CN109785558A - 基于人工智能的门窗报警方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的门窗报警方法。该系统的一具体实施包括：获取第一数据，第一数据用于指示无人状态或有人状态，有人状态指示有人存在于预定区域或有人与门窗之间的距离关系符合预设条件，无人状态指示没有人存在于预定区域或没有人与门窗之间的距离关系符合预设条件；获取第二数据，第二数据用于指示门窗的开关状态，开关状态指示门窗处于打开状态或闭合状态；基于获取到的第一数据和第二数据改变预设声音参数，声音参数不包括播放状态。该方法提高了门窗报警的智能程度和准确率，从而优化了用户体验。

Description

基于人工智能的门窗报警方法

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术人工智能领域，具体涉及基于人工智能的门窗报警方法方法和装置。

背景技术

随着人工智能技术的发展，门窗及其相关的智能报警成为现实。

发明内容

本申请实施例提出了基于人工智能的门窗报警方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了基于人工智能的门窗报警方法，其特征在于，包括：

获取第一数据，第一数据用于指示无人状态或有人状态，有人状态指示有人存在于预定区域或有人与门窗之间的距离关系符合预设条件，无人状态指示没有人存在于预定区域或没有人与门窗之间的距离关系符合预设条件；

获取第二数据，第二数据用于指示门窗的开关状态，开关状态指示门窗处于打开状态或闭合状态；

基于获取到的第一数据和第二数据改变预设声音参数，声音参数不包括播放状态。

在一些实施例中，该方法包括：

获取第三数据；

对获取到的第三数据进行识别，得到识别结果；

基于获取到的识别结果、第一数据和第二数据改变预设声音参数。

在一些实施例中，该方法包括：

获取第一数据；

获取第二数据；

开门报警模式，当第一数据指示无人状态时，如果第二数据指示门窗由闭合状态转换到打开状态，则开门报警模式生效并改变预设声音参数，之后，无论第一数据和/或第二数据是否变化都不改变声音预设参数；

智能撤防模式，当开门报警模式不生效且第二数据指示门窗处于闭合状态时，如果第一数据指示从无人状态转换到有人状态，则改变预设声音参数；

智能布防模式，当开门报警模式不生效且第二数据指示门窗处于闭合状态时，如果第一数据指示从有人状态转换到无人状态，则改变预设声音的参数；

开门提醒模式，当开门报警模式不生效且当第二数据指示门窗处于打开状态时，如果打开状态的持续时间超过预设条件，而且第一数据符合预设条件，则改变预设声音的参数。

在一些实施例中，该方法包括：

基于时间段或时间点改变预设声音参数。

在一些实施例中，该方法包括：

基于获取到的数据改变提示灯的状态。

在一些实施例中，该方法包括：

基于获取到的数据显示预设信息。

在一些实施例中，该方法包括：

与至少一个第三方装置通信。

在一些实施例中，该方法包括：

基于获取到的数据改变声音的播放状态。

在一些实施例中，该方法包括：

基于时间段或时间点改变预设声音的播放状态。

第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本发明中任意实施例的方法。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如本发明中任意实施例的方法。

第四方面，本申请实施例提供了基于人工智能的门窗报警装置，其特征在于，包括：

第一数据单元，被配置成用于获取第一数据，第一数据用于指示无人状态或有人状态，有人状态指示有人存在于预定区域或有人与门窗之间的距离关系符合预设条件，无人状态指示没有人存在于预定区域或没有人与门窗之间的距离关系符合预设条件；

第二数据单元，被配置成用于获取第二数据，第二数据用于指示门窗的开关状态，开关状态指示门窗处于打开状态或闭合状态；

声音参数单元，被配置成用于基于获取到的第一数据和第二数据改变预设声音参数，声音参数不包括播放状态。

在一些实施例中，该装置包括：

第三数据单元，被配置成用于获取第三数据；

数据识别单元，被配置成用于对获取到的第三数据进行识别，得到识别结果；

通过声音参数单元，基于获取到的识别结果、第一数据和第二数据改变预设声音参数。

在一些实施例中，该装置包括：

通过第一数据单元获取第一数据；

通过第二数据单元获取第二数据；

开门报警模式，当第一数据指示无人状态时，如果第二数据指示门窗由闭合状态转换到打开状态，则开门报警模式生效并通过声音参数单元改变预设声音参数，之后，无论第一数据和/或第二数据是否变化都不改变声音预设参数；

智能撤防模式，当开门报警模式不生效且第二数据指示门窗处于闭合状态时，如果第一数据指示从无人状态转换到有人状态，则通过声音参数单元改变预设声音参数；

智能布防模式，当开门报警模式不生效且第二数据指示门窗处于闭合状态时，如果第一数据指示从有人状态转换到无人状态，则通过声音参数单元改变预设声音的参数；

开门提醒模式，当开门报警模式不生效且当第二数据指示门窗处于打开状态时，如果打开状态的持续时间超过预设条件，而且第一数据符合预设条件，则通过声音参数单元改变预设声音的参数。

在一些实施例中，该装置包括：

声音参数单元被配置成用于基于时间段或时间点改变预设声音参数。

在一些实施例中，该装置包括：

信息提示单元，被配置成用于基于获取到的数据改变提示灯的状态。

在一些实施例中，该装置包括：

信息显示单元，被配置成用于基于获取到的数据显示预设信息。

在一些实施例中，该装置包括：

信息通信单元，被配置成用于与至少一个第三方装置通信。

在一些实施例中，该装置包括：

声音播放单元，被配置成用于基于获取到的数据改变声音的播放状态。

在一些实施例中，该装置包括：

声音播放单元，被配置成用于基于时间段或时间点改变预设声音的播放状态。

第五方面，本申请实施例提供了一种报警器，包括如本发明中任意实施例的装置。

第六方面，本申请实施例提供了一种锁，包括如本发明中任意实施例的装置。

本申请实施例提供的基于人工智能的门窗报警方法和装置，通过先获取第一数据、第二数据，一些实施例中需要获取第三数据，然后基于获取到的第一数据、第二数据以及第三数据改变预设声音参数、提示灯的状态以及改变预设声音的播放状态等，一些实施例中还需要显示预设信息、与第三方装置通信，提高了门窗报警的智能程度和准确率，从而优化了用户体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的基于人工智能的门窗报警方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的基于人工智能的门窗报警方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的基于人工智能的门窗报警方法和装置的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的基于人工智能的门窗报警装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

需要说明的是，本文中术语“预设”， 表示预先设置的或预先训练的这两种含义。一般来说，预设有预先设置的或预先训练的多种含义，意味着预先准备好的。例如预设模型指预先训练的模型，预设规则指预先设置的规则，预设条件指预先设置的条件。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的基于人工智能的门窗报警方法和装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器/系统主机105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器/系统主机105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102或103上可以安装有传感器（例如磁开关、霍尔元件、光耦、光敏元件、力敏元件、湿敏元件、声敏元件、压敏元件、激光传感器、红外线传感器等等）、传感器配套的元件和/或组件和/或设备、雷达（例如红外激光雷达）、语音设备（例如麦克风、喇叭、扬声器等）、成像设备（摄像头、图形/图像扫描装置等）、显像设备(例如显示屏、投影仪、投屏设备、AR/VR设备、裸眼3D显像设备例如激光成像等)、灯光元件或装置、文本输入类应用、空间物体识别类应用、图像物体识别类应用、语音识别类应用等。终端设备101、102、103可以通过网络104与服务器105交互，以接收或发送信息等。本文中提到的信息和数据这两个概念可以互相替换。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于各种报警器、探测器、电子锁、智能门窗、照相机、摄像机、智能手机、无人机等各种飞行器、平板电脑、膝上型便携计算机和/或台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器/系统主机105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103发送的图像信息进行分析和处理的图像识别服务器。图像识别服务器可以对获取到的信息进行分析处理，确定与目标图像对应的预处理信息，然后对所确定的信息进行识别，从而判断是否有人存在于预定区域或判断是否有人与门窗之间的距离关系符合预设条件，也可以对图像信息中的人的身份进行识别。

需要说明的是，本申请实施例所提供的基于人工智能的门窗报警方法可以由服务器105执行，相应地，基于人工智能的门窗报警装置在此时设置于服务器/系统主机105中。

需要说明的是，服务器/系统主机105可以是硬件，也可以是软件。当服务器/系统主机105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的基于人工智能的门窗报警方法也常常由终端设备101、102或103执行，相应地，此时基于人工智能的门窗报警装置设置于终端设备101、102或103中。

需要指出的是，终端设备101、102或103可以直接获取本地的各种信息，此时，示例性系统架构100可以不包括服务器/系统主机105和网络104。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的基于人工智能的门窗报警方法的一个实施例的流程200。基于人工智能的门窗报警方法，包括以下步骤：

步骤201，获取第一数据，第一数据用于指示无人状态或有人状态，有人状态指示有人存在于预定区域或有人与门窗之间的距离关系符合预设条件，无人状态指示没有人存在于预定区域或没有人与门窗之间的距离关系符合预设条件。

在本实施例中，基于人工智能的门窗报警方法的执行主体(例如图1所示的智能终端)可以通过传感器获取第一数据或通过有线连接方式或者无线连接的方式从第三方装置上获取第一数据。在这里，第三方装置指区别于执行主体和传感器的装置，例如图像采集装置或带有传感器的其他装置。在这里，预定区域是预先设置的区域。

在一些可选的实现方式中，第三方装置是区别于执行主体、传感器和服务器或系统主机的装置。

在一些可选的实现方式中，传感器与执行主体的硬件部分集成在一起。

在这里，第一数据用于指示无人状态或有人状态，有人状态指示有人存在于预定区域或有人与门窗之间的距离关系符合预设条件，无人状态指示没有人存在于预定区域或没有人与门窗之间的距离关系符合预设条件。

步骤202，获取第二数据，第二数据用于指示门窗的开关状态，开关状态指示门窗处于打开状态或闭合状态。

在本实施例中，基于人工智能的门窗报警方法的执行主体(例如图1所示的智能终端)可以通过传感器获取第二数据或通过有线连接方式或者无线连接的方式从第三方装置上获取第二数据。在这里，第三方装置指区别于执行主体和传感器的装置，例如图像采集装置或带有传感器的其他装置。在这里，预定区域是预先设置的区域。

在一些可选的实现方式中，第三方装置是区别于执行主体、传感器和服务器或系统主机的装置。

在一些可选的实现方式中，传感器与执行主体的硬件部分集成在一起。

在这里，第二数据用于指示门窗的开关状态，开关状态指示门窗处于打开状态或闭合状态。

步骤203，基于获取到的第一数据和第二数据改变预设声音参数，声音参数不包括播放状态。

在本实施例中，基于人工智能的门窗报警方法的执行主体(例如图1所示的智能终端)可以通过预先训练的人工智能模型对获取到的第一数据和第二数据进行处理，以根据处理的结果改变预设声音参数。在这里，预设声音参数包括不同内容的语音、歌曲名称、声音名称、类型、风格、频率、占空比、幅度、功率和/或交错模式等，不包括是否允许或禁止声音的播放。在这里，预设声音参数不包括声音的播放状态，即不包括允许或禁止声音播放的参数。

在这里，上述执行主体对获取到的第一数据和第二数据进行处理后，根据处理的结果改变预设声音参数，即根据第一数据指示的无人状态或有人状态以及第二数据指示的门窗的打开状态或闭合状态的组合按照预设规则改变预设声音参数，例如从参数1到参数2。

在一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过预先设置的规则（例如基于阈值的比较器）对获取到的第一数据和第二数据进行处理。

在一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以获取第三数据，并对获取到的第三数据进行识别，得到识别结果，然后基于获取到的识别结果、第一数据和第二数据改变预设声音参数。在这里，第三数据可以是图像，相应地，对获取到的第三数据进行识别就是对获取到的图像进行图像识别例如人脸识别，以根据识别结果确认用户的存在状态、身份、标识、类型、年龄等特征。

在一些可选的实现方式中，第三数据为声音、电磁波、红外线、脑电波、指纹、瞳孔、手势、姿态、动作、射频卡、钥匙及钥匙对应的参数、密码、口令、笔迹等用于确认用户身份/标识的数据，相应地，对获取到的第三数据进行识别是用于确认用户的存在状态、身份、标识、类型、年龄等特征的识别，例如声纹识别、指纹识别、密码识别、笔迹识别等。

在本实施例中，上述预先训练的人工智能模型例如可以为卷积神经网络。

在本实施例中，上述图像识别的模型例如可以为卷积神经网络。

在本实施例中，上述模型例如可以通过如下步骤训练得到：获取样本数据集合，其中，样本数据集合中的每个样本数据包括样本输入数据和识别结果，样本输入数据包括样本图像，在这里，识别结果用于指示样本图像中是否存在用户以及用户的存在状态、身份、标识、类型、年龄等特征；利用机器学习方法，将样本输入数据作为输入，将该样本输入数据对应的识别结果作为输出，对预设的初始模型进行训练得到模型。

在本实施例中，上述执行主体可以从样本数据集合中选取样本数据，执行如下训练步骤：

首先，将选取的每一个样本输入数据经过预处理后作为初始卷积神经网络的输入，将与样本输入数据对应的识别结果作为期望输出，对初始卷积神经网络进行训练，得到与样本输入数据对应的识别结果。接着，基于预设损失函数，确定预设损失函数的损失值是否达到预设目标值。在响应于确定预设损失函数的损失值达到预设目标值时，可以确定初始神经网络训练完成，并将训练完成的初始神经网络确定为预先训练的人工智能模型模型。在这里，预设损失函数可以用于表征预测识别结果与已知识别结果之间的差异。

上述执行主体在响应于确定预设损失函数的损失值未达到预设目标值时，调整初始卷积神经网络的参数，以及从上述训练样本集合中重新选取样本或增加样本规模，将调整后的初始卷积神经网络作为初始卷积神经网络，继续执行上述训练步骤。在这里，调整初始卷积神经网络的参数例如可以调整初始卷积神经网络的卷积层的数目、卷积核的大小。

在一些可选的实现方式中，上述执行主体还执行以下步骤：

获取第一数据；

获取第二数据；

开门报警模式，当第一数据指示无人状态时，如果第二数据指示门窗由闭合状态转换到打开状态，则开门报警模式生效并改变预设声音参数，之后，无论第一数据和/或第二数据是否变化都不改变声音预设参数；

智能撤防模式，当开门报警模式不生效且第二数据指示门窗处于闭合状态时，如果第一数据指示从无人状态转换到有人状态，则改变预设声音参数；

智能布防模式，当开门报警模式不生效且第二数据指示门窗处于闭合状态时，如果第一数据指示从有人状态转换到无人状态，则改变预设声音的参数；

开门提醒模式，当开门报警模式不生效且当第二数据指示门窗处于打开状态时，如果打开状态的持续时间超过预设条件，而且第一数据符合预设条件，则改变预设声音的参数。

在一些可选的实现方式中，上述执行主体基于时间段或时间点改变预设声音参数。

在一些可选的实现方式中，上述执行主体基于获取到的数据改变提示灯的状态。在这里，提示灯可以是LED。

在一些可选的实现方式中，上述执行主体基于获取到的数据显示预设信息。

在一些可选的实现方式中，上述执行主体与至少一个第三方装置通信。在这里，基于获取到的数据向至少一个第三方装置发送预设信息。

在一些可选的实现方式中，上述执行主体基于获取到的数据改变声音的播放状态。

在一些可选的实现方式中，上述执行主体基于时间段或时间点改变预设声音的播放状态。

继续参考图3，图3是根据本实施例的基于人工智能的门窗报警方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，智能终端301向服务器/系统主机302输入了图像识别的请求。服务器/系统主机302在接收到该请求后，可以获取来自智能终端301的图像，并通过预处理获得预处理信息。之后，服务器302/系统主机将获取到的图像输入至预先训练的图像识别模型中，得到识别结果，其中，识别结果用于指示用户的存在状态、身份、标识、类型、年龄等特征，之后服务器/系统主机302将识别结果推送到智能终端301。

本申请实施例提供的基于人工智能的门窗报警方法和装置，通过先获取第一数据、第二数据，一些实施例中需要获取第三数据，然后基于获取到的第一数据、第二数据以及第三数据改变预设声音参数、提示灯的状态以及改变预设声音的播放状态等，一些实施例中还需要显示预设信息、与第三方装置通信，提高了门窗报警的智能程度和准确率，从而优化了用户体验。

进一步参考图4，其示出了根据本申请的基于人工智能的门窗报警方法和装置的又一个实施例的流程400。该的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取第一数据。

步骤402，获取第二数据。

步骤403，开门报警模式，当第一数据指示无人状态时，如果第二数据指示门窗由闭合状态转换到打开状态，则开门报警模式生效并改变预设声音参数，之后，无论第一数据和/或第二数据是否变化都不改变声音预设参数。

步骤404，智能撤防模式，当开门报警模式不生效且第二数据指示门窗处于闭合状态时，如果第一数据指示从无人状态转换到有人状态，则改变预设声音参数。

步骤405，智能布防模式，当开门报警模式不生效且第二数据指示门窗处于闭合状态时，如果第一数据指示从有人状态转换到无人状态，则改变预设声音的参数。

步骤406，开门提醒模式，当开门报警模式不生效且当第二数据指示门窗处于打开状态时，如果打开状态的持续时间超过预设条件，而且第一数据符合预设条件，则改变预设声音的参数。

其中，上述名称“开门报警模式”、“智能撤防模式”、“智能布防模式”和“开门提醒模式”在某种情况下并不构成对相应步骤本身的限定，例如开门报警模式还可以被描述为“步骤403”或“当开门报警模式不生效且第二数据指示门窗处于闭合状态时，如果第一数据指示从无人状态转换到有人状态，则改变预设声音参数”的步骤。

从图4中可以看出，与图2所示的实施例不同的是，本实施例突出了对基于人工智能的门窗报警方法和装置的又一个实施例的流程，从而使得基于人工智能的门窗报警方法和装置更加具体。

进一步参考图5，作为对上述图4所示方法的实现，本申请提供了基于人工智能的门窗报警装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的基于人工智能的门窗报警装置500包括：

第一数据单元501，被配置成用于获取第一数据，第一数据用于指示无人状态或有人状态，有人状态指示有人存在于预定区域或有人与门窗之间的距离关系符合预设条件，无人状态指示没有人存在于预定区域或没有人与门窗之间的距离关系符合预设条件；

第二数据单元502，被配置成用于获取第二数据，第二数据用于指示门窗的开关状态，开关状态指示门窗处于打开状态或闭合状态；

声音参数单元503，被配置成用于基于获取到的第一数据和第二数据改变预设声音参数，声音参数不包括播放状态。

在一些可选的实现方式中，基于人工智能的门窗报警装置500还包括：第三数据单元，被配置成用于获取第三数据； 数据识别单元，被配置成用于对获取到的第三数据进行识别，得到识别结果； 通过声音参数单元，基于获取到的识别结果、第一数据和第二数据改变预设声音参数。

信息提示单元，被配置成用于基于获取到的数据改变提示灯的状态。

在一些可选的实现方式中，基于人工智能的门窗报警装置500还包括：信息显示单元，被配置成用于基于获取到的数据显示预设信息。

在一些可选的实现方式中，基于人工智能的门窗报警装置500还包括：信息通信单元，被配置成用于与至少一个第三方装置通信。

在一些可选的实现方式中，基于人工智能的门窗报警装置500还包括：声音播放单元，被配置成用于基于获取到的数据改变声音的播放状态。

在一些可选的实现方式中，上述声音播放单元还被配置成用于基于时间段或时间点改变预设声音的播放状态。

在本实施例中，基于人工智能的门窗报警装置500中：第一数据单元501、第二数据单元502、声音参数单元503的具体处理及其带来的有益效果可参看图2对应实施例中的步骤201、步骤202步骤203的实现方式的相关描述，在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备(例如图1所示的服务器)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请该的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，该程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++、python，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括：第一数据单元、第二数据单元和声音参数单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如声音参数单元还可以被描述为“被配置成用于基于获取到的第一数据和第二数据改变预设声音参数，声音参数不包括播放状态”的单元。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取第一数据，第一数据用于指示无人状态或有人状态，有人状态指有人存在于预定区域或有人与门窗之间的距离关系符合预设条件，无人状态指没有人存在于预定区域或没有人与门窗之间的距离关系符合预设条件； 获取第二数据，第二数据用于指示门窗的开关状态，开关状态指门窗是处于打开状态还是处于闭合状态；基于获取到的第一数据和第二数据改变预设声音的参数。此时声音可以在被播放状态也可以不在被播放状态，参数不包括是否播放的状态。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (11)

1.基于人工智能的门窗报警方法，其特征在于，包括：

获取第一数据，所述第一数据用于指示无人状态或有人状态，所述有人状态指示有人存在于预定区域或有人与所述门窗之间的距离关系符合预设条件，所述无人状态指示没有人存在于预定区域或没有人与所述门窗之间的距离关系符合预设条件；

获取第二数据，所述第二数据用于指示所述门窗的开关状态，所述开关状态指示所述门窗处于打开状态或闭合状态；

基于获取到的所述第一数据和所述第二数据改变预设声音参数，所述声音参数不包括播放状态。

2.基于权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

获取第三数据；

对获取到的所述第三数据进行识别，得到识别结果；

基于获取到的所述识别结果、所述第一数据和所述第二数据改变预设声音参数。

3.基于权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

获取所述第一数据；

获取所述第二数据；

开门报警模式，当所述第一数据指示无人状态时，如果所述第二数据指示所述门窗由闭合状态转换到打开状态，则所述开门报警模式生效并改变预设声音参数，之后，无论第一数据和/或第二数据是否变化都不改变所述声音预设参数；

智能撤防模式，当所述开门报警模式不生效且所述第二数据指示所述门窗处于闭合状态时，如果所述第一数据指示从无人状态转换到有人状态，则改变预设声音参数；

智能布防模式，当所述开门报警模式不生效且所述第二数据指示门窗处于闭合状态时，如果所述第一数据指示从有人状态转换到无人状态，则改变预设声音的参数；

开门提醒模式，当所述开门报警模式不生效且当所述第二数据指示所述门窗处于打开状态时，如果所述打开状态的持续时间超过预设条件，而且所述第一数据符合预设条件，则改变预设声音的参数。

4.基于权利要求1-3所述的方法，其特征在于，包括：

基于时间段或时间点改变所述预设声音参数。

5.基于权利要求1-3所述的方法，其特征在于，包括：

基于获取到的所述数据改变提示灯的状态。

6.基于权利要求1-3所述的方法，其特征在于，包括：

基于获取到的所述数据显示预设信息。

7.基于权利要求1-3所述的方法，其特征在于，包括：

与至少一个第三方装置通信。

8.基于权利要求1-4所述的方法，其特征在于，包括：

基于获取到的所述数据改变所述声音的播放状态。

9.基于权利要求1-4所述的方法，其特征在于，包括：

基于时间段或时间点改变预设声音的播放状态。

10.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。