CN108898421B - 一种广告投放方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种广告投放方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标广告订单项的历史广告曝光信息;计算截止当前时刻,所述目标广告订单项的广告预算消耗比例;根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率;根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述通过率,确定在当前时间片段内,所述目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;针对所述每个广告订单,在所述当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。本发明实施例可以实现在设定的投放时间段内稳定地投放广告。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别是涉及一种广告投放方法、装置及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的发展,越来越多的广告主希望通过互联网平台在网页或客户端等投放效果广告,以提高广告主获得的实际广告收益,如广告主希望通过在某一客户端中投放效果广告以提高产品的销售量等。具体的,广告主可以针对待投放广告,在效果广告系统中提交广告订单,并在广告订单中设定广告预算、投放广告的时间段、投放广告的广告位等。通常广告主希望在一定的广告预算下,通过合理地控制广告预算被消耗的方式来控制广告的投放,以获得最大的实际广告收益。
目前,效果广告系统所支持的广告预算被消耗的方式为加速消耗方式。在加速消耗方式中,针对广告主下发的广告订单中的各项定向条件,只要检测到满足各项定向条件的访问网页或客户端等的网络请求时,就在广告订单定向的广告位上投放广告或对广告进行曝光。
然而,发明人在实现本发明的过程中发现,现有技术至少存在如下问题:广告预算被加速消耗的方式,会导致不能在设定的投放时间段内稳定地投放广告。例如,可能会出现在投放初期过多地投放而导致广告预算过早地被消耗完,这样广告主投放的广告可触达的用户比例较低,广告主的实际广告收益会降低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种广告投放方法、装置及电子设备,以实现在设定的投放时间段内稳定地投放广告。
为达到上述目的,第一方面,本发明实施提供了一种广告投放方法,包括:
获取目标广告订单项的历史广告曝光信息;
计算截止当前时刻,所述目标广告订单项的广告预算消耗比例;其中,所述广告预算消耗比例为:截止当前时刻已花费的所述目标广告订单项的广告投放费用除以所述目标广告订单项的广告投放总预算;
根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率;
根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述通过率,确定在当前时间片段内,所述目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;其中,所述当前时间片段的起始时刻为所述当前时刻;
针对所述每个广告订单,在所述当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。
可选地,所述获取目标广告订单项的历史广告曝光信息,包括:
针对目标广告订单项的每个广告订单,获取预设时间段内该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息;其中,所述预设时间段为:预设历史投放日中的、与所述目标广告订单项的设定投放时间段相同的时间段;
根据所述每个广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息,确定所述目标广告订单项的历史广告曝光信息。
可选地,所述预设时间段被划分为至少一个时间单元,其中,每个时间单元对应于一天中不同的整点时间段;
所述针对目标广告订单项的每个广告订单,获取预设时间段内该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息,包括:
针对所述每个广告订单,获取所述每个时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数;
若一个时间单元的长度为1小时,则将该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数作为该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数;
若一个时间单元的长度不足1小时,则根据该时间单元的长度和该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数确定该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数。
可选地,所述该时间单元的长度的单位为小时;
所述根据该时间单元的长度和该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数确定该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数,包括:
将所述该时间单元的长度乘以所述该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数,得到所述该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数。
可选地,所述根据所述每个广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息,确定所述目标广告订单项的历史广告曝光信息,包括:
针对所述每个广告订单,将该广告订单在所有时间单元的所有定向条件下的历史广告曝光次数相加,得到所述预设时间段内,该广告订单的历史累积广告曝光次数;
将历史累计广告曝光次数最多的广告订单确定为目标广告订单;
将所述每个时间单元内,所述目标广告订单的所有定向条件下的历史广告曝光次数相加,得到该时间单元内,所述目标广告订单项的历史广告曝光次数。
可选地,所述根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率,包括:
将所述预设时间段的每个时间单元内,所述目标广告订单项的历史广告曝光次数作为所述目标广告订单项的设定投放时间段的相应时间单元内,所述目标广告订单项的预计广告曝光次数;
基于所述预计广告曝光次数,确定截止当前时刻,所述目标广告订单项的累计预计广告曝光次数;
根据所述累计预计广告曝光次数、所述预计广告曝光次数确定截止当前时刻的预计广告预算消耗比例;
根据所述预计广告预算消耗比例、所述广告预算消耗比例,通过以下公式计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率:
其中,p(t)为所述目标广告订单项在当前时刻t的通过率,b(t)为所述广告预算消耗比例,c(t)为所述预计广告预算消耗比例,a为加速因子,rt为当前时刻的影响因子。
可选地,所述基于所述预计广告曝光次数,确定截止当前时刻,所述目标广告订单项的累计预计广告曝光次数,包括:
将所述当前时刻所在的时间单元确定为目标时间单元;
将所述目标时间单元的起始时刻到所述当前时刻的时间长度乘以所述目标时间单元的预计广告曝光次数,得到第一预计广告曝光次数;
将所述目标时间单元之前的所有时间单元的预计广告曝光次数、以及所述第一预计广告曝光次数相加,得到截止所述当前时刻,所述目标广告订单项的累计预计广告曝光次数。
可选地,所述根据所述累计预计广告曝光次数、所述预计广告曝光次数确定截止当前时刻的预计广告预算消耗比例,包括:
将所述目标广告订单项在所述设定投放时间段的所有时间单元内的预计广告曝光次数相加,得到所述目标广告订单项在所述设定投放时间段的预计广告曝光总次数;
将所述累计预计广告曝光次数除以所述预计广告曝光总次数,得到截止当前时刻的预计广告预算消耗比例。
第二方面,本发明实施例提供了一种广告投放装置,包括:
获取模块,用于获取目标广告订单项的历史广告曝光信息;
第一计算模块,用于计算截止当前时刻,所述目标广告订单项的广告预算消耗比例;其中,所述广告预算消耗比例为:截止当前时刻已花费的所述目标广告订单项的广告投放费用除以所述目标广告订单项的广告投放总预算;
第二计算模块,用于根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率;
确定模块,用于根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述通过率,确定在当前时间片段内,所述目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;其中,所述当前时间片段的起始时刻为所述当前时刻;
投放模块,用于针对所述每个广告订单,在所述当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。
可选地,所述获取模块,包括:
第一获取子模块,用于针对目标广告订单项的每个广告订单,获取预设时间段内该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息;其中,所述预设时间段为:预设历史投放日中的、与所述目标广告订单项的设定投放时间段相同的时间段;
第一确定子模块,用于根据所述每个广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息,确定所述目标广告订单项的历史广告曝光信息。
可选地,所述预设时间段被划分为至少一个时间单元,其中,每个时间单元对应于一天中不同的整点时间段;
所述第一获取子模块,包括:
第一获取子单元,用于针对所述每个广告订单,获取所述每个时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数;
第一确定子单元,用于在一个时间单元的长度为1小时时,将该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数作为该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数;
第二确定子单元,用于在一个时间单元的长度不足1小时时,根据该时间单元的长度和该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数确定该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数。
可选地,所述该时间单元的长度的单位为小时;
所述第二确定子单元,具体用于将所述该时间单元的长度乘以所述该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数,得到所述该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数。
可选地,所述第一确定子模块,包括:
第三确定子单元,用于针对所述每个广告订单,将该广告订单在所有时间单元的所有定向条件下的历史广告曝光次数相加,得到所述预设时间段内,该广告订单的历史累积广告曝光次数;将历史累计广告曝光次数最多的广告订单确定为目标广告订单;
第一计算子单元,用于将所述每个时间单元内,所述目标广告订单的所有定向条件下的历史广告曝光次数相加,得到该时间单元内,所述目标广告订单项的历史广告曝光次数。
可选地,所述第二计算模块,包括:
第一设定子模块,用于将所述预设时间段的每个时间单元内,所述目标广告订单项的历史广告曝光次数作为所述目标广告订单项的设定投放时间段的相应时间单元内,所述目标广告订单项的预计广告曝光次数;
第二确定子模块,用于基于所述预计广告曝光次数,确定截止当前时刻,所述目标广告订单项的累计预计广告曝光次数;
第三确定子模块,用于根据所述累计预计广告曝光次数、所述预计广告曝光次数确定截止当前时刻的预计广告预算消耗比例;
第一计算子模块,用于根据所述预计广告预算消耗比例、所述广告预算消耗比例,通过以下公式计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率:
其中,p(t)为所述目标广告订单项在当前时刻t的通过率,b(t)为所述广告预算消耗比例,c(t)为所述预计广告预算消耗比例,a为加速因子,rt为当前时刻的影响因子。
可选地,所述第二确定子模块,包括:
第一设定子单元,用于将所述当前时刻所在的时间单元确定为目标时间单元;
第二计算子单元,用于将所述目标时间单元的起始时刻到所述当前时刻的时间长度乘以所述目标时间单元的预计广告曝光次数,得到第一预计广告曝光次数;
第三计算子单元,用于将所述目标时间单元之前的所有时间单元的预计广告曝光次数、以及所述第一预计广告曝光次数相加,得到截止所述当前时刻,所述目标广告订单项的累计预计广告曝光次数。
可选地,所述第三确定子模块,包括:
第四计算子单元,用于将所述目标广告订单项在所述设定投放时间段的所有时间单元内的预计广告曝光次数相加,得到所述目标广告订单项在所述设定投放时间段的预计广告曝光总次数;
第五计算子单元,用于将所述累计预计广告曝光次数除以所述预计广告曝光总次数,得到截止当前时刻的预计广告预算消耗比例。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如上第一方面所述的广告投放的方法步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如上第一方面所述的广告投放的方法步骤。
第五方面,本发明实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如上第一方面所述的广告投放的方法步骤。
本发明实施例提供的广告投放方法、装置及电子设备,通过获取目标广告订单项的历史广告曝光信息;计算截止当前时刻,所述目标广告订单项的广告预算消耗比例;根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率;根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述通过率,确定在当前时间片段内,所述目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;针对所述每个广告订单,在所述当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。本发明实施例基于广告订单项的历史曝光信息和实时预算消耗情况,动态地更新广告订单项的通过率,进而动态地控制广告订单对应的广告的投放,可以实现在设定的投放时间段内稳定地投放广告。
当然,实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的广告投放方法的流程图;
图2为图1实施例中步骤S101的一种具体流程图;
图3为图2实施例中步骤S201的一种具体流程图;
图4为图2实施例中步骤S202的一种具体流程图;
图5为图1实施例中步骤S103的一种具体流程图;
图6为图5实施例中步骤S502的一种具体流程图;
图7为图5实施例中步骤S503的一种具体流程图;
图8为本发明实施例提供的广告投放装置的结构图;
图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
针对广告主在效果广告系统中提交的广告订单项,为了在广告主设定的投放时间段内稳定地投放广告,即为了使广告主的广告投放总预算被稳定、平滑地消耗,如图1所示,本发明提供了一种广告投放方法,该方法包括:
S101,获取目标广告订单项的历史广告曝光信息。
在效果广告系统中,广告主通常会根据需要提交广告订单项。该广告订单项可以包括一个或多个广告订单。当包括多个广告订单时,每个广告订单的设定投放时间段可以相同,且每个广告订单的广告内容可以不同。例如,广告订单项A中包括2个广告订单:A1和A2,其中,广告订单A1的广告内容是由代言人1在场景1中演绎的广告,广告订单A2的广告内容是代言人2在场景2中演绎的广告,广告订单A1和A2的设定投放时间段是:2018年5月8日的8:10-12:00。
广告主针对每个广告订单,可以分别设置一个或多个定向条件,每个广告订单的定向条件的个数和类别可以相同,每个广告订单的同一类别的定向条件的具体定向内容可以相同或不同。
本实施例中,广告订单的定向条件可以包括:该广告订单设定的投放各自广告的广告位、终端设备类型、地域和频道。其中,广告位是设定的投放广告的网页中的某个区域,具体的,可以是某个网络平台的某个网络界面中的一个设定区域,可以将广告显示在该设定区域中。在一个广告订单中,可以定向很多个广告位,例如,定向100个广告位。终端设备类型是设定的投放广告的终端设备的类别,例如:该类别可以是移动终端、PC机等。终端设备类型可以更为具体,可以是某种类型的移动终端,例如,终端设备类型是移动终端中的iPhone、Gphone等。地域是设定的投放广告的地理区域,例如,地域是北京、上海、福建省等。频道是设定的投放广告的网络平台的频道,例如,频道是某视屏网站的电影、电视剧频道。
示例性地,在上述例子中,广告订单A1和A2均包含4个定向条件,分别为:广告位、终端设备类型、地域和频道。广告订单A1的4个定向条件的具体定向内容为:网络平台1的网络界面1的100个广告位;终端设备类型为iPhone;地域为北京;频道为网络平台1的电视剧频道。广告订单A2的2个定向条件的具体定向内容为:网络平台2的网络界面2的100个广告位;终端设备类型为GPhone;地域为上海;频道为网络平台1的电影频道。
本实施例中,可以针对目标广告订单项的设定投放日,确定出与该设定投放日有相近/相似的广告投放规律的、在该设定投放日之前的某个历史投放日,由于该历史投放日的广告投放规律与目标广告订单项的设定投放日的广告投放规律相近/相似,因而可以根据历史投放日的历史广告曝光信息,对设定投放日的广告曝光情况进行预计。
具体的,历史广告曝光信息可以是历史投放日的随时间变化的广告曝光次数曲线,根据历史广告曝光信息,可以预计设定投放日的随时间变化的广告曝光次数曲线,进而可以根据该预计广告曝光次数曲线对目标广告订单项的广告投放总预算进行分配,即确定出设定投放日的不同时间段的预计广告预算消耗,并对设定投放日的广告曝光/投放次数进行控制。
本实施例中,可以通过访问第一数据库来获取目标广告订单项的历史广告曝光信息。其中,第一数据库中存储了设定投放日之前一段时间中每天的历史广告曝光信息,也就是说,第一数据库以天为单位对历史广告曝光信息进行更新。示例性地,第一数据库可以是Leveldb数据库,本发明对此并不限定。
在下文中,将通过图2所示实施例,给出步骤S101的一种实现方式。
S102,计算截止当前时刻,目标广告订单项的广告预算消耗比例;其中,广告预算消耗比例为:截止当前时刻已花费的目标广告订单项的广告投放费用除以目标广告订单项的广告投放总预算。
本实施例中,从目标广告订单项的设定投放时间段的起始时刻开始,可以按一定时间间隔,周期性地获取最新的、已花费的目标广告订单项的广告投放费用。上述时间间隔可以根据实际情况进行设定。广告投放总预算是广告主在提交目标广告订单项时给定的。
例如,从广告订单项A1的设定投放时间段的起始时刻2018年5月8日的8:10,每隔20秒获取一次最新的、已花费的目标广告订单项的广告投放费用,如果截止到当前时刻2018年5月8日的10:00,已花费的广告投放费用是500元,广告投放总预算是1000元,那么截止当前时刻,目标广告订单项的广告预算消耗比例是50%。
本实施例中,可以通过访问第二数据库获取最新的、已花费的目标广告订单项的广告投放费用。示例性地,第二数据库可以是redis数据库,本发明对此并不限定。
S103,根据目标广告订单项的历史广告曝光信息和广告预算消耗比例,计算目标广告订单项在当前时刻的通过率。
本实施例中,同时考虑了目标订单项的历史广告曝光信息和实时的广告预算消耗比例,来确定目标广告订单项在当前时刻的通过率。具体的,可以将目标广告订单项的设定投放时间段划分为多个时间片段,将每个时间片段的起始时刻作为当前时刻。也就是说,本实施例中,可以以一个时间片段为单位,计算目标广告订单项在每个时间片段的起始时刻的通过率。
通过率为每个时间片段内,目标广告订单项的最大可投放次数与该时间片段内,目标广告订单项的预计广告曝光次数的比值。其中,该时间片段内,目标广告订单项的最大可投放次数是指:在该时间片段内,在满足投放广告的前提下,目标广告订单项的各广告订单在各自定向的广告位上投放各自广告的次数之和的最大值。投放广告的前提是:检测到了满足目标广告订单项中各广告订单的各定向条件的网络请求。也就是说,基于通过率和预计广告曝光次数,可以对目标广告订单项在每个时间片段的实际广告投放次数进行控制,同时也就控制了目标广告订单项在每个时间片段的广告预算消耗情况。
示例性地,每个时间片段的长度可以为1分钟,那么在上述例子中,广告订单项的设定投放时间段2018年5月8日的8:10-12:00,可以被划分为230个时间片段。
在下文中,将通过图5所示实施例,给出步骤S103的一种实现方式。
S104,根据目标广告订单项的历史广告曝光信息和通过率,确定在当前时间片段内,目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;其中,当前时间片段的起始时刻为当前时刻。
根据目标广告订单项的历史广告曝光信息,可以先对预计目标广告订单项的广告曝光情况进行预计,具体的,可以预计设定投放日的随时间变化的广告曝光次数曲线。
本步骤中,可以在将目标广告订单项的设定投放时间段划分为多个时间片段后,以一个时间片段为单位,根据目标广告订单项的历史广告曝光信息和通过率,确定在每个时间片段内,目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数。
例如,根据目标广告订单项的历史广告曝光信息预计得到的当前时间片段的预计广告曝光次数为100次,通过率为60%,则当前时间片段内,目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数是60次。
S105,针对每个广告订单,在当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。
在实际的广告投放过程中,在当前时间片段内,每当检测到满足目标广告订单项中每个广告订单的各定向条件的网络请求,就在该广告订单定向的广告位上投放一次广告,当投放次数达到最大可投放次数时,便不再对广告进行投放。
本发明实施例基于目标广告订单项的历史曝光信息和实时预算消耗情况,动态地更新目标广告订单项的通过率,进而动态地控制目标广告订单项中广告订单对应的广告的投放,可以实现在设定投放时间段内稳定地投放广告,由于广告可以在设定投放时间段内被稳定地投放,相应地,可以使得在设定投放时间段内广告投放总预算消耗比较平滑。
在图1所示实施例的一种实现方式中,如图2所示,步骤S101中的获取目标广告订单项的历史广告曝光信息,可以包括:
S201,针对目标广告订单项的每个广告订单,获取预设时间段内该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息。
预设历史投放日可以是与目标广告订单项的设定投放日对应的上一周的同一天,这样预设历史投放日的广告投放规律与目标广告订单项的设定投放日的广告投放规律相近/相似。例如,设定投放日是:2018年5月8日,星期二,预设历史投放日是:2018年5月1日,星期二。当然,预设历史投放日可根据经验设定。
本实施例中,预设时间段为:预设历史投放日中的、与目标广告订单项的设定投放时间段相同的时间段。例如,目标广告订单项的设定投放时间段是:2018年5月8日的8:10-12:00,预设时间段是:2018年5月1日的8:10-12:00。
一种实现方式中,预设时间段可以被划分为至少一个时间单元,其中,每个时间单元对应于一天中不同的整点时间段。例如,预设时间段2018年5月1日的8:10-12:00可以被划分为4个时间单元,分别为:8:10-9:00,9:00-10:00,10:00-11:00,11:00-12:00,分别对应于一天中的:8点-9点时间段,9点-10点时间段,10点-11点时间段,11点-12点时间段。
由于每个广告订单都设置了多个定向条件,所以可以针对每个广告订单的各个定向条件,分别获取各个定向条件下的历史广告曝光信息,以进一步确定该广告订单的历史广告曝光信息。
在下文中,将通过图3所示实施例,给出步骤S201的一种实现方式。
S202,根据每个广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息,确定目标广告订单项的历史广告曝光信息。
由每个广告订单的各个定向条件下的历史广告曝光信息,可以进一步确定出每个广告订单的历史广告曝光信息,进而,根据每个广告订单的历史广告曝光信息,可以确定出目标广告订单项的历史广告曝光信息。
在下文中,将通过图4所示实施例,给出步骤S202的一种实现方式。
在图2所示实施例的一种实现方式中,在步骤S201中的预设时间段被划分为至少一个时间单元,且每个时间单元对应于一天中不同的整点时间段的基础上,如图3所示,步骤S201中的针对目标广告订单项的每个广告订单,获取预设时间段内该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息,可以包括:
S301,针对每个广告订单,获取每个时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数。
示例性地,在步骤S201的例子中,针对广告订单A1,获取8:10-9:00时间单元所对应的8点-9点时间段内,广告订单A1的4个定向条件(具体为:1,网络平台1的网络界面1的100个广告位,2,终端设备类型为iPhone;3,地域为北京;4,频道为网络平台1的电视剧频道)下的历史广告曝光次数,分别为:100次,100次,100次,100次。
S302,若一个时间单元的长度为1小时,则将该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数作为该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数。
例如,在步骤S201的例子中,9:00-10:00时间单元的长度为1小时,则直接将9:00-10:00时间单元对应的9点-10点时间段内,广告订单A1的每个定向条件下的历史广告曝光次数作为9:00-10:00时间单元内,广告订单A1的每个定向条件下的历史广告曝光次数。
S303,若一个时间单元的长度不足1小时,则根据该时间单元的长度和该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数确定该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数。
一种实现方式中,可以每个时间单元的长度的单位设定为小时,相应地,根据该时间单元的长度和该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数确定该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数,可以包括:
将该时间单元的长度乘以该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数,得到该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数。
例如,在步骤S301的例子中,8:10-9:00时间单元的长度为:0.83小时,将0.83小时乘以广告订单A1的4个定向条件下的历史广告曝光次数,得到8:10-9:00时间单元内,广告订单A1的4个定向条件下的历史广告曝光次数,分别为:83次,83次,83次,83次。
当然,步骤S302和S303之间没有严格的执行顺序。
通过步骤S301-S302,得到了预设时间段的每个时间单元内,每个广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数。
在图3所示实施例的一种特殊情况下,如果广告订单定向了虚拟广告位,即广告订单定向:在多个设定广告位中的任意一个广告位投放广告。那么针对广告订单的虚拟广告位,可以确定出每个时间单元内,每个设定广告位的历史广告曝光次数,将历史广告曝光次数最多的设定广告位设定为目标设定广告位,并将目标设定广告位的历史广告曝光次数作为该时间单元内,虚拟广告位的历史广告曝光次数。
在图2所示实施例的一种实现方式中,在图3所示实施例的基础上,如图4所示,步骤S202中的根据每个广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息,确定目标广告订单项的历史广告曝光信息,可以包括:
S401,针对每个广告订单,将该广告订单在所有时间单元的所有定向条件下的历史广告曝光次数相加,得到预设时间段内,该广告订单的历史累积广告曝光次数。
例如,结合上述例子,将广告订单A1在8:10-9:00时间单元内的4个定向条件下的历史广告曝光次数相加,为332次,将在9:00-10:00,10:00-11:00,11:00-12:00时间单元的4个定向条件下的历史广告曝光次数相加,分别为200次,200次,200次。则预设时间段内,广告订单A1的历史累积广告曝光次数为932次。
S402,将历史累计广告曝光次数最多的广告订单确定为目标广告订单。
一个广告订单的历史累计广告曝光次数越多,说明在该广告订单设置的定向条件下,用户看到历史广告的次数越多,广告主通过投放历史广告获得的收益可能就越多。因而,可以将历史累计广告曝光次数最多的广告订单确定为目标广告订单,以根据目标广告订单的历史广告曝光信息确定目标广告订单的历史广告曝光信息。
S403,将每个时间单元内,目标广告订单的所有定向条件下的历史广告曝光次数相加,得到该时间单元内,目标广告订单项的历史广告曝光次数。
示例性地,在上述例子中,广告订单A1为目标广告订单。将8:10-9:00时间单元内,广告订单A1的4个定向条件下的历史广告曝光次数相加,为332次,则8:10-9:00时间单元内,目标广告订单项A的历史广告曝光次数为332次。
通过步骤S401-S403,得到了预设时间段的每个时间单元内,目标广告订单项的历史广告曝光次数,也就得到了预设时间段内,目标广告订单项的随时间变化的广告曝光次数曲线。
在图1所示实施例的一种实现方式中,在图4所示实施例的基础上,如图5所示,步骤S103中的根据目标广告订单项的历史广告曝光信息和广告预算消耗比例,计算目标广告订单项在当前时刻的通过率,可以包括:
S501,将预设时间段的每个时间单元内,目标广告订单项的历史广告曝光次数作为目标广告订单项的设定投放时间段的相应时间单元内,目标广告订单项的预计广告曝光次数。
针对目标广告订单项,预计设定投放时间段的每个时间单元内的广告曝光次数,可进一步用于对目标广告订项的广告投放总预算进行分配。以在投放目标广告订单项的各广告时,使目标广告订单项的实际的广告预算消耗情况尽量接近预计的广告投放总预算分配。
S502,基于预计广告曝光次数,确定截止当前时刻,目标广告订单项的累计预计广告曝光次数。
一种实现方式中,如图6所示,步骤S502中的基于预计广告曝光次数,确定截止当前时刻,目标广告订单项的累计预计广告曝光次数,可以包括:
S601,将当前时刻所在的时间单元确定为目标时间单元。
例如,结合上述例子,当前时刻为8:20,当前时刻所在的时间单元为8:10-9:00时间单元。
S602,将目标时间单元的起始时刻到当前时刻的时间长度乘以目标时间单元的预计广告曝光次数,得到第一预计广告曝光次数。
例如,结合上述例子,目标时间单元为8:10-9:00时间单元,其起始时刻为8:10,起始时刻8:10到当前时刻8:20的长度为10分钟,以小时为单位,则该长度为0.167小时,将0.167小时乘以目标时间单元的预计广告曝光次数332次,得到第一预计广告曝光次数,为55.4次,可以向上或向下取整,为55或56次。
S603,将目标时间单元之前的所有时间单元的预计广告曝光次数、以及第一预计广告曝光次数相加,得到截止当前时刻,目标广告订单项的累计预计广告曝光次数。
如果目标时间单元是设定投放时间段的第一个时间单元,则第一预计广告曝光次数就是目标广告订单项的累计预计广告曝光次数。
通过步骤S601-S603,可以得到截止当前时刻,目标广告订单项的累计预计广告曝光次数,可进一步用于确定截止当前时刻的预计广告预算消耗比例。
S503,根据累计预计广告曝光次数、预计广告曝光次数确定截止当前时刻的预计广告预算消耗比例。
一种实现方式中,如图7所示,步骤S503中的根据累计预计广告曝光次数、预计广告曝光次数确定截止当前时刻的预计广告预算消耗比例,可以包括:
S701,将目标广告订单项在设定投放时间段的所有时间单元内的预计广告曝光次数相加,得到目标广告订单项在设定投放时间段的预计广告曝光总次数。
S702,将累计预计广告曝光次数除以预计广告曝光总次数,得到截止当前时刻的预计广告预算消耗比例。
通过步骤S701-S702,可以得到截止当前时刻的预计广告预算消耗比例,可进一步用于计算目标广告订单项在当前时刻的通过率。
S504,根据预计广告预算消耗比例、广告预算消耗比例,通过以下公式计算目标广告订单项在当前时刻的通过率:
其中,p(t)为目标广告订单项在当前时刻t的通过率,b(t)为广告预算消耗比例,c(t)为预计广告预算消耗比例,a为加速因子,rt为当前时刻的影响因子。
在上述公式中,加速因子a和当前时刻的影响因子rt的取值范围均为[0,1],基于此,经过推断,在上述公式中,min((1+rt)×p(t-1),1)的取值范围为[p(t-1),1],即当b(t)≤(1+a)c(t)时,p(t)的取值范围为[p(t-1),1],max((1-rt)×p(t-1),0)的取值范围为[0,p(t-1)],即b(t)>(1+a)c(t)时,p(t)的取值范围为[0,p(t-1)]。
在上述公式中,设置加速因子a的意义为:a越大,使广告投放总预算消耗越快。具体的,
第一方面,由于当b(t)大于加速消耗比例(1+a)c(t)时,会将p(t)相对于p(t-1)进行减小调整,所以当a相对较大时,相应地,当b(t)大于相对较大的加速消耗比例时,才会减小p(t),相当于当b(t)更大时,才会控制p(t)减小,从而使广告投放总预算被消耗得相对更快;
第二方面,由于当b(t)小于或等于加速消耗比例(1+a)c(t)时,会将p(t)相对于p(t-1)进行增大调整,所以当a相对较大时,相应地,当b(t)小于或等于相对较大的加速消耗比例时,就会增大p(t),相当于当b(t)更大时,就会控制p(t)增大,从而使广告投放总预算被消耗得相对更快。
在上述公式中,设置当前时刻的影响因子rt的意义为:rt越大,对p(t)的调整(增大或减小)的幅度就越大。具体的,
结合上述第一方面,当b(t)大于加速消耗比例(1+a)c(t)时,会将p(t)相对于p(t-1)进行减小调整,所以当rt越大,p(t)相对于p(t-1)减小得越多;
结合上述第二方面,当b(t)小于或等于加速消耗比例(1+a)c(t)时,会将p(t)相对于p(t-1)进行增大调整,所以当rt越大,p(t)相对于p(t-1)增大得越多。
本实施例的一种实现方式中,加速因子a和当前时刻的影响因子rt可以为预先设置好的固定值。
示例1:设定c(t)=50%,b(t)=40%,p(t-1)=50%,a=0.2,rt=0.1,由于b(t)≤(1+a)c(t),所以p(t)=min((1+rt)×p(t-1),1),即p(t)为(1+rt)×p(t-1)和1中的最小值,(1+rt)×p(t-1)=0.55,所以p(t)=0.55。可见,本实施例在b(t)≤(1+a)c(t)的情况下,使p(t)相对于p(t-1)增大了。
示例2:设定c(t)=50%,b(t)=70%,p(t-1)=50%,a=0.2,rt=0.1,由于b(t)>(1+a)c(t),所以p(t)=max((1-rt)×p(t-1),0),即p(t)为(1-rt)×p(t-1)和0中的最大值,(1-rt)×p(t-1)=0.45,所以p(t)=0.45。可见,本实施例在b(t)>(1+a)c(t)的情况下,使p(t)相对于p(t-1)减小了。
本实施例的另一种实现方式中,加速因子a和当前时刻的影响因子rt可以以预设规律进行变化。一种具体实现方式中,加速因子a和当前时刻的影响因子rt还可以在满足预设条件的情况下,以预设规律进行变化,在不满足预设条件的情况下,加速因子a和当前时刻的影响因子rt可以是预先设置好的固定值。预设条件和预设规律可以根据经验进行设定。
示例性地,预设条件可以为:广告预算消耗比例b(t)与预计广告预算消耗比例c(t)之间差值的绝对值超过预设值,预设规律可以为:当b(t)≤c(t)时,a以步长0.01增大,rt以步长0.02增大;当b(t)>c(t)时,a以步长0.01减小,rt以步长0.02增大。
示例3,设定c(t)=50%,c(t+1)=60%,b(t)=10%,b(t+1)=20%,p(t-1)=50%,a(t)=0.2,rt=0.1,预设值为0.3,由于b(t)≤(1+a(t))c(t),所以p(t)=min((1+rt)×p(t-1),1),即p(t)为(1+rt)×p(t-1)和1中的最小值,(1+rt)×p(t-1)=0.55,所以p(t)=0.55;
由于b(t)<c(t)且|b(t)-c(t)|>0.3,所以a(t+1)=0.21,rt+1=0.12,由于b(t+1)≤(1+a(t+1))c(t+1),所以p(t+1)=min((1+rt+1)×p(t),1),即p(t+1)为(1+rt+1)×p(t)和1中的最小值,(1+rt+1)×p(t)=0.616,所以p(t+1)=0.616。
可见,本实施例在b(t)≤(1+a(t))c(t)且b(t+1)≤(1+a(t+1))c(t+1)的情况下,使p(t)相对于p(t-1)增大了,并且使p(t+1)相对于p(t)也增大了。
示例4,设定c(t)=50%,c(t+1)=60%,b(t)=90%,b(t+1)=95%,p(t-1)=50%,a(t)=0.2,rt=0.1,预设值为0.3,由于b(t)>(1+a(t))c(t),所以p(t)=max((1-rt)×p(t-1),0),即p(t)为(1-rt)×p(t-1)和0中的最大值,(1-rt)×p(t-1)=0.45,所以p(t)=0.45;
由于b(t)>c(t)且|b(t)-c(t)|>0.3,所以a(t+1)=0.19,rt+1=0.12,由于b(t+1)>(1+a(t+1))c(t+1),所以p(t+1)=max((1-rt+1)×p(t),0),即p(t+1)为(1-rt+1)×p(t)和0中的最大值,(1-rt+1)×p(t)=0.396,所以p(t+1)=0.396。
可见,本实施例在b(t)>(1+a(t))c(t)且b(t+1)>(1+a(t+1))c(t+1)的情况下,使p(t)相对于p(t-1)减小了,并且使p(t+1)相对于p(t)也减小了。
另外,在上述公式中,可根据经验给定p(0)的大小。
本发明实施例提供的广告投放方法,通过获取目标广告订单项的历史广告曝光信息;计算截止当前时刻,目标广告订单项的广告预算消耗比例;根据目标广告订单项的历史广告曝光信息和广告预算消耗比例,计算目标广告订单项在当前时刻的通过率;根据目标广告订单项的历史广告曝光信息和通过率,确定在当前时间片段内,目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;针对每个广告订单,在当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。本发明实施例基于广告订单项的历史曝光信息和实时预算消耗情况,动态地更新广告订单项的通过率,进而动态地控制广告订单对应的广告的投放,可以实现在设定的投放时间段内稳定地投放广告。
图8为本发明实施例提供的广告投放装置的结构图,该装置包括:
获取模块801,用于获取目标广告订单项的历史广告曝光信息;
第一计算模块802,用于计算截止当前时刻,所述目标广告订单项的广告预算消耗比例;其中,所述广告预算消耗比例为:截止当前时刻已花费的所述目标广告订单项的广告投放费用除以所述目标广告订单项的广告投放总预算;
第二计算模块803,用于根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率;
确定模块804,用于根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述通过率,确定在当前时间片段内,所述目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;其中,所述当前时间片段的起始时刻为所述当前时刻;
投放模块805,用于针对所述每个广告订单,在所述当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。
本发明实施例提供的广告投放装置,通过获取目标广告订单项的历史广告曝光信息;计算截止当前时刻,所述目标广告订单项的广告预算消耗比例;根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率;根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述通过率,确定在当前时间片段内,所述目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;针对所述每个广告订单,在所述当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。本发明实施例基于广告订单项的历史曝光信息和实时预算消耗情况,动态地更新广告订单项的通过率,进而动态地控制广告订单对应的广告的投放,可以实现在设定的投放时间段内稳定地投放广告。
可选地,所述获取模块801,包括:
第一获取子模块,用于针对目标广告订单项的每个广告订单,获取预设时间段内该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息;其中,所述预设时间段为:预设历史投放日中的、与所述目标广告订单项的设定投放时间段相同的时间段;
第一确定子模块,用于根据所述每个广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息,确定所述目标广告订单项的历史广告曝光信息。
可选地,所述预设时间段被划分为至少一个时间单元,其中,每个时间单元对应于一天中不同的整点时间段;
所述第一获取子模块,包括:
第一获取子单元,用于针对所述每个广告订单,获取所述每个时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数;
第一确定子单元,用于在一个时间单元的长度为1小时时,将该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数作为该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数;
第二确定子单元,用于在一个时间单元的长度不足1小时时,根据该时间单元的长度和该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数确定该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数。
可选地,所述该时间单元的长度的单位为小时;
所述第二确定子单元,具体用于将所述该时间单元的长度乘以所述该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数,得到所述该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数。
可选地,所述第一确定子模块,包括:
第三确定子单元,用于针对所述每个广告订单,将该广告订单在所有时间单元的所有定向条件下的历史广告曝光次数相加,得到所述预设时间段内,该广告订单的历史累积广告曝光次数;将历史累计广告曝光次数最多的广告订单确定为目标广告订单;
第一计算子单元,用于将所述每个时间单元内,所述目标广告订单的所有定向条件下的历史广告曝光次数相加,得到该时间单元内,所述目标广告订单项的历史广告曝光次数。
可选地,所述第二计算模块803,包括:
第一设定子模块,用于将所述预设时间段的每个时间单元内,所述目标广告订单项的历史广告曝光次数作为所述目标广告订单项的设定投放时间段的相应时间单元内,所述目标广告订单项的预计广告曝光次数;
第二确定子模块,用于基于所述预计广告曝光次数,确定截止当前时刻,所述目标广告订单项的累计预计广告曝光次数;
第三确定子模块,用于根据所述累计预计广告曝光次数、所述预计广告曝光次数确定截止当前时刻的预计广告预算消耗比例;
第一计算子模块,用于根据所述预计广告预算消耗比例、所述广告预算消耗比例,通过以下公式计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率:
其中,p(t)为所述目标广告订单项在当前时刻t的通过率,b(t)为所述广告预算消耗比例,c(t)为所述预计广告预算消耗比例,a为加速因子,rt为当前时刻的影响因子。
可选地,所述第二确定子模块,包括:
第一设定子单元,用于将所述当前时刻所在的时间单元确定为目标时间单元;
第二计算子单元,用于将所述目标时间单元的起始时刻到所述当前时刻的时间长度乘以所述目标时间单元的预计广告曝光次数,得到第一预计广告曝光次数;
第三计算子单元,用于将所述目标时间单元之前的所有时间单元的预计广告曝光次数、以及所述第一预计广告曝光次数相加,得到截止所述当前时刻,所述目标广告订单项的累计预计广告曝光次数。
可选地,所述第三确定子模块,包括:
第四计算子单元,用于将所述目标广告订单项在所述设定投放时间段的所有时间单元内的预计广告曝光次数相加,得到所述目标广告订单项在所述设定投放时间段的预计广告曝光总次数;
第五计算子单元,用于将所述累计预计广告曝光次数除以所述预计广告曝光总次数,得到截止当前时刻的预计广告预算消耗比例。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图9所示,包括处理器901、通信接口902、存储器903和通信总线904,其中,处理器901,通信接口902,存储器903通过通信总线904完成相互间的通信,
存储器903,用于存放计算机程序;
处理器901,用于执行存储器903上所存放的程序时,实现如下步骤:
获取目标广告订单项的历史广告曝光信息;
计算截止当前时刻,所述目标广告订单项的广告预算消耗比例;其中,所述广告预算消耗比例为:截止当前时刻已花费的所述目标广告订单项的广告投放费用除以所述目标广告订单项的广告投放总预算;
根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率;
根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述通过率,确定在当前时间片段内,所述目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;其中,所述当前时间片段的起始时刻为所述当前时刻;
针对所述每个广告订单,在所述当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。
本发明实施例提供的电子设备,处理器通过执行存储器上所存放的程序时,获取目标广告订单项的历史广告曝光信息;计算截止当前时刻,所述目标广告订单项的广告预算消耗比例;根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率;根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述通过率,确定在当前时间片段内,所述目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;针对所述每个广告订单,在所述当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。本发明实施例基于广告订单项的历史曝光信息和实时预算消耗情况,动态地更新广告订单项的通过率,进而动态地控制广告订单对应的广告的投放,可以实现在设定的投放时间段内稳定地投放广告。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一的广告投放方法。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质内存储的指令,当其在计算机上运行时,获取目标广告订单项的历史广告曝光信息;计算截止当前时刻,所述目标广告订单项的广告预算消耗比例;根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率;根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述通过率,确定在当前时间片段内,所述目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;针对所述每个广告订单,在所述当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。本发明实施例基于广告订单项的历史曝光信息和实时预算消耗情况,动态地更新广告订单项的通过率,进而动态地控制广告订单对应的广告的投放,可以实现在设定的投放时间段内稳定地投放广告。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一的广告投放方法。
本发明实施例提供的包含指令的计算程序产品,当其在计算机上运行时,获取目标广告订单项的历史广告曝光信息;计算截止当前时刻,所述目标广告订单项的广告预算消耗比例;根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率;根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述通过率,确定在当前时间片段内,所述目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;针对所述每个广告订单,在所述当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。本发明实施例基于广告订单项的历史曝光信息和实时预算消耗情况,动态地更新广告订单项的通过率,进而动态地控制广告订单对应的广告的投放,可以实现在设定的投放时间段内稳定地投放广告。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个......”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置/电子设备/存储介质/计算机程序产品实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (17)
1.一种广告投放方法,其特征在于,包括:
获取目标广告订单项的历史广告曝光信息,所述历史广告曝光信息包括:历史广告曝光次数;
计算截止当前时刻,所述目标广告订单项的广告预算消耗比例;其中,所述广告预算消耗比例为:截止当前时刻已花费的所述目标广告订单项的广告投放费用除以所述目标广告订单项的广告投放总预算;
根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率;
根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述通过率,确定在当前时间片段内,所述目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;其中,所述当前时间片段的起始时刻为所述当前时刻;
针对所述每个广告订单,在所述当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标广告订单项的历史广告曝光信息,包括:
针对目标广告订单项的每个广告订单,获取预设时间段内该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息;其中,所述预设时间段为:预设历史投放日中的、与所述目标广告订单项的设定投放时间段相同的时间段;
根据所述每个广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息,确定所述目标广告订单项的历史广告曝光信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设时间段被划分为至少一个时间单元,其中,每个时间单元对应于一天中不同的整点时间段;
所述针对目标广告订单项的每个广告订单,获取预设时间段内该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息,包括:
针对所述每个广告订单,获取所述每个时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数;
若一个时间单元的长度为1小时,则将该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数作为该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数;
若一个时间单元的长度不足1小时,则根据该时间单元的长度和该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数确定该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述该时间单元的长度的单位为小时;
所述根据该时间单元的长度和该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数确定该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数,包括:
将所述该时间单元的长度乘以所述该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数,得到所述该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息,确定所述目标广告订单项的历史广告曝光信息,包括:
针对所述每个广告订单,将该广告订单在所有时间单元的所有定向条件下的历史广告曝光次数相加,得到所述预设时间段内,该广告订单的历史累积广告曝光次数;
将历史累计广告曝光次数最多的广告订单确定为目标广告订单;
将所述每个时间单元内,所述目标广告订单的所有定向条件下的历史广告曝光次数相加,得到该时间单元内,所述目标广告订单项的历史广告曝光次数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率,包括:
将所述预设时间段的每个时间单元内,所述目标广告订单项的历史广告曝光次数作为所述目标广告订单项的设定投放时间段的相应时间单元内,所述目标广告订单项的预计广告曝光次数;
基于所述预计广告曝光次数,确定截止当前时刻,所述目标广告订单项的累计预计广告曝光次数;
根据所述累计预计广告曝光次数、所述预计广告曝光次数确定截止当前时刻的预计广告预算消耗比例;
根据所述预计广告预算消耗比例、所述广告预算消耗比例,通过以下公式计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率:
其中,p(t)为所述目标广告订单项在当前时刻t的通过率,b(t)为所述广告预算消耗比例,c(t)为所述预计广告预算消耗比例,a为加速因子,rt为当前时刻的影响因子。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述预计广告曝光次数,确定截止当前时刻,所述目标广告订单项的累计预计广告曝光次数,包括:
将所述当前时刻所在的时间单元确定为目标时间单元;
将所述目标时间单元的起始时刻到所述当前时刻的时间长度乘以所述目标时间单元的预计广告曝光次数,得到第一预计广告曝光次数;
将所述目标时间单元之前的所有时间单元的预计广告曝光次数、以及所述第一预计广告曝光次数相加,得到截止所述当前时刻,所述目标广告订单项的累计预计广告曝光次数。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述累计预计广告曝光次数、所述预计广告曝光次数确定截止当前时刻的预计广告预算消耗比例,包括:
将所述目标广告订单项在所述设定投放时间段的所有时间单元内的预计广告曝光次数相加,得到所述目标广告订单项在所述设定投放时间段的预计广告曝光总次数;
将所述累计预计广告曝光次数除以所述预计广告曝光总次数,得到截止当前时刻的预计广告预算消耗比例。
9.一种广告投放装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标广告订单项的历史广告曝光信息,所述历史广告曝光信息包括:历史广告曝光次数;
第一计算模块,用于计算截止当前时刻,所述目标广告订单项的广告预算消耗比例;其中,所述广告预算消耗比例为:截止当前时刻已花费的所述目标广告订单项的广告投放费用除以所述目标广告订单项的广告投放总预算;
第二计算模块,用于根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述广告预算消耗比例,计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率;
确定模块,用于根据所述目标广告订单项的历史广告曝光信息和所述通过率,确定在当前时间片段内,所述目标广告订单项中每个广告订单的最大可投放次数;其中,所述当前时间片段的起始时刻为所述当前时刻;
投放模块,用于针对所述每个广告订单,在所述当前时间片段内,根据该广告订单的多个定向条件和最大可投放次数,对该广告订单对应的广告进行投放。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块,包括:
第一获取子模块,用于针对目标广告订单项的每个广告订单,获取预设时间段内该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息;其中,所述预设时间段为:预设历史投放日中的、与所述目标广告订单项的设定投放时间段相同的时间段;
第一确定子模块,用于根据所述每个广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光信息,确定所述目标广告订单项的历史广告曝光信息。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述预设时间段被划分为至少一个时间单元,其中,每个时间单元对应于一天中不同的整点时间段;
所述第一获取子模块,包括:
第一获取子单元,用于针对所述每个广告订单,获取所述每个时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数;
第一确定子单元,用于在一个时间单元的长度为1小时时,将该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数作为该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数;
第二确定子单元,用于在一个时间单元的长度不足1小时时,根据该时间单元的长度和该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数确定该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述该时间单元的长度的单位为小时;
所述第二确定子单元,具体用于将所述该时间单元的长度乘以所述该时间单元所对应的整点时间段内,该广告订单的每个定向条件下的历史广告曝光次数,得到所述该时间单元内,该广告订单的相应定向条件下的历史广告曝光次数。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第一确定子模块,包括:
第三确定子单元,用于针对所述每个广告订单,将该广告订单在所有时间单元的所有定向条件下的历史广告曝光次数相加,得到所述预设时间段内,该广告订单的历史累积广告曝光次数;将历史累计广告曝光次数最多的广告订单确定为目标广告订单;
第一计算子单元,用于将所述每个时间单元内,所述目标广告订单的所有定向条件下的历史广告曝光次数相加,得到该时间单元内,所述目标广告订单项的历史广告曝光次数。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第二计算模块,包括:
第一设定子模块,用于将所述预设时间段的每个时间单元内,所述目标广告订单项的历史广告曝光次数作为所述目标广告订单项的设定投放时间段的相应时间单元内,所述目标广告订单项的预计广告曝光次数;
第二确定子模块,用于基于所述预计广告曝光次数,确定截止当前时刻,所述目标广告订单项的累计预计广告曝光次数;
第三确定子模块,用于根据所述累计预计广告曝光次数、所述预计广告曝光次数确定截止当前时刻的预计广告预算消耗比例;
第一计算子模块,用于根据所述预计广告预算消耗比例、所述广告预算消耗比例,通过以下公式计算所述目标广告订单项在当前时刻的通过率:
其中,p(t)为所述目标广告订单项在当前时刻t的通过率,b(t)为所述广告预算消耗比例,c(t)为所述预计广告预算消耗比例,a为加速因子,rt为当前时刻的影响因子。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第二确定子模块,包括:
第一设定子单元,用于将所述当前时刻所在的时间单元确定为目标时间单元;
第二计算子单元,用于将所述目标时间单元的起始时刻到所述当前时刻的时间长度乘以所述目标时间单元的预计广告曝光次数,得到第一预计广告曝光次数;
第三计算子单元,用于将所述目标时间单元之前的所有时间单元的预计广告曝光次数、以及所述第一预计广告曝光次数相加,得到截止所述当前时刻,所述目标广告订单项的累计预计广告曝光次数。
16.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第三确定子模块,包括:
第四计算子单元,用于将所述目标广告订单项在所述设定投放时间段的所有时间单元内的预计广告曝光次数相加,得到所述目标广告订单项在所述设定投放时间段的预计广告曝光总次数;
第五计算子单元,用于将所述累计预计广告曝光次数除以所述预计广告曝光总次数,得到截止当前时刻的预计广告预算消耗比例。
17.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-8任一所述的方法步骤。
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