CN108809994A - 基于事件和规则管理的统一消息推送方法和系统 - Google Patents

基于事件和规则管理的统一消息推送方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及基于事件和规则管理的统一消息推送方法和系统，基于事件和规则管理的统一消息推送方法，该方法包括：S1，构建统一消息中心，包括：S101，添加事件，配置事件参数；S102，添加规则，将规则关联到事件，并定义对事件的具体动作；S2，统一消息中心根据事件请求推送消息，包括：S201，根据事件请求将相应事件插入kafka队列；S202，载入规则；S203，在事件处理节点从kafka队列调取事件，根据相应的规则组装消息内容并推送消息内容。基于事件和规则管理的统一消息推送系统，包括：事件引擎，规则引擎，内容引擎和到达控制引擎。本发明能实现实时、稳定和高效的消息推送。

Description

基于事件和规则管理的统一消息推送方法和系统
技术领域
本发明涉及消息推送技术领域，尤其涉及基于事件和规则管理的统一消息推送方法和系统。
背景技术
如今的时代是一个信息时代，不管是个人还是企业，每天都接收着形形色色的消息。比如我们通过邮件获取，打开手机app的时候，自动推送的消息，以及通过手机短信接收到的各种渠道信息。然而企业内部各业务方，对于消息的推送接入，在没有规范统一的情况下，各自所用，对消息推送的过程无法进行控制。各种业务需求的定制开发，以及推送逻辑与业务的高度耦合，都无法跟上互联网快速前进的步伐。
现有的消息推送方式主要是通过接口的形式，直接提供给业务方，业务方有些特殊规则的消息发送需求，就需要消息中心进行代码的更改才能实现。现有的技术方案无法实现对业务需求的解耦。对业务的稳定性造成了极大的影响，在消息推送的性能和容错方面，也存在严重的不足。
发明内容
为了解决上述问题，本发明的目的在于提供一种基于事件和规则管理的统一消息推送方法和系统。将消息推送渠道进行抽象处理，对规则配置消息渠道信息，将消息推送中心与业务方进行解耦。利用kafka的特性对事件处理的消息队列进行管理，通过事件引导驱动，通过规则对消息内容进行合并组装来实现实时、稳定和高效的消息推送。
为了实现上述的目的，本申请的实施例是这样实现的：
本申请实施例提供的基于事件和规则管理的统一消息推送方法，该方法包括：
S1，构建统一消息中心，包括：
S101，添加事件，配置事件参数；
S102，添加规则，将规则关联到事件，并定义对事件的具体动作；
S2，统一消息中心根据事件请求推送消息，包括：
S201，根据事件请求将相应事件插入kafka队列；
S202，载入规则；
S203，在事件处理节点从kafka队列调取事件，根据相应的规则组装消息内容并推送消息内容。
作为优选技术方案，所述S102包括：
通过统一消息中心的对外接口增加规则；
根据事件参数对事件的具体动作进行分类；
对每类事件的具体动作，定义动作方法，验证参数的合法性，并规定事件的具体处理逻辑，其中动作方法的参数从规则中提取。
作为优选技术方案，一个事件被多个动作方法并发处理，和/或一个事件从动作方法集合中选择一个进行处理，直到第一个成功处理；和/或将多个动作方法组合成流水线，流水线上的下级动作方法的输出作为其上级动作方法的输入。
作为优选技术方案，所述S201包括：
通过统一消息中心的对外接口获取业务端的事件请求；
对外接口线程采用抛事件的方式传递事件，按以下流程执行：
将事件区分为用户事件和控制事件；
对于用户事件，执行相应方法区分单用户事件和多用户事件，将单用户事件存储在同一个队列中，将多用户事件存储在特定队列中；
对于控制事件，执行相应方法恢复由于特殊原因丢失的任务。
作为优选技术方案，所述S201，包括：
配置事件的优先级，并对事件分配用于标记事件的主键；
将事件根据优先级和主键插入到队列中。
作为优选技术方案，所述S203，事件处理节点根据事件的优先级和事件处理节点的等待时间综合调度，包括：
获取事件的默认优先级为PRIORITY_PARAM；
获取处理节点的当前等待时间为wait_time；
根据计算公式Priority＝PRIORITY_PARAM*wait_time+PRIORITY_PARAM得到事件最终的处理优先级Priority。
作为优选技术方案，所述S203，包括：
EventDispatcher线程组从kafka队列中获取事件，并获取指定规则，通过任务的形式推送给TaskScheduler线程；
TaskScheduler线程接收到执行任务请求之后，选择一个交给特定的TaskExecutor线程去执行。
作为优选技术方案，规则包含渠道信息，渠道信息包含消息模板，所述消息模板包括自定义的静态文本和规则中的动态参数，按消息模板对静态文本进行拼接，动态匹配参数信息，组成消息内容。
作为优选技术方案，包括多个事件处理节点，所述多个事件处理节点包括一个中心节点和多个辅助节点；S202和S203中的规则处理状态保存在redis集群中。
基于事件和规则管理的统一消息推送系统，该系统包括：
事件引擎，用于事件的创建、管理和解析，包括，添加事件，配置事件参数；获取事件请求，根据事件请求将相应事件插入kafka队列；构件事件处理节点，在事件处理节点从kafka队列调取事件；
规则引擎，用于规则的创建、管理和解析，包括，添加规则，将规则关联到事件，并定义对事件的具体动作；载入规则，根据规则对相应处理事件。
内容引擎，用于根据消息模板组装消息内容；
到达控制引擎，用于在组装消息内容之前对参数和规则进行合法性校验，在消息内容组装完成后，进行消息推送渠道的适配选择，并推送消息。
根据权利要求10所述的基于事件和规则管理的统一消息推送系统，其特征在于，还包括对外接口，用于从业务端获取事件请求及新建规则。
附图说明
图1为本发明方法的流程图。
图2为本发明方法中统一消息中心根据事件请求推送消息的事件流程图。
图3为图2中事件处理节点的事件流程图。
图4为本发明的系统架构图。
图5为事件引擎的结构框图。
图6为规则引擎的结构框图。
图7为内容引擎的结构框图。
图8为到达控制引擎的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图对本专利的优选实施方案作进一步详细的说明。
如图1和2所示的基于事件和规则管理的统一消息推送方法，该方法包括：
S1，构建统一消息中心，包括：
S101，添加事件，配置事件参数；
S102，添加规则，将规则关联到事件，并定义对事件的具体动作。
UMC(统一消息中心)主要对接个业务方，通过接口的形式，提供给外部业务系统进行调用，按照UMC指定的事件和规则配置，进行消息的推送处理。
新任务接入时，运维人员需要对UMC新增事件，本实施例中，新建事件时需要明确事件名称、事件类型和所述业务线，在事件创建成功后，再进行该事件可能需要的参数进行配置。参数包含参数名称、参数描述和合并模式，这里合并模式主要是按照不同参数类型，进行合并操作。例如，数组类型的，可以用逗号进行分割；基于时间的，可以按照时间区间进行合并；对于涉及到数值的，可以进行数值的累加合并操作。
对于基于业务场景的事件来说，可能会存在多渠道、多平台和多内容的消息推送需求，本发明系统通过对规则的多方汇总，进行归纳总结，支持自定义规则配置。本实施例中的规则主要包含规则名、所属事件、通知类型、状态、优先级、授权组、渠道配置和可选的事件参数。
S102按以下流程执行：
通过统一消息中心的对外接口增加规则；
根据事件参数对事件的具体动作进行分类；
对每类事件的具体动作，定义动作方法Action，验证参数的合法性，并规定事件的具体处理逻辑，其中动作方法的参数从规则中提取。
本实施例中，通过JAVA实现上述流程，定义Action方法继承自Action类，需重写validate方法和update方法，validate方法用于验证参数合法性，update是具体的处理逻辑，需要注意的是对于持续型任务update一定要处理input为空的情况，否则会处理失败，另外，Action可通过ParallelCombinedAction、SequenceSelectAction、SeriesCombinedAction进行组合，ParallelCombinedAction实现并行执行语义(一个事件被多个Action并发处理)，SequenceSelectAction实现顺序选择语义(一个事件从Action集合中按顺序选择一个进行处理，直至第一个成功处理该事件即结束处理过程)，SeriesCombinedAction实现流水线式处理(将多个Action组合成流水线，下级Action以上级Action的输出作为输入，事件可以根据需求从任一级进入流水线进行处理)。
为了保证统一消息中心的稳定性，提高事件处理的高效性，统一消息中心采用zookeeper架构，新增的事件和规则统一存储在统一消息中心的数据库中。
通过S101和S102构建统一消息中心之后，可以执行S2，统一消息中心根据事件请求推送消息。S2包括：
S201，根据事件请求将相应事件插入kafka队列。
S201可以包括：
通过统一消息中心的对外接口获取业务端的事件请求；
对外接口线程采用抛事件的方式传递事件，按以下流程执行：
将事件区分为用户事件和控制事件；
对于用户事件，执行相应方法区分单用户事件和多用户事件，将单用户事件存储在同一个队列中，将多用户事件存储在特定队列中；配置事件的优先级，并对事件分配用于标记事件的主键；单用户和多用户是从业务角度来区分，为满足不同业务需求来设计的。比如投资人投资后，推送的消息具有一定的目标性，是单用户的。公司推送的公告具有一致性，是多用户的。
将事件根据优先级和主键插入到队列中，具体是，本申请中按不同优先级分为多个事件队列，UMC接收事件后，找到该事件对应的优先级的事件队列，将事件的主键插入其中。
对于控制事件，执行相应方法恢复由于特殊原因丢失的任务。
本实施例中，将用户编码uid用作主键，每个用户编码对应一个用户，将用户编码作为事件参数，通过识别事件的用户编码来区分多用户事件和单用户事件。由于事件按优先级和主键插入在队列中，事件处理节点通过优先级和主键配合调取事件进行处理。
S202，载入规则；在事件处理节点启动前需要载入所有规则。
S203，在事件处理节点从kafka队列调取事件，根据相应的规则组装消息内容并推送消息内容。
事件处理节点根据事件的优先级和事件处理节点的等待时间综合调度，包括：
获取事件的默认优先级为PRIORITY_PARAM；
获取处理节点的当前等待时间为wait_time；
根据计算公式Priority＝PRIORITY_PARAM*wait_time+PRIORITY_PARAM得到事件最终的处理优先级Priority。
EventDispatcher线程组根据最终的处理优先级Priority和uid从kafka队列中获取事件，
并获取指定规则，通过任务的形式推送给TaskScheduler线程；
TaskScheduler线程接收到执行任务请求之后，选择一个交给特定的TaskExecutor线程去执行。
TaskExecutor线程首先从事件和规则中提取组装消息内容相关的参数，然后根据规则中定义的validate方法验证参数的合法性，然后执行update方法，根据具体事件处理逻辑组装消息内容，并根据该规则中包含的消息渠道推送消息。规则包含渠道信息，渠道信息包含消息模板，所述消息模板包括自定义的静态文本和规则中的动态参数，按消息模板对静态文本进行拼接，动态匹配参数信息，组成消息内容。其中，EventDispatcher线程支持多个，可配置的，负责生成任务；TaskScheduler线程，只支持单个，负责接收任务；TaskExecutor线程，支持多个，可配置的，主要是负责执行任务。通过上述三个线程的配合可以实现实时或者定时的消息推送功能。
本实施例中，存储事件的kafka队列有多个事件处理节点，为了规避多节点竞争同一个处理任务，可以规定一个事件处理节点处理同一个合并规则，或规定一个事件处理节点只处理同一个用户的事件。例如，同一个uid的事件都会由同一个节点处理，而对于同一个uid的不同事件会有不同的合并规则，比如“到期提醒事件”中有一个“回款金额”参数使用了“求和”的合并规则，某个用户有3个产品到期了，那三次事件都会由同一个节点处理，并合并成一条推送消息，而另外一个用户的“到期提醒事件”则由另一个事件处理节点处理。
本实施例中有多个事件处理节点，为了解决单个事件处理节点失效的问题，将S202和S203中的规则处理状态保存在redis集群中，对于及其重要的事件和规则，也可考虑入库。包括一个中心节点和多个辅助节点，单个处理节点失效后由中心节点发送特殊事件到队列中，收到该事件的辅助节点负责接管失效节点的任务。
如图4-8所示的基于事件和规则管理的统一消息推送系统，该系统包括：
事件引擎41，用于事件的创建、管理和解析。
事件引擎41的结构如图5所示，包括事件管理单元411、事件投递单元412和事件调度单元413。事件管理单元411用于添加事件，配置事件参数，对事件进行管理；事件投递单元412用于获取事件请求，根据事件请求将相应事件插入kafka队列；事件调度单元413用于构件事件处理节点，从kafka队列调取事件。EventDispatcher线程组通过事件引擎调用。
规则引擎42，用于规则的创建、管理和解析，
规则引擎42的结构如图6所示，包括，规则构建单元421和规则管理单元422。
规则构建单元421用于添加规则，将规则关联到事件，并定义对事件的具体动作。规则管理单元422对构件的规则进行统一管理。
内容引擎43用于根据消息模板组装消息内容。
如图7所示，内容引擎43包括消息模板管理单元431、组合管理单元432和参数管理单元433。
消息模板中可以包括静态文字和规则中所配置的参数信息，消息模板管理单元431用于调用消息模板，组合管理单元432用于调用消息内容的组合方法，参数管理单元433用于动态匹配参数信息。
到达控制引擎44，用于在组装消息内容之前对参数和规则进行合法性校验，在消息内容组装完成后，进行消息推送渠道的适配选择，并推送消息。
如图8所示，到达控制引擎44包括校验单元和事件处理单元，校验单元用于参数和合法性校验。事件处理单元用于根据具体的事件处理逻辑处理事件。TaskScheduler线程和TaskExecutor线程通过到达控制引擎调用。
为了方便业务运营人员定制化配置业务需求，方便运营人员对于事件、规则和内容模板的管理和维护将规则引擎、事件引擎和内容引擎进行封装形成运营业务层45，以web页面的形式展现给业务运营人员。并且，本系统提供对外接口，给外部业务系统进行调用。

Claims (11)

1.基于事件和规则管理的统一消息推送方法，其特征在于，包括：
S1，构建统一消息中心，包括：
S101，添加事件，配置事件参数；
S102，添加规则，将规则关联到事件，并定义对事件的具体动作；
S2，统一消息中心根据事件请求推送消息，包括：
S201，根据事件请求将相应事件插入kafka队列；
S202，载入规则；
S203，在事件处理节点从kafka队列调取事件，根据相应的规则组装消息内容并推送消息内容。
2.根据权利要求1所述的基于事件和规则管理的统一消息推送方法，其特征在于，所述S102，包括：
通过统一消息中心的对外接口增加规则；
根据事件参数对事件的具体动作进行分类；
对每类事件的具体动作，定义动作方法，验证参数的合法性，并规定事件的具体处理逻辑，其中动作方法的参数从规则中提取。
3.根据权利要求2所述的基于事件和规则管理的统一消息推送方法，其特征在于，一个事件被多个动作方法并发处理，和/或一个事件从动作方法集合中选择一个进行处理，直到选择到的动作方法将该事件成功处理；和/或将多个动作方法组合成流水线，流水线上的下级动作方法的输出作为其上级动作方法的输入。
4.根据权利要求1所述的基于事件和规则管理的统一消息推送方法，其特征在于，所述S201，包括：
通过统一消息中心的对外接口获取业务端的事件请求；
对外接口线程采用抛事件的方式传递事件，按以下流程执行：
将事件区分为用户事件和控制事件；
对于用户事件，执行相应方法区分单用户事件和多用户事件，将单用户事件存储在同一个队列中，将多用户事件存储在特定队列中；
对于控制事件，执行相应方法恢复由于特殊原因丢失的任务。
5.根据权利要求1所述的基于事件和规则管理的统一消息推送方法，其特征在于，所述S201，包括：
配置事件的优先级，并对事件分配用于标记事件的主键；
将事件根据优先级和主键插入到队列中。
6.根据权利要求1所述的基于事件和规则管理的统一消息推送方法，其特征在于，所述S203，事件处理节点根据事件的优先级和事件处理节点的等待时间综合调度，包括：
获取事件的默认优先级为PRIORITY_PARAM；
获取处理节点的当前等待时间为wait_time；
根据计算公式Priority＝PRIORITY_PARAM*wait_time+PRIORITY_PARAM得到事件最终的处理优先级Priority。
7.根据权利要求1所述的基于事件和规则管理的统一消息推送方法，其特征在于，所述S203，包括：
EventDispatcher线程组从kafka队列中获取事件，并获取指定规则，通过任务的形式推送给TaskScheduler线程；
TaskScheduler线程接收到执行任务请求之后，选择一个交给特定的TaskExecutor线程去执行。
8.根据权利要求7所述的基于事件和规则管理的统一消息推送方法，其特征在于，规则包含渠道信息，渠道信息包含消息模板，所述消息模板包括自定义的静态文本和规则中的动态参数，按消息模板对静态文本进行拼接，动态匹配参数信息，组成消息内容。
9.根据权利要求1所述的基于事件和规则管理的统一消息推送方法，其特征在于，包括多个事件处理节点，所述多个事件处理节点包括一个中心节点和多个辅助节点；S202和S203中的规则处理状态保存在redis集群中。
10.基于事件和规则管理的统一消息推送系统，其特征在于，包括：
事件引擎，用于事件的创建、管理和解析，包括，添加事件，配置事件参数；获取事件请求，根据事件请求将相应事件插入kafka队列；构件事件处理节点，在事件处理节点从kafka队列调取事件；
规则引擎，用于规则的创建、管理和解析，包括，添加规则，将规则关联到事件，并定义对事件的具体动作；载入规则，根据规则对相应处理事件。
内容引擎，用于根据消息模板组装消息内容；
到达控制引擎，用于在组装消息内容之前对参数和规则进行合法性校验，在消息内容组装完成后，进行消息推送渠道的适配选择，并推送消息。
11.根据权利要求10所述的基于事件和规则管理的统一消息推送系统，其特征在于，还包括对外接口，用于从业务端获取事件请求及新建规则。
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