CN108894775A - 一种致密油甜点区的评价方法和装置 - Google Patents
一种致密油甜点区的评价方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108894775A CN108894775A CN201810715212.6A CN201810715212A CN108894775A CN 108894775 A CN108894775 A CN 108894775A CN 201810715212 A CN201810715212 A CN 201810715212A CN 108894775 A CN108894775 A CN 108894775A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- grades
- index
- reservoir
- source rock
- hydrocarbon source
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 235000021185 dessert Nutrition 0.000 title claims abstract description 48
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims abstract description 114
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 claims abstract description 113
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims abstract description 113
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims abstract description 110
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims abstract description 34
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 20
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims abstract description 20
- 239000004079 vitrinite Substances 0.000 claims abstract description 16
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000000280 densification Methods 0.000 claims description 16
- 238000007654 immersion Methods 0.000 claims description 12
- 125000001183 hydrocarbyl group Chemical group 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 3
- 235000009508 confectionery Nutrition 0.000 abstract description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 11
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 2
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 2
- 210000002706 plastid Anatomy 0.000 description 2
- 241001122767 Theaceae Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000002386 leaching Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000009418 renovation Methods 0.000 description 1
- 231100000241 scar Toxicity 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000013316 zoning Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V9/00—Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明提供了一种致密油甜点区的评价方法和装置。该评价方法包括：确定致密层段的孔隙度、含油饱和度、总有机碳含量、镜质体反射率和含油级别数据，构建储层指数和烃源岩指数；根据储层指数、烃源岩指数和含油级别数据获得致密层段的平面分区表；根据平面分区表对致密层段进行甜点分区，完成对致密油甜点区的评价。本发明还提供了一种致密油甜点区的评价装置。本发明的致密油甜点区的评价方法和装置可以有效、定量地评价致密油的甜点区。
Description
技术领域
本发明涉及一种评价方法和装置，尤其涉及一种对致密油储层进行甜点区划分的评价方法和装置，属于石油开采技术领域。
背景技术
致密油是非常规油气资源的一种，它的储层致密并且通常与烃源岩互层发育，空气渗透率通常小于1mD，一般产量较低，需要通过水平井技术和大规模水力压裂改造技术才能形成经济产量。
在低油价背景下致密油要实现效益勘探开发，开展致密油地质甜点区评价，落实致密油勘探开发有利区是关键。但目前致密油地质甜点区评价方法缺乏，如何定量评价致密油地质甜点区是目前亟待解决的技术问题。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种可以有效定量评价致密油甜点区的方法。
为了实现上述技术目的，本发明提供了一种致密油甜点区的评价方法，该评价方法包括以下步骤：
确定致密层段的孔隙度、含油饱和度、总有机碳含量、镜质体反射率和含油级别数据，构建储层指数和烃源岩指数；
根据储层指数、烃源岩指数和含油级别数据获得致密层段的平面分区表；
根据平面分区表对致密层段进行甜点平面分区，完成对致密油甜点区的评价。
在本发明的评价方法中，致密层段通常包括储层和烃源岩，它们通常互层发育。
在本发明的评价方法中，优选地，获得致密层段的平面分区表的步骤包括：
根据储层的含油级别数据，将储层分为油浸、油斑、油迹和荧光四个含油级别；
根据四个含油级别将储层指数分为I级、II级、III级和IV级，根据四个含油级别将烃源岩指数分为I级、II级、III级和IV级；
将储层指数四级评价标准I级至IV级排列成行，烃源岩指数四级评价标准I级至IV级排列成列，得到致密层段的平面分区表。
在本发明的评价方法中，本领域技术人员可以根据储层段的含油量将储层分为油浸、油斑、油迹和荧光四个含油级别。含油级别以含油岩面积占总岩屑面积的比来划分，一般而言，油浸大于50％，油斑介于10％-50％，油迹小于10％，荧光肉眼难以发现含油岩屑。
在本发明的评价方法中，优选地，储层指数＝孔隙度×含油饱和度。
在本发明的评价方法中，优选地，
在本发明的评价方法中，优选地，致密层段的平面区分表按照如下方式进行甜点区划分：
储层指数I级与烃源岩指数I级和II级、储层指数II级和烃源岩指数I级的交点区为A区；
储层指数I级与烃源岩指数III级、储层指数II级与烃源岩指数II级、储层指数III级与烃源岩指数I级的交点区为B区；
储层指数II级与烃源岩指数III级、储层指数III级与烃源岩指数II级和III级的交点区为C区；
储层指数IV级与烃源岩指数I级至IV级、烃源岩指数IV级与储层指数I级至III级的交点区为D区。
在本发明的评价方法中，根据平面分区表对致密层段进行甜点平面分区时，通常情况布井的顺序为A区优先。
在本发明的评价方法中，优选地，根据四个含油级别将储层指数和烃源岩指数分为I级、II级、III级和IV级时，是按照以下方式进行划分的：
油浸级别对应储层指数和烃源岩指数范围为I级；
油斑级别对应储层指数和烃源岩指数范围为II级；
油迹级别对应储层指数和烃源岩指数范围为III级；
荧光级别对应储层指数和烃源岩指数范围为IV级。
在本发明的评价方法中，优选地，确定致密层段的孔隙度、含油饱和度、总有机碳含量、镜质体反射率和含油级别数据时，是获取多口井储层段岩心样品的孔隙度、含油饱和度和含油级别数据，以及储层段相邻的烃源岩段岩心样品的总有机碳含量和镜质体反射率数据。
本发明还提供了一种致密油甜点区的评价装置，该评价装置包括：
评价标准确定模块，用于确定致密层段的孔隙度、含油饱和度、总有机碳含量、镜质体反射率和含油级别数据，构建储层指数和烃源岩指数；
平面分区表制作模块，用于根据储层指数、烃源岩指数和含油级别数据获得致密层段的平面分区表；
甜点分区模块，用于根据平面分区表对致密层段进行甜点平面分区。
在本发明的评价装置中，优选地，平面分区表制作模块是根据以下步骤得到的：
根据储层的含油级别数据，将储层分为油浸、油斑、油迹和荧光四个含油级别；
根据四个含油级别将储层指数分为I级、II级、III级和IV级，根据四个含油级别将烃源岩指数分为I级、II级、III级和IV级；
将储层指数四级评价标准I级至IV级排列成行，烃源岩指数四级评价标准I级至IV级排列成列，得到致密层段的平面分区表。
在本发明的评价装置中，优选地，储层指数＝孔隙度×含油饱和度。
在本发明的评价装置中，优选地，
在本发明的评价装置中，优选地，储层的平面区分表按照如下方式进行甜点区划分：
储层指数I级与烃源岩指数I级和II级、储层指数II级和烃源岩指数I级交点区为A区；
储层指数I级与烃源岩指数III级、储层指数II级与烃源岩指数II级、储层指数III级与烃源岩指数I级交点区为B区；
储层指数II级与烃源岩指数III级、储层指数III级与烃源岩指数II级和III级交点区为C区；
储层指数IV级与烃源岩指数I级至IV级、烃源岩指数IV级与储层指数I级至III级交点区为D区。
在本发明的评价装置中，优选地，根据四个含油级别将储层指数和烃源岩指数分为I级、II级、III级和IV级时，是按照以下方式进行划分的：
油浸级别对应储层指数和烃源岩指数范围为I级；
油斑级别对应储层指数和烃源岩指数范围为II级；
油迹级别对应储层指数和烃源岩指数范围为III级；
荧光级别对应储层指数和烃源岩指数范围为IV级。
在本发明的评价装置中，优选地，确定致密层段的孔隙度、含油饱和度、总有机碳含量、镜质体反射率和含油级别数据时，是获取多口井储层段岩心样品的孔隙度、含油饱和度和含油级别数据，以及储层段相邻的烃源岩段岩心样品的总有机碳含量和镜质体反射率数据。
本发明还提供了一种致密油甜点区的评价装置，该评价装置包括存储器、处理器、以及存储在存储器上的计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行如下步骤：
确定致密层段的孔隙度、含油饱和度、总有机碳含量、镜质体反射率和含油级别数据，构建储层指数和烃源岩指数；
根据储层指数、烃源岩指数和含油级别数据获得致密层段的平面分区表；
根据平面分区表对致密层段进行甜点平面分区，完成对致密油甜点去的评价。
本发明的致密油甜点区的评价方法和装置，实现了对致密油甜点区的定量评价，提高了甜点区评价的准确性，为后续致密油储层的开采决策提供了有利参考。
附图说明
图1为本发明一实施方式的致密油甜点区的评价方法的流程图。
图2为本发明一实施方式的致密油甜点区评价图。
图3为本发明一实施方式的致密油甜点区评价装置的结构图。
图4为本发明另一实施方式的致密油甜点区评价装置的结构图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和有益效果有更加清楚的理解，现对本发明的技术方案进行以下详细说明，但不能理解为对本发明的可实施范围的限定。
参考图1所示，本发明一具体实施方式的致密油甜点区的评价方法可以包括以下步骤：
S101、确定致密层段的孔隙度、含油饱和度、总有机碳含量、镜质体反射率和含油级别数据，构建储层指数和烃源岩指数。
在本发明一实施方式中，确定烃源岩的总有机碳含量、镜质体反射率、储层的孔隙度、含油饱和度和含油级别数据，构建储层指数和烃源岩指数可以为：
获取致密油层中多口井储层段岩心样品的孔隙度、含油饱和度和含油级别数据，获取储层段相邻的烃源岩段岩心样品的总有机碳含量和镜质体反射率数据。
其中，储层指数＝孔隙度×含油饱和度；
S102、根据储层指数、烃源岩指数和含油级别数据获得致密层段的平面分区表。
在本发明一实施方式中，获得致密层段的平面分区表可以包括以下步骤：
根据含油级别数据、储层指数数据和烃源岩指数数据，统计四种含油级别油浸、油斑、油迹和荧光的储层指数值和烃源岩指数分布范围。其中，油浸级别对应储层指数和烃源岩指数范围为I级，油斑级别对应储层指数和烃源岩指数范围为II级，油迹级别对应储层指数和烃源岩指数范围为III级，荧光级别对应储层指数和烃源岩指数范围为IV级，从而建立储层指数和烃源岩指数四级评价标准。
在一示例性实施方式中，假设储层指数和烃源岩指数四级评价标准如表1所示。
表1
| 含油级别 | 油浸 | 油斑 | 油迹 | 荧光 |
| 储层指数 | >6 | 3-6 | 2-3 | <2 |
| 烃源岩指数 | >3.5 | 1.5-3.5 | 1-1.5 | <1 |
| 评价等级 | I级 | II级 | III级 | IV级 |
在本发明实施方式中，将储层指数四级评价标准I级至IV级排列成行，烃源岩指数四级评价标准I级至IV级排列成列，储层指数I级与烃源岩指数I级和II级、储层指数II级和烃源岩指数I级的交点区为A区；储层指数I级与烃源岩指数III级、储层指数II级与烃源岩指数II级、储层指数III级与烃源岩指数I级的交点区为B区；储层指数II级与烃源岩指数III级、储层指数III级与烃源岩指数II级和III级的交点区为C区；储层指数IV级与烃源岩指数I级至IV级、烃源岩指数IV级与储层指数I级至III级的交点区为D区。
在一示例性实施方式中，根据储层指数和烃源岩指数评价标准制作平面分区表如表2所示。
表2
S103、根据平面分区表对储层进行致密油甜点平面分区。
在本发明一实施方式中，根据平面分区表对储层进行致密油地质甜点分区可以包括以下步骤：
在一示例性方式中，将致密油层平面划分为A区至D区，如图2所示。
在本发明一实施方式中，统计地质甜点分区内产量数据进行致密油地质甜点区评价可以包括如下步骤：
首先，获取致密油层钻井产量数据；其次根据致密油层平面A区至D区内钻井产量情况，统计各区产量范围和平均产量，产量范围和平均产量相对较高区为有利区，产量范围和平均产量相对较低区为非有利区。
在一示例性方式中，各区产量统计表可如表3所示：
表3
| 分区 | 产量范围(t/d) | 平均产量(t/d) |
| A区 | 13.26-25.74 | 20.54 |
| B区 | 5.74-16.12 | 9.82 |
| C区 | 1.35-7.54 | 3.75 |
| D区 | 0 | 0 |
由表3可以看出，从D至A区的平均产量逐渐上升，I类储层指数和烃源岩指数相匹配的地区具有相对高产的特征，说明使用孔隙度和总有机碳含量综合评价甜点区较为合理。
虽然上文描述的过程流程包括以特定顺序出现的多个操作，但是，应当清楚了解，这些过程可以包括更多或更少的操作，这些操作可以顺序执行或并行执行(例如使用并行处理器或多线程环境)。
参考图3所示，本发明实施方式的致密油甜点区的评价装置可以包括：
评价标准确定模块，可以用于确定储层的孔隙度、含油饱和度、总有机碳含量、镜质体反射率和含油级别数据，构建储层指数和烃源岩指数；
平面分区表制作模块，可以用于根据储层指数、烃源岩指数和含油级别数据获得储层的平面分区表；
甜点分区模块，可以用于根据平面分区表对储层进行甜点分区。
参考图4所示，本发明实施方式的致密油甜点区的评价装置可以包括存储器、处理器、以及存储在存储器上的计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行如下步骤：
确定储层的孔隙度、含油饱和度、总有机碳含量、镜质体反射率和含油级别数据，构建储层指数和烃源岩指数；
根据储层指数、烃源岩指数和含油级别数据获得储层的平面分区表；
根据平面分区表对储层进行甜点分区。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (14)
1.一种致密油甜点区的评价方法，其特征在于，该评价方法包括以下步骤：
确定致密层段的孔隙度、含油饱和度、总有机碳含量、镜质体反射率和含油级别数据，构建储层指数和烃源岩指数；
根据所述储层指数、烃源岩指数和含油级别数据，获得致密层段的平面分区表；
根据所述平面分区表对致密层段进行甜点平面分区，完成所述对致密油甜点区的评价。
2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述获得致密层段的平面分区表的步骤包括：
根据储层的含油级别数据，将储层分为油浸、油斑、油迹和荧光四个含油级别；
根据四个含油级别将储层指数分为I级、II级、III级和IV级，根据四个含油级别将烃源岩指数分为I级、II级、III级和IV级；
将所述储层指数四级评价标准I级至IV级排列成行，所述烃源岩指数四级评价标准I级至IV级排列成列，得到储层的平面分区表。
3.根据权利要求1或2所述的评价方法，其特征在于，所述储层指数根据以下公式获得：
储层指数＝孔隙度×含油饱和度。
4.根据权利要求1或2所述的评价方法，其特征在于，所述烃源岩指数根据以下公式获得：
5.根据权利要求2所述的评价方法，其特征在于，所述致密层段的平面区分表按照如下方式进行甜点区划分：
储层指数I级与烃源岩指数I级和II级、储层指数II级和烃源岩指数I级交点区为A区；
储层指数I级与烃源岩指数III级、储层指数II级与烃源岩指数II级、储层指数III级与烃源岩指数I级交点区为B区；
储层指数II级与烃源岩指数III级、储层指数III级与烃源岩指数II级和III级交点区为C区；
储层指数IV级与烃源岩指数I级至IV级、烃源岩指数IV级与储层指数I级至III级交点区为D区。
6.根据权利要求2所述的评价方法，其特征在于，根据四个含油级别将储层指数和烃源岩指数分为I级、II级、III级和IV级时，是按照以下方式进行划分的：
油浸级别对应储层指数和烃源岩指数范围为I级；
油斑级别对应储层指数和烃源岩指数范围为II级；
油迹级别对应储层指数和烃源岩指数范围为III级；
荧光级别对应储层指数和烃源岩指数范围为IV级。
7.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，确定致密层段的孔隙度、含油饱和度、总有机碳含量、镜质体反射率和含油级别数据时，是获取多口井储层段岩心样品的孔隙度、含油饱和度和含油级别数据，以及储层段相邻的烃源岩段岩心样品的总有机碳含量和镜质体反射率数据。
8.一种致密油甜点区的评价装置，其特征在于，该评价装置包括：
评价标准确定模块，用于确定致密层段的孔隙度、含油饱和度、总有机碳含量、镜质体反射率和含油级别数据，构建储层指数和烃源岩指数；
平面分区表制作模块，用于根据所述储层指数、烃源岩指数和含油级别数据获得致密层段的平面分区表；
甜点分区模块，用于根据所述平面分区表对致密层段进行甜点平面分区。
9.根据权利要求8所述的评价装置，其特征在于，所述平面分区表制作模块是根据以下步骤得到的：
根据储层的含油级别数据，将储层分为油浸、油斑、油迹和荧光四个含油级别；
根据四个含油级别将储层指数分为I级、II级、III级和IV级，根据四个含油级别将烃源岩指数分为I级、II级、III级和IV级；
将所述储层指数四级评价标准I级至IV级排列成行，所述烃源岩指数四级评价标准I级至IV级排列成列，得到致密层段的平面分区表。
10.根据权利要求8或9所述的评价装置，其特征在于，所述储层指数根据以下公式获得：
储层指数＝孔隙度×含油饱和度。
11.根据权利要求8或9所述的评价装置，其特征在于，所述烃源岩指数根据以下公式获得：
12.根据权利要求9所述的评价装置，其特征在于，所述储层的平面区分表按照如下方式进行甜点区划分：
储层指数I级与烃源岩指数I级和II级、储层指数II级和烃源岩指数I级交点区为A区；
储层指数I级与烃源岩指数III级、储层指数II级与烃源岩指数II级、储层指数III级与烃源岩指数I级交点区为B区；
储层指数II级与烃源岩指数III级、储层指数III级与烃源岩指数II级和III级交点区为C区；
储层指数IV级与烃源岩指数I级至IV级、烃源岩指数IV级与储层指数I级至III级交点区为D区。
13.根据权利要求9所述的评价装置，其特征在于，根据四个含油级别将储层指数和烃源岩指数分为I级、II级、III级和IV级时，是按照以下方式进行划分的：
油浸级别对应储层指数和烃源岩指数范围为I级；
油斑级别对应储层指数和烃源岩指数范围为II级；
油迹级别对应储层指数和烃源岩指数范围为III级；
荧光级别对应储层指数和烃源岩指数范围为IV级。
14.根据权利要求8所述的评价装置，其特征在于，确定致密层段的孔隙度、含油饱和度、总有机碳含量、镜质体反射率和含油级别数据时，是获取多口井储层段岩心样品的孔隙度、含油饱和度和含油级别数据，以及储层段相邻的烃源岩段岩心样品的总有机碳含量和镜质体反射率数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810715212.6A CN108894775B (zh) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | 一种致密油甜点区的评价方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810715212.6A CN108894775B (zh) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | 一种致密油甜点区的评价方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108894775A true CN108894775A (zh) | 2018-11-27 |
| CN108894775B CN108894775B (zh) | 2022-03-29 |
Family
ID=64347999
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810715212.6A Active CN108894775B (zh) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | 一种致密油甜点区的评价方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108894775B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110700820A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-17 | 东北石油大学 | 松辽盆地北部致密油储层甜点分类方法 |
| CN110780357A (zh) * | 2018-12-21 | 2020-02-11 | 中国石油天然气股份有限公司 | 陆相致密油地质甜点确定方法、系统、计算机设备、介质 |
| CN111441758A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-24 | 中国石油天然气股份有限公司 | 页岩油气甜点区的预测方法及装置 |
| CN112147301A (zh) * | 2020-08-24 | 2020-12-29 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种陆相淡水湖盆致密油烃源岩有效性的定量评价方法 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2759523A1 (en) * | 2009-06-19 | 2010-12-23 | Conocophillips Company | Source rock volumetric analysis |
| WO2011112294A1 (en) * | 2010-03-11 | 2011-09-15 | Exxonmobil Upstream Research Company | Predicting anisotropic source rock properties from well data |
| CN102590889A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-07-18 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于雷达图与云模型的录井多参数油气解释方法 |
| US20130262069A1 (en) * | 2012-03-29 | 2013-10-03 | Platte River Associates, Inc. | Targeted site selection within shale gas basins |
| CN103969695A (zh) * | 2013-02-05 | 2014-08-06 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种油气二次运移地球化学追踪新方法 |
| CN104500049A (zh) * | 2014-10-20 | 2015-04-08 | 成都创源油气技术开发有限公司 | 页岩气地球物理快速评价方法 |
| US20160186556A1 (en) * | 2014-12-31 | 2016-06-30 | Schlumberger Technology Corporation | Method and Apparatus for Evaluation of Hydrocarbon-Bearing Reservoirs |
| CN106204316A (zh) * | 2016-08-02 | 2016-12-07 | 中国石油大学(北京) | 致密油勘探方法和装置 |
| CN106223941A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-14 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 基于测井资料的页岩气储层有机孔隙度确定方法 |
| CN106503834A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-15 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种湖相超低孔渗储层致密油甜点区的预测方法 |
| WO2017048545A1 (en) * | 2015-09-16 | 2017-03-23 | Ingrain, Inc. | Method for determining porosity associated with organic matter in a well or formation |
| CN107102376A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-08-29 | 中国石油大港油田勘探开发研究院 | 一种陆相湖盆致密油富集有利区综合评价与预测方法 |
| CN108088779A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-05-29 | 中国石油大学(华东) | 一种致密储层和常规储层储集空间分类方法 |
-
2018
- 2018-07-03 CN CN201810715212.6A patent/CN108894775B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2759523A1 (en) * | 2009-06-19 | 2010-12-23 | Conocophillips Company | Source rock volumetric analysis |
| WO2011112294A1 (en) * | 2010-03-11 | 2011-09-15 | Exxonmobil Upstream Research Company | Predicting anisotropic source rock properties from well data |
| CN102590889A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-07-18 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于雷达图与云模型的录井多参数油气解释方法 |
| US20130262069A1 (en) * | 2012-03-29 | 2013-10-03 | Platte River Associates, Inc. | Targeted site selection within shale gas basins |
| CN103969695A (zh) * | 2013-02-05 | 2014-08-06 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种油气二次运移地球化学追踪新方法 |
| CN104500049A (zh) * | 2014-10-20 | 2015-04-08 | 成都创源油气技术开发有限公司 | 页岩气地球物理快速评价方法 |
| US20160186556A1 (en) * | 2014-12-31 | 2016-06-30 | Schlumberger Technology Corporation | Method and Apparatus for Evaluation of Hydrocarbon-Bearing Reservoirs |
| WO2017048545A1 (en) * | 2015-09-16 | 2017-03-23 | Ingrain, Inc. | Method for determining porosity associated with organic matter in a well or formation |
| CN106223941A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-14 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 基于测井资料的页岩气储层有机孔隙度确定方法 |
| CN106204316A (zh) * | 2016-08-02 | 2016-12-07 | 中国石油大学(北京) | 致密油勘探方法和装置 |
| CN106503834A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-15 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种湖相超低孔渗储层致密油甜点区的预测方法 |
| CN107102376A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-08-29 | 中国石油大港油田勘探开发研究院 | 一种陆相湖盆致密油富集有利区综合评价与预测方法 |
| CN108088779A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-05-29 | 中国石油大学(华东) | 一种致密储层和常规储层储集空间分类方法 |
Non-Patent Citations (8)
| Title |
|---|
| TER HEEGE等: "Sweet Spots For Hydraulic Fracturing And Oil Or Gas Production In Underexplored Shales Using Key Performance Indicators: Example Of The Posidonia Shale Formation In The Netherlands", 《INTERNATIONAL PETROLEUM TECHNOLOGY CONFERENCE》 * |
| 侯连华等: "《成熟探区油气勘探》", 30 April 2016, 地质出版社 * |
| 张广权等: "致密低渗砂岩储层定量评价方法", 《天然气地球科学》 * |
| 张绍辉等: "洋心次凹泰二段致密油形成条件与"甜点区"评价", 《录井工程》 * |
| 王朝阳等: "大庆油田扶余致密油储集层录井综合评价方法", 《录井工程》 * |
| 郭彬程等: "渤海湾盆地深层致密砂岩气勘探潜力浅析", 《山东科技大学学报(自然科学版)》 * |
| 马士忠等: "基于岩石孔隙结构的储层分类评价", 《黑龙江科技大学学报》 * |
| 鲍海娟等: "吉木萨尔凹陷致密油有利区预测及潜力分析", 《特种油气藏》 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110780357A (zh) * | 2018-12-21 | 2020-02-11 | 中国石油天然气股份有限公司 | 陆相致密油地质甜点确定方法、系统、计算机设备、介质 |
| CN110780357B (zh) * | 2018-12-21 | 2022-02-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 陆相致密油地质甜点确定方法、系统、计算机设备、介质 |
| CN111441758A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-24 | 中国石油天然气股份有限公司 | 页岩油气甜点区的预测方法及装置 |
| CN110700820A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-17 | 东北石油大学 | 松辽盆地北部致密油储层甜点分类方法 |
| CN112147301A (zh) * | 2020-08-24 | 2020-12-29 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种陆相淡水湖盆致密油烃源岩有效性的定量评价方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108894775B (zh) | 2022-03-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108894775A (zh) | 一种致密油甜点区的评价方法和装置 | |
| Valkó et al. | A better way to forecast production from unconventional gas wells | |
| CN109034447B (zh) | 一种水驱油藏含水上升率变化的预测方法及装置 | |
| CN106896406B (zh) | 基于阻抗域属性预测优质储层的方法和装置 | |
| Mousavi et al. | Comparative analysis of three metaheuristics for short-term open pit block sequencing | |
| Smalley et al. | Screening for EOR and estimating potential incremental oil recovery on the Norwegian Continental Shelf | |
| Oliveira et al. | Competitive placement of oil perforation zones in hydraulic flow units from centrality measures | |
| Molina et al. | Exploitation plan design based on opportunity index analysis in numerical simulation models | |
| Abbas et al. | Clustering analysis and flow zone indicator for electrofacies characterization in the upper shale member in Luhais Oil Field, Southern Iraq | |
| CN109538197A (zh) | 油气储层钻井轨道确定方法、装置及存储介质 | |
| Li et al. | Optimization of mining–mineral processing integration using unsupervised machine learning algorithms | |
| CN108182531A (zh) | 页岩气开发评价方法、装置及终端设备 | |
| Liao et al. | Well completion optimization in Canada tight gas fields using ensemble machine learning | |
| CN108363114B (zh) | 致密油甜点区评价方法及装置 | |
| Talaei et al. | Highest-Level Implementation of Push–Relabel Algorithm to Solve Ultimate Pit Limit Problem | |
| CN111475685B (zh) | 油气勘探方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| Qoqandi et al. | Production Forecasting in Tight Gas Reservoirs Using Long Short-Term Memory Methods (LSTM) | |
| Al-Ismael et al. | Analysis of Key Sweetspot Identification Methods and Their Significance for Hydrocarbon Well Placement | |
| CN113946931A (zh) | 一种测井遇阻遇卡的主导因素确定方法及装置 | |
| Phillips | Optimum design of an open pit | |
| Filev et al. | Technology for Determining the Inflow from Near and Far Zones of Fractures During Hydraulic Fracturing by Chemical Tracers in a Production Well | |
| CN111127237A (zh) | 石油探评井钻井时间预测方法和装置 | |
| CN108920781A (zh) | 一种油藏含水率及含水上升率的确定方法和装置 | |
| CN109033508A (zh) | 一种油藏含水率及含水上升率的确定方法和装置 | |
| CN109063228A (zh) | 一种水驱油藏含水上升率变化的确定方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |