CN108868756B - 一种基于测井信息的煤储层岩石结构复杂度评价方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于测井信息的煤储层岩石结构复杂度评价方法,属于涉及油气资源开发领域。本发明的步骤如下:a、对于待评价目标井,将其矿区煤块的割理密度与其结构复杂程度进行相关性分析;b、针对步骤a部分矿区煤块计算出每块煤块的结构复杂程度;c、针对步骤b中的煤块,将连续测得的电阻曲线的盒维数与步骤b测得的结构复杂程度进行相关性分析。d、对待评价目标井的测井资料进行预处理,计算出深侧向测井电阻率曲线的盒维数曲线;然后根据步骤c中的相关性分析得到目标井剖面上所有煤层的煤岩结构复杂度。本发明通过借助数据分析,数据建模,模拟了一条基于测井信息的结构复杂程度曲线,用于目标井剖面上所有煤层的煤岩结构复杂度的评价。

Description

一种基于测井信息的煤储层岩石结构复杂度评价方法
技术领域
本发明属于油气资源开发领域,涉及基于测井信息的煤储层岩石结构复杂度评价方法。
背景技术
煤岩岩石力学参数一般有室内实验获取及矿场获取两种途径。室内力学试验是获取岩石强度最有效的方法之一,但室内试验往往需要大量井下煤样,对于煤储层而言井下大段取样十分困难,再者,煤岩结构破碎,导致制备标准岩样的成功率非常低,即使制样成功,开展室内力学实验难度也非常大。煤岩的结构复杂程度对准确获取其岩石力学参数影响非常大,煤储层岩石的复杂结构往往会增大井壁坍塌、钻井液漏失等井下复杂情况发生的概率。因此,有必要对煤储层岩石结构复杂程度进行评价。由于煤岩井下取样数量少,无法对每一套煤岩地层都进行岩样描述,所以亟需一种煤储层岩石结构复杂度的评价方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种借助纵向上连续的测井信息的煤储层岩石结构复杂度的评价方法。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案是:
一种基于测井信息的煤储层岩石结构复杂度评价方法,其特征在于:其步骤如下:
a、对于待评价目标井,参照室内物理实验要求测得部分矿区煤块的结构复杂程度,参考被测矿区煤块的割理密度分布区间将其矿区煤块的割理密度与其结构复杂程度进行相关性分析;
b、针对步骤a部分矿区煤块中若干割理发育程度不同,且存在平整面的煤块,根据步骤a中的相关性分析计算出每块煤块的结构复杂程度;
c、针对步骤b中的煤块,在与割理方向垂直的方向上均布多个电阻测量点并采集电阻值,对于每块煤块,将本步骤连续测得的电阻曲线的盒维数与步骤b测得的结构复杂程度进行相关性分析。
d、对待评价目标井的测井资料进行预处理,计算出深侧向测井电阻率曲线的盒维数曲线;然后根据步骤c中的相关性分析得到目标井剖面上所有煤层的煤岩结构复杂度。
优选地,一种基于测井信息的煤储层岩石结构复杂度评价方法,其特征在于:其步骤如下:
a、对于待评价目标井,参照室内物理实验要求对被测矿区煤块进行数据测试,编程计算二维模型的盒维数FDC,则煤样模型的结构复杂程度为FDC,参考被测矿区煤块的割理密度分布区间将其矿区煤块的割理密度与其结构复杂程度进行相关性分析,构建改变割理密度的二维模型:
FDC=f(ρ) (1)
式中:ρ——割理密度,条/5cm;FDC——煤样模型的结构复杂程度;
b、针对步骤a部分矿区煤块中若干割理发育程度不同,且存在平整面的煤块,统计每块煤块的割理密度ρ,根据式(1)计算出每块煤块的结构复杂程度FDC
c、针对步骤b中的煤块,在与割理方向垂直的方向上均布多个电阻测量点并采集电阻值,对于每块煤块,连续测量若干个电阻点便可得到一条电阻曲线,编程计算电阻曲线的盒维数曲线FDL,将电阻曲线的盒维数曲线FDL与步骤b测得的结构复杂程度FDC进行相关性分析,其相关性分析模型为:
FDC=f0(FDL) (2)
d、对待评价目标井的测井资料进行预处理,计算出深侧向测井电阻曲线的盒维数曲线;然后根据式(2)得到目标井剖面上所有煤层的煤岩结构复杂度。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于:本发明通过借助数据分析,数据建模,切合待评价目标井的实际情况,模拟了一条基于测井信息的结构复杂程度曲线,用于目标井剖面上所有煤层的煤岩结构复杂度的评价。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明煤样二维模型;
图2是本发明割理发育程度不同的煤块;
图3是本发明割理发育程度不同煤块电阻曲线;
图4是本发明LC-C4井煤层结构复杂程度。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
本发明提供了一种基于测井信息的煤储层岩石结构复杂度评价方法,其特征在于:其步骤如下:
a、对于待评价目标井,参照室内物理实验要求测得部分矿区煤块的结构复杂程度,参考被测矿区煤块的割理密度分布区间将其矿区煤块的割理密度与其结构复杂程度进行相关性分析;
b、针对步骤a部分矿区煤块中若干割理发育程度不同,且存在平整面的煤块,根据步骤a中的相关性分析计算出每块煤块的结构复杂程度;
c、针对步骤b中的煤块,在与割理方向垂直的方向上均布多个电阻测量点并采集电阻值,对于每块煤块,将本步骤连续测得的电阻曲线的盒维数与步骤b测得的结构复杂程度进行相关性分析。
d、对待评价目标井的测井资料进行预处理,计算出深侧向测井电阻率曲线的盒维数曲线;然后根据步骤c中的相关性分析得到目标井剖面上所有煤层的煤岩结构复杂度。
进一步的优选实施方式为,其步骤如下:
a、对于待评价目标井,参照室内物理实验要求对被测矿区煤块进行数据测试,编程计算二维模型的盒维数FDC,则煤样模型的结构复杂程度为FDC,参考被测矿区煤块的割理密度分布区间将其矿区煤块的割理密度与其结构复杂程度进行相关性分析,构建改变割理密度的二维模型:
FDC=f(ρ) (1)
式中:ρ——割理密度,条/5cm;FDC——煤样模型的结构复杂程度;
b、针对步骤a部分矿区煤块中若干割理发育程度不同,且存在平整面的煤块,统计每块煤块的割理密度ρ,根据式(1)计算出每块煤块的结构复杂程度FDC
c、针对步骤b中的煤块,在与割理方向垂直的方向上均布多个电阻测量点并采集电阻值,对于每块煤块,连续测量若干个电阻点便可得到一条电阻曲线,编程计算电阻曲线的盒维数曲线FDL,将电阻曲线的盒维数曲线FDL与步骤b测得的结构复杂程度FDC进行相关性分析,其相关性分析模型为:
FDC=f0(FDL) (2)
d、对待评价目标井的测井资料进行预处理,计算出深侧向测井电阻曲线的盒维数曲线;然后根据式(2)得到目标井剖面上所有煤层的煤岩结构复杂度。
实施例
第一步,据统计,取自目标井矿区煤块的面割理密度为7-14条/5cm,端割理密度为10-23条/5cm,构建长为50mm,宽为25mm,面割理密度为6-19条/5cm的二维模型(图1),编程计算二维模型的盒维数FDC,则煤样模型的结构复杂程度为FDC。对煤样模型的割理密度及其结构复杂程度进行相关性分析,获取二者之间的转换关系:FDC=0.0272ρ+1.2649(式1)
式中:ρ——割理密度,条/5cm;
FDC——煤样模型的结构复杂程度。
第二步,选取割理发育程度不同,且存在较为平整的面的煤块共7块(图2),统计每块煤块的割理密度ρ,按照公式1计算得到每一煤块的结构复杂度FDC(表1)。
表1割理发育程度不同煤块的结构复杂程度
Figure BDA0001703995850000041
第三步,在第二步所选取的煤块上按照垂直于割理的方向每间隔1.5cm测量一个电阻点,测量每个电阻点是两电极相距3.5cm(图2),连续测量若干个电阻点便可得到一条电阻曲线(图3),编程计算该电阻曲线的盒维数FDL(表2)。
表2割理发育程度不同煤块电阻曲线盒维数
Figure BDA0001703995850000042
第四步,对第二步得的煤块的结构复杂程度FDC与第三步得到的电阻曲线盒维数FDL进行相关性分析,获取二者的转换关系。
FDC=1.3827×FDL-0.4509 (式2)
式中FDC——煤岩结构复杂度;
FDL——测井曲线盒维数。
第五步,对LC-C4井的测井资料进行预处理,编程计算深侧向电阻率Rt曲线,然后计算出电阻曲线的盒维数曲线FDL,将FDL曲线带入到公式2即可得到目标井剖面上所有煤层的煤岩结构复杂度FDC(图4)。

Claims (1)

1.一种基于测井信息的煤储层岩石结构复杂程度FDC评价方法,其特征在于:其步骤如下:
a、对于待评价目标井,参照室内物理实验要求对被测矿区煤块进行数据测试,编程计算二维模型的盒维数FDC,则煤样模型的结构复杂程度为FDC,参考被测矿区煤块的割理密度分布区间将其矿区煤块的割理密度与其结构复杂程度FDC进行相关性分析,构建改变割理密度的二维模型:
FDC=f(ρ) (1)
式中:ρ——割理密度,条/5cm;FDC——煤样模型的结构复杂程度;
b、针对步骤a部分矿区煤块中若干割理发育程度不同,且存在平整面的煤块,统计每块煤块的割理密度ρ,根据式(1)计算出每块煤块的结构复杂程度FDC
c、针对步骤b中的煤块,在与割理方向垂直的方向上均布多个电阻测量点并采集电阻值,对于每块煤块,连续测量若干个电阻点便可得到一条电阻曲线,编程计算电阻曲线的盒维数曲线FDL,将电阻曲线的盒维数曲线FDL与步骤b测得的结构复杂程度FDC进行相关性分析,其相关性分析模型为:
FDC=f0(FDL) (2)
d、对待评价目标井的测井资料进行预处理,计算出深侧向测井电阻曲线的盒维数曲线;然后根据式(2)得到目标井剖面上所有煤层的煤岩结构复杂程度FDC
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109596713A (zh) * 2018-12-29 2019-04-09 西南石油大学 一种基于分形分维的煤岩超声波衰减系数评价方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001020662A (ja) * 1999-07-07 2001-01-23 Fujita Corp 安定性評価方法
CN101950359A (zh) * 2010-10-08 2011-01-19 郝红卫 一种岩石种类的识别方法
CN105160050A (zh) * 2015-07-01 2015-12-16 中国矿业大学(北京) 一种基于ct扫描的受载煤岩损伤本构方程构建方法
CN105510204A (zh) * 2015-12-03 2016-04-20 大连理工大学 一种基于ct图像的渗透率预测方法
WO2016112448A1 (pt) * 2015-01-12 2016-07-21 De Fátima Zanetti Maria Gerador, usina e processo para geração de energia eletromagnética renovável a partir da utilização de fóton para confinamento de plasma e fusão nuclear e distribuição da mesma através de rede fractal e sistema código-espaço temporais de treliça

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6997518B2 (en) * 2001-04-24 2006-02-14 Shell Oil Company In situ thermal processing and solution mining of an oil shale formation
CN102222359B (zh) * 2011-05-24 2012-09-26 中国石油天然气股份有限公司 一种岩心三维孔隙结构重构方法
CN105697002A (zh) * 2014-11-24 2016-06-22 中国石油化工股份有限公司 一种用于识别煤系地层岩性的方法
CN105445440B (zh) * 2015-11-19 2017-06-16 西南石油大学 一种基于岩屑微观特征的页岩可压裂性评价方法
CA3008004A1 (en) * 2015-12-11 2017-06-15 Prostar Manufacturing Inc. Vehicle support structure for a worksite

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001020662A (ja) * 1999-07-07 2001-01-23 Fujita Corp 安定性評価方法
CN101950359A (zh) * 2010-10-08 2011-01-19 郝红卫 一种岩石种类的识别方法
WO2016112448A1 (pt) * 2015-01-12 2016-07-21 De Fátima Zanetti Maria Gerador, usina e processo para geração de energia eletromagnética renovável a partir da utilização de fóton para confinamento de plasma e fusão nuclear e distribuição da mesma através de rede fractal e sistema código-espaço temporais de treliça
CN105160050A (zh) * 2015-07-01 2015-12-16 中国矿业大学(北京) 一种基于ct扫描的受载煤岩损伤本构方程构建方法
CN105510204A (zh) * 2015-12-03 2016-04-20 大连理工大学 一种基于ct图像的渗透率预测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于图像分割的煤岩割理CT图像各向异性特征;赵海燕等;《煤田地质与勘探》;20091231;第37卷(第6期);第14-18页 *
测井曲线盒维数在松辽盆地火山岩岩性识别中的应用;张旭等;《分析科学学报》;20091031;第25卷(第5期);第533-536页 *

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