CN108919768A - 一种农业管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种农业管理系统，所述系统包括：农作物信息获取模块，获取农作物信息，发送至数据分析模块；自然信息获取模块，获取农作物所在地理位置的环境信息，发送至数据分析模块；数据分析模块，接收环境信息和农作物的位置信息或坐标信息，将农作物所对应的地理位置的环境信息进行提取，发送至数据监控模块；数据监控模块，判断当前环境信息参数是否在农作物的最适宜的生长环境参数内，若判断结果为否，向调控模块发送控制信息；调控模块，执行控制信息调节农作物生长环境参数。本发明节省了大量的人工和资源，以地理位置为采集感应点，形成数据系统，对每一处农作物实现精准培养，有效提高农作物产量。
Description
技术领域
本发明涉及计算机软件技术领域，具体涉及一种农业管理系统及方法。
背景技术
随着科学技术的飞速发展，未来农业数字化种植已经成为今后的发展趋势。传统农业管理时，由于习惯了依靠经验来开展灌溉、施肥等农事作业，因此，一旦使用数字化农业管理系统这种方式来开展农业生产，难以快速转变。数字化农业管理一种新兴的农业管理方式，利用各种先进的传感器获取田间、作物、环境等各项数据，形成数字化的管理形式，使用最优化的投入，有效提高农作物的产量。
但是，在现有技术中，对于农作物的监控仍然属于大范围的监控，对于农作物的具体定位信息获取不够明确，造成相应的调控措施无法准确实施。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种农业管理系统及方法，用以解决现有技术中农业管理方式监控效果不好、调控准确性差的问题。
为实现上述目的，本发明实施例的技术方案为
一种农业管理系统，所述系统包括：
农作物信息获取模块，获取农作物信息，所述农作物信息至少包括每棵农作物的位置信息或坐标信息，将农作物信息发送至数据分析模块；
自然信息获取模块，获取农作物所在地理位置的环境信息，将环境信息发送至数据分析模块；
数据分析模块，接收自然信息获取模块发送的环境信息，接收农作物信息获取模块发送的农作物的位置信息或坐标信息，将农作物所对应的地理位置的环境信息进行提取，发送至数据监控模块；
数据监控模块，获取农作物的当前环境信息，判断当前环境信息参数是否在农作物的最适宜的生长环境参数内，若判断结果为否，向调控模块发送控制信息；
调控模块，接收数据监控模块发送的控制信息，执行控制信息调节农作物生长环境参数。
作为本发明实施例的一种优选方案，农作物所在的土地被分块设置，在获取农作物信息时，获取农作物所在区块的位置信息或坐标信息。
作为本发明实施例的一种优选方案，获取农作物信息还包括农作物的种类和生长时间信息，根据不同农作物的种类，经数据分析模块分析获取不同的种植生长环境参数，根据同种农作物的不同生长时期，经数据分析模块分析获取不同的种植生长环境参数。
作为本发明实施例的一种优选方案，所述自然信息获取模块获取的农作物所在地理位置的环境信息包括土壤湿度信息，获取的土壤湿度信息经数据监控模块与农作物所需要的土壤湿度信息范围值进行对比，若土壤湿度信息不在农作物所需要的土壤湿度信息范围值内，则发送控制信息至调控模块进行土壤湿度调控。
作为本发明实施例的一种优选方案，所述自然信息获取模块获取的农作物所在地理位置的环境信息包括空气湿度信息，获取的空气湿度信息经数据监控模块与农作物所需要的空气湿度信息范围值进行对比，若空气湿度信息不在农作物所需要的空气湿度信息范围值内，则发送控制信息至调控模块进行空气湿度调控。
作为本发明实施例的一种优选方案，所述自然信息获取模块获取的农作物所在地理位置的环境信息包括空气中二氧化碳含量信息，获取的空气中二氧化碳含量信息经数据监控模块与农作物所需要的二氧化碳含量信息范围值进行对比，若空气中二氧化碳含量信息不在农作物所需要的二氧化碳含量信息范围值内，则发送控制信息至调控模块进行空气中二氧化碳含量的调控。
作为本发明实施例的一种优选方案，所述自然信息获取模块获取的农作物所在地理位置的环境信息包括光照信息，获取的光照信息经数据监控模块与农作物所需要的光照信息范围值进行对比，若光照信息不在农作物所需要的光照信息范围值内，则发送控制信息至调控模块进行光照信息的调控。
本发明实施例还公开一种农业管理方法，所述方法包括如下步骤：
获取农作物信息，所述农作物信息至少包括每棵农作物的位置信息或坐标信息，将农作物信息发送至数据分析模块；
获取农作物所在地理位置的环境信息；
将农作物所对应的地理位置的环境信息进行提取；
判断当前环境信息参数是否在农作物的最适宜的生长环境参数内，若判断结果为否，发送的控制信息，调节农作物生长环境参数。
作为本发明实施例的一种优选方案，所述在进行参数调节时，获取调节记录，并形成报表上传。
作为本发明实施例的一种优选方案，所述调节记录至少包括调节之前的参数信息和调节之后的参数信息，根据获取的调节记录报表中的环境信息匹配适合当前位置信息或坐标信息的农作物种类。
本发明实施例具有如下优点：
通过大数据的感应，数字化农业管理方法能够精确获取农作物的生长环境和自身需求，远程对相应的参数进行调控，节省了大量的人工和资源，以地理位置为采集感应点，形成数据系统，基于数据中心把栽培、灌溉、养护形成一个数据库，对每一处农作物实现精准培养，有效提高农作物产量。
附图说明
图1为本发明实施例一种农业管理系统的结构框图。
图2为本发明实施例一种农业管理方法的流程图。
具体实施方式
以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
实施例1
见图1，本发明实施例公开的一种农业管理系统，包括：
农作物信息获取模块，获取农作物信息，所述农作物信息至少包括每棵农作物的位置信息或坐标信息，将农作物信息发送至数据分析模块，根据具体的农作物地理位置信息进行准确分析；
自然信息获取模块，获取农作物所在地理位置的环境信息，将环境信息发送至数据分析模块，自然信息获取模块作为采集单元，主要采集环境信息并存储，在进行数据分析时，与对应地理位置的农作物进行结合分析；
数据分析模块，接收自然信息获取模块发送的环境信息，接收农作物信息获取模块发送的农作物的位置信息或坐标信息，将农作物所对应的地理位置的环境信息进行提取，发送至数据监控模块；具体的，当农作物信息获取模块获取的为坐标(x，y)的农作物，与自然信息获取模块在该定位采集的环境信息进行结合分析，得出坐标(x，y)处农作物的环境信息；
数据监控模块，获取农作物的当前环境信息，判断当前环境信息参数是否在农作物的最适宜的生长环境参数内，若判断结果为否，说明当前位置的农作物的环境信息不是最优生长环境，向调控模块发送控制信息；
调控模块，接收数据监控模块发送的控制信息，执行控制信息调节农作物生长环境参数，执行控制信息时，将具体的控制指令发送至相应的硬件，由硬件进行参数变化动作。
具体的，本实施例中，为节约成本，农作物所在的土地被分块设置，在获取农作物信息时，获取农作物所在区块的位置信息或坐标信息，在监控时，获取当前区块采集点的环境信息即可。
在本发明的一种实施例中，获取农作物信息还包括农作物的种类和生长时间信息，根据不同农作物的种类，如旱稻和水稻，需求的水分不同，经数据分析模块分析获取不同的种植生长环境参数，根据同种农作物的不同生长时期，如作物在播种期或结果期，经数据分析模块分析获取不同的种植生长环境参数。
在本发明的一种实施例中，所述自然信息获取模块获取的农作物所在地理位置的环境信息包括土壤湿度信息，获取土壤湿度信息依靠的硬件为插在地面以下的湿度传感器探针，获取的土壤湿度信息经数据监控模块与农作物所需要的土壤湿度信息范围值进行对比，若土壤湿度信息不在农作物所需要的土壤湿度信息范围值内，则发送控制信息至调控模块进行土壤湿度调控。
在本发明的一种实施例中，所述自然信息获取模块获取的农作物所在地理位置的环境信息包括空气湿度信息，获取空气湿度信息依靠的硬件为安装在土壤地面以上的湿度传感器，获取的空气湿度信息经数据监控模块与农作物所需要的空气湿度信息范围值进行对比，若空气湿度信息不在农作物所需要的空气湿度信息范围值内，则发送控制信息至调控模块进行空气湿度调控。
在本发明的一种实施例中，所述自然信息获取模块获取的农作物所在地理位置的环境信息包括空气中二氧化碳含量信息，获取空气中二氧化碳含量信息采用的硬件为二氧化碳浓度探测仪，获取的空气中二氧化碳含量信息经数据监控模块与农作物所需要的二氧化碳含量信息范围值进行对比，若空气中二氧化碳含量信息不在农作物所需要的二氧化碳含量信息范围值内，则发送控制信息至调控模块进行空气中二氧化碳含量的调控。
在本发明的一种实施例中，所述自然信息获取模块获取的农作物所在地理位置的环境信息包括光照信息，获取光照信息的装置为光线传感器，获取的光照信息经数据监控模块与农作物所需要的光照信息范围值进行对比，若光照信息不在农作物所需要的光照信息范围值内，则发送控制信息至调控模块进行光照信息的调控。
实施例2
见图2，本实施例公开一种农业管理方法，包括如下步骤：
获取农作物信息，所述农作物信息至少包括每棵农作物的位置信息或坐标信息，将农作物信息发送至数据分析模块；
获取农作物所在地理位置的环境信息；
将农作物所对应的地理位置的环境信息进行提取；
判断当前环境信息参数是否在农作物的最适宜的生长环境参数内，若判断结果为否，发送的控制信息，调节农作物生长环境参数。
在本发明的一种实施例中，所述在进行参数调节时，获取调节记录，并形成报表上传。具体的，所述调节记录至少包括调节之前的参数信息和调节之后的参数信息，根据获取的调节记录报表中的环境信息匹配适合当前位置信息或坐标信息的农作物种类，实现在正确的种植环境中因地施材。
本发明能够采集田地的每个分块(或者是每棵苗或每棵果树)的位置信息或坐标信息；
实时监测每个分块的环境信息，例如，土壤湿度、空气湿度、空气中二氧化碳含量等；
根据每个分块的环境信息进行针对性的灌溉、投放干冰等。
本发明所保护的技术方案，并不局限于上述实施例，应当指出，任意一个实施例的技术方案与其他一个或多个实施例中技术方案的结合，在本发明的保护范围内。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种农业管理系统，其特征在于，所述系统包括：
农作物信息获取模块，获取农作物信息，所述农作物信息至少包括每棵农作物的位置信息或坐标信息，将农作物信息发送至数据分析模块；
自然信息获取模块，获取农作物所在地理位置的环境信息，将环境信息发送至数据分析模块；
数据分析模块，接收自然信息获取模块发送的环境信息，接收农作物信息获取模块发送的农作物的位置信息或坐标信息，将农作物所对应的地理位置的环境信息进行提取，发送至数据监控模块；
数据监控模块，获取农作物的当前环境信息，判断当前环境信息参数是否在农作物的最适宜的生长环境参数内，若判断结果为否，向调控模块发送控制信息；
调控模块，接收数据监控模块发送的控制信息，执行控制信息调节农作物生长环境参数。
2.根据权利要求1所述的一种农业管理系统，其特征在于，农作物所在的土地被分块设置，在获取农作物信息时，获取农作物所在区块的位置信息或坐标信息。
3.根据权利要求1所述的一种农业管理系统，其特征在于，获取农作物信息还包括农作物的种类和生长时间信息，根据不同农作物的种类，经数据分析模块分析获取不同的种植生长环境参数，根据同种农作物的不同生长时期，经数据分析模块分析获取不同的种植生长环境参数。
4.根据权利要求1所述的一种农业管理系统，其特征在于，所述自然信息获取模块获取的农作物所在地理位置的环境信息包括土壤湿度信息，获取的土壤湿度信息经数据监控模块与农作物所需要的土壤湿度信息范围值进行对比，若土壤湿度信息不在农作物所需要的土壤湿度信息范围值内，则发送控制信息至调控模块进行土壤湿度调控。
5.根据权利要求1所述的一种农业管理系统，其特征在于，所述自然信息获取模块获取的农作物所在地理位置的环境信息包括空气湿度信息，获取的空气湿度信息经数据监控模块与农作物所需要的空气湿度信息范围值进行对比，若空气湿度信息不在农作物所需要的空气湿度信息范围值内，则发送控制信息至调控模块进行空气湿度调控。
6.根据权利要求1所述的一种农业管理系统，其特征在于，所述自然信息获取模块获取的农作物所在地理位置的环境信息包括空气中二氧化碳含量信息，获取的空气中二氧化碳含量信息经数据监控模块与农作物所需要的二氧化碳含量信息范围值进行对比，若空气中二氧化碳含量信息不在农作物所需要的二氧化碳含量信息范围值内，则发送控制信息至调控模块进行空气中二氧化碳含量的调控。
7.根据权利要求1所述的一种农业管理系统，其特征在于，所述自然信息获取模块获取的农作物所在地理位置的环境信息包括光照信息，获取的光照信息经数据监控模块与农作物所需要的光照信息范围值进行对比，若光照信息不在农作物所需要的光照信息范围值内，则发送控制信息至调控模块进行光照信息的调控。
8.一种农业管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
获取农作物信息，所述农作物信息至少包括每棵农作物的位置信息或坐标信息，将农作物信息发送至数据分析模块；
获取农作物所在地理位置的环境信息；
将农作物所对应的地理位置的环境信息进行提取；
判断当前环境信息参数是否在农作物的最适宜的生长环境参数内，若判断结果为否，发送的控制信息，调节农作物生长环境参数。
9.根据权利要求8所述的一种农业管理方法，其特征在于，在进行参数调节时，获取调节记录，并形成报表上传。
10.根据权利要求9所述的一种农业管理方法，其特征在于，所述调节记录至少包括调节之前的参数信息和调节之后的参数信息，根据获取的调节记录报表中的环境信息匹配适合当前位置信息或坐标信息的农作物种类。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20181130 |