CN112364676A - 图像码的处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

图像码的处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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张广伟
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Abstract

本申请实施例提供了一种图像码的处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息处理技术领域。该方法包括:获取图像,识别图像中的图像码,获得图像码中待处理的信息,确定处理待处理的信息的应用程序,作为目标应用程序,将待处理的信息发送至目标应用程序进行处理。本申请实施例能够通过系统识别图像码中待处理的信息,再将图像码中待处理的信息发送给应用进行处理,有效控制了应用识别图像码的权限,使得处理图像码的效率更高,提高了识别图像码的安全性,避免了用户信息的泄漏,同时节省了系统资源。

Description

图像码的处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,具体而言,本申请涉及一种图像码的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着电子设备和网络的发展,用户可以通过手机搜索大量的信息,也会接受各种信息,其中就包含各种各样的二维码、条形码,这些二维码、条形码中包含信息,想要获取二维码、条形码中的信息,就需要通过手机选择扫一扫功能进行识别。
目前常用的方法是将二维码保存下来,然后使用手机中对应的应用进行本地图片的扫描,通过应用中的图像识别技术,提取二维码中的信息,作进一步处理,当识别不清楚的二维码时,需要打开每个应用进行尝试识别,比较麻烦,而且开启应用太多,占用手机内存浪费资源,同时还会影响用户的操作体验。另外,图像识别技术是相对较为通用的技术,每个应用程序中都设置图像识别模块,从应用的开发成本等方面考虑也是另一种形式的资源浪费。
发明内容
本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图像码的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,提供了一种图像码的处理方法,该方法包括:
获取图像,图像中包含待识别的图像码;
识别图像中的图像码,获得图像码中待处理的信息;
确定处理待处理的信息的应用程序,作为目标应用程序,将待处理的信息发送至目标应用程序进行处理。
进一步地,识别图像中的图像码,获得图像码中待处理的信息,包括:
将图像利用图像码提取技术,获得图像中的图像码;
根据图像码解析算法对图像码进行解析,获得解析结果,将解析结果进行编译和纠错,获得图像码中待处理的信息;
其中,待处理的信息的种类包括非字符串和字符串中的至少一种。
进一步地,将图像利用图像码提取技术,获得图像中的图像码,包括:
确定图像中图像码的中心位置坐标,根据中心位置坐标对图像码进行逐行逐列扫描,记录图像码的特征,根据图像码的特征获得图像码;
其中图像码的特征包括图像码的纹理、颜色以及形状中的至少一种。
进一步地,确定处理待处理的信息的应用程序,之前还包括构建数据库的步骤:
获取样本图像码,获得样本图像码中待处理的信息;
获得应用程序的相关信息;
根据待处理的信息和相关信息,确定目标应用程序,将目标应用程序和样本图像码中待处理的信息进行关联,确定目标应用程序和样本图像码中待处理的信息的对应关系;
将对应关系和应用程序的相关信息构成信息列表导入数据库中;
其中应用程序的相关信息包括应用程序的功能、名称以及厂家标识中的至少一种。
进一步地,根据待处理的信息和相关信息,确定目标应用程序,将目标应用程序和样本图像码中待处理的信息进行关联,确定目标应用程序和样本图像码中待处理的信息的对应关系,包括:
确定样本图像码中待处理的信息的种类;
若样本图像码中待处理的信息是非字符串,获取待处理的信息的处理需求,根据处理需求,确定处理处理需求的功能,获得具有功能的应用程序,并作为第一目标应用程序,将待处理的信息与第一目标应用程序进行关联,确定待处理的信息与第一目标应用程序的对应关系,处理需求包括展示、分析、加工以及读取待处理的信息中的至少一种;
若样本图像码中待处理的信息是字符串,确定字符串中的关键字符,根据关键字符,确定处理待处理的信息的第二目标应用程序,将关键字符与第二目标应用程序进行关联,确定关键字符与第二目标应用程序的对应关系,关键字符包含第二目标应用程序的名称和厂家标识中的至少一种。
进一步地,确定处理待处理的信息的应用程序,包括:
根据图像码中待处理的信息查询预先构建的数据库,得到查询结果;
判断查询结果是否包含应用程序的相关信息;
若查询结果中包含应用程序的相关信息,则根据相关信息确定处理待处理的信息的应用程序;
若查询结果中没有包含应用程序的相关信息,则将图像码中待处理的信息输入至预先训练的学习模型,获得学习模型输出的处理待处理的信息的应用程序的相关信息,根据相关信息确定处理待处理的信息的应用程序。
进一步地,若查询结果中没有包含应用程序的相关信息,还包括:
记录用户使用应用程序的频率,对应用程序按照使用频率由高到低进行排序;
将已排序的应用程序推荐给用户,以使得用户依次选择应用程序处理图像码中待处理的信息,直至确定正确处理图像码中待处理的信息的应用程序。
第二方面,提供了一种图像码的处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取图像,图像中包含待识别的图像码;
识别模块,用于识别图像中的图像码,获得图像码中待处理的信息;
确定模块,用于确定处理待处理的信息的应用程序,作为目标应用程序,将待处理的信息发送至目标应用程序进行处理。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
本发明实施例提供的图像码的处理方法、装置、电子设备及存储介质,实现了通过系统识别图像码中待处理的信息,再将图像码中待处理的信息发送给应用进行处理,有效控制了应用识别图像码的权限,使得处理图像码的效率更高,提高了识别图像码的安全性,避免了用户信息的泄漏,同时节省了系统资源。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种图像码的处理方法的应用环境的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种图像码的处理方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种图像码的解析处理展示图;
图4为本申请实施例提供的一种图像码的特征提取展示图;
图5为本申请实施例提供的一种构建数据库的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的一种根据图像码确定应用程序的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的一种学习模型训练流程示意图;
图8为本申请实施例提供的一种图像码的处理装置的结构示意图;
图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请提供的一种图像码的处理方法、装置、电子设备和存储介质,旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
首先,本申请可应用在各种图像码的处理场景中,例如:扫码支付、信息获取等,其中图像码包括条形码、二维码、小程序码以及其它图像码,这些图像码中包含了多种功能,例如:信息获取(名片、地图、WIFI密码、资料)、网站跳转(跳转到微博、手机网站、网站)、广告推送(用户扫码,直接浏览商家推送的视频、音频广告)、手机电商(用户扫码、手机直接购物下单)、防伪溯源(用户扫码、即可查看生产地;同时后台可以获取最终消费地)、优惠促销(用户扫码,下载电子优惠券,抽奖)、会员管理(用户手机上获取电子会员信息、VIP服务)、手机支付(扫描商品二维码,通过银行或第三方支付提供的手机端通道完成支付)、账号登录(扫描二维码进行各个网站或软件的登录)等,本申请不作具体限定。
应理解,本申请提供的图像码的处理方法可以应用于任何具有识别图像码的计算机设备或是系统中,例如;使用手机扫描二维码,图1为本申请实施例提供的一种图像码的处理方法的应用环境的示意图,目前大多数应用程序都具备扫描图像码、识别图像码信息的功能,扫描图像码时都需要调用终端的摄像头等硬件设备,获取设备使用权限,通常终端的操作系统会允许获取权限,因为终端的操作系统在很多情况下不易分辨哪些应用程序是真的需要设备权限,哪些应用程序不需要,这样可能导致一些应用程序在用户不知情的情况下随意使用摄像头进行拍摄等问题,严重的可能使用户的个人隐私泄露,造成不必要的安全隐患。本申请实施例由终端100的操作系统执行图像扫描、图像识别以及确定对应应用程序的操作,由终端100的操作系统使用摄像头进行扫码,可以限制应用程序获取调用摄像头的权限,能够避免上述安全隐患的发生。如果应用程序真的需要调用摄像头,需要向终端100的操作系统提出申请,由终端100的用户进行确认或者通过其他严格的程序进行审核,审核应用程序调用摄像头的合理性和必要性。同时,由终端100的操作系统对图像码执行识别操作,可以节省应用程序在识别图像码、获取图像码中的信息等这些方面的资源花费,不必再考虑扫描图像、识别图像等较通用功能模块的开发,可以将资源集中于应用程序特色功能的开发上,能够提高应用程序资源的利用率,创造更多利用价值。
为了解决上述问题,本申请实施例提供了一种图像码的处理方法。下面结合附图,通过具体的实施例及其他应用场景对本申请实施例提供的信息显示方法进行详细地说明,图2为本实施例提供的一种图像码的处理方法的流程示意图,如图2所示,该方法包括:
S201、获取图像,图像中包含待识别的图像码。
本实施例中获取图像可以是用户通过系统相机拍摄的照片,也可以是系统原本存储的照片,还可以是用户通过系统自定义的截图方法截取的图片,这些拍摄的照片、截取的图片中包含了用户想要识别的二维码、条形码、小程序码以及其他的能够识别的图像码中的一种或是多种,例如:识别微信的小程序码,需要打开系统扫一扫进行扫描,系统通过摄像头进行拍摄,拍摄的照片中包含微信小程序码。
S202、识别图像中的图像码,获得图像码中待处理的信息。
本实施例中识别图像中的图像码,需要根据图像码的特征,从图像中识别出图像码,例如:条形码的特征是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符,二维码的特征是某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形。
将识别的图像码利用预设的图像码算法,获取图像码中包含待处理的信息,这些图像码中可以存储各种信息,主要包括:网址、名片、文本信息、特定代码等。根据信息的应用方式,又可以分为:线上应用,如网址和特定代码等;离线应用,如文本信息和名片等。
S203、确定处理待处理的信息的应用程序,作为目标应用程序,将待处理的信息发送至目标应用程序进行处理。
应当理解的是,图像码中包含待处理的信息需要对应的应用才能识别,例如:扫描微信二维码后,如果将微信二维码中待处理的信息发给支付宝进行识别,支付宝是识别不出来的,只能由微信进行识别,因此,在获取图像码中待处理的信息之后,还需要确定处理待处理的信息的应用程序,在确定应用程序后,将待处理的信息发送至目标应用程序进行处理,这里的由目标应用程序处理可以是简单的对待处理的信息进行展示,还可以是进一步的操作,例如:待处理的信息是某段音频或是视频,确定由某播放器进行处理,将该音频或是视频发送至该播放器后,用户还需要再点击播放,才能展示该音频或是视频。
本申请实施例提供的图像码的处理方法、装置、电子设备及存储介质,实现了通过系统识别图像码中待处理的信息,再将图像码中待处理的信息发送给应用进行处理,有效控制了应用识别图像码的权限,使得处理图像码的效率更高,提高了识别图像码的安全性,避免了用户信息的泄漏,同时节省了系统资源。
在上述实施例的基础上,作为一种可选实施例,在识别图像中的图像码,之前还包括:
若接收应用程序发送的识别图像码的请求,则向应用程序发送拒绝应答,以使得应用程序停止识别图像码。
本申请实施例在获取图像后,可能会收到许多应用程序发送的识别请求,现在的应用程序都带有识别图像码的功能,可以识别图像码中的待处理的信息,例如:微信的扫一扫,通过微信的扫一扫功能识别微信二维码、条形码以及微信小程序码,可以获知这些图像码中包含的待处理的信息,可能是支付信息、优惠券以及名片等,继续由微信处理该待处理的信息,但是图像码中的待处理的信息需要选择对应的应用进行处理,例如:如果拿微信扫一扫去识别并处理支付宝的二维码,是处理不了的,因为微信和支付宝不是同一个应用程序,且支付宝的二维码只能由支付宝进行处理,在接收到应用程序发送的识别请求后,系统会向应用程序发送拒绝应答,不给予应用程序进行识别图像码的权限,因为不清楚这些图像码中待处理的信息的安全性。如果使用应用程序直接扫描这些不清楚的图像码,可能造成信息被窃取、财产被盗等问题,同时也不清楚该图像码具体由什么应用程序进行处理,不给予应用程序识别图像码的权限可以避免不必要的麻烦。
本申请实施例在接收应用程序发送的识别图像码的请求,则向应用程序发送拒绝应答,以使得应用程序停止识别图像码,有效控制应用识别图像码的权限,使得应用在一般情况下不再调用摄像头,有利于保护用户隐私安全,避免非法拍摄等行为造成不必要的困扰。
在上述实施例的基础上,作为一种可选实施例,识别图像中的图像码,获得图像码中待处理的信息,包括:
将图像利用图像码提取技术,获得图像中的图像码;
利用图像码解析算法对图像码进行解析,获得解析结果,将解析结果进行编译和纠错,获得图像码中待处理的信息;
其中,待处理的信息的种类包括非字符串和字符串中的至少一种。
图3为本申请实施例提供的一种图像码的解析处理展示图,本申请实施例在获取图像码后,需要对图像码进行解析,将图像码解析为二进制数据,通过对二进制数据进行译码和纠错,获得图像码中待处理的信息,如图3所示。
首先需要将获得的图像码进行灰度化处理,一般图像码包含各种颜色,将图像码中颜色深的按深灰处理,浅色的按浅灰处理,去掉其他颜色,再去掉图像码的像素噪点,相机的传感器在把光线作为接收信号和输出过程产生的粗糙像素,这些粗糙的像素是照片中不应该出现的干扰因素,噪点就是指这些粗糙的像素,然后对图像码进行二值化处理,将图像码上像素灰度值设置为0或者255,也就是变成只有黑白两种颜色。前面进行的灰度化处理,已经将图像码变成只有深灰和浅灰两种颜色,再进行二值化处理,是将深灰的变成黑色的,浅灰的变成白色的,因为图像码是由二进制的0或者1组成,0代表白色,1代表黑色。图像码在二值化时会将图像码变成只有黑白色的条码,然后根据解析公式转化成二进制信息,即解析结果,再将解析结果进行编译和纠错,将二进制信息进行译码和纠错,获得图像码中待处理的信息,这个二进制信息是版本格式信息、数据和纠错码经过一定的编码方式生成的,所以译码是对版本格式信息,数据和纠错码进行解码和对比。纠错是和译码同时进行的,将数据进行纠错,得到二进制信息,即获得图像码中待处理的信息,图像码中待处理的信息的种类包括图片和字符串,例如一段链接、一张图片。
本申请实施例利用图像码解析算法对图像码进行解析,获得解析结果,将解析结果进行编译和纠错,获得图像码中待处理的信息,实现了将图像码转换为二进制的功能,提高了信息的获取效率,确保后续步骤的可行性以及信息的完整性。
图4为本申请实施例提供的一种图像码的特征提取展示图,在上述实施例的基础上,作为一种可选实施例,将图像利用图像码提取技术,获得图像中的图像码,如图4所示,包括:
确定图像中图像码的中心位置坐标,根据中心位置坐标对图像码进行逐行逐列扫描,记录图像码的特征,根据图像码的特征获得图像码;
其中,图像码的特征包括图像码的纹理、颜色以及形状中的至少一种。
本申请实施例在获取图像后,需要获得图像中的图像码,在识别之前需要对图像进行扫描并采用相应的去噪处理,相机的传感器在把光线作为接收信号和输出过程产生的粗糙像素,这些粗糙的像素是照片中不应该出现的干扰因素,噪点就是指这些粗糙的像素,根据梯度变换得到每行每列的明暗宽度流,每一行每一列的明暗宽度都不一样,需要确保数据的准确,将图像建立在虚拟坐标中,通过虚拟坐标确定图像中图像码的中心位置坐标,根据中心位置的虚拟坐标对图像码进行扫描,逐行逐列的扫描,根据中心位置坐标以及扫描结果,可以获知图像码整体覆盖的坐标大小,并同时记录图像码的特征,图像码的特征包括颜色、纹理以及形状,根据图像码的特征和图像码的整体覆盖坐标大小以及中心坐标位置,可以对应显示图像码,获得图像中的图像码,例如:某图像中包含条形码,扫描图像并建立虚拟坐标,对应识别条形码的中心位置坐标,再次扫描,计算条形码的整体位置坐标,记录条形码的特征为宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,再根据条形码的特征和整体坐标以及中心坐标对应显示该条形码,获得图像中的条形码,其中,二维码的特征是某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形。
本申请实施例通过确定图像中图像码的中心位置坐标,根据中心位置坐标对图像码进行逐行逐列扫描,记录图像码的特征,根据图像码的特征获得图像码,实现了从图像中完整的识别图像码,并成功提取出图像中的图像码,确保了信息的完整性。
图5为本申请实施例提供的一种构建数据库的流程示意图,在上述实施例的基础上,作为一种可选实施例,确定处理待处理的信息的应用程序,之前还包括构建数据库的步骤,如图5所示,包括:
S601、获取样本图像码,获得样本图像码中待处理的信息。
获取样本图像码后,通过图像特征提取技术和图像码解析算法对样本图像码进行解析处理,获取样本图像码中的待处理的信息,例如:某图像码未解析前是二维码,解析后可能获得一段链接、一张图片,样本图像码中待处理的信息包含链接、图片、名片等信息。
S602、获得应用程序的相关信息。
可以从互联网或者其他渠道获取应用程序的相关信息,相关信息可以是应用程序具备的功能、应用程序的名称等,例如:获取微信的相关信息,包括微信的中文名称和英文名称,微信的类型属于社交,微信的存储地址等。
S603、根据待处理的信息和相关信息,确定目标应用程序,将目标应用程序和样本图像码中待处理的信息进行关联,确定目标应用程序和样本图像码中待处理的信息的对应关系。
其中,应用程序的相关信息可以包括应用程序的功能、名称、厂家标识以及特殊标识中的至少一种。
将获取的样本图像码中待处理的信息和应用程序进行关联,确定一一对应的关系,关联的前提需要了解应用程序的相关信息,如果图形码中的信息是一张图片,则根据应用程序的功能,将这个图片发给所有具有展示或处理图片功能的应用程序,确定能够对图片进行正确响应的应用程序,同时将正确响应的应用程序与这张图片进行关联,确定两者的对应关系,如果下一个图像码中待处理的信息还是同类图片,则根据对应关系可以确定由上述的应用程序进行处理。例如:图像码中待处理的信息是小程序码,该小程序码只能由微信进行处理,则将该小程序码与微信进行关联,确定两者的对应关系,并将这种对应关系组合在一起形成一个信息列表,该列表中记录了样本图像码中待处理的信息与应用程序的对应关系,由图像码中待处理的信息可以确定,该图像码中待处理的信息由哪个应用程序进行处理。
本申请实施例通过获取样本图像码,获取应用程序的相关信息,相关信息和样本图像码中待处理的信息进行关联,构建数据库是为了存储应用程序与图像码中待处理的信息之间的对应关系,便于通过其中的一个准确找到其对应的另外一个,能够有效提高信息匹配的效率和准确率。
在上述实施例的基础上,作为一种可选实施例,根据待处理的信息和相关信息,确定目标应用程序,将目标应用程序和样本图像码中待处理的信息进行关联,确定目标应用程序和样本图像码中待处理的信息的对应关系,包括:
确定样本图像码中待处理的信息的种类;
若样本图像码中待处理的信息是非字符串,获取待处理的信息的处理需求,根据处理需求,确定处理需求的功能,获得能够正确响应待处理信息的应用程序,并作为第一目标应用程序,将待处理的信息与第一目标应用程序进行关联,确定待处理的信息与第一目标应用程序的对应关系,处理需求包括展示、分析、加工以及读取待处理的信息中的至少一种;
若样本图像码中待处理的信息是字符串,确定字符串中的关键字符,根据关键字符,确定能够正确响应待处理信息的第二目标应用程序,将关键字符与第二目标应用程序进行关联,确定关键字符与第二目标应用程序的对应关系,关键字符可以包含第二目标应用程序的名称和厂家标识中的至少一种。
本申请实施例样本图像码中待处理的信息的种类包括:非字符串和字符串,其中非字符串包括图片、音频、视频等一些信息,这些信息在发送给应用程序后可能还需要进一步的处理,所以在获取样本图像码中待处理的信息后,进行关联之前需要确定样本图像码中待处理的信息的种类,是非字符串还是字符串,因为待处理的信息的种类不同,关联应用程序的方式不同,若样本图像码中待处理的信息是非字符串,确定样本图像码中待处理的信息的处理需求,根据待处理的信息的处理需求确定应用程序需要具备的功能,根据应用程序的功能确定目标应用程序,将非字符串与能够正确响应待处理信息的目标应用程序进行关联,被关联的目标应用程序的功能能够满足非字符串的处理需求,即目标应用程序的功能包括展示、分析、加工以及读取待处理的信息中的至少一种,其中,关联是将两者联系起来,互相之间有联系,将图像码中待处理的信息和应用程序进行联系,确保通过图像码中待处理的信息能够确定由哪个应用程序进行处理,同时确定待处理的信息与应用程序的对应关系,若待处理的信息是图片,则根据对应关系可以确定处理图片的应用程序具体是具有什么功能的应用程序,例如:某图像码中待处理的信息是一幅图片,该图片是用于展示的,则根据应用程序的功能,将这幅图片发送给具有展示图片功能的应用程序进行处理。
若图像码中待处理的信息是字符串,确定字符串中的关键字符,根据关键字符,确定处理待处理的信息的目标应用程序,关键字符可以包含应用程序的名称、厂家标识以及特殊标识中至少一种,将字符串与应用程序进行关联,被关联的应用程序的名称、厂家标识以及特殊标识可以是关键字符的一部分或是关键字符,确保通过图像码中待处理的信息能够确定由哪个应用程序进行处理,例如:某图像码中待处理的信息是字符串,其中字符串的关键字符是腾讯,根据应用程序的厂家信息可以知道,关联的应用程序是微信、QQ以及其它由腾讯公司出品的应用程序其中的一个,记录两者的对应关系,后续根据数据库记载的对应关系,可以确定该字符串关联的应用程序。若待处理的信息中包含已记录的关键字符,则根据对应关系可以确定进行处理的应用程序,例如:某图像码中待处理的信息是一段链接,通常的链接一般基于TCP协议或其他协议,有固定的格式,根据固定格式可以确定关键字符,某个链接中的关键字符是Open.weixin,根据关键字符中的weixin,可以联系到微信这个应用程序,因为微信的中文名称是就是关键字符中的一部分,则可以将该图像码中待处理的信息与微信进行关联,若关键字符是腾讯公司的标识或是特殊标识,也可以根据数据库确定该图像码中待处理的信息的应用程序,并且该应用程序是由腾讯公司出品。
本申请实施例根据样本图像码中待处理的信息的种类,确定关联应用程序的方式,其中包括图片的关联和字符串的关联,使得关联方式具有多样性,确保待处理的信息与应用程序之间对应关系的准确性。
图6为本申请实施例提供的一种根据图像码确定应用程序的流程示意图,在上述实施例的基础上,作为一种可选实施例,确定处理待处理的信息的应用程序,如图6所示,包括:
S401、根据图像码中待处理的信息查询预先构建的数据库,得到查询结果;
S402、判断查询结果是否包含应用程序的相关信息;
S403、若查询结果中包含应用程序的相关信息,则根据相关信息确定处理待处理的信息的应用程序;
S404、若查询结果中没有包含应用程序的相关信息,则将图像码中待处理的信息输入至预先训练的学习模型,获得学习模型输出的能够正确响应待处理的信息的应用程序的相关信息,根据相关信息确定能够正确响应待处理的信息的应用程序。
图7为本申请实施例提供的一种学习模型训练流程示意图,如图7所示。
其中,学习模型的训练方法包括:
S501、初始化识别层和分析层的参数;
S502、将一定数量的样本图像码中待处理的信息作为训练样本,将处理样本图像码中待处理的信息的应用程序作为样本标签,将训练样本和样本标签输入至识别层,获得识别层输出的训练样本的信息特征;
S503、将训练样本的信息特征输入至分析层,获得分析层输出的训练样本的应用程序结果;
S504、计算应用程序结果与训练样本对应的样本标签间的偏差,逆向反馈调整识别层和分析层的参数,直至偏差达到收敛条件,获得训练完成的学习模型。
本申请实施例在获得图像码中待处理的信息后,需要根据预先构建的数据库进行查询,确定图像码中待处理的信息的种类,若待处理的信息是非字符串,比如:图片,利用预先构建的数据库查询,即利用记录的对应关系可以确定能够正确响应待处理的信息的应用程序,这个应用程序具有展示图片或者其他处理图片的相关功能,若待处理的信息是字符串,则根据固定格式确定字符串中的关键字符,根据关键字符进行查询,即利用记录的对应关系可以确定能够正确响应待处理的信息的应用程序,这个应用程序的名称可以是关键字符的一部分或是全部的关键字符。
若根据图像码中待处理的信息进行查询,没有确定处理待处理的信息的应用程序,则将图像码中待处理的信息输入至预先训练的学习模型中,获得学习模型输出的能够正确响应待处理的信息的应用程序的相关信息,根据相关信息确定处理待处理的信息的应用程序。
应当理解的是,在将图像码中待处理的信息输入至预先训练的学习模型之前,还可以预先训练得到学习模型,具体可通过如下方式训练得到学习模型:首先,收集一定数量的样本图像码,获得样本图像码中待处理的信息,根据样本图像码中待处理的信息的种类,确定处理每个样本图像码中待处理的信息的应用程序,应用程序用于处理样本图像码中待处理的信息,随即,基于样本图像码中待处理的信息,以及处理样本图像码中待处理的信息的应用程序对初始模型进行训练,其中,样本图像码中的待处理信息作为训练样本,以处理样本图像码中待处理的信息的应用程序为样本标签,从而得到学习模型,其中,初始模型可以是单一神经网络模型,也可以是多个神经网络模型的组合。
本申请实施例通过查询预先构建的数据库,确定能够正确响应待处理的信息的应用程序,可以更加准确的获得能够正确响应待处理的信息的应用程序,以及待处理的信息与应用程序之间的对应关系,而根据待处理的信息利用学习模型确定能够正确响应待处理的信息的应用程序,使得待处理的信息能够被应用程序处理,确保准确高效。
在上述实施例的基础上,作为一种可选实施例,若查询结果中没有包含应用程序的相关信息,还包括:
记录用户使用应用程序的频率,对应用程序按照使用频率由高到低进行排序;
将已排序的应用程序推荐给用户,以使得用户依次选择应用程序处理图像码中待处理的信息,直至确定正确处理图像码中待处理的信息的应用程序。
本申请实施例在获得图像码中待处理的信息后,若根据预先构建的数据库查询时,没有确定处理待处理的信息的应用程序,可以记录用户使用应用程序的频率,将应用程序按照使用频率由高到低进行排序,然后将排序的应用程序推荐给用户,让用户依次选择应用程序处理图像码中待处理的信息,若选择的应用不能够正确响应图像码中待处理的信息,则重新选择下一个应用程序进行处理,直至确定正确处理图像码中待处理的信息的应用程序,将这个应用程序与图像码中待处理的信息进行关联,确定两者之间的对应关系,即由图像码中待处理的信息可以确定应用程序,由应用程序可以确定能够处理的图像码中待处理的信息,将对应关系形成信息列表,写入数据库中,不断丰富数据库。
本申请实施例通过记录用户使用应用程序的频率,将应用程序推荐给用户,直至确定正确处理图像码中待处理的信息的应用程序,用以处理图像码中待处理的信息,再将应用程序与图像码中待处理的信息进行关联,写入数据库中,确保准确对应关系的准确性,同时提高匹配效率。
图8为本申请实施例的一种图像码的处理装置的结构示意图,本申请实施例提供了一种图像码的处理装置,如图8所示,包括:
获取模块301,用于获取图像,图像中包含待识别的图像码;
识别模块302,用于识别图像中的图像码,获得图像码中待处理的信息;
确定模块303,用于确定处理待处理的信息的应用程序,作为目标应用程序,将待处理的信息发送至目标应用程序进行处理。
本申请实施例提供的一种图像码的处理装置,具体执行上述方法实施例流程,具体请详见上述人员信息的查询方法的实施例的内容,在此不再赘述。本申请实施例提供的图像码的处理装置,通过获取图像,识别图像中的图像码,获得图像码中待处理的信息,确定处理待处理的信息的应用程序,作为目标应用程序,将待处理的信息发送至目标应用程序进行处理,实现了通过系统识别图像码中待处理的信息,再将图像码中待处理的信息发送给应用进行处理,有效控制了应用识别图像码的权限,使得处理图像码的效率更高,提高了识别图像码的安全性,避免了用户信息的泄漏,同时节省了系统资源。
进一步地,识别模块,包括:
图像码获取模块,用于获得图像中的图像码,确定图像中图像码的中心位置坐标,根据中心位置坐标对图像码进行逐行逐列扫描,记录图像码的特征,根据图像码的特征获得图像码;
图像码解析模块,用于对图像码进行解析,获得解析结果,将解析结果进行编译和纠错,获得图像码中待处理的信息。
进一步地,确定模块,包括:
数据库构建模块,用于将应用程序的相关信息和样本图像码中待处理的信息进行关联,构成信息列表导入数据库中;
第一查询模块,用于根据图像码中待处理的信息查询预先构建的数据库,得到查询结果,判断查询结果是否包含应用程序的相关信息,若查询结果中包含应用程序的相关信息,则根据相关信息确定处理待处理的信息的应用程序;
第二查询模块,用于若查询结果中没有包含应用程序的相关信息,则将图像码中待处理的信息输入至预先训练的学习模型,获得学习模型输出的处理待处理的信息的应用程序的相关信息,根据相关信息确定处理待处理的信息的应用程序;
第三查询模块,用于记录用户使用应用程序的频率,对应用程序按照使用频率由高到低进行排序;将已排序的应用程序推荐给用户,以使得用户依次选择应用程序处理图像码中待处理的信息,直至确定正确处理图像码中待处理的信息的应用程序。
进一步地,数据库构建模块,包括:
获取模块,用于获取样本图像码,获得样本图像码中待处理的信息,获得应用程序的相关信息;
关联模块,用于确定样本图像码中待处理的信息的种类,若样本图像码中待处理的信息是非字符串,获取待处理的信息的处理需求,根据处理需求,确定处理处理需求的功能,获得具有功能的应用程序,并作为第一目标应用程序,将待处理的信息与第一目标应用程序进行关联,确定待处理的信息与第一目标应用程序的对应关系,处理需求包括展示、分析、加工以及读取待处理的信息中的至少一种;若样本图像码中待处理的信息是字符串,确定字符串中的关键字符,根据关键字符,确定处理待处理的信息的第二目标应用程序,将关键字符与第二目标应用程序进行关联,确定关键字符与第二目标应用程序的对应关系,关键字符包含第二目标应用程序的名称和厂家标识中的至少一种。
本申请实施例中提供了一种电子设备,该电子设备包括:存储器和处理器;至少一个程序,存储于存储器中,用于被处理器执行时,与现有技术相比可实现:通过系统识别图像码中待处理的信息,再将图像码中待处理的信息发送给应用进行处理,有效控制了应用识别图像码的权限,使得处理图像码的效率更高,提高了识别图像码的安全性,避免了用户信息的泄漏,同时节省了系统资源。
在一个可选实施例中提供了一种电子设备,如图9所示,图9所示的电子设备4000包括:处理器4001和存储器4003。其中,处理器4001和存储器4003相连,如通过总线4002相连。可选地,电子设备4000还可以包括收发器4004。需要说明的是,实际应用中收发器4004不限于一个,该电子设备4000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器4001可以是CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通用处理器,DSP(Digital Signal Processor,数据信号处理器),ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路),FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器4001也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线4002可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线4002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图9中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器4003可以是ROM(Read Only Memory,只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory,只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
存储器4003用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器4001来控制执行。处理器4001用于执行存储器4003中存储的应用程序代码,以实现前述方法实施例所示的内容。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与现有技术相比,实现了通过系统识别图像码中待处理的信息,再将图像码中待处理的信息发送给应用进行处理,有效控制了应用识别图像码的权限,使得处理图像码的效率更高,提高了识别图像码的安全性,避免了用户信息的泄漏,同时节省了系统资源。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种图像码的处理方法,其特征在于,包括:
获取图像,所述图像中包含待识别的图像码;
识别所述图像中的图像码,获得所述图像码中待处理的信息;
确定处理所述待处理的信息的应用程序,作为目标应用程序,将所述待处理的信息发送至所述目标应用程序进行处理。
2.根据权利要求1所述的图像码的处理方法,其特征在于,所述识别所述图像中的图像码,获得所述图像码中待处理的信息,包括:
将所述图像利用图像码提取技术,获得所述图像中的图像码;
根据图像码解析算法对所述图像码进行解析,获得解析结果,将所述解析结果进行编译和纠错,获得所述图像码中待处理的信息;
其中,所述待处理的信息的种类包括非字符串和字符串中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的图像码的处理方法,其特征在于,所述将所述图像利用图像码提取技术,获得所述图像中的图像码,包括:
确定所述图像中图像码的中心位置坐标,根据所述中心位置坐标对所述图像码进行逐行逐列扫描,记录所述图像码的特征,根据所述图像码的特征获得所述图像码;
其中,所述图像码的特征包括图像码的纹理、颜色以及形状中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的图像码的处理方法,其特征在于,所述确定处理所述待处理的信息的应用程序,之前还包括构建数据库的步骤:
获取样本图像码,获得所述样本图像码中待处理的信息;
获得应用程序的相关信息;
根据所述待处理的信息和所述相关信息,确定目标应用程序,将所述目标应用程序和所述样本图像码中待处理的信息进行关联,确定所述目标应用程序和所述样本图像码中待处理的信息的对应关系;
将所述对应关系和所述应用程序的相关信息构成信息列表导入数据库中;
其中所述应用程序的相关信息包括应用程序的功能、名称以及厂家标识中的至少一种。
5.根据权利要求4所述的图像码的处理方法,其特征在于,所述根据所述待处理的信息和所述相关信息,确定目标应用程序,将所述目标应用程序和所述样本图像码中待处理的信息进行关联,确定所述目标应用程序和所述样本图像码中待处理的信息的对应关系,包括:
确定所述样本图像码中待处理的信息的种类;
若样本图像码中待处理的信息是非字符串,获取所述待处理的信息的处理需求,根据所述处理需求,确定处理所述处理需求的功能,获得具有所述功能的应用程序,并作为第一目标应用程序,将所述待处理的信息与所述第一目标应用程序进行关联,确定所述待处理的信息与所述第一目标应用程序的对应关系,所述处理需求包括展示、分析、加工以及读取待处理的信息中的至少一种;
若样本图像码中待处理的信息是字符串,确定所述字符串中的关键字符,根据所述关键字符,确定处理所述待处理的信息的第二目标应用程序,将所述关键字符与所述第二目标应用程序进行关联,确定所述关键字符与所述第二目标应用程序的对应关系,所述关键字符包含所述第二目标应用程序的名称和厂家标识中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的图像码的处理方法,其特征在于,所述确定处理所述待处理的信息的应用程序,包括:
根据所述图像码中待处理的信息查询预先构建的数据库,得到查询结果;
判断查询结果是否包含应用程序的相关信息;
若查询结果中包含所述应用程序的相关信息,则根据所述相关信息确定处理所述待处理的信息的应用程序;
若查询结果中没有包含所述应用程序的相关信息,则将所述图像码中待处理的信息输入至预先训练的学习模型,获得所述学习模型输出的处理待处理的信息的应用程序的相关信息,根据所述相关信息确定处理所述待处理的信息的应用程序。
7.根据权利要求6所述的图像码的处理方法,其特征在于,所述若查询结果中没有包含所述应用程序的相关信息,还包括:
记录用户使用应用程序的频率,对所述应用程序按照使用频率由高到低进行排序;
将所述已排序的应用程序推荐给用户,以使得用户依次选择应用程序处理所述图像码中待处理的信息,直至确定正确处理所述图像码中待处理的信息的应用程序。
8.一种图像码的处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取图像,所述图像中包含待识别的图像码;
识别模块,用于识别所述图像中的图像码,获得所述图像码中待处理的信息;
确定模块,用于确定处理所述待处理的信息的应用程序,作为目标应用程序,将所述待处理的信息发送至所述目标应用程序进行处理。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述图像码的处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7中任意一项所述图像码的处理方法的步骤。
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