CN108900228B - 一种大规模多天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法 - Google Patents

一种大规模多天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108900228B
CN108900228B CN201810920900.6A CN201810920900A CN108900228B CN 108900228 B CN108900228 B CN 108900228B CN 201810920900 A CN201810920900 A CN 201810920900A CN 108900228 B CN108900228 B CN 108900228B
Authority
CN
China
Prior art keywords
pseudo noise
base station
noise power
optimal
scale antenna
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810920900.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108900228A (zh
Inventor
许威
徐锦丹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southeast University
Original Assignee
Southeast University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southeast University filed Critical Southeast University
Priority to CN201810920900.6A priority Critical patent/CN108900228B/zh
Publication of CN108900228A publication Critical patent/CN108900228A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108900228B publication Critical patent/CN108900228B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0426Power distribution
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0456Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04TPC
    • H04W52/18TPC being performed according to specific parameters
    • H04W52/26TPC being performed according to specific parameters using transmission rate or quality of service QoS [Quality of Service]
    • H04W52/267TPC being performed according to specific parameters using transmission rate or quality of service QoS [Quality of Service] taking into account the information rate
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04TPC
    • H04W52/38TPC being performed in particular situations
    • H04W52/42TPC being performed in particular situations in systems with time, space, frequency or polarisation diversity

Abstract

本发明公开了一种大规模天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法,基于一个大规模天线安全通信系统,采用低精度DAC的基站作为发射端,且在信息中加入伪噪声对窃听者进行干扰,对伪噪声采用特定的预编码方案,可以使其只对窃听终端产生干扰而不对合法用户造成任何影响。本发明在最大化安全传输速率的准则下给出了最优的信号‑噪声功率分配比例,即伪噪声功率配置方法,有效提高安全传输的能量效率。本发明计算复杂度低,对大规模天线系统中实现高安全性的无线通信具有重要意义。

Description

一种大规模多天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法
技术领域
本发明涉及一种大规模天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法,属于通信安全技术领域。
背景技术
由于无线电信道的广播特性,信息的私密性一直是无线通信领域的研究热点。基于秘钥的传统安全通信主要在网络层和应用层实现。这类方案都基于一个重要假设:窃听终端的计算能力不足以在缺乏秘钥信息的情况下获得目标信息。但是随着计算机技术和设备计算能力的迅速发展,这类方法面临着巨大的挑战。近年来,无需秘钥的物理层安全通信方案,获得了广泛的关注。值得一提的是,物理层安全通信可以结合现有的高层私密传输方法,实现多层联合安全传输。
经典的物理层安全通信网络由三个部分组成,分别为:一个发送端,一个作为合法用户的接收端,以及一个作为窃听者的接收端。窃听者旨在破解基站发送给合法用户的机密信息。为了提高信息传输的频谱效率,该模型已经被拓展到多天线网络。已有文献证明,如果发送端能够获得窃听者的瞬时信道信息,一种广义奇异值分解预编码方案能够在高信噪比下逼近安全信道容量。如果发送端只有窃听信道的统计信息,则可以在发送信号中人为加入伪噪声对窃听进行干扰。伪噪声通常设计在合法用户信道的零空间,因此不会干扰合法用户的通信,但是会消耗原本用来发送有效信号的能量。在整体发送功率受限的条件下,有效信息和伪噪声之间的功率分配是一个倍受关注的问题。
最近,大规模天线技术已被公认为下一代移动通信系统(5G)的关键支撑技术之一。其中大规模天线阵列需要配置成百上千根传输天线,通过天线阵列实现波束赋形,大大提高系统的频谱和能量效率。在下行链路传输中,基站每根天线需要配置一对数模转换单元(DAC),分别对复数信号的实部和虚部进行数模转换。因此,系统的硬件和功耗成本随着天线数目的增加而迅速增长。由于DAC的功耗随着精度的降低而呈指数级衰减,当前许多研究都考虑采用低精度DAC以降低系统整体功耗。目前已有研究分析了采用低精度DAC的多种线性预编码方案,包括最大比合并、迫零、正则化迫零预编码等。显然,低精度的数模转换不可避免地会带来传输速率衰减,这说明在功耗成本和系统性能之间需要进行权衡。
有效信息和伪噪声之间的功率分配,功耗成本和系统性能之间的权衡都是现今亟待解决的难题。
发明内容
为解决上述问题,本发明公开了一种大规模天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法。该方法基于一个大规模天线安全通信系统,采用低精度DAC的基站作为发射端,同时服务于多个合法用户,同时网络中还存在一个窃听者。基站采用低精度DAC,同时向多个用户传输机密信息,且在信息中加入伪噪声对窃听者进行干扰。给定系统信噪比、DAC精度、基站天线数目、用户数目以及窃听者天线数目,本发明在最大化安全容量的准则下,能够迅速确定最优的功率配置系数,有效提高安全传输的能量效率。
为了达到上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种大规模天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法,包括如下步骤:
步骤一,在大规模天线系统中,基站配置N根发射天线,每根天线配置低精度量化的数模转换单元DAC;基站同时服务于K个合法用户终端,每个用户终端配置单根接收天线;窃听者配置M根天线对传输给合法用户终端的信号进行窃听;其中K、M、N为正整数;
步骤二,基站的发送功率设定为P,定义符号φ∈(0,1]为信号-伪噪声功率分配系数,基站发给合法用户终端的有效信号功率为φP,发射伪噪声的功率为(1-φ)P;
步骤三,每个用户的可达速率按如下公式计算:
Figure BDA0001764203930000021
其中,γ表示系统的平均信噪比;ρ表示DAC的衰减因子;
步骤四,窃听者的信道容量按如下公式计算:
Figure BDA0001764203930000022
步骤五,根据步骤三和步骤四,合法用户安全通信的传输速率按如下公式计算:
Figure BDA0001764203930000023
其中[x]+表示函数max(x,0);
步骤六,在最大化安全通信传输速率的准则下优化功率分配系数φ,即求解以下优化问题
Figure BDA0001764203930000024
步骤七,针对步骤六中的优化问题,求解方程
Figure BDA0001764203930000031
得到最优的φ取值为:
Figure BDA0001764203930000032
步骤八,下行链路信号传输时,采用系数φ*进行伪噪声功率分配。
进一步的,伪噪声采用迫零预编码技术。
进一步的,基站对发送的有效信号采用多用户预编码技术。
进一步的,基站对发送的有效信号采用迫零预编码技术。
进一步的,当DAC精度为1-3比特,ρ取值相应为ρ=0.3634,0.1175,0.03454。
与现有技术相比,本发明具有如下优点和有益效果:
1)本发明在基站端配置低精度的DAC,能够有效降低大规模天线通信系统的硬件和功耗成本。
2)本发明将伪噪声设计在用户信道矩阵的零空间,使其只对窃听终端产生干扰避免其对合法用户产生额外干扰。
3)本发明对有效信号采用迫零预编码,能够消除用户间干扰。
4)本发明能够根据DAC量化精度、系统信噪比、用户数目、基站以及窃听者天线数目等在最大化安全传输速率的准则下迅速确定最优的信号-噪声功率配置系数,提高系统的能量效率。
5)本发明计算复杂度低,对大规模天线系统中实现高安全性的无线通信具有重要意义。
附图说明
图1为本发明中大规模天线安全通信网络的系统框图,包括基站、用户以及窃听者。
图2展示了安全传输速率Rsec随功率配置系数φ的变化,以及本发明计算得到的最优φ*
具体实施方式
以下将结合具体实施例对本发明提供的技术方案进行详细说明,应理解下述具体实施方式仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
本发明提供的大规模多天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法,包括如下步骤:
步骤一,如图1所示,在大规模天线系统中,基站配置N根发射天线,每根天线配置低精度量化的数模转换单元(DAC);基站同时服务于K个合法用户终端,每个用户终端配置单根接收天线;窃听者配置M根天线对传输给合法用户终端的信号进行窃听;其中K、M、N为正整数。基站作为发送端,K个用户作为接收端。
步骤二,基站的发送功率设定为P,定义符号φ∈(0,1]为信号-伪噪声功率分配系数,即表示基站发给合法用户终端的有效信号功率为φP,发射伪噪声的功率为(1-φ)P;伪噪声采用典型的迫零预编码技术,处于合法用户信道的零空间中,因此不对合法用户产生任何干扰。基站对发送的有效信号采用典型的多用户预编码,如迫零预编码技术。
步骤三,每个用户的可达速率按如下公式计算:
Figure BDA0001764203930000041
其中,γ表示系统的平均信噪比;ρ表示DAC的衰减因子,取值由其量化精度决定,常用DAC下的典型取值包括1,2,3比特的DAC量化分别对应ρ=0.3634,0.1175,0.03454;
步骤四,窃听者的信道容量按如下公式计算:
Figure BDA0001764203930000042
步骤五,根据步骤三和步骤四,合法用户安全通信的传输速率按如下公式计算:
Figure BDA0001764203930000043
其中[x]+表示函数max(x,0);
步骤六,在最大化安全通信传输速率的准则下优化功率分配系数φ,即求解以下优化问题
Figure BDA0001764203930000044
步骤七,针对步骤六中的优化问题,求解方程
Figure BDA0001764203930000045
得到最优的φ取值为:
Figure BDA0001764203930000046
步骤八,下行链路信号传输时,采用系数φ*进行伪噪声功率分配,系统能够获得最优的安全传输速率。
如图1所示,基站作为发送端,配置有N根天线,每根天线配置低精度DAC;K个用户作为接收端,每个用户配置单根天线;另有一个窃听终端,配置M根天线。
在通信时,需根据DAC精度bDA确定衰减系数ρ;随后根据系统信噪比γ、基站天线数目N、用户数目K以及窃听天线数目M,按照上述公式(5)计算最优的功率配置系数φ*;当下行链路信号传输时,采用系数φ*进行功率分配,即可获得最优的安全传输速率。
在发送端,有效信号和伪噪声分别经过预编码,然后合并生成数字信号序列{x1,x2,…,xN};接着经过低精度DAC转换成模拟信号序列{xq1,xq2,…,xqN};最后通过射频链路由天线阵列发送。在接收端,每个用户独立对接收信号进行检测;同时窃听终端试图从接收信号中恢复出有效信息。
为了进一步说明本发明方法的优越性,我们实验对比本发明方法和常规的数值计算方法。采用图2展示了安全传输速率Rsec随功率配置系数φ的变化。DAC转换精度分别为bDA=1、2、3、∞比特,信噪比为γ=0、5dB,基站天线数目N=128,用户数目K=8,窃听天线数目M=16。从图中可以看出,Rsec先随φ的增加而增长,但是随后又随φ的增加而降低。显然,功率配置比例φ存在一个最优取值。为了验证本发明,我们比较根据本发明中公式计算得到的最优比例φ*(图中圆圈)与采用数值方法得到的φ*(图中叉号)。可以看出,本发明的计算结果十分精确,且计算复杂度远远小于数值计算方法。
本发明方案所公开的技术手段不仅限于上述实施方式所公开的技术手段,还包括由以上技术特征任意组合所组成的技术方案。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种大规模天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一,在大规模天线系统中,基站配置N根发射天线,每根天线配置低精度量化的数模转换单元DAC;基站同时服务于K个合法用户终端,每个用户终端配置单根接收天线;窃听者配置M根天线对传输给合法用户终端的信号进行窃听;其中K、M、N为正整数;
步骤二,基站的发送功率设定为P,定义符号φ∈(0,1]为信号-伪噪声功率分配系数,基站发给合法用户终端的有效信号功率为φP,发射伪噪声的功率为(1-φ)P;
步骤三,每个用户的可达速率按如下公式计算:
Figure FDA0002914234530000011
其中,γ表示系统的平均信噪比;ρ表示DAC的衰减因子;
步骤四,窃听者的信道容量按如下公式计算:
Figure FDA0002914234530000012
步骤五,根据步骤三和步骤四,合法用户安全通信的传输速率按如下公式计算:
Figure FDA0002914234530000013
其中[x]+表示函数max(x,0);
步骤六,在最大化安全通信传输速率的准则下优化功率分配系数φ,即求解以下优化问题
Figure FDA0002914234530000014
步骤七,针对步骤六中的优化问题,求解方程
Figure FDA0002914234530000015
得到最优的φ取值为:
Figure FDA0002914234530000016
步骤八,下行链路信号传输时,采用系数φ*进行伪噪声功率分配。
2.根据权利要求1所述的大规模天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法,其特征在于,伪噪声处于合法用户信道的零空间中,采用迫零预编码技术。
3.根据权利要求1所述的大规模天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法,其特征在于,基站对发送的有效信号采用多用户预编码技术。
4.根据权利要求3所述的大规模天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法,其特征在于,基站对发送的有效信号采用迫零预编码技术。
5.根据权利要求1所述的大规模天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法,其特征在于,当DAC精度为1-3比特,ρ取值相应为ρ=0.3634,0.1175,0.03454。
CN201810920900.6A 2018-08-14 2018-08-14 一种大规模多天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法 Active CN108900228B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810920900.6A CN108900228B (zh) 2018-08-14 2018-08-14 一种大规模多天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810920900.6A CN108900228B (zh) 2018-08-14 2018-08-14 一种大规模多天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108900228A CN108900228A (zh) 2018-11-27
CN108900228B true CN108900228B (zh) 2021-05-04

Family

ID=64353775

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810920900.6A Active CN108900228B (zh) 2018-08-14 2018-08-14 一种大规模多天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108900228B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111726221B (zh) * 2020-01-06 2021-07-20 电子科技大学 可对抗任意窃听天线数量的物理层安全传输方法
CN111884691B (zh) * 2020-07-10 2021-11-19 西安交通大学 低精度大规模天线系统中面对导频攻击的安全传输方法
CN112636799B (zh) * 2020-12-22 2022-08-23 国网江苏省电力有限公司丹阳市供电分公司 一种mimo安全通信中最优伪噪声功率配置方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105119645A (zh) * 2015-09-15 2015-12-02 国网山东省电力公司莱芜供电公司 Mimo系统中接收天线跳空的保密通信方法
CN105517134A (zh) * 2015-12-09 2016-04-20 重庆邮电大学 支持信息安全传输的异构融合网络联合用户关联及功率分配方法
CN107026684A (zh) * 2017-03-31 2017-08-08 南京邮电大学 一种基于人工噪声的认知通信物理层安全能效优化方法
CN107294575A (zh) * 2017-06-16 2017-10-24 东南大学 大规模mimo波束域安全通信方法
WO2018084971A1 (en) * 2016-11-02 2018-05-11 Intel Corporation Mimo (multiple input multiple output) layer transmission for nr (new radio)
CN108270471A (zh) * 2017-12-27 2018-07-10 东南大学 大规模天线阵列系统中低反馈混合预编码与接收合并方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10051406B2 (en) * 2012-02-15 2018-08-14 Maxlinear, Inc. Method and system for broadband near-field communication (BNC) utilizing full spectrum capture (FSC) supporting concurrent charging and communication
WO2017003963A1 (en) * 2015-06-28 2017-01-05 Ping Liang Power allocation and precoding matrix computation method in a wireless communication system

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105119645A (zh) * 2015-09-15 2015-12-02 国网山东省电力公司莱芜供电公司 Mimo系统中接收天线跳空的保密通信方法
CN105517134A (zh) * 2015-12-09 2016-04-20 重庆邮电大学 支持信息安全传输的异构融合网络联合用户关联及功率分配方法
WO2018084971A1 (en) * 2016-11-02 2018-05-11 Intel Corporation Mimo (multiple input multiple output) layer transmission for nr (new radio)
CN107026684A (zh) * 2017-03-31 2017-08-08 南京邮电大学 一种基于人工噪声的认知通信物理层安全能效优化方法
CN107294575A (zh) * 2017-06-16 2017-10-24 东南大学 大规模mimo波束域安全通信方法
CN108270471A (zh) * 2017-12-27 2018-07-10 东南大学 大规模天线阵列系统中低反馈混合预编码与接收合并方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
On Performance of Quantized Transceiver in Multiuser Massive MIMO Downlinks;Jindan Xu;《IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS》;20171031;第6卷(第5期);全文 *
人工噪声辅助物理层安全通信系统峰均比;洪涛;《系统工程与电子技术》;20161130;第38卷(第11期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108900228A (zh) 2018-11-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lu et al. Intelligent reflecting surface assisted secret key generation
CN108900228B (zh) 一种大规模多天线安全通信中最优伪噪声功率配置方法
CN110492996B (zh) 一种应用于多用户大规模mimo系统中的密钥生成方法
CN110113752B (zh) 基于信道稀疏性测量的毫米波安全通信方法
CN109981153A (zh) 一种人工噪声辅助的大规模mimo安全统计预编码方法
CN108880734B (zh) 量子回溯搜索优化的CCFD-Massive MIMO系统功率分配方法
Dai et al. Achievable rates for full-duplex massive MIMO systems with low-resolution ADCs/DACs
CN109150257B (zh) 一种大规模mimo波束域安全多播无线传输方法
Liu et al. Capacity for downlink massive MIMO MU-SCMA system
CN113037340B (zh) 多波束低轨卫星通信系统的安全预编码方法
CN107017927B (zh) 一种大规模mimo系统中基站dac精度配置方法
Yuan et al. Performance analysis of short-packet non-orthogonal multiple access with Alamouti space-time block coding
CN113067610A (zh) 基于swipt的毫米波noma系统安全能效最大化功率分配方法
Chen et al. Toward optimal rate-delay tradeoff for computation over multiple access channel
Zhang et al. Cell-free massive MIMO with low-resolution ADCs over spatially correlated channels
CN114501580A (zh) 存在不可信中继威胁的协作速率分割网络安全传输方法
Prashar et al. Performance Analysis of MIMO-NOMA and SISO-NOMA in Downlink Communication Systems
Jiamin et al. Network-assisted full-duplex cell-free mmWave massive MIMO systems with DAC quantization and fronthaul compression
CN108494452B (zh) 毫米波大规模mimo-ofdm系统中多用户混合波束赋形算法和实现装置
CN114338331A (zh) Iqi条件下认知无线电的环境背向散射noma的通信方法
Wang et al. Block-sparse compressive sensing based multi-user and signal detection for generalized spatial modulation in NOMA
Gong et al. Active RIS Enabled Secure NOMA Communications With Discrete Phase Shifting
Wang et al. Secrecy performance analysis of mixed-ADC/DAC cell-free massive MIMO in the presence of multiple eavesdroppers
CN111884691B (zh) 低精度大规模天线系统中面对导频攻击的安全传输方法
CN112134603B (zh) Mu-mimo系统安全传输发射信号合成方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant