CN108810626A - 影院监控方法、介质和计算设备 - Google Patents

影院监控方法、介质和计算设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供了影院监控方法、介质和计算设备,涉及影院领域。本发明提供的影院监控方法，通过采集电影院内的相关信息(包括压力变化信号、姿态变化信号、温度变化信号和用户移动情况)计算了用户的观影状态变化规律，并进一步计算了整体观影状态变化规律，而后，结合参考电影情节变化规律，来确定出整体观影状态变化规律和参考电影情节变化规律的第一相似度，并根据第一相似度来确定本场电影票计数是否可以影响票房结果，以及根据每个用户的观影状态变化规律与整体观影状态变化规律计算了第二相似度，并根据第二相似度调整了推荐观影人群的用户信息。按照此种方式调整，提高了票房计算的准确程度和推荐观影人群的用户信息准确度。

Description

影院监控方法、介质和计算设备
技术领域
本发明涉及影院领域，具体而言，涉及影院监控方法、介质和计算设备。
背景技术
电影院(cinema)是为观众放映电影的场所。电影在产生初期，是在咖啡厅、茶馆等场所放映的。随着电影的进步与发展，出现了专门为放映电影而建造的电影院。电影的发展——从无声到有声乃至立体声，从黑白片到彩色片，从普通银幕到宽银幕乃至穹幕、环幕，使电影院的形体、尺寸、比例和声学技术都发生了很大变化。电影院必须满足电影放映的工艺要求，得到应有的良好视觉和听觉效果，现在电影已经成为人们饭后的论点。
电影院的空间相对封闭，光线较暗，导致对电影院内的监控工作不好开展。
发明内容
本发明的目的在于提供影院监控方法。
第一方面，本发明实施例提供了影院监控方法，包括：
通过设置在电影院座椅表面的压力传感器收集每个电影院座椅通过承受用户压力所产生的压力变化信号；
通过设置在电影院座椅中的多轴传感器收集每个电影院座椅的姿态变化信号；
通过设置在电影院座椅表面的温度传感器收集每个电影院座椅通过接触用户而产生的温度变化信号；
通过设置在电影院顶棚上的红外热释电传感器获取电影院中不同区域的用户移动情况；
根据压力变化信号、姿态变化信号、温度变化信号和用户移动情况，计算每个座椅上所坐的用户的观影状态变化规律；
根据每个用户的观影状态变化规律，按照加权计算的方式计算本场电影整体观影状态变化规律；
获取当前放映的电影的影片数据；影片数据包括电影评价和电影片源；
将电影片源按照播放的时间顺序进行分段，以得到多个电影片段；
分别提取每个电影片段中的图像帧的前景图像；
根据前景图像的相对位置变化，确定第一电影情节变化规律；
对电影评价进行语义分析，以确定第二电影情节变化规律；
根据第一电影情节变化规律和第二电影情节变化规律，确定参考电影情节变化规律；
计算整体观影状态变化规律和参考电影情节变化规律的第一相似度；
若第一相似度超过预定的阈值，则确定本场电影票计数结果有效，并根据本场电影票计数结果更新票房结果；且，分别计算每个用户的观影状态变化规律与整体观影状态变化规律的第二相似度；
根据第二相似度未超过预定阈值的观影状态变化规律所对应的用户的用户信息，更新推荐观影人群的用户信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，还包括：
通过设置在电影院内场中的烟雾传感器检测烟雾信号；
若烟雾信号的幅值超过预设的阈值，则使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定第一参考照片；
将第一参考照片与标准照片进行对比，以提取第一参考照片的前景图像；标准照片是在电影处于正常放映阶段下所拍摄的照片；
比较前景图像是否与数据库中高危单位的图像相似；
若相似，则生成第一报警信号。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，还包括：
根据压力变化信号，查找座椅所承受压力长时间没有变化的第一电影院座椅；
使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定监视照片；
根据第一电影院座椅上的压力传感器的坐标、监视相机的坐标和监视相机的朝向，计算第一电影院座椅在监视照片中所在的第一候选区域；
从第一候选区域中提取多个特征点；
判断提取到的多个特征点的分布情况是否与第二候选区域中特征点的分布情况相同；第二候选区域是标准照片中，与第一候选区域的位置相同的区域；
若否，则进行报警操作。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，步骤根据第二相似度未超过预定阈值的观影状态变化规律所对应的用户的用户信息，更新推荐观影人群的用户信息包括：
将第二相似度未超过预定阈值的观影状态变化规律所对应的用户的用户信息作为反例样本；
根据推荐观影人群的列表中每种用户类型所对应的用户信息，从推荐观影人群的列表中，将与反例样本相对应的用户类型的推荐程度进行下调；
根据荐观影人群的列表中，每个用户类型所对应的推荐程度和用户信息，更新推荐观影人群的用户信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，还包括：
通过红外热释电传感器检测第一电影院座椅所在的区域中是否存在移动热源；
若是，则判断当前时间是否处于影片播放阶段；
若当前时间处于影片播放阶段，则向影院管理人员发出告警信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，还包括：
将更新后的推荐观影人群的用户信息存储在云服务器中。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，还包括：
云服务器为私有云服务器。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，还包括：
云服务器为共有云服务器。
第二方面，本发明实施例还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行第一方面任一所述方法。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算设备包括：处理器、存储器和总线，存储器存储有执行指令，当计算设备运行时，处理器与存储器之间通过总线通信，处理器执行存储器中存储的如第一方面任一所述方法。
本发明实施例提供的影院监控方法，通过采集电影院内的相关信息(包括压力变化信号、姿态变化信号、温度变化信号和用户移动情况)计算了用户的观影状态变化规律，并进一步计算了整体观影状态变化规律，而后，结合参考电影情节变化规律，来确定出整体观影状态变化规律和参考电影情节变化规律的第一相似度，并根据第一相似度来确定本场电影票计数是否可以影响票房结果，以及根据每个用户的观影状态变化规律与整体观影状态变化规律计算了第二相似度，并根据第二相似度调整了推荐观影人群的用户信息。按照此种方式调整，提高了票房计算的准确程度和推荐观影人群的用户信息准确度。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例所提供影院监控方法的基本流程图；
图2示出了本发明实施例所提供影院监控方法的第一个优化流程图；
图3示出了本发明实施例所提供影院监控方法的第二个优化流程图；
图4示出了本发明实施例所提供的计算设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
相关技术中，票房统计和观影推荐一直是难以准确统计的，针对该种情况，本申请提供了相应的影院监控方法，包括：
通过设置在电影院座椅表面的压力传感器收集每个电影院座椅通过承受用户压力所产生的压力变化信号；
通过设置在电影院座椅中的多轴传感器收集每个电影院座椅的姿态变化信号；
通过设置在电影院座椅表面的温度传感器收集每个电影院座椅通过接触用户而产生的温度变化信号；
通过设置在电影院顶棚上的红外热释电传感器获取电影院中不同区域的用户移动情况；
根据压力变化信号、姿态变化信号、温度变化信号和用户移动情况，计算每个座椅上所坐的用户的观影状态变化规律；
根据每个用户的观影状态变化规律，按照加权计算的方式计算本场电影整体观影状态变化规律；
获取当前放映的电影的影片数据；影片数据包括电影评价和电影片源；
将电影片源按照播放的时间顺序进行分段，以得到多个电影片段；
分别提取每个电影片段中的图像帧的前景图像；
根据前景图像的相对位置变化，确定第一电影情节变化规律；
对电影评价进行语义分析，以确定第二电影情节变化规律；
根据第一电影情节变化规律和第二电影情节变化规律，确定参考电影情节变化规律；
计算整体观影状态变化规律和参考电影情节变化规律的第一相似度；
若第一相似度超过预定的阈值，则确定本场电影票计数结果有效，并根据本场电影票计数结果更新票房结果；且，分别计算每个用户的观影状态变化规律与整体观影状态变化规律的第二相似度；
根据第二相似度未超过预定阈值的观影状态变化规律所对应的用户的用户信息，更新推荐观影人群的用户信息。
其中，本申请所提供的方法在实现时，对电影院的硬件设置是有一定要求的。比如，电影院座椅的表面要设置有压力传感器、温度传感器等检测器件，并且，在使用这些器件前，需要将这些器件与实现本申请所提供的方法的处理器连接到一起。
进而，在执行上述方法的步骤时，先获取到了压力变化信号、姿态变化信号、温度变化信号和用户移动情况。一般来看，传感器一般无法直接输出压力变化信号、姿态变化信号、温度变化信号和用户移动情况这几种信号，是需要处理器根据这几个传感器所检测到的具体信号来对应的计算出这几个结果。
压力变化信号反应了用户坐在电影院座椅上之后，位置的变化情况，比如用户向左部移动、向右部移动，通过压力传感器都能够准确检测得到用户对于座椅的压力变化情况。
姿态变化信号主要反应了用户将座椅进行晃动的情况，比如用户向后仰(可能是用户用力向后仰，也可以是用户通过座椅上的电机来调节座椅的姿态来达到的)，则其对应的座椅也会向后有一定的倾斜，进而通过设置在座椅中的多轴传感器就能够判断出座椅的姿态变化(前倾、后倾等)，从而能够推断出用户的姿态变化。
类似的，温度传感器也是采用相似的方式来确定用户的肢体触摸到了座椅的哪个位置。
红外热释电传感器主要是检测用户是否发生了移动，主要是红外热释电传感器只能够在物体发生移动的时候才能够生成检测信号，在物体静止的时候是不会产生信号的。用户移动情况主要是指用户在其作为附近进行移动的情况，用户的移动情况一定程度上反映了用户对影片的关注程度。
下面对红外热释电传感器的工作原理进行简单说明。红外热释电传感器是一种利用热释电效应而对温度敏感的传感器。它通常是由陶瓷氧化物或压电晶体组件组成，组件两个表面做成电极，当红外热释电传感器监测范围内有温度变化时，热释电效应会在两个电极上产生一定量的电荷，即在两电极之间产生一定的微弱电压。经过降噪滤波、放大等处理后，可将检测结果以数字信号的形式进行输出。
由此可见，红外热释电传感器是能够检测到温度变化的传感器，进而红外热释电传感器会产生两种信号，分别是温度变化信号和温度无变化信号。
通常，每次红外热释电传感器进行扫描之后，均会生成红外检测信号，依据设置的不同，可以是检测到有移动热源时输出高电平信号，在没有检测到移动热源时输出低电平信号。
步骤根据压力变化信号、姿态变化信号、温度变化信号和用户移动情况，计算每个座椅上所坐的用户的观影状态变化规律中，观影状态变化规律主要指反映了用户在观影的全程对电影不同的部分的喜好/关注程度。
根据每个用户的观影状态变化规律，按照加权计算的方式计算本场电影整体观影状态变化规律也就是根据每个用户的观影状态变化规律求取用户的观影状态变化规律的平均值作为整体观影状态变化规律。
电影片源指的是能够直接进行播放的电影数据，电影评价一般是由影评人在观看电影后作出的评价，比如哪个部分比较精彩，哪个部分是重要的，电影的核心再哪个部分等等。
通过提取每个电影片段中图像帧的前景图像，能够确定第一电影情节变化规律，比如电影在哪个部分是打斗较为激烈的(前景图像的变化速率较快)，哪个部分是较为平缓的(前景图像的变化速率较为缓慢)。
同样，通过电影评价也能够确定电影情节变化规律(第二电影情节变化规律)，之后，结合根据电影片源得到的第一电影情节变化规律和根据电影评价得到的第二电影情节变化规律就能够生成参考电影情节变化规律。该生成参考电影情节变化规律的过程可以理解为是加权计算。
计算整体观影状态变化规律和参考电影情节变化规律的第一相似度中，第一相似度反映了本场电影的用户观看电影的反应与标准电影的情节是否匹配，如电影高潮段落，用户一般会聚精会神的观看，此时，用户不会左顾右盼，不会移动；又比如，电影高潮段落结束的时候，用户会在身体位置方面有所调整，比如从后背直立的状态转换为靠着椅背的状态。
也就是，如果整体观影状态变化规律和参考电影情节变化规律很相似(第一相似度超过预定的阈值)，则说明本厂电影的观众的观看过程是正常是，并不是厂商凑数的，因此，该场电影的电影票技术结果是可以相信的。
同时，整体观影状态变化规律是由每个用户的观影状态变化规律通过计算得到的。因此，如果是同类型的用户观看电影的反应一般是基本相同的，反之，不同类型的用户观看电影的反应一般是有所区别的。进而，通过用户的反应能够确定出用户是否喜欢这个电影。进而，可以根据第二相似度未超过预定阈值的观影状态变化规律所对应的用户的用户信息，更新推荐观影人群的用户信息。
也就是，要选择出与标准的观影状态变化规律(整体观影状态变化规律)不相适应的用户的观影状态变化规律，之后，确定对应的用户(对电影不感兴趣的用户)，并根据这些对电影不感兴趣的用户来调整推荐观影人群的用户信息。从而，使得其他用户在观影前能够清楚的知晓电影是否适合自己观看。
其中，用户信息主要是描述了用户自己的属性信息，比如性别、年龄、学历、经历等等。
优选的，如图1所示，本申请所提供的方法还包括：
S101，通过设置在电影院内场中的烟雾传感器检测烟雾信号；
S102，若烟雾信号的幅值超过预设的阈值，则使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定第一参考照片；
S103，将第一参考照片与标准照片进行对比，以提取第一参考照片的前景图像；标准照片是在电影处于正常放映阶段下所拍摄的照片；
S104，比较前景图像是否与数据库中高危单位的图像相似；
S105，若相似，则生成第一报警信号。
其中，烟雾传感器主要是用来检测有危险的烟雾，比如燃烧所产生的烟雾。由于电影放映过程中，电影院内部处于较为黑暗的环境中，因此，需要通过烟雾传感器来进行预警。当烟雾报警器检测到的烟雾信号认为可能有烟雾的时候(烟雾信号的幅值超过预设的阈值的时候)，则可以使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定第一参考照片，并在后续过程中使用图像分析技术来进一步确定是否有烟雾产生。
将第一参考照片与标准照片(也是在电影处于放映状态下拍摄的，主要是黑色背景的照片)进行对比之后，能够提取到第一参考照片的前景图像，而后，判断前景图像中是否存在某些危险单位(比如烟雾、火焰等)，进而，通过图像识别的方式来进一步验证是否需要报警。
由于烟雾传感器的能耗远低于监视相机，因此，采用此种方式能够降低整体系统的能耗。
优选的，本申请所提供的方法中，如图2所示，还包括：
S201，根据压力变化信号，查找座椅所承受压力长时间没有变化的第一电影院座椅；
S202，使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定监视照片；
S203，根据第一电影院座椅上的压力传感器的坐标、监视相机的坐标和监视相机的朝向，计算第一电影院座椅在监视照片中所在的第一候选区域；
S204，从第一候选区域中提取多个特征点；
S205，判断提取到的多个特征点的分布情况是否与第二候选区域中特征点的分布情况相同；第二候选区域是标准照片中，与第一候选区域的位置相同的区域；
S206，若否，则进行报警操作。
其中，压力变化信号能够反应出哪个座位上的用户的坐姿长时间没有变化，进而，能够确定出第一电影院座椅。而后，在使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定监视照片。
步骤根据第一电影院座椅上的压力传感器的坐标、监视相机的坐标和监视相机的朝向，计算第一电影院座椅在监视照片中所在的第一候选区域中，主要是目的是为了确定出第一电影院座椅在监视照片中的对应的位置。一般情况下，监视相机最好位于电影院中的正中央的顶棚上，这样能够俯瞰整个电影院，进而对电影院内部进行更好的监视。
从第一候选区域中的提取的多个特征点主要是去顶出来图像有变化的点，一般情况下，电影处于放映过程中的时候，电影院内部是黑的，因此，正常情况下，监视照片也应当是接近黑色的，此时，如果照片中有不为黑色的明亮的部分，则可以将明亮的部分选为特征点。进而，可以依据监视照片中的特征点的分布和标准照片中特征点的分布是否相同，来判断电影院中是否发生了危险，进而进行报警的动作。
优选的，如图3所示，步骤根据第二相似度未超过预定阈值的观影状态变化规律所对应的用户的用户信息，更新推荐观影人群的用户信息包括：
S301，将第二相似度未超过预定阈值的观影状态变化规律所对应的用户的用户信息作为反例样本；
S302，根据推荐观影人群的列表中每种用户类型所对应的用户信息，从推荐观影人群的列表中，将与反例样本相对应的用户类型的推荐程度进行下调；
S303，根据荐观影人群的列表中，每个用户类型所对应的推荐程度和用户信息，更新推荐观影人群的用户信息。
其中，步骤S301-S303反应了更新推荐观影人群的用户信息的具体过程，该过程中，先确定了反例样本，也就是，确定对电影不感兴趣的用户的用户信息(第二相似度未超过预定阈值的观影状态变化规律所对应的用户的用户信息)。
而后，在已经确定，并使用的推荐观影人群的列表中，查找每种用户类型所对应的用户信息，并将与反例样本相对应的用户类型的推荐程度进行下调(此处的用户信息主要是起到关联的作用)。
再后，则根据荐观影人群的列表中，每个用户类型所对应的推荐程度和用户信息，更新推荐观影人群的用户信息(此处的更新主要是指在下调了推荐程度之后，某些用户就不再属于该电影的主要观影人群了，因此，应当调整用户信息)。比如，返利样本的用户类型的老师，用户信息是30-40岁、男性，则最终更新的推荐观影人群的用户信息中，对男性进行推荐的程度就应当下调(比如，更新前，推荐的用户信息为学生、律师、教师、汽车驾驶员，由于教师是作为返利样本出现的，因此推荐的用户信息就更新为学生、律师、汽车驾驶员、教师；也就是将教师的排名调后了)。
优选的，本申请所提供的方法，还包括：
通过红外热释电传感器检测第一电影院座椅所在的区域中是否存在移动热源；
若是，则判断当前时间是否处于影片播放阶段；
若当前时间处于影片播放阶段，则向影院管理人员发出告警信息。
也就是，一般情况下，电影在播放过程中是不允许用户随意走动的，当有用户随意走动的情况发生的时候，则说明电影观看出现了异常，此时应当向影院管理人员发出告警信息。
优选的，本申请所提供的方法，还包括：
将更新后的推荐观影人群的用户信息存储在云服务器中。
其中，云服务器可以为私有云服务器，也可以为共有云服务器。
基于上述方法，本申请还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行所述影院监控方法。
如图4所示，为本申请实施例所提供的计算设备示意图，该计算设备40包括：处理器41、存储器42和总线43，存储器42存储有执行指令，当计算设备运行时，处理器41与存储器42之间通过总线43通信，处理器41执行存储器42中存储的影院监控方法的步骤。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.影院监控方法，其特征在于，包括：
通过设置在电影院座椅表面的压力传感器收集每个电影院座椅通过承受用户压力所产生的压力变化信号；
通过设置在电影院座椅中的多轴传感器收集每个电影院座椅的姿态变化信号；
通过设置在电影院座椅表面的温度传感器收集每个电影院座椅通过接触用户而产生的温度变化信号；
通过设置在电影院顶棚上的红外热释电传感器获取电影院中不同区域的用户移动情况；
根据压力变化信号、姿态变化信号、温度变化信号和用户移动情况，计算每个座椅上所坐的用户的观影状态变化规律；
根据每个用户的观影状态变化规律，按照加权计算的方式计算本场电影整体观影状态变化规律；
获取当前放映的电影的影片数据；影片数据包括电影评价和电影片源；
将电影片源按照播放的时间顺序进行分段，以得到多个电影片段；
分别提取每个电影片段中的图像帧的前景图像；
根据前景图像的相对位置变化，确定第一电影情节变化规律；
对电影评价进行语义分析，以确定第二电影情节变化规律；
根据第一电影情节变化规律和第二电影情节变化规律，确定参考电影情节变化规律；
计算整体观影状态变化规律和参考电影情节变化规律的第一相似度；
若第一相似度超过预定的阈值，则确定本场电影票计数结果有效，并根据本场电影票计数结果更新票房结果；且，分别计算每个用户的观影状态变化规律与整体观影状态变化规律的第二相似度；
根据第二相似度未超过预定阈值的观影状态变化规律所对应的用户的用户信息，更新推荐观影人群的用户信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
通过设置在电影院内场中的烟雾传感器检测烟雾信号；
若烟雾信号的幅值超过预设的阈值，则使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定第一参考照片；
将第一参考照片与标准照片进行对比，以提取第一参考照片的前景图像；标准照片是在电影处于正常放映阶段下所拍摄的照片；
比较前景图像是否与数据库中高危单位的图像相似；
若相似，则生成第一报警信号。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
根据压力变化信号，查找座椅所承受压力长时间没有变化的第一电影院座椅；
使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定监视照片；
根据第一电影院座椅上的压力传感器的坐标、监视相机的坐标和监视相机的朝向，计算第一电影院座椅在监视照片中所在的第一候选区域；
从第一候选区域中提取多个特征点；
判断提取到的多个特征点的分布情况是否与第二候选区域中特征点的分布情况相同；第二候选区域是标准照片中，与第一候选区域的位置相同的区域；
若否，则进行报警操作。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤根据第二相似度未超过预定阈值的观影状态变化规律所对应的用户的用户信息，更新推荐观影人群的用户信息包括：
将第二相似度未超过预定阈值的观影状态变化规律所对应的用户的用户信息作为反例样本；
根据推荐观影人群的列表中每种用户类型所对应的用户信息，从推荐观影人群的列表中，将与反例样本相对应的用户类型的推荐程度进行下调；
根据荐观影人群的列表中，每个用户类型所对应的推荐程度和用户信息，更新推荐观影人群的用户信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
通过红外热释电传感器检测第一电影院座椅所在的区域中是否存在移动热源；
若是，则判断当前时间是否处于影片播放阶段；
若当前时间处于影片播放阶段，则向影院管理人员发出告警信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将更新后的推荐观影人群的用户信息存储在云服务器中。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
云服务器为私有云服务器。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
云服务器为共有云服务器。
9.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1-8任一所述方法。
10.一种计算设备包括：处理器、存储器和总线，存储器存储有执行指令，当计算设备运行时，处理器与存储器之间通过总线通信，处理器执行存储器中存储的如权利要求1-8任一所述方法。
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