CN108875711A - 一种生成识别用户或对象的面部签名的方法 - Google Patents
一种生成识别用户或对象的面部签名的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108875711A CN108875711A CN201810823631.1A CN201810823631A CN108875711A CN 108875711 A CN108875711 A CN 108875711A CN 201810823631 A CN201810823631 A CN 201810823631A CN 108875711 A CN108875711 A CN 108875711A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- image
- face
- camera
- indicate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种生成用于识别人类用户或对象的面部签名的方法，该方法包括捕获用户脸部的图像，捕获包括利用至少一个具有用户或对象脸部视图的相机，执行图像校正功能以补偿至少一个摄像机的光学失真和对准，通过检测由至少一个相机捕获的相应图像之间的共同特征并测量共同特征之间的图像空间中的相对距离来执行特征对应功能，以生成视差值和表示捕获图像和对应的特征对应数据表示差异值，利用特征对应数据表示来生成面部签名数据表示，面部签名数据表示可用于以安全，难以伪造的方式准确地识别用户或对象。本发明基于给定的人类用户或受试者的面部图像生成面部签名，以使人类用户或受试者能够以安全、难以伪造的方式准确、可靠地识别或认证。
Description
技术领域
本发明涉及面部识别技术领域，具体涉及一种生成识别用户或对象的面部签名的方法。
背景技术
现有技术中，一般涉及用于在视频会议和其他应用中实现虚拟三维视觉体验(这里称为“V3D”)的方法、系统和计算机程序产品(“软件”)，用于捕捉、处理和显示图像和图像流，但是在图像识别上不稳定且容易出错。
技术方案
本发明主要解决的技术问题是提供一种生成识别用户或对象的面部签名的方法，其特征在于，该方法包括：捕获用户脸部的图像，捕获包括利用至少一个具有用户或对象脸部视图的相机；执行图像校正功能以补偿至少一个摄像机的光学失真和对准；通过检测由至少一个相机捕获的相应图像之间的共同特征并测量共同特征之间的图像空间中的相对距离来执行特征对应功能，以生成视差值和表示捕获图像和对应的特征对应数据表示差异值；和利用特征对应数据表示来生成面部签名数据表示，面部签名数据表示可用于以安全，难以伪造的方式准确地识别用户或对象。
可选的，其中捕获包括利用至少两个摄像机，每个摄像机具有用户或主体的面部的视图，并且其中执行特征对应功能包括检测由相应摄像机捕获的相应图像之间的共同特征。
可选的，其中，捕获包括利用至少一个具有用户或受试者面部的视图的摄像机，并且是直接提供深度信息的红外飞行时间相机或结构光摄像机，特征对应数据表示代表捕获的图像和相应的深度信息。
本发明的有益效果是：
本发明的一种生成识别用户或对象的面部签名的方法，基于给定的人类用户或受试者的面部图像生成面部签名，以使人类用户或受试者能够以安全、难以伪造的方式准确、可靠地识别或认证。
实施例
下面对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
本发明的一个实施例能够通过使用运行轮胎发明V3D系统的摄像机处理一系列设备拍摄的照片来创建圆柱形或球形全景照片，然后，用户可以欣赏到这样创建的全景，具有沉浸式的深度感，全景可以在2D显示器上观看，具有头部跟踪、多视图显示或双目虚拟现实(VR)耳机，每个眼睛都显示出独特的透视图。如果双目VR耳机具有跟踪头部位置的功能，则V3D系统可以准确地重新投影视图，整个V3D数字处理流水线70的流程图，它包括以下方面：
图像捕获：一个或多个场景的图像，其可以包括人类用户，通过一个或多个摄像机瞬时收集或过调谐，并馈入系统，广角透镜通常是优选的，因为能够获得更大的图像之间的立体重叠，虽然这取决于应用，并且原则上可以与任何焦距一起工作。
图像校正：为了补偿多摄像机系统中各摄像机的光学镜头畸变和摄像机之间的相对错位，进行图像处理，应用反变换消除畸变，并用仿射变换校正失准，为了有效地和实时地执行，该过程可以使用定制的成像流水线来执行，或者使用当今许多传统图形处理单元(GPU)中存在的阴影硬件来实现，包括存在于诸如iPhone和其他商用设备的GPU硬件中。
特征对应：除了在图像捕捉阶段使用直接提供深度信息的飞行时间类型传感器之外，该过程被用于从摄像机视图中提取立体图像中存在的视差信息，该过程包括检测多视点图像之间的共同特征并测量它们在图像空间中的相对距离以产生视差测量。这种视差测量既可以直接使用，也可以基于摄像机视野、相对定位、传感器尺寸和图像分辨率的知识转换为实际深度。
表示：一旦获得了视差或深度信息，就必须将该信息与原始图像相结合，并将其潜在地通过网络传输给另一用户或存储。
重构：使用先前建立的表示，无论是本地存储在设备上还是通过网络接收，可以生成一系列合成视图到原始捕获的场景中，例如，在视频聊天中，物理图像输入可能来自用户头部周围的摄像机，其中没有一个视图具有直接的眼睛接触凝视矢量给用户，可以放置在设备显示的边界内的合成相机视图，从而能够产生眼睛接触的视觉外观。
头部跟踪：使用图像捕获数据作为输入，存在许多不同的方法来建立对观众的头部或眼睛位置的估计，此信息可用于驱动重建并生成从用户已建立的头部位置看起来有效的合成视图。
显示：几种类型的显示可以以不同的方式与V3D管道一起使用，当前采用的方法包括与头部跟踪相结合的传统2D显示，以实时更新显示项目，以便给出三维(3D)或进入3D环境的视觉印象。然而，可以使用双目立体显示器或者还可以采用透镜型显示器，以允许自动立体观看。
上述描述的V3D流水线的部分用于启用本发明的面部签名方面，以使用户或受试者的面部或面部和头部的“签名”从特征对应阶段生成，以用于诸如用户识别、认证或匹配的目的。
以上实施例的先后顺序仅为便于描述，不代表实施例的优劣。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (3)
1.一种生成识别用户或对象的面部签名的方法，其特征在于，该方法包括：捕获用户脸部的图像，捕获包括利用至少一个具有用户或对象脸部视图的相机；
执行图像校正功能以补偿至少一个摄像机的光学失真和对准；
通过检测由至少一个相机捕获的相应图像之间的共同特征并测量共同特征之间的图像空间中的相对距离来执行特征对应功能，以生成视差值和表示捕获图像和对应的特征对应数据表示差异值；和
利用特征对应数据表示来生成面部签名数据表示，面部签名数据表示可用于以安全，难以伪造的方式准确地识别用户或对象。
2.根据权利要求1所述的一种生成识别用户或对象的面部签名的方法，其特征在于：其中捕获包括利用至少两个摄像机，每个摄像机具有用户或主体的面部的视图，并且其中执行特征对应功能包括检测由相应摄像机捕获的相应图像之间的共同特征。
3.根据权利要求1所述的一种生成识别用户或对象的面部签名的方法，其特征在于：其中，捕获包括利用至少一个具有用户或受试者面部的视图的摄像机，并且是直接提供深度信息的红外飞行时间相机或结构光摄像机，特征对应数据表示代表捕获的图像和相应的深度信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810823631.1A CN108875711A (zh) | 2018-07-25 | 2018-07-25 | 一种生成识别用户或对象的面部签名的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810823631.1A CN108875711A (zh) | 2018-07-25 | 2018-07-25 | 一种生成识别用户或对象的面部签名的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108875711A true CN108875711A (zh) | 2018-11-23 |
Family
ID=64305073
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810823631.1A Withdrawn CN108875711A (zh) | 2018-07-25 | 2018-07-25 | 一种生成识别用户或对象的面部签名的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108875711A (zh) |
-
2018
- 2018-07-25 CN CN201810823631.1A patent/CN108875711A/zh not_active Withdrawn
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10460521B2 (en) | Transition between binocular and monocular views | |
| CN106886979B (zh) | 一种图像拼接装置及图像拼接方法 | |
| Swaminathan et al. | Nonmetric calibration of wide-angle lenses and polycameras | |
| AU2019205611A1 (en) | Augmented reality displays with active alignment and corresponding methods | |
| WO2010119852A1 (ja) | 任意視点画像合成装置 | |
| WO2018235163A1 (ja) | キャリブレーション装置、キャリブレーション用チャート、チャートパターン生成装置、およびキャリブレーション方法 | |
| CN103136744A (zh) | 用于计算特征点的三维位置的装置和方法 | |
| KR20130068193A (ko) | 멀티 영상 제공 시스템 및 그것의 멀티 영상 입력 장치 | |
| US20140300703A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
| JP7378219B2 (ja) | 撮像装置、画像処理装置、制御方法、及びプログラム | |
| CN108282650B (zh) | 一种裸眼立体显示方法、装置、系统及存储介质 | |
| WO2017141584A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理システム、および情報処理方法、並びにプログラム | |
| JP2012216077A (ja) | 拡張現実感提供装置及び仮想物体の重畳方法 | |
| CN110119189B (zh) | Slam系统的初始化、ar控制方法、装置和系统 | |
| US10802390B2 (en) | Spherical omnipolar imaging | |
| JP2020191624A (ja) | 電子機器およびその制御方法 | |
| US20220329771A1 (en) | Method of pixel-by-pixel registration of an event camera to a frame camera | |
| CN108875711A (zh) | 一种生成识别用户或对象的面部签名的方法 | |
| KR20110025083A (ko) | 입체 영상 시스템에서 입체 영상 디스플레이 장치 및 방법 | |
| CN109328460A (zh) | 立体图像捕获 | |
| WO2012014695A1 (ja) | 立体撮像装置およびその撮像方法 | |
| JPH08116556A (ja) | 画像処理方法および装置 | |
| KR20160101762A (ko) | 색상 정보를 활용한 자동 정합·파노라믹 영상 생성 장치 및 방법 | |
| CN109644259A (zh) | 三维影像预处理方法、装置及头戴显示设备 | |
| Rara et al. | Face recognition at-a-distance based on sparse-stereo reconstruction |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20181123 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |