CN109099893A - 电影院使用的监控方法、介质和计算设备 - Google Patents
电影院使用的监控方法、介质和计算设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109099893A CN109099893A CN201810718562.8A CN201810718562A CN109099893A CN 109099893 A CN109099893 A CN 109099893A CN 201810718562 A CN201810718562 A CN 201810718562A CN 109099893 A CN109099893 A CN 109099893A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- candidate region
- photo
- picture
- region
- feature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 26
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 12
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 9
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 8
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 abstract description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 4
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C11/00—Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
- G01C11/04—Interpretation of pictures
- G01C11/06—Interpretation of pictures by comparison of two or more pictures of the same area
- G01C11/12—Interpretation of pictures by comparison of two or more pictures of the same area the pictures being supported in the same relative position as when they were taken
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/02—Constructional details
- G01J5/03—Arrangements for indicating or recording specially adapted for radiation pyrometers
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了电影院使用的监控方法，涉及电影放映领域。本发明提供的电影院使用的监控方法，在电影开始放映的前后分别拍摄了第一参考照片和第二参考照片，而后，以压力传感器阵列作为触发装置，在目标座位出现异常的时候，通过监视相机进行拍照，以得到监视照片，而后，再依据监视照片进行进一步识别，并在最后利用红外相机所拍摄得到的红外照片和使用红外热释电传感器进行后续识别，从而通过多次相互配合的识别过程，提高了向影院值班人员发出告警信号的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及电影放映领域，具体而言，涉及电影院使用的监控方法、介质和计算设备。
背景技术
电影院(cinema)是为观众放映电影的场所。电影在产生初期，是在咖啡厅、茶馆等场所放映的。随着电影的进步与发展，出现了专门为放映电影而建造的电影院。电影的发展——从无声到有声乃至立体声，从黑白片到彩色片，从普通银幕到宽银幕乃至穹幕、环幕，使电影院的形体、尺寸、比例和声学技术都发生了很大变化。电影院必须满足电影放映的工艺要求，得到应有的良好视觉和听觉效果，现在电影已经成为人们饭后的论点。
电影院的空间相对封闭，光线较暗，导致对电影院内的监控工作不好开展。
发明内容
本发明的目的在于提供电影院使用的监控方法。
第一方面，本发明实施例提供了电影院使用的监控方法，包括：
获取影片放映的开始时间；
根据影片放映的开始时间，在影片开始放映前半分钟使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定第一参考照片；
根据影片放映的开始时间，在影片开始放映后半分钟使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定第二参考照片；
通过设置在每个座位上的压力传感器阵列，检测座位受力变化情况；
根据座位受力变化情况，识别座位状态处于异常状态的目标座位；
在识别出座位状态处于异常状态的目标座位后，监视相机对电影院内进行拍照，以确定监视照片；
根据目标座位上的压力传感器阵列的坐标、使用监视相机的坐标和监视相机的朝向，计算目标座位在监视照片中所在的第一候选区域；
计算监视照片与第二参考照片的距离；
选择监视照片中，与第二参考照片的距离超过预定距离阈值的区域作为第二候选区域；
判断第一候选区域是否位于第二候选区域中；
若第一候选区域位于第二候选区域中，则判断第一候选区域与第二候选区域的面积比是否超过预定的数值；
若第一候选区域与第二候选区域的面积比小于预定的数值，则使用红外相机对电影院内进行拍照，以确定红外照片；
对红外照片进行图像识别，以确定红外照片中的高温物体轮廓图；
判断是否存在与标准轮廓图不相似的高温物体的轮廓图；
若存在与标准轮廓图不相似的高温物体的轮廓图，则以标准照片作为背景图像，提取第一参考照片中所出现的前景物体图像；
若前景物体图像的轮廓图与高温物体的轮廓图的相似度低于预定阈值，则向影院值班人员发出第一告警信号；
若第一候选区域与第二候选区域的面积比大于预定的数值，则通过红外热释电传感器检测目标座位所在的区域；
若通过红外热释电传感器检测到目标座位所在的区域中存在移动热源，则向影院值班人员发出第二告警信号。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，还包括：
若第一候选区域不位于第二候选区域中，则选择监视照片中的指定区域作为第三候选区域；第三候选区域由第一候选区域和第一候选区域的周边区域组成的；
提取第三候选区域的特征点；
判断第三候选区域的特征点的分布情况是否与预设的标准分布情况相匹配；
若第三候选区域的特征点的分布情况不与预设的标准分布情况相匹配，则向影院值班人员发出第三告警信号。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，提取第三候选区域的特征点包括：
计算第三候选区域的特征金字塔的层数x，所述层数x为大于或等于1的整数；
根据层数x，构造所述特征金字塔；
在特征金字塔上，对y个预设检测窗口进行特征提取，得到y 组第一目标特征，其中，每一组预设检测窗口对应一组第一目标特征， y为大于或等于1的整数；
从所述y组第一目标特征中分别提取颜色特征，得到所述y组颜色特征；
对第i组颜色特征计算像素比较特征，基于所述计算像素比较特征训练第一预设人脸模型，并从训练后的所述第一预设人脸模型中提取第一目标像素比较特征，得到第五目标特征；其中，所述第i组颜色特征为所述y组颜色特征中的任一组颜色特征；
通过所述第五目标特征和所述第一目标特征训练第二预设人脸模型，并从训练后的所述第二预设人脸模型提取第二像素比较特征，得到第六目标特征；
将所述第一目标特征和所述第六目标特征组合为第二目标特征；
采用M个指定决策树对所述y组第二目标特征进行决策，得到第三候选区域中的特征子区域；
从特征子区域中提取出特征点。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，还包括：
若通过红外热释电传感器检测到目标座位所在的区域中存在移动热源，则将红外照片向备份服务器发送。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，步骤若通过红外热释电传感器检测到目标座位所在的区域中存在移动热源，则将红外照片向备份服务器发送包括：
检测多个备份服务器的信任级别；
选择多个备份服务器中，信任级别符合预设要求的4个备份服务器作为目标服务器；
将红外照片进行拆分，以得到拼接规则、第一图片、第二图片和第三图片；第一图片、第二图片和第三图片均不重合，且第一图片、第二图片和第三图片按照拼接规则进行拼接后，能够得到红外照片；
将拼接规则存储至信任级别最高的一个目标服务器，以及将第一图片、第二图片和第三图片分别存储至其他目标服务器。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，目标服务器为私有云服务器。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，目标服务器中的两个服务器为私有云服务器，另两个服务器为公有云服务器。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，监视相机为数码相机。
第二方面，本发明实施例还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行第一方面的方法。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算设备包括：处理器、存储器和总线，存储器存储有执行指令，当计算设备运行时，处理器与存储器之间通过总线通信，处理器执行存储器中存储的如第一方面的方法。
本发明实施例提供的电影院使用的监控方法，在电影开始放映的前后分别拍摄了第一参考照片和第二参考照片，而后，以压力传感器阵列作为触发装置，在目标座位出现异常的时候，通过监视相机进行拍照，以得到监视照片，而后，再依据监视照片进行进一步识别，并在最后利用红外相机所拍摄得到的红外照片和使用红外热释电传感器进行后续识别，从而通过多次相互配合的识别过程，提高了向影院值班人员发出告警信号的准确度。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例所提供电影院使用的监控方法的基本流程图；
图2示出了本发明实施例所提供电影院使用的监控方法的第一个优化流程图；
图3示出了本发明实施例所提供电影院使用的监控方法的第二个优化流程图；
图4示出了本发明实施例所提供的计算设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
相关技术中，已经出现了对电影院进行安全监控的系统和方法，但是相关技术中所使用的方法会出现比较多的报假警的情况，针对该种情况，本申请提供了电影院使用的监控方法，包括：
获取影片放映的开始时间；
根据影片放映的开始时间，在影片开始放映前半分钟使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定第一参考照片；
根据影片放映的开始时间，在影片开始放映后半分钟使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定第二参考照片；
通过设置在每个座位上的压力传感器阵列，检测座位受力变化情况；
根据座位受力变化情况，识别座位状态处于异常状态的目标座位；
在识别出座位状态处于异常状态的目标座位后，监视相机对电影院内进行拍照，以确定监视照片；
根据目标座位上的压力传感器阵列的坐标、使用监视相机的坐标和监视相机的朝向，计算目标座位在监视照片中所在的第一候选区域；
计算监视照片与第二参考照片的距离；
选择监视照片中，与第二参考照片的距离超过预定距离阈值的区域作为第二候选区域；
判断第一候选区域是否位于第二候选区域中；
若第一候选区域位于第二候选区域中，则判断第一候选区域与第二候选区域的面积比是否超过预定的数值；
若第一候选区域与第二候选区域的面积比小于预定的数值，则使用红外相机对电影院内进行拍照，以确定红外照片；
对红外照片进行图像识别，以确定红外照片中的高温物体轮廓图；
判断是否存在与标准轮廓图不相似的高温物体的轮廓图；
若存在与标准轮廓图不相似的高温物体的轮廓图，则以标准照片作为背景图像，提取第一参考照片中所出现的前景物体图像；
若前景物体图像的轮廓图与高温物体的轮廓图的相似度低于预定阈值，则向影院值班人员发出第一告警信号；
若第一候选区域与第二候选区域的面积比大于预定的数值，则通过红外热释电传感器检测目标座位所在的区域；
若通过红外热释电传感器检测到目标座位所在的区域中存在移动热源，则向影院值班人员发出第二告警信号。
其中，影片放映的开始时间是一个时刻值，比如九点整。在影片开始放映前半分钟使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定第一参考照片，也就是，第一参考照片是电影院处于明亮状态时的照片。在影片开始放映后半分钟使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定第二参考照片，也就是，第二参考照片是电影院处于刚开始放映状态，即刚进入黑暗状态时所拍摄的照片。
在拍摄完这两个照片(第一参考照片和第二参考照片)之后，并不立即使用这两个照片，而是通过压力传感器阵列实时的采集座位上的受力变化情况。而后，根据座位受力变化情况，识别座位状态处于异常状态的目标座位。具体而言，如果压力突然从正常值改变为0 的时候(说明用户离开了座位)，或者是压力出现强烈变化，则说明当前可能是有问题的(比如用户可能是因为发生了火灾而逃跑，也可能是因为只是想换个座位)，进而，为了确定当前是出于哪种状态，则需要使用监视相机对电影院内进行拍照，并依据得到的监视照片进行进一步的精确识别。
具体而言，由于监视照片的拍摄目的是为了查看目标座位的情况，因此，首先需要确定目标座位在监视照片中所在的第一候选区域。在确定了压力传感器的坐标、监视相机的坐标和监视相机的朝向(可能还需要获取监视相机的拍摄幅度(能够收纳多大范围的画面))来计算目标座位在监视照片中所在的第一候选区域。
而后，计算监视照片与第二参考照片的距离，此处，可以认为是将第二参考照片作为了一个标准的照片，主要是因为监视照片是在电影刚开始放映的时候进行拍摄的，这个时候工作人员尚未离开，因此，这个时候是不会发生事故的，也就是电影刚开始放映的时候，电影院内是出于正常放映的过程的。进而，计算监视照片和第二参考照片的距离就能够找出二者差别过大的区域，某些情况下，第一候选区域是在第二候选区域(监视照片中，与第二参考照片的距离超过预定距离阈值的区域)中的，但某些情况下，第一候选区域也可能不再第二候选区域中。
继而，若第一候选区域位于第二候选区域中，则判断第一候选区域与第二候选区域的面积比是否超过预定的数值；若第一候选区域与第二候选区域的面积比小于预定的数值，说明第一候选区域只是异常区域中的一小部分，此时应当使用红外相机对电影院内进行拍照，进而确定红外照片，并通过红外照片进行进一步的判断。
之后先确定红外照片中的高温物体轮廓图(可能是人，也可能是火焰等对象的轮廓图)，而后判断是否存在与标准轮廓图(预先存储的正常对象的轮廓图，如坐姿状态下的用户的轮廓图，电影院座椅的轮廓图等)不相似的高温物体的轮廓图。若存在与标准轮廓图不相似的高温物体的轮廓图，则以标准照片(没有用户坐在电影院中，或者是由用户坐在电影院中，但电影院中没有特殊物体的情况下所拍摄的照片)作为背景图像，提取第一参考照片中所出现的前景物体图像，该步骤的主要目的是查看该电影开场的时候是否有特殊的东西(除了用户和正常用户会带进来的东西，但这些东西是正常的东西，即被电影院管理人员所认同的物品)携带到了电影院中，如果有特殊的东西携带到了电影院中，则可以在前景物体图像中体现出来。
进而，若前景物体图像的轮廓图(可能没有该轮廓图，也就是本厂电影开场的时候，没有特殊的东西被携带进来)与高温物体的轮廓图的相似度低于预定阈值，则说明造成异常的高温物体并不是电影开场的时候带到电影院中的，因此，此时应当进行报警。
对应的，若第一候选区域与第二候选区域的面积比大于预定的数值(主要是第一候选区域异常，其他区域没有异常)，则通过红外热释电传感器检测目标座位所在的区域；也就是通过红外热释电传感器来检测目标座位。如果通过红外热释电传感器检测到目标座位所在的区域中存在移动热源，则向影院值班人员发出第二告警信号。此时，一般可能只是用户在换个座位，此时可以通知影院值班人员查看一下即可(不是很严重的报警，没有造成大面积的人员移动)。
优选的，如图1所示，本申请所提供的方法还包括：
S101，若第一候选区域不位于第二候选区域中，则选择监视照片中的指定区域作为第三候选区域；第三候选区域由第一候选区域和第一候选区域的周边区域组成的；
S102，提取第三候选区域的特征点；
S103，判断第三候选区域的特征点的分布情况是否与预设的标准分布情况相匹配；
S104，若第三候选区域的特征点的分布情况不与预设的标准分布情况相匹配，则向影院值班人员发出第三告警信号。
其中，若第一候选区域不位于第二候选区域中时，则说明第二候选区域，则选择监视照片中的指定区域作为第三候选区域，也就是，第一候选区域中的异常与第二候选区域中的异常情况是不同的，此时，则扩大第一候选区域的范围，进而确定第三候选区域，并提取第三候选区域的特征点，而后，判断第三候选区域的特征点的分布情况是否与预设的标准分布情况相匹配，如果第三候选区域的特征点的分布情况不与预设的标准分布情况相匹配，则说明电影院中还是出现问题了，但是出现问题的原因尚无法确定，只能向影院值班人员发出第三告警信号。
优选的，步骤提取第三候选区域的特征点包括：
计算第三候选区域的特征金字塔的层数x，所述层数x为大于或等于1的整数；
根据层数x，构造所述特征金字塔；
在特征金字塔上，对y个预设检测窗口进行特征提取，得到y 组第一目标特征，其中，每一组预设检测窗口对应一组第一目标特征， y为大于或等于1的整数；
从所述y组第一目标特征中分别提取颜色特征，得到所述y组颜色特征；
对第i组颜色特征计算像素比较特征，基于所述计算像素比较特征训练第一预设人脸模型，并从训练后的所述第一预设人脸模型中提取第一目标像素比较特征，得到第五目标特征；其中，所述第i组颜色特征为所述y组颜色特征中的任一组颜色特征；
通过所述第五目标特征和所述第一目标特征训练第二预设人脸模型，并从训练后的所述第二预设人脸模型提取第二像素比较特征，得到第六目标特征；
将所述第一目标特征和所述第六目标特征组合为第二目标特征；
采用M个指定决策树对所述y组第二目标特征进行决策，得到第三候选区域中的特征子区域；
从特征子区域中提取出特征点。
优选的，如图3所示，本申请所提供的方法，还包括：
S301，若通过红外热释电传感器检测到目标座位所在的区域中存在移动热源，则将红外照片向备份服务器发送。也就是以备份为目的进行发送红外照片，以便后续进行查阅。
优选的，如图2所示，步骤若通过红外热释电传感器检测到目标座位所在的区域中存在移动热源，则将红外照片向备份服务器发送包括：
S201，检测多个备份服务器的信任级别；
S202，选择多个备份服务器中，信任级别符合预设要求的4个备份服务器作为目标服务器；
S203，将红外照片进行拆分，以得到拼接规则、第一图片、第二图片和第三图片；第一图片、第二图片和第三图片均不重合，且第一图片、第二图片和第三图片按照拼接规则进行拼接后，能够得到红外照片；
S204，将拼接规则存储至信任级别最高的一个目标服务器，以及将第一图片、第二图片和第三图片分别存储至其他目标服务器。
也就是，在进行备份的时候，要根据信任级别的不同来将对应的数据进行存储。
其中，第一图片、第二图片和第三图片均是红外照片中的一部分，比如第一图片是红外照片的左上方的图片，第二图片是红外照片的右上方的图片，第一图片是红外照片的正下方的图片。拼接规则是用来描述三张图片在原图片中的位置的信息，也还可以是进一步说明三个图片之间拼接细节的信息。
优选的，目标服务器为私有云服务器。
优选的，目标服务器中的两个服务器为私有云服务器，另两个服务器为公有云服务器。
优选的，监视相机为数码相机。
与上述方法相对应的，本申请还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行电影院使用的监控方法。
如图4所示，为本申请实施例所提供的计算设备示意图，该计算设备40包括：处理器41、存储器42和总线43，存储器42存储有执行指令，当计算设备运行时，处理器41与存储器42之间通过总线 43通信，处理器41执行存储器42中存储的影院监控方法的步骤。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备 (可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器 (RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.电影院使用的监控方法，其特征在于，包括：
获取影片放映的开始时间；
根据影片放映的开始时间，在影片开始放映前半分钟使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定第一参考照片；
根据影片放映的开始时间，在影片开始放映后半分钟使用监视相机对电影院内进行拍照，以确定第二参考照片；
通过设置在每个座位上的压力传感器阵列，检测座位受力变化情况；
根据座位受力变化情况，识别座位状态处于异常状态的目标座位；
在识别出座位状态处于异常状态的目标座位后，监视相机对电影院内进行拍照，以确定监视照片；
根据目标座位上的压力传感器阵列的坐标、使用监视相机的坐标和监视相机的朝向，计算目标座位在监视照片中所在的第一候选区域；
计算监视照片与第二参考照片的距离；
选择监视照片中，与第二参考照片的距离超过预定距离阈值的区域作为第二候选区域；
判断第一候选区域是否位于第二候选区域中；
若第一候选区域位于第二候选区域中，则判断第一候选区域与第二候选区域的面积比是否超过预定的数值；
若第一候选区域与第二候选区域的面积比小于预定的数值，则使用红外相机对电影院内进行拍照，以确定红外照片；
对红外照片进行图像识别，以确定红外照片中的高温物体轮廓图；
判断是否存在与标准轮廓图不相似的高温物体的轮廓图；
若存在与标准轮廓图不相似的高温物体的轮廓图，则以标准照片作为背景图像，提取第一参考照片中所出现的前景物体图像；
若前景物体图像的轮廓图与高温物体的轮廓图的相似度低于预定阈值，则向影院值班人员发出第一告警信号；
若第一候选区域与第二候选区域的面积比大于预定的数值，则通过红外热释电传感器检测目标座位所在的区域；
若通过红外热释电传感器检测到目标座位所在的区域中存在移动热源，则向影院值班人员发出第二告警信号。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若第一候选区域不位于第二候选区域中，则选择监视照片中的指定区域作为第三候选区域；第三候选区域由第一候选区域和第一候选区域的周边区域组成的；
提取第三候选区域的特征点；
判断第三候选区域的特征点的分布情况是否与预设的标准分布情况相匹配；
若第三候选区域的特征点的分布情况不与预设的标准分布情况相匹配，则向影院值班人员发出第三告警信号。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取第三候选区域的特征点包括：
计算第三候选区域的特征金字塔的层数x，所述层数x为大于或等于1的整数；
根据层数x，构造所述特征金字塔；
在特征金字塔上，对y个预设检测窗口进行特征提取，得到y组第一目标特征，其中，每一组预设检测窗口对应一组第一目标特征，y为大于或等于1的整数；
从所述y组第一目标特征中分别提取颜色特征，得到所述y组颜色特征；
对第i组颜色特征计算像素比较特征，基于所述计算像素比较特征训练第一预设人脸模型，并从训练后的所述第一预设人脸模型中提取第一目标像素比较特征，得到第五目标特征；其中，所述第i组颜色特征为所述y组颜色特征中的任一组颜色特征；
通过所述第五目标特征和所述第一目标特征训练第二预设人脸模型，并从训练后的所述第二预设人脸模型提取第二像素比较特征，得到第六目标特征；
将所述第一目标特征和所述第六目标特征组合为第二目标特征；
采用M个指定决策树对所述y组第二目标特征进行决策，得到第三候选区域中的特征子区域；
从特征子区域中提取出特征点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若通过红外热释电传感器检测到目标座位所在的区域中存在移动热源，则将红外照片向备份服务器发送。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤若通过红外热释电传感器检测到目标座位所在的区域中存在移动热源，则将红外照片向备份服务器发送包括：
检测多个备份服务器的信任级别；
选择多个备份服务器中，信任级别符合预设要求的4个备份服务器作为目标服务器；
将红外照片进行拆分，以得到拼接规则、第一图片、第二图片和第三图片；第一图片、第二图片和第三图片均不重合，且第一图片、第二图片和第三图片按照拼接规则进行拼接后，能够得到红外照片；
将拼接规则存储至信任级别最高的一个目标服务器，以及将第一图片、第二图片和第三图片分别存储至其他目标服务器。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，目标服务器为私有云服务器。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，目标服务器中的两个服务器为私有云服务器，另两个服务器为公有云服务器。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，监视相机为数码相机。
9.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1-8任一所述方法。
10.一种计算设备包括：处理器、存储器和总线，存储器存储有执行指令，当计算设备运行时，处理器与存储器之间通过总线通信，处理器执行存储器中存储的如权利要求1-8任一所述方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810718562.8A CN109099893B (zh) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | 电影院使用的监控方法、介质和计算设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810718562.8A CN109099893B (zh) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | 电影院使用的监控方法、介质和计算设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109099893A true CN109099893A (zh) | 2018-12-28 |
| CN109099893B CN109099893B (zh) | 2021-04-27 |
Family
ID=64845503
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810718562.8A Active CN109099893B (zh) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | 电影院使用的监控方法、介质和计算设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109099893B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109872470A (zh) * | 2019-03-17 | 2019-06-11 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种自助柜员机工作方法、系统及装置 |
| CN111491004A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-08-04 | 赵丽侠 | 基于云存储的信息更新方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6140921A (en) * | 1999-05-07 | 2000-10-31 | Baron; Herbert Eduard | Seat occupancy indicator and seating area display system |
| CN101369371A (zh) * | 2007-08-16 | 2009-02-18 | 公安部上海消防研究所 | 具有火灾坐标定位及火灾温度实时分析能力的大空间火灾探测系统 |
| US20120075464A1 (en) * | 2010-09-23 | 2012-03-29 | Stryker Corporation | Video monitoring system |
| US20170169683A1 (en) * | 2015-12-09 | 2017-06-15 | Fire & Risk Alliance, LLC | System and methods for detecting, confirming, classifying, and monitoring a fire |
| CN106934980A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-07-07 | 南京三宝弘正视觉科技有限公司 | 安全监控方法及告警方法 |
| CN107295230A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-10-24 | 广州紫川电子科技有限公司 | 一种基于红外热像仪的微型目标物移动侦测装置及方法 |
-
2018
- 2018-07-03 CN CN201810718562.8A patent/CN109099893B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6140921A (en) * | 1999-05-07 | 2000-10-31 | Baron; Herbert Eduard | Seat occupancy indicator and seating area display system |
| CN101369371A (zh) * | 2007-08-16 | 2009-02-18 | 公安部上海消防研究所 | 具有火灾坐标定位及火灾温度实时分析能力的大空间火灾探测系统 |
| US20120075464A1 (en) * | 2010-09-23 | 2012-03-29 | Stryker Corporation | Video monitoring system |
| US20170169683A1 (en) * | 2015-12-09 | 2017-06-15 | Fire & Risk Alliance, LLC | System and methods for detecting, confirming, classifying, and monitoring a fire |
| CN106934980A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-07-07 | 南京三宝弘正视觉科技有限公司 | 安全监控方法及告警方法 |
| CN107295230A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-10-24 | 广州紫川电子科技有限公司 | 一种基于红外热像仪的微型目标物移动侦测装置及方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109872470A (zh) * | 2019-03-17 | 2019-06-11 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种自助柜员机工作方法、系统及装置 |
| CN111491004A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-08-04 | 赵丽侠 | 基于云存储的信息更新方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109099893B (zh) | 2021-04-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3588456B1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
| KR101789690B1 (ko) | 딥 러닝 기반 보안 서비스 제공 시스템 및 방법 | |
| JP6403687B2 (ja) | 監視システム | |
| JP4811653B2 (ja) | 物体検出装置 | |
| JPWO2016157327A1 (ja) | 映像監視システム及び映像監視方法 | |
| US9384383B2 (en) | Stymieing of facial recognition systems | |
| KR20120083086A (ko) | 영상 감시 시스템, 및 이의 방치 및 도난 검출 방법 | |
| JP2004021495A (ja) | 監視システムおよび監視方法 | |
| CN109766779A (zh) | 徘徊人员识别方法及相关产品 | |
| JP4999794B2 (ja) | 静止領域検出方法とその装置、プログラム及び記録媒体 | |
| US10679377B2 (en) | Object detection system and method, and computer readable recording medium | |
| CN109099893A (zh) | 电影院使用的监控方法、介质和计算设备 | |
| JP2018156586A (ja) | 監視システム | |
| KR20140029069A (ko) | 촬영영상으로부터 객체를 감시하기 위한 장치 및 방법 | |
| JP2013143069A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP5405366B2 (ja) | 画像監視装置および監視システム | |
| KR102233679B1 (ko) | Ess 침입자 및 화재 감지 장치 및 방법 | |
| JPWO2019146097A1 (ja) | 欠陥のある撮影データの検知装置及び検知システム | |
| JP5752977B2 (ja) | 画像監視装置 | |
| JP2012124658A (ja) | 特定人物検知システムおよび検知方法 | |
| JP6779814B2 (ja) | 火災報知システム | |
| JP5142416B2 (ja) | 物体検出装置 | |
| CN108810626B (zh) | 影院监控方法、介质和计算设备 | |
| JP2007500892A (ja) | 界面の近隣に位置した区域におけるオブジェクトを検出するための方法およびシステム | |
| JP5730000B2 (ja) | 顔照合システム、顔照合装置及び顔照合方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |