CN108800431A - 一种空气源热泵系统的节能控制方法及系统 - Google Patents

一种空气源热泵系统的节能控制方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108800431A
CN108800431A CN201810691774.1A CN201810691774A CN108800431A CN 108800431 A CN108800431 A CN 108800431A CN 201810691774 A CN201810691774 A CN 201810691774A CN 108800431 A CN108800431 A CN 108800431A
Authority
CN
China
Prior art keywords
heat pump
air
source heat
building
energy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810691774.1A
Other languages
English (en)
Inventor
张虎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hunan University Regal Energy And Technology Co Ltd
Original Assignee
Hunan University Regal Energy And Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hunan University Regal Energy And Technology Co Ltd filed Critical Hunan University Regal Energy And Technology Co Ltd
Priority to CN201810691774.1A priority Critical patent/CN108800431A/zh
Publication of CN108800431A publication Critical patent/CN108800431A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/32—Responding to malfunctions or emergencies
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/49—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring ensuring correct operation, e.g. by trial operation or configuration checks
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/61—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/72—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/80—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air
    • F24F11/83—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air by controlling the supply of heat-exchange fluids to heat-exchangers
    • F24F11/84—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air by controlling the supply of heat-exchange fluids to heat-exchangers using valves
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10—Temperature
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/20—Humidity
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2140/00—Control inputs relating to system states
    • F24F2140/20—Heat-exchange fluid temperature

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

一种空气源热泵系统的节能控制方法及系统，其方法包括以下步骤：S1：构成建筑标准冷热负荷预测模型；S2：根据建筑标准冷热负荷预测模型，进行建筑精细化分区，生成建筑各子区冷热用能需求动态曲线，并间隔更新一次动态曲线；S3：空气源热泵机组及其室内末端、冷冻水泵、阀门单元、风机及热泵主机，及时响应中央主机所发的指令，根据用能需求动态曲线，结合调节段长度与流体流速所导致的时间延后，将空气源热泵系统分成设备启动阶段、稳态运行阶段以及设备停机阶段，进行分阶段控制。本发明还包括一种空气源热泵系统的节能控制系统。本发明具有高效稳定、无污染，能耗小、节能效果显著等优点，使系统总能效可以在原有系统效率基础上再提高5％‑25％。

Description

一种空气源热泵系统的节能控制方法及系统
技术领域
本发明涉及空调节能控制领域，特别是一种基于大数据、三阶段与精细分区控制的空气源热泵系统的节能控制方法及系统。
背景技术
空调和采暖设备是建筑能耗中的大户，占建筑总能耗40％～50％，西方发达国家更是占到了60％～70％。可见，建筑节能潜力巨大。
目前中国建筑市场中央空调系统设计十分粗糙，存在严重的能源浪费现象，具体表现为：①盲目使用新能源技术，不注重能源供应系统和用能系统之间的匹配，造成整个空调系统运行效果较差，引起能源浪费和不必要的投资亏损；②中央空调系统初期设计时普遍采用负荷估算法，采取极值负荷作为设计基础数据，一般还会附加10％的裕量，导致设备容量增大20％～50％，出现“大马拉小车”的现象；③中央空调系统90％的时间在70％负荷以下波动运行，而现有的中央空调系统基本上还处于手动启停控制状态，无全局优化群控系统，导致机组和水泵运行效率低下，同时全人工管理模式，使得运营维护混乱，人工成本费用增加。
以冷热负荷为基础数据，进行系统设计，目前主要存在两个问题：①负荷计算不准确，冷热源系统选型过大，造成成本和能源的浪费；②负荷是动态变化的，温度和冷冻/却水是强耦合关系，未能充分挖掘利用冷水机组、水泵和风机的变频调速技术，现仅有的少数局部控制系统也是由电气专业设计，缺乏专业性、科学性。随着大数据和物联网技术的快速发展，行业内普遍认同结合大数据技术采用负荷预测方法、变频调速技术和先进控制策略是目前空调自控领域最重要的发展趋势。
传统的压缩式制冷+锅炉的冷热源方式，电力能耗、污染较大，节能潜力有限。空气源热泵技术是一种可再生能源技术的综合运用，但是中国目前空气源热泵技术的运用主要存在以下问题：不能因地制宜的充分利用低温空气热源，热泵装机容量小，有待进一步推广；空气源热泵系统普遍缺少全局优化控制，基本处于人工值守状态，运营维护混乱。以上问题导致热泵系统整体工作性能下降，影响节能效率。
发明内容
为了避免或减缓中央空调系统普遍存在的非线性、时变及大滞后特点对建筑设备用能和室内热舒适环境的影响，充分挖掘和利用可再生能源技术，本发明的目的在于提出一种基于大数据、三阶段与精细分区控制的空气源热泵系统的节能控制方法及系统，以降低建筑空调设备能耗，减小环境污染，改善空调设备运营管理混乱等现状。
本发明的技术方案是：
本发明之一种空气源热泵系统的节能控制方法，包括以下步骤：
S1：将空气源热泵系统所服务的建筑物的内外环境信息进行采集；将采集的信息进行分析比对，根据中国五大气候区基础气象数据和各类功能建筑物冷热标准能耗数据，构成建筑标准冷热负荷预测模型；
S2：根据建筑标准冷热负荷预测模型，考虑建筑功能、用能时间和负荷分布的差异，进行建筑精细化分区，生成建筑各子区冷热用能需求动态曲线，并根据预定的时间间隔更新一次动态曲线；
S3:空气源热泵机组及其室内末端、冷冻水泵、阀门单元、风机及热泵主机，及时响应中央主机所发的指令，根据用能需求动态曲线，结合调节段长度与流体流速所导致的时间延后，将深湖水源热泵系统分成设备启动阶段、稳态运行阶段以及设备停机阶段，进行分阶段控制。
进一步，S1中，所述中国五大气候区基础气象数据为室外气象参数；所述各类功能建筑物冷热标准能耗数据包括建筑功能、建筑体形系数、围护结构参数、空调面积、人员使用情况及建筑室内环境初始设计参数；或者所述建筑室内环境初始设计参数包括人体体感温度、墙体辐射、湿度、风速。
进一步，，所述人体体感温度通过充分考虑人对环境的主观感受，在计算机内嵌体感温度计算模型，根据某时刻空气温度、辐射强度、湿度和风速的综合影响，生成动态体感温度曲线，指导负荷计算，其模型通过以下公式获得：
T＝T1×K1×K2
式中：T为人体体感温度；T1为空调室内设计温度；K1为地区修正系数；K2为季节修正系数；其中南方地区K1为0.8～0.92，北方地区K1为0.85～0.95；夏季K2为0.85～0.95，冬季K2为1.05～1.15，过渡季K2为1.0。
进一步，S2中，所述建筑精细化分区是以区域冷热负荷为划分依据，根据建筑物内房间功能、用能人数、室外环境参数，当每平方米冷热负荷差异>30％时，就划分一个新的空调区域；新空调区域面积不小于500平方米，实现子区内温度独立控制。
进一步，S3中，所述设备启动阶段的时间范围t1为1/6～2/3小时，冷热水流量控制为额定工况1.1～1.5倍；稳态运行阶段的时间t2为t0-t1-t3(t0为系统运行总时间)，冷热水流量依据建筑冷热用能需求动态曲线执行；设备停机阶段的时间范围t3为1/3～1/2小时，冷热水流量依据建筑冷热用能需求动态曲线执行(时间t0、t1、t2和t3因系统形式而异，需要根据机组容量、水路设置等具体情况而定)。
进一步，S3中，所述设备启动阶段的控制方式包括以下步骤：
S301：根据环境参数决定最佳开机时间；
S302：开机后，进入开机模式界面；
S303：当选择进入夏季制冷模式时，先监测空气源热泵机组主机是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则检测主机风机侧环路是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则开启使用时间最短的主机风机；然后检测冷冻水环路是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则开启使用时间最短的冷冻水侧水泵及阀门；然后开启使用时间最短的空气源热泵机组，从而完成夏季制冷模式的启动阶段；
S304：当选择进入冬季制热模式时，先监测空气源热泵机组主机是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，检测冷冻水侧环路是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则开启使用时间最短的冷冻水泵及阀门；然后检测主机风机侧环路是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则开启使用时间最短的主机风机；再开启使用时间最短的空气源热泵机组，从而完成冬季制热模式的启动阶段。
进一步，所述稳态运行阶段的控制方式包括以下步骤：
开启空气源热泵机组主机后，先检测蒸发器进出口水温，比较进出水口的温差ΔT与设定值，主要分以下三种方式：
(1)若温差ΔT＜设定值，则通过PID温差控制，调节冷冻水泵频率及相关阀门开度，并实时检测蒸发器进出口水温；若ΔT仍小于设定值，则减少一台空气源热泵机组主机，通过PID温差控制，调节冷冻水泵频率及相关阀门开度(若只有一台主机运行，则不执行此步骤)；调节至ΔT＝设定值时，按原状态运行；
(2)若温差ΔT＞设定值，则通过PID温差控制，调节冷冻水泵频率及相关阀门开度，并实时检测蒸发器进出口水温；若调节后ΔT仍大于设定值，则增开一台空气源热泵机组主机，则通过PID温差控制，调节冷冻水泵频率及相关阀门开度(若所有主机都运行时，则不执行此步骤)；调节至ΔT＝设定值时，按原状态运行；
(3)若温差ΔT＝设定值，则按原状态运行。
进一步，所述设备停机阶段的控制方式包括以下步骤：
S311：根据环境参数决定最佳关机时间；
S312：如果关机时间到，则关闭空气源热泵机组主机；
S313：根据预定的时间间隔检测空气源热泵机组主机信号，确认主机是否关机，若未关机，则向系统主机报警；若已关机，根据预定的时间间隔关闭冷冻水泵；
S314：确认冷冻水泵是否关闭，若未关闭，则向系统主机报警；若关闭，则再关闭所有阀门，从而完成停机阶段的运行。
本发明之一种空气源热泵系统的节能控制系统，包括节能弱电控制系统和节能强电控制系统；
所述节能弱电控制系统包括：
传感器单元，用于实时采集建筑内外环境信息；
数据采集系统，用于接收采集到的建筑内外环境信息；
数据传输系统，用于将数据采集系统内的建筑内外环境信息传输至中央处理系统；
中央主机，用于对接收到的数据进行综合分析和处理，根据所采集的建筑内外环境信息以及中国五大气候区基础气象数据和各类功能建筑物冷热标准能耗数据，构成建筑标准冷热负荷预测模型，并根据建筑精细化分区，生成建筑各子区冷热用能需求动态曲线，且每隔一定时间更新一次动态曲线；以及完成各项指令的下达；
所述节能强电控制系统包括：
变频器单元，用于控制各冷热水泵、空气源侧热源水/冷却水水泵、辅助冷却塔风机和辅助冷却水水泵，控制方式根据中央控制柜发出指令进行独立或者联动执行；
电动阀门单元，用于精细分区的分区支管管控；
中央控制柜，用于接收与执行弱电控制系统发出的具体执行指令。
进一步，所述建筑内外环境信息包括空调设备实时监测参数、空调水系统实时监测参数、大气环境监测参数、室内典型房间实时监测参数、室外环境实时监测参数。
可以说，本发明的节能控制系统包括监测数据的上传、控制数据的下发和综合处理服务器三部分，其中监测数据的上传是通过传感器单元实时采集数据，并将这些参数传送给数据采集系统，再由数据采集系统经数据传输系统发送给中央主机；控制数据的下发是指中央主机根据上传的监测数据，经过分析处理下发控制数据至中央控制柜，进行空调系统的优化管理，内容包括热泵机组主机的启停与变频控制、各类水泵启停与变频控制、各电控阀门启停与流量调节控制等。中央主机是整个控制系统的核心，包括对数据的处理分析生成冷热负荷预测模型、控制数据的下发、报警预警系统、信息数据显示及人机交互。
本发明的有益效果：
(1)本发明提供的基于大数据的建筑标准冷热负荷预测模型，充分考虑了室外环境气象参数、建筑功能(即考虑建筑类型、建筑用途、使用特征、用能时间特征等)、建筑基本参数(体型系数、围护结构、空调面积、用能人数、室内环境设计参数等)，同时以丰富的传感器为硬件支撑，采集存储空调运行时的各项参数，经过复杂的计算分析生成建筑负荷动态变化曲线，预测接下来某一时刻负荷变化趋势，提前调节冷热水流量。该模型极大程度上克服了建筑负荷变化的不确定性带来的控制调节困难，避免“大马拉小车”的现象，使系统总能效可以在原有系统效率基础上再提高5％-25％；缩短50％～80％的由空调系统滞后性带来的调节时间差，保证室内温度波动在1℃范围内；同时该模型具有自学习功能，对存储的数据进行综合分析，寻找用能规律，不断更新，随着时间的的推移，负荷预测将越来越准确，由于数据库记录了建筑全年能耗数据，为后期建筑节能分析提供了基础资料。
(2)本发明提供的基于大数据的建筑冷热标准能耗预测模型，将人体的体感温度作为重要的考量标准，参与建筑冷热负荷的计算。而当前的空调设计，采用不变的设计温度(如夏季26℃，冬季18℃)，没有考虑到湿度、辐射和风速对人感受的综合影响，相同的设计温度，在不同时刻给人带来的主观感受是不同的；而将体感温度纳入空调设计中，不仅保障了高品质的热环境，还可能有节能的潜力。
(3)本发明提供的建筑精细化分区的方法，避免了传统粗糙分区带来的弊端，充分考虑建筑特征、建筑功能、建筑冷热负荷、用能时间特征等，能够避免由于室内设计参数、建筑功能、人员使用情况、外界环境影响等差异引起的控制困难，同时在一定程度上达到节能目的，保证了室内热舒适环境品质，达到控制方便灵活、降低能耗和保障高品质热环境的目的。
(4)本发明提供的设备三阶段启停控制策略，启动阶段通过优化开机程序，降低不必要的设备启动能耗，达到快速启动的目的；稳定运行阶段以负荷预测模型和精确控制手段，有效克服系统的滞后性，保障高品质室内环境；停机阶段充分考虑系统自身的冷却能力，提前停机，降低设备能耗。
(5)本发明采用的空气源热泵空调系统，属于可再生能源技术的综合开发利用。空气源热泵技术成熟，受地理条件限制较小，使用过程中节地、节材、节水、节能，整个寿命周期内中不会产生任何有害物质，与传统机械制冷+锅炉的冷热源方式相比，年均节能率在45％以上。
(6)在稳态运行阶段中，通过检测蒸发器的进出口水温，当进出口温差偏离设定值时，对水泵进行变频调节，通过调整流速，达到恒定热泵机组进出口温度的目的，使得空气源热泵机组始终处于高效、稳定的运行状态。
(7)通过将构建建筑标准冷热负荷预测模型、精细分区控制与分阶段控制相结合，充分利用了大数据技术、物联网技术、变频调速技术和新能源技术，实现了中央空调系统的优化节能控制；与传统的机械制冷+锅炉的冷热源方式相比，降低建筑设备能耗40％～65％、降低维护运营成本费用60％～90％，同时空调时间内室温波动不高于1℃。
附图说明
图1是本发明实施例空气源热泵系统结构示意图；
图2是本发明实施例空气源热泵系统开机阶段控制逻辑图；
图3是本发明实施例空气源热泵系统运行阶段控制逻辑图；
图4是本发明实施例空气源热泵系统停机阶段控制逻辑图；
图5是本发明实施例建筑标准冷热负荷预测模型工作原理图。
具体实施方式
以下将结合说明书附图和具体实施例对本发明做进一步详细说明。
一种空气源热泵系统的节能控制包括基于大数据分析处理的建筑标准冷热负荷预测模型、建筑精细化分区控制和空调设备三阶段启停控制三部分。
本发明中，建筑标准冷热负荷预测模型，即建筑标准冷热能耗数据库，主要包括中国五大气候区基础气象数据、设计阶段建筑原始数据(如建筑功能、建筑体形系数、围护结构参数、空调面积、人员使用情况及建筑室内环境初始设计参数等)、系统运行阶段实时数据采集与存储单元、数据综合处理单元四个部分。
其中，中国五大气候区基础气象数据是指建筑当地与天气相关的各种数据，如温度、湿度、气压、风速、降雨量等，可通过相对应的传感器进行检测或通过天气预报作为参考。所述的建筑功能可以是建筑类型(如居住房屋、商场、学校、工厂等)、建筑用途(如居住、商业、教育、厂房等)、用能时间特征(如冷热能使用次数、时间)等。所述的建筑体形系数是指建筑物与室外空气接触的外表面积与建筑体积的比值，该比值可通过相关软件计算得出。所述的围护结构参数是指建筑及房间各面的围挡物，如门、窗、墙等，能够有效地抵御不利环境的相关设计参数，如传热系数、遮阳系数、气密性等。所述的人员使用情况是指建筑内或不同层、不同区内的用能人数。所述的建筑室内环境初始设计参数包括人体体感温度、湿度、风速等相关参数。上述的设计阶段建筑原始数据共同构建而成的冷热负荷需求数据精确度达到全年逐时基准，其中建筑功能、建筑基本参数(包括建筑体型系数、围护结构参数、空调面积、人员使用情况)、建筑室内环境设计参数在节能系统运行初始，需根据实际情况重新设定参数。
前述的人体体感温度，是指通过充分考虑人对环境的主观感受，在计算机内嵌体感温度计算模型，根据某时刻空气温度、辐射强度(综合考虑太阳辐射、墙体辐射及室内其他物体辐射等)、湿度和风速的综合影响，生成动态体感温度曲线，指导负荷计算。其简化模型可以看成是对空调室内设计温度(规范要求温度)加以修正，考虑地区和季节性带来的影响，简化计算公式如下:
T＝T1×K1×K2
式中：T为人体体感温度(℃)；T1为空调室内设计温度(℃)；K1为地区修正系数(南方地区0.8～0.92，北方地区0.85～0.95)；K2为季节修正系数(夏季0.85～0.95，冬季1.05～1.15，过渡季1.0)。
上述设计阶段建筑原始数据和系统运行阶段实时采集的数据均存储在存储单元中。根据设计阶段建筑原始数据和系统运行阶段实时采集的数据，数据综合处理单元自动完成计算生成冷热用能需求动态曲线，并能根据用户需求自主设定数据更新时间，一般以15～30min为宜。
本发明的建筑标准冷热负荷预测模型能够很好的减缓空调系统的大滞后性，克服了负荷变化的不确定性，同时该模型具有自学习功能，对存储的数据进行综合分析，寻找用能规律，随着时间的的推移，负荷预测将越来越准确，由于数据库记录了建筑全年能耗数据，为后期建筑节能分析提供了基础资料。
本发明中，建筑精细化分区控制是以区域冷热负荷为划分依据，根据建筑物内房间功能、用能人数、室外环境参数，当每平方米冷热负荷差异>30％时，就划分一个新的空调区域，并且新空调区域面积不宜小于500平方米，实现子区内温度独立控制。精细化分区的目的在于避免由于室内设计参数、建筑功能、人员使用情况、外界环境影响等差异引起的控制困难，同时在一定程度上达到节能目的，保证了室内热舒适环境品质。
三阶段启停控制包括设备启动阶段、稳态运行阶段和设备停机阶段，该控制策略有别于传统的顺序控制。本发明的启动阶段要充分考虑设备的启动时间、启动顺序(空气源热泵机组、冷冻/却水水泵等)、冷却水的自冷却能力和管道的物理长度，给出精确地启动时间控制量，同时由于系统的滞后性和快速带走室内余热(进行室内预热)，在启动阶段加大冷热水流量(为额定流量的1.1～1.5倍)或降低(提高)冷(热)水温度，达到快速启动的目的，从而快速进行室内原始冷热负荷排出。设备启动至稳态运行阶段的时间范围优选控制在0.5小时以内。第二阶段为稳态运行阶段，时间限定为用能系统工作时间减去第一阶段以及第三阶段的时间，冷热水流量依据标准冷热需求曲线执行。稳态运行阶段严格以负荷预测模型输出数据为依据，通过变频调速技术控制冷热水流量，达到节能目的。第三阶段为冷热主机系统关闭阶段，时间为t3，冷热水流量依据标准冷热需求曲线执行，即用能结束时间前t3小时，关闭冷热主机系统(时间t3由室内外环境参数和冷冻水管路存水冷却能力共同决定)。设备停机阶段应充分考虑空气的自冷却能力和系统管路中存储冷冻水的冷冻能力，准确计算提前停机的时间量，达到节能目的。
上述空气源热泵系统的节能控制方法具体包括以下步骤：
S101：将空气源热泵系统所服务的建筑物的内外环境信息，通过物联网技术进行采集；采集的信息上传至中央主机进行分析比对，中央主机内嵌了中国五大气候区基础气象数据、各类功能建筑物冷热标准能耗数据，构成基于大数据的建筑标准冷热负荷预测模型；
S102：根据建筑标准冷热负荷预测模型，进行建筑精细化分区，并生成建筑各子区冷热用能需求动态曲线，每15～30分钟更新一次；
S103:空气源热泵中央空调系统的室内末端、冷冻水泵、阀门、空气源侧水泵及热泵主机，及时响应中央主机所发的指令，按照建筑冷热用能需求动态曲线，并分阶段、考虑调节段长度与流体流速所导致的时间延后基础上，进行变流量调节，实现空气源热泵系统在设备启动阶段、稳态运行阶段以及设备停机阶段的整体节能控制。
上述分阶段进行控制，能够保证空调时间内室内温度波动不高于1℃，使系统总能效在原有效率基础上再提高5％-25％；实时监测空气温度变化，当空气侧空气源热泵机组进水温差上下波动不在设定温差值范围内时，变频调速控制水泵，调节水流量，从而保证空气源热泵机组冷凝器(夏季)进出口水温恒定，使得系统稳定高效运行。
为达到上述目的，本发明还提供了一种以空气源热泵系统为基础的中央空调控制系统，包括监测数据的上传、控制数据的下发和综合处理服务器三部分，其中监测数据的上传需要各种传感器实时采集数据，其内容包括空调设备实时监测参数、空调水系统实时监测参数、空气实时监测参数、室内典型房间实时监测参数、室外环境实时监测参数；控制数据的下发是指综合处理服务器根据上传的监测数据，经过分析处理下发控制数据进行空调系统的优化管理，内容包括空调主机的启停与变频控制、各类水泵启停与变频控制、各电控阀门启停与流量调节控制等；综合处理服务器是整个控制系统的核心，包括对数据的处理分析生成冷热负荷预测模型、控制数据的下发、报警预警系统、信息数据显示及人机交互。
以下为本发明的一个优选实施例：
本案例为实际工程项目：长沙市某办公建筑空气源热泵中央空调系统设计。
该项目位于长沙市芙蓉区，是一栋小型五层办公建筑空调方案设计。建筑占地面积630平方米，空调区面积2450平方米，功能房间主要有事务大厅、办公室、会议室、接待室等。经过实地勘察调研和工程技术经济分析，确定采用空气源热泵系统为用户提供制冷和采暖，夏季设计冷水供回水温度7/12℃，冬季设计热水供回水温度40/45℃。相应的设计参数见表1、表2：
表1.室外环境设计参数
注：长沙属于夏热冬冷地区。
表2.室内环境设计参数
经过计算，夏季空调总冷负荷为158.75kw；冬季空调热负荷为112.60kw(包括新风负荷)。
为了节地，不占用地下室空间，使经济效益最大化，决定采用空气源热泵系统代替传统的机械制冷+燃气锅炉的冷热源方式。空气源热泵系统图见附图1，包括空气源热泵机组1、风机盘管和新风机组，本实施例优选将空气源热泵机组置于屋顶，形成上送的的空调水系统。屋顶开阔，其通风效果良好，能使热泵机组更加高效的运行；通过一定的隔振和消声措施，机组的运行对建筑本身和周围环境的影响较小。实施例优选采用64台风机盘管、5台新风机组和三台并联连接的空气源热泵机组1。空气源热泵机组的出水口经冷冻水泵连接风机盘管和新风机组。由于空气源热泵机组1、冷冻水泵2、风机盘管、新风机组的连接关系已经是现有技术，此处不再赘述。
考虑0.8的同时使用系数，经过暖通专业人员设计，采用3台美的模块式空气源热泵机组，其设备型号及参数见表3，冷冻水泵选型见表4。
表3.热泵机组设备参数
表4.水泵选型具体参数表
根据空调区使用功能、时间和负荷上的差异，采用建筑精细化分区控制的思想。其中一层事务大厅为一个分区；二、三、四层主要为办公室、接待室，用能时间较为统一，负荷占比均匀，为一个空调区；五层主要为会议室和档案室，空间较大，使用时间短且不固定，划分为一个空调区。
为了达到节能与精确控制的目的，该系统还有一套完整的监测和控制系统：在建筑四侧外墙及屋顶上分别预埋1个温湿度传感器，在屋顶上设置一套风速仪传感器，在南侧外墙上设置1台太阳辐照仪，在典型代表房间(如办公室、会议室、接待室等)各设置1个温湿度传感器和1个CO2浓度检测传感器，在事务大厅设置2个温湿度传感器和2个CO2浓度检测传感器；所有水泵采用变频水泵，阀门采用电动控制阀，整个水路系统流量可以在30％～100％之间实现无极调节；在冷冻水进出水干管上分别设置流量传感器、温度传感器、压力传感器，在供回水旁通管上设置压力平衡阀；在新风机组和风机盘管上分别设置电动二通阀；进行空气温度变化检测，智能调节水泵流量，保障热泵系统高效、稳定和安全运行。
本实施例中，监测参数主要包括空调设备实时监测参数、空调水系统实时监测参数、大气环境实时监测参数、室内典型房间实时监测参数、室外实时监测参数。其中空调设备实时监测参数包括各类水泵转速与电力参数、各类阀门开度检测、空调主机电力参数。空调水系统实时监测参数包括压力、温度、液位、压力流速、压力温度等参数。大气环境实时监测参数包括温度、湿度、风速等参数。室内典型房间实时监测参数包括湿度、温度、CO2浓度等参数。室外实时监测参数包括辐照强度、湿度、风速、温度等参数。将上述各参数均上传至数据采集器，数据采集器可以是多个。数据采集器通过集中器与服务器和客户端进行通信，服务器与客户端进行通信，它们之间的连接可以是有线和/或无线通信方式。数据采集器中上传的检测数据可通过集中器传输至服务器进行存储、分析和计算。客户端设有上位机界面，操作者可下达指令经服务器和集中器发送给中央控制柜，由中央控制柜控制各系统动作，包括空气源热泵机组的启停控制、主机变频控制、各类水泵启停与变频控制、各类变频器的控制以及各电控阀门开停与流量调节控制等，从而能够实现远程群控和一键启停的模式。
本实施例中，三阶段控制是该空气源热泵系统的核心控制策略，其算法在服务器内进行。主要包括启动阶段、稳态运行阶段和停机阶段。
如图2所示：启动阶段的控制方式包括以下步骤：
S201：根据环境参数决定最佳开机时间。(由设定的室内参数、监测的室外参数、主机容量和管路设置方式共同决定，通过参数的描述，控制系统内嵌计算机预测从开机至达到室内要求温度所需要的时间τ1，由设定的用能工作时间(如上午8:00)减去提前开机时间τ1，即得到最佳开机时间)
S202：开机后，进入开机模式界面；开机模式界面包括夏季制冷和冬季制热，或者只设置一个模式，如夏季制冷，夏季制冷的下侧设有“是”按键和“否”按键，选择“是”，则进入夏季制冷模式，选择“否”，则进入冬季制热模式。
S203：当选择夏季制冷模式时，如选择“是”按键，先监测空气源热泵机组主机是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则检测主机风机侧环路是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则开启使用时间最短的主机风机；然后检测冷冻水环路是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则开启使用时间最短的冷冻水侧水泵及阀门；然后开启使用时间最短的空气源热泵机组，从而完成夏季制冷模式的启动阶段。
S204：若选择“否”按键，则通过四通换向阀换向，转至冬季制热模式，具体包括：先监测空气源热泵机组主机是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，检测冷冻水侧环路是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则开启使用时间最短的冷冻水泵及阀门；然后检测主机风机侧环路是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则开启使用时间最短的主机风机；再开启使用时间最短的空气源热泵机组，从而完成冬季制热模式的启动阶段。
如图3所示：稳态运行阶段的控制方式包括以下步骤：
开启空气源热泵机组主机后，先检测蒸发器进出口水温，比较进出水口的温差ΔT与设定值，主要分以下三种方式：
(1)若温差ΔT＜设定值，则通过PID温差控制，调节冷冻水泵频率及相关阀门开度，并实时检测蒸发器进出口水温；若ΔT仍小于设定值，则减少一台空气源热泵机组主机，则通过PID温差控制，调节冷冻水泵频率及相关阀门开度(若只有一台主机运行，则不执行此步骤)；调节至ΔT＝设定值时，按原状态运行；
(2)若温差ΔT＞设定值，则通过PID温差控制，调节冷冻水泵频率及相关阀门开度，并实时检测蒸发器进出口水温；若调节后ΔT仍大于设定值，则增开一台空气源热泵机组主机，则通过PID温差控制，调节冷冻水泵频率及相关阀门开度(若所有主机都开启则不执行此步骤)；调节至ΔT＝设定值时，按原状态运行；
(3)若温差ΔT＝设定值，则按原状态运行。
如图4所示：停机阶段的控制方式包括以下步骤：
S401：根据环境参数决定最佳关机时间；
S402：如果关机时间到，则关闭空气源热泵机组主机；
S403：3min后检测空气源热泵机组主机信号，确认主机是否关机，若未关机，则向系统主机报警；若已关机，隔18min后关闭冷冻水泵；
S404：确认冷冻水泵是否关闭，若未关闭，则向系统主机报警；若关闭，则再关闭所有阀门，从而完成停机阶段的运行。
如图5所示，本实施例建筑标准冷热负荷预测模型的原理为：将初始设计原始资料和室内外实时监测数据录入服务器内，形成建筑标准冷热负荷预测模型，然后生成建筑冷热负荷预测动态曲线，再根据实际需求的冷热负荷，将这种实际建筑能耗存储至建筑标准负荷预测模型内，再次生成新的建筑冷热负荷预测动态曲线，如此更新。这样，能够很好的减缓空调系统的大滞后性，克服了负荷变化的不确定性，同时该模型具有自学习功能，对存储的数据进行综合分析，寻找用能规律，随着时间的的推移，负荷预测将越来越准确，由于数据库记录了建筑全年能耗数据，为后期建筑节能分析提供了基础资料。
综上所述，本实施例基于这种大数据、三阶段与精细分区控制的空气源热泵系统节能控制方法，该空气源热泵系统已经稳定运行超过1年。在运行期间，设备和控制系统无任何故障，节能效果明显，室内热环境品质高，具体表现在：与常规控制相比，设备从开机到室内温度稳定的时间缩短了18分钟，通过系统的自身冷却能力，可提前27分钟停机，而不影响室内温度变化，在负荷预测模型的支持下，系统变流量运行，有效克服了空调系统普遍存在的大滞后性，时间调节差缩短75％；室内环境在空调时间内能一直保持良好的热舒适性，温度变化幅度不超过0.8℃，新风量及CO2浓度满足相应标准规定的卫生要求；与机械制冷+锅炉的传统冷热源方式相比，综合节能60％；完全实现自动化远程控制，人工管理成本费用降低85％；具有良好的社会效益，整个过程无污染、零排放，受到政府和用户的充分肯定。
以上所述的具体实施案例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施案例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种空气源热泵系统的节能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：将空气源热泵系统所服务的建筑物的内外环境信息进行采集；将采集的信息进行分析比对，根据中国五大气候区基础气象数据和各类功能建筑物冷热标准能耗数据，构成建筑标准冷热负荷预测模型；
S2：根据建筑标准冷热负荷预测模型，考虑建筑功能、用能时间和负荷分布的差异，进行建筑精细化分区，生成建筑各子区冷热用能需求动态曲线，并根据预定的时间间隔更新一次动态曲线；
S3：空气源热泵机组及其室内末端、冷冻水泵、阀门单元、风机及热泵主机，及时响应中央主机所发的指令，根据用能需求动态曲线，结合调节段长度与流体流速所导致的时间延后，将深湖水源热泵系统分成设备启动阶段、稳态运行阶段以及设备停机阶段，进行分阶段控制。
2.根据权利要求1所述空气源热泵系统的节能控制方法，其特征在于，S1中，所述中国五大气候区基础气象数据为室外气象参数；所述各类功能建筑物冷热标准能耗数据包括建筑功能、建筑体形系数、围护结构参数、空调面积、人员使用情况及建筑室内环境初始设计参数；或者所述建筑室内环境初始设计参数包括人体体感温度、墙体辐射、湿度、风速。
3.根据权利要求2所述空气源热泵系统的节能控制方法，其特征在于，所述人体体感温度通过充分考虑人对环境的主观感受，在计算机内嵌体感温度计算模型，根据某时刻空气温度、辐射强度、湿度和风速的综合影响，生成动态体感温度曲线，指导负荷计算，其模型通过以下公式获得：
T＝T1×K1×K2
式中：T为人体体感温度；T1为空调室内设计温度；K1为地区修正系数；K2为季节修正系数；其中南方地区K1为0.8～0.92，北方地区K1为0.85～0.95；夏季K2为0.85～0.95，冬季K2为1.05～1.15，过渡季K2为1.0。
4.根据权利要求1～3任一项所述空气源热泵系统的节能控制方法，其特征在于，S2中，所述建筑精细化分区是以区域冷热负荷为划分依据，根据建筑物内房间功能、用能人数、室外环境参数，当每平方米冷热负荷差异>30％时，就划分一个新的空调区域；新空调区域面积不小于500平方米，实现子区内温度独立控制。
5.根据权利要求1～3任一项所述空气源热泵系统的节能控制方法，其特征在于，S3中，所述设备启动阶段的时间范围t1为1/6～2/3小时，冷热水流量控制为额定工况的1.1～1.5倍；稳态运行阶段的时间t2＝t0-t1-t3，其中t0为系统运行总时间，冷热水流量依据建筑冷热用能需求动态曲线执行；设备停机阶段的时间范围t3为1/3～1/2小时，冷热水流量依据建筑冷热用能需求动态曲线执行。
6.根据权利要求1～3任一项所述空气源热泵系统的节能控制方法，其特征在于，S3中，所述设备启动阶段的控制方式包括以下步骤：
S301：根据环境参数决定最佳开机时间；
S302：开机后，进入开机模式界面；
S303：当选择进入夏季制冷模式时，先监测空气源热泵机组主机是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则检测主机风机侧环路是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则开启使用时间最短的主机风机；然后检测冷冻水环路是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则开启使用时间最短的冷冻水侧水泵及阀门；然后开启使用时间最短的空气源热泵机组，从而完成夏季制冷模式的启动阶段；
S304：当选择进入冬季制热模式时，先监测空气源热泵机组主机是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，检测冷冻水侧环路是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则开启使用时间最短的冷冻水泵及阀门；然后检测主机风机侧环路是否异常，若异常，则向系统报警并结束；若正常，则开启使用时间最短的主机风机；再开启使用时间最短的空气源热泵机组，从而完成冬季制热模式的启动阶段。
7.根据权利要求1～3任一项所述空气源热泵系统的节能控制方法，其特征在于，所述稳态运行阶段的控制方式包括以下步骤：
开启空气源热泵机组主机后，先检测蒸发器进出口水温，比较进出水口的温差ΔT与设定值，主要分以下三种方式：
(1)若温差ΔT＜设定值，则通过PID温差控制，调节冷冻水泵频率及相关阀门开度，并实时检测蒸发器进出口水温；若ΔT仍小于设定值，则减少一台空气源热泵机组主机，通过PID温差控制，调节冷冻水泵频率及相关阀门开度；若只有一台主机运行，则不执行此步骤；调节至ΔT＝设定值时，按原状态运行；
(2)若温差ΔT＞设定值，则通过PID温差控制，调节冷冻水泵频率及相关阀门开度，并实时检测蒸发器进出口水温；若调节后ΔT仍大于设定值，则增开一台空气源热泵机组主机，则通过PID温差控制，调节冷冻水泵频率及相关阀门开度；若所有主机都运行时，则不执行此步骤；调节至ΔT＝设定值时，按原状态运行；
(3)若温差ΔT＝设定值，则按原状态运行。
8.根据权利要求1～3任一项所述空气源热泵系统的节能控制方法，其特征在于，所述设备停机阶段的控制方式包括以下步骤：
S311：根据环境参数决定最佳关机时间；
S312：如果关机时间到，则关闭空气源热泵机组主机；
S313：根据预定的时间间隔检测空气源热泵机组主机信号，确认主机是否关机，若未关机，则向系统主机报警；若已关机，根据预定的时间间隔关闭冷冻水泵；
S314：确认冷冻水泵是否关闭，若未关闭，则向系统主机报警；若关闭，则再关闭所有阀门，从而完成停机阶段的运行。
9.一种空气源热泵系统的节能控制系统，其特征在于，包括节能弱电控制系统和节能强电控制系统；
所述节能弱电控制系统包括：
传感器单元，用于实时采集建筑内外环境信息；
数据采集系统，用于接收采集到的建筑内外环境信息；
数据传输系统，用于将数据采集系统内的建筑内外环境信息传输至中央处理系统；
中央主机，用于对接收到的数据进行综合分析和处理，根据所采集的建筑内外环境信息以及中国五大气候区基础气象数据和各类功能建筑物冷热标准能耗数据，构成建筑标准冷热负荷预测模型，并根据建筑精细化分区，生成建筑各子区冷热用能需求动态曲线，且每隔一定时间更新一次动态曲线；以及完成各项指令的下达；
所述节能强电控制系统包括：
变频器单元，用于控制各冷热水泵、空气源侧热源水/冷却水水泵、辅助冷却塔风机和辅助冷却水水泵，控制方式根据中央控制柜发出指令进行独立或者联动执行；
电动阀门单元，用于精细分区的分区支管管控；
中央控制柜，用于接收与执行弱电控制系统发出的具体执行指令。
10.根据权利要求9所述空气源热泵系统的节能控制系统，其特征在于，所述建筑内外环境信息包括空调设备实时监测参数、空调水系统实时监测参数、大气环境监测参数、室内典型房间实时监测参数、室外环境实时监测参数。
CN201810691774.1A 2018-06-28 2018-06-28 一种空气源热泵系统的节能控制方法及系统 Pending CN108800431A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810691774.1A CN108800431A (zh) 2018-06-28 2018-06-28 一种空气源热泵系统的节能控制方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810691774.1A CN108800431A (zh) 2018-06-28 2018-06-28 一种空气源热泵系统的节能控制方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108800431A true CN108800431A (zh) 2018-11-13

Family

ID=64071416

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810691774.1A Pending CN108800431A (zh) 2018-06-28 2018-06-28 一种空气源热泵系统的节能控制方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108800431A (zh)

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110925943A (zh) * 2019-11-26 2020-03-27 珠海格力电器股份有限公司 空气源热泵机组的控制方法、装置、设备及存储介质
CN110928225A (zh) * 2019-12-03 2020-03-27 广东志高暖通设备股份有限公司 一种模块水机系统及其控制方法
CN111178835A (zh) * 2019-12-25 2020-05-19 珠海格力电器股份有限公司 辅助生成冷热源方案书的系统及方法
CN111288685A (zh) * 2020-03-10 2020-06-16 山东佐耀智能装备股份有限公司 一种集中供热空气源热泵智能群控系统
CN112856731A (zh) * 2021-02-22 2021-05-28 建科环能科技有限公司 空调能源站的自适应控制系统及自适应控制方法
CN113221315A (zh) * 2021-03-23 2021-08-06 青岛理工大学 构建海水源热泵系统机组设计选型方法及系统
CN113294903A (zh) * 2021-07-09 2021-08-24 北京新典恒益科技有限公司 节能型建筑温度控制系统
CN113418228A (zh) * 2020-12-14 2021-09-21 建科环能科技有限公司 基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统
US11268996B2 (en) * 2018-03-30 2022-03-08 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building energy management system with virtual audit metrics
EP3992537A4 (en) * 2019-10-16 2022-09-07 Shanghai Meicon Intelligent Construction Co., Ltd. METHOD AND DEVICE FOR CONTROLLING AN AIR CONDITIONER AND COMPUTER READABLE RECORDING MEDIA
CN115289602A (zh) * 2022-10-09 2022-11-04 蘑菇物联技术（深圳）有限公司 确定中央空调系统目标操作时刻的方法、计算设备和介质
CN115560430A (zh) * 2022-09-08 2023-01-03 金捷利工程技术(北京)有限公司 一种基于云边计算的空调模型优化方法及系统
CN115978720A (zh) * 2022-12-30 2023-04-18 北京创今智能科技有限公司 一种空气源热泵机组非等量分组方法
CN116662767A (zh) * 2023-08-01 2023-08-29 陕西中科绿能能源研究院有限公司 基于多传感器的蒸发冷却机组系统温度数据智能采集方法
CN117646935A (zh) * 2023-12-06 2024-03-05 深圳市博萱实业有限公司 一种多功能型空气源热泵控制方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101424436A (zh) * 2008-11-29 2009-05-06 深圳市奥宇控制系统有限公司 一种中央空调智能优化控制系统及方法
CN102147143A (zh) * 2011-04-06 2011-08-10 深圳达实智能股份有限公司 一种中央空调系统启停优化控制方法及装置
CN102865623A (zh) * 2012-09-28 2013-01-09 季涛 一种集中供暖公共建筑供热节能控制方法
JP2014231983A (ja) * 2013-05-28 2014-12-11 三菱電機株式会社 非線形プログラミングを用いて占有者の快適性を最大にする建物内のｈｖａｃシステムを最適化する方法
CN106403207A (zh) * 2016-10-24 2017-02-15 珠海格力电器股份有限公司 用于暖通空调系统的基于负荷预测的控制系统和控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101424436A (zh) * 2008-11-29 2009-05-06 深圳市奥宇控制系统有限公司 一种中央空调智能优化控制系统及方法
CN102147143A (zh) * 2011-04-06 2011-08-10 深圳达实智能股份有限公司 一种中央空调系统启停优化控制方法及装置
CN102865623A (zh) * 2012-09-28 2013-01-09 季涛 一种集中供暖公共建筑供热节能控制方法
JP2014231983A (ja) * 2013-05-28 2014-12-11 三菱電機株式会社 非線形プログラミングを用いて占有者の快適性を最大にする建物内のｈｖａｃシステムを最適化する方法
CN106403207A (zh) * 2016-10-24 2017-02-15 珠海格力电器股份有限公司 用于暖通空调系统的基于负荷预测的控制系统和控制方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张书余主编: "《医疗气象预报基础》", 28 February 1999 *
毛红卫: "《国家游泳中心（水立方）机电设计及关键技术研究应用》", 30 November 2009, 中国建筑工业出版社 *
程飞等: "夏热冬冷地区住宅分体式空调容量需求分析", 《建筑科学》 *
陆亚俊等编著: "《暖通空调》", 30 June 2002, 中国建筑工业出版社 *
韩璐微: "《低碳环保型新城市》", 31 January 2014, 宁夏人民出版社 *
高伟: "《动力工程计算机控制》", 1 March 2013, 华中科技大学出版社 *

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11268996B2 (en) * 2018-03-30 2022-03-08 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building energy management system with virtual audit metrics
EP3992537A4 (en) * 2019-10-16 2022-09-07 Shanghai Meicon Intelligent Construction Co., Ltd. METHOD AND DEVICE FOR CONTROLLING AN AIR CONDITIONER AND COMPUTER READABLE RECORDING MEDIA
CN110925943A (zh) * 2019-11-26 2020-03-27 珠海格力电器股份有限公司 空气源热泵机组的控制方法、装置、设备及存储介质
CN110928225B (zh) * 2019-12-03 2023-06-20 广东开利暖通空调股份有限公司 一种模块水机系统及其控制方法
CN110928225A (zh) * 2019-12-03 2020-03-27 广东志高暖通设备股份有限公司 一种模块水机系统及其控制方法
CN111178835B (zh) * 2019-12-25 2024-03-19 珠海格力电器股份有限公司 辅助生成冷热源方案书的系统及方法
CN111178835A (zh) * 2019-12-25 2020-05-19 珠海格力电器股份有限公司 辅助生成冷热源方案书的系统及方法
CN111288685A (zh) * 2020-03-10 2020-06-16 山东佐耀智能装备股份有限公司 一种集中供热空气源热泵智能群控系统
CN113418228A (zh) * 2020-12-14 2021-09-21 建科环能科技有限公司 基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统
CN113418228B (zh) * 2020-12-14 2022-08-02 建科环能科技有限公司 基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统
CN112856731A (zh) * 2021-02-22 2021-05-28 建科环能科技有限公司 空调能源站的自适应控制系统及自适应控制方法
CN113221315B (zh) * 2021-03-23 2022-12-06 青岛理工大学 构建海水源热泵系统机组设计选型方法及系统
CN113221315A (zh) * 2021-03-23 2021-08-06 青岛理工大学 构建海水源热泵系统机组设计选型方法及系统
CN113294903A (zh) * 2021-07-09 2021-08-24 北京新典恒益科技有限公司 节能型建筑温度控制系统
CN115560430A (zh) * 2022-09-08 2023-01-03 金捷利工程技术(北京)有限公司 一种基于云边计算的空调模型优化方法及系统
CN115289602A (zh) * 2022-10-09 2022-11-04 蘑菇物联技术（深圳）有限公司 确定中央空调系统目标操作时刻的方法、计算设备和介质
CN115978720A (zh) * 2022-12-30 2023-04-18 北京创今智能科技有限公司 一种空气源热泵机组非等量分组方法
CN116662767A (zh) * 2023-08-01 2023-08-29 陕西中科绿能能源研究院有限公司 基于多传感器的蒸发冷却机组系统温度数据智能采集方法
CN116662767B (zh) * 2023-08-01 2023-10-13 陕西中科绿能能源研究院有限公司 基于多传感器的蒸发冷却机组系统温度数据智能采集方法
CN117646935A (zh) * 2023-12-06 2024-03-05 深圳市博萱实业有限公司 一种多功能型空气源热泵控制方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108800431A (zh) 一种空气源热泵系统的节能控制方法及系统
CN108895717A (zh) 一种土壤源热泵系统的节能控制方法及系统
CN108931030A (zh) 一种江水源热泵系统的节能控制方法及系统
CN105135636B (zh) 中央空调变流量优化系统
JP5518216B2 (ja) クラウドコンピューティングに基づくエネルギー管理制御システム及び方法
CN108931031A (zh) 一种深湖水源热泵系统的节能控制方法及系统
CN108758980A (zh) 一种地下水源热泵系统的节能控制方法及系统
CN107797581B (zh) 一种暖通大数据节能系统
CN1293346C (zh) 节能型中央空调系统
CN102043907B (zh) 空调房间实时冷负荷确定方法
CN102840725B (zh) 地埋管及冷却塔地源热泵复合系统的控制系统及方法
WO2011106914A1 (zh) 基于云计算的设备监控系统及方法
CN101216207B (zh) 26℃管理中央空调智能节能系统
CN105444356A (zh) 一种中央空调系统的能效优化智能控制系统及其控制方法
CN108954679A (zh) 一种污水源热泵系统的节能控制方法及系统
CN110895016A (zh) 一种基于模糊自适应的中央空调系统节能群控方法
CN104101050A (zh) 一种中央空调节能管理系统
CN201812187U (zh) 基于云计算的电子信息系统机房能源管理控制系统
CN209672454U (zh) 一种智能集中供热节能管理系统
CN109932896A (zh) 一种建筑能耗的控制方法和系统
CN109974218A (zh) 一种基于预测的多联机空调系统调控方法
CN103471171A (zh) 一种集中供热质量调节智能控制系统及方法
CN111076378A (zh) 一种基于负荷预测的地铁车站通风空调节能系统及方法
CN112611076A (zh) 基于iscs的地铁车站通风空调节能控制系统和方法
CN113218040A (zh) 一种中央空调系统能效提升控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181113