CN108918903A - 在数字网上生成旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码 - Google Patents
在数字网上生成旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108918903A CN108918903A CN201810467081.4A CN201810467081A CN108918903A CN 108918903 A CN108918903 A CN 108918903A CN 201810467081 A CN201810467081 A CN 201810467081A CN 108918903 A CN108918903 A CN 108918903A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- relevant
- component
- sensor
- group
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q9/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems for selectively calling a substation from a main station, in which substation desired apparatus is selected for applying a control signal thereto or for obtaining measured values therefrom
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P3/00—Measuring linear or angular speed; Measuring differences of linear or angular speeds
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M13/00—Testing of machine parts
- G01M13/02—Gearings; Transmission mechanisms
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P3/00—Measuring linear or angular speed; Measuring differences of linear or angular speeds
- G01P3/42—Devices characterised by the use of electric or magnetic means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P3/00—Measuring linear or angular speed; Measuring differences of linear or angular speeds
- G01P3/42—Devices characterised by the use of electric or magnetic means
- G01P3/44—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed
- G01P3/48—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed by measuring frequency of generated current or voltage
- G01P3/481—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed by measuring frequency of generated current or voltage of pulse signals
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P3/00—Measuring linear or angular speed; Measuring differences of linear or angular speeds
- G01P3/42—Devices characterised by the use of electric or magnetic means
- G01P3/44—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed
- G01P3/48—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed by measuring frequency of generated current or voltage
- G01P3/481—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed by measuring frequency of generated current or voltage of pulse signals
- G01P3/486—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed by measuring frequency of generated current or voltage of pulse signals delivered by photo-electric detectors
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P3/00—Measuring linear or angular speed; Measuring differences of linear or angular speeds
- G01P3/42—Devices characterised by the use of electric or magnetic means
- G01P3/44—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed
- G01P3/48—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed by measuring frequency of generated current or voltage
- G01P3/481—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed by measuring frequency of generated current or voltage of pulse signals
- G01P3/487—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed by measuring frequency of generated current or voltage of pulse signals delivered by rotating magnets
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P3/00—Measuring linear or angular speed; Measuring differences of linear or angular speeds
- G01P3/42—Devices characterised by the use of electric or magnetic means
- G01P3/44—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed
- G01P3/48—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed by measuring frequency of generated current or voltage
- G01P3/481—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed by measuring frequency of generated current or voltage of pulse signals
- G01P3/488—Devices characterised by the use of electric or magnetic means for measuring angular speed by measuring frequency of generated current or voltage of pulse signals delivered by variable reluctance detectors
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/38—Synchronous or start-stop systems, e.g. for Baudot code
- H04L25/40—Transmitting circuits; Receiving circuits
- H04L25/49—Transmitting circuits; Receiving circuits using code conversion at the transmitter; using predistortion; using insertion of idle bits for obtaining a desired frequency spectrum; using three or more amplitude levels ; Baseband coding techniques specific to data transmission systems
- H04L25/4902—Pulse width modulation; Pulse position modulation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
- G08C2201/00—Transmission systems of control signals via wireless link
- G08C2201/90—Additional features
- G08C2201/93—Remote control using other portable devices, e.g. mobile phone, PDA, laptop
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q2209/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems
- H04Q2209/80—Arrangements in the sub-station, i.e. sensing device
- H04Q2209/82—Arrangements in the sub-station, i.e. sensing device where the sensing device takes the initiative of sending data
- H04Q2209/823—Arrangements in the sub-station, i.e. sensing device where the sensing device takes the initiative of sending data where the data is sent when the measured values exceed a threshold, e.g. sending an alarm
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q2209/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems
- H04Q2209/80—Arrangements in the sub-station, i.e. sensing device
- H04Q2209/84—Measuring functions
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q2209/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems
- H04Q2209/80—Arrangements in the sub-station, i.e. sensing device
- H04Q2209/84—Measuring functions
- H04Q2209/845—Measuring functions where the measuring is synchronized between sensing devices
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q2213/00—Indexing scheme relating to selecting arrangements in general and for multiplex systems
- H04Q2213/13174—Data transmission, file transfer
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
Abstract
公开了促进生成与机械元件相关的旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码的系统和技术。一种传感器系统(100)可以测量与旋转的机械元件(104)相关的转速数据和相位数据。所述传感器系统(100)还可以将所述转速数据和相位数据编码成数字数据包。此外,所述传感器系统(100)可以将与所述转速数据和相位数据相关的所述数字数据包传输到与所述传感器系统(100)通信的一个或多个传感器装置(3041‑N)。
Description
技术领域
本公开大体上涉及监测和/或生成与机械元件相关的旋转数据。
背景技术
转速计(tachometer)是测量旋转机械元件的转速的装置。转速计一般通过模拟刻度盘或数字显示器来显示转速。为进行进一步处理,转速计通常可以向中央处理单元传输包括旋转机械元件的一个或多个测量值的模拟信号。然而,由中央处理单元处理模拟信号通常会容易降低性能和/或导致处理故障。此外,由中央处理单元处理模拟信号通常易受噪音影响。
发明内容
下文呈现对本说明书的简化概述以便提供对本说明书的一些方面的基本理解。此概述并非本说明书的详尽综述。它既不确定本说明书的主要或关键元素,也不描述本说明书的特定实施方案的任何范围或权利要求书的任何范围。其唯一目的是以简化形式呈现本说明书的一些概念作为稍后呈现的更详细描述的序言。
根据实例方面,一种系统包括模拟测量部件、编码器部件和通信部件。模拟测量部件测量与旋转的机械元件相关的转速数据和相位数据。编码器部件将转速数据和相位数据编码成数字数据包。通信部件将与转速数据和相位数据相关的数字数据包传输到与传感器系统通信的一个或多个传感器装置。
根据另一方面,提供一种方法。所述方法包括通过包括处理器的系统捕获与旋转机械元件相关的一组旋转测量值。所述方法还包括通过所述系统将所述一组旋转测量值编码成数字数据包。此外,所述方法包括通过所述系统将与所述一组旋转测量值相关的数字数据包传输到与所述系统通信的一个或多个传感器装置。
根据另一方面,一种计算机可读存储装置包括指令,所述指令响应于执行而使得包括处理器的系统执行操作,所述操作包括:测量与旋转机械元件相关的旋转数据;将旋转数据编码成数字数据包;以及将包括旋转数据的数字数据包传输到与所述系统通信的一个或多个传感器装置。
技术方案1.一种传感器系统,包括:
存储器,其存储计算机可执行部件;
处理器,其执行存储于所述存储器中的计算机可执行部件,其中所述计算机可执行部件包括:
模拟测量部件,其测量与旋转的机械元件相关的转速数据和相位数据;
编码器部件,其将所述转速数据和相位数据编码成数字数据包;以及
通信部件,其将与所述转速数据和相位数据相关的所述数字数据包传输到与所述传感器系统通信的一个或多个传感器装置。
技术方案2.根据技术方案1所述的传感器系统,其中,所述模拟测量部件在限定的时间间隔期间确定与所述机械元件相关的一组参考点测量值,并且其中所述相位数据包括所述一组参考点测量值。
技术方案3.根据技术方案1或2中任一项所述的传感器系统,其中,所述模拟测量部件基于提供到所述传感器系统和所述一个或多个传感器装置的时钟信号测量所述转速数据和所述相位数据。
技术方案4.根据前述技术方案中任一项所述的传感器系统,其中,所述通信部件基于从控制装置接收到的控制数据将所述数字数据包传输到所述一个或多个传感器装置。
技术方案5.根据前述技术方案中任一项所述的传感器系统,其中,所述通信部件将包括至少所述转速数据和所述相位数据的诊断数据传输到显示装置,并且其中在所述显示装置上以人类可解释格式显示所述诊断数据。
技术方案6.根据前述技术方案中任一项所述的传感器系统,其中,所述模拟测量部件基于所述转速数据和相位数据生成转速计脉冲信号,并且其中所述通信部件将所述转速计脉冲信号传输到模拟测量装置。
技术方案7.根据前述技术方案中任一项所述的传感器系统,其中,所述通信部件将与所述转速数据和所述相位数据相关的所述数字数据包传输到所述一个或多个传感器装置以促进不同于所述转速数据和所述相位数据的数据的测量。
技术方案8.一种方法,包括:
通过包括处理器的系统捕获与旋转机械元件相关的一组旋转测量值;
通过所述系统将所述一组旋转测量值编码成数字数据包;以及
通过所述系统将与所述一组旋转测量值相关的所述数字数据包传输到与所述系统通信的一个或多个传感器装置。
技术方案9.根据技术方案8所述的方法,其中,所述捕获所述一个或多个旋转测量值包括在限定的时间间隔期间捕获与所述旋转机械元件相关的一个或多个参考点测量值。
技术方案10.根据技术方案8或9中任一项所述的方法,其中,所述捕获所述一个或多个旋转测量值包括基于提供到所述系统和所述一个或多个传感器装置的时钟信号捕获所述一个或多个旋转测量值。
技术方案11.根据技术方案8到10中任一项所述的方法,其中,所述传输包括基于从控制装置接收到的控制数据传输所述数字数据包。
技术方案12.根据技术方案8到11中任一项所述的方法,其中,还包括:
通过所述系统将包括至少所述一组旋转测量值的诊断数据传输到显示装置,所述显示装置以人类可解释格式显示所述一组旋转测量值。
技术方案13.根据技术方案8到12中任一项所述的方法,其中,还包括:
通过所述系统基于所述一组旋转测量值生成调节后的转速计脉冲信号;以及
通过所述系统将所述调节后的转速计脉冲信号传输到模拟装置。
技术方案14.根据技术方案8到13中任一项所述的方法,其中,还包括:
通过所述系统基于对所述一组旋转测量值的分析生成分析数据;以及
通过所述系统将所述分析数据传输到显示装置,所述显示装置以人类可解释格式显示所述一组旋转测量值。
技术方案15.一种包括指令的计算机可读存储装置,所述指令响应于执行而使包括处理器的系统执行操作,所述操作包括:
测量与旋转机械元件相关的旋转数据;
将所述旋转数据编码成数字数据包;以及
将包括所述旋转数据的所述数字数据包传输到与所述系统通信的一个或多个传感器装置。
技术方案16.根据技术方案15所述的计算机可读存储装置,其中,所述测量所述旋转数据包括测量与所述旋转机械元件相关的转速数据和相位数据。
技术方案17.根据技术方案15或16中任一项所述的计算机可读存储装置,其中,所述测量所述旋转数据包括在限定的时间段期间测量与所述旋转机械元件相关的一组参考点。
技术方案18.根据技术方案15到17中任一项所述的计算机可读存储装置,其中,所述测量所述旋转数据包括基于提供到所述系统和所述一个或多个传感器装置的时钟信号测量所述旋转数据。
技术方案19.根据技术方案15到18中任一项所述的计算机可读存储装置,其中,所述操作还包括:
将包括至少所述旋转数据的诊断数据传输到显示装置,所述显示装置以人类可解释格式显示所述旋转数据。
技术方案20.根据技术方案15到19中任一项所述的计算机可读存储装置,其中,所述操作还包括:
基于所述旋转数据调节转速计脉冲信号。
以下描述和附图阐述本说明书的某些示意性方面。然而,这些方面只是说明了可以采用本说明书的原理的几种不同方式。从结合附图考虑的本说明书的以下详细描述将更清楚本说明书的其它优势和新颖特征。
附图说明
通过考虑结合附图进行的以下详细描述将更了解本发明的多个方面、实施方案、目标和优点,在附图中,相同的参考标号始终指代相同的部件,并且其中:
图1示出根据本文中描述的各个方面和实施方案的实例传感器部件的高阶框图(high-level block diagram);
图2示出根据本文中描述的各个方面和实施方案的另一实例传感器部件的高阶框图;
图3示出根据本文中描述的各个方面和实施方案的用于生成与机械元件相关的旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码的实例系统;
图4示出根据本文中描述的各个方面和实施方案的用于生成与机械元件相关的旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码的另一实例系统;
图5示出根据本文中描述的各个方面和实施方案的用于生成与机械元件相关的旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码的又一个实例;
图6示出根据本文中描述的各个方面和实施方案的用于生成与机械元件相关的旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码的又一个实例;
图7示出根据本文中描述的各个方面和实施方案的用于基于与机械元件相关的旋转数据调节信号的实例系统;
图8描绘根据本文中描述的各个方面和实施方案的用于生成旋转机械元件的旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码的实例方法的流程图;
图9描绘根据本文中描述的各个方面和实施方案的用于监测旋转机械元件的旋转数据的实例方法的流程图;
图10描绘根据本文中描述的各个方面和实施方案的用于调节与旋转机械元件相关的信号的实例方法的流程图;
图11是示出合适的操作环境的示意性框图;以及
图12是样例计算环境的示意性框图。
具体实施方式
现在参考附图描述本公开的各个方面,其中相同的参考标号始终用于指代相同的元件。在以下描述中,出于解释的目的,阐述许多特定细节以便提供对一个或多个方面的透彻理解。然而,应了解,可以在没有这些具体细节的情况下,或者利用其它方法、部件、材料等实施本公开的某些方面。在其它情况下,以框图形式示出公知的结构和装置以便于描述一个或多个方面。
呈现用于生成与机械元件相关的旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码的系统和技术。例如,监测旋转机械元件的旋转频率和/或旋转相位的装置可以经由数字网向多个分布式传感器提供频率信息和/或相位信息。所述多个分布式传感器可以采用频率信息和/或相位信息来进一步处理与旋转机械元件相关的数据。在一方面,可以捕获旋转机械元件的旋转频率和/或旋转相位作为模拟数据。此外,可以将旋转频率和/或旋转相位编码成数字数据包,在数字网上经由数字数据将所述数字数据包传输到多个分布式传感器。在一个实例中,可以将与旋转机械元件相关的一组参考点测量值编码成数字数据包,经由数字网将所述数字数据包传输到多个分布式传感器。相较于常规模拟转速计系统,与频率信息和/或相位信息相关的数字数据包可以改进计算与旋转机械元件相关的旋转数据的精确度和/或提供更大的适应性。因而,可以实现更早指示与旋转机械元件相关的故障,和/或可以减少与旋转机械元件相关的故障误报警次数。因此,还可以减少与旋转机械元件相关的维护,和/或还可以改进旋转机械元件的可利用率。此外,可以减少与传感器系统(例如,转速计传感器系统)相关的故障,和/或可以将与旋转机械元件的旋转数据相关的噪音降到最低。还可以改进多个分布式传感器之间传输的数据的同步和/或旋转机械元件的模型化。
首先参考图1,示出根据本公开的方面的生成与机械元件相关的旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码的实例系统100。系统100可以在传感器网络(例如,与企业应用相关的传感器网络)上或与之结合来实现。系统100可以由各种系统使用,例如但不限于:监测系统(例如同步振动监测系统)、传感器系统、航空系统、车辆系统、健康管理系统、工业系统、制造系统、工厂系统、能源管理系统、电网系统、供水系统、运输系统、保健系统、炼油系统等。在一个实例中,系统100可以与数字预测系统和/或数字诊断系统相关。此外,可以采用系统100和/或系统100的部件来使用硬件和/或软件解决高度技术性的问题(例如,涉及传感器装置、涉及数字数据处理、涉及数字数据分析、涉及机器等),其并非抽象的,也不能作为人类的一套精神行为来执行。
系统100可以包括传感器部件102。传感器部件102可以通信地连接到机械元件104。在图1中,传感器部件102包括模拟测量部件106、编码器部件108和通信部件110。在本公开中阐述的系统、设备或过程的各方面可以构成体现在机器内的机器可执行部件,例如体现在与一个或多个机器相关的一个或多个计算机可读介质(媒体)中。此类部件当由计算机、计算装置、虚拟机等一个或多个机器执行时可以使机器执行所描述的操作。系统100(例如,传感器部件102)可以包括用于存储计算机可执行部件和指令的存储器114。系统100(例如,传感器部件102)可以进一步包括处理器112,以便于通过系统100(例如,传感器部件102)操作指令(例如,计算机可执行部件和指令)。
机械元件104可以是旋转的机械元件(例如,机械元件104可以是旋转机械元件)。举例来说,机械元件104可以是机械轴(例如,曲轴)、机械盘、或旋转的其它机械部件。在一个实例中,机械元件104可以旋转以便于传输功率到连接到机械元件104的机器。传感器部件102可以与传感器(例如,智能传感器)相关,例如转速计传感器(例如,智能转速计传感器)。在实施例中,传感器部件102可以集成在传感器上。在另一实施例中,传感器部件102可以包含在传感器与网络(例如,数字网)之间的物理线路中的装置(例如,在线装置)中。
传感器部件102的模拟测量部件106、编码器部件108和/或通信部件110可以用于生成与机械元件104相关的旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码。在实施例中,模拟测量部件106可以测量与机械元件104相关的旋转数据。旋转数据可以是与机械元件104的旋转相关的一个或多个模拟测量值。例如,旋转数据可以包括转速数据。转速数据可以包括机械元件104的旋转频率信息。举例来说,转速数据可以指示机械元件104相对于与机械元件104相关的参考点的转速(例如,每单位时间机械元件104的转数)。另外或可选地,旋转数据可以包括相位数据。相位数据可以指示机械元件104相对于与机械元件104相关的参考点的相位信息。在实施例中,模拟测量部件106可以在限定的时间间隔(例如,限定时间段)期间确定与机械元件104相关的一组参考点测量值(例如,一组参考点)。所述一组参考点测量值可以是相对于与机械元件104相关的参考点的测量值。因而,模拟测量部件106可以基于与机械元件104相关的参考点(例如,相位参考点)确定所述一组参考点测量值。例如,模拟测量部件106可以基于含铁材料在线圈中感生的电流来识别与机械元件104相关的参考点。含铁材料大致地通过线圈可以感生指示与机械元件104相关的参考点的脉冲。在一方面,与机械元件104相关的含铁材料的几何结构可以使用由双脉冲或三脉冲提供的相位参考感生每转n个脉冲。
在另一实例中,模拟测量部件106可以基于感生车轮或齿轮的每转脉冲的车轮或齿轮识别与机械元件104相关的参考点。在又一实例中,模拟测量部件106可以基于具有提供与机械元件104相关的参考点的指示器(例如,齿轮的缺齿、齿轮的包括与齿轮的其它轮齿不同形状的轮齿等)的齿轮(例如,发声齿轮)识别与机械元件104相关的参考点。在又一实例中,模拟测量部件106可以基于与传感器部件102相关的光学传感器识别与机械元件104相关的参考点,其中所述光学传感器上的光水平对应于与机械元件104上的反光片相关的相位参考。在又一实例中,模拟测量部件106可以基于与机械元件104相关的发电机信号识别与机械元件104相关的参考点。此外,在实施例中,相位数据可以包括一组参考点测量值。可以在限定的时间间隔(例如,预定时间段)累计所述一组参考点测量值。例如,可以自从与先前一组与机械元件104相关的参考点测量值相关的先前传输时段起累计所述一组参考点测量值。在另一实施例中,模拟测量部件106可以基于时钟信号测量旋转数据。时钟信号可以提供到传感器部件102以及与传感器部件102通信的一个或多个传感器装置。时钟信号可以有助于传感器部件102和与传感器部件102通信的一个或多个传感器装置之间的处理同步。
编码器部件108可以将旋转数据(例如,一个或多个模拟测量值)编码成数字数据包(例如,图1中示出的数字数据包)。举例来说,编码器部件108可以将转速数据和/或相位数据编码成数字数据包。在一个实例中,编码器部件108可以将所述一组参考点测量值编码成数字数据包。可以在数字数据包中将旋转数据(例如,转速数据、相位数据和/或所述一组参考点测量值)编码为数字数据包中的数据块(例如,固定大小的数据块)。数字数据包还可以包括其它数据,例如时钟信号数据(例如,旋转数据的时序数据)、与机械元件104相关的标识符,和/或与旋转数据和/或机械元件104相关的统计数据。在一方面中,数字数据包可以被格式化以在数字网上传输。举例来说,数字数据包可以被格式化以在有线数字网和/或无线数字网上传输。
通信部件110可以传输数字数据包。在一个实施例中,通信部件110可以将数字数据包传输到与传感器部件102通信的一个或多个传感器装置。通信部件110可以经由数字网(例如,有线数字网和/或无线数字网)传输数字数据包。在实施例中,通信部件110可以基于从与传感器部件102通信的控制装置和/或与传感器部件102通信的一个或多个传感器装置接收到的控制数据而将数字数据包传输到一个或多个传感器装置。在另一实施例中,通信部件110可以将包括至少旋转数据的诊断数据传输到显示装置,所述显示装置以人类可解释格式显示所述诊断数据。举例来说,在某些实施例中,数字数据包可以包括诊断数据。可以基于旋转数据生成诊断数据。此外,诊断数据可以提供与机械元件104相关的诊断和/或预测。在某些实施例中,模拟测量部件106可以基于旋转数据生成转速计脉冲信号。此外,通信部件110可以将转速计脉冲信号传输到模拟测量装置。
虽然图1描绘了传感器部件102中的单独部件,但应了解,两个或更多个部件可以实施为公共部件。此外,可了解,系统100和/或传感器部件102的设计可以包括其它部件选择、部件放置等,以便于生成旋转数据和/或对旋转数据进行编码。
现在参考图2,示出根据本公开的各个方面和实施方案的系统200的非限制性实施方案。系统200可以由各种系统使用,例如但不限于:监测系统(例如同步振动监测系统)、传感器系统、航空系统、车辆系统、健康管理系统、工业系统、制造系统、工厂系统、能源管理系统、电网系统、供水系统、运输系统、保健系统、炼油系统等。在一个实例中,系统200可以与数字预测系统和/或数字诊断系统相关。此外,可以采用系统200和/或系统200的部件来使用硬件和/或软件解决高度技术性的问题(例如,涉及传感器装置、涉及数字数据处理、涉及数字数据分析、涉及机器等),其并非抽象的,也不能作为人类的一套精神行为来执行。系统200可以包括传感器部件102。系统200可以包括传感器部件102和机械元件104。在图2中,传感器部件102包括模拟测量部件106、编码器部件108、通信部件110、处理器112、存储器114和分析部件202。
分析部件202可以基于旋转数据(例如,转速数据、相位数据和/或一组参考点测量值)的分析而生成分析数据。分析数据可以有助于确定与传感器部件102和/或与传感器部件102通信的一个或多个传感器装置相关的网络行为。另外或可选地,分析数据可以有助于诊断与传感器部件102和/或与传感器部件102通信的一个或多个传感器装置相关的安装问题。在实施例中,分析部件202可以生成由编码器部件108生成的数字化模拟信号的快照。例如,数字化模拟信号的快照可以是与时间间隔(例如,捕获旋转数据的开始时间值和结束时间值)相关的用于机械元件104的一组数字旋转数据。数字化模拟信号的快照可以有助于改进与机械元件104相关的旋转数据的实时预测和/或诊断。在一方面中,分析数据可以包括配置数据和/或误差检查数据。举例来说,分析部件202可以确定一组参考点测量值中包含的相位参考测量值之间的时间改变速率。分析部件202还可以确定相位参考测量值之间的时间改变速率是否超过限定阈值。另外或可选地,分析部件202可以计算旋转数据的量值。分析部件202还可以确定旋转数据的量值是否满足限定标准。例如,分析部件202可以确定旋转数据的量值是否大于或小于限定阈值。另外或可选地,分析部件202可以确定一组参考点测量值中包含的相位参考测量值之间的时间段。分析部件202还可以确定相位参考测量值之间的时间段是否下降到第一限定阈值(例如,最小可配置限制)以下或超过第二限定阈值(例如,最大可配置限制)。在实施例中,通信部件110可以响应于确定分析数据(例如,旋转数据)满足限定标准而将与分析部件202相关的分析数据传输到显示装置。在一个实例中,数字数据包可以包括分析数据。在另一实例中,分析数据可以与数字数据包分开传输。
在某些实施例中,分析部件202可以采用一种或多种人工智能技术和/或机器学习来生成分析数据。在一方面中,分析部件202可以采用自动分类系统和/或自动分类过程以促进学习和/或生成对旋转数据和/或分析数据的推断。例如,分析部件202可以采用基于概率和/或基于统计的分析(例如,考虑到分析工具和成本)来学习和/或生成对旋转数据和/或分析数据的推断。分析部件202可以采用例如支持向量机(support vector machine,SVM)分类器来学习和/或生成对旋转数据和/或分析数据的推断。另外或可选地,分析部件202可以采用与贝叶斯网络、决策树和/或概率分类模型相关的其它分类技术。分析部件202所采用的分类器可以经过显式训练(例如,经由通用训练数据)以及经过隐式训练(例如,经由观察用户行为、接收外在信息)。例如,就SVM的理解而言,SVM通过分类器构造函数和特征选择模块中的学习或训练阶段进行配置。分类器是将输入属性向量x=(x1,x2,x3,x4,xn)映射为输入属于某一类的置信度的函数,即,f(x)=置信度(类)。在某些实施方案中,除了旋转数据以外,分析部件202还可以采用历史数据以促进学习和/或生成对旋转数据和/或分析数据的推断。
在实施例中,分析部件202可以包括推断部件,所述推断部件可以部分地利用基于推断的方案来进一步增强分析部件202的自动化方面,以促进学习和/或生成对旋转数据和/或分析数据的推断。分析部件202可以采用任何适合的基于机器学习的技术、基于统计的技术和/或基于概率的技术。例如,分析部件202可以采用专家系统、模糊逻辑、SVM、隐马尔可夫模型(HMM)、贪婪搜索算法、基于规则的系统、贝叶斯模型(例如贝叶斯网络)、神经网络、其它非线性训练技术、数据融合、基于效用的分析系统、采用贝叶斯模型的系统等。在另一方面,分析部件202可以执行与旋转数据和/或分析数据相关的一组机器学习计算。例如,分析部件202可以执行一组聚类机器学习计算、一组决策树机器学习计算、一组基于实例的机器学习计算、一组回归机器学习计算、一组规则化机器学习计算、一组规则学习机器学习计算、一组贝叶斯机器学习计算、一组深度玻尔兹曼机器计算、一组深度置信网络计算、一组卷积神经网络计算,一组堆栈式自动编码器计算和/或一组不同的机器学习计算。
虽然图2描绘了传感器部件102中的单独部件,但应了解,两个或更多个部件可以实施为公共部件。此外,可了解,系统200和/或传感器部件102的设计可以包括其它部件选择、部件放置等,以便于生成旋转数据和/或对旋转数据进行编码。
现在参考图3,示出根据本公开的各个方面和实施方案的系统300的非限制性实施方案。在非限制性实施例中,系统300可以是同步振动监测系统。系统300包含机械元件104、传感器装置302以及一个或多个传感器装置3041-N。在实施例中,传感器装置302可以包括传感器部件102。例如,传感器部件102可以嵌在传感器装置302上。在替代实施例中,传感器部件102可以包含在传感器装置302与网络306之间的物理线路中的装置(例如,在线装置)中。此外,传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)可以通信地连接到机械元件104。传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)还可以经由网络306与一个或多个传感器装置3041-N通信。网络306可以是有线网络和/或无线网络。此外,网络306可以是数字网。
传感器装置302可以是检测和/或测量与机械元件104相关的旋转数据的电子部件(例如,传感器)。举例来说,传感器装置302可以是采集和/或处理一个或多个速度信号和/或一个或多个相位信号的传感器装置(例如,智能传感器)。此外,传感器装置302可以实施为将用于一个或多个速度信号和/或一个或多个相位信号的采集元件和/或处理元件组合成单个封装的测量装置。传感器装置302可以经由网络306(例如,经由在数字网上传输的数字数据包)将旋转数据提供到一个或多个传感器装置3041-N。一个或多个传感器装置3041-N可以是检测和/或测量不同于与机械元件104相关的旋转数据的其它数据的电子部件(例如,传感器)。举例来说,一个或多个传感器装置3041-N可以是采集和/或处理与同步分析和/或监测系统处理(例如,同步振动监测系统处理)相关的一个或多个时域信号的传感器装置(例如,智能传感器)。此外,一个或多个传感器装置3041-N可以实施为将用于一个或多个时域信号的采集元件和/或处理元件组合成单个封装的测量装置。因而,一个或多个传感器装置3041-N可以从传感器装置302接收具有提高的准确度的旋转数据(例如,准确的相位参考)。在一个实例中,传感器装置302可以是第一类型传感器(例如,类别2传感器),并且一个或多个传感器装置3041-N可以是第二类型传感器(例如,类别1传感器)。在非限制性实例中,传感器装置302可以是转速计传感器,并且一个或多个传感器装置3041-N可以是一个或多个加速计传感器。
在实施例中,传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)可以从机械元件104获得转速数据(例如,图3中示出的转速数据)和/或相位数据(例如,图3中示出的相位数据)。转速数据和/或相位数据可以是模拟测量部件106测得的旋转数据。此外,转速数据和/或相位数据可以与传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)获得的一个或多个时域模拟信号相关。基于转速数据和/或相位数据,传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)可以生成数字数据包。例如,传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)可以将转速数据和/或相位数据编码成数字数据包。此外,传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)可以经由网络306将数字数据包(例如,与转速数据和/或相位数据相关的数字数据包)传输到一个或多个传感器装置3041-N。一个或多个传感器装置3041-N可以采用数字数据包(例如,编码成数字数据包的转速数据和/或相位数据)来执行与机械元件104相关的数据的进一步处理。
现在参考图4,示出根据本公开的各个方面和实施方案的系统400的非限制性实施方案。在非限制性实施例中,系统400可以是同步振动监测系统。系统400包含机械元件104、传感器装置302、一个或多个传感器装置3041-N以及控制装置402。传感器装置302可以包括传感器部件102。此外,传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)可以通信地连接到机械元件104。传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)和一个或多个传感器装置3041-N还可以经由网络306与控制装置402通信。
控制装置402可以是例如控制传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)和/或一个或多个传感器装置3041-N的一个或多个功能的中央控制单元。例如,在控制装置402的控制下,传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)和一个或多个传感器装置3041-N可以联网在一起,以提供与机械元件104相关的旋转信息和/或提供与机械元件104相关的诊断覆盖率。控制装置402可以生成控制信号(例如,图4中示出的控制信号)。控制装置402还可以经由网络306将控制信号传输到传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)和/或一个或多个传感器装置3041-N。举例来说,传感器装置302(例如,传感器部件102的模拟测量部件106)可以基于经由网络306提供到传感器装置302和一个或多个传感器装置3041-N的控制信号来测量转速数据和/或相位数据。在实施例中,控制信号可以是时钟信号。举例来说,控制装置402可以经由网络306将时钟信号传输到传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)和/或一个或多个传感器装置3041-N。此外,传感器装置302(例如,传感器部件102的模拟测量部件106)可以基于经由网络306提供到传感器装置302和一个或多个传感器装置3041-N的时钟信号来测量转速数据和/或相位数据。例如,时钟信号可以与时间基准(例如,公共高分辨率时间基准)同步。在另一实施例中,控制信号可以是控制数据。举例来说,控制装置402可以经由网络306将控制数据传输到传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)和/或一个或多个传感器装置3041-N。此外,传感器装置302(例如,传感器部件102的通信部件110)可以基于从控制装置402接收到的控制数据将数字数据包传输到一个或多个传感器装置3041-N。
现在参考图5,示出根据本公开的各个方面和实施方案的系统500的非限制性实施方案。在非限制性实施例中,系统500可以是同步振动监测系统。系统500包含机械元件104、传感器装置302、一个或多个传感器装置3041-N以及显示装置502。传感器装置302可以包括传感器部件102。此外,传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)可以通信地连接到机械元件104。传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)和一个或多个传感器装置3041-N还可以经由网络306与显示装置502通信。
传感器装置302(例如,传感器部件102的通信部件110)可以生成诊断数据(例如,图5中示出的诊断数据)。诊断数据可以包括例如至少转速数据和相位数据。在实施例中,诊断数据可以包括关于与机械元件104相关的异常、模式和/或事件的信息。可以基于转速数据和/或相位数据确定与机械元件104相关的异常、模式和/或事件。在另一实施例中,诊断数据可以指示转速数据和/或相位数据的值是否大于限定阈值。传感器装置302(例如,传感器部件102的通信部件110)还可以经由网络306将诊断数据(例如,包含至少转速数据和相位数据的诊断数据)传输到显示装置502。显示装置502可以经由显示装置502的显示器显示诊断数据。举例来说,显示装置502可以用人类可解释格式显示诊断数据。
在实施例中,传感器装置302(例如,传感器部件102的通信部件110)可以是以人类可解释格式输出诊断数据的用于显示的用户界面。传感器装置302(例如,传感器部件102的通信部件110)可以向显示装置502呈现与诊断数据相关的显示。显示装置502可以与显示器、监视器、用户界面和/或网页浏览器相关。此外,显示装置502可以是计算装置和/或可以被包括在计算装置中,例如但不限于智能装置、智能电话、移动装置、手持装置、平板电脑、计算机、台式计算机、膝上型计算机、监视器装置、便携式计算装置或另一类型的计算装置。显示装置502可以呈现用户界面以供呈现诊断数据。举例来说,显示装置502上呈现的用户界面可以呈现与诊断数据相关的内容。在一个实例中,显示装置502可以呈现与诊断数据相关的一个或多个图形元素。一个或多个图形元素可以呈人类可解释格式,以允许采用显示装置502的用户解释诊断数据。在一个实例中,诊断数据可以易于理解的方式经由显示装置502以图形方式呈现。诊断数据可以经由显示装置502呈现为一个或多个字母数字字符、一个或多个图形和/或一个或多个动画。另外或可选地,诊断数据可以经由显示装置502呈现为音频数据和/或视频数据。此外,诊断数据可以是静态的或动态更新的以随着相对于机械元件104发生的变化或事件实时地提供诊断数据。
显示装置502可以显示和/或促进显示与诊断数据相关的一个或多个显示元素。根据一个方面,与诊断数据相关的图形元素(例如,图形表示)可以形成在显示装置502上呈现的完整显示的全部或部分。除了诊断数据的图形表示以外,一个或多个项目还可以形成显示装置502的显示的部分。在一个实例中,显示装置502可以生成与诊断数据相关的通知、与诊断数据相关的消息、与诊断数据相关的图标、与诊断数据相关的缩略图、与诊断数据相关的对话框、与诊断数据相关的工具、与诊断数据相关的界面工具集、与诊断数据相关的图形和/或与诊断数据相关的另一显示元件。与诊断数据关的图形元素可以是透明的、半透明的或不透明的。与诊断数据相关的图形元素也可以是各种尺寸、各种颜色、各种亮度等,并且也可以是动画的(例如,用于淡入和淡出等)。在实施例中,显示装置502可以另外或可选地以人类可解释格式呈现关于机械元件和/或与机械元件104相关的机器的信息。在实施例中,网络306的至少一部分可以是通信网络、无线网络、IP网络、IP承载语音网络、因特网电话网络、移动电信网络和/或促进显示装置502与传感器装置302之间的通信的另一类型的网络。在一个实例中,显示装置502(例如,显示装置502上呈现的用户界面)可以与经由网络306与传感器装置302通信的基于网络的应用程序集成。基于网络的应用程序可以允许以人类可解释格式可视化诊断数据。此外,基于网络的应用程序可以允许用户监测和/或分析转速数据、相位数据和/或机械元件104。
现在参考图6,示出根据本公开的各个方面和实施方案的系统600的非限制性实施方案。在非限制性实施例中,系统600可以是同步振动监测系统。系统600包括传感器装置302、一个或多个传感器装置3041-N以及机器602。传感器装置302可以包括传感器部件102。此外,机器602可以与机械元件104相关。例如,机器602可以包括机械元件104。在另一实例中,机器602可以机械地和/或电气地附接到机械元件104(例如,机械元件104可以与机器602分开地实现)。传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)可以通信地连接到与机械元件104相关的机器602。传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)还可以经由网络306与一个或多个传感器装置3041-N通信。机器602可以是资产、设备、车辆、装置或另一类型的机器。此外,机械元件104可以是机器602的可移动部分(例如,旋转部分)。所述机器可以与航空系统、车辆系统、健康管理系统、工业系统、制造系统、工厂系统、能源管理系统、电网系统、供水系统、运输系统、保健系统、炼油系统和/或其它技术系统相关。在一个实例中,机械元件104可以旋转以促进将功率传输到机器602。
现在参考图7,示出根据本公开的各个方面和实施方案的系统700的非限制性实施方案。系统700包括机械元件104、传感器装置302和模拟装置702。传感器装置302可以包括传感器部件102。此外,传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)可以通信地连接到机械元件104。传感器装置302(例如,传感器装置302的传感器部件102)还可以通信地连接到模拟装置702。模拟装置702可以是接收模拟输入的装置。在一个实例中,模拟装置702可以是模拟传感器装置。在另一实例中,模拟装置702可以模拟测量装置(例如,模拟转速计装置)。在实施例中,传感器装置302的传感器部件102(例如,传感器部件102的模拟测量部件106)可以基于与机械元件104相关的转速数据和/或相位数据生成调节后的输出(例如,图7中示出的调节后的输出)。调节后的输出可以是例如调节后的模拟信号。在一个实例中,调节后的输出可以是转速计脉冲信号(例如,调节后的转速计脉冲信号)。传感器装置302的传感器部件102(例如,传感器部件102的通信部件110)可以将调节后的输出传输到模拟装置702。在一个实例中,模拟装置702可以经由模拟装置702的模拟刻度盘或模拟装置702的数字显示器显示调节后的输出。
已经关于几个部件之间的交互描述了前述系统和/或装置。应了解,此类系统和部件可以包括其中指定的那些部件或子部件、一些指定的部件或子部件,和/或另外的部件。子部件还可以实施为通信地连接到其它部件而不是包含在父部件内的部件。此外,一个或多个部件和/或子部件可以被组合成提供聚合功能的单个部件。为简洁起见,但是如所属领域的技术人员已知,这些部件还可以与一个或多个未在此具体描述的其它部件相互作用。
图8-10示出了根据所公开的主题的方法和/或流程图。为了简化说明,将方法描绘且描述为一系列动作。应理解并了解,本主题创新不受所示的动作和/或动作的顺序的限制,例如动作可以按各种顺序和/或同时地并且与未在本文中呈现和描述的其它动作一起进行。此外,可能不需要全部所说明的动作来实施根据所公开的主题的方法。此外,所属领域的技术人员将理解和了解,可或者经由状态图或事件将方法表示为一系列相关状态。另外,应进一步了解,下文中和本说明书整篇中所公开的方法能够存储于制品上以促进将此些方法传送和转移到计算机。如本文中所使用,术语制品旨在涵盖可从计算机可读装置或存储媒体存取的计算机程序。
参考图8,示出根据本主题创新的方面用于生成旋转机械元件的旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码的方法800。在实施例中,方法800可以与传感器部件102相关。举例来说,方法800可以用于各种应用,例如但不限于:监测系统(例如,同步振动监测系统)、传感器系统、航空系统、车辆系统、健康管理系统、工业系统、制造系统、工厂系统、能源管理系统、电网系统、供水系统、运输系统、保健系统、炼油系统等。在802处,(例如,通过模拟测量部件106)捕获与旋转机械元件相关的一组旋转测量值。可以例如基于与旋转机械元件相关的参考点测量所述一组旋转测量值。所述一组旋转测量值可以是一组模拟旋转测量值。此外,所述一组旋转测量值可以与旋转机械元件的转速和/或旋转机械元件的相位相关。在一个实例中,所述一组旋转测量值可以是与旋转机械元件相关的一组参考点测量值。可以在限定的时间间隔期间捕获所述一组参考点测量值。
在804处,(例如,通过编码器部件108)将所述一组旋转测量值编码成数字数据包。举例来说,可以将旋转机械元件的转速和/或旋转机械元件的相位编码成数字数据包。在一个实例中,可以将所述一组参考点测量值编码为数字数据包中的数据块。
在806处,将与所述一组旋转测量值相关的数字数据包(例如,通过通信部件110)传输到一个或多个传感器装置。举例来说,可以将包括旋转机械元件的转速和/或旋转机械元件的相位的数字数据包传输到一个或多个传感器装置。在一个实例中,可以将包括所述一组参考点测量值的数字数据包传输到一个或多个传感器装置。可以将与所述一组旋转测量值相关的数字数据包经由数字网传输到一个或多个传感器装置。一个或多个传感器装置可以与和方法800相关的系统通信。在一方面中,一个或多个传感器装置可以将与所述一组旋转测量值相关的数字数据包用作与旋转机械元件相关的进一步处理的输入。在实施例中,可以基于从控制装置接收到的控制数据传输与所述一组旋转测量值相关的数字数据包。控制装置可以与和方法800和/或一个或多个传感器装置相关的系统通信。在实施例中,方法800可以包括基于对所述一组旋转测量值的分析生成分析数据。另外,方法800可以包括将分析数据传输到以人类可解释格式显示所述一组旋转测量值的显示装置。
参考图9,示出根据本主题创新的方面用于监测旋转机械元件的旋转数据的方法900。在实施例中,方法900可以与传感器部件102相关。举例来说,方法900可以用于各种应用程序,例如但不限于:监测系统(例如,同步振动监测系统)、传感器系统、航空系统、车辆系统、健康管理系统、工业系统、制造系统、工厂系统、能源管理系统、电网系统、供水系统、运输系统、保健系统、炼油系统等。在902处,(例如,通过模拟测量部件106)捕获与旋转机械元件相关的一组旋转测量值。可以例如基于与旋转机械元件相关的参考点测量所述一组旋转测量值。所述一组旋转测量值可以是一组模拟旋转测量值。此外,所述一组旋转测量值可以与旋转机械元件的转速和/或旋转机械元件的相位相关。在一个实例中,所述一组旋转测量值可以是与旋转机械元件相关的一组参考点测量值。可以在限定的时间间隔期间捕获所述一组参考点测量值。
在904处,(例如,通过编码器部件108)将所述一组旋转测量值编码成数字数据包。举例来说,可以将旋转机械元件的转速和/或旋转机械元件的相位编码成数字数据包。在一个实例中,可以将所述一组参考点测量值编码为数字数据包中的数据块。
在906处,将包括至少所述一组旋转测量值的诊断数据(例如,通过通信部件110)传输到以人类可解释格式显示所述一组旋转测量值的显示装置。举例来说,可以基于旋转机械元件的转速和/或旋转机械元件的相位生成诊断数据,和/或诊断数据可以包括旋转机械元件的转速和/或旋转机械元件的相位。在一个实例中,可以基于所述一组参考点测量值生成诊断数据,和/或诊断数据可以包括所述一组参考点测量值。可以经由数字网将诊断数据传输到显示装置。显示装置可以与和方法900相关的系统通信。显示装置可以与显示器、监视器、用户界面和/或网页浏览器相关。此外,显示装置可以是计算装置和/或可以被包括在计算装置中,例如但不限于智能装置、智能电话、移动装置、手持装置、平板电脑、计算机、台式计算机、膝上型计算机、监视器装置、便携式计算装置或另一类型的计算装置。显示装置可以呈现用户界面以供呈现诊断数据。举例来说,显示装置上呈现的用户界面可以呈现与诊断数据相关的内容。在一个实例中,显示装置可以呈现与诊断数据相关的一个或多个图形元素。
参看图10,示出根据本主题创新的方面用于调节与旋转机械元件相关的信号的方法1000。在实施例中,方法1000可以与传感器部件102相关。举例来说,方法1000可以用于各种应用,例如但不限于:监测系统(例如,同步振动监测系统)、传感器系统、航空系统、车辆系统、健康管理系统、工业系统、制造系统、工厂系统、能源管理系统、电网系统、供水系统、运输系统、保健系统、炼油系统等。在1002处,(例如,通过模拟测量部件106)捕获与旋转机械元件相关的一组旋转测量值。可以例如基于与旋转机械元件相关的参考点测量所述一组旋转测量值。所述一组旋转测量值可以是一组模拟旋转测量值。此外,所述一组旋转测量值可以与旋转机械元件的转速和/或旋转机械元件的相位相关。在一个实例中,所述一组旋转测量值可以是与旋转机械元件相关的一组参考点测量值。可以在限定的时间间隔期间捕获所述一组参考点测量值。
在1004处,基于所述一组旋转测量值(例如,通过模拟测量部件106)生成调节后的转速计脉冲信号。举例来说,可以基于所述一组旋转测量值修改转速计脉冲信号的波形以生成调节后的转速计脉冲信号。调节后的转速计脉冲信号可以是例如调节后的模拟转速计脉冲信号。在一个实例中,可以基于旋转机械元件的转速和/或旋转机械元件的相位调节转速计脉冲信号以生成调节后的转速计脉冲信号。在另一实例中,可以基于所述一组参考点测量值调节转速计脉冲信号以生成调节后的转速计脉冲信号。
在1006处,将调节后的转速计脉冲信号(例如,通过通信部件110)传输到模拟装置。例如,可以将调节后的转速计脉冲信号提供到模拟装置。在一个实例中,模拟装置可以经由模拟装置的模拟刻度盘或模拟装置的数字显示器显示与调节后的转速计脉冲信号相关的模拟数据。
为了提供所公开的主题的各个方面的背景,图11和图12以及以下讨论旨在提供其中可以实施所公开的主题的各个方面的合适环境的简要一般描述。
参考图11,用于实施本公开的各个方面的合适环境1100包括计算机1112。计算机1112包括处理单元1114、系统存储器1116和系统总线1118。系统总线1118将包括但不限于系统存储器1116的系统部件连接到处理单元1114。处理单元1114可以是各种可用处理器中的任一种。双微处理器和其它多处理器架构也可用作处理单元1114。
系统总线1118可以是包括存储器总线或存储器控制器、外围总线或外部总线和/或使用各种可用总线体系结构的局部总线的几种类型的总线结构中的任何一种,所述可用总线体系结构包括但不限于工业标准架构(ISA)、微通道架构(MSA)、扩展ISA(EISA)、智能驱动电子设备(IDE)、VESA本地总线(VLB)、外围部件互连(PCI)、卡总线、通用串行总线(USB)、高级图形端口(AGP)、个人计算机存储卡国际协会总线(PCMCIA)、火线(IEEE 1394)和小型计算机系统接口(SCSI)。
系统存储器1116包括易失性存储器1120和非易失性存储器1122。含有例如在起动期间在计算机1112内的元件之间传输信息的基本例程的基本输入/输出系统(BIOS)存储于非易失性存储器1122中。作为说明而非限制,非易失性存储器1122可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、闪存或非易失性随机存取存储器(RAM)(例如,铁电RAM(FeRAM))。易失性存储器1120包括随机存取存储器(RAM),其充当外部高速缓冲存储器。作为说明而非限制,RAM可用于例如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双倍数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、直接Rambus RAM(DRRAM)、直接Rambus动态RAM(DRDRAM)和Rambus动态RAM等许多形式。
计算机1112还包括可移动/不可移动、易失性/非易失性计算机存储媒体。图11示出例如磁盘存储装置1124。磁盘存储装置1124包括但不限于比如磁盘驱动器、软盘驱动器、磁带驱动器、Jaz驱动器、Zip驱动器、LS-100驱动器、闪存卡或记忆棒等装置。磁盘存储装置1124还可以包括单独的或与其它存储媒体结合的存储媒体,包括但不限于光盘驱动器,例如光盘ROM装置(CD-ROM)、CD可记录驱动器(CD-R驱动器)、CD可擦写驱动器(CD-RW驱动器)或数字多功能光盘ROM驱动器(DVD-ROM)。为促进磁盘存储装置1124连接到系统总线1118,通常使用可移动或不可移动的接口,例如接口1126。
图11还描绘充当用户与合适的操作环境1100中描述的基本计算机资源之间的媒介的软件。此类软件包括例如操作系统1128。可以存储在磁盘存储装置1124上的操作系统1128用以控制和分配计算机系统1112的资源。系统应用程序1130利用操作系统1128通过例如存储在系统存储器1116中或磁盘存储装置1124上的程序模块1132和程序数据1134对资源管理。应了解,本公开可以用各种操作系统或操作系统的组合来实现。
用户通过输入装置1136将命令或信息输入到计算机1112中。输入装置1136包括但不限于例如鼠标、轨迹球、触控笔、触摸板、键盘、麦克风、操纵杆、游戏手柄、圆盘式卫星天线、扫描仪、TV调谐卡、数码相机、数字摄像机、网络摄像头等的指针装置。这些和其它输入装置经由接口端口1138通过系统总线1118连接到处理单元1114。接口端口1138包括例如串行端口、并行端口、游戏端口和通用串行总线(USB)。输出装置1140使用与输入装置1136相同类型的一些端口。因此,例如,可以使用USB端口向计算机1112提供输入,以及将来自计算机1112的信息输出到输出装置1140。提供输出适配器1142以说明存在需要特殊适配器的比如监视器、扬声器和打印机的一些输出装置1140以及其它输出装置1140。借助于说明而非限制,输出适配器1142包括提供输出装置1140与系统总线1118之间的连接手段的视频和声卡。请注意,其它装置和/或装置的系统提供输入和输出能力这两者,例如远程计算机1144。
计算机1112可以使用到远程计算机1144等一个或多个远程计算机的逻辑连接在联网环境中操作。远程计算机1144可以是个人计算机、服务器、路由器、网络PC、工作站、基于微处理器的设备、对等装置或其它常见网络节点等,并且通常包括关于计算机1112描述的多个或全部元件。为了简洁起见,仅示出了具有远程计算机1144的存储器存储装置1146。远程计算机1144通过网络接口1148逻辑地连接到计算机1112且接着经由通信连接1150物理地连接。网络接口1148包括例如局域网(LAN)、广域网(WAN)、蜂窝网络等的有线和/或无线通信网络。LAN技术包括光纤分布式数据接口(FDDI)、铜线分布式数据接口(CDDI)、以太网、令牌环等。WAN技术包括但不限于点对点链路、综合业务数字网(ISDN)等电路交换网及其变体、分组交换网和数字用户线路(DSL)。
通信连接1150是指用于将网络接口1148连接到总线1118的硬件/软件。尽管为清楚起见通信连接1150示出为在计算机1112内部,但其也可以在计算机1112外部。连接到网络接口1148所需的硬件/软件仅出于示意性目的而包括内部和外部技术,例如包括普通电话级调制解调器、电缆调制解调器和DSL调制解调器的调制解调器、ISDN适配器和以太网卡。
图12是本公开的主题可与之交互的样例计算环境1200的示意性框图。样例计算环境1200包括一个或多个客户端1210。客户端1210可以是硬件和/或软件(例如,线程、进程、计算装置)。样例计算环境1200还包括一个或多个服务器1230。因此,样例计算环境1200可以与两层客户端服务器模型或多层模型(例如,客户端、中间层服务器、数据服务器)以及其它模型相对应。服务器1230还可以是硬件和/或软件(例如,线程、进程、计算装置)。例如,服务器1230可以容纳线程以通过采用本公开来执行变换。客户端1210与服务器1230之间的一种可能的通信可以呈在两个或更多个计算机进程之间传输的数据包的形式。
样例计算环境1200包括可以用于促进客户端1210与服务器1230之间的通信的通信框架1250。客户端1210可操作地连接到一个或多个客户端数据存储区1220,客户端数据存储区1220可以用来存储客户端1210本地的信息。类似地,服务器1230可操作地连接到一个或多个服务器数据存储区1240,服务器数据存储区1240可以用来存储服务器1230本地的信息。
应注意的是,本公开的各方面或特征可以在基本上任何无线电信或无线电技术中使用,例如Wi-Fi;蓝牙;全球微波接入互操作性(WiMAX);增强型通用分组无线业务(增强型GPRS);第三代合作伙伴计划(3GPP)长期演进(LTE);第三代合作伙伴计划2(3GPP2)超移动宽带(UMB);3GPP通用移动电信系统(UMTS);高速分组接入(HSPA);高速下行链路分组接入(HSDPA);高速上行链路分组接入(HSUPA);GSM(全球移动通信系统)EDGE(增强型数据速率GSM演进)无线接入网(GERAN);UMTS陆地无线电接入网络(UTRAN);高级LTE(LTE-A);等。另外,本文中描述的一些或全部方面可以在传统电信技术中使用,例如GSM。另外,移动以及非移动网络(例如因特网,例如因特网协议电视(IPTV)等的数据业务网络)可以利用本文中描述的方面或特征。
虽然上文已经在一个和/或多个计算机上运行的计算机程序的计算机可执行指令的一般上下文中描述了主题,但所属领域的技术人员将认识到,本公开还能够或可以结合其它程序模块实施。通常,程序模块包括例程、程序、部件、数据结构等,其执行特定任务和/或实施特定抽象数据类型。此外,所属领域的技术人员应了解,本发明的方法可以用其它计算机系统配置来实施,包括单处理器或多处理器计算机系统、小型计算装置、大型计算机以及个人计算机、手持式计算装置(例如,PDA、手机)、基于微处理器的或可编程的消费者或工业电子产品等。所示方面还可以在分布式计算环境中实施,其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备执行。然而,本公开的一些方面,如果不是全部的话,可以在独立计算机上实施。在分布式计算环境中,程序模块可以位于本地存储器存储装置和远程存储器存储装置中。
如本申请中所使用的,术语“部件”、“系统”、“平台”、“接口”等可以指代和/或可以包括计算机相关的实体或与具有一个或多个特定功能的操作机器相关的实体。本文所公开的实体可以是硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件。例如,部件可以是但不限于是在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行线程、程序和/或计算机。借助于说明,在服务器上运行的应用程序和服务器两者都可以是部件。一个或多个部件可以驻存在进程和/或执行线程内,且部件可以局部化于一个计算机上和/或分布在两个或更多个计算机之间。
在另一实例中,各个部件可以从其上存储有各种数据结构的各种计算机可读媒体执行。部件可以例如根据具有一个或多个数据包的信号经由本地和/或远程进程通信(例如,来自一个部件的数据经由所述信号与本地系统、分布式系统相互作用,和/或经由所述信号跨因特网等网络与其它系统相互作用)。作为另一实例,部件可以是具有由电气或电子电路操作的机械部件提供的特定功能的设备,所述电气或电子电路由处理器执行的软件或固件应用程序操作。在这种情况下,处理器可以在设备的内部或外部,并且可以执行软件或固件应用程序的至少一部分。作为又一实例,部件可以是通过没有机械部件的电子部件提供特定功能的设备,其中所述电子部件可以包括处理器或其它装置以执行软件或固件,所述软件或固件至少部分地赋予所述电子部件的功能。在一方面,部件可以例如在云计算系统内通过虚拟机模拟电子部件。
另外,术语“或”既定意味着包含性“或”而非排它性“或”。也就是说,除非另有指定,或者从上下文可以清楚地看出来,否则“X使用A或B”意在意味着任何自然的包含性排列。即,如果X使用A;X使用B;或X使用A和B两者,那么在任何前述情况下满足“X使用A或B”。此外,除非另外规定,或者从上下文清楚可见涉及单数形式,否则如在说明书和附图中使用的冠词“一”应一般解释为意味着“一个或多个”。
如本文中所使用,术语“实例”和/或“示例性”用于表示充当实例、例子或说明。为了避免疑惑,本文所公开的主题不受此类实例限制。另外,本文中描述为“实例”和/或“示例性”的任何方面或设计不必被解释为比其它方面或设计优选或有利,它也不意指排除所属领域的技术人员已知的等效示例性结构和技术。
本文中描述的各个方面或特征可以使用标准编程或工程技术实施为方法、设备、系统或制品。另外,本公开中公开的各个方面或特征可以通过实现本文所公开的至少一个或多个方法的程序模块来实现,所述程序模块存储在存储器中并且由至少一个处理器执行。硬件和软件或硬件和固件的其它组合可以实现或实施本文中描述各方面,包括所公开的方法。如本文中所使用,术语“制品”可以涵盖可从任何计算机可读装置、载体或存储媒体访问的计算机程序。例如,计算机可读存储媒体可以包括但不限于磁存储装置(例如,硬盘、软盘、磁条...)、光盘(例如,压缩光盘(CD)、数字多功能光盘(DVD)、蓝光-光盘(BD)...)、智能卡和闪存装置(例如卡、棒、键驱动...)等。
当在本说明书中使用时,术语“处理器”可以指基本上任何计算处理单元或装置,包括但不限于单核处理器;具有软件多线程执行能力的单处理器;多核处理器;具有软件多线程执行能力的多核处理器;采用硬件多线程技术的多核处理器;并行平台;以及具有分布式共享存储器的并行平台。另外,处理器可以指集成电路、专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑控制器(PLC)、复杂可编程逻辑装置(CPLD)、离散门或晶体管逻辑、离散硬件部件或设计成执行本文中所描述的功能的其任何组合。此外,处理器可以利用纳米级体系结构,例如但不限于,基于分子和量子点的晶体管、开关和门,以优化空间使用率或提升用户设备的性能。处理器还可以实施为计算处理单元的组合。
在本公开中,例如“存储区”、“存储装置”、“数据存储区”、“数据存储装置”、“数据库”以及与部件的操作和功能相关的基本上任何其它信息存储部件的术语用于指代“存储器部件”、实施于“存储器”中的实体或包括存储器的部件。应了解,本文中描述存储器和/或存储器部件可以是易失性存储器或非易失性存储器,或者可以包括易失性和非易失性存储器。
作为说明而非限制,非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、闪存或非易失性随机存取存储器(RAM)(例如,铁电RAM(FeRAM))。例如,易失性存储器可以包括RAM,其可以充当外部高速缓冲存储器。作为说明而非限制,RAM可用于例如同步RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双倍数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、直接Rambus RAM(DRRAM)、直接Rambus动态RAM(DRDRAM)和Rambus动态RAM(RDRAM)等许多形式。另外,本文所公开的系统或方法的存储器部件旨在包括但不限于包括这些和任何其它合适类型的存储器。
应该了解和理解的是,如关于特定系统或方法描述的部件可以包括与关于本文所公开的其它系统或方法所描述的相应部件(例如,分别命名的部件或类似命名的部件)相同或相似的功能。
以上描述的内容包括提供本公开的优点的系统和方法的实例。当然,不可能出于描述本公开的目的而描述部件或方法的每一可设想组合,但所属领域的技术人员可以认识到,本公开的另外的组合以及排列是可能的。此外,就在详细描述中使用术语“包括”、“具有”、“拥有”等而言,权利要求、附录和附图中的这些术语旨在以类似于术语“包括“在权利要求中用作过渡词时所解释的为包含性的。
Claims (10)
1.一种传感器系统,包括:
存储器,其存储计算机可执行部件;
处理器,其执行存储于所述存储器中的计算机可执行部件,其中所述计算机可执行部件包括:
模拟测量部件,其测量与旋转的机械元件相关的转速数据和相位数据;
编码器部件,其将所述转速数据和相位数据编码成数字数据包;以及
通信部件,其将与所述转速数据和相位数据相关的所述数字数据包传输到与所述传感器系统通信的一个或多个传感器装置。
2.根据权利要求1所述的传感器系统,其特征在于,所述模拟测量部件在限定的时间间隔期间确定与所述机械元件相关的一组参考点测量值,并且其中所述相位数据包括所述一组参考点测量值。
3.根据权利要求1或2中任一项所述的传感器系统,其特征在于,所述模拟测量部件基于提供到所述传感器系统和所述一个或多个传感器装置的时钟信号测量所述转速数据和所述相位数据。
4.根据前述权利要求中任一项所述的传感器系统,其特征在于,所述通信部件基于从控制装置接收到的控制数据将所述数字数据包传输到所述一个或多个传感器装置。
5.根据前述权利要求中任一项所述的传感器系统,其特征在于,所述通信部件将包括至少所述转速数据和所述相位数据的诊断数据传输到显示装置,并且其中在所述显示装置上以人类可解释格式显示所述诊断数据。
6.一种方法,包括:
通过包括处理器的系统捕获与旋转机械元件相关的一组旋转测量值;
通过所述系统将所述一组旋转测量值编码成数字数据包;以及
通过所述系统将与所述一组旋转测量值相关的所述数字数据包传输到与所述系统通信的一个或多个传感器装置。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述捕获所述一个或多个旋转测量值包括在限定的时间间隔期间捕获与所述旋转机械元件相关的一个或多个参考点测量值。
8.根据权利要求6或7中任一项所述的方法,其特征在于,所述捕获所述一个或多个旋转测量值包括基于提供到所述系统和所述一个或多个传感器装置的时钟信号捕获所述一个或多个旋转测量值。
9.一种包括指令的计算机可读存储装置,所述指令响应于执行而使包括处理器的系统执行操作,所述操作包括:
测量与旋转机械元件相关的旋转数据;
将所述旋转数据编码成数字数据包;以及
将包括所述旋转数据的所述数字数据包传输到与所述系统通信的一个或多个传感器装置。
10.根据权利要求9所述的计算机可读存储装置,其特征在于,所述测量所述旋转数据包括测量与所述旋转机械元件相关的转速数据和相位数据。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
GB1707854.4 | 2017-05-16 | ||
GB1707854.4A GB2562499B (en) | 2017-05-16 | 2017-05-16 | Generating and/or encoding rotational data for a mechanical element over a digital network |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108918903A true CN108918903A (zh) | 2018-11-30 |
Family
ID=59201622
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810467081.4A Pending CN108918903A (zh) | 2017-05-16 | 2018-05-16 | 在数字网上生成旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11228820B2 (zh) |
EP (1) | EP3413058A3 (zh) |
KR (1) | KR20180125901A (zh) |
CN (1) | CN108918903A (zh) |
GB (1) | GB2562499B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20210067917A1 (en) * | 2019-09-03 | 2021-03-04 | Pixart Imaging Inc. | Method, node for processing messages within an iot network and network packet thereof |
TWI777317B (zh) * | 2020-11-30 | 2022-09-11 | 智慧貼紙股份有限公司 | 多點量測系統及其方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11218540A (ja) * | 1998-02-02 | 1999-08-10 | Toyota Motor Corp | 車輪速検出装置 |
US7133801B2 (en) * | 2002-06-07 | 2006-11-07 | Exxon Mobil Research And Engineering Company | System and methodology for vibration analysis and condition monitoring |
US20090319232A1 (en) * | 2008-06-24 | 2009-12-24 | I-For-T Gmbh | Device and process for monitoring and diagnosis of the state of a machine, machine component or system |
US20120209578A1 (en) * | 2011-02-16 | 2012-08-16 | David Victor Stevens | Method and system for simulating a monitoring system |
CN102840880A (zh) * | 2011-06-21 | 2012-12-26 | 通用电气公司 | 用于监测旋转装置的系统和方法 |
CN103558407A (zh) * | 2013-09-30 | 2014-02-05 | 天津瑞能电气有限公司 | 一种基于dsp正交编码的实时低速检测装置及方法 |
CN104487808A (zh) * | 2012-06-28 | 2015-04-01 | 索尤若驱动有限及两合公司 | 用于确定旋转安装的轴的转数的系统和用于确定旋转安装的轴的转数的方法 |
US20150312350A1 (en) * | 2012-11-30 | 2015-10-29 | Metso Automation Oy | Multi-channel sensor measurement method and system |
CN105067248A (zh) * | 2015-08-17 | 2015-11-18 | 安徽容知日新信息技术有限公司 | 设备转速和振动数据采集方法、装置和监测系统 |
US20160146646A1 (en) * | 2014-11-20 | 2016-05-26 | Computational Systems, Inc. | Apparatus and Method for Signal Synchronization |
CN106405142A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-15 | 天津工业大学 | 一种用于测量电机转速脉动和转矩脉动的装置及方法 |
US20170067860A1 (en) * | 2015-09-03 | 2017-03-09 | Paul Grabill | Control Area Network Machine Diagostic |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SE7813460L (sv) | 1978-03-27 | 1979-09-28 | Mca Disco Vision | Videoskivspelare |
US5249470A (en) | 1988-01-13 | 1993-10-05 | Stewart Hughes Limited | Rotor blade tracking devices |
US4894787A (en) | 1988-04-28 | 1990-01-16 | Kaman Aerospace Corporation | Automatic load monitoring system with remote sensing |
GB2305796A (en) | 1995-09-26 | 1997-04-16 | London Underground Ltd | Monitoring track condition |
US6611755B1 (en) | 1999-12-19 | 2003-08-26 | Trimble Navigation Ltd. | Vehicle tracking, communication and fleet management system |
US6801873B1 (en) * | 2003-03-21 | 2004-10-05 | National Instruments Corporation | Analysis of rotating machines |
US7460250B2 (en) | 2003-10-24 | 2008-12-02 | 3Dm Devices Inc. | Laser triangulation system |
US7328130B2 (en) | 2005-08-17 | 2008-02-05 | Xtek, Inc. | Data acquisition system for system monitoring |
GB0518659D0 (en) | 2005-09-13 | 2005-10-19 | Rolls Royce Plc | Health monitoring |
KR20070050606A (ko) | 2005-11-11 | 2007-05-16 | 이한택 | 무선 이동통신 단말기를 이용한 마이크로 계측 장치 |
US20100097051A1 (en) * | 2008-10-22 | 2010-04-22 | Honeywell International Inc. | Incremental position, speed and direction detection apparatus and method for rotating targets utilizing magnetoresistive sensor |
EA027344B1 (ru) * | 2012-01-30 | 2017-07-31 | С.П.М. Инструмент Аб | Устройство и способ для анализа состояния машины, имеющей вращающуюся часть |
US9797801B2 (en) * | 2012-02-10 | 2017-10-24 | Appareo Systems, Llc | Frequency-adaptable structural health and usage monitoring system |
US20140081593A1 (en) * | 2012-09-14 | 2014-03-20 | Dustin Delany Hess | Monitoring system, monitor, and method for monitoring a rotating device |
FR3040493B1 (fr) * | 2015-08-31 | 2019-06-07 | Safran Landing Systems | Procede pour mesurer la vitesse de rotation d'une roue de vehicule |
-
2017
- 2017-05-16 GB GB1707854.4A patent/GB2562499B/en active Active
-
2018
- 2018-05-10 EP EP18171702.6A patent/EP3413058A3/en active Pending
- 2018-05-15 US US15/980,018 patent/US11228820B2/en active Active
- 2018-05-15 KR KR1020180055411A patent/KR20180125901A/ko not_active Application Discontinuation
- 2018-05-16 CN CN201810467081.4A patent/CN108918903A/zh active Pending
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11218540A (ja) * | 1998-02-02 | 1999-08-10 | Toyota Motor Corp | 車輪速検出装置 |
US7133801B2 (en) * | 2002-06-07 | 2006-11-07 | Exxon Mobil Research And Engineering Company | System and methodology for vibration analysis and condition monitoring |
US20090319232A1 (en) * | 2008-06-24 | 2009-12-24 | I-For-T Gmbh | Device and process for monitoring and diagnosis of the state of a machine, machine component or system |
US20120209578A1 (en) * | 2011-02-16 | 2012-08-16 | David Victor Stevens | Method and system for simulating a monitoring system |
CN102645243A (zh) * | 2011-02-16 | 2012-08-22 | 通用电气公司 | 用于模拟监测系统的方法和系统 |
CN102840880A (zh) * | 2011-06-21 | 2012-12-26 | 通用电气公司 | 用于监测旋转装置的系统和方法 |
CN104487808A (zh) * | 2012-06-28 | 2015-04-01 | 索尤若驱动有限及两合公司 | 用于确定旋转安装的轴的转数的系统和用于确定旋转安装的轴的转数的方法 |
US20150312350A1 (en) * | 2012-11-30 | 2015-10-29 | Metso Automation Oy | Multi-channel sensor measurement method and system |
CN103558407A (zh) * | 2013-09-30 | 2014-02-05 | 天津瑞能电气有限公司 | 一种基于dsp正交编码的实时低速检测装置及方法 |
US20160146646A1 (en) * | 2014-11-20 | 2016-05-26 | Computational Systems, Inc. | Apparatus and Method for Signal Synchronization |
CN105634718A (zh) * | 2014-11-20 | 2016-06-01 | 计算系统有限公司 | 用于信号同步化的装置和方法 |
CN105067248A (zh) * | 2015-08-17 | 2015-11-18 | 安徽容知日新信息技术有限公司 | 设备转速和振动数据采集方法、装置和监测系统 |
US20170052062A1 (en) * | 2015-08-17 | 2017-02-23 | Anhui Ronds Science & Technology Incorporated Company | Method, apparatus and monitoring system for acquisition of rotating speed and vibration data of machines |
US20170067860A1 (en) * | 2015-09-03 | 2017-03-09 | Paul Grabill | Control Area Network Machine Diagostic |
CN106405142A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-15 | 天津工业大学 | 一种用于测量电机转速脉动和转矩脉动的装置及方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
M. SAIMURUGAN: "《Multi component fault diagnosis of rotational mechanical system based on decision tree and support vector machine》", 《EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS》 * |
武哲: "《基于多元经验模态分解的旋转机械早期故障诊断方法》", 《仪器仪表学报》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
GB201707854D0 (en) | 2017-06-28 |
US20180338192A1 (en) | 2018-11-22 |
EP3413058A3 (en) | 2019-03-13 |
US11228820B2 (en) | 2022-01-18 |
GB2562499B (en) | 2022-03-23 |
EP3413058A2 (en) | 2018-12-12 |
GB2562499A (en) | 2018-11-21 |
KR20180125901A (ko) | 2018-11-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Lv et al. | Safety poka yoke in zero-defect manufacturing based on digital twins | |
CN104765322B (zh) | 生产线监控系统 | |
Duong et al. | A reliable health indicator for fault prognosis of bearings | |
CN114063574B (zh) | 工业装置、方法及非暂态计算机可读介质 | |
US20140025354A1 (en) | Method and system for adaptive forecast of wind resources | |
Panda et al. | IoT retrofitting approach for the food industry | |
CN108875281A (zh) | 一种基于深度学习的混合智能健康状态诊断方法及装置 | |
CN108918903A (zh) | 在数字网上生成旋转数据和/或对所述旋转数据进行编码 | |
Mihigo et al. | On-device iot-based predictive maintenance analytics model: Comparing tinylstm and tinymodel from edge impulse | |
Lv et al. | A bio-inspired LIDA cognitive-based Digital Twin architecture for unmanned maintenance of machine tools | |
CN109254577A (zh) | 一种基于深度学习的智能制造过程故障分类方法及装置 | |
Cheng et al. | Analysis and forecasting of the day-to-day travel demand variations for large-scale transportation networks: a deep learning approach | |
CN104238546A (zh) | 基于混杂神经网络的直流主设备故障诊断方法 | |
Cheng et al. | Systematic literature review on visual analytics of predictive maintenance in the manufacturing industry | |
CN116720098A (zh) | 一种异常行为敏感的学生行为时序建模及学业预警方法 | |
CN103885867A (zh) | 一种模拟电路性能的在线评价方法 | |
Chen et al. | Global and local information integrated network for remaining useful life prediction | |
Gong et al. | Machine learning-enhanced loT and wireless sensor networks for predictive analysis and maintenance in wind turbine systems | |
CN113177629A (zh) | 一种联合收获机作业中堵塞故障诊断方法及系统 | |
Gray et al. | Mental modeler | |
CN108829084A (zh) | 一种基于粒子滤波的分布式智能故障诊断方法及其装置 | |
Lu et al. | A Novel Bearing Fault Diagnosis Algorithm Based on Adaptive Weighted Multi-view Learning | |
CN109697271B (zh) | 基于短时能量变化比和核极限学习机的滚动轴承健康评估与性能预测方法 | |
Hong et al. | Ball screw stability degradation stages evaluation based on deep residual neural network and multi-sensor fusion | |
Lu et al. | Visual high dimensional industrial process monitoring based on deep discriminant features and t-SNE |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |