CN108829854A - 用于生成文章的方法、装置、设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

根据本公开的示例实施例，提供了一种用于生成文章的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。一种用于生成文章的方法，包括：确定与第一对象相关联的第二对象；获取第一对象和第二对象的关系信息，关系信息指示第一对象与第二对象之间的社会关系；以及基于关系信息，生成用于文章的、针对第一对象和第二对象的整合内容。以此方式，可以以期望的写作方式自动和高效地生成对所涉及的对象进行了扩展的文章。

Description

用于生成文章的方法、装置、设备和计算机可读存储介质

技术领域

本公开的实施例主要涉及信息处理领域，并且更具体地，涉及用于生成文章的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

当前，在创作文章时，用户需要手动搜索与文章所针对的对象相关联的内容作为素材来进行写作。然而，由于所搜索的内容的数据量较大和数据质量较低，并且人为收集和整理所搜索的内容低效和耗时，因此显著限制了文章生成的效率。

发明内容

根据本公开的示例实施例，提供了一种用于生成文章的方案。

在本公开的第一方面中，提供了一种用于生成文章的方法。该方法包括确定与第一对象相关联的第二对象；获取第一对象和第二对象的关系信息，关系信息指示第一对象与第二对象之间的社会关系；以及基于关系信息，生成用于文章的、针对第一对象和第二对象的整合内容。

在本公开的第二方面中，提供了一种用于生成文章的装置。该装置包括：确定模块，确定与第一对象相关联的第二对象；获取模块，获取第一对象和第二对象的关系信息，关系信息指示第一对象与第二对象之间的社会关系；以及生成模块，基于关系信息，生成用于文章的、针对第一对象和第二对象的整合内容。

在本公开的第三方面中，提供了一种设备，包括一个或多个处理器；以及存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现根据本公开的第一方面的方法。

在本公开的第四方面中，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的示例环境的示意图；

图2示出了根据本公开的一些实施例的用于生成文章的过程的示例的流程图；

图3示出了根据本公开的一些实施例的用于生成文章的过程的另一示例的流程图；

图4示出了根据本公开的一些实施例的所生成的文章的界面的示意图；

图5示出了根据本公开的实施例的用于生成文章的装置的示意框图；以及

图6示出了能够实施本公开的多个实施例的计算设备的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

在本公开的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

如以上提及的，在传统方案中，在创作文章时，用户需要手动搜索与文章所针对的对象相关联的内容，分析所搜索的内容，并且根据所期望的写作方式来生成文章。然而，在批量生成大量文章的情况下，传统的文章生成方式过于低效和成本高昂。此外，为了进一步完善文章，传统的文章生成方式难以对文章所针对的对象进行适当的扩展。

本公开的示例实施例提出了一种用于生成文章的方案。在该方案中，确定与第一对象相关联的第二对象；获取第一对象和第二对象的关系信息，关系信息指示第一对象与第二对象之间的社会关系；以及基于关系信息，生成用于文章的、针对第一对象和第二对象的整合内容。由此，可以高效地生成文章。

图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的示例环境100的示意图。如图所示，示例环境100包括计算设备110、网络120和数据库130。计算设备110可以通过网络120连接到数据库130。

计算设备110可以是集中式或分布式的任何适当的计算设备，包括但不限于个人计算机、服务器、客户端、手持或膝上型设备、多处理器、微处理器、机顶盒、可编程消费电子产品、网络PC、小型计算机、大型计算机系统和分布式云以及其组合等。

网络120可以是任何适当的网络，包括但不限于因特网、局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)、诸如光纤网络和同轴电缆等的有线网、以及诸如WIFI、蜂窝电信网络和蓝牙等的无线网等。数据库130可以是集中式或分布式的任何适当的数据库，包括但不限于基于知识图谱技术的数据库和基于检索的数据库。

为了生成文章并且对文章进行扩展，计算设备110确定与待生成的文章所针对的对象(在下文中被称为第一对象)相关联的另一对象(在下文中被称为第二对象)。此外，计算设备110获取第一对象和第二对象的关系信息。关系信息指示第一对象与第二对象之间的社会关系。例如，在第一对象和第二对象都为人物的情况下，关系信息可以指示第一对象和第二对象之间的亲属关系(诸如父母、夫妻、子女、兄弟等)、朋友关系(诸如朋友、恋人、同学等)、从属关系(诸如雇佣等)和合作关系等。

应理解，第一对象和第二对象不限于人物，而是可以存在社会关系的任何适当的实体。作为示例，第一对象可以是人物，第二对象可以是第一对象饲养的宠物。在此情况下，第一对象和第二对象之间存在从属关系。作为另一示例，第一对象可以是人物，第二对象可以是人物所属于的公司。在此情况下，第一对象和第二对象之间存在从属关系。

在某些实施例中，计算设备110可以通过网络120向数据库130发送查询请求，以获取第二对象和关系信息。例如，查询请求可以包括第一对象的标识，包括但不限于第一对象的名称、身份证号码、昵称等。数据库130在接收到查询请求时，将基于第一对象的标识进行检索，并且通过网络120向计算设备110返回所查询的第二对象和关系信息。

例如，数据库130可以是可以用于描述对象以及对象之间的关系的、基于知识图谱技术的数据库。具体地，例如，在数据库130中，第一对象、第二对象和关系信息可以存储为三元组<第一对象，第二对象，关系信息>。数据库130可以基于所第一对象的标识确定与第一对象相关联的三元组，从而确定第二对象和关系信息。由此，可以对文章所涉及的对象进行联想和扩展，从而丰富文章的内容。

计算设备110在接收到第二对象和关系信息时，将基于关系信息，生成用于文章的、针对第一对象和第二对象的整合内容。在某些实施例中，计算设备110可以获取指定整合内容的组织形式的内容生成规则。

内容生成规则是与第一对象、第二对象和关系信息相关联的一般化规则。内容生成规则可以是例如由用户创建的或由系统定义的规则，其可以以任何合适的格式来实现。例如，在一些实现中，预定规则可以包括由任何合适的编程语言和/或脚本语言编写的可执行代码。备选地，预定规则可以以诸如可扩展标记语言(XML)文本或明文的格式化文本来描述。

计算设备110可以将第一对象、第二对象和关系信息应用于内容生成规则，以生成整合内容。例如，在内容生成规则是“第一对象和第二对象是关系信息”，第一对象是布拉德·皮特，第二对象是安吉丽娜·朱莉，关系信息是夫妻的情况下，计算设备110可以生成整合内容“安吉丽娜·朱莉和布拉德·皮特是夫妻”。由此，可以自动和高效地生成整合内容。

此外，除了整合内容之外，计算设备110还可以可选地确定与第一对象相关联的第一内容和与第二对象相关联的第二内容。在某些实施例中，数据库130在接收到查询请求时，还可以向计算设备110返回第一内容和第二内容。例如，第一内容可以是与第一对象相关联的任何适当的内容，包括但不限于基本介绍、作品介绍、新闻、图像等。类似地，第二内容可以是与第二对象相关联的任何适当的内容。

计算设备110在确定整合内容、第一内容和第二内容时，可以将整合内容、第一内容和第二内容应用于指定文章的组织形式的文章生成模板，以生成文章。文章生成模板可以是例如由用户创建的或由系统定义的模板，其可以以任何合适的形式来实现。以此方式，可以以期望的写作方式自动和高效地生成对所涉及的对象进行了扩展的文章。

图2示出了根据本公开的一些实施例的用于生成文章的过程200的示例的流程图。过程200可以由计算设备110来实现。在210，计算设备110确定与第一对象相关联的第二对象。在某些实施例中，计算设备110可以确定与第一对象相关联的候选对象。例如，计算设备110可以从数据库130获取候选对象。例如，当第一对象是大卫·贝克汉姆时，候选对象可以是他的妻子维多利亚·贝克汉姆和女儿哈珀·塞文·贝克汉姆。

进一步地，为了从所获取的多个候选对象中选择第二对象，计算设备110可以基于预定参数对候选对象进行评估。在某些实施例中，计算设备110可以获取候选对象的对象关注度。例如，计算设备110可以从数据库130获取对象关注度。对象关注度指示与候选对象的上下文相关联的以下至少一项的数目：浏览、点击、点赞、评论和转发。

备选地，计算设备110可以获取候选对象的相关度。例如，计算设备110可以从数据库130获取相关度。相关度指示以下至少一项：第一对象与候选对象之间的社会关系的亲近度，以及第一对象和候选对象在相同上下文中的共现度。

关于亲近度，第一对象与候选对象之间的社会关系越亲密，亲近度越高。在某些实施例中，计算设备110可以为社会关系指定亲近度。例如，计算设备110可以指定夫妻的亲近度大于父女的亲近度。此外，关于共现度，第一对象和候选对象一起出现在相同上下文(诸如相同新闻、微博、评论等)中的次数越多，共现度越高。

然后，计算设备110可以从所获取的候选对象中选择对象关注度和/或相关度超过预定阈值的候选对象，并且从选择的候选对象中确定第二对象。在某些实施例中，计算设备110可以从超过预定阈值的候选对象中选择具有最高对象关注度和/或相关度的候选对象作为第二对象。

作为示例，由于维多利亚·贝克汉姆的对象关注度高于哈珀·塞文·贝克汉姆的对象关注度，因此计算设备110可以选择维多利亚·贝克汉姆作为第二对象。作为另一示例，由于维多利亚·贝克汉姆的相关度高于哈珀·塞文·贝克汉姆的对象关注度，因此计算设备110可以选择维多利亚·贝克汉姆作为第二对象。

应理解，基于对象关注度和相关度选择第二对象仅是示例。计算设备110还可以基于任何适当的预定参数和/或预定参数的组合来选择第二对象。进一步地，计算设备110还可以通过对预定参数进行加权，来选择第二对象。由此，可以灵活地选择出期望的第二对象，以对文章进行扩展。

在220，计算设备110获取第一对象和第二对象的关系信息。关系信息指示第一对象与第二对象之间的社会关系。如上结合图1所述，获取关系信息包括获取以下至少一项：第一对象和第二对象之间的亲属关系、朋友关系、从属关系和合作关系。

在230，计算设备110基于关系信息，生成用于文章的、针对第一对象和第二对象的整合内容。如上结合图1所述，在某些实施例中，计算设备110可以获取指定整合内容的组织形式的内容生成规则。然后，计算设备110可以将第一对象、第二对象和关系信息应用于内容生成规则，以生成整合内容。

以此方式，用户无需手动搜索与文章所针对的对象相关联的对象来对文章进行扩展。相反，计算设备110可以自动和高效地生成整合内容，并且基于所生成的整合内容来生成文章。

图3示出了根据本公开的一些实施例的用于生成文章的过程300的另一示例的流程图。过程300可以由计算设备110来实现。在310，计算设备110确定与第一对象相关联的第二对象。例如，计算设备110可以从例如基于知识图谱技术的数据库130获取与第二对象。在某些实施例中，计算设备110可以确定与第一对象相关联的候选对象，并且获取候选对象的对象关注度。对象关注度指示与所述候选对象的上下文相关联的以下至少一项的数目：浏览、点击、点赞、评论和转发。然后，计算设备110可以从候选对象中选择对象关注度超过预定阈值的候选对象，并且从选择的候选对象中确定第二对象。

备选地，计算设备110可以确定与第一对象相关联的候选对象，并且获取候选对象的相关度。相关度指示以下至少一项：第一对象与候选对象之间的社会关系的亲近度，以及第一对象和候选对象在相同上下文中的共现度。然后，计算设备110可以从候选对象中选择对象关注度超过预定阈值的候选对象，并且从选择的候选对象中确定第二对象。由此，可以灵活地选择出期望的第二对象，以对文章进行扩展。

在320，计算设备110获取第一对象和第二对象的关系信息。例如，计算设备110可以从例如基于知识图谱技术的数据库130获取关系信息。关系信息指示第一对象与第二对象之间的社会关系。例如，获取关系信息包括获取以下至少一项：第一对象和第二对象之间的亲属关系、朋友关系、从属关系和合作关系。

在330，计算设备110基于关系信息，生成用于文章的、针对第一对象和第二对象的整合内容。在某些实施例中，计算设备110可以获取指定整合内容的组织形式的内容生成规则。然后，计算设备110可以将第一对象、第二对象和关系信息应用于内容生成规则，以生成整合内容。

在340，计算设备110可以确定与第一对象相关联的第一内容。在某些实施例中，计算设备110可以获取与第一对象相关联的候选内容。为了从所获取的多个候选内容中选择第一内容，计算设备110可以基于预定参数对候选内容进行评估。

在某些实施例中，计算设备110可以获取候选内容的内容关注度。内容关注度指示与候选内容相关联的以下至少一项的数目：浏览、点击、点赞、评论和转发。计算设备110可以从候选内容中选择内容关注度超过预定阈值的候选内容，并且基于选择的候选内容生成第一内容。例如，计算设备110可以从超过预定阈值的候选内容中选择具有最高内容关注度的候选内容来生成第一内容。

例如，在第一对象是布拉德·皮特的情况下，计算设备110可以获取与明星布拉德·皮特相关联的候选内容和与具有相同姓名的医生布拉德·皮特相关联的候选内容。由于明星布拉德·皮特的内容关注度(例如日级访问数目(page view))高于医生布拉德·皮特的内容关注度，因此计算设备110可以选择与明星布拉德·皮特相关联的候选内容来生成第一内容。

以此方式，计算设备110还可以从与明星布拉德·皮特相关联的候选内容中选择具有最高内容关注度的候选内容来生成第一内容。由此，不仅可以对具有相同标识的对象进行消歧，还可以选择最受关注的内容来生成文章，从而提高了文章的质量。

备选地，计算设备110可以获取用于表征第一对象的特征信息，从候选内容中选择包含特征信息的候选内容，以及基于选择的候选内容生成第一内容。例如，在第一对象是布拉德·皮特的情况下，计算设备110可以获取与明星布拉德·皮特相关联的候选内容和与具有相同姓名的医生布拉德·皮特相关联的候选内容。

计算设备110可以从例如基于知识图谱技术的数据库130获取与明星布拉德·皮特的作品信息，并且将作品信息与候选内容相比较。然后，计算设备110可以从候选内容中选择包含作品信息的候选内容以生成第一内容。

以此方式，计算设备110还可以从与明星布拉德·皮特相关联的候选内容中选择具有特征信息的候选内容来生成第一内容。由此，可以对具有相同标识的对象进行消歧，从而提高了文章的质量。

在另一些实施例中，计算设备110可以确定候选内容包含的、与第一对象相关联的潜在对象的数目，从候选内容中选择包含的潜在对象的数目低于预定阈值的候选内容，并且基于选择的候选内容生成第一内容。

例如，在第一对象是布拉德·皮特的情况下，计算设备110可以获取指示多个明星的预定明星信息，并且将预定明星信息与候选内容相比较。计算设备110可以对候选内容所包含的明星的数目进行计数，并且从候选内容中选择包含的明星的数目低于预定阈值的候选内容以生成第一内容。

以此方式，计算设备110还可以从与第一对象相关联的候选内容中选择专门针对第一对象的候选内容来生成第一内容。由此，可以选择有针对性的高质量内容，排除涉及多个对象的低质量内容，从而提高了文章的质量。

此外，计算设备110还可以对候选内容进行处理，以获得高质量的第一内容。在某些实施例中，计算设备110可以生成候选内容的字数低于预定阈值的摘要，以及基于摘要生成第一内容。由此，计算设备110可以对候选内容进行摘要处理，以简化候选内容。

进一步地，在候选内容是图像的情况下，计算设备110还可以针对候选图像进行处理。在某些实施例中，计算设备110可以对候选图像进行识别，以确定第一对象在候选图像中的位置。计算设备110在第一对象在候选图像中的位置处于预定范围内时，可以基于候选图像来生成第一内容。

备选地，计算设备110可以对候选图像进行识别，以确定第一对象在候选图像中占据的面积。计算设备110在第一对象在候选图像中占据的面积超过预定阈值时，可以基于候选图像来生成第一内容。另外地或备选地，计算设备110可以对候选图像进行识别，以确定候选图像中的潜在对象的数目，计算设备110在潜在对象在候选图像中的数目低于预定阈值时，可以基于候选图像来生成第一内容。

例如，在第一对象是布拉德·皮特的情况下，计算设备110可以对候选图像进行人脸识别，以确定布拉德·皮特在候选图像中的位置、占据的面积和/或其中包含的人物的数目。在布拉德·皮特在候选图像中的位置为居中、占据的面积超过预定阈值和/或其中包含的人物的数目低于预定阈值时，计算设备110可以基于该候选图像来生成第一内容。

以此方式，计算设备110还可以从与第一对象相关联的候选图像中选择专门针对第一对象的候选图像来生成第一内容。由此，可以选择有针对性的高质量图像，从而提高了文章的质量。

在350，计算设备110可以确定与第二对象相关联的第二内容，以对文章进行扩展。计算设备110确定第二内容的方式与确定第一内容的方式类似，因此在下文中仅进行简要描述。

在某些实施例中，计算设备110可以获取与第二对象相关联的候选内容。为了从所获取的多个候选内容中选择第二内容，计算设备110可以基于预定参数对候选内容进行评估。

在某些实施例中，计算设备110可以获取候选内容的内容关注度和/或相关度来选择候选内容。由此，不仅可以对具有相同标识的对象进行消歧，还可以选择最受关注的内容来生成文章，从而提高了文章的质量。

备选地，计算设备110可以获取用于表征第二对象的特征信息，从候选内容中选择包含特征信息的候选内容，以及基于选择的候选内容生成第二内容。由此，可以对具有相同标识的对象进行消歧，从而提高了文章的质量。

在另一些实施例中，计算设备110可以确定候选内容包含的、与第二对象相关联的潜在对象的数目，从候选内容中选择包含的潜在对象的数目低于预定阈值的候选内容，并且基于选择的候选内容生成第二内容。由此，可以选择有针对性的高质量内容，排除涉及多个对象的低质量内容，从而提高了文章的质量。

此外，计算设备110还可以对候选内容进行处理，以获得高质量的第二内容。在某些实施例中，计算设备110可以生成候选内容的字数低于预定阈值的摘要，以及基于摘要生成第二内容。由此，计算设备110可以对候选内容进行摘要处理，以简化候选内容。

进一步地，在候选内容是图像的情况下，计算设备110还可以针对候选图像进行处理。在某些实施例中，计算设备110可以对候选图像进行识别，以确定第二对象在候选图像中的位置。计算设备110在第二对象在候选图像中的位置处于预定范围内时，可以基于候选图像来生成第二内容。

备选地，计算设备110可以对候选图像进行识别，以确定第二对象在候选图像中占据的面积。计算设备110在第二对象在候选图像中占据的面积超过预定阈值时，可以基于候选图像来生成第二内容。另外地或备选地，计算设备110可以对候选图像进行识别，以确定候选图像中的潜在对象的数目，计算设备110在潜在对象在候选图像中的数目低于预定阈值时，可以基于候选图像来生成第二内容。

以此方式，计算设备110还可以从与第二对象相关联的候选图像中选择专门针对第二对象的候选图像来生成第二内容。由此，可以选择有针对性的高质量图像，从而提高了文章的质量。

在360，计算设备110获取文章生成模板，文章生成模板指定文章的组织形式。如上所述，文章生成模板可以是例如由用户创建的或由系统定义的模板，其可以以任何合适的形式来实现。在360，计算设备110将第一内容、第二内容和整合内容应用于文章生成模板，以生成文章。所生成的文章的一个示例将结合图4进行描述。

图4示出了根据本公开的一些实施例的所生成的文章410的界面400的示意图。应理解，图4所示的文章410的界面400仅是示例性的，而不构成对文章410的任何限制。

如图所示，文章410可以包括第一内容412、整合内容414和第二内容416。第一内容412可以包括第一对象的基本介绍430、第一对象的图像440、第一对象的作品450和第一对象的新闻460。计算设备110可以从数据库130(诸如基于检索的数据库)获取与第一对象的基本介绍430相关联的候选内容，并且对该候选内容进行如上结合图3所描述的针对候选内容的处理，以生成第一对象的基本介绍430。

类似地，计算设备110可以从数据库130(诸如基于检索的数据库)获取与第一对象的图像440相关联的候选图像，并且对该候选图像进行如上结合图3所描述的针对候选图像的处理，以生成第一对象的图像440。此外，计算设备110可以从数据库130(诸如基于知识图谱技术的数据库)获取与第一对象的作品450相关联的候选内容，并且对该候选内容进行如上结合图3所描述的针对候选内容的处理，以生成第一对象的作品450。进一步地，计算设备110可以从数据库130获取与第一对象的新闻460相关联的候选内容，并且对该候选内容进行如上结合图3所描述的针对候选内容的处理，以生成第一对象的新闻460。

此外，例如，计算设备110可以从数据库130(诸如基于知识图谱技术的数据库)获取与第一对象相关联的第二对象以及第一对象和第二对象之间的关系信息。计算设备110可以将第一对象、第二对象和关系信息应用于内容生成规则，以生成整合内容414。例如，在内容生成规则是“第一对象和第二对象是关系信息”，第一对象是布拉德·皮特，第二对象是安吉丽娜·朱莉，关系信息是夫妻的情况下，计算设备110可以生成整合内容414“安吉丽娜·朱莉和布拉德·皮特是夫妻”。

进一步地，第二内容416包括第二对象的基本介绍470和第二对象的图像480。应注意，第二内容416所包括内容项目仅是示例性的，与第一内容相比，第二内容416可以包括更少、更多或相同的内容项。此外，与第一内容416类似，计算设备110可以从数据库130(诸如基于检索的数据库)获取与第二对象的基本介绍470相关联的候选内容，并且对该候选内容进行如上结合图3所描述的针对候选内容的处理，以生成第二对象的基本介绍470。

类似地，计算设备110可以从数据库130(诸如基于检索的数据库)获取与第二对象的图像480相关联的候选图像，并且对该候选图像进行如上结合图3所描述的针对候选图像的处理，以生成第二对象的图像480。

计算设备110将第一内容412、第二内容416和整合内容414应用于文章生成模板，从而生成了如图4所示的文章410。以此方式，在创作文章时，用户无需手动搜索与文章所针对的对象相关联的内容，分析所搜索的内容，并且根据所期望的写作方式来生成文章。因此，在批量生成大量文章的情况下，可以快速和有效地生成与文章所针对的对象相关联的内容，并且通过与该对象相关联的其他对象对文章进行适当的扩展。由此，可以提高文章生成的质量和效率。

图5示出了根据本公开的实施例的用于生成文章的装置500的示意框图。如图5所示，装置500包括：确定模块510，被配置为确定与所述第一对象相关联的第二对象；获取模块520，被配置为获取所述第一对象和所述第二对象的关系信息，所述关系信息指示所述第一对象与所述第二对象之间的社会关系；以及生成模块530，被配置为基于所述关系信息，生成用于所述文章的、针对所述第一对象和所述第二对象的整合内容。

在某些实施例中，确定模块510包括：第一候选对象确定模块，被配置为确定与所述第一对象相关联的候选对象；对象关注度获取模块，被配置为获取所述候选对象的对象关注度，所述对象关注度指示与所述候选对象的上下文相关联的以下至少一项的数目：浏览、点击、点赞、评论和转发；第一候选对象选择模块，被配置为从所述候选对象中选择对象关注度超过第一预定阈值的候选对象；以及第一对象确定模块，被配置为从选择的所述候选对象中确定所述第二对象。

在某些实施例中，确定模块510包括：第二候选对象确定模块，被配置为确定与所述第一对象相关联的候选对象；相关度获取模块，被配置为获取所述候选对象的相关度，所述相关度指示以下至少一项：所述第一对象与所述候选对象之间的社会关系的亲近度，以及所述第一对象和所述候选对象在相同上下文中的共现度；以及第二候选对象选择模块，被配置为从所述候选对象中选择对象关注度超过第二预定阈值的候选对象；以及第二对象确定模块，被配置为从选择的所述候选对象中确定所述第二对象。

在某些实施例中，获取模块520包括：关系获取模块，被配置为获取以下至少一项：所述第一对象和所述第二对象之间的亲属关系、朋友关系、从属关系和合作关系。

在某些实施例中，生成模块530包括：内容生成规则获取模块，被配置为获取内容生成规则，所述内容生成规则指定所述整合内容的组织形式；以及整合内容生成模块，被配置为将所述第一对象、所述第二对象和所述关系信息应用于所述内容生成规则，以生成所述整合内容。

在某些实施例中，装置500还包括：第一内容确定模块，被配置为确定与所述第一对象相关联的第一内容；以及第二内容确定模块，被配置为确定与所述第二对象相关联的第二内容。

在某些实施例中，第一内容确定模块包括：第一候选内容获取模块，被配置为获取与所述第一对象相关联的候选内容；内容关注度获取模块，被配置为获取所述候选内容的内容关注度，所述内容关注度指示与所述候选内容相关联的以下至少一项的数目：浏览、点击、点赞、评论和转发；第一候选内容选择模块，被配置为从所述候选内容中选择内容关注度超过第三预定阈值的候选内容；以及第一内容生成模块，被配置为基于选择的所述候选内容生成所述第一内容。

在某些实施例中，第一内容确定模块包括：第三候选内容获取模块，被配置为获取与所述第一对象相关联的候选内容；特征信息获取模块，被配置为获取用于表征所述第一对象的特征信息；第三候选内容选择模块，被配置为从所述候选内容中选择包含所述特征信息的候选内容；以及第三内容生成模块，被配置为基于选择的所述候选内容生成所述第一内容。

在某些实施例中，第一内容确定模块包括：第二候选内容获取模块，被配置为获取与所述第一对象相关联的候选内容；潜在对象确定模块，被配置为确定所述候选内容包含的、与所述第一对象相关联的潜在对象的数目；第二候选内容选择模块，被配置为从所述候选内容中选择包含的潜在对象的数目低于第四预定阈值的候选内容；以及第二内容生成模块，被配置为基于选择的所述候选内容生成所述第一内容。

在某些实施例中，第一内容确定模块包括：第四候选内容获取模块，被配置为获取与所述第一对象相关联的候选内容；摘要生成模块，被配置为生成所述候选内容的摘要，所述摘要的字数低于第六预定阈值；以及第四内容生成模块，被配置为基于所述摘要生成所述第一内容。

在某些实施例中，第一内容确定模块包括：第一候选图像获取模块，被配置为获取与所述第一对象相关联的候选图像；以及第五内容生成模块，被配置为响应于所述第一对象在所述候选图像中的位置处于预定范围内，基于所述候选图像生成所述第一内容。

在某些实施例中，第二候选图像获取模块，被配置为获取与所述第一对象相关联的候选图像；以及第六内容生成模块，被配置为响应于所述第一对象在所述候选图像中占据的面积超过第五预定阈值，基于所述候选图像生成所述第一内容。

在某些实施例中，装置500还包括：文章生成模板获取模块，被配置为获取文章生成模板，所述文章生成模板指定所述文章的组织形式；以及文章生成模块，被配置为将所述第一内容、所述第二内容和所述整合内容应用于所述文章生成模板，以生成所述文章。

图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例设备600的示意性框图。设备600可以用于实现图1的计算设备110。如图所示，设备600包括中央处理单元(CPU)610，其可以根据存储在只读存储器(ROM)620中的计算机程序指令或者从存储单元680加载到随机访问存储器(RAM)630中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 630中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。CPU 610、ROM 620以及RAM 630通过总线640彼此相连。输入/输出(I/O)接口650也连接至总线640。

设备600中的多个部件连接至I/O接口650，包括：输入单元660，例如键盘、鼠标等；输出单元670，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元680，例如磁盘、光盘等；以及通信单元690，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元690允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理单元610执行上文所描述的各个方法和处理，例如过程200和/或过程300。例如，在一些实施例中，过程200和/或过程300可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元680。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 620和/或通信单元690而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM630并由CPU 610执行时，可以执行上文描述的过程200和/或过程300的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，CPU 610可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行过程200和/或过程300。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)等等。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行，或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地，在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (28)

1.一种用于生成文章的方法，包括：

确定与第一对象相关联的第二对象；

获取所述第一对象和所述第二对象的关系信息，所述关系信息指示所述第一对象与所述第二对象之间的社会关系；以及

基于所述关系信息，生成用于所述文章的、针对所述第一对象和所述第二对象的整合内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定与所述第一对象相关联的第二对象包括：

确定与所述第一对象相关联的候选对象；

获取所述候选对象的对象关注度，所述对象关注度指示与所述候选对象的上下文相关联的以下至少一项的数目：浏览、点击、点赞、评论和转发；

从所述候选对象中选择对象关注度超过第一预定阈值的候选对象；以及

从选择的所述候选对象中确定所述第二对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其中确定与所述第一对象相关联的第二对象包括：

确定与所述第一对象相关联的候选对象；

获取所述候选对象的相关度，所述相关度指示以下至少一项：所述第一对象与所述候选对象之间的社会关系的亲近度，以及所述第一对象和所述候选对象在相同上下文中的共现度；以及

从所述候选对象中选择对象关注度超过第二预定阈值的候选对象；以及

从选择的所述候选对象中确定所述第二对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述关系信息包括：

获取以下至少一项：所述第一对象和所述第二对象之间的亲属关系、朋友关系、从属关系和合作关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述整合内容包括：

获取内容生成规则，所述内容生成规则指定所述整合内容的组织形式；以及

将所述第一对象、所述第二对象和所述关系信息应用于所述内容生成规则，以生成所述整合内容。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括以下至少一项：

确定与所述第一对象相关联的第一内容；以及

确定与所述第二对象相关联的第二内容。

7.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述第一内容包括：

获取与所述第一对象相关联的候选内容；

获取所述候选内容的内容关注度，所述内容关注度指示与所述候选内容相关联的以下至少一项的数目：浏览、点击、点赞、评论和转发；

从所述候选内容中选择内容关注度超过第三预定阈值的候选内容；以及

基于选择的所述候选内容生成所述第一内容。

8.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述第一内容包括：

获取与所述第一对象相关联的候选内容；

获取用于表征所述第一对象的特征信息；

从所述候选内容中选择包含所述特征信息的候选内容；以及

基于选择的所述候选内容生成所述第一内容。

9.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述第一内容包括：

获取与所述第一对象相关联的候选内容；

确定所述候选内容包含的、与所述第一对象相关联的潜在对象的数目；

从所述候选内容中选择包含的潜在对象的数目低于第四预定阈值的候选内容；以及

基于选择的所述候选内容生成所述第一内容。

10.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述第一内容包括：

获取与所述第一对象相关联的候选内容；

生成所述候选内容的摘要，所述摘要的字数低于第六预定阈值；以及

基于所述摘要生成所述第一内容。

11.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述第一内容包括：

获取与所述第一对象相关联的候选图像；以及

响应于所述第一对象在所述候选图像中的位置处于预定范围内，基于所述候选图像生成所述第一内容。

12.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述第一内容包括：

获取与所述第一对象相关联的候选图像；以及

响应于所述第一对象在所述候选图像中占据的面积超过第五预定阈值，基于所述候选图像生成所述第一内容。

13.根据权利要求6所述的方法，还包括：

获取文章生成模板，所述文章生成模板指定所述文章的组织形式；以及

将所述第一内容、所述第二内容和所述整合内容应用于所述文章生成模板，以生成所述文章。

14.一种用于生成文章的装置，包括：

确定模块，被配置为确定与第一对象相关联的第二对象；

获取模块，被配置为获取所述第一对象和所述第二对象的关系信息，所述关系信息指示所述第一对象与所述第二对象之间的社会关系；以及

生成模块，被配置为基于所述关系信息，生成用于所述文章的、针对所述第一对象和所述第二对象的整合内容。

15.根据权利要求14所述的装置，其中所述确定模块包括：

第一候选对象确定模块，被配置为确定与所述第一对象相关联的候选对象；

对象关注度获取模块，被配置为获取所述候选对象的对象关注度，所述对象关注度指示与所述候选对象的上下文相关联的以下至少一项的数目：浏览、点击、点赞、评论和转发；

第一候选对象选择模块，被配置为从所述候选对象中选择对象关注度超过第一预定阈值的候选对象；以及

第一对象确定模块，被配置为从选择的所述候选对象中确定所述第二对象。

16.根据权利要求14所述的装置，其中所述确定模块包括：

第二候选对象确定模块，被配置为确定与所述第一对象相关联的候选对象；

相关度获取模块，被配置为获取所述候选对象的相关度，所述相关度指示以下至少一项：所述第一对象与所述候选对象之间的社会关系的亲近度，以及所述第一对象和所述候选对象在相同上下文中的共现度；以及

第二候选对象选择模块，被配置为从所述候选对象中选择对象关注度超过第二预定阈值的候选对象；以及

第二对象确定模块，被配置为从选择的所述候选对象中确定所述第二对象。

17.根据权利要求14所述的装置，其中所述获取模块包括：

关系获取模块，被配置为获取以下至少一项：所述第一对象和所述第二对象之间的亲属关系、朋友关系、从属关系和合作关系。

18.根据权利要求14所述的装置，其中所述生成模块包括：

内容生成规则获取模块，被配置为获取内容生成规则，所述内容生成规则指定所述整合内容的组织形式；以及

整合内容生成模块，被配置为将所述第一对象、所述第二对象和所述关系信息应用于所述内容生成规则，以生成所述整合内容。

19.根据权利要求14所述的装置，还包括：

第一内容确定模块，被配置为确定与所述第一对象相关联的第一内容；以及

第二内容确定模块，被配置为确定与所述第二对象相关联的第二内容。

20.根据权利要求19所述的装置，其中所述第一内容确定模块包括：

第一候选内容获取模块，被配置为获取与所述第一对象相关联的候选内容；

内容关注度获取模块，被配置为获取所述候选内容的内容关注度，所述内容关注度指示与所述候选内容相关联的以下至少一项的数目：浏览、点击、点赞、评论和转发；

第一候选内容选择模块，被配置为从所述候选内容中选择内容关注度超过第三预定阈值的候选内容；以及

第一内容生成模块，被配置为基于选择的所述候选内容生成所述第一内容。

21.根据权利要求19所述的装置，其中所述第一内容确定模块包括：

第三候选内容获取模块，被配置为获取与所述第一对象相关联的候选内容；

特征信息获取模块，被配置为获取用于表征所述第一对象的特征信息；

第三候选内容选择模块，被配置为从所述候选内容中选择包含所述特征信息的候选内容；以及

第三内容生成模块，被配置为基于选择的所述候选内容生成所述第一内容。

22.根据权利要求19所述的装置，其中所述第一内容确定模块包括：

第二候选内容获取模块，被配置为获取与所述第一对象相关联的候选内容；

潜在对象确定模块，被配置为确定所述候选内容包含的、与所述第一对象相关联的潜在对象的数目；

第二候选内容选择模块，被配置为从所述候选内容中选择包含的潜在对象的数目低于第四预定阈值的候选内容；以及

第二内容生成模块，被配置为基于选择的所述候选内容生成所述第一内容。

23.根据权利要求19所述的装置，其中所述第一内容确定模块包括：

第四候选内容获取模块，被配置为获取与所述第一对象相关联的候选内容；

摘要生成模块，被配置为生成所述候选内容的摘要，所述摘要的字数低于第六预定阈值；以及

第四内容生成模块，被配置为基于所述摘要生成所述第一内容。

24.根据权利要求19所述的装置，其中所述第一内容确定模块包括：

第一候选图像获取模块，被配置为获取与所述第一对象相关联的候选图像；以及

第五内容生成模块，被配置为响应于所述第一对象在所述候选图像中的位置处于预定范围内，基于所述候选图像生成所述第一内容。

25.根据权利要求19所述的装置，其中所述第一内容确定模块包括：

第二候选图像获取模块，被配置为获取与所述第一对象相关联的候选图像；以及

第六内容生成模块，被配置为响应于所述第一对象在所述候选图像中占据的面积超过第五预定阈值，基于所述候选图像生成所述第一内容。

26.根据权利要求19所述的装置，还包括：

文章生成模板获取模块，被配置为获取文章生成模板，所述文章生成模板指定所述文章的组织形式；以及

文章生成模块，被配置为将所述第一内容、所述第二内容和所述整合内容应用于所述文章生成模板，以生成所述文章。

27.一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-13所述的方法。

28.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-13中任一项所述的方法。