CN108877895A - 一种饮食管理系统及其管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于饮食管理系统的饮食管理方法，饮食管理系统包括：智能冰箱，智能冰箱包括用户交互模块和通信模块，用户交互模块用于用户与智能冰箱之间进行信息交互，通信模块用于与互联网和/或数据库和/或其他终端进行通讯，包括如下步骤：智能冰箱获取用户相关数据；智能冰箱为用户或信息处理模块提供饮食推荐信息；智能冰箱确定食材储备数据，并结合饮食推荐信息确定待购买食材清单；智能冰箱为用户提供烹饪指导信息。
Description
技术领域
本发明涉及一种饮食管理系统，以及基于该系统的饮食管理方法，具体涉及一种健康饮食大数据管理方法。
背景技术
经济社会持续快速发展，但同时也出现了类似食品安全等影响民众生活质量提升的尖锐问题。当前，民众对于自身身体状况的关注度也在持续上升；饮食行为作为影响身体状况的主要因素，也受到越来越多的重视。健康饮食意义重大，但是健康饮食的落实却困难重重。健康饮食受到包括食材种植、食材存储、用户饮食喜好以及用户健康状况、时令等在内的诸多因素的影响。除此之外，当前社会生活节奏加快，民众能够用在健康饮食管理上的时间和精力少之又少，这进一步限制了健康饮食的落实。
当前，研究人员和机构提出多种有助于健康饮食的方案，但其往往是针对其中的某个环节。其中大多数方案闻之有理，但在应用过程中却难度很大。健康饮食是一个健康体系，影响其最终实现的各个环节是环环相扣，互相影响的；任何一个环节的缺失都会使得相应的饮食方案缺乏实际应用价值。
冰箱作为日常家电，为民众实现食材的存储、管理提供了很多的便利。但如何让冰箱变为智能冰箱，引入深度学习以及复杂网络等前沿大数据分析理论，在实现对食材的自主管理和对用户的主动关怀的同时，融合互通多领域信息，真正实现全方位、更可信、更能服务于家居生活的健康饮食，则是一个亟待解决的问题。
发明内容
针对以上现有技术问题，本发明的目的在于提供一种饮食管理系统，以及基于该系统的饮食管理方法，具体技术方案如下：
一种饮食管理系统，包括：智能冰箱，智能冰箱包括用户交互模块和通信模块，用户交互模块用于用户与智能冰箱之间进行信息交互，通信模块用于与互联网和/或数据库和/或其他终端进行通讯。
优选地，
所述用户交互模块为用户界面；
和/或，
智能冰箱还包括信息处理模块，其用于接收来自用户和/或冰箱内和/或数据库和/或互联网的数据，进行处理和/或发送；
和/或，
智能冰箱还包括信息采集系统，其设置于智能终端内并用于采集信息；和/或，所述信息采集系统通信连接用户界面并可将采集信息反馈和/或显示在所述用户界面；
和/或，
还包括深度学习模型，其连接信息采集系统并可接收信息采集系统发送的信息，并用于食材辨识，所述深度学习模型包括但不仅限于Mask RCNN模型、Faster RCNN模型；
和/或，
还包括有向加权复杂网络，其连接深度学习模型并用于获取相关信息并处理，和/或，其通信连接用户界面并可将处理后得到信息反馈和/或显示在所述用户界面；
和/或，
还包括用户饮食记录和/或饮食历史记录功能模块，其通信连接至用户界面和/或信息处理模块；
和/或，
数据库包括食材信息数据库，和/或用户信息数据库，和/或供应商端信息数据库，和/或烹饪指导信息数据库，和/或用户饮食记录数据库，和/或饮食历史数据库，和/或用户健康状况数据库,和/或用户饮食喜好数据库。
一种基于饮食管理系统的饮食管理方法，包括如下步骤：
(5)智能冰箱获取用户相关数据；
(6)智能冰箱为用户或信息处理模块提供饮食推荐信息；
(7)智能冰箱确定食材储备数据，并结合饮食推荐信息确定待购买食材清单；
(8)智能冰箱为用户提供烹饪指导信息。
优选地，
步骤(1)之前还包括步骤：用户向智能冰箱发出指令或发送信息；
和/或，
步骤(1)中所述用户相关数据包括用户的健康状况数据，和/或用户的历史饮食数据，和/或用户的饮食喜好数据。
优选地，
用户的历史饮食数据由用户饮食记录功能模块根据用户的饮食进行记录形成；
和/或，
用户的饮食喜好数据根据用户对日常饮食的评价确定；
和/或，
所述健康状况数据包括体检报告数据、和/或用户脉搏数据、和/或用户心跳数据、和/或运动数据，和/或体脂数据、和/或体温数据、和/或疲劳程度数据。
优选地，用户脉搏数据、和/或用户心跳数据、和/或运动数据，和/或体脂数据，和/或体温数据，和/或疲劳程度数据，和/或其他能反映用户身体状况的数据与智能冰箱通信连接，且定期或不定期更新，其中用户脉搏数据通过与智能冰箱通信连接的手环获取。
优选地，步骤(1)和(2)之间还包括步骤：智能冰箱确定时令，和/或获取时令信息。
优选地，步骤(2)中所述饮食推荐信息为针对用户的个性化饮食推荐信息，智能冰箱或智能冰箱的信息处理模块通过复杂网络和深度学习理论，综合步骤(1)中所述用户相关数据，和/或时令信息，给出个性化饮食推荐信息；
优选地，个性化饮食推荐信息基于用户的健康状况数据保证用户身体健康状况提升，和/或基于用户的饮食喜好数据迎合用户的饮食喜好，和/或基于用户的历史饮食数据避免饮食结构单一。
优选地，步骤(2)和(3)之间还包括步骤：智能冰箱获取食材储备数据，或者，进一步包括确定已有食材清单。
优选地，获取食材储备数据步骤具体包括：
a.通过安装在智能冰箱上的图像采集设备获取冰箱内食材图像信息；
b.应用食材辨识API对食材进行辨识；
c.确定食材种类、数量以及质量；
d.通过食材的RFID标签进行溯源，配合食材辨识API完成食材辨识。
优选地，所述食材的RFID标签生成从食材生产地开始，记录食材从种植到食用期间的相关数据。
优选地，所述相关数据包括种植环境、生长过程、包装、运输、交易数据。
优选地，步骤(3)和(4)之间还包括步骤：智能冰箱根据待购买食材清单下单进行购买。
优选地，所述购买为用户完成线下购买，或者，用户通过用户交互模块或用户界面完成线上购买，或者，智能冰箱根据用户设定和/或待购买食材清单完成全部或部分线上购买。
优选地，步骤(4)中烹饪指导信息为文字版本信息、和/或视频版本信息、和/或语音版本信息的烹饪方案。
优选地，还包括步骤(5)：用户对饮食推荐信息和/或烹饪指导信息进行评分，作为反馈信息优化饮食推荐过程。
优选地，步骤(5)包括如下步骤：
(5-1)将用户的饮食体验划分为n个等级；
(5-2)用户对饮食推荐信息进行评分，和/或，用户对烹饪指导信息进行评分，和/或，用户根据自身饮食感受对食用后的饮食推荐结果进行评分；
(5-3)评分信息形成用户的饮食反馈信息反馈至智能冰箱；
(5-4)智能冰箱根据用户的饮食反馈信息不断优化个性化饮食推荐性能。
与目前现有技术相比，本发明结合用户的健康状况数据，以及用户的历史饮食数据、饮食喜好数据，时令等，联合复杂网络和深度学习前沿数据分析理论，对用户进行个性化健康饮食推荐，考虑的因素更加全面，能够更加有效改善用户的健康状况，实现健康饮食；而且，所述健康饮食大数据管理方法引入了用户的饮食反馈信息，构成闭环，能够不断优化个性化饮食推荐的性能，使得该方法变得越来越智能，越来越懂用户；所述健康饮食大数据管理方法，以保障用户身体健康为第一目标，除此之外，充分考虑用户的生活体验需求，用户不仅可以线下购买食材，感受家居乐趣，同时可以线上购买食材，方便快捷，而且用户饮食喜好数据的引入也使得个性化饮食推荐更加满足用户饮食体验需求。
附图说明
图1为本发明管理方法整体流程示图。
具体实施方式
下面根据附图对本发明进行详细描述，其为本发明多种实施方式中的一种优选实施例。
在一个优选实施例中，参见图1，健康饮食大数据管理方法主要包括以下步骤：
首先获取用户的健康状况数据，以及用户的历史饮食数据、饮食喜好数据，结合时令，为用户提供个性化饮食推荐；根据饮食推荐结果，基于食材储备数据，确定已有食材清单以及待购买食材清单，并进行购买；为用户提供烹饪指导，用户对饮食推荐结果进行评分，作为反馈信息优化饮食推荐过程，实现健康饮食。
健康状况数据包括体检报告数据，通过手环获取的用户脉搏数据、用户心跳数据、运动数据，体脂数据，体温数据，疲劳程度数据以及其他能反映用户身体状况的数据；各种数据均不定期进行更新，确保健康状况数据真实反映用户身体状况。
饮食喜好数据根据用户对日常饮食的评价确定，并对用户的饮食进行记录，形成历史饮食数据。
时令是指季节，节令等信息。
个性化饮食推荐指饮食推荐过程中通过复杂网络和深度学习理论，综合使用用户的健康状况数据，用户的历史饮食数据、饮食喜好数据，以及时令，饮食推荐结果在保证用户身体健康状况提升的前提下迎合用户的饮食喜好，且避免饮食结构单一。
食材储备数据是指存储在冰箱内的食材；通过安装在冰箱上的图片采集设备获取冰箱内食材图片信息，应用食材辨识API对食材进行辨识，确定食材种类、数量以及质量，并通过食材的RFID标签进行溯源，配合食材辨识API完成食材辨识。
食材的RFID标签从食材生产地开始生成，记录食材从种植到食用期间的所有数据，包括但不仅限于种植环境、生长过程、包装、运输、交易等各个环节的数据。
购买包括线下购买和线上购买两种，线下购买由用户完成，线上购买由用户完成或冰箱根据用户设定完成。冰箱可自主完成待购买食材清单购买，用户设定能够使用户参与或者不参与在线购买的任意环节。
提供烹饪指导是指，根据用户需求，向用户提供包括但不仅限于文字版本、视频版本、语音版本的烹饪方案。
用户对饮食推荐结果进行评分是指将用户的饮食体验划分为n个等级，用户根据自身饮食感受对食用后的饮食推荐结果进行评分。
在另一个优选实施例中，可以采用如下方案：基于饮食管理系统的饮食管理方法,包括如下步骤：
1.用户向智能冰箱发出指令或发送信息；
2.智能冰箱获取用户相关数据，所述用户相关数据包括用户的健康状况数据，和/或用户的历史饮食数据，和/或用户的饮食喜好数据；
3.智能冰箱确定时令，和/或获取时令信息；
4.智能冰箱为用户或信息处理模块提供饮食推荐信息，所述饮食推荐信息为针对用户的个性化饮食推荐信息，智能冰箱或智能冰箱的信息处理模块通过复杂网络和深度学习理论(该发明点在同日申请另案说明)，综合步骤2中所述用户相关数据，和/或时令信息，给出个性化饮食推荐信息；
5.智能冰箱获取食材储备数据，或者，进一步包括确定已有食材清单，具体包括：
a.通过安装在智能冰箱上的图像采集设备获取冰箱内食材图像信息；
b.应用食材辨识API对食材进行辨识；
c.确定食材种类、数量以及质量；
d.通过食材的RFID标签进行溯源，配合食材辨识API完成食材辨识；智能冰箱确定食材储备数据，并结合饮食推荐信息确定待购买食材清单；
6.智能冰箱根据待购买食材清单下单进行购买；
7.智能冰箱为用户提供烹饪指导信息；
8.用户对饮食推荐信息和/或烹饪指导信息进行评分，作为反馈信息优化饮食推荐过程，包括如下步骤：
(8-1)将用户的饮食体验划分为n个等级；
(8-2)用户对饮食推荐信息进行评分，和/或，用户对烹饪指导信息进行评分，和/或，用户根据自身饮食感受对食用后的饮食推荐结果进行评分；
(8-3)评分信息形成用户的饮食反馈信息反馈至智能冰箱；
(8-4)智能冰箱根据用户的饮食反馈信息不断优化个性化饮食推荐性能。
上面结合附图对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种改进，或未经改进直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种饮食管理系统，其特征在于，包括：智能冰箱，智能冰箱包括用户交互模块和通信模块，用户交互模块用于用户与智能冰箱之间进行信息交互，通信模块用于与互联网和/或数据库和/或其他终端进行通讯。
2.如权利要求1所述的饮食管理系统，其特征在于，
所述用户交互模块为用户界面；
和/或，
智能冰箱还包括信息处理模块，其用于接收来自用户和/或冰箱内和/或数据库和/或互联网的数据，进行处理和/或发送；
和/或，
智能冰箱还包括信息采集系统，其设置于智能终端内并用于采集信息；和/或，所述信息采集系统通信连接用户界面并可将采集信息反馈和/或显示在所述用户界面；
和/或，
还包括深度学习模型，其连接信息采集系统并可接收信息采集系统发送的信息，并用于食材辨识，所述深度学习模型包括但不仅限于Mask RCNN模型、Faster RCNN模型；
和/或，
还包括有向加权复杂网络，其连接深度学习模型并用于获取相关信息并处理，和/或，其通信连接用户界面并可将处理后得到信息反馈和/或显示在所述用户界面；
和/或，
还包括用户饮食记录和/或饮食历史记录功能模块，其通信连接至用户界面和/或信息处理模块；
和/或，
数据库包括食材信息数据库，和/或用户信息数据库，和/或供应商端信息数据库，和/或烹饪指导信息数据库，和/或用户饮食记录数据库，和/或饮食历史数据库，和/或用户健康状况数据库,和/或用户饮食喜好数据库。
3.一种基于饮食管理系统的饮食管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)智能冰箱获取用户相关数据；
(2)智能冰箱为用户或信息处理模块提供饮食推荐信息；
(3)智能冰箱确定食材储备数据，并结合饮食推荐信息确定待购买食材清单；
(4)智能冰箱为用户提供烹饪指导信息。
4.如权利要求3所述的饮食管理方法，其特征在于，
步骤(1)之前还包括步骤：用户向智能冰箱发出指令或发送信息；
和/或，
步骤(1)中所述用户相关数据包括用户的健康状况数据，和/或用户的历史饮食数据，和/或用户的饮食喜好数据；
优选地，
所述用户的历史饮食数据由用户饮食记录功能模块根据用户的饮食进行记录形成；和/或，所述用户的饮食喜好数据根据用户对日常饮食的评价确定；和/或，所述健康状况数据包括体检报告数据、和/或用户脉搏数据、和/或用户心跳数据、和/或运动数据，和/或体脂数据、和/或体温数据、和/或疲劳程度数据；
优选地，
所述用户脉搏数据、和/或用户心跳数据、和/或运动数据，和/或体脂数据，和/或体温数据，和/或疲劳程度数据，和/或其他能反映用户身体状况的数据与智能冰箱通信连接，且定期或不定期更新，其中用户脉搏数据通过与智能冰箱通信连接的手环获取。
5.如权利要求3或4所述的饮食管理方法，其特征在于，所述步骤(1)和(2)之间还包括步骤：智能冰箱确定时令，和/或获取时令信息。
6.如权利要求3-5任一项所述的饮食管理方法，其特征在于，所述步骤(2)中所述饮食推荐信息为针对用户的个性化饮食推荐信息，智能冰箱或智能冰箱的信息处理模块通过复杂网络和深度学习理论，综合步骤(1)中所述用户相关数据，和/或时令信息，给出个性化饮食推荐信息；
优选地，个性化饮食推荐信息基于用户的健康状况数据保证用户身体健康状况提升，和/或基于用户的饮食喜好数据迎合用户的饮食喜好，和/或基于用户的历史饮食数据避免饮食结构单一。
7.如权利要求3-5任一项所述的饮食管理方法，其特征在于，步骤(2)和(3)之间还包括步骤：智能冰箱获取食材储备数据，或者，进一步包括确定已有食材清单；
优选地，所述获取食材储备数据步骤具体包括：
a.通过安装在智能冰箱上的图像采集设备获取冰箱内食材图像信息；
b.应用食材辨识API对食材进行辨识；
c.确定食材种类、数量以及质量；
d.通过食材的RFID标签进行溯源，配合食材辨识API完成食材辨识；
进一步优选地，所述食材的RFID标签生成从食材生产地开始，记录食材从种植到食用期间的相关数据；
进一步优选地，所述相关数据包括种植环境、生长过程、包装、运输、交易数据。
8.如权利要求3-7任一项所述的饮食管理方法，其特征在于，所述步骤(3)和(4)之间还包括步骤：智能冰箱根据待购买食材清单下单进行购买；优选地，所述购买为用户完成线下购买，或者，用户通过用户交互模块或用户界面完成线上购买，或者，智能冰箱根据用户设定和/或待购买食材清单完成全部或部分线上购买。
9.如权利要求3-8任一项所述的饮食管理方法，其特征在于，所述步骤(4)中烹饪指导信息为文字版本信息、和/或视频版本信息、和/或语音版本信息的烹饪方案。
10.如权利要求3-9任一项所述的饮食管理方法，其特征在于，还包括步骤(5)：用户对饮食推荐信息和/或烹饪指导信息进行评分，作为反馈信息优化饮食推荐过程；
优选地，所述步骤(5)包括如下步骤：
(5-1)将用户的饮食体验划分为n个等级；
(5-2)用户对饮食推荐信息进行评分，和/或，用户对烹饪指导信息进行评分，和/或，用户根据自身饮食感受对食用后的饮食推荐结果进行评分；
(5-3)评分信息形成用户的饮食反馈信息反馈至智能冰箱；
(5-4)智能冰箱根据用户的饮食反馈信息不断优化个性化饮食推荐性能。
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