CN108829788A - 一种问题解答方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种问题解答方法,可以在接收到问题信息后,确定对应的第一关键词组和第一等级,并在预存关键词组中确定包括第一关键词组且等级相同的第二关键词组,然后将第二关键词组的预存内容返回给用户。可见,在接收到问题信息后,先确定其关键词和等级,并利用关键词和等级在系统中匹配最相似的内容返回给用户,即返回内容包括第一关键词组且等级相同的关键词组对应的预存内容,因此通过等级与关键词的共同匹配,可以使返回的检索答案更匹配。本申请还提供了一种问题解答系统、装置及计算机可读存储介质,同样可以实现上述技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及汽修智能管理领域,更具体地说,涉及一种问题解答方法、系统、装置及计算机存储介质。
背景技术
随着互联网的发展,出现了很多问题解答系统,越来越多的用户在遇到问题时,将问题输入至问题解答系统,在由解答系统返回对应的答案。
但是,目前以模糊查询的方式匹配结果,往往检索到的答案各种各样,检索结果也非常多,而且答案与用户需要解决的问题之间的匹配度也是有限的,还需要用户在大量的检索结果中挑选满足自己的答案。
因此,如何检索到更匹配的问题解答方案,是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本申请的目的在于提供一种问题解答方法、系统、装置及计算机存储介质,以提供更匹配的汽修问题解答方案。
为实现上述目的,本申请实施例提供了如下技术方案:
一种问题解答方法,包括:
接收问题信息,确定所述问题信息对应的第一关键词组,并根据预存关键词等级计算所述第一关键词组的第一等级;
在所有预存关键词组中确定包括所述第一关键词组且第二等级与所述第一等级相同的第二关键词组;其中所述预存关键词组对应有根据所述预存关键词等级计算的第二等级;
将所述第二关键词组对应的预存内容返回。
其中,所述问题信息包括问题描述,则所述确定所述问题信息对应的第一关键词组,包括:
对所述问题描述进行语义理解与分词处理得到第一词组;
在所述第一词组中确定与所述预存关键词对应的所有第一关键词,将所有第一关键词作为第一关键词组。
其中,所述预存关键词组包括:
在所有预存词组中确定的与所述预存关键词对应的所有预存词;其中所述预存词组包括对预设内容进行分词处理得到的预存词组。
其中,所述在所有预存关键词组中确定包括所述第一关键词组且第二等级与所述第一等级相同的第二关键词组之后,还包括:
获取与所述问题信息对应的目标数据;所述目标数据包括问题类别;
利用所述第一等级与所述目标数据在预存专家信息中确定推荐专家信息;其中,专家信息包括擅长问题类别、专家等级、专家费用;
将所述推荐专家信息返回。
其中,所述将所述推荐专家信息返回之后,还包括:
接收选择信息与付费金额;
将所述问题信息发送至利用所述选择信息确定的目标专家的系统;
将所述目标专家的答复返回;
接收问题解决信号,将所述付费金额发送至所述目标专家的系统。
其中,还包括:
检测当前预存专家信息中对应每个专家的问题回答数量与问题等级,当所述数量和/或问题等级和/或专家资质达到预设条件,提升对应专家的专家信息中的专家等级。
本申请还提供了一种汽修问题解答系统,包括:
第一等级计算模块,用于接收问题信息,确定所述问题信息对应的第一关键词组,并根据预存关键词等级计算所述第一关键词组的第一等级;
第二关键词组确定模块,用于在所有预存关键词组中确定包括所述第一关键词组且第二等级与所述第一等级相同的第二关键词组;其中所述预存关键词组对应有根据所述预存关键词等级计算的第二等级;
预存内容返回模块,用于将所述第二关键词组对应的预存内容返回。
其中,所述第一等级计算模块包括:
问题接收单元,用于接收问题信息;
预处理单元,用于对所述问题描述进行语义理解与分词处理得到第一词组;
第一关键词组确定单元,用于在所述第一词组中确定与所述预存关键词对应的所有第一关键词,将所有第一关键词作为第一关键词组;
等级计算单元,用于根据预存关键词等级计算所述第一关键词组的第一等级。
其中,所述预存关键词组包括:
在所有预存词组中确定的与所述预存关键词对应的所有预存词;其中所述预存词组包括对预设内容进行分词处理得到的预存词组。
其中,还包括:
目标数据获取模块,用于获取与所述问题信息对应的目标数据;所述目标数据包括问题类别、问题领域;
推荐专家信息确定模块,用于利用所述第一等级与所述目标数据在预存专家信息中确定推荐专家信息;其中,专家信息包括擅长问题类别、擅长领域、专家等级、专家费用;
推荐专家信息返回模块,用于将所述推荐专家信息返回。
其中,还包括:
信息与金额接收模块,用于接收选择信息与付费金额;
问题信息发送模块,用于将所述问题信息发送至利用所述选择信息确定的目标专家的系统;
答复返回模块,用于将所述目标专家的答复返回;
金额发送模块,用于接收问题解决信号,将所述付费金额发送至所述目标专家的系统。
其中,还包括:
专家等级升级模块,用于检测当前预存专家信息中对应每个专家的问题回答数量与问题等级,当所述数量和/或问题等级和/或专家资质达到预设条件,提升对应专家的专家信息中的专家等级。
本申请还提供了一种汽修问题解答装置,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如所述问题解答方法的步骤。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如所述问题解答方法的步骤。
通过以上方案可知,本申请提供的一种问题解答方法,可以在接收到问题信息后,确定对应的第一关键词组和第一等级,并在预存关键词组中确定包括第一关键词组且等级相同的第二关键词组,然后将第二关键词组的预存内容返回给用户。可见,在接收到问题信息后,先确定其关键词和等级,并利用关键词和等级在系统中匹配最相似的内容返回给用户,即返回内容包括第一关键词组且等级相同的关键词组对应的预存内容,因此通过等级与关键词的共同匹配,可以使返回的检索答案更匹配。
本申请还提供了一种问题解答系统、装置及计算机可读存储介质,同样可以实现上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种问题解答方法流程图;
图2为本申请实施例公开的一种具体的问题解答方法流程图;
图3为本申请实施例公开的一种问题解答系统结构示意图;
图4为本申请实施例公开的一种具体的问题解答系统结构示意图;
图5为本申请实施例公开的一种问题解答装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例公开了一种问题解答方法、系统、装置及计算机存储介质,以提供更匹配的汽修问题解答方案。
参见图1,本申请实施例提供的一种问题解答方法,具体包括:
S101,接收问题信息,确定所述问题信息对应的第一关键词组,并根据预存关键词等级计算所述第一关键词组的第一等级。
具体地,接收用户输入的问题信息,并在问题信息中确定关键词组,作为第一关键词组。其中系统中预存有关键词和对应的关键词等级,然后利用该对应关系计算第一关键词组的第一等级。
在本方案中,以汽修问题解答系统为例,首先预设有专业词典库、维修问答库。
专业词典库的建立是通过将汽车修理相关的关键词分类别归档,并对每一个词设置等级,等级可以用系数表明,等级越高,代表这个关键词涉及的问题等级越高,将每个关键词和对应的等级作为词典,存入系统数据库。
例如,关键词可以是汽车充电指示灯,对应的等级可以用系数1表示,将汽车充电指示灯与系数1对应的存入系统数据库。
维修问答库的建立是将通用的回答内容通过系统录入维修问答库,作为预存内容。其中,预存内容包括详细问题描述、解决方案、故障码、车辆信息等,其中,车辆信息可以包括车辆的车型、车系、年款等信息。系统对录入的预存内容进行分词等处理,得到对应的关键词组,其中,该关键词组包括至少一个关键词,按照上述专业词典库中对应该关键词组每个关键词的等级,为关键词组计算等级,该等级即是对应预存内容的等级。
例如,详细问题描述为接通点火开关和发动机正常运转时,充电指示灯始终不亮;解决方案为检查发电机转子绕组有无短路、断路、搭铁故障,若有则需更换;对应问题的故障码可以是0001,对应的车辆信息可以是全部车型,或指定某几种品牌的某些车型。对上述问题描述进行分词处理,得到的词组可以包括:接通点火开关或发动机正常运转与充电指示灯不亮,然后根据专业词典库确定该文描述的每个关键词的等级,进而计算出该词组的等级。
需要说明的是,关于关键词组的等级,可以利用权重算法结合关键词典库中每个关键词的等级进行计算,得到关键词组的等级。有关权重算可以参考现有技术,在本申请中,不做具体限定。
在对汽修问题进行解答的过程中,首先要接收用户(即技师用户)提出的问题信息,在该问题信息中确定第一关键词组,以及第一关键词组的等级,即第一等级。
需要说明的是,问题信息包括问题描述和/或关键词,当问题信息是问题描述时,需要对问题描述进行语义理解与分词处理,得到关键词组,作为第一词组,在所述第一词组中确定与所述预存关键词对应的所有第一关键词,将所有第一关键词作为第一关键词组。也即,将第一词组中的关键词与专业词典库中的预存关键词进行匹配,并将第一词组中,存在于专业词典库的关键词作为第一关键词,将所有第一关键词作为第一关键词组。
利用专业词典库中预存关键词的等级计算第一关键词组的等级,第一关键词组的等级可以利用权重算法结合专业词典库中每个预存专业词的等级进行计算,得到关键词组的等级。有关权重算可以参考现有技术,在本申请中,不做具体限定。
例如,接收到的问题信息为接通点火开关和发动机正常运转时,充电指示灯始终不亮,进行分词等处理后,得到第一词组包括接通、点火开关、发动机、运转、正常、充电指示灯、不亮、始终,而将第一词组与预存关键词进行匹配,得到的第一关键词组是接通点火开关或发动机正常运转与充电指示灯不亮,通过关键词“接通点火开关”、“发动机正常运行”、“充电指示灯不亮”三个关键词对应的等级,按照预设的权重算法计算出该第一关键词组的第一等级。
S102,在所有预存关键词组中确定包括所述第一关键词组且第二等级与所述第一等级相同的第二关键词组;其中所述预存关键词组对应有根据所述预存关键词等级计算的第二等级。
具体地,在所有预存的关键词组中,确定包括第一关键词组,并且等级与第一关键词组的等级相同的关键词组,作为第二关键词组。
其中,预存关键词组包括:在所有预存词组中确定的与所述预存关键词对应的所有预存词;其中所述预存词组包括对预设内容进行分词处理得到的预存词组。预存词组就是对上述预存内容进行分词处理得到预存词组,这些预存词组中的词并不都是预存关键词,因此要在这些预存词中确定预存关键词,也就是,在预存词组中确定的与预存关键词对应的预存词。
例如,预存的一个关键词组为“接通点火开关或发动机正常运转与充电指示灯不亮”,等级为11,而第一关键词组同样为“接通点火开关或发动机正常运转与充电指示灯不亮”,等级为11,则该预存词组即为包括了第一关键词组中所有的关键词,并且该预存词组的等级也与第一关键词组的等级相同。则该预存关键词组即可作为第二关键词组。
S103,将所述第二关键词组对应的预存内容返回。
具体地,确定第二关键词组对应的预存内容,将预存内容返回给用户。
在上述描述中,以汽修问题解答系统为例,维修问答库中保存有预存内容、对应的关键词组以及等级。将第二关键词组对应的预存内容,返回给用户,即将第二关键词组对应的详细问题描述、解决方案、故障码、车辆信息等返回给用户,以使用户作为参考解决自己的问题。
例如,向用户返回:
详细问题描述为接通点火开关和发动机正常运转时,充电指示灯始终不亮;
解决方案为检查发电机转子绕组有无短路、断路、搭铁故障,若有则需更换;
故障码为0001;
对应的车辆信息可以是全部车型。
由此可见,本申请实施例提供的一种问题解答方法,可以在接收到问题信息后,确定对应的第一关键词组和第一等级,并在预存关键词组中确定包括第一关键词组且等级相同的第二关键词组,然后将第二关键词组的预存内容返回给用户。可见,在接收到问题信息后,先确定其关键词和等级,并利用关键词和等级在系统中匹配最相似的内容返回给用户,即返回内容包括第一关键词组且等级相同的关键词组对应的预存内容,因此通过等级与关键词的共同匹配,可以使返回的检索答案更匹配。
由于预存内容可能均不满足用户的要求,因此为用户提供推荐专家回答,而推荐专家的匹配通常也不够准确,往往会出现匹配到的专家是非领域内的,而且对于有偿的专家解决,可能会出现简单问题匹配到高级专家来解答,费用也会增加很多。因此,本申请实施例提供一种具体的问题解答方法,在上述实施例的基础上,本申请实施例添加匹配专家的内容,其他内容均已在上述实施例中介绍,此处不再赘述。
参见图2,下本申请实施例提供的一种具体的问题解答方法,具体包括:
S201,接收问题信息,确定所述问题信息对应的第一关键词组,并根据预存关键词等级计算所述第一关键词组的第一等级。
S202,在所有预存关键词组中确定包括所述第一关键词组且第二等级与所述第一等级相同的第二关键词组;其中所述预存关键词组对应有根据所述预存关键词等级计算的第二等级。
S201与S202的具体内容与上述实施例S101,S102相同,具体可以参考上述实施例,此处不再赘述。
S203,获取与所述问题信息对应的目标数据;所述目标数据包括问题类别、问题领域。
具体地,为了可以向用户提供推荐的专家信息,还需要获取目标数据,目标数据与上述问题信息是对应,包括问题类别,问题领域,其中,类别信息、问题领域等可以用来匹配专家的类别、擅长领域等。
在汽修问题解答系统中,问题领域可以具体为汽修领域以及具体涉及到的车辆信息,如车型、车系、年款等。
如上述实施例的具体事例,问题信息为接通点火开关和发动机正常运转时,充电指示灯始终不亮;确定的第一关键词组为“接通点火开关或发动机正常运转与充电指示灯不亮,”通过关键词“接通点火开关”、“发动机正常运行”、“充电指示灯不亮”三个关键词对应的等级,按照预设的权重算法计算出该第一关键词组的第一等级为11。
用户针对该问题选择的问题类别为汽车线路(电路)维修,并确定对应的车辆信息。
S204,利用所述第一等级与所述目标数据在预存专家信息中确定推荐专家信息;其中,专家信息包括擅长问题类别、擅长领域、专家等级、专家费用。
具体地,利用第一等级,与包括问题类别、擅长领域的目标数据在预存专家信息中进行匹配,在所有预存专家信息中,确定等级、类别、擅长领域最相似的专家信息,作为推荐专家信息。
需要说明的是,每一个专家信息中包括对应每个专家的擅长问题类别、擅长领域、专家等级、专家费用等。其中,专家等级与关键词等级对应,根据关键词组等级匹配对应的专家等级,在没有找到同等级专家时,可以将临近等级的专家信息作为推荐专家信息。
S205,将所述推荐专家信息返回。
S206,将所述第二关键词组对应的预存内容返回。
具体地,将推荐专家信息与第二关键词组对应的预存内容均返回给用户,由用户进行选择。
需要说明的是,如果用户选择利用推荐专家来解决问题,则还包括以下步骤:
接收选择信息与付费金额;将所述问题信息发送至利用所述选择信息确定的目标专家的系统;将所述目标专家的答复返回;接收问题解决信号,将所述付费金额发送至所述目标专家的系统。
具体地,用户确定选择的推荐专家信息,并根据对应的专家费用进行付费,系统接收选择信息和付费金额,此时,费用将会被系统托管。
将用户的问题信息发送到用户选择目标专家的系统,在目标专家进行答复后,再将答复返回给用户,如果解决了问题,则用户发起问题解决信号,在接收到问题解决信号后,会将费用发送至目标专家的系统。
需要说明的是,同类型、同领域的专家的费用通常等级越高,费用就越高。此外,随着专家的资质、回答问题的积累,其等级也应有所增长,因此,系统还要定时或实时检测当前预存专家信息中对应每个专家的问题回答数量与问题等级,当所述数量和/或问题等级和/或专家资质达到预设条件,提升对应专家的专家信息中的专家等级。
也就是说,由系统分析当专家恢复问题达到一定量,结合回复问题的级别,以及自身资质的提升(例如获取高级技师证等),提升专家在系统中对应的等级。
需要说明的是,专家信息中的初始等级,由系统根据专家用户的注册信息确定。专家用户登录系统后,系统获取其上传的相应的资质证明、擅长的领域、擅长的类别,进行审核,为专家制定初始等级,此等级与关键词等级对应,并根据等级设置相应的回复问题的报酬体系。
由此可见,本申请提供的一种具体的汽修问题解答系统可以通过问题信息对应的等级推荐最接近等级的专家信息,因此专家的推荐会更准确,而且也很大程度上避免了低等级问题由高等级专家回复,造成的资金浪费情况。
下面对本申请实施例提供的一种汽修问题解答系统进行介绍,下文描述的一种汽修问题解答系统与上述实施例提供的一种问题解答方法的各实施例可以相互参照。
参见图3,本申请实施例提供的一种汽修问题解答系统,具体包括:
第一等级计算模块301,用于接收问题信息,确定所述问题信息对应的第一关键词组,并根据预存关键词等级计算所述第一关键词组的第一等级。
其中,第一等级计算模块301包括:
问题接收单元,用于接收问题信息;
预处理单元,用于对所述问题描述进行语义理解与分词处理得到第一词组;
第一关键词组确定单元,用于在所述第一词组中确定与所述预存关键词对应的所有第一关键词,将所有第一关键词作为第一关键词组;
等级计算单元,用于根据预存关键词等级计算所述第一关键词组的第一等级。
第二关键词组确定模块302,用于在所有预存关键词组中确定包括所述第一关键词组且第二等级与所述第一等级相同的第二关键词组;其中所述预存关键词组对应有根据所述预存关键词等级计算的第二等级。
其中,所述预存关键词组包括:
在所有预存词组中确定的与所述预存关键词对应的所有预存词;其中所述预存词组包括对预设内容进行分词处理得到的预存词组。
预存内容返回模块303,用于将所述第二关键词组对应的预存内容返回。
本实施例的汽修问题解答系统用于实现前述的问题解答方法,因此汽修问题解答系统中的具体实施方式可见前文中的问题解答方法的实施例部分,例如,第一等级计算模块301,第二关键词组确定模块302,预存内容返回模块303,分别用于实现上述问题解答方法中步骤S101,S102,S103,所以,其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述,在此不再赘述。
下面对本申请实施例提供的一种具体的问题解答方法进行介绍,下文描述的一种汽修问题解答系统与上述实施例提供的一种问题解答方法或系统的各实施例可以相互参照。
参见图4,本申请实施例提供的一种具体的汽修问题解答系统,具体包括:
第一等级计算模块301,用于接收问题信息,确定所述问题信息对应的第一关键词组,并根据预存关键词等级计算所述第一关键词组的第一等级。
第二关键词组确定模块302,用于在所有预存关键词组中确定包括所述第一关键词组且第二等级与所述第一等级相同的第二关键词组;其中所述预存关键词组对应有根据所述预存关键词等级计算的第二等级。
目标数据获取模块401,获取与所述问题信息对应的目标数据;所述目标数据包括问题类别、问题领域;
推荐专家信息确定模块402,用于利用所述第一等级与所述目标数据在预存专家信息中确定推荐专家信息;其中,专家信息包括擅长问题类别、擅长领域、专家等级、专家费用;
推荐专家信息返回模块403,用于将所述推荐专家信息返回;
预存内容返回模块303,用于将所述第二关键词组对应的预存内容返回。
此外,还包括:
信息与金额接收模块,用于接收选择信息与付费金额;
问题信息发送模块,用于将所述问题信息发送至利用所述选择信息确定的目标专家的系统;
答复返回模块,用于将所述目标专家的答复返回;
金额发送模块,用于接收问题解决信号,将所述付费金额发送至所述目标专家的系统。
其中,还包括:
专家等级升级模块,用于检测当前预存专家信息中对应每个专家的问题回答数量与问题等级,当所述数量和/或问题等级和/或专家资质达到预设条件,提升对应专家的专家信息中的专家等级。
本实施例的汽修问题解答系统用于实现前述的问题解答方法,因此汽修问题解答系统中的具体实施方式可见前文中的问题解答方法的实施例部分,例如,第一等级计算模块301,第二关键词组确定模块302,目标数据获取模块401,推荐专家信息确定模块402,推荐专家信息返回模块403,预存内容返回模块303,分别用于实现上述问题解答方法中步骤S201,S202,S203,S204,S205,S206。所以,其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述,在此不再赘述。
本申请还提供了一种数据采集设备,参见图5,本申请实施例提供的一种数据采集设备的结构图,如图5所示,包括:
存储器100,用于存储计算机程序;
处理器200,用于执行所述计算机程序时可以实现上述实施例所提供的步骤。
具体的,存储器100包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令,该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。处理器200为数据采集设备提供计算和控制能力,可以实现如下步骤:
接收问题信息,确定所述问题信息对应的第一关键词组,并根据预存关键词等级计算所述第一关键词组的第一等级;在所有预存关键词组中确定包括所述第一关键词组且第二等级与所述第一等级相同的第二关键词组;其中所述预存关键词组对应有根据所述预存关键词等级计算的第二等级;将所述第二关键词组对应的预存内容返回。
在本实施例中,所述处理器200执行所述存储器中保存的计算机子程序时,可以具体实现以下步骤:
对所述问题描述进行语义理解与分词处理得到第一词组;
在所述第一词组中确定与所述预存关键词对应的所有第一关键词,将所有第一关键词作为第一关键词组。其中,所述预存关键词组包括:在所有预存词组中确定的与所述预存关键词对应的所有预存词;其中所述预存词组包括对预设内容进行分词处理得到的预存词组。
在本实施例中,所述处理器200执行所述存储器中保存的计算机子程序时,可以具体实现以下步骤:
获取与所述问题信息对应的目标数据;所述目标数据包括问题类别、问题领域;利用所述第一等级与所述目标数据在预存专家信息中确定推荐专家信息;其中,专家信息包括擅长问题类别、擅长领域、专家等级、专家费用;将所述推荐专家信息返回。
在本实施例中,所述处理器200执行所述存储器中保存的计算机子程序时,可以具体实现以下步骤:
接收选择信息与付费金额;将所述问题信息发送至利用所述选择信息确定的目标专家的系统;将所述目标专家的答复返回;接收问题解决信号,将所述付费金额发送至所述目标专家的系统。
在本实施例中,所述处理器200执行所述存储器中保存的计算机子程序时,可以具体实现以下步骤:
检测当前预存专家信息中对应每个专家的问题回答数量与问题等级,当所述数量和/或问题等级和/或专家资质达到预设条件,提升对应专家的专家信息中的专家等级。
在上述实施例的基础上,作为优选实施方式,所述数据采集设备还包括:
输入接口300,用于获取外部导入的计算机程序、参数和指令,经处理器控制保存至存储器中。该输入接口300可以与输入装置相连,接收用户手动输入的参数或指令。该输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,也可以是键盘、触控板或鼠标等。具体的,在本实施例中,用户可以通过输入接口300手动选择车辆信息、输入问题信息等。
显示单元400,用于显示处理器发送的数据。该显示单元40可以为PC机上的显示屏、液晶显示屏或者电子墨水显示屏等。具体的,在本实施例中,显示单元400可以显示预存内容、专家信息等。
网络端口500,用于与外部各终端设备进行通信连接。该通信连接所采用的通信技术可以为有线通信技术或无线通信技术,如移动高清链接技术(MHL)、通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、无线保真技术(WiFi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术、基于IEEE802.11s的通信技术等。具体的,在本实施例中,系通可以通过网络接口获取发送用户发送的问题信息,并通过网络接口返回预存内容,以及通过网络接口与专家系统进行交互。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可以实现上述实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种问题解答方法,其特征在于,包括:
接收问题信息,确定所述问题信息对应的第一关键词组,并根据预存关键词等级计算所述第一关键词组的第一等级;
在所有预存关键词组中确定包括所述第一关键词组且第二等级与所述第一等级相同的第二关键词组;其中所述预存关键词组对应有根据所述预存关键词等级计算的第二等级;
将所述第二关键词组对应的预存内容返回。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述问题信息包括问题描述,则所述确定所述问题信息对应的第一关键词组,包括:
对所述问题描述进行语义理解与分词处理得到第一词组;
在所述第一词组中确定与所述预存关键词对应的所有第一关键词,将所有第一关键词作为第一关键词组。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预存关键词组包括:
在所有预存词组中确定的与所述预存关键词对应的所有预存词;其中所述预存词组包括对预设内容进行分词处理得到的预存词组。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,所述在所有预存关键词组中确定包括所述第一关键词组且第二等级与所述第一等级相同的第二关键词组之后,还包括:
获取与所述问题信息对应的目标数据;所述目标数据包括问题类别、问题领域;
利用所述第一等级与所述目标数据在预存专家信息中确定推荐专家信息;其中,专家信息包括擅长问题类别、擅长领域专家等级、专家费用;
将所述推荐专家信息返回。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述推荐专家信息返回之后,还包括:
接收选择信息与付费金额;
将所述问题信息发送至利用所述选择信息确定的目标专家的系统;
将所述目标专家的答复返回;
接收问题解决信号,将所述付费金额发送至所述目标专家的系统。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
检测当前预存专家信息中对应每个专家的问题回答数量与问题等级,当所述数量和/或问题等级和/或专家资质达到预设条件,提升对应专家的专家信息中的专家等级。
7.一种汽修问题解答系统,其特征在于,包括:
第一等级计算模块,用于接收问题信息,确定所述问题信息对应的第一关键词组,并根据预存关键词等级计算所述第一关键词组的第一等级;
第二关键词组确定模块,用于在所有预存关键词组中确定包括所述第一关键词组且第二等级与所述第一等级相同的第二关键词组;其中所述预存关键词组对应有根据所述预存关键词等级计算的第二等级;
预存内容返回模块,用于将所述第二关键词组对应的预存内容返回。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,还包括:
目标数据获取模块,用于获取与所述问题信息对应的目标数据;所述目标数据包括问题类别、问题领域;
推荐专家信息确定模块,用于利用所述第一等级与所述目标数据在预存专家信息中确定推荐专家信息;其中,专家信息包括擅长问题类别、擅长领域、专家等级、专家费用;
推荐专家信息返回模块,用于将所述推荐专家信息返回。
9.一种汽修问题解答装置,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述问题解答方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述问题解答方法的步骤。
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---|---|---|---|---|
US20030014398A1 (en) * | 2001-06-29 | 2003-01-16 | Hitachi, Ltd. | Query modification system for information retrieval |
CN102456172A (zh) * | 2010-10-19 | 2012-05-16 | 陈亿龙 | 智慧型汽车维修及管理方法 |
CN103455592A (zh) * | 2013-08-30 | 2013-12-18 | 广州网易计算机系统有限公司 | 一种问答方法、装置及系统 |
CN105989040A (zh) * | 2015-02-03 | 2016-10-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 智能问答的方法、装置及系统 |
CN106250708A (zh) * | 2016-08-16 | 2016-12-21 | 广州比特软件科技有限公司 | 一种在线咨询方法及系统 |
-
2018
- 2018-05-31 CN CN201810553081.6A patent/CN108829788A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030014398A1 (en) * | 2001-06-29 | 2003-01-16 | Hitachi, Ltd. | Query modification system for information retrieval |
CN102456172A (zh) * | 2010-10-19 | 2012-05-16 | 陈亿龙 | 智慧型汽车维修及管理方法 |
CN103455592A (zh) * | 2013-08-30 | 2013-12-18 | 广州网易计算机系统有限公司 | 一种问答方法、装置及系统 |
CN105989040A (zh) * | 2015-02-03 | 2016-10-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 智能问答的方法、装置及系统 |
CN106250708A (zh) * | 2016-08-16 | 2016-12-21 | 广州比特软件科技有限公司 | 一种在线咨询方法及系统 |
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