CN108876731A - 图片处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于图片处理方法及装置。该方法包括：接收到针对图片的美颜请求时，获取图片中人脸的角度信息；美颜请求中包括目标人脸器官及与目标人脸器官对应的整形类型；根据角度信息及整形类型，确定与美颜请求对应的目标操作类型；根据目标操作类型，对图片中目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片。本公开通过对用户请求的整形类型及图片中人脸的角度信息进行分析，确定与人脸的角度信息对应的目标操作类型，这就可以实现对于目标人脸器官既进行普通美颜操作，又进行整形操作，从而达到人脸器官微整形的三维形变的美颜效果，提高用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及终端技术领域，尤其涉及图片处理方法及装置。
背景技术
很多终端支持对图片中人脸进行美颜的功能，例如可以实现瘦脸、大眼、瘦鼻等美颜效果，使得具备美颜功能的终端拥有颠覆传统终端的拍照效果，实现瞬间自动美颜的功能。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种图片处理方法及装置。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片处理方法，包括：
接收到针对图片的美颜请求时，获取所述图片中人脸的角度信息；所述美颜请求中包括目标人脸器官及与所述目标人脸器官对应的整形类型；
根据所述角度信息及所述整形类型，确定与所述美颜请求对应的目标操作类型；
根据所述目标操作类型，对所述图片中所述目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，所述根据所述角度信息及所述整形类型，确定与所述美颜请求对应的目标操作类型，包括：
确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；
根据所述整形类型，获取与所述预设角度区间对应的目标操作类型。
在一个实施例中，所述根据所述目标操作类型，对所述图片中所述目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片，包括：
对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
根据所述目标操作类型，确定所述特征点的目标偏移量；
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，所述目标操作类型包括：与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作、及与所述整形类型对应的第二美颜操作；
相应地，所述根据所述目标操作类型，确定所述特征点的目标偏移量，包括：
获取与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作的第一偏移参数、及与所述整形类型对应的第二美颜操作的第二偏移参数；
根据所述第一偏移参数，确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；
根据所述第二偏移参数，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；
根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
在一个实施例中，所述目标人脸器官的类型，至少包括以下任一种人脸器官类型：下巴、脖子或脸。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种图片处理装置，包括：
获取模块，用于接收到针对图片的美颜请求时，获取所述图片中人脸的角度信息；所述美颜请求中包括目标人脸器官及与所述目标人脸器官对应的整形类型；
确定模块，用于根据所述角度信息及所述整形类型，确定与所述美颜请求对应的目标操作类型；
渲染模块，用于根据所述目标操作类型，对所述图片中所述目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，所述确定模块，包括：
第一确定子模块，用于确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；
获取子模块，用于根据所述整形类型，获取与所述预设角度区间对应的目标操作类型。
在一个实施例中，所述渲染模块，包括：
特征点定位子模块，用于对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
第二确定子模块，用于根据所述目标操作类型，确定所述特征点的目标偏移量；
渲染子模块，用于根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，所述目标操作类型包括：与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作、及与所述整形类型对应的第二美颜操作；
第二确定子模块获取与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作的第一偏移参数、及与所述整形类型对应的第二美颜操作的第二偏移参数；根据所述第一偏移参数，确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；根据所述第二偏移参数，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种图片处理装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
接收到针对图片的美颜请求时，获取所述图片中人脸的角度信息；所述美颜请求中包括目标人脸器官及与所述目标人脸器官对应的整形类型；
根据所述角度信息及所述整形类型，确定与所述美颜请求对应的目标操作类型；
根据所述目标操作类型，对所述图片中所述目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：该技术方案通过对用户请求的整形类型及图片中人脸的角度信息进行分析，确定与人脸的角度信息对应的目标操作类型，这就可以实现对于目标人脸器官既进行普通美颜操作，又进行整形操作，从而达到人脸器官微整形的三维形变的美颜效果，提高用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的图片处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的图片处理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的图片处理方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
很多终端支持对图片中人脸进行美颜的功能，例如可以实现瘦脸、大眼、瘦鼻等美颜效果，使得具备美颜功能的终端拥有颠覆传统终端的拍照效果，实现瞬间自动美颜的功能。然而，相关技术针对人脸器官的普通美颜需求通常比较单一，例如，瘦脸是指缩小脸部轮廓，瘦下巴是指拉长及缩窄下巴，相关技术中并不支持用户对于同一器官除普通美颜需求之外的整形需求，例如相关技术无法满足用户希望同时实现拉长下巴的普通美颜需求和实现翘下巴的三维形变的美颜需求，造成用户体验较差。
为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种图片处理方法，方法包括：接收到针对图片的美颜请求时，获取图片中人脸的角度信息；美颜请求中包括目标人脸器官及与目标人脸器官对应的整形类型；根据角度信息及整形类型，确定与美颜请求对应的目标操作类型；根据目标操作类型，对图片中目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片。本公开实施例提供的图片处理方法，通过对用户请求的整形类型及图片中人脸的角度信息进行分析，确定与人脸的角度信息对应的目标操作类型，这就可以实现对于目标人脸器官既进行普通美颜操作，又进行整形操作，从而达到人脸器官微整形的三维形变的美颜效果，提高用户体验。
需要指出的是，本公开实施例中终端例如是智能手机、平板电脑、台式机、笔记本电脑或穿戴式设备(如手环、智能眼镜等)等设备。
基于上述分析，提出以下各具体实施例。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图，该方法的执行主体可以为终端，如图1所示，该方法包括以下步骤101-103：
在步骤101中，接收到针对图片的美颜请求时，获取图片中人脸的角度信息；美颜请求中包括目标人脸器官及与目标人脸器官对应的整形类型。
示例的，目标人脸器官的类型，至少包括以下任一种人脸器官类型：下巴、脖子或脸。例如，下巴对应的整形类型可以包括翘下巴；脖子对应的整形类型可以包括天鹅颈；脸对应的整形类型可以包括苹果肌。
示例的，接收到针对图片的美颜请求时，对图片进行人脸检测；当检测到图片中包括人脸时，获取图片中人脸的角度信息。
示例的，人脸的角度信息包括图片中人脸的偏转角度，例如人脸偏转45度等。示例的，可以使用神经网络算法预先训练一个人脸姿态判断器，用以判断人脸的偏转角度；当接收到美颜指示时，首先通过人脸姿态判断器判断人脸当前的偏转角度。
在步骤102中，根据角度信息及整形类型，确定与美颜请求对应的目标操作类型。
示例的，确定与角度信息匹配的预设角度区间；根据整形类型，获取与预设角度区间对应的目标操作类型。其中，预设角度区间是对人脸的角度信息按类划分得到的，预设角度区间可以有一个、两个或两个以上。预设角度区间可以采用默认值，也可以由用户设定。
示例的，可以预先为不同的预设角度区间和整形类型设定不同的目标操作类型。以人脸的角度信息包括图片中人脸的偏转角度为例，假设设定了3个预设角度区间，分别是：区间A，人脸的偏转角度小于或等于45度；区间B，人脸的偏转角度大于45度、小于或等于75度；区间C，人脸的偏转角度大于75度、小于或等于90度。假设整形类型为翘下巴，则：
区间A对应的目标操作类型为拉长及缩窄下巴的操作；
区间B对应的目标操作类型为拉长及缩窄下巴的操作；
区间C对应的目标美颜操作包括拉长及缩窄下巴的操作、及翘下巴操作。
在步骤103中，根据目标操作类型，对图片中目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片。
示例的，对图片进行特征点定位，确定图片中目标人脸器官的特征点及与目标人脸器官对应的包围点，其中，由各包围点构成的包围线，用以将特征点包围；根据目标操作类型，确定特征点的目标偏移量；根据特征点及特征点的偏移量，对图片中处于包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。例如，根据特征点的偏移量，将特征点由初始位置移动到偏移位置；包围点并没有移动；对包围点及偏移位置的特征点进行三角化剖分，得到多个剖分三角形；根据特征点的偏移量，采用仿射变换计算每个剖分三角形上的像素点相对于图片的映射点；采用双线性插值算法计算映射点的像素值，及将映射点的像素值确定为剖分三角形上的像素点的像素值；根据剖分三角形上各个像素点的像素值，确定美颜后的图片。
可选的，目标操作类型包括：与目标人脸器官对应的第一美颜操作、及与整形类型对应的第二美颜操作；上述根据目标操作类型，确定特征点的目标偏移量的实现步骤可以包括：获取与目标人脸器官对应的第一美颜操作的第一偏移参数、及与整形类型对应的第二美颜操作的第二偏移参数；根据第一偏移参数，确定特征点对应第一美颜操作的第一偏移量；根据第二偏移参数，确定特征点对应第二美颜操作的第二偏移量；根据特征点对应第一美颜操作的第一偏移量及特征点对应第二美颜操作的第二偏移量，确定特征点的目标偏移量。
例如，整形类型为翘下巴时，与下巴对应的第一美颜操作可以为拉长及缩窄下巴的操作，与翘下巴对应的第二美颜操作可以为翘下巴操作；又例如，整形类型为苹果肌时，与脸部对应的第一美颜操作可以为瘦脸操作，与苹果肌对应的第二美颜操作可以为填充苹果肌操作；又例如，整形类型为天鹅颈时，与脖子对应的第一美颜操作可以为瘦颈操作，与天鹅颈对应的第二美颜操作可以为调整脖子长度的操作。可选的，可以预先设定第一偏移参数及第二偏移参数的具体取值。
例如，特征点对应第一美颜操作的第一偏移量，等于第一偏移参数与特征点相对于指定中心点的距离的乘积；特征点对应第二美颜操作的第二偏移量，等于第二偏移参数与特征点相对于目标人脸器官中心线的距离的乘积。
示例的，首先根据目标操作类型，对图片中目标人脸器官所在区域进行渲染，得到渲染后的图片；然后对渲染后的图片进行柔光处理，得到美颜后的图片。例如，对于渲染后的图片，增加高光和阴影，阴影和高光与皮肤的叠加方式是柔光，效果更干净更自然。柔光公式可以参考如下公式：
A<＝0.5：C＝(2*A-1)*(B-B*B)+B；
A>0.5：C＝(2*A-1)*(sqrt(B)-B)+B；
其中，A是基色，B是混合色，C是结果色。
本公开的实施例提供的技术方案，通过对用户请求的整形类型及图片中人脸的角度信息进行分析，确定与人脸的角度信息对应的目标操作类型，这就可以实现对于目标人脸器官既进行普通美颜操作，又进行整形操作，从而达到人脸器官微整形的三维形变的美颜效果，提高用户体验。
图2是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图。如图2所示，在图1所示实施例的基础上，本公开涉及的图片处理方法可以包括以下步骤201-204：
在步骤201中，接收到针对图片的美颜请求时，获取图片中人脸的角度信息；美颜请求中包括目标人脸器官及与目标人脸器官对应的整形类型。
在步骤202中，确定与角度信息匹配的预设角度区间。
在步骤203中，根据整形类型，获取与预设角度区间对应的目标操作类型。
在步骤204中，根据目标操作类型，对图片中目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片。
本公开的实施例提供的技术方案，通过对人脸的角度信息进行分析，确定与角度信息匹配的预设角度区间对应的目标操作类型，并据此对图片进行渲染，使得美颜效果更加突出，美颜效率更高。
图3是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图。如图3所示，在图1所示实施例的基础上，本公开涉及的图片处理方法可以包括以下步骤301-305：
在步骤301中，接收到针对图片的美颜请求时，获取图片中人脸的角度信息；美颜请求中包括目标人脸器官及与目标人脸器官对应的整形类型；
在步骤302中，根据角度信息及整形类型，确定与美颜请求对应的目标操作类型；
在步骤303中，对图片进行特征点定位，确定图片中目标人脸器官的特征点及与目标人脸器官对应的包围点，其中，由各包围点构成的包围线，用以将特征点包围；
在步骤304中，根据目标操作类型，确定特征点的目标偏移量。
示例的，目标操作类型包括：与目标人脸器官对应的第一美颜操作、及与整形类型对应的第二美颜操作；获取与目标人脸器官对应的第一美颜操作的第一偏移参数、及与整形类型对应的第二美颜操作的第二偏移参数；根据第一偏移参数，确定特征点对应第一美颜操作的第一偏移量；根据第二偏移参数，确定特征点对应第二美颜操作的第二偏移量；根据特征点对应第一美颜操作的第一偏移量及特征点对应第二美颜操作的第二偏移量，确定特征点的目标偏移量。
在步骤305中，根据特征点及特征点的偏移量，对图片中处于包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
本公开的实施例提供的技术方案，通过对用户请求的整形类型及图片中人脸的角度信息进行分析，确定与人脸的角度信息对应的目标操作类型，这就可以实现对于目标人脸器官既进行普通美颜操作，又进行整形操作，从而达到人脸器官微整形的效果，提高用户体验。
在一种可能的实施例中，提供一种针对侧脸角度的脖子美颜方法，采用预先训练的人脸姿态判断器识别当前美颜人脸的侧脸角度，将人脸或脖子分为正面、3/4侧面、及90度侧面等。侧脸角度不同，美颜处理方式不同，美颜力度不同。
1)假设当人脸的角度小于等于45度时，即可认定人脸为正面，这种情况下，执行瘦颈操作，调整脖子粗细。
2)假设当人脸的角度大于45度、小于等于75度时，即可认定人脸为3/4侧面，这种情况下，调整脖子粗细和长短。
3)假设当人脸的角度大于75度、小于等于90度时，即可认定人脸为90度侧面，这种情况下，调整脖子粗细和长短。
示例的，自动识别脖子长短粗细：脖子太短时，调整脖子粗细的同时提升脖子的长度；脖子过长时，调整脖子的粗细的同时缩短脖子的长度。
本公开的实施例提供的技术方案，通过对脖子进行调整，让脖子看起来更纤细修长，直接解决了很多用户脖子不够纤细修长的问题，使得用户气质优雅。
在一种可能的实施例中，提供一种针对下巴的美颜方法，方法包括：首先采用预先训练的人脸姿态判断器识别当前美颜人脸的侧脸角度：
1)假设当人脸的角度小于等于45度时，即可认定人脸为正面，这种情况下，执行瘦下巴操作和增加高光和阴影操作。具体地，通过瘦下巴操作实现下颌微微缩小的同时，下巴部分垂直向下拉长变尖；通过增加高光和阴影，在下巴受光面叠加高光，打造出下巴微微翘起的视觉效果，增加下巴的立体感，可选的，阴影和高光与皮肤的叠加方式是柔光，使得美颜效果更干净更自然。
2)假设当人脸的角度大于45度、小于等于75度时，即可认定人脸为3/4侧面，这种情况下，执行瘦下巴操作、及增加高光和阴影操作。具体地，下颌缩小的同时，下巴部分向斜下方拉长变尖，下巴受光面叠加高光。
3)假设当人脸的角度大于75度、小于等于90度时，即可认定人脸为90度侧面，这种情况下，执行瘦下巴操作、翘下巴操作、及增加高光和阴影操作。具体地，下巴部分向斜下方拉长并且增翘，增加下巴高光部分。
示例的，不同的下巴，处理方式不同。首先通过人脸的特征点，对下巴进行分类，例如可以分为2种类型下巴：下巴比较宽大的，拉长下巴的同时，缩小下颌和下巴的力度相比普通的更强一些。下巴比较小的，拉长下巴的同时，缩小下颌和下巴的力度相比普通的较小些。
示例的，不同光线环境、肤色的自适应。首先统计一种肤色分类模型和光线分类器。对人脸的肤色和光线进行判断。下巴部分的高光会自动根据不同的光线环境(如暗光、亮光、逆光等)调节强度，同时还会根据不同的肤色(偏白、偏黄、偏红、偏暗等)自动调节亮度。
本公开的实施例提供的技术方案，通过形变和光影的效果，塑造修长、微微翘起的下巴，各个角度都能看到下巴微翘的三维立体效果。能为女生们塑造更立体的五官轮廓，增添可爱气质。
在一种可能的实施例中，提供一种针对脸部的美颜方法，方法包括：首先采用预先训练的人脸姿态判断器识别当前美颜人脸的侧脸角度：
1)假设当人脸的角度小于等于45度时，即可认定人脸为正面，这种情况下，执行瘦脸操作和增加高光和阴影操作。
2)假设当人脸的角度大于45度、小于等于75度时，即可认定人脸为3/4侧面，这种情况下，执行瘦脸操作、及填充苹果肌操作。
3)假设当人脸的角度大于75度、小于等于90度时，即可认定人脸为90度侧面，这种情况下，执行瘦脸操作、及填充苹果肌操作。
示例的，不同的脸型，处理方式不同：针对高颧骨的用户，苹果肌填充力度会自动减弱；针对颧骨较小面部轮廓较弱的用户，苹果肌填充力度会稍大。
示例的，识别到下垂的苹果肌，填充的同时提升原有的下垂的苹果肌。
本公开的实施例提供的技术方案，通过形变和光影塑造更立体圆润的苹果肌，让面部轮廓更加饱满，能直接解决很多女性用户随着年纪增长导致的苹果肌下垂，同时也满足了年轻用户想要尝试当下流行的肉嘟嘟、可爱娃娃脸的需求。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图4是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置的框图；该装置可以采用各种方式来实施，例如在终端中实施装置的全部组件，或者，在终端侧以耦合的方式实施装置中的组件；该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现上述本公开涉及的方法，如图4所示，该图片处理装置包括：获取模块401、确定模块402及渲染模块403，其中：
获取模块401被配置为接收到针对图片的美颜请求时，获取所述图片中人脸的角度信息；所述美颜请求中包括目标人脸器官及与所述目标人脸器官对应的整形类型；
确定模块402被配置为根据所述角度信息及所述整形类型，确定与所述美颜请求对应的目标操作类型；
渲染模块403被配置为根据所述目标操作类型，对所述图片中所述目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片。
本公开实施例提供的装置能够用于执行图1所示实施例的技术方案，其执行方式和有益效果类似，此处不再赘述。
在一种可能的实施方式中，如图5所示，图4示出的图片处理装置还可以包括把确定模块402配置成包括：第一确定子模块501及获取子模块502，其中：
第一确定子模块501被配置为确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；
获取子模块502被配置为根据所述整形类型，获取与所述预设角度区间对应的目标操作类型。
在一种可能的实施方式中，如图6所示，图4示出的图片处理装置还可以包括把渲染模块403配置成包括：特征点定位子模块601、第二确定子模块602及渲染子模块603，其中：
特征点定位子模块601被配置为对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
第二确定子模块602被配置为根据所述目标操作类型，确定所述特征点的目标偏移量；
渲染子模块603被配置为根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
在一种可能的实施方式中，所述目标操作类型包括：与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作、及与所述整形类型对应的第二美颜操作；第二确定子模块602获取与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作的第一偏移参数、及与所述整形类型对应的第二美颜操作的第二偏移参数；根据所述第一偏移参数，确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；根据所述第二偏移参数，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
图7是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置700的框图，图片处理装置700可以采用各种方式来实施，例如在终端中实施装置的全部组件，或者在终端侧以耦合的方式实施装置中的组件；图片处理装置700包括：
处理器701；
用于存储处理器可执行指令的存储器702；
其中，处理器701被配置为：
接收到针对图片的美颜请求时，获取所述图片中人脸的角度信息；所述美颜请求中包括目标人脸器官及与所述目标人脸器官对应的整形类型；
根据所述角度信息及所述整形类型，确定与所述美颜请求对应的目标操作类型；
根据所述目标操作类型，对所述图片中所述目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，上述处理器701还可被配置为：
确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；
根据所述整形类型，获取与所述预设角度区间对应的目标操作类型。
在一个实施例中，上述处理器701还可被配置为：
对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
根据所述目标操作类型，确定所述特征点的目标偏移量；
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，所述目标操作类型包括：与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作、及与所述整形类型对应的第二美颜操作；上述处理器701还可被配置为：
获取与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作的第一偏移参数、及与所述整形类型对应的第二美颜操作的第二偏移参数；
根据所述第一偏移参数，确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；
根据所述第二偏移参数，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；
根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
在一个实施例中，所述目标人脸器官的类型，至少包括以下任一种人脸器官类型：下巴、脖子或脸。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图8是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置的框图；图片处理装置800适用于终端；图片处理装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制图片处理装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在图片处理装置800的操作。这些数据的示例包括用于在图片处理装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为图片处理装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为图片处理装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在图片处理装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当图片处理装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当图片处理装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为图片处理装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到图片处理装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为图片处理装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测图片处理装置800或图片处理装置800一个组件的位置改变，用户与图片处理装置800接触的存在或不存在，图片处理装置800方位或加速/减速和图片处理装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于图片处理装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。图片处理装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，图片处理装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由图片处理装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图9是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置的框图。例如，图片处理装置900可以被提供为一服务器。图片处理装置900包括处理组件902，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器903所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件902的执行的指令，例如应用程序。存储器903中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件902被配置为执行指令，以执行上述方法。
图片处理装置900还可以包括一个电源组件906被配置为执行图片处理装置900的电源管理，一个有线或无线网络接口905被配置为将图片处理装置900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口908。图片处理装置900可以操作基于存储在存储器903的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由图片处理装置800或图片处理装置900的处理器执行时，使得图片处理装置800或图片处理装置900能够执行如下图片处理方法，方法包括：
接收到针对图片的美颜请求时，获取所述图片中人脸的角度信息；所述美颜请求中包括目标人脸器官及与所述目标人脸器官对应的整形类型；
根据所述角度信息及所述整形类型，确定与所述美颜请求对应的目标操作类型；
根据所述目标操作类型，对所述图片中所述目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，所述根据所述角度信息及所述整形类型，确定与所述美颜请求对应的目标操作类型，包括：
确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；
根据所述整形类型，获取与所述预设角度区间对应的目标操作类型。
在一个实施例中，所述根据所述目标操作类型，对所述图片中所述目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片，包括：
对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
根据所述目标操作类型，确定所述特征点的目标偏移量；
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
在一个实施例中，所述目标操作类型包括：与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作、及与所述整形类型对应的第二美颜操作；
相应地，所述根据所述目标操作类型，确定所述特征点的目标偏移量，包括：
获取与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作的第一偏移参数、及与所述整形类型对应的第二美颜操作的第二偏移参数；
根据所述第一偏移参数，确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；
根据所述第二偏移参数，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；
根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
在一个实施例中，所述目标人脸器官的类型，至少包括以下任一种人脸器官类型：下巴、脖子或脸。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (11)
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：
接收到针对图片的美颜请求时，获取所述图片中人脸的角度信息；所述美颜请求中包括目标人脸器官及与所述目标人脸器官对应的整形类型；
根据所述角度信息及所述整形类型，确定与所述美颜请求对应的目标操作类型；
根据所述目标操作类型，对所述图片中所述目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述角度信息及所述整形类型，确定与所述美颜请求对应的目标操作类型，包括：
确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；
根据所述整形类型，获取与所述预设角度区间对应的目标操作类型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标操作类型，对所述图片中所述目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片，包括：
对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
根据所述目标操作类型，确定所述特征点的目标偏移量；
根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标操作类型包括：与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作、及与所述整形类型对应的第二美颜操作；
相应地，所述根据所述目标操作类型，确定所述特征点的目标偏移量，包括：
获取与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作的第一偏移参数、及与所述整形类型对应的第二美颜操作的第二偏移参数；
根据所述第一偏移参数，确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；
根据所述第二偏移参数，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；
根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标人脸器官的类型，至少包括以下任一种人脸器官类型：下巴、脖子或脸。
6.一种图片处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于接收到针对图片的美颜请求时，获取所述图片中人脸的角度信息；所述美颜请求中包括目标人脸器官及与所述目标人脸器官对应的整形类型；
确定模块，用于根据所述角度信息及所述整形类型，确定与所述美颜请求对应的目标操作类型；
渲染模块，用于根据所述目标操作类型，对所述图片中所述目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：
第一确定子模块，用于确定与所述角度信息匹配的预设角度区间；
获取子模块，用于根据所述整形类型，获取与所述预设角度区间对应的目标操作类型。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述渲染模块，包括：
特征点定位子模块，用于对所述图片进行特征点定位，确定所述图片中目标人脸器官的特征点及与所述目标人脸器官对应的包围点，其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将所述特征点包围；
第二确定子模块，用于根据所述目标操作类型，确定所述特征点的目标偏移量；
渲染子模块，用于根据所述特征点及所述特征点的偏移量，对所述图片中处于所述包围线内的区域进行渲染，得到美颜后的图片。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述目标操作类型包括：与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作、及与所述整形类型对应的第二美颜操作；
第二确定子模块获取与所述目标人脸器官对应的第一美颜操作的第一偏移参数、及与所述整形类型对应的第二美颜操作的第二偏移参数；根据所述第一偏移参数，确定所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量；根据所述第二偏移参数，确定所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量；根据所述特征点对应所述第一美颜操作的第一偏移量及所述特征点对应所述第二美颜操作的第二偏移量，确定所述特征点的目标偏移量。
10.一种图片处理装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
接收到针对图片的美颜请求时，获取所述图片中人脸的角度信息；所述美颜请求中包括目标人脸器官及与所述目标人脸器官对应的整形类型；
根据所述角度信息及所述整形类型，确定与所述美颜请求对应的目标操作类型；
根据所述目标操作类型，对所述图片中所述目标人脸器官所在区域进行渲染，得到美颜后的图片。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181123 |