CN113032862B - 一种建筑信息模型检查方法、检查装置及终端设备 - Google Patents

Abstract

本申请适用于属于建筑技术领域，提供了一种建筑信息模型检查方法、检查装置及终端设备，该方法包括：获取待检查的建筑信息模型；获取目标知识图谱，所述目标知识图谱由预设的第一数据集构建得到；根据所述目标知识图谱对所述待检查的建筑信息模型进行检查，得到模型检查结果。本申请可以一定程度上解决目前的建筑信息模型的检查方法容易产生偏差，准确度不高的问题。并且，本申请对初步知识图谱的样本检查结果进行人工校验，再根据人工校验信息以及样本检查结果更新初步知识图谱，从而使得最终得到的目标知识图谱更加准确。

Description

一种建筑信息模型检查方法、检查装置及终端设备

技术领域

本申请属于建筑领域，尤其涉及一种建筑信息模型检查方法、检查装置及终端设备。

背景技术

随着生活水平的提高，人们对建筑物的功能、外观以及舒适度的要求越来越高，使得附加在建设项目上的信息量也越来越多。而在建设项目中，一般存在多个参与单位(比如，设计方、施工方以及管理方)以及不同建设阶段。在不同的参与单位或不同的建设阶段之间一般是通过二维图纸传递项目信息。然而，随着附加在建设项目上的信息量的增多，通过二维图纸传递项目信息这种方式容易导致信息丢失以及遗漏。

近年来，由于建筑信息模型(Building Information Modeling，BIM)可以整合各个参与单位以及各个建设阶段的信息，并且可以使得各个参与单位之间实现资源共享。因此，BIM技术成为解决上述问题的主要方式之一。因此，目前在不同的参与单位以及不同的建设阶段之间常采用建筑信息模型传递项目信息。例如，施工方完成施工后，基于建筑信息模型将项目信息传递给管理方。

而在施工方基于建筑信息模型将项目信息传递给管理方时，管理方需要对该建筑信息模型进行检查。目前的检查方式可以是手动检查方式，这种方式耗费时间长，工作量大并且容易检漏。也可以是基于待检查的建筑信息模型构建知识图谱，然后使用知识图谱和聚类算法进行检查。然而，由于构建的知识图谱来源于待校验的建筑信息模型本身，而待校验的建筑信息模型本身可能带有错误，从而导致校验结果存在偏差。因此，目前使用知识图谱对建筑信息模型进行检查的方法容易产生偏差，准确度不高。

发明内容

本申请实施例提供了一种建筑信息模型检查方法、检查装置及终端设备，可以一定程度上解决目前的使用知识图谱对建筑信息模型进行检查的方法中容易产生偏差，准确度不高的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种建筑信息模型检查方法，包括：

获取待检查的建筑信息模型；

获取目标知识图谱，上述目标知识图谱由预设的第一数据集构建得到；

根据上述目标知识图谱对上述待检查的建筑信息模型进行检查，得到模型检查结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种建筑信息模型检查装置，包括：

检查模型获取模块，用于获取待检查的建筑信息模型；

目标知识图谱获取模块，用于获取目标知识图谱，上述目标知识图谱由预设的第一数据集构建得到；

检查模块，用于根据上述目标知识图谱对上述待检查的建筑信息模型进行检查，得到模型检查结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的建筑信息模型检查方法。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

由上可见，本申请提供一种建筑信息模型检查方法，首先，获取待检查的建筑信息模型。然后再获取目标知识图谱，该目标知识图谱由预设的第一数据集构建得到。最后根据该目标知识图谱对该待检查的建筑信息模型进行检查，得到模型检查结果。即在本申请中，目标知识图谱是根据预设的第一数据集构建的，并不是传统的根据待检查的建筑信息模型构建的。因此，利用本申请中的目标知识图谱对待检查的建筑信息模型进行检查，可以更加准确地得到检查结果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的建筑信息模型检查方法的流程示意图；

图2是本申请一实施例提供的目标知识图谱构建方法的示意图；

图3是本申请一实施例提供的初步知识图谱构建方法的示意图；

图4是本申请一实施例提供的建筑信息模型检查装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请实施例提供的建筑信息模型检查方法可以应用于手机、平板电脑、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

下面对本申请实施例一提供的一种建筑信息模型检查方法进行描述，请参阅附图1，该方法包括：

步骤S101、获取待检查的建筑信息模型。

在步骤S101中，建筑信息模型(Building Information Modeling，BIM)是一种对建筑进行数字化表达的信息库。需要说明的是，由于建筑信息模型需要整合各个参与单位以及各个建设阶段的信息。而各个参与单位以及各个建设阶段的信息的格式可能是不同的。因此，需要设置一种数据交换标准，以便可以直接将不同格式的数据导入建筑信息模型中。

而在建筑信息模型中，采用的数据交换标准可以包括：RVT(Revit)、RFT(RationalFunctional Tester)、NWD(Navisworks Document)、DWF(Drawing Web Format))以及IFC(Industry Foundation Class)。用户可根据实际需求对数据交换标准的类型进行选择，本申请在此不做具体限定。

步骤S102、获取目标知识图谱，目标知识图谱由预设的第一数据集构建得到。

在步骤S102中，知识图谱是一种描述真实世界中各种实例和概念、实例和实例之间关系以及实例和概念之间的关系的语义网络图。该语义网络图中的节点表示实例或概念，图中的边则表示关系。在本申请中，目标知识图谱中的节点表示建筑构件、建筑空间以及属性数据，目标知识图谱中的边则表示建筑构件与建筑构件之间的关系、建筑构件与建筑空间之间的关系、建筑空间与建筑空间之间的关系、建筑构件与属性数据之间的关系以及建筑空间与属性数据之间的关系。需要说明的是，本实施例中的建筑构件指构成建筑物的各个要素，比如，墙体、柱子以及各种设备等。

预设的第一数据集中包括中公开的建筑领域数据以及没有公开的建筑领域数据。其中，公开的建筑领域数据可以是互联网上以及文本中的数据。比如，公开的建筑领域数据可以是建筑领域中的论文或报告。没有公开的建筑领域数据则可以是企业内部的数据库中的数据。比如，已经交付的建筑信息模型中的数据或已经交付的图纸上的数据。

在一些实施例中，参照图2，目标知识图谱的构建方法，包括：

S1021、根据预设的第一数据集构建初步知识图谱。

在本实施例中，构建知识图谱的方法包括两种：一种是自底向上的方法，即先构建知识图谱实例，再构建本体模型(本体模型描述了概念与概念之间的关系)；另外一种是自顶向下的方法，即先构建本体模型，再构建知识图谱实例。下面采用自顶向下的方法对初步知识图谱的构建进行说明(参照图3)。

先构建初步知识图谱的本体模型。本体模型的构建方式包括人工构建方式、自动构建方式以及半自动构建方式。用户对构建方式可根据实际需求进行选择，本申请在此不做具体限定。采用自动构建方式构建初步知识图谱的本体模型包括：

首先，终端设备对预设的第一数据集进行术语抽取，找到用于表示概念、实例或属性的相关术语的第一集合。术语指知识图谱中概念、实例或属性的语言学上的表现形式。比如墙、内墙。术语抽取的方法可根据需求进行选择。比如，采用基于语言学规则的方法以及统计的方法作为本实施例中术语抽取的方法。在本申请的实施例中，对术语抽取的方法不做具体限定。

终端设备在找到相关术语的第一集合之后，对相关术语的集合进行同义关系抽取，从而找到表示同一概念、同一实例或同一属性的术语，进而得到术语的第二集合。由于一些概念、实例或属性在语言学上有不同的表现形式。比如，屋面以及屋顶都是指建筑物的最高层。因此，需要对找到的术语进行同义关系抽取。同义关系抽取的方法可根据需求进行选择。比如，采用基于词典的方法、基于此法模式的方法以及浅层语义分析法作为本实施例中同义关系抽取的方法。在本申请的实施例中，对同义关系抽取的方法不做具体限定。

在进行同义关系抽取后，终端设备需进行概念抽取，即把第二集合中的概念抽取出来。概念一般包括内涵信息、外延信息以及词汇实现信息。内涵信息指概念所描述的对象的定义。比如，建筑构件是指构成建筑物的各个要素。外延信息指概念所描述的实例对象。比如，建筑构件中包含的楼面以及柱子等。词汇实现信息指描述本概念的词汇与同义词汇。比如，描述建筑构件的词汇有建筑构件以及建筑部件等。概念抽取的方法可根据实际需求进行选择。例如，采用基于语言学的方法以及基于统计的方法作为本实施例中采用的概念抽取的方法。在本申请的实施例中，对概念抽取的方法不做具体限定。

在概念抽取之后，终端设备对概念需要进行分类学关系抽取以及非分类学关系抽取。分类学关系抽取指抽取概念之间的层次关系。非分类学关系抽取指抽取除概念之间的层次关系之外的关系。比如，概念之间的属性关系。分类学关系抽取的方法以及非分类学关系抽取的方法可根据实际需求进行选择。例如，采用基于词法模式的方法以及基于语言学的方法作为本实施例中分类学关系抽取的方法，采用基于关联规则分析的方法作为本实施例中非分类学关系抽取的方法。在本申请的实施例中，对分类学关系抽取的方法以及非分类学关系抽取的方法不做具体限定。

在对概念需要进行分类学关系抽取以及非分类学关系抽取之后，终端设备还需要进行公理和规则学习。公理和规则学习指对包含了一定实例和属性的通用句式进行学习的过程。通过公理和规则的抽取，可以学习到的新模板，从而可以根据新模板抽取新的实例之间关系。

在经过术语抽取、同义关系抽取、概念抽取、分类学关系抽取、非分类学关系抽取以及公理和规则学习这些步骤之后，即可得到本申请中初步知识图谱的本体模型。

在初步知识图谱的本体模型构建完成之后，终端设备即可构建初步知识图谱实例。构建初步知识图谱实例是指为本体模型中的概念添加实例的过程，对本体模型中的概念添加实例之后，即可得到初步知识图谱。其中，初步知识图谱实例的构建过程包括：

首先，对预设的第一数据集进行实例学习。实例学习也称命名实体识别，指找到描述实例的名称。实例学习的方法可根据实际需求进行选择，例如，可以采用基于规则和词典的方法以及基于统计的方法作为本实施例中的实例学习的方法。在本申请的实施例中，对实例学习的方法不做具体限定。

终端设备在实例学习中只是得到实例的名称，因此，终端设备还需要对实例的描述、实例的属性以及实例之间的关系进行学习，即实例数据填充。比如墙与房间关系，房间的尺寸等。由于同一实例存在不同的表达方式。因此，在实例数据填充之后，还需要对实例进行对齐。通过实例学习、实例数据填充以及实例对齐后即可得到初步知识图谱实例，从而可以得到初步知识图谱。

应理解，初步知识图谱中的节点表示建筑构件、建筑空间以及属性数据，初步知识图谱中的边则表示建筑构件与建筑构件之间的关系、建筑构件与建筑空间之间的关系、建筑空间与建筑空间之间的关系、建筑构件与属性数据之间的关系以及建筑空间与属性数据之间的关系。

在一些实施例中，终端设备还设定初步知识图谱中节点的预设规则。节点的预设规则包括对节点表示的内容预先设定的取值范围或命名规则。即当节点表示柱子时(建筑构件)时，为柱子设置命名规则。比如，设置柱子的命名规则为字母-字母-数值-数值。当节点表示属性数据时，为属性数据设置取值范围。比如，设置房间的尺寸(属性数据)范围。

S1022、获取校验建筑信息模型。

在步骤S1022中，在得到初步知识图谱之后，终端设备获取校验建筑信息模型。

S1023、根据初步知识图谱对校验建筑信息模型进行检查，得到样本检查结果。

在步骤S1023中，终端设备获取到校验建筑信息模型后，根据初步知识图谱对校验建筑信息模型进行检查，到样本检查结果。具体地，对校验建筑信息模型中的各种建筑构件以及其对应的属性关系、建筑空间以及其对应的属性关系、建筑构件之间的关系、建筑空间之间的关系以及建筑构件与建筑空间之间的关系进行检查。比如对柱子的属性关系、柱子与空间的关系以及设备与设备之间的连接关系进行检查等。相应地，在终端设备设定了初步知识图谱中节点的预设规则时，还需要检查校验建筑信息模型是否符合预设规则。比如，检查建筑构件的命名是否符合字母-字母-数字-数字的规则。如果建筑构件是设备时，还需要检查设备的参数是否符合取值范围等。或者，比如，检查建筑空间的数据(房间尺寸)是否符合取值范围。当建筑信息模型中的数据不符合命名规则或取值范围，或建筑信息模型中缺失建筑构件时，说明该建筑信息模型存在错误，并对存在错误的数据进行标记。

S1024、接收样本检查结果对应的人工校验信息。

在步骤S1024中，由于初步知识图谱构建的过程中可能存在错误，或者终端设备为节点上表示的内容设定取值范围或命名规则后，该初步知识图谱具有一定的鲁棒性。因此，在该初步知识图谱构建完成之后，还需对该初步知识图谱进行人工校验。因此，终端设备在得到样本检查结果之后，输出该样本检查结果，然后接收样本检查结果对应的人工校验信息。人工校验信息包括用户对样本检查结果中的错误信息以及正确信息的类型判断结果，类型判断结果包括哪些错误信息是真错误信息以及哪些错误信息是伪错误信息，哪些正确信息是真正确信息以及哪些正确信息是伪正确信息。用户进行校验后，再将该人工校验信息反馈给终端设备。

S1025、基于人工校验信息，确定初步知识图谱的错误率。

在步骤S1025中，终端设备接收到人工校验信息后，终端设备再基于人工校验信息中的类型判断结果，确定初步知识图谱的错误率。

S1026、若错误率大于或等于预设阈值，则根据样本检查结果和人工校验信息更新初步知识图谱，并返回根据初步知识图谱对所述校验建筑信息模型进行检查。若错误率小于预设阈值，则得到目标知识图谱。

在步骤S1026中，在得到初步知识图谱的错误率后，终端设备再将该错误率与预设阈值进行比较。若该错误率大于或等于预设阈值，则根据样本检查结果和人工校验信息自动更新初步知识图谱，并返回根据初步知识图谱对所述校验建筑信息模型进行检查。相应地，在终端设备设定了初步知识图谱中节点的预设规则时，若错误率大于或等于预设阈值，则根据样本检查结果和人工校验信息更新初步知识图谱，包括：若错误率大于或等于预设阈值，则根据样本检查结果和人工校验信息更新初步知识图谱中节点的预设规则。若错误率小于预设阈值，说明该初步知识图谱的构建趋于完善，此时即可得到目标知识图谱。

需要说明的是，用户也可手动对初步知识图谱进行更新。当用户接收到样本检查结果后，根据样本检查结果判断初步知识图谱中存在错误的地方，然后手动对该地方进行修改。或者也可以是用户接收到样本检查结果后，根据样本检查结果对预设的第一数据集中的数据进行修改，然后终端设备再根据修改后的第一数据集重新构建初步知识图谱，从而实现对初步知识图谱的更新。

在本实施例中，终端设备将初步知识图谱的样本检查结果进行输出，然后人工对样本检查结果进行校验，并把人工校验信息反馈至终端设备，然后终端设备根据人工校验信息以及样本检查结果更新初步知识图谱，最终得到目标知识图谱。相较于智能校验的方法，本申请的人工校验方法可以使得目标知识图谱的构建更加准确。

步骤S103、根据目标知识图谱对待检查的建筑信息模型进行检查，得到模型检查结果。

在步骤S103中，在获取到目标知识图谱后，终端设备即可根据知识图谱对待检查的建筑信息模型进行检查，从而得到模型检查结果。

在一些实施例中，若模型检查结果中包括错误提示信息，根据错误提示信息对建筑信息模型中错误的信息进行修改。

在本实施例中，若待检查的建筑信息模型中的数据不符合预设规则时，比如待检查的建筑信息模型中的柱子的命名不符合命名规则，则判定待检查的建筑信息模型存在错误，然后终端设备根据错误提示信息自动对待检查的建筑信息模型中错误的信息进行修改。

在另一些实施例中，若模型检查结果中包括缺失提示信息，则根据缺失提示信息填充待检查的建筑信息模型中缺失的信息。

在本实施例中，若待检查的建筑信息模型中缺失建筑空间对应的属性数据，则终端设备根据缺失提示信息自动填充待检查的建筑信息模型中缺失的建筑空间对应的属性数据。

需要说明的是，当模型检查结果中包括缺失提示信息时，终端设备也可以将缺失提示信息进行显示。用户再根据缺失提示信息手动填充待检查的建筑信息模型中缺失的信息，从而实现对待检查的建筑信息模型的填充。比如，当待检查的建筑信息模型中缺失建筑构件时，用户根据缺失提示信息手动填充待检查的建筑信息模型中缺失的建筑构件。

在本申请中，终端设备可以自动填充待检查的建筑信息模型中缺失的信息，以及终端设备可以自动修改待检查的建筑信息模型中存在的错误信息，无需用户手动修改待检查的建筑信息模型，更加方便。

综上所述，本申请提供一种建筑信息模型检查方法，首先，获取待检查的建筑信息模型。然后再获取目标知识图谱，该目标知识图谱由预设的第一数据集构建得到。最后根据该目标知识图谱对该待检查的建筑信息模型进行检查，得到模型检查结果。即在本申请中，目标知识图谱是根据预设的第一数据集构建的，并不是传统的根据待检查的建筑信息模型构建的。因此，利用本申请中的目标知识图谱对待检查的建筑信息模型进行检查，可以更加准确地得到检查结果。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二

图4示出了一种建筑信息模型检查装置的示例，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。该装置400包括：

检查模型获取模块401，用于获取待检查的建筑信息模型。

目标知识图谱获取模块402，用于获取目标知识图谱，目标知识图谱由预设的第一数据集构建得到。

第一检查模块404，用于根据目标知识图谱对待检查的建筑信息模型进行检查，得到模型检查结果。

可选地，第一检查模块404包括：

修改单元，用于若模型检查结果中包括错误提示信息，根据错误提示信息对所述待检查的建筑信息模型中错误的信息进行修改。

可选地，第一检查模块404包括：

填充单元，用于若模型检查结果中包括缺失提示信息，则根据缺失提示信息填充待检查的建筑信息模型中缺失的信息。

可选地，该装置400还包括：

构建模块，用于根据预设的第一数据集构建初步知识图谱。

校验模型获取模块，用于获取所述校验建筑信息模型。

第二检查模块，用于根据初步知识图谱对校验建筑信息模型进行检查，得到样本检查结果。

接收模块，用于接收样本检查结果对应的人工校验信息。

错误率确定模块，用于基于人工校验信息，确定初步知识图谱的错误率。

更新模块，用于若错误率大于或等于预设阈值，则根据样本检查结果和人工校验信息更新初步知识图谱，并返回根据初步知识图谱对校验建筑信息模型进行检查。

目标知识图谱得到模块，用于若错误率小于预设阈值，则得到目标知识图谱。

可选地，该装置400还包括：

设定模块，用于设定所述初步知识图谱中节点的预设规则。

相应地，更新模块具体用于执行：

若错误率大于或等于预设阈值，则根据样本检查结果和人工校验信息更新初步知识图谱中节点的预设规则。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例一基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例一部分，此处不再赘述。

实施例三

图5是本申请实施例三提供的终端设备的示意图。如图5所示，该实施例的终端设备500包括：处理器501、存储器502以及存储在上述存储器502中并可在上述处理器501上运行的计算机程序503。上述处理器501执行上述计算机程序503时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，上述处理器501执行上述计算机程序503时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性的，上述计算机程序503可以被分割成一个或多个模块/单元，上述一个或者多个模块/单元被存储在上述存储器502中，并由上述处理器501执行，以完成本申请。上述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序503在上述终端设备500中的执行过程。例如，上述计算机程序503可以被分割成检查模型获取模块、目标知识图谱获取模块以及第一检查模块，各模块具体功能如下：

获取待检查的建筑信息模型；

获取目标知识图谱，所述目标知识图谱由预设的第一数据集构建得到；

根据所述目标知识图谱对所述待检查的建筑信息模型进行检查，得到模型检查结果。

上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器501、存储器502。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备500的示例，并不构成对终端设备500的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如上述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器501可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件插件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

上述存储器502可以是上述终端设备500的内部存储单元，例如终端设备500的硬盘或内存。上述存储器502也可以是上述终端设备500的外部存储设备，例如上述终端设备500上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述存储器502还可以既包括上述终端设备500的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器502用于存储上述计算机程序以及上述终端设备所需的其它程序和数据。上述存储器502还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或插件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述各个方法实施例中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实例或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种建筑信息模型检查方法，其特征在于，包括：

获取待检查的建筑信息模型；

获取目标知识图谱，所述目标知识图谱由预设的第一数据集构建得到，所述预设的第一数据集中包括公开的建筑领域数据以及没有公开的建筑领域数据；

根据所述目标知识图谱对所述待检查的建筑信息模型进行检查，得到模型检查结果；

其中，所述目标知识图谱的构建方法为：

根据所述预设的第一数据集构建初步知识图谱；

获取校验建筑信息模型；

根据所述初步知识图谱对所述校验建筑信息模型进行检查，得到样本检查结果；

接收所述样本检查结果对应的人工校验信息；

基于所述人工校验信息，确定所述初步知识图谱的错误率；

若所述错误率大于或等于预设阈值，则根据样本检查结果和人工校验信息更新所述初步知识图谱，并返回根据所述初步知识图谱对所述校验建筑信息模型进行检查；

若所述错误率小于预设阈值，则得到所述目标知识图谱。

2.如权利要求1所述的建筑信息模型检查方法，其特征在于，还包括：

若所述模型检查结果中包括错误提示信息，根据所述错误提示信息对所述待检查的建筑信息模型中错误的信息进行修改。

3.如权利要求1所述的建筑信息模型检查方法，其特征在于，还包括：

若所述模型检查结果中包括缺失提示信息，则根据所述缺失提示信息填充所述待检查的建筑信息模型中缺失的信息。

4.如权利要求1所述的建筑信息模型检查方法，其特征在于，还包括：

设定所述初步知识图谱中节点的预设规则；

相应地，所述若所述错误率大于或等于预设阈值，则根据样本检查结果和人工校验信息更新所述初步知识图谱，包括：

若所述错误率大于或等于预设阈值，则根据样本检查结果和人工校验信息更新所述初步知识图谱中节点的预设规则。

5.一种建筑信息模型检查装置，包括：

检查模型获取模块，用于获取待检查的建筑信息模型；

目标知识图谱获取模块，用于获取目标知识图谱，所述目标知识图谱由预设的第一数据集构建得到，所述预设的第一数据集中包括公开的建筑领域数据以及没有公开的建筑领域数据；

第一检查模块，用于根据所述目标知识图谱对所述待检查的建筑信息模型进行检查，得到模型检查结果；

构建模块，用于根据所述预设的第一数据集构建初步知识图谱；

校验模型获取模块，用于获取校验建筑信息模型；

第二检查模块，用于根据所述初步知识图谱对所述校验建筑信息模型进行检查，得到样本检查结果；

接收模块，用于接收所述样本检查结果对应的人工校验信息；

错误率确定模块，用于基于所述人工校验信息，确定所述初步知识图谱的错误率；

更新模块，用于若所述错误率大于或等于预设阈值，则根据样本检查结果和人工校验信息更新所述初步知识图谱，并返回根据所述初步知识图谱对所述校验建筑信息模型进行检查；

目标知识图谱得到模块，用于若所述错误率小于预设阈值，则得到所述目标知识图谱。

6.如权利要求5所述的建筑信息模型检查装置，所述第一检查模块包括：

修改单元，用于若所述模型检查结果中包括错误提示信息，根据所述错误提示信息对所述待检查的建筑信息模型中错误的信息进行修改。

7.如权利要求5所述的建筑信息模型检查装置，所述第一检查模块包括：

填充单元，用于若所述模型检查结果中包括缺失提示信息，则根据所述缺失提示信息填充所述待检查的建筑信息模型中缺失的信息。

8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的方法。

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