CN108830927A - 一种污水处理的智能调整方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供的一种污水处理的智能调整方法,包括:以动态三维模型的形式展示污水处理设备的运转和介质的流动状况,根据当前参数,调用污水处理过程模拟公式,计算污染物浓度变化趋势,并以动态三维模型的形式展示;调整参数,并结合历史污染物浓度变化数据,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,反算经验常数,确定新的污水处理过程模拟公式并存储在污水处理过程计算、模拟工具中。当污水处理装置运行工况改变或装置局部改造后,利用本申请实施例的污水处理的智能调整方法,能够智能调整,使得污水处理过程计算机模拟结果与实际情况常相吻合,提高了污水处理效果,降低了运行成本。
Description
技术领域
本申请涉及污水处理技术领域,尤其涉及一种污水处理的智能调整方法和装置。
背景技术
污水处理、特别是工业污水处理过程中包含着复杂的生物、物理和化学反应,反应底物和反应条件也经常随着来水水质水量、环境温度变化等发生大幅改变或波动,生物化学反应过程亦受到生物生长周期的影响。与化工生产装置相比,污水处理设备标准、成本相对较低,可靠性一般,故障率较高,而污水处理装置一旦发生事故,会直接危害周边环境和人群的健康安全,后果十分严重。
随着科技的发展,计算机技术在污水处理项目的设计、监测领域中的应用越来越广泛。在污水处理中,应用计算机模拟监控技术,可高效监控、预测污水处理装置运行状况,预估工况改变及工程改造后的污水处理效果,大幅提升污水处理装置的运营管理水平。
但是,现有技术中的污水处理系统,在污水处理过程中,由于运行参数的不同,例如,运行参数包括流体种类、杂质种类、生化反应微生物种类,pH、温度等反应条件,污染物组成和及相互影响等,而针对同一过程的模拟常常有多种可选的计算方法,从而使得在污水处理过程中,生化反应模拟公式的选用以及计算常数的难以确定,当污水处理装置运行工况改变或装置局部改造后,不能智能调整,导致的污水处理过程计算机模拟结果与实际情况常有较大的差别,处理效果差且提高了运行成本。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提出一种污水处理的智能调整方法和装置,来解决现有技术中当污水处理装置运行工况改变或装置局部改造后,污水处理效果差、运行成本高的技术问题。
基于上述目的,在本申请的一个方面,提出了一种污水处理的智能调整方法,包括:
将三维设计工具、动画设计工具、污水处理过程计算、模拟工具以及流场模拟工具进行结合,以动态三维模型的形式展示污水处理设备的运转和介质的流动状况,三维设计工具中预先存储有生化反应设备的边界参数,流场模拟工具中预先存储有流场模拟公式,污水处理过程计算、模拟工具中预先存储有污水处理过程模拟公式以及污水处理进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数;
根据当前的进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,计算污染物浓度变化趋势,并以动态三维模型的形式展示;
调整所述进出水参数、气候参数、运营参数和生化反应设备的边界参数中的一个或者多个,并结合历史污染物浓度变化数据,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,反算经验常数,确定新的污水处理过程模拟公式并存储在污水处理过程计算、模拟工具中;
根据调整后的进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算生化反应设备的边界参数,据此对污水处理设备进行调整;
根据调整后的进出水参数、气候参数、经验常数、生化反应设备的边界参数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算运营参数,据此对污水处理运营操作进行调整。
在一些实施例中,在所述将三维设计工具、动画设计工具、污水处理过程计算、模拟工具以及流场模拟工具进行结合,以动态三维模型的形式展示污水处理设备的运转和液体的流动状况之前,还包括:
接收监测仪表实时获取到的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数。
在一些实施例中,所述污水处理过程模拟公式,包括:设备内污水在人工加热、自然散热和人工散热状态下的温度变化计算公式和设备内污水在生化处理过程中的pH变化计算的过程常数的计算公式。
在一些实施例中,所述根据当前的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,计算污染物浓度变化趋势,并在所述三维模型中展示,具体包括:
根据当前的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,以及运算起始时间点和预测目标时间点,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,生成对应时间段内的污染物浓度变化曲线,并在所述三维模型中展示。
在一些实施例中,还包括:
以不同颜色的颗粒代表不同的污染物,以颗粒密集程度表观其浓度。
在一些实施例中,所述确定新的污水处理过程模拟公式,包括:
重复选取并试用不同的污水处理过程模拟公式,动态调整所述污水处理过程模拟公式中的各个经验常数,直至模拟结果与实际情况吻合,保存所述经验常数,并用所述经验常数替换最终选取的污水处理过程模拟公式中的对应的经验常数,确定新的污水处理过程模拟公式。
基于上述目的,在本申请的一个方面,提出了一种污水处理的智能调整装置,包括:
三维模型展示模块,用于将三维设计工具、动画设计工具以及流场模拟工具进行结合,以动态三维模型的形式展示污水处理设备的运转和介质的流动状况;
污染物浓度变化展示模块,用于将三维模型展示模块和污水处理过程计算、模拟工具结合,根据污水处理过程计算、模拟工具中存储的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,调用所述三维模型中预先存储的污水处理过程模拟公式,计算污染物浓度变化趋势,并以动态三维模型的形式中展示;
污水处理过程模拟公式确定模块,用于调整所述进水参数、气候参数、运营参数、和生化反应设备的边界参数中的一个或者多个,并结合历史污染物浓度变化数据,反算经验常数,确定新的污水处理过程模拟公式;
第一污水处理过程模拟公式应用模块,用于根据污水处理过程模拟公式确定模块调整后的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算生化反应设备的边界参数,对污水处理设备进行调整;
第二污水处理过程模拟公式应用模块,用于根据污水处理过程模拟公式确定模块调整后的进水参数、气候参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算运营参数,对污水处理运营操作过程进行调整。
在一些实施例中,还包括:
参数接收模块,用于接收监测仪表实时获取到的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数。
本申请实施例提供的一种污水处理的智能调整方法,包括:将三维设计工具、动画设计工具、污水处理过程计算、模拟工具以及流场模拟工具进行结合,以动态三维模型的形式展示污水处理设备的运转和介质的流动状况。根据当前的进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,计算污染物浓度变化趋势,并以动态三维模型的形式展示;调整所述进出水参数、气候参数、运营参数和生化反应设备的边界参数中的一个或者多个,并结合历史污染物浓度变化数据,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,反算经验常数,确定新的污水处理过程模拟公式并存储在污水处理过程计算、模拟工具中;根据调整后的进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算生化反应设备的边界参数,据此对污水处理设备进行调整;根据调整后的进出水参数、气候参数、经验常数、生化反应设备的边界参数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算运营参数,据此对污水处理运营操作进行调整。当污水处理装置运行工况改变或装置局部改造后,利用本申请实施例的污水处理的智能调整方法,能够智能调整,使得污水处理过程计算机模拟结果与实际情况常相吻合,从而提高了污水处理效果,降低了运行成本。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请实施例一的污水处理的智能调整方法的流程图;
图2是本申请实施例二的污水处理的智能调整方法的流程图;
图3是本申请实施例三的污水处理的智能调整装置的功能结构示意图;
图4是本申请实施例四的三维设计演示模拟工具的结构示意图;
图5是本申请实施例五的三维设计演示模拟工具的智能调整模式示意图;
图6是本申请实施例六的三维设计演示模拟工具在表输模式下的智能调整示意图;
图7是申请实施例七的污水处理的智能调整装置的运行模拟示意图;
图8是申请实施例八的污水处理的智能调整装置的智能自控示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
本发明的目的是提供污水处理的智能调整方法的,在现有污水处理厂自动控制系统的基础上,综合应用三维设计工具、动画设计工具、流场模拟工具、污水处理过程模拟工具和图像采集技术,使得本系统能接收污水处理现场监测仪表信号并分析,对比模拟工具的运行结果和实际情况的差别,进而选择最适宜的模拟公式,并有针对性的调整模拟工具的公式常数,直至模拟结果和实际情况相互吻合。将调整后的计算常数代入公式,可以更为准确的预测装置运行工况改变或装置局部改造后的运行效果。本系统设置智能自控模式,该模式开启后,系统将现场仪表采集的数据输入流场模拟工具和污水处理过程模拟工具进行实时运算,根据运算结果,整体性地调整装置内各设备的启停、转速、阀门开度等,在保证设计处理效果的同时尽量降低运行成本。本监控系统除了可进行普通的二维流程图屏幕展示,还可以用三维视角观察整个污水处理装置,用动画展示装置、管道中的流体运行情况和污染物浓度的变化情况,并可通过摄像头实时观察装置的关键区域。
下面结合具体实施例对本申请的技术方案进行说明:
作为本申请的一个实施例,如图1所示,是本申请实施例一的污水处理的智能调整方法的流程图。从图1中可以看出,本实施例的污水处理的智能调整方法,包括以下步骤:
S101:将三维设计工具、动画设计工具、污水处理过程计算、模拟工具以及流场模拟工具进行结合,以动态三维模型的形式展示污水处理设备的运转和介质的流动状况,三维设计工具中预先存储有生化反应设备的边界参数,流场模拟工具中预先存储有流场模拟公式,污水处理过程计算、模拟工具中预先存储有污水处理过程模拟公式以及污水处理进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数。
目前的三维设计工具已可展示三维模型的缩放、旋转、平移等动作,三维漫游工具可在模型中加入移动的巡检人员形象。这些都是三维设计工具和动画设计工具的结合技术。当利用本申请实施例的污水处理的智能调整方法模拟污水处理过程中,在三维设计演示工具界面中,输入介质相态、流量、粘度、密度等流体参数,输入流体路径中各设备转数、阀门开度等动设备参数,程序同时自动识别并调用流体在三维模型中路径的边界参数,并通过动画设计工具,展示三维模型中设备的运转和液体的流动。
S102:根据当前的进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,计算污染物浓度变化趋势,并以动态三维模型的形式展示。
在本实施例中,可以预先在三维设计演示模拟工具中储存入若干种常用的污水处理过程模拟公式,本实施例中的三维设计演示模拟工具是将三维设计工具、动画设计工具、污水处理过程计算、模拟工具以及流场模拟工具进行结合后形成的新工具。这些公式中已经包含了设备内污水在人工加热、自然散热和人工散热状态下的温度变化计算,包含了设备内污水在生化处理过程中的pH变化计算等过程常数的计算,这些过程参数也都有记录并可随时调用。并输入进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,其中,进水参数包括污染物种类、浓度、溶解度、扩散系数等,气候参数包括环境温度、风力等,运营参数包括蒸汽用量、营养盐和药剂种类、各自投加量等,经验常数包括污泥负荷、产泥系数、污泥衰减系数等,同时程序自动识别并调用生化反应设备的边界参数,并调用所述三维模型中预先存储的污水处理过程模拟公式,生成污染物浓度变化曲线,并在所述三维模型中展示。
S103:调整所述进出水参数、气候参数、运营参数和生化反应设备的边界参数中的一个或者多个,并结合历史污染物浓度变化数据,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,反算经验常数,确定新的污水处理过程模拟公式并存储在污水处理过程计算、模拟工具中。
当进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数中的一个或者多个发生改变时,可以在所述三维模型中相应地调整所述进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数中对应的参数,并结合历史污染物浓度变化数据(即历史某一时间点或几个时间点的模拟结果(污染物浓度)),尝试选择不同的污水处理过程模拟公式,直至模拟结果与输入情况较吻合,并将最终选择的污水处理过程模拟公式确定新的污水处理过程模拟公式,并存储在污水处理过程计算、模拟工具中。
S104:根据调整后的进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算生化反应设备的边界参数,据此对污水处理设备进行调整。例如,可以调整装置内各设备的数量、尺寸、形状等,从而适应工况改变后的污水处理要求。
S105:根据调整后的进出水参数、气候参数、经验常数、生化反应设备的边界参数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算运营参数,据此对污水处理运营操作进行调整。例如,可以调整装置内各设备的启停、转速、阀门开度,控制药剂和蒸汽投加量等,从而适应工况改变后的污水处理要求。
本申请实施例的污水处理的智能调整方法,当污水处理装置运行工况改变或装置局部改造后,利用本申请实施例的污水处理的智能调整方法,能够智能调整,使得污水处理过程计算机模拟结果与实际情况常相吻合,从而提高了污水处理效果,降低了运行成本。
如图2所示,是本申请实施例二的污水处理的智能调整方法的流程图。作为本申请的一个可选实施例,在实施例以的基础上,本实施例的污水处理的智能调整方法,在所述将三维设计工具、动画设计工具以及流场模拟工具进行结合,在三维模型中展示污水处理设备的运转和液体的流动状况之前,还包括:
步骤S201:接收监测仪表实时获取到的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数。
在本实施例中,可以在污水处理设备的对应区域设置相应的监测仪表,来实时获取进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,通过与所述监测仪表通信连接,可以接收上述的参数。此外,本实施例的方法还包括:
S101:将三维设计工具、动画设计工具、污水处理过程计算、模拟工具以及流场模拟工具进行结合,以动态三维模型的形式展示污水处理设备的运转和介质的流动状况,三维设计工具中预先存储有生化反应设备的边界参数,流场模拟工具中预先存储有流场模拟公式,污水处理过程计算、模拟工具中预先存储有污水处理过程模拟公式以及污水处理进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数。
S102:根据当前的进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,计算污染物浓度变化趋势,并以动态三维模型的形式展示。
S103:调整所述进出水参数、气候参数、运营参数和生化反应设备的边界参数中的一个或者多个,并结合历史污染物浓度变化数据,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,反算经验常数,确定新的污水处理过程模拟公式并存储在污水处理过程计算、模拟工具中。
S104:根据调整后的进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算生化反应设备的边界参数,据此对污水处理设备进行调整。
S105:根据调整后的进出水参数、气候参数、经验常数、生化反应设备的边界参数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算运营参数,据此对污水处理运营操作进行调整
上述步骤S101到步骤S105在本实施例中与在实施例一中的相类似,这里不再赘述。
本实施例的污水处理的智能调整方法,通过监测仪表获取相关参数,代替了人工手动输入相关参数,在一定程度上实现了智能化,降低了运行成本。
作为本申请的一个可选实施例,所述根据当前的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,调用所述三维模型中预先存储的污水处理过程模拟公式,生成污染物浓度变化曲线,并在所述三维模型中展示,具体包括:
根据当前的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,以及运算起始时间点和预测目标时间点,调用所述三维模型中预先存储的污水处理过程模拟公式,生成对应时间段内的污染物浓度变化曲线,并在所述三维模型中展示。
作为本申请的一个可选实施例,还包括:
在三维模型中以不同颜色的颗粒代表不同的污染物,以颗粒密集程度表观其浓度。
作为本申请的一个可选实施例,上述实施例中确定新的污水处理过程模拟公式,包括:
重复选取并试用不同的污水处理过程模拟公式,动态调整所述污水处理过程模拟公式中的各个经验常数,直至模拟结果与输入情况吻合,保存所述经验常数,并用所述经验常数替换最终选取的污水处理过程模拟公式中的对应的经验常数,确定新的污水处理过程模拟公式。
如图3所示,是本申请实施例三的污水处理的智能调整装置的功能结构示意图。作为本申请的一个实施例,所述污水处理的智能调整装置,包括:
三维模型展示模块301,用于将三维设计工具、动画设计工具以及流场模拟工具进行结合,以动态三维模型的形式展示污水处理设备的运转和介质的流动状况;
污染物浓度变化展示模块302,用于将三维模型展示模块和污水处理过程计算、模拟工具结合,根据污水处理过程计算、模拟工具中存储的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,计算污染物浓度变化趋势,并以动态三维模型的形式中展示;
污水处理过程模拟公式确定模块303,用于调整所述进水参数、气候参数、运营参数、和生化反应设备的边界参数中的一个或者多个,并结合历史污染物浓度变化数据,反算经验常数,确定新的污水处理过程模拟公式;
第一污水处理过程模拟公式应用模块304,用于根据污水处理过程模拟公式确定模块调整后的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算生化反应设备的边界参数,对污水处理设备进行调整;
第二污水处理过程模拟公式应用模块305,用于根据污水处理过程模拟公式确定模块调整后的进水参数、气候参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算运营参数,对污水处理运营操作过程进行调整。
本申请的污水处理的智能调整装置能够取得与上述污水处理的智能调整方法相类似的技术效果,这里不再赘述。
如图4所示,是本申请实施例四的三维设计演示模拟工具的结构示意图。图5是本申请实施例五的三维设计演示模拟工具的智能调整模式示意图。本实施例的三维设计演示模拟工具是将三维设计工具、动画设计工具、污水处理过程计算、模拟工具以及流场模拟工具进行结合后形成的新工具。通过根据当前的进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,计算污染物浓度变化趋势,并以动态三维模型的形式展示。
图6是本申请实施例六的三维设计演示模拟工具在表输模式下的智能调整示意图。本实施例的三维设计演示模拟工具通过现场仪表结合人工输入的方式输入的参数可以多次反向试算,输出最合适的模拟公式和经验常数。
图7是申请实施例七的污水处理的智能调整装置的运行模拟示意图。本实施例的污水处理的智能调整装置,能够根据污水处理过程模拟公式确定模块调整后的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算生化反应设备的边界参数,对污水处理设备进行调整。
图8是申请实施例八的污水处理的智能调整装置的智能自控示意图。本实施例的污水处理的智能调整装置能够根据污水处理过程模拟公式确定模块调整后的进水参数、气候参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算运营参数,对污水处理运营操作过程进行调整。
作为本申请污水处理的智能调整装置的一个具体实施例,还包括:
参数接收模块,用于接收监测仪表实时获取到的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数。
作为本申请污水处理的智能调整装置的一个具体实施例,所述三维模型展示模块包括公式调用单元,用于调用所述流场模拟工具中的流场模拟公式,以及所述三维模型中预先存储的污水处理过程模拟公式。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (8)
1.一种污水处理的智能调整方法,其特征在于,包括:
将三维设计工具、动画设计工具、污水处理过程计算、模拟工具以及流场模拟工具进行结合,以动态三维模型的形式展示污水处理设备的运转和介质的流动状况,三维设计工具中预先存储有生化反应设备的边界参数,流场模拟工具中预先存储有流场模拟公式,污水处理过程计算、模拟工具中预先存储有污水处理过程模拟公式以及污水处理进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数;
根据当前的进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,计算污染物浓度变化趋势,并以动态三维模型的形式展示;
调整所述进出水参数、气候参数、运营参数和生化反应设备的边界参数中的一个或者多个,并结合历史污染物浓度变化数据,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,反算经验常数,确定新的污水处理过程模拟公式并存储在污水处理过程计算、模拟工具中;
根据调整后的进出水参数、气候参数、运营参数、经验常数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算生化反应设备的边界参数,据此对污水处理设备进行调整;
根据调整后的进出水参数、气候参数、经验常数、生化反应设备的边界参数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算运营参数,据此对污水处理运营操作进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将三维设计工具、动画设计工具、污水处理过程计算、模拟工具以及流场模拟工具进行结合,以动态三维模型的形式展示污水处理设备的运转和液体的流动状况之前,还包括:
接收监测仪表实时获取到的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述污水处理过程模拟公式,包括:设备内污水在人工加热、自然散热和人工散热状态下的温度变化计算公式和设备内污水在生化处理过程中的pH变化计算的过程常数的计算公式。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,计算污染物浓度变化趋势,并在所述三维模型中展示,具体包括:
根据当前的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,以及运算起始时间点和预测目标时间点,调用所述污水处理过程计算、模拟工具中预先存储的污水处理过程模拟公式,生成对应时间段内的污染物浓度变化曲线,并在所述三维模型中展示。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
以不同颜色的颗粒代表不同的污染物,以颗粒密集程度表观其浓度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定新的污水处理过程模拟公式,包括:
重复选取并试用不同的污水处理过程模拟公式,动态调整所述污水处理过程模拟公式中的各个经验常数,直至模拟结果与实际情况吻合,保存所述经验常数,并用所述经验常数替换最终选取的污水处理过程模拟公式中的对应的经验常数,确定新的污水处理过程模拟公式。
7.一种污水处理的智能调整装置,其特征在于,包括:
三维模型展示模块,用于将三维设计工具、动画设计工具以及流场模拟工具进行结合,以动态三维模型的形式展示污水处理设备的运转和介质的流动状况;
污染物浓度变化展示模块,用于将三维模型展示模块和污水处理过程计算、模拟工具结合,根据污水处理过程计算、模拟工具中存储的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,调用所述三维模型中预先存储的污水处理过程模拟公式,计算污染物浓度变化趋势,并以动态三维模型的形式中展示;
污水处理过程模拟公式确定模块,用于调整所述进水参数、气候参数、运营参数、和生化反应设备的边界参数中的一个或者多个,并结合历史污染物浓度变化数据,反算经验常数,确定新的污水处理过程模拟公式;
第一污水处理过程模拟公式应用模块,用于根据污水处理过程模拟公式确定模块调整后的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算生化反应设备的边界参数,对污水处理设备进行调整;
第二污水处理过程模拟公式应用模块,用于根据污水处理过程模拟公式确定模块调整后的进水参数、气候参数、经验常数和生化反应设备的边界参数,以及新的污水处理过程模拟公式,计算运营参数,对污水处理运营操作过程进行调整。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
参数接收模块,用于接收监测仪表实时获取到的进水参数、气候参数、运营参数、经验常数和生化反应设备的边界参数。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020095604A (ja) * | 2018-12-14 | 2020-06-18 | 栗田工業株式会社 | 水処理プラントの管理支援システム |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5547578A (en) * | 1991-10-01 | 1996-08-20 | I. Kruger Systems A/S | Method of controlling waste water purification plants using quality evaluation of measuring data |
US6303027B1 (en) * | 1999-02-26 | 2001-10-16 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Apparatus for controlling quality of treated water |
CN1542575A (zh) * | 2002-10-22 | 2004-11-03 | ����-��˹â��ϵͳ�ɷ�����˾ | 处理设备中图像显示元件、过程模块和控制模块的集成 |
CN101369135A (zh) * | 2007-08-14 | 2009-02-18 | 上海大地自动化系统工程有限公司 | 污水处理智能管理系统 |
CN102681498A (zh) * | 2011-03-15 | 2012-09-19 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 污水处理过程优化运行方法 |
CN102902257A (zh) * | 2012-10-30 | 2013-01-30 | 威水星空(北京)环境技术有限公司 | 污水处理工艺优化及节能控制系统和方法 |
CN204496263U (zh) * | 2014-09-18 | 2015-07-22 | 火马科技(天津)有限公司 | 一种污水处理监控系统 |
-
2018
- 2018-06-27 CN CN201810673148.XA patent/CN108830927A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5547578A (en) * | 1991-10-01 | 1996-08-20 | I. Kruger Systems A/S | Method of controlling waste water purification plants using quality evaluation of measuring data |
US6303027B1 (en) * | 1999-02-26 | 2001-10-16 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Apparatus for controlling quality of treated water |
CN1542575A (zh) * | 2002-10-22 | 2004-11-03 | ����-��˹â��ϵͳ�ɷ�����˾ | 处理设备中图像显示元件、过程模块和控制模块的集成 |
CN101369135A (zh) * | 2007-08-14 | 2009-02-18 | 上海大地自动化系统工程有限公司 | 污水处理智能管理系统 |
CN102681498A (zh) * | 2011-03-15 | 2012-09-19 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 污水处理过程优化运行方法 |
CN102902257A (zh) * | 2012-10-30 | 2013-01-30 | 威水星空(北京)环境技术有限公司 | 污水处理工艺优化及节能控制系统和方法 |
CN204496263U (zh) * | 2014-09-18 | 2015-07-22 | 火马科技(天津)有限公司 | 一种污水处理监控系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
李久林: "《智慧建造关键技术与工程应用》", 31 December 2017, 中国建筑工业出版社 * |
胡志荣: ""全污水处理厂数学模拟的BioWin模型"", 《给水排水》 * |
青青草地碧连天: ""BioWin5.0的新进展"", 《BIOWIN5.0的新进展》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020095604A (ja) * | 2018-12-14 | 2020-06-18 | 栗田工業株式会社 | 水処理プラントの管理支援システム |
JP7127519B2 (ja) | 2018-12-14 | 2022-08-30 | 栗田工業株式会社 | 水処理プラントの管理支援システム |
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