CN108805696A - 动产质押物监控跟踪系统及方法 - Google Patents

动产质押物监控跟踪系统及方法 Download PDF

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CN108805696A CN201810545786.3A CN201810545786A CN108805696A CN 108805696 A CN108805696 A CN 108805696A CN 201810545786 A CN201810545786 A CN 201810545786A CN 108805696 A CN108805696 A CN 108805696A
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张学星
镇超
王亚新
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Abstract

本发明提供一种动产质押物监控跟踪系统及方法,包括:智能识别装置采集动产质押物的身份标识信息,将所述身份标识信息传送给智能仓单系统;智能感知装置采集动产质押物的第一状态信息,将所述第一状态信息传送给智能仓单系统;智能仓单系统根据接收的所述身份标识信息和所述第一状态信息生成智能感知仓单信息,并将所述智能感知仓单信息传送给智能监控系统;智能监控系统根据接收的所述智能感知仓单信息对相应的动产质押物进行监控。该方案通过智能识别装置、智能感知装置、智能仓单系统和智能监控系统可以对动产质押物进行实时监控,解决了目前动产质押融资业务风险高,以及对动产质押物监管难的问题。

Description

动产质押物监控跟踪系统及方法
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,特别涉及一种动产质押物监控跟踪系统及方法。
背景技术
动产质押是基于金融机构委托第三方物流监管企业对借款人合法拥有的储备物、存货或交易应收的商品进行监管,以商品价值作为首要还款保障为借款人提供的结构性短期融资业务。近几年来,动产质押融资业务以其独特的融资优势,成为中小企业解决融资难问题的一剂强心药,具有巨大的市场发展潜力。
传统动产质押物的监管方式包括两种:第三方公司人工监控和传统物联网技术监控。第三方公司人工监控的监管方式中,质押物一般由银行交给第三方公司进行监管,采取人工现场监管。传统物联网技术监控的方式中,主要基于RFID(射频识别:Radio FrequencyIdentification)、条码、二维码信息化管理,需要用终端扫描或读取RFID信息。
上述两种监管方式在实际运作中存在较大的问题:一方面是动产质押融资业务模式的风险高,比如,在第三方公司人工监控方式中,存在金融机构对第三方物流监管信息获取不及时、不准确等方面的因素,导致质押信息流不对称,无法及时预警,造成违规挪用等风险;另一方面是业务监管难度大,由于缺乏对动产质押物进行全面监控的技术手段,存在质押物可能被虚假替换或毁损等情况,导致无法及时监控查询和警示。
发明内容
本发明实施例提供了一种动产质押物监控跟踪系统及方法,可以对动产质押物进行实时监控,解决了目前动产质押融资业务风险高,以及对动产质押物监管难的问题。
该动产质押物监控跟踪系统包括:智能识别装置、智能感知装置、智能仓单系统和智能监控系统;
所述智能识别装置用于:采集动产质押物的身份标识信息,将所述身份标识信息传送给智能仓单系统;
所述智能感知装置用于:采集动产质押物的第一状态信息,将所述第一状态信息传送给智能仓单系统;
所述智能仓单系统用于:根据接收的所述身份标识信息和所述第一状态信息生成智能感知仓单信息,并将所述智能感知仓单信息传送给智能监控系统;
所述智能监控系统用于:根据接收的所述智能感知仓单信息对相应的动产质押物进行监控。
该动产质押物监控跟踪方法包括:
智能识别装置采集动产质押物的身份标识信息,将所述身份标识信息传送给智能仓单系统;
智能感知装置采集动产质押物的第一状态信息,将所述第一状态信息传送给智能仓单系统;
智能仓单系统根据接收的所述身份标识信息和所述第一状态信息生成智能感知仓单信息,并将所述智能感知仓单信息传送给智能监控系统;
智能监控系统根据接收的所述智能感知仓单信息对相应的动产质押物进行监控。
在本发明实施例中,通过智能识别装置、智能感知装置、智能仓单系统和智能监控系统可以对动产质押物进行实时监控,解决了目前动产质押融资业务风险高,以及对动产质押物监管难的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种动产质押物监控跟踪系统结构框图一;
图2是本发明实施例提供的一种动产质押物监控跟踪系统结构框图二;
图3是本发明实施例提供的一种智能感知仓单要素与格式样图;
图4是本发明实施例提供的一种智能仓单系统的模块结构图;
图5是本发明实施例提供的一种智能监控系统的模块结构图;
图6是本发明实施例提供的一种动产质押物监控跟踪方法流程图一;
图7是本发明实施例提供的一种动产质押物监控跟踪方法流程图二;
图8是本发明实施例提供的一种智能仓单系统的处理流程图;
图9是本发明实施例提供的一种智能监控系统的处理流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中,提供了一种动产质押物监控跟踪系统,如图1所示,该动产质押物监控跟踪系统包括:智能识别装置1、智能感知装置(以下统称感知罩)2、智能仓单系统3和智能监控系统4;其中智能识别装置1、感知罩2分别与智能仓单系统3相连接,智能仓单系统3与智能识别装置1、感知罩2、智能监控系统4相连接。智能识别装置1和感知罩2部署在第三方仓储方,智能仓单系统3、智能监控系统4通常部署在银行系统侧。
其中,智能识别装置1负责采集动产质押物的身份标识信息,将所述身份标识信息传送给智能仓单系统3;感知罩2负责采集动产质押物的第一状态信息,将所述第一状态信息传送给智能仓单系统3;智能仓单系统3负责根据接收的所述身份标识信息和所述第一状态信息生成智能感知仓单信息,并将所述智能感知仓单信息传送给智能监控系统4;智能监控系统4负责根据接收的所述智能感知仓单信息对相应的动产质押物进行监控。
具体实施时,感知罩2除了采集第一状态信息之外,还会采集动产质押物的第一影像信息,将所述第一影像信息传送给智能仓单系统3;智能仓单系统3还负责将所述智能感知仓单信息和所述第一影像信息传送给智能监控系统4;智能监控系统还负责根据接收的所述智能感知仓单信息和所述第一影像信息对相应的动产质押物进行监控。
具体实施时,如图2所示,该动产质押物监控跟踪系统还包括:金融机构信贷管理系统5;其中,智能监控系统4与金融机构信贷管理系统5连接,金融机构信贷管理系统5通常部署在银行系统侧。
其中,智能监控系统4还用于:在依据所述智能感知仓单信息进行质押融资时,发送融资请求至金融机构信贷管理系统5;
所述金融机构信贷管理系统5用于:根据接收的融资请求生成融资请求应答信息,将所述融资请求应答信息返回至所述智能监控系统4;
所述智能监控系统4还用于:接收所述融资请求应答信息,当所述融资请求应答信息表示批准融资请求时,将动产质押物监控信息传送给金融机构信贷管理系统5;
所述金融机构信贷管理系统5还用于:接收所述动产质押物监控信息。
具体实施时,智能识别装置1部署在金融仓库中,其包括但不限于RFID扫描装置、条形码扫描装置。
感知罩2有两种部署方式:若动产质押物存放在封闭的室内,感知罩2可以直接部署在室内,若动产质押物存放在开放式的室外环境,首先要环绕动产质押物在地面构建封闭式的电子栅栏(指设置特定范围,通过使用物联网技术(如GPS)传输位置信息,对在此区域的、进入或离开的物体进行空间、时间和关键要素的综合管理,实现对于物体的掌控),然后再在动产质押物四周部署感知罩2,其中,感知罩2包括但不限于传感器、图像扫描装置、定位装置,传感器包括但不限制于位置感知传感器、重量传感器、视频传感器,动产质押物的状态信息包括位置、重量、轮廓等。
智能仓单系统3在第一次接收到动产质押物的各类信息后,会依据监管要求,将从智能识别装置1采集到的质押物的质押方信息(质押公司名称、联系方式、地址、负责人、商品大类)、仓储方信息(仓储公司名称、仓库号、联系方式、地址、负责人、商品品种)和从感知罩2采集到的质押商品感知信息(序号ID、商品名称、规格、品牌号、厂家、生产日期、计量单位、数量、状态感知信息即第一状态信息(如仓位、重量、轮廓、密度、其他商品状态信息)、状态感知时间(如入仓时间、重量感知时间、轮廓感知时间、其他商品状态感知时间))、照片视频(即第一第一影像信息)合并,形成智能感知仓单,智能感知仓单的形式如图3所示,智能感知仓单信息包括质押方信息、仓储方信息和质押商品信息,智能感知仓单与动产质押物形成唯一对应关系,只要感知仓单信息不发生变化,则表示动产质押物未被改动过,从而保证仓单无法被伪造。在生成智能感知仓单后,智能仓单系统3还负责对所述智能感知仓单信息的有效性进行认证。
图4是本发明中智能仓单系统3的模块结构图,如图4所示,智能仓单系统3可以包括如下功能模块:出入库管理模块31、信息采集模块32、仓单生成模块33、仓单认证模块34、仓单信息查询模块35,其中出入库管理模块31与信息采集模块32连接,信息采集模块32与出入库管理模块31、仓单生成模块33连接,仓单生成模块33分别与信息采集模块32、仓单认证模块34相连接,仓单认证模块34分别与仓单生成模块33、仓单信息查询模块35连接,仓单信息查询模块35与仓单认证模块34相连接,具体地:
出入库管理模块31,负责接收智能识别装置1上传的动产质押物身份标识信息,对动产质押物进行登记入库或出库,并记录仓位。
信息采集模块32,负责对感知罩2上传的动产质押物的状态信息和影像信息进行收集和存储(包括第一状态信息、第一影像信息、第二状态信息和第二影像信息)。
仓单生成模块33,负责对智能识别装置1上送的动产质押物的质押方信息、仓储方信息,以及感知罩2上送的质押商品感知信息进行采集,从质押商品感知信息中包括的第一状态信息中提取动产质押物的第一特征要素值,根据第一特征要素值和上述采集的信息生成智能感知仓单并分配唯一的流水号,与动产质押物形成唯一对应关系。其中,所述特征要素包括但不仅限于身份、重量、轮廓体积、仓储位置。
仓单认证模块34,负责对生成的智能感知仓单进行有效性认证,确认仓单中的第一特征要素值与质押物的实际状态值是否保持一致,并标明认证状态。具体的,第一特征要素值与动产质押物的实际状态值相同,则表示智能感知仓单信息有效,若第一特征要素值与动产质押物的实际状态值不同,则表示智能感知仓单信息无效。
仓单信息查询模块35,通过动产质押物的身份标识信息、智能感知仓单的流水号,提供智能感知仓单登记出入库信息、仓单认证状态信息的查询功能。
智能监控系统4,负责接收、存储智能仓单系统3传递的智能感知仓单信息和质押物的照片信息,并对仓单对应质押物进行监控。具体的,在智能监控系统4启动监控后,智能感知装置2会实时采集动产质押物的第二状态信息和第二影像信息,将第二状态信息和第二影像信息通过智能仓单系统3传送给智能监控系统,智能监控系统通过第二状态信息、第二影像信息和智能仓单系统3传递的智能感知仓单信息和质押物的照片信息对仓单对应质押物进行监控。该仓单所对应质押物的位置状态、轮廓体积、重量等信息被系统感知并进行监控时,该仓单的状态即成为认证状态。
图5是本发明中智能监控系统4的模块结构图,如图5所示,智能监控系统4可以包括如下功能模块:感知模型构建模块41、智能识别规则引擎创建模块42、信息统计模块43、信息对比模块44、录像调阅模块45、报警通知模块46,其中感知模型构建模块41与智能识别规则引擎创建模块42连接,智能识别规则引擎创建模块42与感知模型构建模块41、信息统计模块43连接,信息统计模块43分别与智能识别规则引擎创建模块42、信息比对模块44相连接,信息比对模块44分别与信息统计模块43、录像调阅模块45连接,录像调阅模块45与信息比对模块44、报警通知模块46连接,报警通知模块46与录像调阅模块45相连接,如图5所示。具体地:
感知模型构建模块41,负责在数据统计的基础上,抽取不同类别动产质押物的物理属性和存储状态(仓位、照片视频),形成特征变量,构建形成不同类别的度量识别模型。其中,动产质押物的类别包括固态、液态,物理属性则会根据动产质押物的类别而有所不同,例如,若动产质押物为固态,其物理属性包括重量、轮廓,若动产质押物为液态,其物理属性包括密度、容积。具体的,是从第一状态信息(基于对动产质押物的第一次数据采集结果)中提取动产质押物的第一特征要素值作为度量识别模型;
智能识别规则引擎创建模块42,负责在感知模型构建模块41构建的动产质押物的度量识别模型基础上,根据第一特征要素值设定动产质押物的特征要素值误差识别范围,根据特征要素值误差识别范围,设定动产质押物的识别规则,若统计值超出误差识别范围,可视为非动产质押物。
信息统计模块43,负责对信息采集模块32每次收集到的动产质押物的感知信息(第二状态信息)进行统计挖掘,提取动产质押物的第二特征要素值。
信息比对模块44,负责将统计到的第二特征要素值与特征要素值误差识别范围进行对比,根据识别规则,判断质押物是否存在异常。其中,所述识别规则,是指判断统计到的第二特征要素值是否在特征要素值误差识别范围的可允许浮动范围之内的规则,例如,若动产质押物为固态,动产质押物的重量和体积超过特征要素值误差识别范围的10%则认为存在异常,若质押物为液态,动产质押物的密度超过特征要素值误差识别范围的10%则认为存在异常。
录像调阅模块45,负责接收信息比对模块44的比对结果,若比对结果表明动产质押物本身存在异常,则根据输入的智能感知仓单记录号,查询并播放相对应动产质押物的存储影像信息(第一影像信息与第二影像信息),将第二影像信息与第一影像信息进行比较,做进一步的确认。若第一次比对发现动产质押物有异常,但进一步查询影像信息后,确定并没有异常就是动产质押物本身,这种情况表明质押物可能在短时间内被替换,此时可输出异常结果给报警通知模块46。
报警通知模块46,负责对信息对比的结果和录像调阅的结果进行确认,若异常情况得到核实,即同时认定非质押物本身,发送信息通知监管方即金融机构信贷管理系统5。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种动产质押物监控跟踪方法,如下面的实施例所述。由于动产质押物监控跟踪方法解决问题的原理与动产质押物监控跟踪装置相似,因此动产质押物监控跟踪方法的实施可以参见动产质押物监控跟踪装置的实施,重复之处不再赘述。
图6是本发明实施例的动产质押物监控跟踪方法流程图一,如图6所示,该动产质押物监控跟踪方法包括:
步骤601:智能识别装置1对动产质押物进行识别,获取动产质押物的身份标识信息,将所述身份标识信息传送给智能仓单系统3,智能识别装置1识别后的动产质押物通过人工放入指定仓位;
步骤602:感知罩2采集动产质押物的第一状态信息,将所述第一状态信息传送给智能仓单系统3;
步骤603:智能仓单系统3根据接收的所述身份标识信息和所述第一状态信息生成智能感知仓单信息,并与质押物形成唯一对应关系,同时将所述智能感知仓单信息传送给智能监控系统4;
步骤604:智能监控系统4接收的所述智能感知仓单信息,形成标准化登记信息,根据接收的所述智能感知仓单信息对相应的动产质押物进行监控。所述智能感知仓单信息待企业确认后,作为融资质押凭证,保存入库,并对外提供查询服务。
图7是本发明实施例的动产质押物监控跟踪方法流程图二,如图7所示,该动产质押物监控跟踪方法还包括:
步骤701:智能监控系统在依据所述智能感知仓单信息进行质押融资时,发送融资请求至金融机构信贷管理系统;
步骤702:金融机构信贷管理系统根据接收的融资请求生成融资请求应答信息,将所述融资请求应答信息返回至所述智能监控系统;
步骤703:智能监控系统接收所述融资请求应答信息,当所述融资请求应答信息表示批准融资请求时,将动产质押物监控信息传送给金融机构信贷管理系统;
步骤704:金融机构信贷管理系统接收所述动产质押物监控信息。
图8是本发明中智能仓单系统3的处理流程图,如图8所示,智能仓单系统3的处理流程包括如下步骤:
步骤801:出入库管理模块31接收智能识别装置1上传的动产质押物身份标识信息,对动产质押物进行登记入库或出库,并记录仓位。
步骤802:信息采集模块32接收感知罩2上传的动产质押物状态信息和照片信息,并进行存储。
步骤803:仓单生成模块33对信息采集模块32采集到的动产质押物状态信息进行处理,提取动产质押物的特征要素的实际值,生成智能感知仓单并分配唯一的流水号,与质押物形成唯一对应关系。
步骤804:仓单认证模块34对步骤803生成的智能感知仓单进行有效性认证,确认仓单中的特征要素值与质押物的实际状态值是否保持一致,并标明认证状态。
步骤805:仓单信息查询模块35通过动产质押物的身份标识信息、智能感知仓单的流水号,可以查询动产质押物的出入库信息、智能感知仓单认证状态信息。
图9是本发明中智能监控系统4的处理流程图,如图9所示,智能监管系统4的处理流程包括如下步骤:
步骤901:感知模型构建模块41基于对动产质押物的第一次数据采集结果,抽取出动产质押物的特征要求作为度量识别模型。
步骤902:智能识别规则引擎创建模块42在感知模型构建模块41构建的动产质押物的度量识别模型基础上,设定动产质押物的特征要素值误差识别范围,指明感知罩2定时采集值的正常取值范围,形成智能识别规则。
步骤903:信息统计模块43对信息采集模块32采集的动产质押物感知信息进行统计处理,抽取生成第二特征要素值。
步骤904:信息比对模块44将步骤903生成的特征要素值与智能感知仓单中的特征要素值误差识别范围进行对比,根据识别规则,判断动产质押物是否存在异常。其中,所述识别规则,是指判断统计到的第二特征要素值是否在感知仓单特征要素值误差识别范围的可允许浮动范围之内的规则,例如,若动产质押物为固态,动产质押物的重量和体积超过特征要素值误差识别范围的10%则认为存在异常,若质押物为液态,动产质押物的密度超过特征要素值误差识别范围的10%则认为存在异常。
步骤905:录像调阅模块45接收步骤904的比对结果,若动产质押物本身存在异常,则按智能感知仓单记录号,调阅播放相对应动产质押物的存储影像信息,做进一步的确认。
步骤906:报警通知模块46根据信息比对模块44和录像调阅模块45的确认结果,若同时认定非质押物本身,则发送系统信息通知金融机构信贷管理系统5。
综上所述,本发明针对传统动产质押物监管方式的弊端,提出的动产质押物监控跟踪系统及方法,可以通过智能识别器、智能感知装置等,对仓储质押物的实时仓储信息进行感知和采集,通过信贷系统与质押物监控系统对接,及时获取质押物仓储信息,再通过后台系统模型的匹配,准确得知质押物的仓储变动信息,并第一时间通过预警系统通知金融机构信贷管理人员,实现对质押物状态信息的实时监控和及时报警,在降低质押监控人力成本的同时,有效避免虚假质押、违规挪用的发生,实现抵质押品从人员监管向远程智能监管转变,大大提升整个贷后风险管理水平。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种动产质押物监控跟踪系统,其特征在于,包括:智能识别装置、智能感知装置、智能仓单系统和智能监控系统;
所述智能识别装置用于:采集动产质押物的身份标识信息,将所述身份标识信息传送给智能仓单系统;
所述智能感知装置用于:采集动产质押物的第一状态信息,将所述第一状态信息传送给智能仓单系统;
所述智能仓单系统用于:根据接收的所述身份标识信息和所述第一状态信息生成智能感知仓单信息,并将所述智能感知仓单信息传送给智能监控系统;
所述智能监控系统用于:根据接收的所述智能感知仓单信息对相应的动产质押物进行监控。
2.如权利要求1所述的动产质押物监控跟踪系统,其特征在于,还包括:金融机构信贷管理系统;
所述智能监控系统还用于:在依据所述智能感知仓单信息进行质押融资时,发送融资请求至金融机构信贷管理系统;
所述金融机构信贷管理系统用于:接收智能监控系统发起的融资请求,根据所述融资请求生成融资请求应答信息,将所述融资请求应答信息返回至所述智能监控系统;
所述智能监控系统还用于:接收所述融资请求应答信息,当所述融资请求应答信息表示批准融资请求时,将动产质押物监控信息传送给金融机构信贷管理系统;
所述金融机构信贷管理系统还用于:接收所述动产质押物监控信息。
3.如权利要求2所述的动产质押物监控跟踪系统,其特征在于,所述智能感知装置还用于:采集动产质押物的第一影像信息,将所述第一影像信息传送给智能仓单系统;
所述智能仓单系统还用于:将所述智能感知仓单信息和所述第一影像信息传送给智能监控系统;
所述智能监控系统还用于:根据接收的所述智能感知仓单信息和所述第一影像信息对相应的动产质押物进行监控。
4.如权利要求3所述的动产质押物监控跟踪系统,其特征在于,所述智能仓单系统具体用于:从所述第一状态信息中提取动产质押物的第一特征要素值,根据所述第一特征要素值和所述身份标识信息生成所述智能感知仓单信息。
5.如权利要求4所述的动产质押物监控跟踪系统,其特征在于,所述智能仓单系统还用于:对所述智能感知仓单信息的有效性进行认证。
6.如权利要求5所述的动产质押物监控跟踪系统,其特征在于,所述智能仓单系统具体用于:
将所述智能感知仓单信息中的所述第一特征要素值与动产质押物的实际状态值进行比较,若两者相同,则表示所述智能感知仓单信息有效,若两者不同,则表示所述智能感知仓单信息无效。
7.如权利要求4所述的动产质押物监控跟踪系统,其特征在于,所述智能感知装置还用于:在所述智能监控系统启动监控后,实时采集动产质押物的第二状态信息,将所述第二状态信息传送给所述智能仓单系统;
所述智能仓单系统还用于:接收所述第二状态信息并传送给智能监控系统;
所述智能监控系统具体用于:
根据所述第一特征要素值设定特征要素值误差识别范围;
从所述第二状态信息中提取动产质押物的第二特征要素值,将所述第二特征要素值与所述特征要素值误差识别范围进行比较,当所述第二特征要素值位于所述特征要素值误差识别范围内,表明动产质押物正常,当所述第二特征要素值位于所述特征要素值误差识别范围之外,表明动产质押物存在异常。
8.如权利要求7所述的动产质押物监控跟踪系统,其特征在于,所述智能感知装置还用于:在所述智能监控系统启动监控后,将实时采集的动产质押物的第二影像信息传送给智能监控系统;
所述智能监控系统还用于:
在根据所述第二特征要素值确定动产质押物存在异常时,将所述第二影像信息与所述第一影像信息进行比较,当根据比较结果确定动产质押物存在异常时,发送报警信息至所述金融机构信贷管理系统。
9.一种动产质押物监控跟踪方法,其特征在于,包括:
智能识别装置采集动产质押物的身份标识信息,将所述身份标识信息传送给智能仓单系统;
智能感知装置采集动产质押物的第一状态信息,将所述第一状态信息传送给智能仓单系统;
智能仓单系统根据接收的所述身份标识信息和所述第一状态信息生成智能感知仓单信息,并将所述智能感知仓单信息传送给智能监控系统;
智能监控系统根据接收的所述智能感知仓单信息对相应的动产质押物进行监控。
10.如权利要求9所述的动产质押物监控跟踪方法,其特征在于,还包括:
智能监控系统在依据所述智能感知仓单信息进行质押融资时,发送融资请求至金融机构信贷管理系统;
金融机构信贷管理系统接收智能监控系统发起的融资请求,根据所述融资请求生成融资请求应答信息,将所述融资请求应答信息返回至所述智能监控系统;
智能监控系统接收所述融资请求应答信息,当所述融资请求应答信息表示批准融资请求时,将动产质押物监控信息传送给金融机构信贷管理系统;
金融机构信贷管理系统接收所述动产质押物监控信息。
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