CN108875328A - 一种身份验证方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种身份验证方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种身份验证、装置及存储介质；本发明实施例采用获取命令，并对命令进行识别，得到命令对应的命令类型；当命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；通过人脸识别处理线程命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；在特征信息与样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。该方案可以提升身份验证的效率。

Description

一种身份验证方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及通讯技术领域，具体涉及一种身份验证方法、装置及存储介质。
背景技术
随着人脸识别技术的发展，人脸识别门禁系统已经应用在很多场景中，比如，考勤、安检等场景中。
人脸门禁系统是通过人脸识别来校验用户身份的系统，当用户身份校验通过时，则向门禁机发送开门信号触发门禁机执行开门操作。
发明内容
本发明实施例提供一种身份验证方法、装置及存储介质，可以提升身份验证的效率。
本发明实施例提供一种身份验证方法，包括：
获取命令，并对所述命令进行识别，得到所述命令对应的命令类型；
当所述命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；
通过所述人脸识别处理线程所述命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；
在所述特征信息与所述样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。
相应的，本发明实施例还提供另一种身份验证装置，包括：
消息识别单元，用于获取命令，并对所述命令进行识别，得到所述命令对应的命令类型；
线程选择单元，用于当所述命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；
特征获取单元，用于通过所述人脸识别处理线程所述命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；
匹配单元，用于在所述特征信息与所述样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。
相应的，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有指令，所述指令被处理器执行时实现本发明实施例任一提供的方法的步骤。
本发明实施例采用获取命令，并对命令进行识别，得到命令对应的命令类型；当命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；通过人脸识别处理线程命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；在特征信息与样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。该方案可以通过命令携带待识别人脸图像的特征信息，在后台服务进行人脸识别时只需直接将特征信息作对比即可，无需提取人脸图像的特征，减轻了后台服务的压力，提升了人脸识别和身份验证的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本发明实施例提供的身份验证系统的场景示意图；
图1b是本发明实施例提供的身份验证系统的另一场景示意图
图1c是本发明实施例提供的身份验证方法的流程示意图；
图2a是本发明实施例提供的身份验证系统的总体架构示意图；
图2b是本发明实施例提供的数据管理agent部分的架构图；
图2c是本发明实施例提供的识别图像后台的架构示意；
图2d是本发明实施例提供的识别图像后台的具体流程示意图；
图3a是本发明实施例提供的身份验证装置的第一种结构示意图；
图3b是本发明实施例提供的身份验证装置的第二种结构示意图；
图3c是本发明实施例提供的身份验证装置的第三种结构示意图；
图3d是本发明实施例提供的身份验证装置的第四种结构示意图；
图3e是本发明实施例提供的身份验证装置的第五种结构示意图；
图4是本发明实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种身份验证方法、装置及存储介质。
本发明实施例提供了一种身份验证系统，该系统可以包括本发明实施例任一提供的身份验证装置。其中，信息交互装置可以集成在一个实体或者多个实体设备。比如，可以集成在一台服务器，或者两台服务器中等等。
此外，身份验证系统还可以包括其他设备，比如，终端等等。其中，终端可以为手机、平板电脑、微型处理盒子等设备。
例如，参见图1a，提供了一种身份验证系统，该身份系统包括：终端10和服务器20；服务器20与终端10通过网络连接。其中，网络可以为互联网络、或者物联网络。其中，终端10可以为手机、平板电脑、等设备，图1a是以终端10为微型处理盒子为例。
基于上述图1a所示的系统，终端10可以获取待识别的人脸图像，并提取人脸图像的特征信息；终端10可以通过网络如物联网络向服务器20发送文字消息，该文字消息可以携带特征信息，服务器20对命令进行识别，得到命令对应的命令类型；当命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；通过人脸识别处理线程命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；在特征信息与样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。
例如，参见图1b，提供了一种身份验证系统，该身份系统包括：终端10、后台服务器40、物联智能硬件管理服务器50；物联智能硬件管理服务器50与终端10通过物联网络连接、物联智能硬件管理服务器50与后台服务器40通过物联网络连接。其中，终端10可以为手机、平板电脑、等设备，图1a是以终端10为微型处理盒子为例。
基于上述图1a所示的系统，终端10可以获取待识别的人脸图像，并提取人脸图像的特征信息；终端10可以通过物联网络30向物联智能硬件管理服务器50发送文字消息，文字消息可以携带特征信息，物联智能硬件管理服务器50通过物联网络60向后台服务器20发送文字消息。
后台服务器20对命令进行识别，得到命令对应的命令类型；当命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；通过人脸识别处理线程命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；在所述特征信息与所述样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。
上述图1a和图1b的例子只是实现本发明实施例的两个系统架构实例，本发明实施例并不限于上述图1a和图1b所示的系统结构，基于该系统架构，提出本发明各个实施例。
以下将分别进行详细说明。
本实施例将从身份验证装置的角度进行描述，该身份验证装置具体可以集成在一个实体或者多个实体设备中。
如图1c所示，该身份验证方法的具体流程可以如下：。
101、获取命令，并对命令进行识别，得到命令对应的命令类型。
其中，命令的形式可以有多种，比如，可以为文字消息形式的命令(此时，命令即为文字命令消息)、命令信息以及其他形式的命令等等。
其中，文字命令消息可以文字消息形式的命令，比如，可以为携带命令的文字消息，其中，文字命令消息的消息内容可以为文字形式的内容等。
本发明实施例中，文字命令消息的命令类型有多种，可以根据实际需求划分，比如，可以划分为：人脸识别命令、特征更新命令、图像上传命令等等。
本发明实施例中，服务器可以获取到文字命令消息进行识别，得到相应的命令类型。
在一实施例中，命令比如命令的消息内容可以包括文字命令内容；此时，步骤“对命令进行识别，得到命令对应的命令类型”，可以包括：
对命令进行解析，得到命令的命令内容，命令内容包括文字命令内容；
对文字命令内容进行识别，得到命令对应的命令类型。
其中，文字命令内容可以为以文字形式的命令，比如，“人脸识别”命令等。
在一实施例中，命令的命令内容还可以包括文字命令内容对应的相关内容，比如，可以包括文字命令所需使用的内容；譬如，当命令如文字命令消息的命令类型为人脸识别命令时，此时，命令还可以包括待识别人脸图像的特征信息等。
例如，假设命令为文字命令消息时，文字命令消息的命令内容还可以包括文字命令内容对应的相关内容，比如，可以包括文字命令所需使用的内容；譬如，当文字命令消息的命令类型为人脸识别命令时，此时，文字命令消息还可以包括待识别人脸图像的特征信息等。
其中，本发明实施中，获取命令如文字命令消息的方式可以有多种，比如可以由终端生成等等。在一实施例中，为了节省资源，还可以利用物联网络实现设备与设置之间的命令交互和互联，终端可以通过物联网络与服务器交互命令或消息等。比如，步骤“获取命令”，可以包括：
通过物联网络接收终端发送的命令集合，命令集合包括至少一个命令；
获取代理服务器的地址；
根据地址向代理服务器发送命令集合；
接收代理服务器发送的命令。
例如，以身份验证装置集成在回调服务器以及后台处理服务器为例，终端可以通过智能硬件物联网络向回调服务器发送命令集合，然后，回调服务器可以从地址管理服务器获取代理服务器的地址，并根据该地址向该代理服务器发送命令集合，代理服务器可以向后台处理服务器发送相应的命令，以触发后台处理服务器执行相应的命令操作。
在一实施例中，当命令为文字命令消息时，终端可以通过智能硬件物联网络向回调服务器发送消息集合(包括至少一条文字命令消息)，然后，回调服务器可以从地址管理服务器获取代理服务器的地址，并根据该地址向该代理服务器发送消息集合，代理服务器可以向后台处理服务器发送相应的文字命令消息，以触发后台处理服务器执行相应的命令操作。
采用上述的消息或者命令传输机制，可以在面临大规模实时身份验证如人脸门禁时，可以合理地分配消息或命令传送任务，均衡各个设备的负载，提升消息或命令的传输效率。
102、当命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程。
本发明实施例中，可以在服务器如后台服务器中设置多个处理线程，如线程worker0、worker1……workerN；当识别到的命令类型之后，可以基于命令类型从多个处理线程中选取执行命令的线程，并采用该线程来执行相应的命令。
比如，当识别到的命令类型为人脸识别命令时，可以从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程。比如，可以选取worker I执行人脸识别操作，其中，I、N为大于1的正整数，并I≤N。
在一实施例中，步骤“从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程”，可以包括：
从多个处理线程中确定空闲的多个空闲处理线程；
根据空闲处理线程对应的优先级从多个空闲处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程。
其中，优先级可以根据实际需求设定，比如，可以设定线程worker0、worker1……workerN的优先级依次从大到小等。
103、通过人脸识别处理线程从命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息。
本发明实施例在选取人脸识别处理线程之后，可以通过该人脸识别处理线性执行人脸识别操作，具体地：从命令如文字命令消息中提取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块中获取样本人脸如下的样本特征信息。
比如，在选取人脸识别处理线程后，通过人脸识别处理线程获取人脸识别配置文件，根据配该人脸识别配置文件实现人脸识别操作。
其中，第一云存储模块可以为多种形式的云存储模块，可以根据实际需求选择，比如，对象存储(Cloud Object Storage，COS)模块、云数据库(Cloud Database，CDB)模块，在一实施例中，该第一云存储模块还可以为分布式存储云存储模块，如分布式COS存储服务模块，实现大量数据如特征数据的存储和处理。
其中，样本人脸图像可以为注册用户的人脸图像，即注册人脸图像。本发明实施例中，可以预先对样本人脸图像如注册人脸图像进行特征提取，并将提取的特征信息存储在一云存储模块，以便后续人脸识别使用；由于采用云端服存储，可以适用于大规模身份验证的场景，避免存储空间不足情况出现，提升身份验证系统的稳定性和实用性。
其中，命令如文字命令消息还可以携带待识别人脸图像的特征信息，在人脸识别时后台服务器可以直接从命令如文字命令消息中提取特征信息，无需服务器作提取特征操作以及终端上传待识别图像的操作，减轻了服务器的压力，提升了人脸识别和身份验证的效率。
104、在特征信息与样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。
比如，将特征信息与样本特征信息进行匹配；当匹配成功时，确定身份验证通过。
具体地，可以将待识别人脸图像的特征信息与每个样本人脸图像的样本特征信息进行匹配，当存在与特征信息匹配的样本特征信息时，当存在与特征信息匹配的样本特征信息时，表明在云端存储有该用户的样本人脸图像，即该用户为注册用户，此时，确定用户身份验证通过。
在一实施例中，当本发明实施例方法应用在门禁系统时，还可以将身份验证结果发送至终端，当身份验证通过时，终端可以向门禁设备发送开启指令，以便用户通过门禁，或者在一实施例中，当服务器确定身份验证通过时直接向门禁设备发送开启指令，以便用户通过门禁。
在一实施例中，为了便于查看身份验证情况，还可以将待识别人脸图像上传至终端对应的云端存储模块，具体地，本发明方法还可以包括：
通过人脸识别处理线程从第二云存储模块下载终端对应的当前待识别人脸图像；
向终端对应的第三云存储模块上传当前待识别人脸图像、以及向终端对应的第四云存储模块上传当时待识别人脸图像的缩略图像。
其中，第二云存储模块存储有各个终端上传的当前或历史待识别的人脸图像；当进行人脸识别身份验证时，可以通过人脸识别处理线程从第三云存储模块下载当前终端对应的待识别人脸图像，并上传至用于存储当前终端的识别记录的第三云存储模块中，后续如果需要查看当前终端的识别记录，并可以从三云存储模块中获取识别记录信息包括：识别人脸图像、时间信息等等信息进行展示。
第二云存储模块和第三云存储模块可以为多种形式的云存储模块，可以根据实际需求选择，比如，对象存储(Cloud Object Storage，COS)模块、云数据库(Cloud Database，CDB)模块，在一实施例中，该第二云存储模块还可以为分布式存储云存储模块，如分布式COS存储服务模块，实现大量数据如特征数据的存储和处理。
其中，第四云存储模块存储有待识别人脸图像的缩略图像，当进行人脸识别身份验证时可以通过人脸识别处理线程上传当前待识别人脸图像的缩略图像至第四云存储模块。这样如果需要向用户发送人脸识别通知信息时，可以从该第四云存储模块中获取人脸图像的缩略图像，并基于该缩略图像构建人脸识别通知信息，然后，向用户终端如手机发送该人脸识别通知信息。
其中，第四云存储模块可以为多种形式的云存储模块，可以根据实际需求选择，比如，对象存储(Cloud Object Storage，COS)模块、云数据库(Cloud Database，CDB)模块，在一实施例中，该第二云存储模块还还可以为分布式存储云存储模块，如分布式COS存储服务模块、Ceph(分布式文件系统)模块实现大量数据如特征数据的存储和处理。
在一实施例中，还可以对云端存储的特征信息进行更新，比如，可以通过人脸识别处理线程，将特征信息更新至第六云存储模块存储。
其中，第六云存储模块可以为多种形式的云存储模块，可以根据实际需求选择，比如，对象存储(Cloud Object Storage，COS)模块、云数据库(Cloud Database，CDB)模块，在一实施例中，该第二云存储模块还可以为分布式存储云存储模块，如分布式COS存储服务模块、Ceph(分布式文件系统)模块实现大量数据如特征数据的存储和处理。
在一实施例中，本发明实施例方法还可包括注册过程，该注册过程可以包括：
接收注册终端发送的注册请求，注册请求携带样本人脸图像；
将样本人脸图像存储至第五云存储模块；
从第五云存储模块获取样本人脸图像，并对样本人脸图像进行特征提取，得到样本人脸图像的样本特征信息；
将样本人脸图像的样本特征信息存储至第一云存储模块。
其中，样本人脸图像即为注册人脸图像。
其中，第五云存储模块可以为多种形式的云存储模块，可以根据实际需求选择，比如，对象存储(Cloud Object Storage，COS)模块、云数据库(Cloud Database，CDB)模块，在一实施例中，该第二云存储模块还可以为分布式存储云存储模块，如分布式COS存储服务模块、Ceph(分布式文件系统)模块实现大量数据如特征数据的存储和处理。
本发明实施例，可以将待识别人脸图像、样本人脸图像、样本特征信息、人脸识别记录、人脸图像的缩略图等信息分别存在云端模块，可以适用于大规模身份验证场景的信息存储，便于对身份验证过程中的各种数据进行有序的管理。并且，一方面解决了传统注册机存储空间有限而需要级联的缺陷，另一方面实现了人脸注册照等信息的云端共享，方便的数据迁移等。
在一实施例中，还可以从云端存储模块获取识别记录信息、样本人脸图像、缩略图像信息等其他信息，然后，将这些以网页的方式展示出来，提供可视化的平台。
在一实施例中，为能够对终端的文件进行及时更新，如对终端的配置文件、模型文件、接口文件等文件进行更新，本发明方法还可以包括：
通过物联网络向终端发送文件更新命令，文件更新命令用于指示终端下载待更新文件的更新信息、并根据更新信息对待更新文件进行更新。
其中，文件的更新包括：升级、删除、增加、替换等操作。
其中，文件更新命令的形式有多种，比如可以为文字消息形式，此时，文件更新命令即为文件更新命令消息，该文件更新命令如文件更新消息可以携带命令内容如命令字段。
比如，终端的后台服务器可以向终端发送特征文件的更新命令如更新命令消息、配置文件(如数据获取地址等)的更新命令如更新命令消息、日志log文件的更新命令如更新命令消息、模型文件(如特征提取模型文件、图像配准模型文件等)的更新命令如更新命令消息、接口文件(如模型的接口文件、识别程序的接口文件)的更新命令如更新命令消息。
当终端接收到更新命令如更新命令消息时可以从后台服务器或者云端存储模块下载相应的更新信息，并基于该更新信息对文件进行更新。比如，更新配置文件(如识别程序Ubox的取流地址，修改检测、识别阈值以及更换开门方式等)、增删特征文件，升级模型文件，升级识别程序Ubox程序等等。
其中，终端可以包括识别程序(如Ubox)和数据管理程序(如Agent)；识别程序可以根据配置完成人脸图像的采集、人脸检测与配准、以及人脸特征的提取等等；数据管理程序用于基于更新命令消息下载待更新文件的更新信息、并根据更新信息对待更新文件进行更新。
比如，数据管理程序Agent主要功能包括更新配置文件(通过配置文件的修改，可以更新Ubox的取流地址，修改检测、识别阈值以及更换开门方式)，提供增删特征文件的接口，升级模型的接口，升级Ubox程序的接口以及上传识别照、系统日志到后台。
目前终端使用的人脸检测以及特征提取等算法在产品出厂时已确定，用户无法进行调整或者更新，或者只能小幅调整部分商家提供了接口的参数。当实际人脸变化较大，一方面算法精度不够，另一方面只能重新录取来覆盖原来的信息，用户端无法对内部的数据或者模型进行调整。然而，本发明实施例可以通过命令消息的形式及时地对终端的软件和文件进行更新，提升人脸识别和身份验证的精确性。
本发明实施例提供的身份验证方法不仅仅适用于人脸识别门禁的场景，还可以适用于机场、车站等身份验证场景，旅游景区博物馆等验票或者作公安部门进行嫌疑人识别与失踪人口寻找等场景。
由上可知，本发明实施例获取命令，并对命令进行识别，得到命令对应的命令类型；当命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；通过人脸识别处理线程命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；在特征信息与样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。该方案可以通过命令携带待识别人脸图像的特征信息，在后台服务进行人脸识别时只需直接将特征信息作对比即可，无需提取人脸图像的特征，减轻了后台服务的压力，提升了人脸识别和身份验证的效率。
此外，本发明实施例提供的方案采用云端存储技术，将人脸注册图像、注册图像的特征信息、识别图像的缩略图，以及时间等重要信息分别存储于云端，一方面解决了传统注册机存储空间有限而需要级联的缺陷，另一方面实现了人脸注册图像等信息的云端共享，方便的数据迁移和展示等。
根据上述实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。
本发明实施例以人脸识别门禁场景，命令形式为文字消息，并且身份验证装置集成在多个实体设备中为例，来介绍本发明的方法。参考图2a，本发明实施例提供一种身份验证系统，可以由设备端、消息通道、后台服务和云存储四大部分组成。
其中设备端主要包括3种设备：注册机、终端和门禁机。
消息通道包括物联网络，可以由两部分组成，比如，设备端的物联SDK与后台服务的物联智能硬件开放接口，比如MVS OpenAPI。后台服务可通过物联智能硬件开放接口，比如MVS OpenAPI向终端盒子发送文字消息，或者接收终端文字消息；终端可以通过物联SDK接收后台服务发送的文字消息或者上传文字消息至后台服务。
后台服务包括标注后台、提特征后台、数据服务、图像识别后台、业务管理系统以及注册机后台；云存储包括COS、CDB以及CEPH模块。
其中，终端盒子可以包括：识别程序-Ubox和数据管理程序-Agnet。Ubox通过加载本地的配置文件、模型文件、特征文件完成初始化，并根据配置文件完成摄像头取流，人脸检测与配准，人脸特征提取以及特征匹配(如向后台服务发送人脸特征进行匹配或本地进行特征匹配等)，最后向门禁发送开门信号，完成整个流程。
数据管理程序-Agnet可以与识别程序-Ubox、后台服务进行交互，实现对终端盒子的软件或文件的更新，比如，更新配置文件(通过配置文件的修改，可以更新Ubox的取流地址，修改检测、识别阈值以及更换开门方式)，更新特征文件，升级模型文件，升级Ubox程序。此外，数据管理程序还可以上传识别人脸图像、系统日志到后台服务。
参考图2b为数据管理程序-Agnet的部分架构示意图，管理程序-Agnet可以上传系统日志log、特征文件、配置文件以及人脸识别图像至后台服务或者云端存储。
数据管理程序-Agnet还可以通过物联网从后台服务如后台回调服务器接收文件下载消息，文件下载消息可以包括文件更新命令消息，数据管理程序-Agnet将会根据文件更新命令消息从后台服务或者云端下载相应的更新信息，对终端盒子进行更新，比如，更新配置文件config、更新特征文件feature、升级模型model文件、升级Ubox程序。
后台服务包括：标注、提特征、数据服务、图像识别、业务管理以及注册机后台等模块。
其中，标注后台模块可以从云端存储中获取门禁的识别记录，将注册照(即注册人脸图像)、识别图像的缩略图(待识别人脸图像的缩略图)、门禁号以及时间等信息通过web的方式展示出来，为标注人员提供可视化的标注平台。该标注后台模块可以由一个或者多个实体设备实现。
其中，提特征后台模块可以从云端获取员工注册图像，并结合部分质量好的识别图像进行特征提取，并将提取出的特征文件回传至云端进行存储。提特征后台模块可以由一个或者多个实体设备实现
其中，识别图像后台模块可以由一个或者多个实体设备实现，该模块主要功能是：人脸识别身份验证、更新特征信息、上传原始待识别图像、保存待识别图像的缩略图等。
比如，参考图2c，识别图像后台模块可以由三个子模块构成，包括：回调服务器如Callback Server，地址管理服务器如Cmlb Server和后台处理服务器如Worker。
具体地，参考图2c和图2d，识别图像后台模块的具体流程如下：
201、回调服务器调用物联智能硬件开发平台提供的开放接口以通过物联网接收终端盒子发送的文字命令消息。
其中，文字命令消息可以文字消息形式的命令，比如，可以为携带命令的文字消息，其中，文字命令消息的消息内容可以为文字形式的内容等。
本发明实施例中，文字命令消息的命令类型有多种，可以根据实际需求划分，比如，可以划分为：人脸识别命令、特征更新命令、图像上传命令等等。
实际应用中，终端盒子可以通过物联网SDk向回调服务器发送文字命令消息。
其中，Callback Server主要负责接收来自终端盒子的文字命令消息，并可以将消息缓存在qedis队列中。
202、回调服务器向地址管理服务器代理服务器的地址，根据该地址向相应的代理服务器发送文字命令消息。
其中，地址管理服务器Cmlb Server统一管理qedis代理机器地址，根据qedis代理机器负载情况获取响应的qedis访问地址。
具体地，回调服务器向地址管理服务器发送地址请求，地址管理服务器将该请求转发至代理机管理服务器，代理机管理服务器可以根据各代理服务器的负载情况选取相应的目标代理服务器，并将该目标代理服务器的地址返回给地址管理服务器，地址管理服务器将该目标代理服务器的地址ip发送给回调服务器。
回调服务器可以根据该地址ip向目标代理服务器发送文字命令消息，如向代理服务器送消息队列。
203、后台处理服务器从代理服务器获取文字命令消息。
比如，后台处理服务器Worker Server可以按照预定顺序(从队列头部到尾部的顺序)依次从代理服务器获取消息队列中的文字命令消息。
204、后台处理服务器对文字命令消息进行识别，得到文字命令消息对应的命令类型。
本发明实施例中，文字命令消息的命令类型有多种，可以根据实际需求划分，比如，可以划分为：人脸识别命令、特征更新命令、图像上传命令等等。
比如，后台处理服务器可以对文字命令消息进行解析，得到文字命令消息的消息内容，消息内容包括文字命令内容；对文字命令内容进行识别，得到文字命令消息对应的命令类型。
205、当命令类型为人脸识别命令时，后台处理服务器从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程。
本发明实施例中，后台处理服务器Worker Server可以预先设置多个处理线程，如线程worker0、worker1……workerN；当识别到的命令类型之后，可以基于命令类型从多个处理线程中选取执行命令的线程，并采用该线程来执行相应的命令。
比如，当识别到的命令类型为人脸识别命令时，可以从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程。比如，可以选取worker I执行人脸识别操作，其中，I、N为大于1的正整数，并I≤N。
206、后台处理服务器通过人脸识别处理线程从云端特征存储模块中获取样本人脸图像的样本特征信息，以及从文字命令消息中获取待识别人脸图像的特征信息。
其中，样本人脸图像可以为注册用户的人脸图像，即注册人脸图像。
其中，云端特征存储模块可以为多种形式的云存储模块，可以根据实际需求选择，比如，对象存储(Cloud Object Storage，COS)模块、云数据库(Cloud Database，CDB)模块，在一实施例中，该云端特征存储模块还分布式存储云存储。
207、后台处理服务器通过人脸识别处理线程将特征信息与样本特征信息进行匹配，当匹配成功时，确定身份验证通过。
具体地，通过人脸识别处理线程可以将待识别人脸图像的特征信息与每个样本人脸图像的样本特征信息进行匹配；当存在与特征信息匹配成功的样本特征信息时，确定身份验证通过；当不存在特征信息匹配成功的样本特征信息时，确定身份验证失败。
208、后台处理服务器通过人脸识别处理线程从云端图像存储模块下载终端盒子对应的待识别人脸图像，并向终端盒子的云端人脸图像存储模块上传该待识别人脸图像、以及向终端盒子的云端缩略图存储模块上传该待识别人脸图像的缩略图。
其中，步骤208和207的时序不受序号限制，可以先后，也可同时执行。
其中，云端图像存储模块，云端人脸图像存储模块、云端缩略图存储模块为多种形式的云存储模块，可以根据实际需求选择，比如，对象存储(Cloud Object Storage，COS)模块、云数据库(Cloud Database，CDB)模块，在一实施例中，该第二云存储模块还还可以为分布式存储云存储模块，如分布式COS存储服务模块、Ceph(分布式文件系统)模块实现大量数据如特征数据的存储和处理。
比如，后台处理服务器Worker Server从物联网开发平台对应的云端图像存储模块如MVS COS模块下载终端盒子对应的待识别人脸图像；然后，向终端盒子的的云端人脸图像存储模块如COS模块上传该待识别人脸图像，以及向终端盒子的缩略图存储模块如Ceph模块上传缩略图。
此外，后台处理服务器Worker Server还可以将待识别人脸图像的特征信息更新至云端特征存储模块如CDB模块。
本发明实施例中，云端存储可以使用MVS OpenAPI平台以及云对象存储COS分布式存储服务，可随时通过联网对大量数据进行批量存储与处理，具有高扩展性，低成本、可靠安全等特点。
此外，后台服务中，数据服务用于为业务管理系统提供数据的查询、过滤以及统计等服务。
业务管理系统为可视化的web管理系统，可以方便地为终端盒子进行程序更新、模型以及特征的修改以及更新等。
注册机后台模块用于收集注册机日志信息，对注册机的工作状态进行监控、管理，更新注册证件照用于显示等。
以上，各个模块或者子模块可以由一个或者多个实体设备实现。
本发明实施例提供的身份验证系统，引入了云存储技术，将人脸注册照，识别照缩略图，门禁号以及时间等重要信息分别存储于云端，一方面解决了传统注册机存储空间有限而需要级联的缺陷，另一方面实现了人脸注册照等信息的云端共享，方便的数据迁移等。
并且，身份验证系统还集成QQ物联SDK的设备端与硬件开发平台接口的后台，可自动完成文字消息处理与文字消息的交互，为设备端的管理提供便利。
此外，身份验证系统的后台功能增加了标注、提取特征、数据的查询与过滤、识别图片以及业务管理等功能模块，为用户提供可视化的web管理系统，方便用户对门禁系统进行管理、模型以及程序的更新等。
为了更好地实施以上方法，本发明实施例还提供一种身份验证装置，如图3a所示，该身份验证装置可以包括：命令识别单元301、线程选择单元302、特征获取单元303和匹配单元304，如下：
命令识别单元301，用于获取命令，并对所述命令进行识别，得到所述命令对应的命令类型；
线程选择单元302，用于当所述命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；
特征获取单元303，用于通过所述人脸识别处理线程所述命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；
匹配单元304，用于在所述特征信息与所述样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。
在一实施例中，参考图3b，其中，命令识别单元301，包括：
命令解析子单元3011，用于获取命令，并对所述命令进行解析，得到所述命令的命令内容，所述命令内容包括文字命令内容；
命令识别子单元3012，用于对文字命令内容进行识别，得到所述命令对应的命令类型。
在一实施例中，线程选择单元302，可以用于：
从所述多个处理线程中确定空闲的多个空闲处理线程；
根据空闲处理线程对应的优先级从多个空闲处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程。
在一实施例中，参考图3c，其中，命令识别单元301，可以包括：
命令获取子单元3013，用于：
通过物联网络接收终端发送的命令集合，所述命令集合包括至少一个命令；
获取代理服务器的地址；
根据所述地址向所述代理服务器发送所述命令集合；
接收所述代理服务器发送的命令；
命令识别子单元3014，用于对所述命令进行识别，得到所述命令对应的命令类型。
在一实施例中，参考图3d，身份验证装置还可以包括：注册单元306和特征提取单元307；
注册单元306，用于接收注册终端发送的注册请求，所述注册请求携带样本人脸图像；将样本人脸图像存储至第五云存储模块；
特征提取单元307，用于从第五云存储模块获取样本人脸图像，并对所述样本人脸图像进行特征提取，得到样本人脸图像的样本特征信息；将所述样本人脸图像的样本特征信息存储至所述第一云存储模块。
在一实施例中，参考图3e，身份验证装置还可以包括：更新单元308；
所述更新单元308，用于通过物联网络向所述终端发送文件更新命令，所述文件更新命令用于指示所述终端下载待更新文件的更新信息、并根据所述更新信息对所述待更新文件进行更新。
以上各单元的执行的步骤可以参考上述方法实施例的描述。
具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
该身份验证装置具体可以集成一个或者多个实体设备中，比如，可以集成在一个后台服务器中，也可以集成在回调服务器以及后台处理服务器。
由上可知，本发明实施例身份验证装置通过命令识别单元301获取命令，并对所述命令进行识别，得到所述命令对应的命令类型；由线程选择单元302当所述命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；由特征获取单元303通过所述人脸识别处理线程所述命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；由匹配单元304在特征信息与样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。该方案可以通过命令携带待识别人脸图像的特征信息，在后台服务进行人脸识别时只需直接将特征信息作对比即可，无需提取人脸图像的特征，减轻了后台服务的压力，提升了人脸识别和身份验证的效率。。
为了更好地实施以上方法，本发明实施例还提供了一种服务器。
参考图4，本发明实施例提供了一种服务器400，可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、射频(RadioFrequency，RF)电路403、电源404、输入单元405等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器401是该服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对服务器进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。
RF电路403可用于收发信息过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器401处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。
服务器还包括给各个部件供电的电源404(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源404还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该服务器还可包括输入单元405，该输入单元405可用于接收输入的数字或字符信息。
具体在本实施例中，服务器中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
获取命令，并对所述命令进行识别，得到所述命令对应的命令类型；当所述命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；通过所述人脸识别处理线程所述命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；在所述特征信息与所述样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。
本发明实施例服务器可以采用获取命令，并对所述命令进行识别，得到所述命令对应的命令类型；当所述命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；通过所述人脸识别处理线程所述命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；将所述特征信息与所述样本特征信息进行匹配；当在特征信息与样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。该方案可以通过命令携带待识别人脸图像的特征信息，在后台服务进行人脸识别时只需直接将特征信息作对比即可，无需提取人脸图像的特征，减轻了后台服务的压力，提升了人脸识别和身份验证的效率。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的一种身份验证方法、装置及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种身份验证方法，其特征在于，包括：
获取命令，并对所述命令进行识别，得到所述命令对应的命令类型；
当所述命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；
通过所述人脸识别处理线程从所述命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；
在所述特征信息与所述样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。
2.如权利要求1所述的身份验证方法，其特征在于，对所述命令进行识别，得到所述命令对应的命令类型，包括：
对所述命令进行解析，得到所述命令的命令内容，所述命令内容包括文字命令内容；
对文字命令内容进行识别，得到所述命令对应的命令类型。
3.如权利要求1所述的身份验证方法，其特征在于，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程，包括：
从所述多个处理线程中确定空闲的多个空闲处理线程；
根据空闲处理线程对应的优先级从多个空闲处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程。
4.如权利要求1所述的身份验证方法，其特征在于，获取命令，包括：
通过物联网络接收终端发送的命令集合，所述命令集合包括至少一个命令；
获取代理服务器的地址；
根据所述地址向所述代理服务器发送所述命令集合；
接收所述代理服务器发送的命令。
5.如权利要求2所述的身份验证方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述人脸识别处理线程从第二云存储模块下载所述终端对应的当前待识别人脸图像；
向所述终端对应的第三云存储模块上传所述当前待识别人脸图像、以及向终端对应的第四云存储模块上传当时待识别人脸图像的缩略图像。
6.如权利要求1所述的身份验证方法，其特征在于，还包括：
接收注册终端发送的注册请求，所述注册请求携带样本人脸图像；
将样本人脸图像存储至第五云存储模块；
从第五云存储模块获取样本人脸图像，并对所述样本人脸图像进行特征提取，得到样本人脸图像的样本特征信息；
将所述样本人脸图像的样本特征信息存储至所述第一云存储模块。
7.如权利要求1所述的身份验证方法，其特征在于，还包括：
通过物联网络向所述终端发送文件更新命令，所述文件更新命令用于指示所述终端下载待更新文件的更新信息、并根据所述更新信息对所述待更新文件进行更新。
8.一种身份验证装置，其特征在于，包括：
命令识别单元，用于获取命令，并对所述命令进行识别，得到所述命令对应的命令类型；
线程选择单元，用于当所述命令类型为人脸识别命令时，从多个处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程；
特征获取单元，用于通过所述人脸识别处理线程所述命令中获取待识别人脸图像的特征信息，以及从第一云存储模块获取样本人脸图像的样本特征信息；
匹配单元，用于在所述特征信息与所述样本信息匹配成功时，确定身份验证通过。
9.如权利要求8所述的身份验证装置，其特征在于，所述命令识别单元，包括：
命令解析子单元，用于获取命令，并对所述命令进行解析，得到所述命令的命令内容，所述命令内容包括文字命令内容；
命令识别子单元，用于对文字命令内容进行识别，得到所述命令对应的命令类型。
10.如权利要求8所述的身份验证装置，其特征在于，所述线程选择单元，用于：
从所述多个处理线程中确定空闲的多个空闲处理线程；
根据空闲处理线程对应的优先级从多个空闲处理线程中选取用于执行人脸识别的人脸识别处理线程。
11.如权利要求8所述的身份验证装置，其特征在于，所述命令识别单元，包括：
命令获取子单元，用于：
通过物联网络接收终端发送的命令集合，所述命令集合包括至少一个命令；
获取代理服务器的地址；
根据所述地址向所述代理服务器发送所述命令集合；
接收所述代理服务器发送的命令；
命令识别子单元，用于对所述命令进行识别，得到所述命令对应的命令类型。
12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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