CN108881876A - 对图像进行白平衡处理的方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种对图像进行白平衡处理的方法、装置和电子设备。所述方法包括：采集图像，并获取与图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；若根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态，则根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数；根据过渡状态的修正参数，对图像进行白平衡处理。从而，通过对图像进行白平衡处理的方法能够判断图像所处场景状态，若根据环境亮度判断图像所处场景状态为过渡状态，则利用过渡状态的修正参数对图像进行白平衡处理，实现在第一状态与第二状态之间增设过渡状态，从而避免图像直接在第一状态与第二状态之间跳变而导致图像的色彩跳变。

Description

对图像进行白平衡处理的方法、装置和电子设备

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种对图像进行白平衡处理的方法、装置和电子设备。

背景技术

随着技术的日新月异，对图像的质量要求也在不断提升。目前，图像常常会发生色彩失真的现象，为了克服这种现象需要对图像进行自动白平衡处理，以为修正图像提供正确无误的色调补偿。

其中，AWB算法对实现自动白平衡至关重要，AWB算法会根据场景(例如，室内与室外的切换)的改变，来对图像进行白平衡调整，在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：传统自动白平衡技术在场景亮度发生突变时不能很好地调整图像显示状况，导致图像的色彩发生跳变。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种对图像进行白平衡处理的方法、装置和电子设备。

一种对图像进行白平衡处理的方法，应用于电子设备，包括以下步骤：

采集图像，并获取与图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；第一图像修正参数用于对处于第一状态的图像进行白平衡处理；第二图像修正参数用于对处于第二状态的图像进行白平衡处理；

若根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态，则根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数；所述过渡状态为所述第一状态与所述第二状态之间相互转变的中间状态；

根据过渡状态的修正参数，对图像进行白平衡处理。

在其中一个实施例中，采集图像的步骤中：采集至少两帧图像；

根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态的步骤中，包括：

根据各帧图像对应的环境亮度信息得到亮度变化值，若亮度变化值超过预设变化阈值，则确定图像所处场景状态为过渡状态。

在其中一个实施例中，根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态的步骤中，包括：

根据环境亮度信息，得到图像对应的场景概率；

若场景概率小于或等于第一预设概率，且大于或等于第二预设概率，则确定图像所处场景状态为过渡状态；第一预设概率大于第二预设概率。

在其中一个实施例中，还包括：

若场景概率大于第一预设概率，则确定图像所处场景状态为第二状态；

根据第二图像修正参数，对图像进行白平衡处理。

在其中一个实施例中，还包括：

若场景概率小于第二预设概率时，则确定图像所处场景状态为第一状态；

根据第一图像修正参数，对图像进行白平衡处理。

在其中一个实施例中，根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数的步骤中，包括：

获取第二图像修正参数与第一预设概率的第一乘积；

获取第一图像修正参数与第二预设概率的第二乘积；

将第一乘积与第二乘积的和，作为过渡状态的修正参数。

在其中一个实施例中，根据环境亮度信息，得到图像对应的场景概率的步骤中，包括，

将环境亮度信息输入场景概率模型，得到图像对应的场景概率；场景概率模型为对多个样本图像的环境亮度信息以及对应的判定结果进行分析而建立的；判定结果为第一状态、第二状态或过渡状态。

在其中一个实施例中，还包括：

获取预设帧判定结果；判定结果为第一状态、第二状态或过渡状态；

若各帧判定结果一致，则采用与判定结果对应的图像修正参数对图像进行白平衡处理。

在其中一个实施例中，第一状态为室内状态；第二状态为室外状态。

一种对图像进行白平衡处理的装置，包括：

参数获取模块，用于采集图像，并获取与图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；第一图像修正参数用于对处于第一状态的图像进行白平衡处理；第二图像修正参数用于对处于第二状态的图像进行白平衡处理；

修正参数获取模块，用于若根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态，则根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数；所述过渡状态为所述第一状态与所述第二状态之间相互转变的中间状态；

白平衡处理模块，用于根据过渡状态的修正参数，对图像进行白平衡处理。

一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

采集图像，并获取与图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；第一图像修正参数用于对处于第一状态的图像进行白平衡处理；第二图像修正参数用于对处于第二状态的图像进行白平衡处理；

修正参数获取模块，用于若根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态，则根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数；所述过渡状态为所述第一状态与所述第二状态之间相互转变的中间状态；

根据过渡状态的修正参数，对图像进行白平衡处理。

一种电子设备可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集图像，并获取与图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；第一图像修正参数用于对处于第一状态的图像进行白平衡处理；第二图像修正参数用于对处于第二状态的图像进行白平衡处理；

修正参数获取模块，用于若根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态，则根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数；所述过渡状态为所述第一状态与所述第二状态之间相互转变的中间状态；

根据过渡状态的修正参数，对图像进行白平衡处理。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果：

采集图像，并获取与图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；若根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态，则根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数；根据过渡状态的修正参数，对图像进行白平衡处理，其中，第一图像修正参数用于对处于第一状态的图像进行白平衡处理，第二图像修正参数用于对处于第二状态的图像进行白平衡处理，过渡状态为第一状态与第二状态之间相互转变的中间状态，从而，通过本申请各实施例中的对图像进行白平衡处理的方法能够判断图像所处场景状态，若根据环境亮度判断图像所处场景状态为过渡状态，则利用过渡状态的修正参数对图像进行白平衡处理，实现在第一状态与第二状态之间增设过渡状态，从而避免图像直接在第一状态与第二状态之间跳变而导致图像的色彩跳变。

附图说明

图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中对图像进行白平衡处理的方法的第一流程示意图；

图3为一个实施例中对图像进行白平衡处理的方法的第二流程示意图；

图4为一个实施例中对图像进行白平衡处理的方法中获取过渡状态的修正参数步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中对图像进行白平衡处理的方法中预设帧判定结果确定步骤的流程示意图；

图6为一个实施例中对图像进行白平衡处理的装置的第一结构框图；

图7为一个实施例中对图像进行白平衡处理的装置的第二结构框图；

图8为一个实施例中对图像进行白平衡处理的装置的第三结构框图；

图9为一个实施例中对图像进行白平衡处理的装置中修正参数获取模块的结构框图；

图10为一个实施例中对图像进行白平衡处理的装置的第四结构框图；

图11为一个实施例中电子设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

图1为一个实施例中白平衡处理方法的应用环境图。如图1所示，该应用环境图中包含用户102和终端104。终端104上可以对待处理图像进行显示，用户102可以通过触发指令对终端104显示的待处理图像中的任意区域进行选择。其中，触发指令可以是根据触控操作、物理按键操作、语音控制操作或晃动操作等发起的。终端104检测到触发指令之后，采集图像，并获取与图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；若根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态，则根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数；根据过渡状态的修正参数，对图像进行白平衡处理。其中，终端104为处于计算机网络最外围，主要用于输入用户信息以及输出处理结果的电子设备，例如可以是个人电脑、移动终端、个人数字助理、可穿戴电子设备等。可以理解的是，本申请提供的其他实施例中，该白平衡处理方法的应用环境可以只包含终端104。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种对图像进行白平衡处理的方法，以该方法应用于电子设备为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S210，采集图像，并获取与图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；第一图像修正参数用于对处于第一状态的图像进行白平衡处理；第二图像修正参数用于对处于第二状态的图像进行白平衡处理。

其中，图像可采用拍摄的方式获取，也可直接在电子设备中的储存介质中读取。

环境亮度信息用于表征电子设备所处环境的明暗程度。在一个示例中，可通过电子设备上的亮度传感器直接感受环境的光亮度而生成环境亮度信息。在又一个示例中，将图像划分为M×N块区域(例如，100×30块)，统计各块区域内的R分量均值、G分量均值以及B分量均值，获取各块区域内的R/G值，B/G值，以R/G值为横坐标，B/G值为竖坐标构建坐标系，各(R/G，B/G)坐标对应一个亮度信息，将所有区域的亮度信息进行平均得到环境亮度信息。

第一状态和第二状态为根据环境亮度的不同而定义的两种状态，进一步的，第一状态为环境亮度暗的状态，第二状态为环境亮度亮的状态。在一个示例中，第一状态的环境亮度信息小于第二预设亮度，第二状态的环境亮度信息大于第一预设亮度。在又一个示例中，第一状态为室内状态，第二状态为室外状态。例如，在无电气照明，仅有太阳光的情况下，基于统计学，将室外状态与过渡状态的分界线设定为第一预设亮度，将室外状态与过渡状态的分界线设定为第二预设亮度。

第一图像修正参数为用于对处于第一状态下的图像进行白平衡处理的参数。例如，第一图像修正参数为用于对处于第一状态下的图像进行白平衡处理的增益量。在一个示例中，选取处于第一状态下的图像的参考白点区域，统计参考白点区域内像素的R分量均值、G分量均值、B分量均值以及亮度均值，将亮度均值与R分量均值的比值作为处于第一状态下的图像的R通道的增益量，将亮度均值与G分量均值的比值作为处于第一状态下的图像的G通道的增益量，将亮度均值与B分量均值的比值作为处于第一状态下的图像的B通道的增益量。在又一个示例中，将图像划分为M×N块区域，统计各块区域内的R分量均值、G分量均值以及B分量均值，获取各块区域内的R/G值，B/G值，基于第一状态的环境亮度信息，对各块区域的R/G值进行加权平均得到R/G均值，将R/G均值的倒数作为处于第一状态下的图像的R通道的增益量，对各块区域的B/G值进行加权平均得到B/G均值，将B/G均值的倒数作为处于第一状态下的图像的B通道的增益量，在该示例中仅需关注R通道和B通道的增益量。

第二图像修正参数为用于对处于第二状态下的图像进行白平衡处理的参数。第二图像修正参数为用于对处于第二状态下的图像进行白平衡处理的增益量。在一个示例中，选取处于第二状态下的图像的参考白点区域，统计参考白点区域内像素的R分量均值、G分量均值、B分量均值以及亮度均值，将亮度均值与R分量均值的比值作为对处于第二状态下的图像的R通道的增益量，将亮度均值与G分量均值的比值作为对处于第二状态下的图像的G通道的增益量，将亮度均值与B分量均值的比值作为对处于第二状态下的图像的B通道的增益量。在又一个示例中，将图像划分为M×N块区域，统计各块区域内的R分量均值、G分量均值以及B分量均值，获取各块区域内的R/G值，B/G值，基于第二状态的环境亮度信息，对各块区域的R/G值进行加权平均得到R/G均值，将R/G均值的倒数作为对处于第二状态下的图像的R通道的增益量，对各块区域的B/G值进行加权平均得到B/G均值，将B/G均值的倒数作为对处于第二状态下的图像的B通道的增益量，在该示例中仅需关注R通道和B通道的增益量。

进一步的，第一图像修正参数为室内图像修正参数，第二图像修正参数为室外图像修正参数。

步骤S220，若根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态，则根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数；过渡状态为第一状态与第二状态之间相互转变的中间状态。

其中，过渡状态为一个状态向另一个状态转变时的中间状态，即为第一状态向第二状态转变，或者第二状态向第一状态转变的中间状态。在一个示例中，过渡状态为室外状态向室内状态转变，或者室内状态向室外状态转变的中间状态。在一个示例中，根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状的步骤中，包括：若环境亮度信息小于或等于第一预设亮度，且大于或等于第二预设亮度，则确定图像所处场景状态为过渡状态；第一预设亮度大于第二预设亮度。需要说明的是，第一预设亮度为第二状态与过渡状态的分界线，第二预设亮度为第一状态与过渡状态的分界线。在又一个示例中，可根据环境亮度信息分析出光源特征，根据环境亮度信息和光源特征共同确定图像所处场景状态。

在一个具体的实施例中，采集图像的步骤中：采集至少两帧图像；

根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态的步骤中，包括：

根据各帧图像对应的环境亮度信息得到亮度变化值，若亮度变化值超过预设变化阈值，则确定图像所处场景状态为过渡状态。

需要说明的是，在第一状态向过渡状态变化，或者第二状态向过渡状态变化时，环境亮度信息会发生较大的变化，因此，可通过环境亮度信息的变化来判断状态是否发生转换。其中，各帧图像可为相邻帧的图像，也可为中间存在一定时长间隔的图像。具体，采用何种方式采集图像，以及采集多少帧图像，可根据实际需求而定，例如，当需要更平缓的白平衡处理，可采集相邻，且帧数更少的图像。

过渡状态的修正参数介于第一图像修正参数与第二图像修正参数之间，用于修正图像色彩，以使图像色彩逐渐变化。在一个示例中，可通过对第一图像修正参数与第二图像修正参数进行加权平均得到，具体第一图像修正参数与第二图像修正参数的权重，可依据环境亮度信息而设定。

步骤S230，根据过渡状态的修正参数，对图像进行白平衡处理。

其中，白平衡处理是指在图像处理的过程中，对原本材质为白色的物体的图像进行色彩还原，去除外部光源色温的影响，使其在照片上也显示白色。

当环境亮度信息是稳定不变的，获取到的过渡状态的修正参数也是稳定不变的。当环境亮度信息是变化的，获取到的过渡状态的修正参数也是变化的。

本申请对图像进行白平衡处理的方法各实施例中，采集图像，并获取与图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；若根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态，则根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数；根据过渡状态的修正参数，对图像进行白平衡处理，其中，第一图像修正参数用于对处于第一状态的图像进行白平衡处理，第二图像修正参数用于对处于第二状态的图像进行白平衡处理，过渡状态为第一状态与第二状态之间相互转变的中间状态，从而，通过本申请各实施例中的对图像进行白平衡处理的方法能够判断图像所处场景状态，若根据环境亮度判断图像所处场景状态为过渡状态，则利用过渡状态的修正参数对图像进行白平衡处理，实现在第一状态与第二状态之间增设过渡状态，从而避免图像直接在第一状态与第二状态之间跳变而导致图像的色彩跳变。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种对图像进行白平衡处理的方法，包括以下步骤：

步骤S310，采集图像，并获取与图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；第一图像修正参数用于对处于第一状态的图像进行白平衡处理；第二图像修正参数用于对处于第二状态的图像进行白平衡处理；

步骤S320，根据环境亮度信息，得到图像对应的场景概率；

步骤S330，若场景概率小于或等于第一预设概率，且大于或等于第一预设概率，则确定图像所处场景状态为过渡状态，根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数；第一预设概率大于第二预设概率；过渡状态为第一状态与第二状态之间相互转变的中间状态；

步骤S340，根据过渡状态的修正参数，对图像进行白平衡处理。

需要说明的是，步骤S310和步骤S340与上述实施例中的步骤S210和步骤S230相同，此处不再赘述。

其中，场景概率用于描述图像所处某个场景状态的几率。可为每个环境亮度信息对应的设计一个场景概率。在一个示例中，可利用分类器或者机器学习技术，通过对大量样本图像进行分析，建立环境亮度信息与场景概率之间的对应关系。具体的，通过对多个样本图像的环境亮度信息以及对应的判定结果进行分析建立场景概率模型，将获取到的环境亮度信息输入到场景概率模型中，即可到场景概率。

第一预设概率为判定第二状态与过渡状态的分界线，第二预设概率为判定第一状态与过渡状态的分界线。如图3所示，若场景概率大于第一预设概率，则确定图像所处场景状态为第二状态；根据第二图像修正参数，对图像进行白平衡处理。若场景概率小于第二预设概率时，则确定图像所处场景状态为第一状态；根据第一图像修正参数，对图像进行白平衡处理。若场景概率小于或等于第一预设概率，且大于或等于第一预设概率，则确定图像所处场景状态为过渡状态，则根据第一图像修正参数与第二图像修正参数。

进一步的，第一状态与第二状态可描述为对立事件，即第二预设概率＝1-第一预设概率。在一个示例中，第一预设概率为0.7，第二预设概率为0.3，当场景概率＞0.7，判定图像所处场景状态为第二状态，当场景概率＜0.3，判定图像所处场景状态为第一状态，当0.3＜场景概率＜0.7，判定图像所处场景状态为过渡状态。

进一步的，如图4所述，根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数的步骤中，包括：

步骤S410，获取第二图像修正参数与第一预设概率的第一乘积；

步骤S420，获取第一图像修正参数与第二预设概率的第二乘积；

步骤S430，将第一乘积与第二乘积的和，作为过渡状态的修正参数。

上述步骤可描述为公式：过渡状态的修正参数＝第二图像修正参数*第一预设概率+第一图像修正参数*第二预设概率。

本申请对图像进行白平衡处理的方法各实施例中，将图像所处场景状态与场景概率建立对应关系，更加准确地判断图像所处场景状态，进一步地，提高了在适应性调整白平衡处理策略时的准确度，改善了对图像进行白平衡处理的质量。

在一个实施例中，如图5所述，对图像进行白平衡处理的方法还包括：

步骤S510，获取预设帧判定结果；判定结果为第一状态、第二状态或过渡状态；

步骤S520，若各帧判定结果一致，则采用与判定结果对应的图像修正参数对图像进行白平衡处理。

其中，电子设备记录每一帧图像所处场景状态的判定结果。在实际使用过程中，可采用读取的方式获取预设帧(例如，15帧，具体多少帧可根据实际控制精度需求而定)判定结果，当判定结果都为第一状态，则当前帧判定结果偏向第一状态，采用第一图像修正参数对图像进行白平衡处理。当判定结果都为第二状态，则当前帧判定结果偏向第二状态，采用第二图像修正参数对图像进行白平衡处理。当判定结果都为过渡状态，则当前帧判定结果偏向过渡状态，采用过渡状态的修正参数对图像进行白平衡处理。

本申请对图像进行白平衡处理的方法各实施例中，通过监控预设帧内的判定结果，来确定当前白平衡处理的策略不会发生跳变，避免诸如图像处于过渡状态，却采用第二状态或第一状态的策略来对白平衡进行处理，提高了白平衡处理的稳定性。

在一个实施例中，对图像进行白平衡处理的方法包括：

采集图像，并获取与图像对应的环境亮度信息、室内图像修正参数以及室外图像修正参数；室内图像修正参数用于对处于室内状态的图像进行白平衡处理；室外图像修正参数用于对处于室外状态的图像进行白平衡处理；

若根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态，则根据室内图像修正参数与室外图像修正参数，得到过渡状态的修正参数；过渡状态为室内状态与室外状态之间相互转变的中间状态；

根据过渡状态的修正参数，对图像进行白平衡处理。

其中，本实施例的具体过程与上述各实施例相同，此处不再赘述。

应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种对图像进行白平衡处理的装置，包括：

参数获取模块610，用于采集图像，并获取与图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；第一图像修正参数用于对处于第一状态的图像进行白平衡处理；第二图像修正参数用于对处于第二状态的图像进行白平衡处理；

修正参数获取模块620，用于若根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态，则根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数；所述过渡状态为所述第一状态与所述第二状态之间相互转变的中间状态；

白平衡处理模块630，用于根据过渡状态的修正参数，对图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，如图7所示，一种对图像进行白平衡处理的装置，还包括：

参数获取模块610，还用于采集至少两帧图像；

第一判定模块710，用于根据各帧图像对应的环境亮度信息得到亮度变化值，若亮度变化值超过预设变化阈值，则确定图像所处场景状态为过渡状态。

在一个实施例中，如图8所示，一种对图像进行白平衡处理的装置，还包括：

场景概率获取模块810，用于根据环境亮度信息，得到图像对应的场景概率；

第二判定模块820，用于若场景概率小于或等于第一预设概率，且大于或等于第二预设概率，则确定场景状态为过渡状态；第一预设概率大于第二预设概率。

在一个实施例中，一种对图像进行白平衡处理的装置，

第二判定模块820，还用于若场景概率大于第一预设概率，则确定图像所处场景状态为第二状态；

白平衡处理模块630，还用于根据第二图像修正参数，对图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，一种对图像进行白平衡处理的装置，

第二判定模块820，还用于若场景概率小于第二预设概率时，则确定图像所处场景状态为第一状态；

白平衡处理模块630，还用于根据第一图像修正参数，对图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，如图9所示，一种对图像进行白平衡处理的装置，修正参数获取模块包括：

第一乘积获取单元910，用于获取第二图像修正参数与第一预设概率的第一乘积；

第二乘积获取单元920，用于获取第一图像修正参数与第二预设概率的第二乘积；

修正参数获取单元930，用于将第一乘积与第二乘积的和，作为过渡状态的修正参数。

在一个实施例中，一种对图像进行白平衡处理的装置，

场景概率获取模块810，还用于将环境亮度信息输入场景概率模型，得到图像对应的场景概率；场景概率模型为对多个样本图像的环境亮度信息以及对应的判定结果进行分析而建立的；判定结果为第一状态、第二状态或过渡状态。

在一个实施例中，如图10所示，一种对图像进行白平衡处理的装置，还包括：

结果获取模块1010，用于获取预设帧判定结果；判定结果为第一状态、第二状态或过渡状态；

白平衡处理模块630，还用于若各帧判定结果一致，则采用与判定结果对应的图像修正参数对图像进行白平衡处理。

关于对图像进行白平衡处理的装置的具体限定可以参见上文中对于对图像进行白平衡处理的方法的限定，在此不再赘述。上述对图像进行白平衡处理的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于电子设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于电子设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，还提供一种电子设备。上述电子设备中包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image Signal Processing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图11为一个实施例中图像处理电路的示意图。如图11所示，为便于说明，仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。

如图11所示，图像处理电路包括ISP处理器1140和控制逻辑器1150。成像设备1110捕捉的图像数据首先由ISP处理器1140处理，ISP处理器1140对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备1110的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备1110可包括具有一个或多个透镜1112和图像传感器1114的照相机。图像传感器1114可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器1114可获取用图像传感器1114的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器1140处理的一组原始图像数据。传感器1120(如陀螺仪)可基于传感器1120接口类型把采集的图像处理的参数(如防抖参数)提供给ISP处理器1140。传感器1120接口可以利用SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture，标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。

此外，图像传感器1114也可将原始图像数据发送给传感器1120，传感器1120可基于传感器1120接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器1140，或者传感器1120将原始图像数据存储到图像存储器1130中。

ISP处理器1140按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，ISP处理器1140可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。

ISP处理器1140还可从图像存储器1130接收图像数据。例如，传感器1120接口将原始图像数据发送给图像存储器1130，图像存储器1130中的原始图像数据再提供给ISP处理器1140以供处理。图像存储器1130可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。

当接收到来自图像传感器1114接口或来自传感器1120接口或来自图像存储器1130的原始图像数据时，ISP处理器1140可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器1130，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器1140还可从图像存储器1130接收处理数据，对所述处理数据进行原始域中以及RGB和HSV颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器1180，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器1140的输出还可发送给图像存储器1130，且显示器1180可从图像存储器1130读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器1130可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器1140的输出可发送给编码器/解码器1170，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器1180设备上之前解压缩。

ISP处理器1140处理图像数据的步骤包括：对图像数据进行VFE(Video FrontEnd，视频前端)处理和CPP(Camera Post Processing，摄像头后处理)处理。对图像数据的VFE处理可包括修正图像数据的对比度或亮度、修改以数字方式记录的光照状态数据、对图像数据进行补偿处理(如白平衡，自动增益控制，γ校正等)、对图像数据进行滤波处理等。对图像数据的CPP处理可包括对图像进行缩放、向每个路径提供预览帧和记录帧。其中，CPP可使用不同的编解码器来处理预览帧和记录帧。ISP处理器1140处理后的图像数据可发送给光效处理模块1160，以便在被显示之前对图像进行光效增强处理。其中，光效处理模块1160可为移动终端中CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、GPU或协处理器等。光效处理模块1160处理后的数据可发送给编码器/解码器1170，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器1180设备上之前解压缩。其中，光效处理模块1160还可位于编码器/解码器1170与显示器1180之间，即光效增强模块1160对已成像的图像进行光效增强处理。上述编码器/解码器1170可为移动终端中CPU、GPU或协处理器等。

ISP处理器1140确定的统计数据可发送给控制逻辑器1150单元。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜1112阴影校正等图像传感器1114统计信息。控制逻辑器1150可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定成像设备1110的控制参数以及ISP处理器1140的控制参数。例如，成像设备1110的控制参数可包括传感器1120控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间)、照相机闪光控制参数、透镜1112控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵，以及透镜1112阴影校正参数。

运用图11中图像处理技术可实现如上所述的图像处理方法。

在一个实施例中，提供了一种电子设备可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集图像，并获取与图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；第一图像修正参数用于对处于第一状态的图像进行白平衡处理；第二图像修正参数用于对处于第二状态的图像进行白平衡处理；

若根据环境亮度信息确定图像所处场景状态为过渡状态，则根据第一图像修正参数与第二图像修正参数，得到过渡状态的修正参数；所述过渡状态为所述第一状态与所述第二状态之间相互转变的中间状态；

根据过渡状态的修正参数，对图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

采集至少两帧图像；

根据各帧图像对应的环境亮度信息得到亮度变化值，若亮度变化值超过预设变化阈值，则确定图像所处场景状态为过渡状态。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据环境亮度信息，得到图像对应的场景概率；

若场景概率小于或等于第一预设概率，且大于或等于第二预设概率，则确定场景状态为过渡状态；第一预设概率大于第二预设概率。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若场景概率大于第一预设概率，则确定图像所处场景状态为第二状态；

根据第二图像修正参数，对图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若场景概率小于第二预设概率时，则确定图像所处场景状态为第一状态；

根据第一图像修正参数，对图像进行白平衡处理。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取第二图像修正参数与第一预设概率的第一乘积；

获取第一图像修正参数与第二预设概率的第二乘积；

将第一乘积与第二乘积的和，作为过渡状态的修正参数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将环境亮度信息输入场景概率模型，得到图像对应的场景概率；场景概率模型为对多个样本图像的环境亮度信息以及对应的判定结果进行分析而建立的；判定结果为第一状态、第二状态或过渡状态。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取预设帧判定结果；判定结果为第一状态、第二状态或过渡状态；

若各帧判定结果一致，则采用与判定结果对应的图像修正参数对图像进行白平衡处理。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种对图像进行白平衡处理的方法，应用于电子设备，其特征在于，包括以下步骤：

采集图像，并获取与所述图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；所述第一图像修正参数用于对处于第一状态的所述图像进行白平衡处理；所述第二图像修正参数用于对处于第二状态的所述图像进行白平衡处理；

若根据所述环境亮度信息确定所述图像所处场景状态为过渡状态，则根据所述第一图像修正参数与所述第二图像修正参数，得到所述过渡状态的修正参数；所述过渡状态为所述第一状态与所述第二状态之间相互转变的中间状态；

根据所述过渡状态的修正参数，对所述图像进行白平衡处理。

2.根据权利要求1所述的对图像进行白平衡处理的方法，其特征在于，采集图像的步骤中：采集至少两帧图像；

所述根据所述环境亮度信息确定所述图像所处场景状态为过渡状态的步骤中，包括：

根据各帧图像对应的环境亮度信息得到亮度变化值，若所述亮度变化值超过预设变化阈值，则确定所述图像所处场景状态为过渡状态。

3.根据权利要求1所述的对图像进行白平衡处理的方法，其特征在于，所述根据所述环境亮度信息确定所述图像所处场景状态为过渡状态的步骤中，包括：

根据所述环境亮度信息，得到所述图像对应的场景概率；

若所述场景概率小于或等于第一预设概率，且大于或等于第二预设概率，则确定所述图像所处场景状态为所述过渡状态；所述第一预设概率大于所述第二预设概率。

4.根据权利要求3所述的对图像进行白平衡处理的方法，其特征在于，还包括：

若所述场景概率大于所述第一预设概率，则确定所述图像所处场景状态为所述第二状态；

根据所述第二图像修正参数，对所述图像进行白平衡处理。

5.根据权利要求3所述的对图像进行白平衡处理的方法，其特征在于，还包括：

若所述场景概率小于所述第二预设概率时，则确定所述图像所处场景状态为所述第一状态；

根据所述第一图像修正参数，对所述图像进行白平衡处理。

6.根据权利要求3至5任意一项所述的对图像进行白平衡处理的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像修正参数与所述第二图像修正参数，得到所述过渡状态的修正参数的步骤中，包括：

获取所述第二图像修正参数与所述第一预设概率的第一乘积；

获取所述第一图像修正参数与所述第二预设概率的第二乘积；

将所述第一乘积与所述第二乘积的和，作为所述过渡状态的修正参数。

7.根据权利要求6所述的对图像进行白平衡处理的方法，其特征在于，所述根据所述环境亮度信息，得到所述图像对应的场景概率的步骤中，包括，

将所述环境亮度信息输入场景概率模型，得到所述图像对应的场景概率；所述场景概率模型为对多个样本图像的环境亮度信息以及对应的判定结果进行分析而建立的；所述判定结果为所述第一状态、所述第二状态或所述过渡状态。

8.根据权利要求1所述的对图像进行白平衡处理的方法，其特征在于，还包括：

获取预设帧判定结果；所述判定结果为所述第一状态、所述第二状态或所述过渡状态；

若各帧所述判定结果一致，则采用与所述判定结果对应的图像修正参数对所述图像进行白平衡处理。

9.根据权利要求1至5、或8任意一项所述的对图像进行白平衡处理的方法，其特征在于是，所述第一状态为室内状态；所述第二状态为室外状态。

10.一种对图像进行白平衡处理的装置，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于采集图像，并获取与所述图像对应的环境亮度信息、第一图像修正参数以及第二图像修正参数；所述第一图像修正参数用于对处于第一状态的所述图像进行白平衡处理；所述第二图像修正参数用于对处于第二状态的所述图像进行白平衡处理；

修正参数获取模块，用于若根据所述环境亮度信息确定所述图像所处场景状态为过渡状态，则根据所述第一图像修正参数与所述第二图像修正参数，得到所述过渡状态的修正参数；所述过渡状态为所述第一状态与所述第二状态之间相互转变的中间状态；

白平衡处理模块，用于根据所述过渡状态的修正参数，对所述图像进行白平衡处理。

11.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。

12.一种电子设备可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。