CN108846897A - 三维模型表面材质模拟方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

三维模型表面材质模拟方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种三维模型表面材质模拟方法、装置、存储介质及电子设备。本发明提供的三维模型表面材质模拟方法，包括：根据目标物体的第一图像序列信息以及材质参数模型获取目标物体的目标表面材质参数，将第一模型的表面材质参数设置为目标表面材质参数，其中，第一模型为目标物体对应的三维模型，更新第一模型。本发明提供的三维模型表面材质模拟方法，将获取到的目标表面材质参数填充至目标物体对应的三维模型的表面参数中，然后对该三维模型进行更新，从而最大程度还原真实物体的外观材质特性。

Description

三维模型表面材质模拟方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本发明涉及三维建模技术领域，尤其涉及一种三维模型表面材质模拟方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着增强现实技术(Augmented Reality，简称AR)/虚拟现实技术(VirtualReality，简称VR)的快速兴起以及各类三维技术的普及，人们越来越多地需要对常见的物品进行三维建模。
现有技术中，对于三维建模通常分为手工建模方式和算法自动建模方式。对于手工建模方式，为了达到逼真的渲染效果，设计人员通常需要采用人工配置调整模型表面材质参数来实现表面材质的模拟；而对于算法自动建模方式，通常采用的是利用在三维模型的表面贴图的方式进行表面特性的渲染，即在建立好的三维模型的表面覆盖图片，例如，在特性为金属材质的三维模型表面附着相应金属材料表面的图片。
可见，在人工建模方式中，人工的配置和调整参数的效率比较低，而在自动建模方式中，由于贴图的图案、纹理以及反光度不会随着观察视角的改变而改变，因此，使得三维模型的表面材质特性在转换角度之后就会出现失真。为了使得建立的三维模型具有更加真实的外观，急需一种能够高效、并且能最大程度还原真实物体的外观材质特性的方法。
发明内容
本发明提供一种三维模型表面材质模拟方法、装置、存储介质及电子设备，以提供一种在三维建模过程中，能够高效、并且能最大程度还原真实物体的外观材质特性的方法。
第一方面，本发明提供一种三维模型表面材质模拟方法，包括：
根据目标物体的第一图像序列信息以及材质参数模型获取所述目标物体的目标表面材质参数；
将第一模型的表面材质参数设置为所述目标表面材质参数，其中，所述第一模型为所述目标物体对应的三维模型；
更新所述第一模型。
在一种可能的设计中，所述目标表面材质参数包括以下至少一项：反光度、金属度以及粗糙度。
在一种可能的设计中，在所述根据目标物体的第一图像序列信息以及材质参数模型获取所述目标物体的目标表面材质参数之前，还包括：
利用基础材质数据库作为训练数据对所述材质参数模型进行训练，其中，所述基础材质数据库包括：第一材质对应的第一图像信息以及第一表面材质参数。
在一种可能的设计中，所述第一图像序列信息为由所述目标物体在不同角度下的图像信息组成的图像序列。
在一种可能的设计中，在所述更新所述第一模型之后，还包括：
加载所述第一模型至三维场景，以使在所述三维场景中显示所述第一模型。
第二方面，本发明还提供一种三维模型表面材质模拟装置，包括：
获取模块，用于根据目标物体的第一图像序列信息以及材质参数模型获取所述目标物体的目标表面材质参数；
设置模块，用于将第一模型的表面材质参数设置为所述目标表面材质参数，其中，所述第一模型为所述目标物体对应的三维模型；
更新模块，用于更新所述第一模型。
在一种可能的设计中，所述目标表面材质参数包括以下至少一项：反光度、金属度以及粗糙度。
在一种可能的设计中，三维模型表面材质模拟装置，还包括：
训练模块，用于利用基础材质数据库作为训练数据对所述材质参数模型进行训练，其中，所述基础材质数据库包括：第一材质对应的第一图像信息以及第一表面材质参数。
在一种可能的设计中，所述第一图像序列信息为由所述目标物体在不同角度下的图像信息组成的图像序列。
在一种可能的设计中，三维模型表面材质模拟装置，还包括：
显示模块，用于加载所述第一模型至三维场景，以使在所述三维场景中显示所述第一模型。
第三方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中提供的任意一种可能的三维模型表面材质模拟方法。
第四方面，本发明还提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储处理器的可执行指令；
其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行第一方面中提供的任意一种可能的三维模型表面材质模拟方法。
本发明提供的一种三维模型表面材质模拟方法、装置、存储介质及电子设备，通过目标物体的第一图像序列信息以及材质参数模型获取该目标物体的目标表面材质参数，然后将获取到的目标表面材质参数填充至目标物体对应的三维模型的表面参数中，然后对该三维模型进行更新，从而最大程度还原真实物体的外观材质特性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的三维模型表面材质模拟方法的应用场景图；
图2是根据一示例性实施例示出的三维模型表面材质模拟方法的流程图；
图3是根据又一示例性实施例示出的三维模型表面材质模拟方法的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的三维模型表面材质模拟装置的结构示意图；
图5是根据又一示例性实施例示出的三维模型表面材质模拟装置的结构示意图；
图6为本发明根据一示例性实施例示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是根据一示例性实施例示出的三维模型表面材质模拟方法的应用场景图。如图1所示，本实施例提供的三维模型表面材质模拟方法应用时，利用摄像头2获取目标物体1的第一图像序列信息3，其中，该第一图像序列信息3可以为目标物体1在不同角度的图像组合，也可以是针对目标物体1所拍摄的一个动态视频。在获取到了目标物体1的第一图像序列信息3之后，可以将其发送至服务器4或者本地设备进行处理，在服务器4或者本地设备中利用材质参数模型获取目标物体1的目标表面材质参数5，并利用获取到的目标表面材质参数5对第一模型6的表面材质参数进行填充，然后再更新第一模型6，使得第一模型6具有和目标物体1更加接近的外观。
对于本实施例提供的三维模型表面材质模拟方法所应用的场景，可以是应用在AR的实时建模中，也可以是在设计师在终端上设计相应的三维模型时进行使用，在本实施例中，并不对该方法所应用的场景进行具体地限定，只要是通过图像信息获取目标物体的表面材质参数，然后利用获取到的表面材质参数对相应的三维模型上的表面材质参数进行填充的技术手段都属于本实施例所应用的场景。
图2是根据一示例性实施例示出的三维模型表面材质模拟方法的流程图。如图2所示，本实施例提供的三维模型表面材质模拟方法，包括：
步骤101、根据目标物体的第一图像序列信息以及材质参数模型获取目标物体的目标表面材质参数。
具体地，可以通过摄像头对目标物体进行拍摄从而获取第一图像序列信息，或者是通过直接输入目标物体的视频作为第一图像序列信息，其中，上述的第一图像序列信息可以为目标物体在不同角度的图像组合，也可以是针对目标物体所拍摄的一个动态视频，值得说明的，在本实施例中，并不对第一图像序列信息的形式进行具体限定，只需保证该第一图像序列信息能够包含目标物体的表面材质参数信息即可。
在获取到目标物体的第一图像序列信息之后，将该第一图像序列信息输入到材质参数模型中，以获得目标物体的目标表面材质参数。
为了满足实际的建模需要，上述的目标表面材质参数可以为材料的反光度、金属度以及粗糙度中的至少一项。此外，为了使得上述的第一模型的外观能够更加贴近目标物体的外观，还可以进一步的获取光泽度等表面参数特性。值得说明地，在本实施例中，并不对所获取的目标物体的目标表面材质参数所包含的参数类型以及参数个数进行具体限定，只需保证通过利用获取到的目标表面材质参数能够表征目标物体的表面材料特性即可。
而对于上述的材质参数模型，可以是通过机器学习的方法获得，利用机器通过分析大量的不同的图像序列信息和表面材质参数之间的关系，从而归纳和识别特定目标的相应特性。
步骤102、将第一模型的表面材质参数设置为目标表面材质参数。
针对目标物体的三维建模可以通过许多的方法获得，其中，三维模型已经被用于各种不同的领域。在医疗行业使用它们制作器官的精确模型；电影行业将它们用于活动的人物、物体以及现实电影；视频游戏产业将它们作为计算机与视频游戏中的资源；在科学领域将它们作为化合物的精确模型；建筑业将它们用来展示提议的建筑物或者风景表现；工程界将它们用于设计新设备、交通工具、结构以及其它应用领域。
在获取到目标物体的目标表面材质参数之后，可以将第一模型的表面材质参数设置为目标表面材质参数，其中，上述的第一模型为目标物体对应的三维模型。结合上述三维模型的应用领域，通过对三维模型填充目标表面材质参数，可以使得所建立的三维模型的外观更加贴合现实事物，并可还可以大大减小设计人员对于外观渲染的工作量。
步骤103、更新第一模型。
在将第一模型的表面材质参数设置为目标表面材质参数之后，更新第一模型，从而在第一模型的表面展现填充之后的材质特性。例如，上述的目标物体为一铝制易拉罐，那么在针对铝制易拉罐所建立易拉罐三维模型本身是不具有材料特性的，通过将其表面材质参数设置为铝制易拉罐表面的材质参数，从而使得易拉罐三维模型在视觉上与现实中的铝制易拉罐保持一致，使其具有更加真实的外观。
在本实施例中，通过目标物体的第一图像序列信息以及材质参数模型获取该目标物体的目标表面材质参数，然后将获取到的目标表面材质参数填充至目标物体对应的三维模型的表面参数中，然后对该三维模型进行更新，从而最大程度还原真实物体的外观材质特性。
图3是根据又一示例性实施例示出的三维模型表面材质模拟方法的流程图。如图3所示，本实施例提供的三维模型表面材质模拟方法，包括：
步骤201、利用基础材质数据库作为训练数据对材质参数模型进行训练。
在利用材质参数模型进行标物体的目标表面材质参数之前，可以先通过机器学习的方式对材质参数模型进行训练。具体地，可以是通过利用基础材质数据库作为训练数据对材质参数模型进行训练，其中，基础材质数据库包括：第一材质对应的第一图像信息以及第一表面材质参数。
步骤202、根据目标物体的第一图像序列信息以及材质参数模型获取目标物体的目标表面材质参数。
具体地，可以通过摄像头对目标物体进行拍摄从而获取第一图像序列信息，或者是通过直接输入目标物体的视频作为第一图像序列信息，其中，上述的第一图像序列信息可以为目标物体在不同角度的图像组合，也可以是针对目标物体所拍摄的一个动态视频，值得说明的，在本实施例中，并不对第一图像序列信息的形式进行具体限定，只需保证该第一图像序列信息能够包含目标物体的表面材质参数信息即可。
在获取到目标物体的第一图像序列信息之后，将该第一图像序列信息输入到材质参数模型中，以获得目标物体的目标表面材质参数。
为了满足实际的建模需要，上述的目标表面材质参数可以为材料的反光度、金属度以及粗糙度中的至少一项。此外，为了使得上述的第一模型的外观能够更加贴近目标物体的外观，还可以进一步的获取光泽度等表面参数特性。值得说明地，在本实施例中，并不对所获取的目标物体的目标表面材质参数所包含的参数类型以及参数个数进行具体限定，只需保证通过利用获取到的目标表面材质参数能够表征目标物体的表面材料特性即可。
而对于上述的材质参数模型，可以是通过机器学习的方法获得，利用机器通过分析大量的不同的图像序列信息和表面材质参数之间的关系，从而归纳和识别特定目标的相应特性。
步骤203、将第一模型的表面材质参数设置为目标表面材质参数。
针对目标物体的三维建模可以通过许多的方法获得，其中，三维模型已经被用于各种不同的领域。在医疗行业使用它们制作器官的精确模型；电影行业将它们用于活动的人物、物体以及现实电影；视频游戏产业将它们作为计算机与视频游戏中的资源；在科学领域将它们作为化合物的精确模型；建筑业将它们用来展示提议的建筑物或者风景表现；工程界将它们用于设计新设备、交通工具、结构以及其它应用领域。
在获取到目标物体的目标表面材质参数之后，可以将第一模型的表面材质参数设置为目标表面材质参数，其中，上述的第一模型为目标物体对应的三维模型。结合上述三维模型的应用领域，通过对三维模型填充目标表面材质参数，可以使得所建立的三维模型的外观更加贴合现实事物，并可还可以大大减小设计人员对于外观渲染的工作量。
步骤204、更新第一模型。
在将第一模型的表面材质参数设置为目标表面材质参数之后，更新第一模型，从而在第一模型的表面展现填充之后的材质特性。例如，上述的目标物体为一铝制易拉罐，那么在针对铝制易拉罐所建立易拉罐三维模型本身是不具有材料特性的，通过将其表面材质参数设置为铝制易拉罐表面的材质参数，从而使得易拉罐三维模型在视觉上与现实中的铝制易拉罐保持一致，使其具有更加真实的外观。
步骤205、加载第一模型至三维场景。
在对上述的第一模型进行更新之后，为了适应各类场景的展示，例如AR场景的展示，可以将更新之后的第一模型加载至三维场景中。从而使得用户或者设计师可以通过AR眼睛或者智能终端进行查看附着有目标物体材料特性的三维模型。
在本实施例中，通过目标物体的第一图像序列信息以及材质参数模型获取该目标物体的目标表面材质参数，然后将获取到的目标表面材质参数填充至目标物体对应的三维模型的表面参数中，然后对该三维模型进行更新，从而最大程度还原真实物体的外观材质特性，并且通过机器学习对材质参数模型进行训练，以使得表面材质参数更加准确且快速。
图4是根据一示例性实施例示出的三维模型表面材质模拟装置的结构示意图。如图4所示，本实施例提供的三维模型表面材质模拟装置，包括：
获取模块301，用于根据目标物体的第一图像序列信息以及材质参数模型获取目标物体的目标表面材质参数；
可以通过摄像头对目标物体进行拍摄从而获取第一图像序列信息，或者是通过直接输入目标物体的视频作为第一图像序列信息，其中，上述的第一图像序列信息可以为目标物体在不同角度的图像组合，也可以是针对目标物体所拍摄的一个动态视频，值得说明的，在本实施例中，并不对第一图像序列信息的形式进行具体限定，只需保证该第一图像序列信息能够包含目标物体的表面材质参数信息即可。
在获取到目标物体的第一图像序列信息之后，将该第一图像序列信息输入到材质参数模型中，以获得目标物体的目标表面材质参数。
为了满足实际的建模需要，上述的目标表面材质参数可以为材料的反光度、金属度以及粗糙度中的至少一项。此外，为了使得上述的第一模型的外观能够更加贴近目标物体的外观，还可以进一步的获取光泽度等表面参数特性。值得说明地，在本实施例中，并不对所获取的目标物体的目标表面材质参数所包含的参数类型以及参数个数进行具体限定，只需保证通过利用获取到的目标表面材质参数能够表征目标物体的表面材料特性即可。
而对于上述的材质参数模型，可以是通过机器学习的方法获得，利用机器通过分析大量的不同的图像序列信息和表面材质参数之间的关系，从而归纳和识别特定目标的相应特性。
设置模块302，用于将第一模型的表面材质参数设置为目标表面材质参数，其中，第一模型为目标物体对应的三维模型；
针对目标物体的三维建模可以通过许多的方法获得，其中，三维模型已经被用于各种不同的领域。在医疗行业使用它们制作器官的精确模型；电影行业将它们用于活动的人物、物体以及现实电影；视频游戏产业将它们作为计算机与视频游戏中的资源；在科学领域将它们作为化合物的精确模型；建筑业将它们用来展示提议的建筑物或者风景表现；工程界将它们用于设计新设备、交通工具、结构以及其它应用领域。
在获取到目标物体的目标表面材质参数之后，可以将第一模型的表面材质参数设置为目标表面材质参数，其中，上述的第一模型为目标物体对应的三维模型。结合上述三维模型的应用领域，通过对三维模型填充目标表面材质参数，可以使得所建立的三维模型的外观更加贴合现实事物，并可还可以大大减小设计人员对于外观渲染的工作量。
更新模块303，用于更新第一模型。
在将第一模型的表面材质参数设置为目标表面材质参数之后，更新第一模型，从而在第一模型的表面展现填充之后的材质特性。例如，上述的目标物体为一铝制易拉罐，那么在针对铝制易拉罐所建立易拉罐三维模型本身是不具有材料特性的，通过将其表面材质参数设置为铝制易拉罐表面的材质参数，从而使得易拉罐三维模型在视觉上与现实中的铝制易拉罐保持一致，使其具有更加真实的外观。
为了满足实际的建模需要，上述的目标表面材质参数可以为材料的反光度、金属度以及粗糙度中的至少一项。此外，为了使得上述的第一模型的外观能够更加贴近目标物体的外观，还可以进一步的获取光泽度等表面参数特性。值得说明地，在本实施例中，并不对所获取的目标物体的目标表面材质参数所包含的参数类型以及参数个数进行具体限定，只需保证通过利用获取到的目标表面材质参数能够表征目标物体的表面材料特性即可。
而对于上述的材质参数模型，可以是通过机器学习的方法获得，利用机器通过分析大量的不同的图像序列信息和表面材质参数之间的关系，从而归纳和识别特定目标的相应特性。
在图4所示实施例的基础上，图5是根据又一示例性实施例示出的三维模型表面材质模拟装置的结构示意图。如图5所示，本实施例提供的三维模型表面材质模拟装置，还包括：
训练模块304，用于利用基础材质数据库作为训练数据对材质参数模型进行训练，其中，基础材质数据库包括：第一材质对应的第一图像信息以及第一表面材质参数。
在利用材质参数模型进行标物体的目标表面材质参数之前，可以先通过机器学习的方式对材质参数模型进行训练。具体地，可以是通过利用基础材质数据库作为训练数据对材质参数模型进行训练，其中，基础材质数据库包括：第一材质对应的第一图像信息以及第一表面材质参数。
此外，在对上述的第一模型进行更新之后，为了适应各类场景的展示，例如AR场景的展示，还需将更新之后的第一模型加载至三维场景中。从而使得用户或者设计师可以通过AR眼睛或者智能终端进行查看附着有目标物体材料特性的三维模型。因此，在一种可能的设计中，本实施例提供的三维模型表面材质模拟装置，还包括：
显示模块305，用于加载第一模型至三维场景，以使在三维场景中显示第一模型。
值得说明地，图4与图5所示实施例中的三维模型表面材质模拟装置，可用于执行上述图2与图3所示实施例中的方法，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任一项方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图6为本发明根据一示例性实施例示出的电子设备的结构示意图。如图6所示，本实施例提供的电子设备，包括：
处理器401；以及
存储器402，用于存储处理器的可执行指令；
其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行前述任一项方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
并且，上述设备中的各模块的功能可以通过处理器401实现。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种三维模型表面材质模拟方法，其特征在于，包括：
根据目标物体的第一图像序列信息以及材质参数模型获取所述目标物体的目标表面材质参数；
将第一模型的表面材质参数设置为所述目标表面材质参数，其中，所述第一模型为所述目标物体对应的三维模型；
更新所述第一模型。
2.根据权利要求1所述的三维模型表面材质模拟方法，其特征在于，所述目标表面材质参数包括以下至少一项：反光度、金属度以及粗糙度。
3.根据权利要求1所述的三维模型表面材质模拟方法，其特征在于，在所述根据目标物体的第一图像序列信息以及材质参数模型获取所述目标物体的目标表面材质参数之前，还包括：
利用基础材质数据库作为训练数据对所述材质参数模型进行训练，其中，所述基础材质数据库包括：第一材质对应的第一图像信息以及第一表面材质参数。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的三维模型表面材质模拟方法，其特征在于，所述第一图像序列信息为由所述目标物体在不同角度下的图像信息组成的图像序列。
5.根据权利要求1所述的三维模型表面材质模拟方法，其特征在于，在所述更新所述第一模型之后，还包括：
加载所述第一模型至三维场景，以在所述三维场景中显示所述第一模型。
6.一种三维模型表面材质模拟装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于根据目标物体的第一图像序列信息以及材质参数模型获取所述目标物体的目标表面材质参数；
设置模块，用于将第一模型的表面材质参数设置为所述目标表面材质参数，其中，所述第一模型为所述目标物体对应的三维模型；
更新模块，用于更新所述第一模型。
7.根据权利要求6所述的三维模型表面材质模拟装置，其特征在于，所述目标表面材质参数包括以下至少一项：反光度、金属度以及粗糙度。
8.根据权利要求6所述的三维模型表面材质模拟装置，其特征在于，还包括：
训练模块，用于利用基础材质数据库作为训练数据对所述材质参数模型进行训练，其中，所述基础材质数据库包括：第一材质对应的第一图像信息以及第一表面材质参数。
9.根据权利要求6-8中任意一项所述的三维模型表面材质模拟装置，其特征在于，所述第一图像序列信息为由所述目标物体在不同角度下的图像信息组成的图像序列。
10.根据权利要求9所述的三维模型表面材质模拟装置，其特征在于，还包括：
显示模块，用于加载所述第一模型至三维场景，以在所述三维场景中显示所述第一模型。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的三维模型表面材质模拟方法。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-5任一项所述的三维模型表面材质模拟方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112149348A (zh) * 2020-09-18 2020-12-29 北京每日优鲜电子商务有限公司 一种基于无人货柜场景的仿真空间模型训练数据生成方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001054070A2 (en) * 2000-01-20 2001-07-26 Anthropics Technology Limited Parametric modelling of shape and high resolution texture
CN103035024A (zh) * 2012-12-11 2013-04-10 南京我乐我居数码科技有限公司 一种基于三维虚拟平台的实体材质置换方法
WO2014170757A2 (en) * 2013-04-14 2014-10-23 Morato Pablo Garcia 3d rendering for training computer vision recognition
US20160284121A1 (en) * 2015-03-23 2016-09-29 Ronald T. Azuma Facilitating true three-dimensional virtual representation of real objects using dynamic three-dimensional shapes
CN106023295A (zh) * 2016-05-27 2016-10-12 美屋三六五（天津）科技有限公司 一种三维模型处理方法及装置
US20160342861A1 (en) * 2015-05-21 2016-11-24 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method for Training Classifiers to Detect Objects Represented in Images of Target Environments
JP2017068413A (ja) * 2015-09-29 2017-04-06 富士フイルム株式会社 三次元造形システム、情報処理装置及び方法、並びにプログラム
CN107204035A (zh) * 2016-12-31 2017-09-26 桂林大容文化科技有限公司 多层非均匀材质反光物体的实时渲染方法
CN107690672A (zh) * 2017-07-25 2018-02-13 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 训练数据生成方法、生成装置及其图像语义分割方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001054070A2 (en) * 2000-01-20 2001-07-26 Anthropics Technology Limited Parametric modelling of shape and high resolution texture
US20030146918A1 (en) * 2000-01-20 2003-08-07 Wiles Charles Stephen Appearance modelling
CN103035024A (zh) * 2012-12-11 2013-04-10 南京我乐我居数码科技有限公司 一种基于三维虚拟平台的实体材质置换方法
WO2014170757A2 (en) * 2013-04-14 2014-10-23 Morato Pablo Garcia 3d rendering for training computer vision recognition
US20160284121A1 (en) * 2015-03-23 2016-09-29 Ronald T. Azuma Facilitating true three-dimensional virtual representation of real objects using dynamic three-dimensional shapes
US20160342861A1 (en) * 2015-05-21 2016-11-24 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method for Training Classifiers to Detect Objects Represented in Images of Target Environments
JP2017068413A (ja) * 2015-09-29 2017-04-06 富士フイルム株式会社 三次元造形システム、情報処理装置及び方法、並びにプログラム
CN106023295A (zh) * 2016-05-27 2016-10-12 美屋三六五（天津）科技有限公司 一种三维模型处理方法及装置
CN107204035A (zh) * 2016-12-31 2017-09-26 桂林大容文化科技有限公司 多层非均匀材质反光物体的实时渲染方法
CN107690672A (zh) * 2017-07-25 2018-02-13 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 训练数据生成方法、生成装置及其图像语义分割方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112149348A (zh) * 2020-09-18 2020-12-29 北京每日优鲜电子商务有限公司 一种基于无人货柜场景的仿真空间模型训练数据生成方法

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