CN108830126B - 一种基于图像智能识别的产品营销互动方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于图像智能识别的产品营销互动方法，包括S1、进入平台活动页面启动拍照功能，对产品上设置的互动信息进行拍照；S2、采用AI图像智能识别技术对拍摄的照片进行预处理；S3、利用计算机视觉技术在照片中定位，找到互动内容信息位置；S4、利用AI图像智能识别技术识别出互动内容的字符图形信息；S5、由互动活动后台根据读取的字符图形信息进行判别确认；S6、经判别OK的信息，按照活动机制设置对识别行为进行线上或/和线下的互动。本发明通过AI图像智能识别技术，来改善不同场景下产品赋码图像的识别效率，优化消费者体验感，同时减少产品赋码环节的设备改造和赋码升级成本。

Description

一种基于图像智能识别的产品营销互动方法
技术领域
本发明属于二维码识读技术、具体涉及一种基于图像智能识别的产品营销互动方法。
背景技术
在最初的串码形式的“一物一码”营销活动中，由于需要另外登录兑奖网站和手工输入产品唯一的身份串码，然后参与兑奖活动。因其操作繁琐，并且在输入串码时容易出现错误，导致体验非常差，消费者参与率很低。
自二维码替代串码以一种新的“一物一码”形式出现初期非常受欢迎，但随着多种包材和多种产品的相继试用后其局限性也表现的越来越明显。因为，在不同的光照条件下，阴影、高光反光点、码与背景的反差等因素都会影响到二维码的识读灵敏度。如果赋码区域接触内容物，还经常会有内容物附着(如果汁、饮料、水滴等)，影响到扫描的译码灵敏度，甚至无法完成译码。给消费者扫码带来非常糟糕的体验，影响其参与活动的热情，留下很不好的印象。
然而，上述无论是不同的光照条件下，还是偶有内容物液滴附着的情况下，都有可能给扫码体验带来不小的困扰，甚至无法正常识读，让消费体验大打折扣，却又在现实应用场景中很难避免。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于图像智能识别的产品营销互动方法，通过AI图像智能识别技术，来改善不同场景下产品赋码图像的识别效率，优化消费者体验感。，同时减少产品赋码环节的设备改造和赋码升级成本。
为了解决上述技术问题，本发明采用如下的技术方案：
一种基于图像智能识别的产品营销互动方法，包括以下步骤：
S1、进入平台活动页面启动拍照功能，对产品上设置的互动信息进行拍照；
S2、采用AI图像智能识别技术对拍摄的照片进行预处理；
S3、利用计算机视觉技术在照片中定位，找到互动内容信息位置；
S4、利用AI图像智能识别技术识别出互动内容的字符图形信息；
S5、由互动活动后台根据读取的字符图形信息进行判别确认；
S6、经判别OK的信息，按照活动机制设置对识别行为进行线上或/和线下的互动。
在S1中，所述进入平台活动是借助移动终端来实现与活动平台的链接。
所述借助移动终端是通过扫描活动二维码，或者通过识别AR图像，或者通过识别NFC射频标签。
在S4中，所述互动信息的字符图形为数字、各语种字符、标点符号、图形中的一种或几种的组合。
在S2中，所述预处理包括但不限于基于图像强度分布进行图像降噪和提升对比度处理，使照片能够满足机器学习的标准，以减少后续模型所需的尺寸。
在S4中，所述AI图像智能识别技术利用人工智能深度学习框架，基于对大量预处理后的对象图片在软件后台进行模型的训练和优化；然后再经过字符识别的深度学习网络，将采用来自卷积网络、递归网络以及CTC对数损失函数的技术，来实现生成文本图像上的OCR功能。
所述模型将图片里含有的文字字符输出。
在S5中，当判别确认的互动信息的字符图形信息如错误时，活动界面会提供手动校正的交互页面，以便消费者进行校正修改，完成互动活动的参与。
采用本发明的一种基于图像智能识别的产品营销互动方法，具有一下几个优点：
1、利用AI图像智能识别技术提高传统OCR识别技术读取图像中字符图形信息的准确性和稳定性，保证互动核销信息被准确抓取，完成消费者拍照参与营销互动活动。
2、通过AI图像智能识别技术大大优化了传统促销核销凭证人工输入，体验繁琐和环节复杂的问题，同时减少产品赋码环节的设备改造和赋码升级成本。
3、通过AI图像智能识别技术解决了二维码在识读时受光线、内容物、码颜色反差等因素导致无法正常识读的问题，让消费体验更加顺畅。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式本发明进行详细说明：
图1是本发明的基于图像智能识别的产品营销互动方法的流程框图。
图2是本发明的实施例1的饮料瓶盖的示意图。
图3是本发明的实施例1的饮料瓶盖的仰视示意图。
图4是本发明的实施例1的饮料瓶上的二维码的示意图。
图5是本发明的实施例2的产品外包装的二维码的示意图。
图6是本发明的实施例2的该产品的购物小票的示意图。
具体实施方式
本发明的基于图像智能识别的产品营销互动方法如图1所示，其主要包括以下步骤：
S1、进入平台活动页面启动拍照功能，对产品上设置的互动信息进行拍摄照片；所述进入平台活动可借助移动终端来实现与活动平台的链接。所述借助移动终端可通过扫描活动二维码，或者通过识别AR图像，或者通过识别NFC射频标签等方式。
S2、采用AI图像智能识别技术对拍摄的照片进行预处理；所述预处理包括但不限于基于图像强度分布进行图像降噪和提升对比度处理，使照片能够满足机器学习的标准，以减少后续模型所需的尺寸。
S3、利用计算机视觉技术在照片中定位，找到互动内容信息位置；
S4、利用AI图像智能识别技术识别出互动内容的字符图形信息；所述互动信息的字符图形为数字、各语种字符、标点符号、图形等中的一种或几种的组合；所述AI图像智能识别技术是利用人工智能深度学习框架，基于对大量预处理后的对象图片在软件后台进行模型的训练和优化；然后再经过字符识别的深度学习网络，将采用来自卷积网络、递归网络以及CTC对数损失函数的技术，来实现生成文本图像上的OCR功能。所述模型会将图片里含有的文字字符输出。
S5、由互动活动后台根据读取的字符图形信息进行判别确认；当判别确认的互动信息的字符图形信息如错误时，活动界面会提供手动校正的交互页面，以便消费者进行校正修改，完成互动活动的参与。
S6、经判别OK的信息，按照活动机制设置对识别行为进行线上或/和线下的互动。
实施例1:AI图像智能识别技术在瓶盖内赋码进行营销互动活动中的应用。
如图2～4所示，在饮料瓶盖1的内侧顶面2处赋有活动识别字符串码3，且瓶盖1未开启前其下部设有防盗环4，以显窃启。在该饮料瓶产品的外包装5上设有链接促销活动运维的后台服务器网络接口二维码6。
活动参与流程如图1所示。当消费者购买该赋有字符串码3的产品后，打开瓶盖1，消费者使用移动终端上的二维码识读软件扫产品外包装上的二维码6，并进入该产品促销活动界面。在活动界面启动拍照功能，对准瓶盖内的字符串内容进行拍摄清晰照片。AI图像智能识别系统自动开启对图像的预处理功能，对照片进行这些预处理包括但不限于基于图像强度分布进行图像降噪和提升对比度处理，使照片能够满足机器学习的标准，也减少了后续模型所需的尺寸。经过系统前期建立的学习模型对预处理后的照片先进行定位，找到促销代码或促销内容信息位置。然后再经过字符识别的深度学习网络将采用但不限于来自卷积网络、递归网络以及CTC对数损失函数的技术，来实现生成文本图像上的OCR功能，由模型输出图片中所包含的兑奖串码字符信息。后台读取兑奖串码，如正确无误，后台则按照活动规则和机制对扫码参与者进行一对一的互动和激励奖项的发放；如数据异常则会通过活动界面来提示活动参与者对兑奖串进行手动修订，校正后提交后台重新核销，直至完成活动参与。
实施例2：AI图像智能识别技术在以购物小票为核销凭证互动营销活动中的应用。
如图5所示，产品的外包装21上设有链接促销活动运维的后台服务器网络接口的二维码22。如图6所示，为购买产品的购物小票23，小票中包含购物店面信息24、交易识别号25、购物时间26、商品名称27、购买数量28等信息。
活动参与流程如图1所示。当消费者购买参与促销活动的产品后，消费者使用移动终端上的二维码识读软件扫产品外包装上的活动二维码22，并进入该产品促销活动界面。在活动界面启动拍照功能，对准购物展平的购物小票进行拍摄清晰照片，如小票过长可将不参与活动的商品信息折叠起来，保证小票台头的购物店面信息24、交易识别号25、购物时间26信息完整，并露出促销商品名称27和购买数量28等信息。AI图像智能识别系统自动开启对图像的预处理功能，对照片进行这些预处理包括但不限于基于图像强度分布进行图像降噪和提升对比度处理，使照片能够满足机器学习的标准，也减少了后续模型所需的尺寸。经过系统前期建立的学习模型对预处理后的照片先进行定位，找到上述五大兑奖凭证或更多凭证要素的信息位置。然后再经过字符识别的深度学习网络将采用但不限于来自卷积网络、递归网络以及CTC对数损失函数的技术，来实现生成文本图像上的OCR功能，由模型输出图片中所包含的兑奖凭证字符信息。后台读取相关兑奖信息后，如正确无误，后台则按照活动规则和机制对扫码参与者进行一对一的互动和激励奖项的发放；如数据异常则会通过活动界面来提示活动参与者对兑奖串进行手动修订，校正后提交后台重新核销，直至完成活动参与。
但是，本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本发明，而并非用作为对本发明的限定，只要在本发明的实质精神范围内，对以上所述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求书范围内。

Claims (8)

1.一种基于图像智能识别的产品营销互动方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、进入平台活动页面启动拍照功能，对产品上设置的互动信息进行拍照；
S2、采用AI图像智能识别技术对拍摄的照片进行预处理；
S3、利用计算机视觉技术在照片中定位，找到互动内容信息位置；
S4、利用AI图像智能识别技术识别出互动内容的字符图形信息；
S5、由互动活动后台根据读取的字符图形信息进行判别确认；
S6、经判别OK的信息，按照活动机制设置对识别行为进行线上或/和线下的互动。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像智能识别的产品营销互动方法，其特征在于：在S1中，所述进入平台活动是借助移动终端来实现与活动平台的链接。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像智能识别的产品营销互动方法，其特征在于：所述借助移动终端是通过扫描活动二维码，或者通过识别AR图像，或者通过识别NFC射频标签。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像智能识别的产品营销互动方法，其特征在于：在S4中，所述互动信息的字符图形为数字、各语种字符、标点符号、图形中的一种或几种的组合。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像智能识别的产品营销互动方法，其特征在于：在S2中，所述预处理包括但不限于基于图像强度分布进行图像降噪和提升对比度处理，使照片能够满足机器学习的标准，以减少后续模型所需的尺寸。
6.根据权利要求1所述的一种基于图像智能识别的产品营销互动方法，其特征在于：在S4中，所述AI图像智能识别技术利用人工智能深度学习框架，基于对大量预处理后的对象图片在软件后台进行模型的训练和优化；然后再经过字符识别的深度学习网络，将采用来自卷积网络、递归网络以及CTC对数损失函数的技术，来实现生成文本图像上的OCR功能。
7.根据权利要求6所述的一种基于图像智能识别的产品营销互动方法，其特征在于：所述模型将图片里含有的文字字符输出。
8.根据权利要求1所述的一种基于图像智能识别的产品营销互动方法，其特征在于：在S5中，当判别确认的互动信息的字符图形信息如错误时，活动界面会提供手动校正的交互页面，以便消费者进行校正修改，完成互动活动的参与。
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