018-05-18 广东欧珀移动通信有限公司 终端设备的解锁方法、装置及移动终端
CN108171032A (zh) * 2017-12-01 2018-06-15 平安科技（深圳）有限公司 一种身份鉴定方法、电子装置及计算机可读存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106599660A (zh) * 2016-12-02 2017-04-26 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 终端安全验证方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150347841A1 (en) * 2014-05-30 2015-12-03 Lockheed Martin Corporation System and method for 3d iris recognition
CN105827817A (zh) * 2015-11-30 2016-08-03 维沃移动通信有限公司 报警方法及移动终端
CN106295297A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 联想(北京)有限公司 一种身份识别方法、电子设备以及穿戴设备
CN207008704U (zh) * 2017-06-27 2018-02-13 黑龙江省和为贵科技有限公司 司法自助服务装置及系统
CN107633162A (zh) * 2017-10-19 2018-01-26 深圳怡化电脑股份有限公司 一种身份认证方法、装置、系统、设备及存储介质
CN108052813A (zh) * 2017-11-30 2018-05-18 广东欧珀移动通信有限公司 终端设备的解锁方法、装置及移动终端
CN108171032A (zh) * 2017-12-01 2018-06-15 平安科技（深圳）有限公司 一种身份鉴定方法、电子装置及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张铎: "《生物识别技术基础》", 武汉大学出版社, pages: 189 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109711177A (zh) * 2018-12-14 2019-05-03 国家电网有限公司 基于生物信息识别的数据安全管理方法及终端设备
CN110399434A (zh) * 2019-07-25 2019-11-01 北京明略软件系统有限公司 字段分类方法及装置、存储介质、电子装置
CN110808966A (zh) * 2019-10-23 2020-02-18 天津华来科技有限公司 身份信息生成方法、装置及存储介质
CN111157813A (zh) * 2019-12-31 2020-05-15 Oppo广东移动通信有限公司 充电电流的确定方法及装置
CN111157813B (zh) * 2019-12-31 2022-09-09 Oppo广东移动通信有限公司 充电电流的确定方法及装置
CN111222485A (zh) * 2020-01-15 2020-06-02 北京明略软件系统有限公司 3d人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2020051971A1 (zh) 2020-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108920928A (zh) 身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
EP3477519B1 (en) Identity authentication method, terminal device, and computer-readable storage medium
CN111033501B (zh) 虚拟现实中对访问私有数据的安全授权
ES2800348T3 (es) Método y sistema para verificación de orador
US9390245B2 (en) Using the ability to speak as a human interactive proof
WO2019210796A1 (zh) 语音识别方法、装置、存储介质及电子设备
CN107430858A (zh) 传送标识当前说话者的元数据
CN105512535A (zh) 一种用户认证的方法及装置
CN109086719A (zh) 用于输出数据的方法和装置
WO2021169365A1 (zh) 声纹识别的方法和装置
CN109934191A (zh) 信息处理方法和装置
CN108334498A (zh) 用于处理语音请求的方法和装置
CN108363999A (zh) 基于人脸识别的操作执行方法和装置
CN110060441A (zh) 用于终端防盗的方法和装置
CN108875582A (zh) 身份验证方法、装置、设备、存储介质及程序
CN104965589A (zh) 一种基于人脑智慧和人机交互的人体活体检测方法与装置
JP7412496B2 (ja) 生体（ｌｉｖｅｎｅｓｓ）検出検証方法、生体検出検証システム、記録媒体、及び生体検出検証システムの訓練方法
CN108734003A (zh) 身份验证方法、装置、设备、存储介质及程序
CN110196699A (zh) 一种自助查询打印系统及方法
JP2022180492A (ja) チケット発券システム、検札装置、およびプログラム
CN109670836A (zh) 账户验证方法、设备、装置及计算机可读存储介质
CN109726536A (zh) 鉴权方法、电子设备和计算机可读程序介质
CN108154070A (zh) 人脸识别方法及装置
CN109510844A (zh) 一种基于声纹的对话交流式的账号注册方法及装置
CN109785558A (zh) 基于人工智能的门窗报警方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20190418

Address after: 100192 2nd Floor, Building 25, No. 1 Hospital, Baosheng South Road, Haidian District, Beijing

Applicant after: BEIJING BITMAIN TECHNOLOGY CO., LTD.

Address before: 100192 Building No. 25, No. 1 Hospital, Baosheng South Road, Haidian District, Beijing, No. 301

Applicant before: Feng Feng Technology (Beijing) Co., Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20200601

Address after: 350001 R & D Building 1, No. 33, Donghu Road, digital Fujian Industrial Park, Changle District, Fuzhou City, Fujian Province

Applicant after: Fujian cook Intelligent Technology Co.,Ltd.

Address before: 100192 2nd Floor, Building 25, No. 1 Hospital, Baosheng South Road, Haidian District, Beijing

Applicant before: BITMAIN TECHNOLOGIES Inc.