CN108804531A - 基于用户位置的推送预估系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于用户位置的推送预估系统，包括用户位置搜索和定位系统，用户信息采集系统，数据分析系统和推送系统，该用户位置搜索和定位系统用于对用户位置的搜索和定位；该用户采集系统用于采集用户地理位置相对应个人信息和购买商品信息；该数据分析系统用于对基于用户地理位置信息的用户个人信息以及用户购买商品信息分析所述当前用户针对待预估商品的偏好值；该推送系统用于通过所述当前用户针对预估商品的偏好值向该当前用户推送待预估商品。本发明在于提供一种基于用户位置的推送预估系统，能够根据用户位置信息数据分析出当前用户对待预估商品的偏好，可以向用户推荐更感兴趣的商品和服务，有的放矢地刺激用户需求。

Description

基于用户位置的推送预估系统

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种通过智能数据分析实现用户偏好的推送预估系统。

背景技术

网络技术的快速发展使得互联网对社会生活的影响越来越大,网民作为互联网上信息传播的主体,其行为模式对于互联网上信息的传播过程有着直接影响,用户偏好是影响发展互联网趋势的因素之一,分析用户的偏好可以向用户推荐更感兴趣的商品和服务。

传统的各类信息推送系统中，商家会根据用户曾购买过的商品进行相关推送或相似推送，但是往往会忽略用户当时所在位置使推送的信息不具备现实意义。针对这类系统缺少空间位置信息的不足，设计出基于位置服务的商家物价信息推送系统是在网络逐渐全民化基础上、将空间位置信息加入到传统信息推送系统中，推送缓冲区内各商家物价信息以及提供线上购物功能，最大程度的满足不同用户需求。商家通过对用户位置数据分析，能获悉自己的产品在各区域、各时间段、各消费群的详细情况，进而判断市场趋势，有的放矢地刺激用户需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于用户位置的推送预估系统，能够根据用户位置信息数据分析出当前用户对待预估商品的偏好，可以向用户推荐更感兴趣的商品和服务，有的放矢地刺激用户需求。

为了实现本发明目的，可以采取以下技术方案：

一种基于用户位置的推送预估系统，包括用户位置搜索和定位系统，用户信息采集系统，数据分析系统和推送系统，所述用户位置搜索和定位系统用于对用户位置的搜索和定位；所述的用户采集系统用于采集用户地理位置相对应个人信息和购买商品信息的个人行为信息；所述的数据分析系统用于对基于用户地理位置信息的用户个人信息以及用户购买商品信息分析所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述的推送系统用于通过所述当前用户针对预估商品的偏好值向所述当前用户推送待预估商品。

所述的用户位置搜索和定位系统是根据地理信息系统获取用户手持终端的GPS定位信息搜索和定位用户位置。

所述的数据分析系统还包括用户信息模块、商品信息分析模块、商品成交数据分析模块和智能服务模块；所述的用户信息模块用于对个人信息分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述商品信息分析模块用于对用户购买商品信息分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述商品成交数据分析模块用于对用户商品成交的数据分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述的智能服务模块用于通过所述当前用户针对预估商品的偏好值向所述当前用户推送针对性服务项目。

所述的商品信息分析模块包括迭代计算模块、智能决策模块和迭代优惠模块；所述的迭代计算模块用于对用户购买商品信息重新更换分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述智能决策模块用于通过所述当前用户针对重新更换的预估商品的偏好值向所述当前用户推送针对性服务项目；所述的迭代优惠模块用于通过所述当前用户针对重新更换的预估商品的偏好值向所述当前用户推送针对性优惠服务项目。

本发明的有益效果是：1)本发明通过用户位置信息搜索用户个人信息及用户购买商品信息经过数据分析系统进行有效的分析，可以得出用户的偏好，由此可以向用户推荐更感兴趣的商品和针对性服务；2)本发明数据分析系统性能强大，可以针对客户信息进行多种途径的分析，得出用户偏好更加迅捷、准确，对用户的服务更有针对性；3)本发明数据分析系统包括迭代计算模块、智能决策模块和迭代优惠模块，对用户偏好的分析更加细致、周密，向客户推送商品和服务针对性更加强大，把握市场趋势更准确。

附图说明

图1为本发明实施例基于用户位置的推送预估系统方框图；

图2为本发明实施例基于用户位置的推送预估系统的数据分析系统方框图；

图3为本发明实施例基于用户位置的推送预估系统的商品信息分析模块的系统方框图。

具体实施方式

下面结合附图及本发明的实施例对发明作进一步详细的说明。

实施例1

参看图1，该基于用户位置的推送预估系统1，包括用户位置搜索和定位系统2，用户信息采集系统3，数据分析系统4和推送系统5，所述用户位置搜索和定位系统2用于对用户位置的搜索和定位；

该基于用户位置的推送预估系统1不论自动获取位置还是用户手动输入位置，该推送预估系统1必须获取一个位置信息和一个范围信息，在人们步行可达或者车行方便的情况下对于周边商家进行商品种类、价格汇总，即根据定位以及距离推送范围内各商家具体物价信息。对于普通居民用户：了解商品价格以及有没有所需商品再自行购买可以节约金钱和时间；对于时间紧张的上班族：线上购物方便快捷；对于外来旅游人员：该推送预估系统1根据当时位置进行周边商家信息推送，而不是一味推送购买过的商家物价信息，提高用户体验。

所述的用户位置搜索和定位系统是根据地理信息系统获取用户手持终端的GPS定位信息搜索和定位用户位置。

LBS基站定位是指通过电信移动运营商的无线电通讯网络或外部定位方式，获取移动终端用户的位置信息，在地理信息系统(GIS)平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。该GIS系统通过手机端的GPS定位能搜索和获取用户所在位置。

所述的用户采集系统3用于采集用户地理位置相对应的个人信息和购买商品信息的个人行为信息；该用户采集系统3还可以采集用户地理位置相对应的用户个人兴趣、爱好等信息，并对用户信息进行分类。

所述的数据分析系统4用于对基于用户地理位置信息的用户个人信息以及用户购买商品信息分析所述当前用户针对待预估商品的偏好值；该数据分析系统4通过内部分类器对用户信息分类分析，获得当前用户针对待预估商品的偏好值；该数据分析系统4对采集的信息分析处理并存储，根据当前用户针对待预估商品的偏好值对用户信息进一步分析，获得用户更广泛的信息，再依据获得的其他信息分析出用户的其他领域的偏好值。对用户多个商品进行分析预估时，采用的是分布式预估方法。

当用户线下购物时，该用户位置搜索和定位系统2根据用户手机端的GPS定位，设置缓冲区范围；该推送预估系统1进行路径分析，将路线在页面中显示出来；用户选择想要购买的物品；系统整理出各个商家的物价信息和距离信息进行推送；用户自行选择商家前往购买商品。

当用户线上选购时，用户可以在该推送预估系统1上进行下单等支付类型的操作，需要用户以自己的账号名登录该推送预估系统1，打开该推送预估系统1登录后以手动定位为基准，设置可接受距离范围；该推送预估系统1检索出缓冲区范围内的商家；用户选择想要购买的物品；该推送预估系统1整理物价信息，给出最优方案，用户下单。

所述的推送系统5用于通过所述当前用户针对预估商品的偏好值向所述当前用户推送待预估商品。该推送系统5根据该数据分析系统4分析获得的用户偏好值，对所述当前用户推送待预估商品。由于该数据分析系统4对用户信息进行广泛的分析得出所述当前用户的偏好值比较准确，该推送系统5根据分析得出准确的用户偏好值，可以对所述当前用户进行精准优惠促销活动，例如：针对用户对某商品的喜好，可以把某商品作为礼物送给用户作为促销手段，也可以对所述当前用户做精准线下折扣，送红包等促销活动。

实施例2

参看图2，与上述实施例的不同之处在于，该数据分析系统4还包括用户信息模块41、商品信息分析模块42、商品成交数据分析模块43和智能服务模块44；所述的用户信息模块41用于对个人信息分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；该用户信息模块41通过对个人信息，例如：年龄、性别、教育程度、个人喜好等等个人信息综合分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；根据所述当前用户针对待预估商品的偏好值可以推送待预估商品或其他精准促销活动。

所述商品信息分析模块42用于对用户购买商品信息分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；该商品信息分析模块42通过对用户购买商品信息的分析，可以获得该用户对某类或某些商品的喜爱，根据该用户对某商品的喜好，能够分析得出该用户其他一些喜好；根据这些分析得出的信息获得所述当前用户针对待预估商品或其他服务的偏好值。

所述商品成交数据分析模块43用于对用户商品成交的数据分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；该商品成交数据分析模块43通过对用户商品成交的数据分析，可以获得该用户对某商品或某类商品偏好值，根据该用户的偏好值，针对该用户的偏好，进行精准推送促销活动。

所述的智能服务模块44用于通过所述当前用户针对预估商品的偏好值向所述当前用户推送针对性服务项目。该服务项目是根据所述当前用户的偏好值分析获得出的。

实施例3

参看图3，所述的商品信息分析模块42包括迭代计算模块421、智能决策模块422和迭代优惠模块423；所述的迭代计算模块421用于对用户购买商品信息重新更换分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；该所述的迭代计算模块421是该数据分析系统4的补充系统，当该数据分析系统4分析获得的所述当前用户针对待预估商品的偏好值有偏差时，可以通过迭代计算模块421重新更换分析数据，重新获得用户的偏好值。

所述智能决策模块422用于通过所述当前用户针对重新更换的预估商品的偏好值向所述当前用户更换推送针对性服务项目；使服务项目更符合用户的偏好。

所述的迭代优惠模块423用于通过所述当前用户针对重新更换的预估商品的偏好值向所述当前用户推送针对性优惠服务项目；使该优惠服务项目更适合用户的偏好。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于用户位置的推送预估系统，其特征在于：包括用户位置搜索和定位系统，用户信息采集系统，数据分析系统和推送系统；所述用户位置搜索和定位系统，用于对用户位置的搜索和定位；所述的用户采集系统，用于采集用户地理位置相对应个人信息和购买商品信息的个人行为信息；所述的数据分析系统，用于对基于用户地理位置信息的用户个人信息以及用户购买商品信息分析所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述的推送系统，用于通过所述当前用户针对预估商品的偏好值向所述当前用户推送待预估商品。

2.根据权利要求1所述的基于用户位置的推送预估系统，其特征在于：所述的用户位置搜索和定位系统，根据地理信息系统获取用户手持终端的GPS定位信息搜索和定位用户位置。

3.根据权利要求1所述的基于用户位置的推送预估系统，其特征在于：所述的数据分析系统，还包括用户信息模块、商品信息分析模块、商品成交数据分析模块和智能服务模块；所述的用户信息模块，用于对个人信息分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述商品信息分析模块，用于对用户购买商品信息分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述商品成交数据分析模块，用于对用户商品成交的数据分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述的智能服务模块，用于通过所述当前用户针对预估商品的偏好值向所述当前用户推送针对性服务项目。

4.根据权利要求3所述的基于用户位置的推送预估系统，其特征在于：所述的商品信息分析模块，进一步包括迭代计算模块、智能决策模块和迭代优惠模块；所述的迭代计算模块，用于对用户购买商品信息重新更换分析获得所述当前用户针对待预估商品的偏好值；所述智能决策模块，用于通过所述当前用户针对重新更换的预估商品的偏好值向所述当前用户推送针对性服务项目；所述的迭代优惠模块，用于通过所述当前用户针对重新更换的预估商品的偏好值向所述当前用户推送针对性优惠服务项目。