CN105045321A - 基于物联网应用设计的云平台综合管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于物联网应用设计的云平台综合管理方法，包括以下步骤：1）数据采集，采集大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息；2）数据上传，物联网智能控制器存储并通过互联网将接收到的大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息经互联网发送到监测信息服务云平台和终端设备内；3）监测及控制，接收到大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息进行存储，对大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息数据进行云计算绘图、植物成熟期估算，并且通过互联网远程控制物联网智能控制器对大棚内温度、湿度、空气质量参数进行设置并调节土壤指标参数，自动化的对大棚作物的生长周期、生长环境进行科学调控，并种植出富含微量元素的有机农作物。

Description

基于物联网应用设计的云平台综合管理方法

技术领域

本发明涉及云计算、物联网等技术领域，具体的说，是基于物联网应用设计的云平台综合管理方法。

背景技术

果蔬类植物生长过程中，叶绿素含量、植物株高、可食部位重量、环境温度、环境湿度、空气质量、土壤指标参数都是果蔬类植物生长状况的主要参数，在选种、口感评价和种植管理方面也是一个重要的指标。传统的植物株高是通过尺子人工测量，可食部位重量的测量是通过采摘后称重，叶绿素含量是通过采集叶片到指定检测中心化验检测，环境参数的改变亦是通过人为感觉调节，土壤指标参数调节亦是通过经验调节，并且针对这些参数的调节或测量等将投入大量的人力、物力及财力，可效果却并不理想，使其这些传统的果蔬类植物培育模式不能满足有机果蔬的培育所需。

发明内容

本发明的目的在于提供实用性好、适用性强、管理方便的基于物联网技术、信息技术、传感技术及传输技术的基于物联网应用设计的云平台综合管理方法，自动化的对大棚作物的生长周期、生长环境进行科学调控，并种植出富含微量元素的有机农作物，整个方法具有设计合理、科学实用等特性。

本发明通过下述技术方案实现：基于物联网应用设计的云平台综合管理方法，包括以下步骤：

1）数据采集，通过物联网智能控制器控制数据采集装置采集大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息，并将收集到的大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息发送到物联网智能控制器；

2）数据上传，物联网智能控制器存储并通过互联网将接收到的大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息经互联网发送到监测信息服务云平台和终端设备内；

3）监测及控制，监测信息服务云平台将接收到大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息进行存储，对大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息数据进行云计算绘图、植物成熟期估算，并且通过互联网远程控制物联网智能控制器对大棚内温度、湿度、空气质量参数进行设置并调节土壤指标参数。

进一步的，为更好的实现本发明，在实施步骤1）还包括对数据采集装置进行采集参数/指标设置，所述采集参数/指标包括叶绿素含量区间指标、植物株高区间指标、果实体重区间指标、温度区间参数、湿度区间参数、空气质量区间参数和土壤内微量元素含量指标。

进一步的，为更好的实现本发明，所述叶绿素含量区间指标包括大棚作物在设定的每个成长区间内叶绿素含量区间值；所述植物株高区间指标包括大棚作物在设定的每个成长区间内植物株高区间值；所述果实体重区间指标包括大棚作物成熟期可食部位重量值；所述温度区间参数包括大棚作物在设定的每个成长区间内大棚内温度值；所述湿度区间参数包括大棚作物在设定的每个成长区间内大棚内湿度值及土壤湿度值；所述空气质量区间参数包括大棚作物在设定的每个成长区间内大棚内空气中含氧量及二氧化碳保有量等参数值；所述土壤内微量元素含量指标包括大棚作物在设定的每个成长区间内大棚内土壤中所含微量元素的含有量参数值。

进一步的，为更好的实现本发明，所述步骤2）包括以下具体步骤：

2-1）物联网智能控制器将大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息通过互联网传输到终端设备上，并写入本地数据库；

2-2）物联网智能控制器实时监测本地数据库中未上传的信息数据，通过互联网将数据信息上传到监测信息服务云平台；

2-3）物联网控制器并将采集到的数据信息在终端设备或监测信息服务云平台上实时显示出来。

进一步的，为更好的实现本发明，所述云计算绘图包括绘制大棚作物的叶绿素含量图表、株高图表、可食部位重量图表，并绘制大棚内的温度变化图表、湿度变化图表、空气质量图表、土壤指标参数图表。

本发明与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：

本发明利用物联网技术和云计算技术相结合的管理模式，给大棚作物建立一个生长档案，在整个大棚作物的生长周期中，设计多个短的生长周期，并记录大棚作物在此生长周期内叶绿素含量、植物株高、大棚内环境温度、湿度、空气质量及土壤指标参数等信息，当大棚作物成熟期时，还记录下大棚作物可食部位的重量信息，并且可根据不同端的生长周期，大棚作物生长所需度环境温度、湿度、空气质量、土壤指标通过科学合理的计算并自动调节，减少人工操作，提高效率。通过大棚作物株高、叶绿素含量、日龄和成长系数来估算可食部位重量，为果蔬是否成熟提供依据。环境参数的监测控制可为大棚作物生长提供最佳环境，并自动调节大棚内环境参数及土壤指标参数。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。

实施例1：

基于物联网应用设计的云平台综合管理方法，包括以下步骤：

1）数据采集，通过物联网智能控制器控制数据采集装置采集大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息，并将收集到的大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息发送到物联网智能控制器；

2）数据上传，物联网智能控制器存储并通过互联网将接收到的大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息经互联网发送到监测信息服务云平台和终端设备内；

3）监测及控制，监测信息服务云平台将接收到大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息进行存储，对大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息数据进行云计算绘图、植物成熟期估算，并且通过互联网远程控制物联网智能控制器对大棚内温度、湿度、空气质量参数进行设置并调节土壤指标参数。

实施例2：

本实施例是在上述实施例的基础上进一步优化，进一步的，为更好的实现本发明，在实施步骤1）还包括对数据采集装置进行采集参数/指标设置，所述采集参数/指标包括叶绿素含量区间指标、植物株高区间指标、果实体重区间指标、温度区间参数、湿度区间参数、空气质量区间参数和土壤内微量元素含量指标。

实施例3：

本实施例是在上述实施例的基础上进一步优化，进一步的，为更好的实现本发明，所述叶绿素含量区间指标包括大棚作物在设定的每个成长区间内叶绿素含量区间值；所述植物株高区间指标包括大棚作物在设定的每个成长区间内植物株高区间值；所述果实体重区间指标包括大棚作物成熟期可食部位重量值；所述温度区间参数包括大棚作物在设定的每个成长区间内大棚内温度值；所述湿度区间参数包括大棚作物在设定的每个成长区间内大棚内湿度值及土壤湿度值；所述空气质量区间参数包括大棚作物在设定的每个成长区间内大棚内空气中含氧量及二氧化碳保有量等参数值；所述土壤内微量元素含量指标包括大棚作物在设定的每个成长区间内大棚内土壤中所含微量元素的含有量参数值。

实施例4：

本实施例是在上述任一实施例的基础上进一步优化，进一步的，为更好的实现本发明，所述步骤2）包括以下具体步骤：

2-1）物联网智能控制器将大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息通过互联网传输到终端设备上，并写入本地数据库；

2-2）物联网智能控制器实时监测本地数据库中未上传的信息数据，通过互联网将数据信息上传到监测信息服务云平台；

2-3）物联网控制器并将采集到的数据信息在终端设备或监测信息服务云平台上实时显示出来。

实施例5：

本实施例是在上述任一实施例的基础上进一步优化，进一步的，为更好的实现本发明，所述云计算绘图包括绘制大棚作物的叶绿素含量图表、株高图表、可食部位重量图表，并绘制大棚内的温度变化图表、湿度变化图表、空气质量图表、土壤指标参数图表。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明做任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化，均落入本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.基于物联网应用设计的云平台综合管理方法，其特征在于：包括以下步骤：

1）数据采集，通过物联网智能控制器控制数据采集装置采集大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息，并将收集到的大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息发送到物联网智能控制器；

2）数据上传，物联网智能控制器存储并通过互联网将接收到的大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息经互联网发送到监测信息服务云平台和终端设备内；

3）监测及控制，监测信息服务云平台将接收到大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息进行存储，对大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息数据进行云计算绘图、植物成熟期估算，并且通过互联网远程控制物联网智能控制器对大棚内温度、湿度、空气质量参数进行设置并调节土壤指标参数。

2.根据权利要求1所述的基于物联网应用设计的云平台综合管理方法，其特征在于：在实施步骤1）还包括对数据采集装置进行采集参数/指标设置，所述采集参数/指标包括叶绿素含量区间指标、植物株高区间指标、果实体重区间指标、温度区间参数、湿度区间参数、空气质量区间参数和土壤内微量元素含量指标。

3.根据权利要求2所述的基于物联网应用设计的云平台综合管理方法，其特征在于：所述叶绿素含量区间指标包括大棚作物在设定的每个成长区间内叶绿素含量区间值；所述植物株高区间指标包括大棚作物在设定的每个成长区间内植物株高区间值；所述果实体重区间指标包括大棚作物成熟期可食部位重量值；所述温度区间参数包括大棚作物在设定的每个成长区间内大棚内温度值；所述湿度区间参数包括大棚作物在设定的每个成长区间内大棚内湿度值及土壤湿度值；所述空气质量区间参数包括大棚作物在设定的每个成长区间内大棚内空气中含氧量及二氧化碳保有量等参数值；所述土壤内微量元素含量指标包括大棚作物在设定的每个成长区间内大棚内土壤中所含微量元素的含有量参数值。

4.根据权利要求1所述的基于物联网应用设计的云平台综合管理方法，其特征在于：所述步骤2）包括以下具体步骤：

2-1）物联网智能控制器将大棚作物的生长信息及大棚内环境参数信息通过互联网传输到终端设备上，并写入本地数据库；

2-2）物联网智能控制器实时监测本地数据库中未上传的信息数据，通过互联网将数据信息上传到监测信息服务云平台；

2-3）物联网控制器并将采集到的数据信息在终端设备或监测信息服务云平台上实时显示出来。

5.根据权利要求1所述的基于物联网应用设计的云平台综合管理方法，其特征在于：所述云计算绘图包括绘制大棚作物的叶绿素含量图表、株高图表、可食部位重量图表，并绘制大棚内的温度变化图表、湿度变化图表、空气质量图表、土壤指标参数图表。