CN108918450A - 再生塑料的自动智能判断方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种再生塑料的自动智能判断方法及装置，自动智能判断方法包括如下步骤：分别对第一种类的新生产塑料和再生塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试，并对红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，分别得到针对第一种类的新生产塑料和再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；对第一种类的待判断的样品进行红外光谱测试，并对红外光谱曲线进行分析，得到红外光谱曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线是否具有足够的区分度；如果具有足够的区分度，则执行指定操作。本发明的方法判断效率及准确度高。
Description
技术领域
本发明是关于塑料生产智能装置领域，特别是关于一种再生塑料的自动智能判断方法及系统。
背景技术
与塑料工业发展并行的是再生塑料行业朝向规范化、高技术化的必由之路。回收塑料中可能存在危害环境和人体健康的有害物质。目前国内再生塑料已经大规模应用，但是国内还没有相应的检测标准和技术标准来规范、表征该产品。由于再生塑料回收生产的复杂性，导致再生塑料产物有可能存在较大杂质以及产品质量出现缺陷等问题。这些问题的存在导致再生塑料产品的使用受到很大限制和影响使用者的信心。欧盟及日本已经开始关注再生塑料的问题，并且制订了相关再生塑料产品表征和检测的相关标准。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种再生塑料的自动智能判断方法及系统，其能够克服现有技术的缺点。
为实现上述目的，本发明提供了一种再生塑料的自动智能判断方法，包括如下步骤：对第一种类的新生产塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；对第一种类的再生塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；对第一种类的待判断的样品进行红外光谱测试；针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线是否具有足够的区分度；如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线具有足够的区分度，则执行以下操作：确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料。
在一优选的实施方式中，再生塑料的自动智能判断方法还包括如下步骤：如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征不对应，则继续确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征是否对应；以及如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
在一优选的实施方式中，其中，针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；以及对针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数。
在一优选的实施方式中，再生塑料的自动智能判断方法包括如下步骤：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：对第一种类的待判断的样品进行热重测试；针对第一种类的待判断的样品的热重曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线是否具有足够的区分度；如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
在一优选的实施方式中，再生塑料的自动智能判断方法包括如下步骤：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：对第一种类的待判断的样品进行DSC测试；针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线是否具有足够的区分度；如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
本发明还提供了一种再生塑料的自动智能判断系统，包括：红外光谱测试装置，其与智能判断中心通信连接；热重测试装置，其与智能判断中心通信连接；以及DSC测试装置，其与智能判断中心通信连接；其中，智能判断中心能够控制红外光谱测试装置、热重测试装置以及DSC测试装置完成以下操作：对第一种类的新生产塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；对第一种类的再生塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；对第一种类的待判断的样品进行红外光谱测试；针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线是否具有足够的区分度；如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线具有足够的区分度，则执行以下操作：确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料。
在一优选的实施方式中，智能判断中心还被配置为：如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征不对应，则继续确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征是否对应；以及如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
在一优选的实施方式中，其中，针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数。
在一优选的实施方式中，智能判断中心还被配置为：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：对第一种类的待判断的样品进行热重测试；针对第一种类的待判断的样品的热重曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线是否具有足够的区分度；如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
在一优选的实施方式中，智能判断中心还被配置为：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：对第一种类的待判断的样品进行DSC测试；针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线是否具有足够的区分度；如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
与现有技术相比，本发明具有如下优点：塑料分为新生产的塑料以及再生塑料。一般来说，新生产的塑料性能稳定，同时价格也更高；而再生塑料虽然价格较低，但是由于塑料再生过程中的高温处理，将导致塑料内部小分子的增塑剂、加工助剂溢出，同时导致聚合物内部分子链的断裂，这都将导致再生塑料的性能下降。所以，塑料制品生产企业一般需要在原料入库之前进行原料质量的检查，以便区分新生产的塑料以及再生塑料。目前区分新生产的塑料以及再生塑料的方法包括红外分光光度计法、热重曲线法、DSC曲线法、化学分析法、力学性能测试法。其中，红外分光光度计法、热重曲线法、DSC曲线法是最为方便的方法。但是目前在判断过程中，一般仍然采用人工判断的方法，人工判断存在效率低、随意性强、判断结果受判断主体经验影响大的缺点。本发明针对现有技术的缺陷，提出了一种再生塑料的自动智能判断方法。本发明的自动智能判断方法能够依次通过自动判断各类曲线，然后依次确定是否能够准确确定塑料是新塑料还是再生塑料，本发明的自动智能判断方法的判断依据是统计规律，所以本发明的自动智能判断方法判断效率高，判断结果更加准确。
附图说明
图1是根据本发明一实施方式的自动智能判断方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。
图1是根据本发明一实施方式的自动智能判断方法流程图。如图所示，本发明的自动智能判断方法包括如下步骤：
步骤101：对第一种类的新生产塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；
步骤102：对第一种类的再生塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；
步骤103：针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；
步骤104：针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；
步骤105：对第一种类的待判断的样品进行红外光谱测试；
步骤106：针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征；
步骤107：确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线是否具有足够的区分度；以及
步骤108：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线具有足够的区分度，则执行以下操作：
确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料。
在一优选的实施方式中，再生塑料的自动智能判断方法还包括如下步骤：如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征不对应，则继续确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征是否对应；以及如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
在一优选的实施方式中，其中，针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数。
在一优选的实施方式中，再生塑料的自动智能判断方法包括如下步骤：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：对第一种类的待判断的样品进行热重测试；针对第一种类的待判断的样品的热重曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线是否具有足够的区分度；如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
在一优选的实施方式中，再生塑料的自动智能判断方法包括如下步骤：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：对第一种类的待判断的样品进行DSC测试；针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线是否具有足够的区分度；如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
需要指出的是，本发明中，如何判断各类曲线是否具有足够的区分度本身是本领域公知的方法，例如对于红外光谱曲线而言，如果两个图谱中的峰个数、峰位置以及峰值均相似，则说明两条曲线之间缺乏区分度，峰个数、峰位置以及峰值相似的标准可以是本领域技术人员依据经验得出的(例如峰位置如果相差小于3％，则可以认为两个峰位置相似或相同，峰值相差小于15％，可以认为两个峰值相似或相同，如果两条曲线只相差某个不明显的峰，并且本领域技术人员又明确知道该不明显的峰的出现原因，则可以认为峰个数相似或相同等等)，上述标准也可以通过统计方法得出(提供足够大量的标准样品，然后对各种标准样品进行测试，得到峰个数、峰位置以及峰值的正态分布曲线，然后依据预定置信度进行相似与否的判断)。同样的，确定待判断的样品的各类曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的各类曲线的多个特征是否对应也是使用上述的“相似”标准进行，例如可以规定，如果待判断的样品的各类曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的各类曲线的多个特征中有10个最明显特征(峰值最大、位置显著、峰面积最大等等)相似，那么就可以认为待判断样品属于新生产塑料。同样的，上述特征个数门限可以依据经验确定，也可以依据统计规律设定。
本发明还提供了一种再生塑料的自动智能判断系统，包括：红外光谱测试装置，其与智能判断中心通信连接；热重测试装置，其与智能判断中心通信连接；以及DSC测试装置，其与智能判断中心通信连接；
其中，智能判断中心能够控制红外光谱测试装置、热重测试装置以及DSC测试装置完成以下操作：
对第一种类的新生产塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；对第一种类的再生塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；对第一种类的待判断的样品进行红外光谱测试；针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线是否具有足够的区分度；如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线具有足够的区分度，则执行以下操作：确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料。
在一优选的实施方式中，智能判断中心还被配置为：如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征不对应，则继续确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征是否对应；以及如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
在一优选的实施方式中，其中，针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；对针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数。
在一优选的实施方式中，智能判断中心还被配置为：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：对第一种类的待判断的样品进行热重测试；针对第一种类的待判断的样品的热重曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线是否具有足够的区分度；如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
在一优选的实施方式中，智能判断中心还被配置为：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：对第一种类的待判断的样品进行DSC测试；针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征；确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线是否具有足够的区分度；如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。
Claims (10)
1.一种再生塑料的自动智能判断方法，其特征在于：所述再生塑料的自动智能判断方法包括如下步骤：
对第一种类的新生产塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；
对第一种类的再生塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；
针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；
针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；
对第一种类的待判断的样品进行红外光谱测试；
针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征；
确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线是否具有足够的区分度；
如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线具有足够的区分度，则执行以下操作：
确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料。
2.如权利要求1所述的再生塑料的自动智能判断方法，其特征在于：所述再生塑料的自动智能判断方法还包括如下步骤：
如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征不对应，则继续确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征是否对应；以及
如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
3.如权利要求2所述的再生塑料的自动智能判断方法，其特征在于：其中，针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：
标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；
对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；
对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；
针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：
标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；
对针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；以及
对针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数。
4.如权利要求3所述的再生塑料的自动智能判断方法，其特征在于：所述再生塑料的自动智能判断方法还包括如下步骤：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：
对第一种类的待判断的样品进行热重测试；
针对第一种类的待判断的样品的热重曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征；
确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线是否具有足够的区分度；
如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及
如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
5.如权利要求4所述的再生塑料的自动智能判断方法，其特征在于：所述再生塑料的自动智能判断方法包括如下步骤：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：
对第一种类的待判断的样品进行DSC测试；
针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征；
确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线是否具有足够的区分度；
如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及
如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
6.一种再生塑料的自动智能判断系统，其特征在于：所述自动智能判断系统包括：
红外光谱测试装置，其与智能判断中心通信连接；
热重测试装置，其与智能判断中心通信连接；以及
DSC测试装置，其与智能判断中心通信连接；
其中，所述智能判断中心能够控制红外光谱测试装置、热重测试装置以及DSC测试装置完成以下操作：
对第一种类的新生产塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；
对第一种类的再生塑料的标准样品进行红外光谱测试、热重曲线测试以及DSC测试；
针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；
针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征；
对第一种类的待判断的样品进行红外光谱测试；
针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征；
确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线是否具有足够的区分度；
如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线具有足够的区分度，则执行以下操作：
确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料。
7.如权利要求6所述的再生塑料的自动智能判断系统，其特征在于：所述智能判断中心还被配置为：如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线的多个特征不对应，则继续确定针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征是否对应；
如果针对第一种类的待判断的样品的红外光谱曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线的红外光谱曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
8.如权利要求7所述的再生塑料的自动智能判断系统，其特征在于：其中，针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：
标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；
对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；
对针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；
针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线、热重曲线以及DSC曲线的多个特征具体包括如下步骤：
标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线中的峰位置、峰强度以及峰个数；
对针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数；
对针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线进行一次微分以及二次微分，随后标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的峰位置、峰强度以及峰个数，并且标定针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的一次微分曲线以及二次微分曲线的峰位置、峰强度以及峰个数。
9.如权利要求8所述的再生塑料的自动智能判断系统，其特征在于：所述智能判断中心还被配置为：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的红外光谱曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的红外光谱曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：
对第一种类的待判断的样品进行热重测试；
针对第一种类的待判断的样品的热重曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征；
确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线是否具有足够的区分度；
如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及
如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的热重曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的热重曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
10.如权利要求9所述的再生塑料的自动智能判断系统，其特征在于：所述智能判断中心还被配置为：如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的热重曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的热重曲线不具有足够的区分度，则执行以下操作：
对第一种类的待判断的样品进行DSC测试；
针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线进行分析，得到针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征；
确定针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线是否具有足够的区分度；
如果针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线具有足够的区分度，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是新生产塑料；以及
如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的新生产塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征不对应，则确定针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生塑料的标准样品的DSC曲线的多个特征是否对应，如果针对第一种类的待判断的样品的DSC曲线的多个特征与针对第一种类的再生的标准样品的DSC曲线的多个特征对应，则判断第一种类的待判断的样品是再生塑料。
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2018
- 2018-08-07 CN CN201810888665.9A patent/CN108918450B/zh active Active
Patent Citations (5)
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108918450B (zh) | 2021-02-26 |
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