CN108920635A - 一种数据编码分析的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于计算机技术领域，提供了一种数据编码分析的方法及装置，包括：通过被测对象的数据输出接口获取待分析的目标数据及其数据编码，并根据该数据编码确定目标数据在基本属性维度和功能属性维度上的多维编码标识，从而多维、灵活、统一地标识各运行数据的数据类型，最后根据多维编码标识对目标数据进行分析，得到被测对象的整体运行情况，实现了运行数据的统一标识和协同、高效的管理。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种数据编码分析的方法及装置。
背景技术
在计算机广泛应用的今天，数据采集的重要性是十分显著的，它是计算机与外部物理世界连接的桥梁。通过利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口，从而实现运行数据的采集。数据采集含义很广，包括对面状连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量数据。
现有技术通过在产品工作时进行实时监控，通过采集设备或产品在运行时硬件、软件的运行数据，来确定设备或者产品当前的运行状态是否正常，并能在发生故障时对这些数据进行分析，确定故障原因。但是很多设备在运行时会产生较多类型的运行数据，较大的数据量和较多的数据类型使设备监控数据在获取、管理以及分析的过程中步骤繁杂且效率低，而很难对这些数据进行统一、高效的管理。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据编码分析的方法及装置，以解决现有技术中较大的数据量和较多的数据类型使设备监控数据在获取、管理以及分析的过程中步骤繁杂且效率低，而很难对这些数据进行统一、高效的管理的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种数据编码分析的方法，包括：
通过被测对象的数据输出接口获取待分析的目标数据以及所述目标数据的数据编码；
根据所述数据编码确定所述目标数据基于预设的基本属性维度和功能属性维度的多维编码标识；所述基本属性维度用于表示所述被测对象的固有属性对应的数据维度，所述功能属性维度用于表示所述被测对象的功能属性对应的数据维度；
根据所述多维编码标识对所述目标数据进行分析。
本发明实施例的第二方面提供了一种数据编码分析的装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
通过被测对象的数据输出接口获取待分析的目标数据以及所述目标数据的数据编码；
根据所述数据编码确定所述目标数据基于预设的基本属性维度和功能属性维度的多维编码标识；所述基本属性维度用于表示所述被测对象的固有属性对应的数据维度，所述功能属性维度用于表示所述被测对象的功能属性对应的数据维度；
根据所述多维编码标识对所述目标数据进行分析。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
实施本发明实施例提供的一种数据编码分析的方法及装置具有以下有益效果：通过预先确定被测对象所有的运行数据的基本属性维度和功能属性维度，以及不同维度所对应的数据类型，并对各种类型的运行数据进行统一编码，再将数据编码在不同数据维度进行多维度映射得到目标数据的多维编码标识，从而灵活标识各运行数据的数据类型，最后根据多维编码标识对目标数据进行分析，得到被测对象的整体运行情况，实现了运行数据的统一标识和协同、高效的管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种数据编码分析的方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种数据编码分析的方法S102的具体实现流程图；
图3是本发明实施例三提供的一种数据编码分析的方法S103的具体实现流程图；
图4是本发明实施例四提供的一种数据编码分析的装置的示意图；
图5是本发明实施例五提供的一种数据编码分析的装置的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1，图1是本发明实施例一提供的一种数据编码分析的方法的流程图。本实施例中数据编码分析的方法的执行主体包括但不限于计算机或者服务器等装置，这些装置都具有数据编码分析的功能。如图1所示的数据编码分析的方法可以包括以下步骤：
在S101中，通过被测对象的数据输出接口获取待分析的目标数据以及所述目标数据的数据编码。
数据采集是从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。本实施例中的数据采集系统结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。数据采集的目的是为了测量电压、电流、温度、压力或声音等物理现象。基于计算机的数据采集，通过模块化硬件、应用软件和计算机的结合，进行测量。本实施例中的数据采集对象根据不同的应用需求有不同的范围，但各个系统采集、分析和显示信息的目的却都相同。数据采集系统整合了信号、传感器、激励器、信号调理、数据采集设备和应用软件。
计算机处理的对象是数字量，而外部世界的大部分信息是连续变化的物理量，例如温度、压力、位移、速度，要将这些信息送入计算机进行处理，就必须先把这些连续的物理量离散化，即进行量化编码，变成数字量才能实现。计算机数据采集就是将被测对象的各种参量通过传感器做适当转换后，由非电量变换成电量，再经过信号调理、采样、量化、编码和传输等步骤，输入计算机进行处理或存储记录的过程。
示例性地，通过在计算机的每个接口处设定数据采集程序，来实时获取计算机的运行数据。例如，在应用层，获取计算机的数据库的数据信息；在主机层获取计算机的物理机的运行数据；在网络层，获取与该计算机相连的路由器、交换机或者防火墙的运行该数据等。通过实时获取这些数据，以对计算机的正常运行进行实时监控，避免发生故障造成损失。
进一步的，在步骤S101中，可以具体包括：
S1011：设定所述被测对象的所述数据输出接口对应的数据编码。
在本实施例中，预先将被测对象的运行数据划分为基本属性维度和功能属性维度两个维度，以在两个维度上对目标数据进行多维度的标识。首先确定被测对象的基本属性维度，基本属性维度中的数据用来表示被测对象的基本属性或者固有属性。在被测对象的数据量较多、数据类型较庞杂的情况下，则会存在很多的固有属性。例如被测对象的主机名、设备名、服务IP、负载均衡服务名称、软件类型、数据库名以及业务功能名称等，将这些数据作为基本属性维度中的数据。基本属性维度中的数据可以通过被测对象实时或者定时上报的方式获取。由于基本属性维度中的数据是固定不变的，或者只有在用户主动进行修改、设置等情况时，才会发生变化。因此在本实施例中，可以通过设置较长的时间周期，来定时获取被测对象在基本属性维度中的数据。
通过设定当网络不通或者被测对象当前出现故障等其他客观因素出现，导致系统无法获取数据基本属性信息时，可以通过分析数据的其他维度属性信息，如CPU使用率、网络使用率、线路速度、网络状态以及物理内存的缓存数据量、可用数据量等信息以及溯源系统来获得。
其次确定被测对象的功能属性维度，功能属性维度中的数据用来表示被测对象的功能特性或者独有属性。如，不同的被测对象具有不同的运行功能、作业内容或者用户设置，在一些设定的时间应该进行对应的作业，或者相同类型的被测对象可能需要执行不同的作业。因此，这里的运行属性用于确定被测对象的运行维度属性信息。
需要说明的，由于被测对象的种类较多，可能是硬件设备(例如磁盘设备、交换机)，也可以是软件程序(例如数据库)，这里的基本属性维度和功能属性维度中所包含的数据类型可以根据开发者、用户以及被测对象的情况进行设定，可以是一个或者多个。
基于上述的划分方法，将被测对象的多维属性分为基本属性和功能属性两类。由于现有的运行数据缺乏对被测对象在更精细粒度上的可管性，只能对被测对象的大体粗粒度进行数据采集与分析，本方案基于上述的多维属性，提出多维度的数据分类模型。数据属性维度所对应的具体分类类型如表1示例：
表1维度划分示例
确定各个维度属性和不同维度所对应的数据类型之后，根据编码规则对不同的数据类型标识进行编码。数据类型标识在各个维度的编码会以字符串形式存放于标签配置文件中。当变迁服务器Server端程序启动时，编码会被识别并自动加载至内存。表2给出了多维属性标签生成规则中一些数据类型标识的编码规则：
表2被测对象的数据编码示例
进一步的，例如CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、电源状态以及并发连接数的编码分别为：1256、1257、1258、1259、1260，可以先将其转换成二进制编码。若编码的位数不同，则在首位补0，使各个编码的位数相等，以准确的在编码之间进行计算。
进一步的，当数据需求发生变化时，可以直接修改配置文件中的编码规则，程序重新启动时会自动加载配置文件中变化后的编码，方便服务器的容灾和扩容，以及数据的管理。
需要说明的是，由于被测对象的运次数据可能存在很多类型，即在基本属性维度和功能属性维度中包含的数据类型较大，因此在对被测对象的运行数据进行编码时，可以根据数据类型的多少确定编码的位数。即：当数据类型有n种时，则数据编码最少需要的位数有log2n位。
进一步的，为了使可能新生成的数据类型，或者可能增加的数据类型进行合理的编码，这里可以预留至少一位的空闲编码，以供可能之后的新数据编码使用。
S1012：根据设定的所述数据编码以及所述目标数据的所述输出接口，确定所述目标数据的数据编码。
根据被测对象的属性确定需要采集的数据类型及其对应的数据输出接口，并将数据输出接口与其输出的数据类型的编码关联，这样在被测对象生成数据之后，便可直接输出与该编码对应的数据。在被测对象运行过程中，通过数据输出接口获取目标数据，其中，目标数据中携带有自身的编码。
通过编码与接口关联的方式，可以节省数据存储的空间，并能通过关联关系快速、准确地确定目标数据的编码，提高数据采集与处理的效率和准确性。
在S102中，根据所述数据编码确定所述目标数据基于预设的基本属性维度和功能属性维度的多维编码标识；所述基本属性维度用于表示所述被测对象的固有属性对应的数据维度，所述功能属性维度用于表示所述被测对象的功能属性对应的数据维度。
在获取到目标数据之后，根据数据编码确定目标数据基于预设的基本属性维度和功能属性维度的多维编码标识。其中，基本属性维度用于表示被测对象的固有属性对应的数据维度，功能属性维度用于表示被测对象的功能属性对应的数据维度。
示例性的，若在某个时刻获取到的目标数据的功能编码为000，且该目标数据对应的基本编码为100，即所获取的目标数据为：设备名为100的设备在该时刻的内存使用率。为了得到该目标数据基于预设的基本属性维度和功能属性维度的多维编码标识，可以通过将目标数据的基本编码和功能编码直接拼接的方式得到多维编码标识，即100000。
通过对目标数据的基本编码在基本属性维度和功能属性维度进行多维编码标识，可以对各种类型的数据进行统一、灵活的编码，也可以将这些基本编码和功能编码拼凑或者整合，实现目标数据的多维编码标识，以提高数据的编码效率和准确率。
在S103中，根据所述多维编码标识对所述目标数据进行分析。
在确定目标数据的多维编码标识之后，即确定了该目标数据在两个维度上的标记，根据该多维编码标识确定该标识所对应的数据应该有的数据阈值范围，将获取到的目标数据的值与该数据阈值范围进行对比，确定目标数据对应的接口是否是在正常运行，或者是否出现故障。
进一步的，还可以预先设置各个多维编码标识对应的正常运行的数据阈值范围、负载过重的阈值以及被测对象运行不充分的阈值，通过这些阈值，确定对应的目标数据所代表的被测对象的某一功能或者某一硬件组成部分的运行情况。
上述方案，通过被测对象的数据输出接口获取待分析的目标数据及其数据编码，并根据该数据编码确定目标数据在基本属性维度和功能属性维度上的多维编码标识，从而多维、灵活、统一地标识各运行数据的数据类型，最后根据多维编码标识对目标数据进行分析，得到被测对象的整体运行情况，实现了运行数据的统一标识和协同、高效的管理。
参见图2，图2是本发明实施例二提供的一种数据编码分析的方法S102的具体实现流程图。如图2所示的数据编码分析的方法可以包括以下步骤：
在S201中，根据所述数据编码确定所述目标数据基于所述基本属性维度的基本编码和基于所述功能属性维度的功能编码。
在确定了目标数据的数据编码之后，可知，该数据编码是通过被测对象的某一接口确定的，则可以通过预设的接口的属性确定目标数据的编码。之后，通过编码规则确定目标数据基于基本属性维度的基本编码和基于功能属性维度的功能编码。
可选的，数据编码为基本属性维度的基本编码和基于功能属性维度的功能编码之间的拼接，通过设定两个维度的编码位数，按照前后顺序以及编码位数确定两个维度各自对应的基本编码和功能编码，通过这种直接按照接口信息设定数据编码，进而确定基本编码和功能编码，可以提高编码的效率和可识别度。
示例性的，获取到的目标数据的数据编码为01000001，所设定的基本属性维度和功能属性维度中的编码都为4位，其中数据编码的前半部分为基本编码，后半部分为功能编码。则可以确定，目标数据基于基本属性维度的基本编码为0100，基于所述功能属性维度的功能编码为0001。
在S202中，根据所述基本编码和所述功能编码确定所述目标数据的所述多维编码标识。
在确定了目标数据基于基本属性维度的基本编码和基于功能属性维度的功能编码之后，通过基本编码和功能编码确定目标数据的多维编码标识。
进一步的，步骤S202可具体以包括：
所述目标数据的所述基本编码为：C[bi]＝Joint(b1,b2,…,bN)；所述目标数据的所述功能编码为：C[fi]＝Joint(f1,f2,…,fN)；
通过或门计算C[mi]＝C[bi]+C[fi]得到所述目标数据的所述多维编码标识；
其中，bi∈(b1,b2,…,bN)用于表示所述目标数据在所述基本属性维度中的编码标识，fi∈(f1,f2,…,fN)用于表示所述目标数据在所述功能属性维度中的编码标识。
示例性的，在步骤S201中的实例中，确定了目标数据的基本编码和功能编码分别为0100和0001，根据多维编码标识的确定方法，将这两个编码进行或门计算，得到编码0101，即为多维编码标识。
上述方案，通过根据从被测对象的数据输出接口获取的数据编码，按照预设的编码结构确定目标数据基于基本属性维度的基本编码以及基于功能属性维度的功能编码，再根据基本编码和功能编码，通过或门的计算方式确定目标数据的多维编码标识，保证了数据编码的效率和准确率，为之后的数据分析做了良好的数据编码基础。
参见图3，图3是本发明实施例三提供的一种数据编码分析的方法S103的具体实现流程图。如图3所示的数据编码分析的方法可以包括以下步骤：
在S301中，从预设的多维数据阈值库中选择与所述目标数据的所述多维编码标识对应的多维数据阈值。
在确定了目标数据基于预设的基本属性维度和功能属性维度的多维编码标识之后，通过将该多维编码标识对应的阈值与实际获取到的目标数据的值进行对比，确定被测对象的运行情况。
考虑到可能存在较多类型的被测对象，而每个被测对象又可能存在很多类型的目标数据，所以很容易出现数据类型庞杂的情况，因此，也会需要很多数量的多维编码标识对目标数据进行标识，也就需要相同数量的多维编码标识对应的阈值。通过设定与每个多维编码标识对应的多维数据阈值，用于对该多维编码标识对应的数据进行评价。并将这些多维数据阈值与多维编码标识对应地存储在多维数据阈值库中。
需要说明的是，由于不同的多维数据标识需要对应一个多维数据阈值，用于评价该多维数据标识对应的目标数据的大小，而多维数据标识是由目标数据的数据编码而来，因此在对被测对象的运行数据进行编码时，需要结合其编码之后得到的多维数据标识、以及多维数据标识所对应的多维数据阈值进行编码，才能保证数据编码和判断的一一对应，以及数据编码的准确性。
在确定目标数据的多维标识之后，在多维数据阈值库中选择与目标数据的多维编码标识对应的多维数据阈值，用以根据该阈值与目标数据的值进行对比，确定被测对象的运行情况。
在S302中，筛选出大于或者等于所述多维数据阈值的目标数据作为待分析数据，根据所述多维数据阈值和所述待分析数据判断所述数据输出接口是否发生数据过载或者故障。
在确定目标数据的多维数据标识对应的多维数据阈值之后，根据该多维数据阈值对目标数据进行分析。筛选出大于或者等于多维数据阈值的目标数据作为待分析数据，根据多维数据阈值和待分析数据判断数据输出接口是否发生数据过载或者故障。
可选的，还可以筛选出小于多维数据阈值的目标数据作为待分析数据，根据多维数据阈值和待分析数据判断数据输出接口是否发生故障，或者出现使用率不高、实用不充分的情况。
可选的，目标数据可以是一段时间之内的数据，通过将该段时间之内的目标数据进行评价，可以保证对被测对象监控的宏观性和连续性，并能在被测对象发生故障时，根据一段时间内的数据分析被测对象的故障原因。
上述方案，通过从预设的多维数据阈值库中选择与所述目标数据的所述多维编码标识对应的多维数据阈值，筛选出大于或者等于所述多维数据阈值的目标数据作为待分析数据，根据所述多维数据阈值和所述待分析数据判断所述数据输出接口是否发生数据过载或者故障，通过结合多维编码标识及其对应的多维数据阈值，能全面、统一的对目标数据进行分析，提高了数据分析的准确度和效率。
参见图4，图4是本发明一实施例提供的一种数据编码分析的装置的示意图。装置400可以为计算机、服务器等装置，该装置具有数据编码分析的功能。本实施例的装置400包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤，具体请参阅图1及图1对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。本实施例的装置400包括：数据编码单元401、多维编码单元402以及数据分析单元403。
数据编码单元401，用于通过被测对象的数据输出接口获取待分析的目标数据以及所述目标数据的数据编码；
多维编码单元402，用于根据所述数据编码确定所述目标数据基于预设的基本属性维度和功能属性维度的多维编码标识；所述基本属性维度用于表示所述被测对象的固有属性对应的数据维度，所述功能属性维度用于表示所述被测对象的功能属性对应的数据维度；
数据分析单元403，用于根据所述多维编码标识对所述目标数据进行分析。
进一步的，所述数据编码单元401可以包括：
编码预设单元，用于设定所述被测对象的所述数据输出接口对应的数据编码；
编码确定单元，用于根据设定的所述数据编码以及所述目标数据的所述输出接口，确定所述目标数据的数据编码。
进一步的，所述多维编码单元402可以包括：
维度属性确定单元，用于根据所述数据编码确定所述目标数据基于所述基本属性维度的基本编码，和基于所述功能属性维度的功能编码；
多维编码标识单元，用于根据所述基本编码和所述功能编码确定所述目标数据的所述多维编码标识。
进一步的，所述多维编码标识单元可以包括：
所述目标数据的所述基本编码为：C[bi]＝Joint(b1,b2,…,bN)；所述目标数据的所述功能编码为：C[fi]＝Joint(f1,f2,…,fN)；
通过或门计算C[mi]＝C[bi]+C[fi]得到所述目标数据的所述多维编码标识；
其中，bi∈(b1,b2,…,bN)用于表示所述目标数据在所述基本属性维度中的编码标识，fi∈(f1,f2,…,fN)用于表示所述目标数据在所述功能属性维度中的编码标识。
进一步的，所述数据分析单元403可以包括：
多维数据阈值确定单元，用于从预设的多维数据阈值库中选择与所述目标数据的所述多维编码标识对应的多维数据阈值；
过载数据分析单元，用于筛选出大于或者等于所述多维数据阈值的目标数据作为待分析数据，根据所述多维数据阈值和所述待分析数据判断所述数据输出接口是否发生数据过载或者故障。
上述方案，通过被测对象的数据输出接口获取待分析的目标数据及其数据编码，并根据该数据编码确定目标数据在基本属性维度和功能属性维度上的多维编码标识，从而多维、灵活、统一地标识各运行数据的数据类型，最后根据多维编码标识对目标数据进行分析，得到被测对象的整体运行情况，实现了运行数据的统一标识和协同、高效的管理。
图5是本发明一实施例提供的数据编码分析的装置的示意图。如图5所示，该实施例的数据编码分析的装置5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个数据编码分析的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示单元401至403的功能。
示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述数据编码分析的装置5中的执行过程。
所述数据编码分析的装置5可以是桌上型计算机、服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是数据编码分析的装置5的示例，并不构成对数据编码分析的装置5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述数据编码分析的装置5的内部存储单元，例如数据编码分析的装置5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述数据编码分析的装置5的外部存储设备，例如所述数据编码分析的装置5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart MediaCard，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card，FC)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述数据编码分析的装置5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或A者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据编码分析的方法，其特征在于，包括：
通过被测对象的数据输出接口获取待分析的目标数据以及所述目标数据的数据编码；
根据所述数据编码确定所述目标数据基于预设的基本属性维度和功能属性维度的多维编码标识；所述基本属性维度用于表示所述被测对象的固有属性对应的数据维度，所述功能属性维度用于表示所述被测对象的功能属性对应的数据维度；
根据所述多维编码标识对所述目标数据进行分析。
2.如权利要求1所述的数据编码分析的方法，其特征在于，所述通过被测对象的数据输出接口获取待分析的目标数据以及所述目标数据的数据编码，包括：
设定所述被测对象的所述数据输出接口对应的数据编码；
根据设定的所述数据编码以及所述目标数据的所述输出接口，确定所述目标数据的数据编码。
3.如权利要求1所述的数据编码分析的方法，其特征在于，所述根据所述数据编码确定所述目标数据基于预设的基本属性维度和功能属性维度的多维编码标识，包括：
根据所述数据编码确定所述目标数据基于所述基本属性维度的基本编码，和基于所述功能属性维度的功能编码；
根据所述基本编码和所述功能编码确定所述目标数据的所述多维编码标识。
4.如权利要求3所述的数据编码分析的方法，其特征在于，所述根据所述基本编码和所述功能编码确定所述目标数据的所述多维编码标识，包括：
所述目标数据的所述基本编码为：C[bi]＝Joint(b1,b2,…,bN)；所述目标数据的所述功能编码为：C[fi]＝Joint(f1,f2,…,fN)；
通过或门计算C[mi]＝C[bi]+C[fi]得到所述目标数据的所述多维编码标识；
其中，bi∈(b1,b2,…,bN)用于表示所述目标数据在所述基本属性维度中的编码标识，fi∈(f1,f2,…,fN)用于表示所述目标数据在所述功能属性维度中的编码标识。
5.如权利要求1-4任一项所述的数据编码分析的方法，其特征在于，所述根据所述多维编码标识对所述目标数据进行分析，包括：
从预设的多维数据阈值库中选择与所述目标数据的所述多维编码标识对应的多维数据阈值；
筛选出大于或者等于所述多维数据阈值的目标数据作为待分析数据，根据所述多维数据阈值和所述待分析数据判断所述数据输出接口是否发生数据过载或者故障。
6.一种数据编码分析的装置，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：
通过被测对象的数据输出接口获取待分析的目标数据以及所述目标数据的数据编码；
根据所述数据编码确定所述目标数据基于预设的基本属性维度和功能属性维度的多维编码标识；所述基本属性维度用于表示所述被测对象的固有属性对应的数据维度，所述功能属性维度用于表示所述被测对象的功能属性对应的数据维度；
根据所述多维编码标识对所述目标数据进行分析。
7.如权利要求6所述的数据编码分析的装置，其特征在于，所述通过被测对象的数据输出接口获取待分析的目标数据以及所述目标数据的数据编码，包括：
设定所述被测对象的所述数据输出接口对应的数据编码；
根据设定的所述数据编码以及所述目标数据的所述输出接口，确定所述目标数据的数据编码。
8.如权利要求6所述的数据编码分析的装置，其特征在于，所述根据所述数据编码确定所述目标数据基于预设的基本属性维度和功能属性维度的多维编码标识，包括：
根据所述数据编码确定所述目标数据基于所述基本属性维度的基本编码，和基于所述功能属性维度的功能编码；
9.根据所述基本编码和所述功能编码确定所述目标数据的所述多维编码标识。
如权利要求3所述的数据编码分析的方法，其特征在于，所述根据所述基本编码和所述功能编码确定所述目标数据的所述多维编码标识，包括：
所述目标数据的所述基本编码为：C[bi]＝Joint(b1,b2,…,bN)；所述目标数据的所述功能编码为：C[fi]＝Joint(f1,f2,…,fN)；
通过或门计算C[mi]＝C[bi]+C[fi]得到所述目标数据的所述多维编码标识；
其中，bi∈(b1,b2,…,bN)用于表示所述目标数据在所述基本属性维度中的编码标识，fi∈(f1,f2,…,fN)用于表示所述目标数据在所述功能属性维度中的编码标识。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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