CN108830153A - 用于人脸识别的身份验证方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种用于人脸识别的身份验证方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：当接收到人脸识别请求时，将生成的第一随机数输出到移动终端的显示界面，以供用户对第一随机数进行播报；激活H5预设标签对用户人脸以及用户播报第一随机数进行拍摄，分别得到人脸图像和播报视频，并调用预设接口对播报视频进行截图，生成多个图片文件；获取各图片文件中的图像信息，并将获取的各图像信息和预设图像信息对比，确定出播报视频中所对应的第二随机数；判断第一随机数和第二随机数是否一致，若一致，则将人脸图像上传到服务器后台。本方案将人脸识别的身份验证设置在前端，减少了前端与后台的交互，提高了人脸识别中的身份验证效率。

Description

用于人脸识别的身份验证方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明主要涉及图像采集技术领域，具体地说，涉及一种用于人脸识别的身份验证方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前需要进行人脸识别的场景众多，如车站安检、考勤门禁、支付交易等，其中对于涉及到支付交易行为类的人脸识别，通常需要进行身份验证，以确保交易的安全性。其在进行人脸识别时，前端实时采集人脸图像并接收验证信息；将人脸图像和验证信息上传到后台，在后台先进行身份验证，在身份验证通过后再进行识别操作。而一旦身份验证失败，则需要调用前端接口，反馈验证失败信息，并提示用户重新进行验证。前端在接收到用户重新输入的验证信息后，将此验证信息重新上传到后台再次进行身份验证。如此反复，前端和后台交互所调用接口次数多，耗费系统资源，且验证效率低。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种用于人脸识别的身份验证方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术在后台进行人脸识别的身份验证，容易导致交互接口调用次数多，验证效率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种用于人脸识别的身份验证方法，所述用于人脸识别的身份验证方法包括以下步骤：

当接收到人脸识别请求时，将生成的第一随机数输出到移动终端的显示界面，以供用户对所述第一随机数进行播报；

激活超文本标记语言第五版H5预设标签对所述用户人脸以及所述用户播报所述第一随机数进行拍摄，分别得到人脸图像和播报视频，并调用预设接口对所述播报视频进行截图，生成多个图片文件；

获取各图片文件中的图像信息，并将获取的各图像信息和预设图像信息对比，确定出所述播报视频中所对应的第二随机数；

判断所述第一随机数和所述第二随机数是否一致，若所述第一随机数和所述第二随机数一致，则将所述人脸图像上传到服务器后台。

优选地，所述则将所述人脸图像上传到服务器后台的步骤包括：

判断所述移动终端是否处于网络环境，若所述移动终端处于网络环境，将所述人脸图像上传到服务器后台；

若所述移动终端不处于网络环境，将所述人脸图像存储至所述移动终端的存储单元，并在检测到所述移动终端处于网络环境时，将所述人脸图像上传到服务器后台。

优选地，所述将获取的各图像信息和预设图像信息对比，确定出所述播报视频中所对应的第二随机数的步骤包括：

逐一将各图像信息和预设图像信息对比，确定所述预设图像信息中与图像信息的相似度达到预设值的目标预设图像信息，将与所述目标预设图像信息对应的数字确定为图像信息所携带的数字；

根据各图像信息所对应图片文件在播报视频中所出现的时间顺序，对各图像信息所携带的数字进行排列，生成第二随机数。

优选地，所述获取各图片文件中的图像信息的步骤包括：

将各图片文件的格式转换为数据流，生成图片数据流，并识别所述图片数据流中的各像素点；

根据识别的各像素点确定图像像素分布、颜色轨迹以及最小像素，并将所述图像像素分布、颜色轨迹以及最小像素作为图像信息。

优选地，所述激活H5预设标签对所述用户人脸以及所述用户播报所述第一随机数进行拍摄，分别得到人脸图像和播报视频的步骤包括：

激活H5预设标签，根据H5预设标签调用所述移动终端的摄像装置，控制所述摄像装置启动拍照功能并对用户人脸进行拍摄，得到人脸图像；

检测所拍摄的人脸图像是否满足预设清晰条件，若所拍摄的人脸图像满足预设清晰条件，则将所述摄像装置的拍照功能切换为摄像功能，对用户播报第一随机数进行拍摄，得到播报视频。

优选的，所述将摄像装置的拍照功能切换为摄像功能，对用户播报第一随机数进行拍摄，得到播报视频的步骤包括：

将所述摄像装置的拍照功能切换为摄像功能，并向所述移动终端输出提示信息，以提示用户对第一随机数进行播报；

确定用户嘴唇所在位置，对用户嘴唇所在位置进行特写拍摄，并在检测到用户嘴唇在预设时长内没有动作时，停止拍摄并生成用户播报第一随机数的播报视频。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种用于人脸识别的身份验证装置，所述用于人脸识别的身份验证装置包括：

生成模块，用于当接收到人脸识别请求时，将生成的第一随机数输出到移动终端的显示界面，以供用户对所述第一随机数进行播报；

调用模块，用于激活H5预设标签对所述用户人脸以及所述用户播报所述第一随机数进行拍摄，分别得到人脸图像和播报视频，并调用预设接口对所述播报视频进行截图，生成多个图片文件；

确定模块，用于获取各图片文件中的图像信息，并将获取的各图像信息和预设图像信息对比，确定出所述播报视频中所对应的第二随机数；

判断模块，用于判断所述第一随机数和所述第二随机数是否一致，若所述第一随机数和所述第二随机数一致，则将所述人脸图像上传到服务器后台。

优选地，所述判断模块包括：

判断单元，用于判断所述移动终端是否处于网络环境，若所述移动终端处于网络环境，将所述人脸图像上传到服务器后台；

存储单元，用于若所述移动终端不处于网络环境，将所述人脸图像存储至所述移动终端的存储单元，并在检测到所述移动终端处于网络环境时，将所述人脸图像上传到服务器后台。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种用于人脸识别的身份验证设备，所述用于人脸识别的身份验证设备包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的用于人脸识别的身份验证程序；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行所述用于人脸识别的身份验证程序，以实现以下步骤：

当接收到人脸识别请求时，将生成的第一随机数输出到移动终端的显示界面，以供用户对所述第一随机数进行播报；

激活H5预设标签对所述用户人脸以及所述用户播报所述第一随机数进行拍摄，分别得到人脸图像和播报视频，并调用预设接口对所述播报视频进行截图，生成多个图片文件；

获取各图片文件中的图像信息，并将获取的各图像信息和预设图像信息对比，确定出所述播报视频中所对应的第二随机数；

判断所述第一随机数和所述第二随机数是否一致，若所述第一随机数和所述第二随机数一致，则将所述人脸图像上传到服务器后台。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：

当接收到人脸识别请求时，将生成的第一随机数输出到移动终端的显示界面，以供用户对所述第一随机数进行播报；

激活H5预设标签对所述用户人脸以及所述用户播报所述第一随机数进行拍摄，分别得到人脸图像和播报视频，并调用预设接口对所述播报视频进行截图，生成多个图片文件；

获取各图片文件中的图像信息，并将获取的各图像信息和预设图像信息对比，确定出所述播报视频中所对应的第二随机数；

判断所述第一随机数和所述第二随机数是否一致，若所述第一随机数和所述第二随机数一致，则将所述人脸图像上传到服务器后台。

本实施例的用于人脸识别的身份验证方法，在接收到人脸识别请求时，激活前端中的H5预设标签拍摄人脸图像以及用户播报第一随机数的播报视频，并调用前端中的预设接口对播报视频进行截图生成多个图片文件；根据图片文件中所携带的图像信息，确定用户所播报的第二随机数；将第一随机数和第二随机数对比，通过两者的一致性来进行用户身份验证，在验证成功后，将所拍摄的人脸图像上传到服务器后台，由后台进行人脸识别。本方案将人脸识别中的身份验证设置在前端，避免将身份验证信息传输到后台进行身份验证，对于不满足验证要求的验证信息，直接在前端处理，减少了前端与后台的交互，降低了后台的数据处理压力，节省了系统资源，提高了人脸识别中的身份验证效率。

附图说明

图1是本发明的用于人脸识别的身份验证方法第一实施例的流程示意图；

图2是本发明的用于人脸识别的身份验证装置第一实施例的功能模块示意图；

图3是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种用于人脸识别的身份验证方法。

请参照图1，图1为本发明用于人脸识别的身份验证方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中，所述用于人脸识别的身份验证方法包括：

步骤S10，当接收到人脸识别请求时，将生成的第一随机数输出到移动终端的显示界面，以供用户对所述第一随机数进行播报；

本发明的用于人脸识别的身份验证方法应用于移动终端，适用于对进行人脸识别的用户进行身份验证。移动终端可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等。当用户在使用移动终端过程中有人脸识别需求时，如进行支付交易所需要的人脸识别，则触发支付交易中人脸识别指令。将对人脸识别的触发指令作为人脸识别请求，当接收到人脸识别请求时，移动终端的控制中心生成第一随机数，此第一随机数用于对进行人脸识别的用户进行身份验证。将所生成的第一随机数输出到移动终端的显示界面，其中输出的方式可以直接将第一随机数显示在显示界面中，也可以通过短信的方式传输到移动终端，并在显示界面中显示收到短信的提示信息。用户对移动终端所接收到的第一随机数进行查看并播报，通过判断所播报第一随机数的正确性来进行身份验证。

步骤S20，激活H5预设标签对所述用户人脸以及所述用户播报所述第一随机数进行拍摄，分别得到人脸图像和播报视频，并调用预设接口对所述拍摄的播报视频进行截图，生成多个图片文件；

进一步地，移动终端的控制中心在生成第一随机数输出的同时还激活H5预设标签，H5是超文本标记语言(HTML)的第五个版本，广泛应用于界面开发。H5包括多个标签，以用于实现不同的功能，如标签<audio>用于定义音频内容，标签<video>用于定义视频(video或者movie)。本实施例将H5中用于实现调用摄像头进行拍照以及用于实现调用摄像头进行摄像的标签作为H5预设标签，其中用于拍照的预设标签为<input type＝"file"accept＝"image/*"capture＝"camera">，用于摄像的预设标签为<input type＝"file"accept＝"video/*"capture＝"camcorder">。激活此H5预设标签，以分别对需要进行人脸识别的用户人脸以及用户所播报的第一随机数进行拍摄，并生成人脸图像和播报视频。此后进一步调用预设接口对所生成的播报视频进行截图，生成多个图片文件，预设接口为预先设置的H5中用于定义图形的标签<canvas>所提供的接口canvas.getContext(‘2d’).drawImage()。调用此预设接口，以实现对拍摄的播报视频进行截图，截图过程中设置截图周期，如0.5s，即每间隔0.5s截图一次，将此经截图操作所得到的多张截图形成图片文件。而为了使所形成的图片文件与用户播报的各个数字对应，即一张图片文件与用户播报的一个数字对应，截图周期结合大众的播报语速进行设定，以防止截图周期太短而对同一个数字截取多张图片，或者截图周期太长而使其中的数字没有截图。因图片文件由对播报视频截图而来，体现了播报视频中用户所播报的数字，从而可通过图片文件中所体现的数字来进行身份验证。

步骤S30，获取各图片文件中的图像信息，并将获取的各图像信息和预设图像信息对比，确定出所述播报视频中所对应的第二随机数；

更进一步地，在生成多个图片文件后，获取各个图片文件中的图像信息，图像信息包括图片中所具有图案的各像素分布情况、颜色轨迹等，以体现图片中图案的像素特征。因图片中的图案以像素的形式体现，从而在获取其中的图像信息时，通过图像识别的方式确定其中的像素分布和颜色轨迹，即获取图像信息。因图片文件用于体现用户播报的数字，为了确定图片文件中所体现的具体数字，本实施设置有预设图像信息，预设图像信息为预先设置的用于表征各数字的信息。如设置表征数字1的图像信息为a1，表征数字2的图像信息为a2。在获取各图片文件中所携带的图像信息后，将此获取的各图像信息和预设图像信息对比，确定各图像信息所表征的数字，进而根据各数字确定出播报视频中所对应的第二随机数，即用户所播报的第二随机数。具体地，将所述获取的图像信息和预设图像信息对比，确定播报视频中所对应的第二随机数的步骤包括：

步骤S31，逐一将各图像信息和预设图像信息对比，确定所述预设图像信息中与图像信息的相似度达到预设值的目标预设图像信息，将与所述目标预设图像信息对应的数字确定为图像信息所携带的数字；

可理解地，虽然第一随机数的读音是确定的，但不同的用户对第一随机数的播报方式存在差异，且因不同用户所具有的形态特征不一样，而使所拍摄视频中体现各用户对第一随机数播报的图片文件所具有的图像信息不一样。从而在将图像信息和预设图像信息对比时，预设图像信息中可能不存在与图像信息完全一致的预设图像信息，而使对比结果不准确。为此预先设置有预设值，用于表征图像信息和预设图像信息的相似度，即两者所具有相同信息的数量。当两者的相似度大于此预设值时，则说明两者一致，否则不一致。具体地，逐一将各图像信息和预设图像信息对比，生成图像信息与预设图像信息的相似度，并确定相似度中大于预设值的目标相似度，将此目标相似度对应的预设图像信息确定为目标预设图像信息。因预设图像信息用于表征各数字的信息，目标预设图像信息也相应的表征某一数字，将与此目标预设图像所对应表征的数字确定为图像信息所携带的数字。如设定预设图像信息p1、p2、p3、p4和p5分别表征数字1、2、3、4和5，设定预设值为90％；将图像信息M分别与预设图像信息p1、p2、p3、p4、p5对比，所得到的各个相似度分别为70％、50％、75％、92％、80％；因各个相似度数值中92％大于预设值，从而将其对应的预设图像信息p4确定为目标预设图像信息，将与p4对应表征的数字4确定为M所携带的数字。通过逐一将各图像信息与预设图像信息对比，即可确定各个图像信息中所携带的数字，而实现身份验证。

步骤S32，根据各图像信息所对应图片文件在播报视频中所出现的时间顺序，对各图像信息所携带的数字进行排列，生成第二随机数。

考虑到播报视频按照时间顺序拍摄，而使各图片文件的图像信息中所携带的数字具有时间的先后顺序。在确定各图像信息中所携带的数字后，根据各图像信息所对应图片文件在播报视频中所出现的时间先后顺序，对各图像信息中所携带的数字进行排序。此经排序所生成的数字序列即为第二随机数，体现了用户的播报顺序，使所进行的身份验证更为准确。

步骤S40，判断所述第一随机数和所述第二随机数是否一致，若所述第一随机数和所述第二随机数一致，则将所述拍摄的人脸图像上传到服务器后台。

进一步地，将所生成第二随机数和第一随机数对比，判断第一随机数和第二随机数是否一致，若一致则说明所接收到第一随机数请求人脸识别的用户和拍摄播报视频进行验证的用户是同一用户，身份验证成功。将拍摄的人脸图像传输到服务器后台，通过服务器后台调用人脸图像库对接收的人脸图像进行人脸识别。此外还将播报视频、图片文件、第一随机数和第二随机数传输到服务器后台，服务器后台根据播报视频文件、图片文件、第一随机数和第二随机数进行二次验证，确定第一随机数和第二随机数是否一致，所拍摄的人脸图像和图片文件以及播报视频文件中的人脸图像是否一致，以确保进行人脸识别的用户和视频播报的用户为同一用户，使人脸识别更为安全。而当判断出第一随机数和第二随机数不一致时，则说明可能存在冒用他人身份进行人脸识别的风险，身份验证失败。重新生成第一随机数并触发H5预设标签对用户人脸图像和用户播报第一随机数的播报视频进行拍摄，再次进行身份验证。此外还设置有预设验证次数，当所进行身份验证的验证次数达到预设验证次数仍然没有验证成功，则将身份验证设置为当天不再具有验证资质，以确保人脸识别的安全性。

本实施例的用于人脸识别的身份验证方法，在接收到人脸识别请求时，激活前端中的H5预设标签拍摄人脸图像以及用户播报第一随机数的播报视频，并调用前端中的预设接口对播报视频进行截图生成多个图片文件；根据图片文件中所携带的图像信息，确定用户所播报的第二随机数；将第一随机数和第二随机数对比，通过两者的一致性来进行用户身份验证，在验证成功后，将所拍摄的人脸图像上传到服务器后台，由后台进行人脸识别。本方案将人脸识别中的身份验证设置在前端，避免将身份验证信息传输到后台进行身份验证，对于不满足验证要求的验证信息，直接在前端处理，减少了前端与后台的交互，降低了后台的数据处理压力，节省了系统资源，提高了人脸识别中的身份验证效率。

进一步地，在本发明用于人脸识别的身份验证方法的另一实施例中，所述将所述人脸图像上传到服务器后台的步骤包括：

步骤S41，判断所述移动终端是否处于网络环境，若所述移动终端处于网络环境，将所述拍摄的人脸图像上传到服务器后台；

可理解地，移动终端将拍摄的人脸图像上传到服务器后台需要网络的支持，而移动终端所处的环境可能没有网络，此时则不能进行上传操作。从而在上传过程中判断移动终端是否处于网络环境，即检测移动终端是否接入到某一互联网中。如果检测到移动终端处于网络环境中，则将所拍摄的人脸图像、播报视频、图片文件、第一随机数和第二随机数上传到服务器后台，以便服务器后台进行识别。此外考虑到移动终端即便处于网络环境中，但网络环境的信号较弱，而不具备上传条件，从而在检测移动终端是否接入到互联网的同时，还检测所接入互联网的信号强弱，仅当所接入互联网信号高于一定值时，才判定具有上传条件，而将所拍摄的人脸图像、播报视频、图片文件、第一随机数和第二随机数上传到服务器后台，以便服务器后台进行识别。

步骤S42，若所述移动终端不处于网络环境，将所述拍摄的人脸图像存储至所述移动终端的存储单元，并在检测到所述移动终端处于网络环境时，将所述拍摄的人脸图像上传到服务器后台。

而当检测出移动终端没有处于网络环境或者所接入网络环境的信号低于一定值，则将所拍摄的人脸图像、播报视频、图片文件、第一随机数和第二随机数存储至移动终端的存储单元中，并实时检测移动终端是否处于网络环境或者所接入网络换进的信号高于一定值，一旦检测到移动终端处于网络换进或所接入网络换进的信号高于一定值，则将所拍摄的人脸图像、播报视频、图片文件、第一随机数和第二随机数自动上传到服务器后台，以便服务器后台进行识别。在无网或弱网环境设置存储机制，避免受网络影响而需要反复获取用于身份验证的信息，提高了身份验证效率。

进一步地，在本发明用于人脸识别的身份验证方法的另一实施例中，所述获取各图片文件中的图像信息的步骤包括：

步骤S33，将各图片文件的格式转换为数据流，生成图片数据流，并识别所述图片数据流中的各像素点；

进一步地，为了方便将图片文件上传到服务器后台，在获取各图片文件的图像信息时，先调用H5标签<canvas>中的指令toDataURL(‘images/png’)将各图片文件的格式转换为数据流，数据流即为base64，其用可写的字符形式数据表征二进制数据，以让中文字或者图片在网络上顺利传输。将此格式为数据流的图片文件作为图片数据流，并识别此图片数据流中的各像素点，所识别的像素点包括各像素点所在图片文件中的位置，所具有的像素值以及颜色值，以通过图片文件中各个像素点反映图片文件的图像信息。

步骤S34，根据识别的各像素点确定图像像素分布、颜色轨迹以及最小像素，并将所述图像像素分布、颜色轨迹以及最小像素作为图像信息。

在识别图片数据流中的各像素点之后，根据各个像素点的位置即可确定图像像素分布，根据各个像素点的颜色值可确定图像的颜色轨迹，而根据各个像素点的像素值则可确定最小像素值；将此所确定的图像像素分布、颜色轨迹以及最小像素作为图像信息。在得到包括图像像素分布、颜色轨迹以及最小像素的图像信息后，将图像信息和预设图像信息对比时，将图像信息中的图像像素分布、颜色轨迹以及最小像素分别和预设图像信息中的图像像素分布、颜色轨迹以及最小像素对比，确定图像信息和预设图像信息的相似度。

进一步地，在本发明用于人脸识别的身份验证方法的另一实施例中，所述激活H5预设标签对所述用户人脸以及所述用户播报所述第一随机数进行拍摄，分别得到人脸图像和播报视频的步骤包括：

步骤S21，激活H5预设标签，根据H5预设标签调用所述移动终端的摄像装置，控制所述摄像装置启动拍照功能并对用户人脸进行拍摄，得到人脸图像；

更进一步地，在接收到人脸识别请求生成第一随机数输出到移动终端的同时，激活H5预设标签中用于拍照的预设标签<input type＝"file"accept＝"image/*"capture＝"camera">，根据此用于拍照的预设标签调用移动终端的摄像装置，此摄像装置具体为摄像头，通过预设标签启动摄像装置的拍照功能，对用户人脸进行拍摄，得到人脸图像。在拍摄过程中，先检测在摄像装置中所呈现的画面是否为人脸，即检测摄像装置中所呈现的画面中是否包括眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛、耳朵等特征，当所呈现的画面是人脸，才进行拍摄，以确保所拍摄的内容是人脸图像。

步骤S22，检测所拍摄的人脸图像是否满足预设清晰条件，若所拍摄的人脸图像满足预设清晰条件，则将所述摄像装置的拍照功能切换为摄像功能，对用户播报第一随机数进行拍摄，得到播报视频。

考虑到在拍摄过程中，用户面部可能有表情变化，如眨眼睛，使所拍摄的人脸图像不清楚而影响人脸识别。从而本实施例设置有预设清晰条件，此预设清晰条件为预先设置用于判断所拍摄的人脸图像是否清晰，可包括像素值要求、五官的清楚性等。在对人脸图像进行拍摄后，将所拍摄的人脸图像和预设清晰条件对比，判断其是否满足预设清晰条件。如果所拍摄的人脸图像满足预设清晰条件，则将H5预设标签由拍照的预设标签切换为摄像的预设标签，即将用于拍照的预设标签<input type＝"file"accept＝"image/*"capture＝"camera">关闭，而将用于摄像的预设标签<input type＝"file"accept＝"video/*"capture＝"camcorder">激活；将摄像装置的拍照功能切换为摄像功能，实现根据此用于摄像的预设标签启动摄像装置的摄像功能，对用户播报第一随机数的的过程进行拍摄，得到播报视频。而如果所拍摄的人脸图像不满足预设清晰条件，则继续调用H5中用于拍照的预设标签，启动摄像装置对用户人脸进行拍摄，直到所拍摄的人脸图像满足预设清晰条件，才将摄像装置的拍照功能切换为摄像功能进行播报视频的拍摄。具体地将摄像装置的拍照功能切换为摄像功能，对用户播报第一随机数进行拍摄，得到播报视频的步骤包括：

步骤S221，将所述摄像装置的拍照功能切换为摄像功能，并向所述移动终端输出提示信息，以提示用户对第一随机数进行播报；

可理解地，因拍照功能和摄像功能均通过摄像装置进行，在将摄像装置的拍照功能切换为摄像功能，拍摄用户播报第一随机数的播报视频时，可能用户并不清楚摄像装置当前功能切换为摄像，而没有播报第一随机数，而使所拍摄的视频不是播报视频。从而在将摄像装置的拍照功能切换为摄像功能的同时，向移动终端输出提示信息，以提示用户对第一随机数进行播报。即用户根据所输出的提示信息开始对第一随机数进行播报，以使摄像装置所拍摄的视频为用户对第一随机数的播报视频。

步骤S222，确定用户嘴唇所在位置，对用户嘴唇所在位置进行特写拍摄，并在检测到用户嘴唇在预设时长内没有动作时，停止拍摄并生成用户播报第一随机数的播报视频。

进一步地，因所拍摄的播报视频主要用于截取其中的图片文件，根据图片文件中的图像信息确定第二随机数。而第二随机数由用户播报，从而在拍摄时主要针对用户播报各个数字时的嘴唇形状，不同的嘴唇形状对应不同的数字。通过图像识别的方式确定用户嘴唇所在位置，对用户嘴唇所在位置进行特写拍摄，以使所拍摄的播报视频中的嘴唇形状清楚。对播报视频截图生成的图片文件也可清楚反应嘴唇形状的变化，方便第二随机数的识别确定。可理解地，用户播报第一随机数的过程是一个连续的过程，即在某一连续时间内进行第一随机数的播报，而在播报完成后停止，嘴唇不再动作。为了确定是否播报完成，本实施例设置有预设时长，预设时长为预先设置的一段时间。当检测到用户嘴唇在此预设时长内均没有动作时，则判定用户播报完成，将用于摄像的预设标签关闭，停止拍摄装置的拍摄，并将拍摄的内容生成用户播报第一随机数的播报视频。此外，对于拍照和摄像的顺序可以互换，即可以先激活用于拍照的预设标签后激活用于摄像的预设标签，以先拍照后摄像，也可以先激活用于摄像的预设标签后激活用于拍照的预设标签，以先摄像后拍照，对此不作限制。但无论是先拍照还是后拍照，所拍摄的人脸图像均需要满足预设清晰条件，而便于服务器后台的人脸识别。

需要说明的是，在本申请另一实施例中，也可以只拍摄用户播报第一随机数的播报视频，用户的人脸图像直接从播报视频中截图，即将从播报视频中截取人脸图像进行过人脸识别。其具体的实施方式和上述类似，在此不做赘述。

此外，请参照图2，本发明提供一种用于人脸识别的身份验证装置，在本发明用于人脸识别的身份验证装置第一实施例中，所述用于人脸识别的身份验证装置包括：

生成模块10，用于当接收到人脸识别请求时，将生成的第一随机数输出到移动终端的显示界面，以供用户对所述第一随机数进行播报；

调用模块20，用于激活H5预设标签对所述用户人脸以及所述用户播报所述第一随机数进行拍摄，分别得到人脸图像和播报视频，并调用预设接口对所述播报视频进行截图，生成多个图片文件；

确定模块30，用于获取各图片文件中的图像信息，并将获取的各图像信息和预设图像信息对比，确定出所述播报视频中所对应的第二随机数；

判断模块40，用于判断所述第一随机数和所述第二随机数是否一致，若所述第一随机数和所述第二随机数一致，则将所述人脸图像上传到服务器后台。

本实施例的用于人脸识别的身份验证装置，在接收到人脸识别请求时，调用模块20激活前端中的H5预设标签拍摄人脸图像以及用户对生成模块10所生成第一随机数进行播报的播报视频，并调用前端中的预设接口对播报视频进行截图生成多个图片文件；确定模块30根据图片文件中所携带的图像信息，确定用户所播报的第二随机数；判断模块40将第一随机数和第二随机数对比，通过两者的一致性来进行用户身份验证，在验证成功后，将所拍摄的人脸图像上传到服务器后台，由后台进行人脸识别。本方案将人脸识别中的身份验证设置在前端，避免将身份验证信息传输到后台进行身份验证，对于不满足验证要求的验证信息，直接在前端处理，减少了前端与后台的交互，降低了后台的数据处理压力，节省了系统资源，提高了人脸识别中的身份验证效率。

进一步地，在本发明用于人脸识别的身份验证装置的另一实施例中，所述判断模块包括：

判断单元，用于判断所述移动终端是否处于网络环境，若所述移动终端处于网络环境，将所述人脸图像上传到服务器后台；

存储单元，用于若所述移动终端不处于网络环境，将所述人脸图像存储至所述移动终端的存储单元，并在检测到所述移动终端处于网络环境时，将所述拍摄的人脸图像上传到服务器后台。

其中，上述人脸识别的身份验证装置的各虚拟功能模块存储于图3所示人脸识别的身份验证设备的存储器1005中，处理器1001执行人脸识别的身份验证程序时，实现图2所示实施例中各个模块的功能。

参照图3，图3是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明实施例用于人脸识别的身份验证设备可以是PC(personal computer，个人计算机)，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等终端设备。

如图3所示，该用于人脸识别的身份验证设备可以包括：处理器1001，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM(random access memory，随机存取存储器)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，该用于人脸识别的身份验证设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi(Wireless Fidelity，无线宽带)模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的用于人脸识别的身份验证设备结构并不构成对用于人脸识别的身份验证设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及用于人脸识别的身份验证程序。操作系统是管理和控制用于人脸识别的身份验证设备硬件和软件资源的程序，支持用于人脸识别的身份验证程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与用于人脸识别的身份验证设备中其它硬件和软件之间通信。

在图3所示的用于人脸识别的身份验证设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的用于人脸识别的身份验证程序，实现上述用于人脸识别的身份验证方法各实施例中的步骤。

本发明提供了一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述用于人脸识别的身份验证方法各实施例中的步骤。

还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种用于人脸识别的身份验证方法，其特征在于，所述用于人脸识别的身份验证方法包括以下步骤：

当接收到人脸识别请求时，将生成的第一随机数输出到移动终端的显示界面，以供用户对所述第一随机数进行播报；

激活超文本标记语言第五版H5预设标签对所述用户人脸以及所述用户播报所述第一随机数进行拍摄，分别得到人脸图像和播报视频，并调用预设接口对所述播报视频进行截图，生成多个图片文件；

获取各图片文件中的图像信息，并将获取的各图像信息和预设图像信息对比，确定出所述播报视频中所对应的第二随机数；

判断所述第一随机数和所述第二随机数是否一致，若所述第一随机数和所述第二随机数一致，则将所述人脸图像上传到服务器后台。

2.如权利要求1所述的用于人脸识别的身份验证方法，其特征在于，所述将所述人脸图像上传到服务器后台的步骤包括：

判断所述移动终端是否处于网络环境，若所述移动终端处于网络环境，将所述人脸图像上传到服务器后台；

若所述移动终端不处于网络环境，将所述人脸图像存储至所述移动终端的存储单元，并在检测到所述移动终端处于网络环境时，将所述人脸图像上传到服务器后台。

3.如权利要求1所述的用于人脸识别的身份验证方法，其特征在于，所述将获取的各图像信息和预设图像信息对比，确定出所述播报视频中所对应的第二随机数的步骤包括：

逐一将各图像信息和预设图像信息对比，确定所述预设图像信息中与图像信息的相似度达到预设值的目标预设图像信息，将与所述目标预设图像信息对应的数字确定为图像信息所携带的数字；

根据各图像信息所对应图片文件在播报视频中所出现的时间顺序，对各图像信息所携带的数字进行排列，生成第二随机数。

4.如权利要求1所述的用于人脸识别的身份验证方法，其特征在于，所述获取各图片文件中的图像信息的步骤包括：

将各图片文件的格式转换为数据流，生成图片数据流，并识别所述图片数据流中的各像素点；

根据识别的各像素点确定图像像素分布、颜色轨迹以及最小像素，并将所述图像像素分布、颜色轨迹以及最小像素作为图像信息。

5.如权利要求1-4任一项所述的用于人脸识别的身份验证方法，其特征在于，所述激活H5预设标签对所述用户人脸以及所述用户播报所述第一随机数进行拍摄，分别得到人脸图像和播报视频的步骤包括：

激活H5预设标签，根据H5预设标签调用所述移动终端的摄像装置，控制所述摄像装置启动拍照功能并对用户人脸进行拍摄，得到人脸图像；

检测所拍摄的人脸图像是否满足预设清晰条件，若所拍摄的人脸图像满足预设清晰条件，则将所述摄像装置的拍照功能切换为摄像功能，对用户播报第一随机数进行拍摄，得到播报视频。

6.如权利要求5所述的用于人脸识别的身份验证方法，其特征在于，所述将摄像装置的拍照功能切换为摄像功能，对用户播报第一随机数进行拍摄，得到播报视频的步骤包括：

将所述摄像装置的拍照功能切换为摄像功能，并向所述移动终端输出提示信息，以提示用户对第一随机数进行播报；

确定用户嘴唇所在位置，对用户嘴唇所在位置进行特写拍摄，并在检测到用户嘴唇在预设时长内没有动作时，停止拍摄并生成用户播报第一随机数的播报视频。

7.一种用于人脸识别的身份验证装置，其特征在于，所述用于人脸识别的身份验证装置包括：

生成模块，用于当接收到人脸识别请求时，将生成的第一随机数输出到移动终端的显示界面，以供用户对所述第一随机数进行播报；

调用模块，用于激活H5预设标签对所述用户人脸以及所述用户播报所述第一随机数进行拍摄，分别得到人脸图像和播报视频，并调用预设接口对所述播报视频进行截图，生成多个图片文件；

确定模块，用于获取各图片文件中的图像信息，并将获取的各图像信息和预设图像信息对比，确定出所述播报视频中所对应的第二随机数；

判断模块，用于判断所述第一随机数和所述第二随机数是否一致，若所述第一随机数和所述第二随机数一致，则将所述人脸图像上传到服务器后台。

8.如权利要求7所述的用于人脸识别的身份验证装置，其特征在于，所述判断模块包括：

判断单元，用于判断所述移动终端是否处于网络环境，若所述移动终端处于网络环境，将所述人脸图像上传到服务器后台；

存储单元，用于若所述移动终端不处于网络环境，将所述人脸图像存储至所述移动终端的存储单元，并在检测到所述移动终端处于网络环境时，将所述人脸图像上传到服务器后台。

9.一种用于人脸识别的身份验证设备，其特征在于，所述用于人脸识别的身份验证设备包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的用于人脸识别的身份验证程序；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行所述用于人脸识别的身份验证程序，以实现如权利要求1-6中任一项所述的用于人脸识别的身份验证方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有用于人脸识别的身份验证程序，所述用于人脸识别的身份验证程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的用于人脸识别的身份验证方法的步骤。