CN108088779A - 一种致密储层和常规储层储集空间分类方法 - Google Patents

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Abstract

一种致密储层和常规储层储集空间分类方法，属于石油勘探领域。该方法可以对致密储层和常规储层储集空间进行分类，步骤为：对研究区目的层段储层样品开展孔隙度、渗透率和压汞实验；利用孔隙度和压汞实验分析结果，确定样品孔隙度值、渗透率值和孔径范围分别为<100nm、100‑1000nm和>1000nm孔‑喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比；利用这3个孔径范围孔‑喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比分别与孔隙度和渗透率做交汇图，确定各孔径孔‑喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比分别随孔隙度和渗透率变化趋势线的拐点和交点；利用拐点和交点所对应孔隙度、渗透率值对该目的层段储层储集空间进行分类。

Description

一种致密储层和常规储层储集空间分类方法
技术领域
本发明涉及一种致密储层和常规储层储集空间分类方法，属于石油勘探开发技术领域。
背景技术
致密油在全球含油气盆地中广泛存在，是继页岩气之后非常规油气勘探开发的又一热点，与煤层气、致密气、页岩气等非常规油气资源一样越来越受到石油地质学者的重视。致密油是指以吸附或游离状态赋存于生油岩中，或与烃源岩互层、紧邻的致密砂岩、致密碳酸盐岩等储集岩中，未经过大规模长距离运移的石油聚集。致密油储层的含油性具有较强非均质性，如何更加有效、快速地挑选致密油“甜点”区已经成为致密油勘探开发的重点研究内容。众多学者对影响致密油甜点区预测开展了大量研究。包括利用致密油烃源岩TOC含量与残余油含量关系，结合成熟度对致密油烃源岩进行分类，对全球成功探区致密油源储配置关系开展分类和对比；依据沉积环境将致密储层划分为四种主要的类型：咸水湖盆碳酸盐岩致密油、浅水沙坝致密油、三角州前缘砂岩致密油和深湖重力流砂岩致密油；根据致密油样品数据统计结果参考孔隙流体流动特征，分别按照孔隙度范围<4%、4-7%和7-10%对致密储层进行分类，孔隙度>10%而且渗透率大于1mD的储层为常规储层；运用资源丰度类比等方法预测致密油地质资源量和可采储量。致密油储集空间分类优选是评价致密油“甜点”区的重要参考依据之一，通过孔隙结构开展致密储层储集空间分类方面研究较少见文献报道。
为此，本发明通过利用孔隙度、渗透率和压汞分析等实验，通过分析孔径范围分别为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比分别随孔隙度和渗透率变化趋势线的拐点和交点，以拐点和交点所对应的孔隙度和渗透率值划分致密储层和常规储层储集空间。
发明内容
本发明的目的是：提供一种致密储层和常规储层储集空间分类方法，实现对致密储层和常规储层储集空间的分类。弥补现有技术、方法在储层储集空间方面的不足。
本发明采用的技术方案是：致密储层和常规储层储集空间分类方法，其特征在于：
步骤1：对研究区目地层段储层样品进行孔隙度、渗透率和压汞实验分析，获得这些样品的孔隙度、渗透率和孔径范围分别为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占样品体积的百分比，样品的孔隙度单位为%，渗透率单位为mD，孔径范围分别为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占样品体积的百分比单位为%；
步骤2：计算孔径范围分别为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占样品体积百分比与孔隙度值的比值，获得孔径范围分别为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积的百分比，孔-喉所连通孔隙体积占样品体积的百分比单位为%，孔隙度单位为%，孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比单位为%；
步骤3：利用孔径范围为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比分别与孔隙度和渗透率做交汇图，确定这3个孔径范围的孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比分别随孔隙度和渗透率变化趋势线的拐点和交点，各孔径孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比随孔隙度和渗透率变化趋势线分别按照下列公式获得
式中，Vik-Ф是按照孔隙度值升序排列的第i个样品中第k个孔径范围孔-吼所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比，单位为%，Vij-Ф-t是按照孔隙度值升序排列的第i个样品中第j个孔径范围孔-吼所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比与孔隙度关系的趋势线值，单位为%，Vik-K是按照渗透率值升序排列的第i个样品中第k个孔径范围孔-吼所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比，单位为%，Vij-K-t是按照渗透率值升序排列的第i个样品中第j个孔径范围孔-吼所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比与孔隙度关系的趋势线值，单位为%，i是样品的编号，无常纲量，j是孔-喉孔径范围的编号，无常纲量，j是孔-喉孔径范围的编号，无常纲量，x是趋势线滑动步长，大于2，无常纲量；
步骤4：利用步骤3中孔径范围为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比随孔隙度和渗透率变化趋势线的拐点和交点所对应孔隙度值和渗透率值对该目的层段储层储集空间进行分类。
本发明的有益效果：本发明是一种致密储层和常规储层储集空间分类方法，实现了对致密储层和常规储层储集空间分类，而且该评价方法易于操作、费用低廉，储层储集空间分类，尤其是致密储层储集空间分类是石油勘探和开发过程中优选有利区所必需的重要参数。
附图说明
图1是本发明的流程图。
图2是孔径范围为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比与孔隙度交汇图。
图3是孔径范围为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比与渗透率交汇图。
具体实施方式：
实施例1：如图1所述，一种致密储层和常规储层储集空间分类方法，含有以下步骤；
步骤1：对研究区目地层段储层30块样品进行孔隙度、渗透率和压汞实验分析，获得这些样品的孔隙度、渗透率和不同孔径的孔-喉所连通孔隙体积占样品体积的百分比，结果见表1。
表1
步骤2：计算孔径范围分别为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占样品体积百分比与孔隙度值的比值，获得孔径范围分别为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积的百分比，结果见表2。
表2
步骤3：利用孔径范围为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比分别与孔隙度和渗透率做交汇图，各孔径孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比随孔隙度和渗透率变化趋势线分别按照下列公式获得，确定孔径范围为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比分别随孔隙度和渗透率变化趋势线的拐点和交点，结果见图2和图3。
式中，Vik-Ф是按照孔隙度值升序排列的第i个样品中第k个孔径范围孔-吼所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比，单位为%，Vij-Ф-t是按照孔隙度值升序排列的第i个样品中第j个孔径范围孔-吼所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比与孔隙度关系的趋势线值，单位为%，Vik-K是按照渗透率值升序排列的第i个样品中第k个孔径范围孔-吼所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比，单位为%，Vij-K-t是按照渗透率值升序排列的第i个样品中第j个孔径范围孔-吼所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比与孔隙度关系的趋势线值，单位为%，i是样品的编号，无常纲量，j是孔-喉孔径范围的编号，无常纲量，j是孔-喉孔径范围的编号，无常纲量，x是趋势线滑动步长，大于2，无常纲量。
步骤4：利用步骤3中孔径范围为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比随孔隙度和渗透率变化趋势线的拐点和交点所对应的孔隙度值和渗透率值对该目的层段储层的储集空间进行分类，结果见图2、图3和表3。
表3

Claims (1)

1.一种致密储层和常规储层储集空间分类方法，其特征在于：
步骤1：对研究区目地层段储层样品进行孔隙度、渗透率和压汞实验分析，获得这些样品的孔隙度、渗透率和孔径范围分别为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占样品体积的百分比，样品的孔隙度单位为%，渗透率单位为mD，孔径范围分别为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通孔隙体积占样品体积的百分比单位为%；
步骤2：计算孔径范围分别为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通的孔隙体积占样品体积百分比与孔隙度值的比值，获得孔径范围分别为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通的孔隙体积占总孔隙体积的百分比，孔-喉所连通的孔隙体积占样品体积的百分比单位为%，孔隙度单位为%，孔-喉所连通的孔隙体积占总孔隙体积百分比单位为%；
步骤3：利用孔径范围为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通的孔隙体积占总孔隙体积百分比分别与孔隙度和渗透率做交汇图，确定这3个孔径范围的孔-喉所连通的孔隙体积占总孔隙体积百分比分别随孔隙度和渗透率变化趋势线的拐点和交点，各孔径孔-喉所连通的孔隙体积占总孔隙体积百分比随孔隙度和渗透率变化趋势线分别按照下列公式获得
式中，Vik-Ф是按照孔隙度值升序排列的第i个样品中第k个孔径范围孔-吼所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比，单位为%，Vij-Ф-t是按照孔隙度值升序排列的第i个样品中第j个孔径范围孔-吼所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比与孔隙度关系的趋势线值，单位为%，Vik-K是按照渗透率值升序排列的第i个样品中第k个孔径范围孔-吼所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比，单位为%，Vij-K-t是按照渗透率值升序排列的第i个样品中第j个孔径范围孔-吼所连通孔隙体积占总孔隙体积百分比与孔隙度关系的趋势线值，单位为%，i是样品的编号，无常纲量，j是孔-喉孔径范围的编号，无常纲量，j是孔-喉孔径范围的编号，无常纲量，x是趋势线滑动步长，大于2，无常纲量；
步骤4：利用步骤3中孔径范围为<100nm、100-1000nm和>1000nm孔-喉所连通的孔隙体积占总孔隙体积百分比随孔隙度和渗透率变化趋势线的拐点和交点所对应的孔隙度值和渗透率对该目的层段储层的储集空间进行分类。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108894775A (zh) * 2018-07-03 2018-11-27 中国石油天然气股份有限公司 一种致密油甜点区的评价方法和装置
CN111521539A (zh) * 2020-05-14 2020-08-11 中国地质大学（武汉） 一种致密砂砾岩储层中不同类型孔隙结构定量表征方法
CN112964616A (zh) * 2021-02-05 2021-06-15 福州大学 一种确定水泥基材料不同尺度孔隙连通性的方法
CN113944459A (zh) * 2020-07-15 2022-01-18 中国石油天然气股份有限公司 一种页岩原位转化可采油气资源量的预测方法及装置

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070113619A1 (en) * 2004-10-01 2007-05-24 Newsham Kent E Electronic humidity chamber for vapor desorption to determine high capillary pressures
CN103900942A (zh) * 2014-01-10 2014-07-02 中国石油大学(华东) 基于高压压汞分析的储层微观孔喉参数的连续表征方法
CN105372716A (zh) * 2015-10-28 2016-03-02 中国石油大学(华东) 碳酸盐岩表生岩溶储层分布的评价方法
CN105604546A (zh) * 2015-12-18 2016-05-25 中国石油天然气股份有限公司 双重介质碳酸盐岩储层的定量分类方法
CN106021793A (zh) * 2016-06-01 2016-10-12 中国地质大学（武汉） 基于存储系数和渗流系数的低渗储层甜点评价方法
CN106053315A (zh) * 2016-06-06 2016-10-26 中国石油大学(华东) 一种生物碎屑灰岩储层孔隙结构分类方法
KR101671983B1 (ko) * 2015-10-12 2016-11-03 한국가스공사 기하등가투과도를 이용한 다공성 매질의 투과도 산출방법
CN106321092A (zh) * 2016-09-27 2017-01-11 中国石油天然气股份有限公司 致密储层分类模型建立方法及致密储层分类方法
CN106404632A (zh) * 2016-11-03 2017-02-15 中海石油(中国)有限公司 一种花岗岩储层的微观裂缝‑孔隙结构分类图版构建方法
CN106599482A (zh) * 2016-12-16 2017-04-26 中国石油天然气股份有限公司 一种非常规超压致密气有效储层的识别方法
CN107315203A (zh) * 2017-08-04 2017-11-03 中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院 一种致密砂岩储层甜点识别及综合评价方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070113619A1 (en) * 2004-10-01 2007-05-24 Newsham Kent E Electronic humidity chamber for vapor desorption to determine high capillary pressures
CN103900942A (zh) * 2014-01-10 2014-07-02 中国石油大学(华东) 基于高压压汞分析的储层微观孔喉参数的连续表征方法
KR101671983B1 (ko) * 2015-10-12 2016-11-03 한국가스공사 기하등가투과도를 이용한 다공성 매질의 투과도 산출방법
CN105372716A (zh) * 2015-10-28 2016-03-02 中国石油大学(华东) 碳酸盐岩表生岩溶储层分布的评价方法
CN105604546A (zh) * 2015-12-18 2016-05-25 中国石油天然气股份有限公司 双重介质碳酸盐岩储层的定量分类方法
CN106021793A (zh) * 2016-06-01 2016-10-12 中国地质大学（武汉） 基于存储系数和渗流系数的低渗储层甜点评价方法
CN106053315A (zh) * 2016-06-06 2016-10-26 中国石油大学(华东) 一种生物碎屑灰岩储层孔隙结构分类方法
CN106321092A (zh) * 2016-09-27 2017-01-11 中国石油天然气股份有限公司 致密储层分类模型建立方法及致密储层分类方法
CN106404632A (zh) * 2016-11-03 2017-02-15 中海石油(中国)有限公司 一种花岗岩储层的微观裂缝‑孔隙结构分类图版构建方法
CN106599482A (zh) * 2016-12-16 2017-04-26 中国石油天然气股份有限公司 一种非常规超压致密气有效储层的识别方法
CN107315203A (zh) * 2017-08-04 2017-11-03 中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院 一种致密砂岩储层甜点识别及综合评价方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CAINENG ZOU ET AL.: "Tight gas sandstone reservoirs in China: characteristics and recognition criteria", 《JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING》 *
王汉青等: "合水地区长7 段致密油储层孔隙结构特征及分类", 《油气藏评价与开发》 *
路智勇等: "一储层物性下限确定方法的研究现状与展望", 《中国石油大学学报( 自然科学版)》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108894775A (zh) * 2018-07-03 2018-11-27 中国石油天然气股份有限公司 一种致密油甜点区的评价方法和装置
CN108894775B (zh) * 2018-07-03 2022-03-29 中国石油天然气股份有限公司 一种致密油甜点区的评价方法和装置
CN111521539A (zh) * 2020-05-14 2020-08-11 中国地质大学（武汉） 一种致密砂砾岩储层中不同类型孔隙结构定量表征方法
CN111521539B (zh) * 2020-05-14 2021-04-06 中国地质大学（武汉） 一种致密砂砾岩储层中不同类型孔隙结构定量表征方法
CN113944459A (zh) * 2020-07-15 2022-01-18 中国石油天然气股份有限公司 一种页岩原位转化可采油气资源量的预测方法及装置
CN112964616A (zh) * 2021-02-05 2021-06-15 福州大学 一种确定水泥基材料不同尺度孔隙连通性的方法

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