CN113946931A - 一种测井遇阻遇卡的主导因素确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种测井遇阻遇卡的主导因素确定方法及装置，测井遇阻遇卡的主导因素确定方法包括：获取目标区块测井遇阻遇卡的历史数据；根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型；根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素。本发明提供的测井遇阻遇卡的主导因素确定方法及装置，可获得目标区块定向井遇阻遇卡原因的影响能力量化排序，为定向井钻井施工作业提供借鉴，解决油气井测井遇阻遇卡难题。

Description

一种测井遇阻遇卡的主导因素确定方法及装置

技术领域

本发明涉及石油天然气勘探技术领域，具体涉及一种测井遇阻遇卡的主导因素确定方法及装置。

背景技术

测井技术是石油钻井到设计井深后，获得各种石油地质及工程技术资料的相关技术，作为完井和开发油田的原始资料的必要手段。根据地质和地球物理条件，合理地选用综合测井方法，可以详细研究钻孔地质剖面、探测有用矿产、详细提供计算储量所必需的数据，如油层的有效厚度、孔隙度、含油气饱和度和渗透率等，以及研究钻孔技术情况等任务。目前造成测井遇阻遇卡的原因很多，包括井型、地区、地层岩性、施工井段、井径、泥浆性能等。现有技术中，如何准确确定测井遇阻遇卡的主导因素在现有技术中没有涉及。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供的测井遇阻遇卡的主导因素确定方法及装置，可获得目标区块定向井遇阻遇卡原因的影响能力量化排序，为定向井钻井施工作业提供借鉴，解决油气井测井遇阻遇卡难题。

为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种测井遇阻遇卡的主导因素确定方法，包括：

获取目标区块测井遇阻遇卡的历史数据；

根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型；

根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素。

一实施例中，所述历史数据包括：遇阻遇卡深度、遇阻遇卡深度的泥浆密度、遇阻遇卡深度的井斜数据、井径扩大率、井径缩径率、常规测井电缆下井次数以及水平井工具下井次数。

一实施例中，所述根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型，包括：

根据所述常规测井电缆下井次数以及水平井工具下井次数生成遇阻遇卡指数；

根据所述遇阻遇卡指数以及所述遇阻遇卡深度的井斜数据生成第一图版；

根据所述遇阻遇卡指数以及所述遇阻遇卡深度的泥浆密度生成第二图版；

根据所述遇阻遇卡指数、所述井径扩大率以及所述井径缩径率成第三图版；其中，所述测井遇阻遇卡模型包括所述第一图版、所述第二图版以及所述第三图版。

一实施例中，所述根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素，包括：

根据所述第一图版、第二图版以及第三图版对遇阻遇卡因素排序，以确定所述主导因素。

第二方面，本发明提供一种测井遇阻遇卡的主导因素确定装置，包括：

历史数据获取单元，用于获取目标区块测井遇阻遇卡的历史数据；

模型生成单元，用于根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型；

主导因素确定单元，用于根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素。

一实施例中，所述历史数据包括：遇阻遇卡深度、遇阻遇卡深度的泥浆密度、遇阻遇卡深度的井斜数据、井径扩大率、井径缩径率、常规测井电缆下井次数以及水平井工具下井次数。

一实施例中，所述模型生成单元包括：

遇阻遇卡指数生成模块，用于根据所述常规测井电缆下井次数以及水平井工具下井次数生成遇阻遇卡指数；

第一图版生成模块，用于根据所述遇阻遇卡指数以及所述遇阻遇卡深度的井斜数据生成第一图版；

第二图版生成模块，用于根据所述遇阻遇卡指数以及所述遇阻遇卡深度的泥浆密度生成第二图版；

第三图版生成模块，用于根据所述遇阻遇卡指数、所述井径扩大率以及所述井径缩径率成第三图版；其中，所述测井遇阻遇卡模型包括所述第一图版、所述第二图版以及所述第三图版。

一实施例中，所述主导因素确定单元具体用于根据所述第一图版、第二图版以及第三图版对遇阻遇卡因素排序，以确定所述主导因素。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现测井遇阻遇卡的主导因素确定方法的步骤。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现测井遇阻遇卡的主导因素确定方法的步骤。

从上述描述可知，本发明实施例提供的测井遇阻遇卡的主导因素确定方法及装置，首先获取目标区块测井遇阻遇卡的历史数据；接着，根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型；最后根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素。本发明主要用于支撑油气井测井遇阻遇卡分析。具体说是通过收集现场数据(主要包括遇阻深度、遇阻遇卡位置泥浆密度、遇阻遇卡位置井斜、SLAM电缆下井次数、PCL下井次数等)，利用数值分析的方法，对众多遇阻遇卡原因进行数学分析，获得目标区块定向井遇阻遇卡原因的影响能力量化排序，为定向井钻井施工作业提供借鉴，解决油气井测井遇阻遇卡难题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的实施例中测井遇阻遇卡的主导因素确定方法流程示意图；

图2为本发明的实施例中步骤200的流程示意图；

图3为本发明的实施例中步骤300的流程示意图；

图4为本发明的具体应用实例中测井遇阻遇卡的主导因素确定方法的流程示意图；

图5为本发明的具体应用实例中遇阻遇卡点井斜与遇阻遇卡指数的关系图版；

图6为本发明的具体应用实例中遇阻遇卡点泥浆密度与遇阻遇卡指数关系的关系图版；

图7为本发明的具体应用实例中“大肚子”与遇阻遇卡指数关系的的关系图版；

图8为本发明的具体应用实例中缩径与遇阻遇指数关系的的关系图版；

图9为本发明的具体应用实例中多项遇阻遇因素权重分析图版；

图10为本发明的实施例中测井遇阻遇卡的主导因素确定装置的结构框图；

图11为本发明的实施例中模型生成单元的结构示意图；

图12为本发明的实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

本发明的实施例提供一种测井遇阻遇卡的主导因素确定方法的具体实施方式，参见图1，该方法具体包括如下内容：

步骤100：获取目标区块测井遇阻遇卡的历史数据。

具体地，收集目标区块现场实际测井作业统计数据，为测井遇阻遇卡主控因素做准备。主要包括遇阻遇卡深度、遇阻遇卡位置泥浆密度、遇阻遇卡位置井斜、SLAM电缆下井次数、PCL下井次数等。

步骤200：根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型。

测井过程中遭遇阻、卡而导致通井处理，一直是影响测井时效的重要因素之一。由于石油地质条件复杂，经常采用小靶区、大斜度、大位移定向井技术进行勘探开发，同时近年来为了提高勘探效率，缩短工程周期而加快钻探进度，若井眼和泥浆处理不好也会造成井壁不稳定、井眼轨迹差等复杂的井眼环境，大大增加了测井施工遇阻、卡的几率。

步骤300：根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素。

可以理解的是，从遇阻遇卡深度、遇阻遇卡深度的泥浆密度、遇阻遇卡深度的井斜数据、井径扩大率、井径缩径率等众多影响遇阻遇卡的因素中确定主导因素，对于预防复杂的地质条件下的遇阻遇卡有着极其重要的作用。

从上述描述可知，本发明实施例提供的测井遇阻遇卡的主导因素确定方法，首先获取目标区块测井遇阻遇卡的历史数据；接着，根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型；最后根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素。本发明主要用于支撑油气井测井遇阻遇卡分析。具体说是通过收集现场数据(主要包括遇阻深度、遇阻遇卡位置泥浆密度、遇阻遇卡位置井斜、SLAM电缆下井次数、PCL下井次数等)，利用数值分析的方法，对众多遇阻遇卡原因进行数学分析，获得目标区块定向井遇阻遇卡原因的影响能力量化排序，为定向井钻井施工作业提供借鉴，解决油气井测井遇阻遇卡难题。

一实施例中，所述历史数据包括：遇阻遇卡深度、遇阻遇卡深度的泥浆密度、遇阻遇卡深度的井斜数据、井径扩大率、井径缩径率、常规测井电缆下井次数以及水平井工具下井次数。

一实施例中，参见图2，步骤200包括：

步骤201：根据所述常规测井电缆下井次数以及水平井工具下井次数生成遇阻遇卡指数；

具体地，以SLAM(常规测井)电缆下井次数与PCL(水平井工具)下井次数之和，表征(量化)遇阻遇卡程度(得到“遇阻遇卡指数”)，分析其与井径变化、钻井液密度、遇阻遇卡位置井斜的关系，并总结各个影响因素的权重。

步骤202：根据所述遇阻遇卡指数以及所述遇阻遇卡深度的井斜数据生成第一图版；

筛选测井施工现场数据，统计遇阻遇卡位置井斜与遇阻遇卡指数数据，以遇阻遇卡指数为横坐标，遇阻点井斜数据为纵坐标，分析其二者线性关系。

步骤203：根据所述遇阻遇卡指数以及所述遇阻遇卡深度的泥浆密度生成第二图版；

泥浆质量是维持井身质量的重要因素，本次分析以泥浆密度为主要参数来进行分析。以遇阻遇卡指数为横坐标，遇阻点泥浆密度为纵坐标，分析其二者线性关系。

步骤204：根据所述遇阻遇卡指数、所述井径扩大率以及所述井径缩径率成第三图版；其中，所述测井遇阻遇卡模型包括所述第一图版、所述第二图版以及所述第三图版。

统计遇阻遇卡位置井径与遇阻遇卡指数数据，“大肚子”与遇阻遇卡指数的关系图版建立。通过经经验认为，井径扩大率大于0.15即为“大肚子”，因此，遇阻遇卡指数为横坐标。缩径与遇阻遇卡指数的关系图版建立。通过分析认为，井径扩大率为负，即为缩径，因此，遇阻遇卡指数为横坐标，井径扩大率为纵坐标分析其二者线性关系。

一实施例中，参见图3，步骤300包括：

步骤301：根据所述第一图版、第二图版以及第三图版对遇阻遇卡因素排序，以确定所述主导因素。

具体地，由于各参数的单位不同，为了能够将各参数参与评价计算，需要对指标进行规范化处理，通过函数变换将其数值映射到某个数值区间。因此，采用归一化处理的手段，将各参数(泥浆密度、井斜、井径)按比例缩放，使之落入一个小的特定区间(0-1)。通过归一化处理，对比各个直接因素与遇阻遇卡指数的直线斜率，来进行权重分析。

为进一步地说明本方案，本发明以ZN项目为例，提供测井遇阻遇卡的主导因素确定方法的具体应用实例，具体包括如下内容，参见图4。

ZN项目已钻井248口，在勘探过程中(一期)已建成100万吨产能(二期共动用71个断块，共部署373口)，地质分层主要有R、S、LS、SSA、M。其中，R层欠压实，钻进参数不当会出现井壁垮塌、井径扩大率大(俗称“大肚子”)等情况；S和L S层主要以泥页岩为主，泥页岩遇水膨胀，会形成缩颈、卡钻等的情况；SSA层主要以砂泥岩互层，钻进参数不当会形成“糖葫芦”井径。并且在测井施工中发现，定向井测井遇阻遇卡问题严重(52％)。

S1：历史数据收集。

收集现场实际测井作业统计数据，为测井遇阻遇卡主控因素做准备。主要包括遇阻遇卡深度、遇阻遇卡位置泥浆密度、遇阻遇卡位置井斜、SLAM电缆下井次数、PCL下井次数等。

S2：量化遇阻遇卡程度。

以SLAM电缆下井次数与PCL下井次数之和，表征(量化)遇阻遇卡程度(得到“遇阻遇卡指数”)，分析其与井径变化、钻井液密度、遇阻遇卡位置井斜的关系，并总结各个影响因素的权重。

例如G-11井在施工过程中，用电缆下57SLAM仪器，在2152米遇阻，通井后下GR/DEV/DLL/MSFL,在1814米遇阻，起出仪器后甩调微球，下GR/DEV/DLL仪器，在2070米遇阻，通井后直接PCL，取到2300-2953.2米资料(SLAM下井次数3次，PCL下井次数1次)，即遇阻指数为3。

S3：制作各遇阻遇卡原因与遇阻遇卡指数的关系图版。

①遇阻遇卡点位置井斜与遇阻遇卡指数的关系图版建立。

筛选测井施工现场数据，共统计遇阻遇卡位置井斜与遇阻遇卡指数数据22组(G-9、FS-1、S-20、A-14、T-2ST井未提供遇阻点井斜数据)。如表1所示。

表1

以遇阻遇卡指数为横坐标，遇阻点井斜为纵坐标，分析其二者线性关系。如图5所示。

②遇阻遇卡点泥浆密度与遇阻遇卡指数的关系图版建立。

泥浆质量是维持井身质量的重要因素，本次分析以泥浆密度为主要参数来进行分析。共统计遇阻遇卡点泥浆密度与遇阻遇卡指数数据21组(G-9、FS-1、T-2ST、S-20、A-14、A-15未提供遇阻点泥浆密度数据)。如表2所示。

表2

以遇阻遇卡指数为横坐标，遇阻点泥浆密度为纵坐标，分析其二者线性关系。如图6所示。

③井径扩大率与遇阻遇卡指数的关系图版建立。

共统计遇阻遇卡位置井径与遇阻遇卡指数数据19组(G-11、S-20、A-14、KC-3D、KW-5、A S-9、A S-12、A S-17井未提供遇阻点井径数据)。

a.“大肚子”与遇阻遇卡指数的关系图版建立。

通过经经验认为，井径扩大率大于0.15即为“大肚子”，因此，遇阻遇卡指数为横坐标，如图7所示。

b.缩径与遇阻遇卡指数的关系图版建立。

通过分析认为，井径扩大率为负，即为缩径，因此，遇阻遇卡指数为横坐标，井径扩大率为纵坐标分析其二者线性关系。如图8所示。

S4：主控因素权重分析。

具体地，将各测井遇阻遇卡原因的影响能力排序，与各因素的权重大小排序相同。由于各参数的单位不同，为了能够将各参数参与评价计算，需要对指标进行规范化处理，通过函数变换将其数值映射到某个数值区间。因此，采用归一化处理的手段，将各参数(泥浆密度、井斜、井径)按比例缩放，使之落入一个小的特定区间(0-1)。通过归一化处理，对比各个直接因素与遇阻遇卡指数的直线斜率，来进行权重分析。

分别添加每种因素的趋势线，对比直线斜率，直线斜率大则为权重较大。如图9以及表3所示。通过对比斜率，直接因素中，影响测井遇阻遇卡的权重依次为：缩径>大肚子>井斜>泥浆密度。

表3

从上述描述可知，本发明实施例提供的测井遇阻遇卡的主导因素确定方法，首先获取目标区块测井遇阻遇卡的历史数据；接着，根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型；最后根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素。本发明主要用于支撑油气井测井遇阻遇卡分析。具体说是通过收集现场数据(主要包括遇阻深度、遇阻遇卡位置泥浆密度、遇阻遇卡位置井斜、SLAM电缆下井次数、PCL下井次数等)，利用数值分析的方法，对众多遇阻遇卡原因进行数学分析，获得目标区块定向井遇阻遇卡原因的影响能力量化排序，为定向井钻井施工作业提供借鉴，解决油气井测井遇阻遇卡难题。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了测井遇阻遇卡的主导因素确定装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例。由于测井遇阻遇卡的主导因素确定装置解决问题的原理与测井遇阻遇卡的主导因素确定方法相似，因此测井遇阻遇卡的主导因素确定装置的实施可以参见测井遇阻遇卡的主导因素确定方法实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

本发明的实施例提供一种能够实现测井遇阻遇卡的主导因素确定方法的测井遇阻遇卡的主导因素确定装置的具体实施方式，参见图10，测井遇阻遇卡的主导因素确定装置具体包括如下内容：

历史数据获取单元10，用于获取目标区块测井遇阻遇卡的历史数据；

模型生成单元20，用于根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型；

主导因素确定单元30，用于根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素。

一实施例中，所述历史数据包括：遇阻遇卡深度、遇阻遇卡深度的泥浆密度、遇阻遇卡深度的井斜数据、井径扩大率、井径缩径率、常规测井电缆下井次数以及水平井工具下井次数。

一实施例中，参见图11，所述模型生成单元20包括：

遇阻遇卡指数生成模块201，用于根据所述常规测井电缆下井次数以及水平井工具下井次数生成遇阻遇卡指数；

第一图版生成模块202，用于根据所述遇阻遇卡指数以及所述遇阻遇卡深度的井斜数据生成第一图版；

第二图版生成模块203，用于根据所述遇阻遇卡指数以及所述遇阻遇卡深度的泥浆密度生成第二图版；

第三图版生成模块204，用于根据所述遇阻遇卡指数、所述井径扩大率以及所述井径缩径率成第三图版；其中，所述测井遇阻遇卡模型包括所述第一图版、所述第二图版以及所述第三图版。

一实施例中，所述主导因素确定单元具体用于根据所述第一图版、第二图版以及第三图版对遇阻遇卡因素排序，以确定所述主导因素。

从上述描述可知，本发明实施例提供的测井遇阻遇卡的主导因素确定装置，首先获取目标区块测井遇阻遇卡的历史数据；接着，根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型；最后根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素。本发明主要用于支撑油气井测井遇阻遇卡分析。具体说是通过收集现场数据(主要包括遇阻深度、遇阻遇卡位置泥浆密度、遇阻遇卡位置井斜、SLAM电缆下井次数、PCL下井次数等)，利用数值分析的方法，对众多遇阻遇卡原因进行数学分析，获得目标区块定向井遇阻遇卡原因的影响能力量化排序，为定向井钻井施工作业提供借鉴，解决油气井测井遇阻遇卡难题。

上述实施例阐明的装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为电子设备，具体的，电子设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

在一个典型的实例中电子设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现上述测井遇阻遇卡的主导因素确定方法的步骤，该步骤包括：

步骤100：获取目标区块测井遇阻遇卡的历史数据；

步骤200：根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型；

步骤300：根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素。

下面参考图12，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备600的结构示意图。

如图12所示，电子设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述测井遇阻遇卡的主导因素确定方法的步骤，该步骤包括：

步骤100：获取目标区块测井遇阻遇卡的历史数据；

步骤200：根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型；

步骤300：根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上该仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种测井遇阻遇卡的主导因素确定方法，其特征在于，包括：

获取目标区块测井遇阻遇卡的历史数据；

根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型；

根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素。

2.根据权利要求1所述的主导因素确定方法，其特征在于，所述历史数据包括：遇阻遇卡深度、遇阻遇卡深度的泥浆密度、遇阻遇卡深度的井斜数据、井径扩大率、井径缩径率、常规测井电缆下井次数以及水平井工具下井次数。

3.根据权利要求2所述的主导因素确定方法，其特征在于，所述根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型，包括：

根据所述常规测井电缆下井次数以及水平井工具下井次数生成遇阻遇卡指数；

根据所述遇阻遇卡指数以及所述遇阻遇卡深度的井斜数据生成第一图版；

根据所述遇阻遇卡指数以及所述遇阻遇卡深度的泥浆密度生成第二图版；

根据所述遇阻遇卡指数、所述井径扩大率以及所述井径缩径率成第三图版；其中，所述测井遇阻遇卡模型包括所述第一图版、所述第二图版以及所述第三图版。

4.根据权利要求3所述的主导因素确定方法，其特征在于，所述根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素，包括：

根据所述第一图版、第二图版以及第三图版对遇阻遇卡因素排序，以确定所述主导因素。

5.一种测井遇阻遇卡的主导因素确定装置，其特征在于，包括：

历史数据获取单元，用于获取目标区块测井遇阻遇卡的历史数据；

模型生成单元，用于根据所述历史数据生成所述目标区块的测井遇阻遇卡模型；

主导因素确定单元，用于根据所述测井遇阻遇卡模型确定测井遇阻遇卡的主导因素。

6.根据权利要求5所述的主导因素确定装置，其特征在于，所述历史数据包括：遇阻遇卡深度、遇阻遇卡深度的泥浆密度、遇阻遇卡深度的井斜数据、井径扩大率、井径缩径率、常规测井电缆下井次数以及水平井工具下井次数。

7.根据权利要求6所述的主导因素确定装置，其特征在于，所述模型生成单元包括：

遇阻遇卡指数生成模块，用于根据所述常规测井电缆下井次数以及水平井工具下井次数生成遇阻遇卡指数；

第一图版生成模块，用于根据所述遇阻遇卡指数以及所述遇阻遇卡深度的井斜数据生成第一图版；

第二图版生成模块，用于根据所述遇阻遇卡指数以及所述遇阻遇卡深度的泥浆密度生成第二图版；

第三图版生成模块，用于根据所述遇阻遇卡指数、所述井径扩大率以及所述井径缩径率成第三图版；其中，所述测井遇阻遇卡模型包括所述第一图版、所述第二图版以及所述第三图版。

8.根据权利要求7所述的主导因素确定装置，其特征在于，所述主导因素确定单元具体用于根据所述第一图版、第二图版以及第三图版对遇阻遇卡因素排序，以确定所述主导因素。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述测井遇阻遇卡的主导因素确定方法的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述测井遇阻遇卡的主导因素确定方法的步骤。

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