CN108877029B - 媒介校验处理 - Google Patents
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Abstract
紫外(UV)光沿着有价媒介存入装置(100)的路径(105)照明有价媒介物品，且响应于经照明的有价媒介物品捕获UV信号读数。所述信号读数经调整以考虑任何集成的金属材料以及所述媒介物品上存在的任何污染或由于所述媒介物品已被洗涤而造成的任何污染。经调整的信号读数经处理以确定所述媒介物品是否为真的和/或是否适合在所述存入装置内进一步处理。
Description
技术领域
本申请涉及媒介校验处理。
背景技术
媒介搬运装置，其在将媒介单据分离之后处理媒介单据以及媒介单据的聚束以用于下游的在媒介处置装置内的个别处理。媒介搬运装置包含多种集成部件。一种类型的媒介单据是钞票或通货票据(票据)。
在经由媒介处置装置处理票据时，激活和解除激活多种传感器以跟踪票据的移动，且指示票据沿着运送路径位于何处。
通常，位于单据轨道的相同或相对侧上的轨道传感器或光电二极管(发射器)和光电晶体管对在媒介处置部件之前和/或之后激活，以用于将轨道上票据的存在作为信号发射到媒介处置装置内的集成控制器的目的。
取决于沿着路径的票据的位置，可激活其它装置，例如位于沿着路径的指定区域中的媒介校验模块(装置)。媒介校验模块可包含相机、传感器(红外、紫外(UV)等)和发光二极管(LED)，其对票据的表面照明以捕获票据的不同特性，以用于确定所述票据是否是伪造(假货)或在某一方面不合适(过度损坏)的目的。
基于金属箔的安全特征是许多货币设计上利用以阻止伪造的常见的明显安全特征。虽然此设计提高了用于防止成功伪造的壁垒，但此类设计还提出媒介处置装置内进行自动媒介校验处理的新的挑战。举例来说，UV荧光传感器通常部署在媒介校验模块内用于识别褪色的钞票且辅助伪造检测。箔的镜样表面引入通常不与钞票相关联的镜面反射。此镜面表面可导致眩光进入包含UV传感器的任何光学传感器。UV传感器在这里是为了检测钞票的UV响应中的异常，所述UV响应归因于非荧光纸而通常较低。然而，洗衣事故、许多透明胶带加上其它污染物可能导致整体或部分高UV响应。这些需要检测以进行恰当媒介适合性检测，且在一些国家，经洗涤和/或严重污染的票据必须与真正适合的票据分离(以供政府用新的适合的票据替代)。然而，箔是票据的组成部分，且来自其的效应需要从适合性或伪造决策过程忽略。
因此，当票据包含箔安全特征和/或污染物时，确定票据是否是真的和/或处于在媒介处置装置内的交易接受的可接受条件(适合)很成问题。因此，对于具有箔安全特征和/或污染物的票据，常规媒介处置装置具有比所需高的接受率和比所需低的拒绝率。
发明内容
在各种实施例中，提供用于有价媒介存入装置内的媒介校验处理的方法和系统。
根据一实施例，呈现一种用于媒介校验处理的方法。具体地说，且在一个实施例中，传感器读数经处理以推断具有金属材料的媒介物品的区域接下来，识别对于与媒介物品相关联的任何污染的容忍度。最后，基于所述传感器读数、所述区域和所述容忍度作出关于所述媒介物品是否可接受以用于存入装置内的进一步处理的确定。
根据本发明的第一方面，提供一种方法，包含：从传感器读数推断具有金属材料的媒介物品的区域；识别对于与媒介物品相关联的任何污染的容忍度；以及基于所述传感器读数、所述区域和所述容忍度确定所述媒介物品是否可接受以用于存入装置内的进一步处理。
任选地，推断可进一步包含响应于媒介物品正在存入装置内用紫外(UV)光照明而从UV传感器获得传感器读数。
任选地，获得可进一步包含获得依据媒介物品定义可预期用于所述媒介物品的金属材料的长度和宽度。
任选地，获得可进一步包含使用所述长度和所述宽度从所述传感器读数中的剩余传感器读数中识别出所述传感器读数中的超出正态分布的选定传感器读数，以用于确定所述传感器读数中的所述选定传感器读数对于所述区域存在。
任选地，识别可进一步包含使用所述容忍度识别来自所述传感器读数的污染读数。
任选地，识别可进一步包含从所述传感器读数中的剩余传感器读数分拣所述传感器读数中的表示金属材料的选定传感器读数，从而产生分拣读数。
任选地，其中分拣可进一步包含导出新读数作为所述分拣读数，排除可由所述传感器读数中的选定传感器读数的长度与污染读数和所述传感器读数中的选定传感器读数的总和的乘积决定的部分。
任选地导出可进一步包含从所述新读数提取特征的向量作为媒介物品的辨别特征。
任选地，提取可进一步包含基于用于提取向量的处理训练用于识别可接受的和不可接受的媒介物品的模型模板。
任选地，确定可进一步包含针对所述区域和使用所述容忍度的媒介物品所存在的任何污染使用与金属材料相关联的选定传感器读数从所述传感器读数提取特征的向量。
任选地，提取可进一步包含将所述向量与模型模板比较，以确定媒介物品是否可接受以供在媒介存入装置内进一步处理。
任选地，所述方法可进一步包含在作为外围装置集成在媒介存入装置内的单据校验装置内处理所述方法。
根据本发明的第二方面，提供一种方法，包含：响应于对正在自助服务终端(SST)内运送的通货票据照明而获得紫外(UV)读数；针对所述UV读数识别可指示正集成到通货票据中的金属材料的读数的第一部分；从UV读数获取可指示通货票据上正存在的污染的读数的第二部分；使用所述第一部分和所述第二部分将UV读数重整形为新读数；从所述新读数提取特征的向量；以及通过将所述向量与用于可接受的和不可接受的通货票据的模型模板比较确定所述通货票据可接受还是不可接受用于在SST内进一步处理。
任选地，识别可进一步包含确保所述第一部分的区域匹配于预定义通货票据的与金属材料相关联的预定义区域。
任选地，获取可进一步包含确保所述第二部分落在针对预定义通货票据定义的预定义容差内。
任选地，重整形可进一步包含分拣UV读数内的第一部分。
任选地，分拣可进一步包含将新读数计算为经分拣UV读数，排除由第一部分的长度与第一部分和第二部分的总和的乘积决定的部分。
任选地，计算可进一步包含用以下各项训练用于计算新读数的其它例项的模型模板：已知伪造通货票据、已知真通货票据、已知被污染的通货票据和已知经洗涤通货票据。
根据本发明的第三方面，提供一种存入装置，包含：单据校验模块/装置(DVM)，其集成到所述存入装置中；以及单据校验器，其经配置以：i)在DVM的至少一个硬件处理器或所述存入装置上执行，且ii)通过考虑存在于通货票据中的任何金属材料和通货票据上存在的可接受量的污染来确定通货票据是否可能是真的以及是否适合在存入装置内处理。
任选地，存入装置可集成到以下中的一个中：自助服务终端(SST)，自动柜员机(ATM)，售货亭以及销售点(POS)终端。
从下文例如参看附图借助于实例给出的具体描述将显而易见本发明的这些和其它方面。
附图说明
图1A是描绘根据实例实施例具有媒介校验装置(模块)的自助服务终端(SST)的存入模块的图式。
图1B是描绘根据实例实施例的示例通货票据箔安全特征的图式。
图1C是描绘根据实例实施例说明通货票据中检测到的箔安全特征的UV信号读数的曲线的图式。
图1D是描绘根据实例实施例具有污染的通货票据和说明所述污染的UV信号读数的曲线的图式。
图1E是描绘根据实例实施例说明经洗涤通货票据的UV信号读数的曲线的图式。
图1F是说明根据实例实施例针对相对于作为整体的票据的箔小片从UV传感器捕获的UV信号的百分比的图式。
图1G是描绘根据实例实施例针对伪造票据和真票据将本文呈现的技术与已知技术比较的测试的测试结果的表。
图2是根据实例实施例的媒介校验处理方法的图式。
图3是根据实例实施例的另一媒介校验处理方法的图式。
图4是根据实例实施例的有价媒介存入装置的图式。
具体实施方式
图1A是描绘根据实例实施例具有媒介校验装置(模块)的自助服务终端(SST)的存入模块的图式。应注意，有价媒介存入装置展示为仅具有与理解出于在集成于存入装置100内的一个或多个成像装置内提供媒介跟踪的目的而已经对常规存入装置添加和修改的内容有关的那些组件。
存入装置100适合用于自动柜员机(ATM)内，所述ATM可用于处理存入的钞票和支票(在需要时混杂地捆成一捆的有价媒介)。存入模块100具有存取口101(媒介或单据馈入口)，经由所述存取口存入传入的支票和/或钞票，或经由所述存取口分发传出的支票和/或钞票。这个口101与存入装置100所位于的ATM托板中的馈入孔隙对准，如此为客户提供输入/输出槽缝。一束(堆)一个或多个物品(有价媒介)被输入或输出。传入的支票和/或钞票遵循第一运送路径102在图1A中所示的从右到左的基本上水平方向上离开口101。它们接着穿过新颖的分离器模块103，且沿着另一路径部分105从分离器103到抗偏斜模块104，所述另一路径部分也基本上水平，且从右到左。所述物品现抗偏斜和对准以供由成像相机106(包括如此处和下文参看图1B-1C和2-4更详细论述的新颖成像装置)和磁墨字符辨识(MICR)读取器107通过媒介校验模块(包括相机106和MICR读取器107)读取。
接着，物品以基本上垂直的方向向下引导到两个轧辊108之间的点。这些轧辊相互配合、彼此反向旋转，吸入存入的支票和/或钞票(并如图1A所示将那些支票和/或钞票推向右手边)，或在另一操作模式期间可以通过相反方式旋转所述辊而把已处理的支票和/或钞票沿图1A中的箭头A所示的方向向下导入到支票或钞票箱110。通过轧辊108向右移动的传入的支票和/或钞票进入转向器机构120。转向器机构120可使传入的支票和/或钞票朝上(图1A中)转向到再集束器单元125中，或在图1A中箭头B的方向上朝下转向到现金箱130中，或向图1A中所示的右手边转向到第三方托管(escrow)140中。来自第三方托管140的媒介物品可选择性地从滚筒移除，且在暂时储存之后再次处理。这导致媒介物品从第三方托管140朝向图1A的左手边移动，其中媒介物品将再次进入转向器机构120。转向器机构120可用以允许运送的支票(一种类型的有价媒介/单据)和/或钞票(另一类型的有价媒介/单据)大体上无阻碍地朝向左手边且因此朝向轧辊108或向上朝向再集束器125移动。来自第三方托管的通货票据可被导向再集束器125，或向下导向钞票箱130中。
如本文所用，短语“有价媒介”指的是有价值的媒介，例如货币、优惠券、支票、流通票据、储值票等等。
出于接下来针对图1A-1G和2-4进行的论述的目的，“有价媒介”被称为货币(通货票据和/或支票)，而“有价媒介存入装置”被称为“存入装置”。另外，有价媒介在本文可被称为“单据”和/或“媒介单据”。因此，术语“票据”、“媒介物品”、“钞票”、“通货票据”和“单据”在本文可互换使用且同义。
图1B是描绘根据实例实施例的示例通货票据箔安全特征的图式。
如此处和下文将更详细地论述，呈现自适应媒介校验处理技术，其提取从UV信号读数导出的图像特征，分拣UV信号，且从媒介校验决策过程排除与箔相关联的UV信号和可配置量的检测到的污染。排除区域从任何可疑箔区域加上针对任何小化学污染区域(例如，商店处的安全笔或荧光笔标记)给定的某一余地的检测自动导出。各种所呈现的实施例通过仅在钞票的底部基材上方使用UV响应来动态地调整UV信号参与未洗涤票据的建模的范围。因此，其有效地解决上文指出的行业问题且通用于处置不同情形--有箔、无箔、纸质票据和聚合物票据。
基于金属箔的安全特征(全息图和显像图是许多实例中的两个)是许多货币设计上利用的常见明显安全特征，例如加拿大前沿(Canadian Frontier)系列、英国银行当前纸质票据，以及所有欧洲中央银行系列，如图1B所示。如上所陈述，基于箔的特征在尝试执行票据的伪造检测时导致许多问题。
图1C展示具有基于箔的集成材料的钞票的UV信号读数。预期读数在10-15(电压单位)范围内，但基于箔的材料产生达接近50的相当大的迅速增加。所述迅速增加是短暂的，其指示基于箔的材料仅在总体票据的小部分上存在，但所述迅速增加增加了接近5倍。
钞票的流通寿命期间还发生另一现象，其中钞票被UV标记、胶带、污垢等污染，这还展现UV光曝露下的高电平激发。此情形的实例在图1D中的曲线的顶部处展示，其中票据曝露于UV光，且可能从票据表面上作出的荧光标记呈现小圆环。
图1D中的曲线展示UV读数包含两个尖峰(具有大于5的因子)，所述尖峰彼此间隔开，指示具有未被污染区域的污染，例如圆的内部。
然而，洗涤票据展示UV响应的变化模式；在通常UV暗淡基底纸曝露的情况下为高响应，在存在深色印刷的情况下或讽刺地在存在成角度的箔使得镜面反射错过传感器的情况下为较低响应。当经洗涤票据曝露于UV光时UV信号读数的实例在图1E中呈现的曲线中展示。
媒介校验模块内沿着存入装置100内的轨道路径定位的至少一个UV传感器检测针对钞票的UV响应的异常--其通常归因于票据的构造中使用的非荧光纸而为低(或预期为低)。然而，胶带、洗衣事故加上其它污染物可能导致整体或部分高UV响应。过度洗涤的票据出于适合性目的而需要被检测，且在一些国家经洗涤和/或很大程度上被污染的票据必须在媒介处置装置内与真的适合的票据分离。然而，箔材料是票据的组成部分，且需要从适合性或伪造决策过程(媒介校验处理)忽略来自箔材料的UV效应。
为解决上文提及的票据条件而部署的处理经实施且与现有模板开发软件集成作为增强。增强的处理排除箔小片上存在的UV信号读数的不确定部分，且通过依赖于钞票的底部基材上方的UV信号来建模未洗涤票据。
增强的处理进行如下：
1.读取、清除和对准UV传感器读数Ω(现有处理方法与模板单据软件一起使用用于伪造和适合性确定)。
2.针对金属区域推断UV信号的不确定部分的百分比(α)(对于模板单据软件的增强处理)。其由UV传感器的轨道、箔条或小片位置和宽度(取自货币的定义)决定，如图1F中所说明。也就是说，存入装置100能够处置的货币的类型在模板中预定义，且基于所述信号，可从UV轨道传感器提供的UV信号读数推断小片(箔或金属)区域。产生自金属区域的信号读数在图1C中展示。
3.预定义某一规则以容忍来自事故污染的不确定部分为β。这也是对模板单据软件的增强，且UV信号读数的实例集合以图1D中的污染和图1E中的经洗涤票据展示。
4.将UV读数重整形为经分拣Ω且排除不确定部分(作为对模板单据软件的增强)，为：
Ω′＝{分拣(Ω)\长度(Ω)*(α+β)}
5.针对票据样本从Ω'提取特征向量
为(也是对模板单据软件的增强)：
6.训练未洗涤票据模型且使用所述模型执行洗涤票据的线上识别(其为现有模板单据软件的训练，与2-5的新处理一起使用且在存入装置100的操作期间使用以用于确定票据是否为真的和/或是否适合在存入装置100处的交易期间接受)。
如以上处理中描述。第一和最后步骤采用以步骤2-5中反映的新处理增强的现有模板单据软件处理系统的相同接口。由此，所述处理与现存伪造和适合性确定系统完全兼容且可以递增方式部署/集成。
还应注意到，通常污染百分比β应限于小数目，例如单一数位，因为当允许将票据指定为适合在存入装置100处接受时仅容许少量污染和/或胶带。逻辑上，存在大污染区域被认为太大且很可能与欺诈(例如，残缺/重建)、染色、胶带等相关联从而使票据不合适或具有欺诈性的点。其位于何处的决策依赖于来自其它传感器以及此处描述的UV传感器的数据。此可被配置成阈值/容差且用于确定票据是否适合。
先前方法使用用于排除箔小片的效应的固定设置，但这些方法仅在极其有限的一组条件下被证明是成功的。箔特征的多种多样的设计，例如宽或窄、金属化程度等时常导致这些先前方法的模型故障，这实际上致使这些先前方法不可行。
图1G描绘将先前方法(DVM(单据校验模块)列中识别)故障率与本文呈现的方法(具有解决方案的DVM列中识别)比较的表。测试真的票据和伪造的票据。先前方法展现大于4％的故障率，而此处呈现的处理仅展现准确地检测真票据过程中的0.04％故障率和检测伪造票据过程中的0％故障率。相应地，实验表明，本文呈现的方法减小真票据检测的假警率并且还增加伪造/洗涤(适合性)票据检测的真实报废率。
相应地，媒介校验处理相对于行业内迄今为止已经可实现的水平提供若干优点和益处：
1.其提供与具有集成到其媒介(单据)校验模块(DVM)中的媒介校验处理的任何存入装置100相异的优点。
2.其为一般解决方案且可应用于不同货币--有箔、无箔、纸质票据和聚合物票据。
3.其产生正常流通票据的强建模能力，因为移除了不相关的变化。因此，真票据的真实接受(例如降低假警率)和伪造品的拒绝均得以增强。
4.其再使用当前模板开发系统的相同接口，且可递增地实施更新。这意味着模板可根据其紧急程度在选定类别的票据上更新。未经更新模板将如以往一样工作。
5.这提供对污染尺寸设置接受标准的灵活性。
6.其已经通过实验展示以展现优于现有方法的较高准确率。
现在参看图2-4论述这些和其它实施例。
图2是根据实例实施例的媒介校验处理方法200的图式。方法200在处理时向有价媒介搬运装置提供关于媒介物品是否为真以及/是否适合在交易期间在有价媒介处置装置内接受和进一步处理的指示。方法200被实施为可执行指令，所述可执行指令表示称为“媒介校验器”的一个或多个固件/软件模块。指令驻存在非暂时性计算机可读媒体中，且由有价媒介存入装置的一个或多个处理器执行。
在一实施例中，媒介校验器在有价媒介存入装置/分发器内处理。在一实施例中，媒介校验器在集成到有价媒介存入装置/分发器中的媒介校验模块(装置)或单据校验模块(装置)内处理。在一实施例中，有价媒介存入装置/分发器为存入装置100。
在一实施例中，有价媒介存入装置/分发器是集成到自助服务终端(SST)中的外围装置。在一实施例中，SST是ATM。在一实施例中，SST是售货亭。
在一实施例中，有价媒介存入装置/分发器是集成到由售货员操作的销售点(POS)终端中的外围装置。
在一实施例中，媒介校验器尤其执行上文参看图1A-1G论述的处理。在一实施例中，媒介校验器是对现有媒介校验过程的增强。
在210处，媒介校验器从传感器读数推断媒介物品(钞票、通货票据等)的区域，所述媒介物品的区域具有例如箔和/或反射材料等金属材料。所述金属材料由发行政府或政府机构有意地集成到媒介物品的基材中作为媒介物品的安全特征。
根据一实施例，在211处，随着正沿着存入装置的路径和轨道运送媒介物品，媒介校验器响应于媒介物品正在存入装置内用UV光照明而从UV传感器获得传感器读数。
在211的实施例中和212处，媒介校验器获得依据媒介物品定义对于媒介物品来说所预期的金属材料的预定义长度和宽度。也就是说，不同媒介物品的类型(面额、发行实体和安全特征(例如金属材料))具有媒介物品定义中定义的每一类型的特性，使得预期用于给定类型的金属材料的长度和宽度经定义且可由存入装置内的媒介校验器在媒介校验器执行媒介校验时访问。
在212的实施例中和213处，媒介校验器使用所述长度和所述宽度从传感器读数中的剩余传感器读数中识别传感器读数中的超出正态分布的选定传感器读数，以用于确定所述选定读数存在且仅占用所述区域的目的。通货票据上的箔材料的示例UV读数提供于上文的图1C中。媒介物品定义提供具有金属材料的有效媒介物品的预期长度和宽度。识别传感器读数中的非正态分布和识别金属材料的存在的选定读数占据的区域可经计算且与已知预期长度和宽度比较。这确保即使当媒介物品包含有效金属材料时，作为其定义的一部分，所获得的读数仍落在待预期的区域内。超出预先配置量的变化向媒介校验器提供以下指示：媒介物品是伪造的且不是真的，而预先配置量内的变化并不提供媒介物品为伪造的任何指示。
在220处，媒介校验器识别对于与媒介物品相关联的任何污染的容忍度。任何污染可与以下各项相关联：媒介物品上的胶带；媒介物品上的胶水；媒介物品上的墨水；媒介物品上的清洁剂；媒介物品上的化学品；过度撕扯媒介物品使得读数歪斜等。
根据一实施例，在221处，媒介校验器使用所述容忍度从传感器读数识别污染读数。也就是说，读数中的异常分布和尖峰可被检测到，例如在图1D(污染)和1E(具有清洁剂或呈现为漫延状的其它化学品的经洗涤票据)中呈现。这些读数的程度和/或相对于正态分布的分布在容忍度中标注。
在221的实施例中和222处，媒介校验器从传感器读数中的剩余传感器读数分拣传感器读数中的选定传感器读数(表示金属材料的存在)以产生分拣读数。
在222的实施例中和223处，媒介校验器导出新读数作为分拣读数，排除由传感器读数中的选定传感器读数(再次表示金属材料的存在)的长度与污染读数和选定传感器读数的总和的乘积决定的部分。这在上文连同与图1E的论述之后的计算相关联的处理一起展示，作为处理步骤1-6中的处理步骤4。
在223的实施例中和224处，媒介校验器从新读数提取特征向量作为媒介物品的辨别特征。
根据一实施例，在225处，媒介校验器基于用于提取向量的处理(处理222-224)训练用于识别可接受的和不可接受的媒介物品的模型模板。
在230处，媒介校验器基于传感器读数、所述区域和容忍度(如处理211-213和221-225中所论述)确定所述媒介物品是否可接受用于在存入装置内进一步处理。
在一实施例中，在231处，媒介校验器针对所述区域和使用所述容忍度的媒介物品所存在的任何污染使用与金属材料相关联的选定传感器读数从所述传感器读数提取特征向量。
图3是根据实例实施例的另一媒介校验处理方法300的图式。方法300在处理时控制对于集成到有价媒介存入装置/分发器中的媒介校验模块(外围装置)的操作。方法200被实施为可执行指令，所述指令表示称为“票据校验器”的一个或多个固件/软件模块。指令驻存在非暂时性计算机可读媒体中，且由有价媒介存入装置的一个或多个处理器执行。
在一实施例中，有价媒介存入装置/分发器为存入装置100。
在一实施例中，有价媒介存入装置/分发器是集成到自助服务终端(SST)中的外围装置。在一实施例中，SST是ATM。在一实施例中，SST是售货亭。
在一实施例中，有价媒介存入装置/分发器是集成到由售货员操作的销售点(POS)终端中的外围装置。
在一实施例中，票据校验器执行上文关于图1A-1G和2论述的处理的所有或某种组合。
在一实施例中，票据校验器执行为媒介校验外围装置或存入装置/分发器的存储器中的固件/软件编程指令。
在一实施例中，票据校验器呈现相对于用以描述方法200和图2的处理视角的另一以及以一些方式增强的处理视角。
在310处，票据校验器响应于照明正在SST内运送的通货票据而获得UV读数。所述UV读数是从沿着SST内的轨道路径定位的UV传感器获得。
在320处，票据校验器从UV读数识别读数的第一部分，其指示正集成到通货票据中的金属材料。
根据一实施例，在321处，票据校验器确保读数的第一部分的区域与待与用于预定义通货票据的金属材料相关联的预定义和预期区域匹配或在所述预定义和预期区域的匹配预定义阈值内。再次，这确保读数的第一部分在确定为对于作为安全特征集成到媒介物品中的任何安全特征来说可接受的内容的阈值内。
在330处，票据校验器从UV读数获取读数的第二部分，其指示通货票据上正存在污染。
在一实施例中，在331处，票据校验器确保读数的所述第二部分落在针对预定义通货票据定义的预定义阈值或容差内。也就是说，所容许污染量由所述阈值/容差界定。
在340处，票据校验器使用读数的所述第一部分和所述第二部分将UV读数重整形为新读数。这是计算，例如上文参看图1A-1G和2呈现的计算。
在一实施例中，在341处，票据校验器在UV读数内分拣所述第一部分。
在341的实施例中和342处，票据校验器将新读数计算为分拣UV读数，排除由第一部分的长度与第一部分和第二部分的总和的乘积决定的部分。
在342的实施例中和343处，票据校验器用以下各项训练用于计算新读数的其它例项的模型模板：已知伪造票据、已知真通货票据、已知被污染的通货票据和已知经洗涤通货票据。
在350处，票据校验器从新读数提取特征向量。
在360处，票据校验器通过将所述向量与定义可接受的和不可接受的通货票据的模型模板比较而确定所述通货票据可接受还是不可接受用于在存入装置内进一步处理。
图4是根据实例实施例的有价媒介存入装置400的图式。有价媒介存入装置400使用多种机械、电学和软件/固件部件(例如UV传感器、UV照明源、轨道路径、存储器、电路、处理器等)记录和处理UV信号读数，其中一些在上文参看图1A-1G和图2-3论述。
在一实施例中，有价媒介存入装置400为存入装置100。
在一实施例中，有价媒介存入装置400集成在SST(ATM或售货亭)或POS终端内。
在一实施例中，有价媒介存入装置400尤其执行上文在图1A-1G和2-3中论述的处理的所有或某种组合。
有价媒介存入装置400包含DVM 401和单据校验器402。
单据校验器401经配置和经编程以：i)在存入装置400或DVM401的至少一个硬件处理器上处理，和ii)通过考虑存在于通货票据中的任何金属材料和通货票据上存在的可接受量的污染来确定通货票据是否是真的以及是否适合在存入装置400内处理。
以上描述是说明性而非限制性的。通过查阅上文的描述，所属领域的技术人员将明白许多其它实施例。因此，实施例的范围应参考所附权利要求书连同此类权利要求书有权拥有的等效物的完整范围加以确定。
在实施例的前述描述中，出于简化本公开的目的而将各个特征一并归到单个实施例中。这种公开方法不应理解为反映所要求实施例的特征比各项权利要求中明确表述的特征要多。相反，正如所附权利要求书所反映，本发明的主题少于单个公开的实施例的所有特征。因此，所附权利要求书在此并入到具体实施方式，其中每项权利要求自身代表单独的示范性实施例。
Claims (14)
1.一种媒介校验处理方法(200)，包括：
响应于在存入装置内用紫外(UV)光照明媒介物品而从UV传感器获得传感器读数(211)；
从所述传感器读数推断所述媒介物品的指示集成到所述媒介物品中的金属材料的区域(210)；
识别对于与所述媒介物品相关联的任何污染的容忍度(220)；
使用所述容忍度从所述传感器读数识别污染读数(221)；以及
基于所述传感器读数、所述区域和所述容忍度确定所述媒介物品是否可接受用于在所述存入装置内进一步处理(230)；
其中确定进一步包括使用与所述区域的所述金属材料相关联的选定传感器读数和使用所述容忍度识别的所述媒介物品中存在的任何污染而从所述传感器读数提取特征向量(231)。
2.根据权利要求1所述的方法，其中推断进一步包含获得依据媒介物品定义预期用于所述媒介物品的所述金属材料的预定义的长度和宽度(212)。
3.根据权利要求2所述的方法，其中推断进一步包含使用所述预定义的长度和所述宽度从所述传感器读数中的剩余传感器读数中识别出所述传感器读数中的超出正态分布的选定传感器读数，以用于确定所述传感器读数中的所述选定传感器读数对于所述区域存在(213)。
4.根据权利要求1所述的方法，其中识别进一步包含从所述传感器读数中的剩余传感器读数分拣所述传感器读数中指示集成到所述媒介物品中的金属材料的选定传感器读数，从而产生分拣读数(222)。
5.根据权利要求4所述的方法，其中分拣进一步包含通过以下方式导出新读数作为所述分拣读数：排除由所述传感器读数中的所述选定传感器读数的长度与所述污染读数和所述传感器读数中的所述选定传感器读数的总和的乘积决定的部分(223)。
6.根据权利要求5所述的方法，其中导出进一步包含从所述新读数提取特征的向量作为所述媒介物品的辨别特征(224)；
其中，提取进一步包括基于用于提取所述向量的处理而训练用于识别可接受的和不可接受的媒介物品的模型模板(225)；并且
其中，提取进一步包括将所述向量与用于确定所述媒介物品是否可接受以用于在所述媒介存入装置中进行进一步处理的模型模板进行比较(232)；
所述方法进一步包括在作为外围设备集成到所述媒介存储装置中的单据校验装置中处理所述方法。
7.一种存入装置(400)，包括：
集成到所述存入装置中的单据校验模块/装置(DVM)(401)；以及
单据校验器(402)，经配置以：i)在所述DVM或所述存入装置的至少一个硬件处理器上执行，和ii)根据权利要求1所述的方法，通过考虑存在于通货票据中的任何金属材料和所述通货票据上存在的可接受量的污染来确定所述通货票据形式的媒介物品是否是真的以及是否适合在所述存入装置内处理。
8.根据权利要求7所述的存入装置，其中所述存入装置集成到以下中的一个中：自助服务终端(SST)、自动柜员机(ATM)、售货亭和销售点(POS)终端。
9.一种媒介校验处理方法,包括：
响应于照明传送到自助服务终端(SST)内的通货票据，获得紫外线(UV)读数；
识别所述UV读数的第一部分的读数，所述第一部分指示集成到所述通货票据中的金属材料；
从所述UV读数获取第二部分的读数，所述第二部分指示呈现在所述通货票据上的污染；
使用所述第一部分和所述第二部分将所述UV读数重整形为新读数；
从所述新读数提取特征向量；以及
通过将所述向量与定义可接受的和不可接受的通货票据的模型模板比较而确定所述通货票据可接受还是不可接受用于在所述自助服务终端内进一步处理。
10.根据权利要求9所述的方法，其中识别进一步包括确保所述第一部分的区域和与预定义的通货票据的金属材料相关联的预定义区域相匹配。
11.根据权利要求9所述的方法，其中获取进一步包括确保所述第二部分落在针对预定义的通货票据定义的预定义容差内。
12.根据权利要求9所述的方法，其中重整形进一步包括在所述UV读数内分拣所述第一部分。
13.根据权利要求12所述的方法，其中分拣进一步包括将所述新读数计算为分拣的UV读数，排除由所述第一部分的长度与所述第一部分和所述第二部分的总和的乘积决定的部分。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，计算进一步包括用以下各项训练用于计算所述新读数的其它例项的所述模型模板：
已知伪造的通货票据、已知真的通货票据、已知被污染的通货票据和已知经洗涤的通货票据。
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