CN113418228A - 基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统 - Google Patents
基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113418228A CN113418228A CN202011464837.3A CN202011464837A CN113418228A CN 113418228 A CN113418228 A CN 113418228A CN 202011464837 A CN202011464837 A CN 202011464837A CN 113418228 A CN113418228 A CN 113418228A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water temperature
- unit
- heat pump
- air source
- source heat
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 100
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims abstract description 56
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 38
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000017525 heat dissipation Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 abstract description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 5
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005338 heat storage Methods 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 239000008400 supply water Substances 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 231100000681 Certain safety factor Toxicity 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 description 1
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 239000003507 refrigerant Substances 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24D—DOMESTIC- OR SPACE-HEATING SYSTEMS, e.g. CENTRAL HEATING SYSTEMS; DOMESTIC HOT-WATER SUPPLY SYSTEMS; ELEMENTS OR COMPONENTS THEREFOR
- F24D19/00—Details
- F24D19/10—Arrangement or mounting of control or safety devices
- F24D19/1006—Arrangement or mounting of control or safety devices for water heating systems
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/89—Arrangement or mounting of control or safety devices
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F13/00—Details common to, or for air-conditioning, air-humidification, ventilation or use of air currents for screening
- F24F13/24—Means for preventing or suppressing noise
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25B—REFRIGERATION MACHINES, PLANTS OR SYSTEMS; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS
- F25B49/00—Arrangement or mounting of control or safety devices
- F25B49/02—Arrangement or mounting of control or safety devices for compression type machines, plants or systems
- F25B49/022—Compressor control arrangements
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F13/00—Details common to, or for air-conditioning, air-humidification, ventilation or use of air currents for screening
- F24F13/24—Means for preventing or suppressing noise
- F24F2013/247—Active noise-suppression
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明涉及供暖空调设备技术领域,具体涉及一种基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,本发明根据建筑热工设计与气密性情况,建立可反映室温响应与波动的建筑模型;根据空气源热泵运行实测数据,引入状态识别参数区分启动阶段与稳定运行阶段,通过数据驱动算法建立可反映启停动态过程与损失的机组模型;建立考虑动态热过程的末端模型与考虑水路惯性的输配模型;以机组制热量、末端供热量和建筑散热量三者间的动态耦合关系形成空气源热泵系统动态模型;根据目标系统的室内热舒适需求建立变回差水温控制策略,在运行中根据该变回差水温控制策略控制机组运行。本发明改善了低负荷状态下空气源热泵机组的频繁启停问题,提升系统性能,降低系统耗电量,减少启停过程中的噪声影响,并有助于延长压缩机寿命。
Description
技术领域
本发明涉及供暖空调设备技术领域,具体涉及一种基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统。
背景技术
我国北方地区冬季燃煤供暖造成了巨大的能源消耗与严重的环境污染问题。2017年,我国建筑运行总商品能耗为9.63亿tce,约占全国能源消耗总量的21%,其中北方城镇供暖能耗高达2.01亿tce,占建筑运行总商品能耗的21%,其碳排放量占建筑运行碳排放量的22%。为推进建筑节能、改善大气环境,我国政府于2016年提出“清洁取暖”政策并开展“煤改电”工作。空气源热泵因其利用可再生能源、高效节能、安装与操作便捷、运行可靠等优点,成为我国北方农村地区清洁能源取暖的主要方式。
空气源热泵供暖系统的性能受到气候条件、机组供热能力与建筑热负荷的匹配特性、供暖系统配置与运行控制策略等因素的影响。因机组选型基于稳态峰值负荷并考虑一定安全系数,而建筑实际热负荷随室外气象条件动态变化,空气源热泵系统长时间工作在部分负荷工况下,需通过变频、启停等方式调节供热量以匹配建筑需求,低负荷条件下频繁启停问题较为普遍。相关研究表明,空气源热泵开机过程中制冷剂侧高低压力的建立、停机过程中的待机与输配功率等将导致启停损失。
建筑设计负荷基于采暖室外计算温度确定,而供暖季室外温度长期高于此值,由于建筑负荷随室外温度升高而降低、机组制热量随室外温度升高而升高造成的“剪刀差”现象,非设计工况下的启停调节可导致供暖季系统能效相较于名义值降低6%~20%,若机组超配则损失高达30%。因此,制定合理的控制策略优化其部分负荷动态运行至关重要。
水温(供水或回水)控制为空气源热泵供暖系统的主要控制方式之一。既有研究多关注水温设定值的优化,基于4~5K的固定控制回差,在低负荷状态下通过气候补偿等算法降低设定值,可一定程度地提升机组性能,但对频繁启停问题的改善作用有限。而考虑到建筑围护结构性能的逐渐提升与其蓄热功能对室温波动的平抑作用,在较高室外温度下增大控制回差,在室温波动可接受、建筑热需求得到保障的前提下提升机组性能成为可能,是十分值得关注的研究方向。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明公开了一种基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,用于改善低负荷状态下空气源热泵机组的频繁启停问题,提升系统性能,降低系统耗电量,减少启停过程中的噪声影响,并有助于延长压缩机寿命。
本发明通过以下技术方案予以实现:
本发明公开一种基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,所述方法包括以下步骤:
S1根据建筑热工设计、气密性情况,建立可反映室温响应与波动的建筑模型;
S2根据空气源热泵运行实测数据,引入状态识别参数区分启动阶段与稳定运行阶段,通过数据驱动算法建立可反映启停动态过程与损失的机组模型;
S3建立考虑动态热过程的末端模型与考虑水路惯性的输配模型;
S4以机组制热量、末端供热量和建筑散热量三者间的动态耦合关系形成空气源热泵系统动态模型;
S5基于建立的动态模型,根据目标系统的室内热舒适需求建立变回差水温控制策略;
S6在运行中根据该变回差水温控制策略控制机组运行。
更进一步的,所述机组模型,包括机组功率、制热量、能效比任两者的启动段与稳定段求解算法组合。
更进一步的,所述机组模型的一种可行组合为:启动段与稳定段的机组功率求解算法P1、P2,启动段与稳定段的机组制热量求解算法Q1、Q2。
更进一步的,所述机组模型中,对测试获得的源数据引入状态识别参数iP、iQ,对应机组功率、制热量在启动阶段的逐步变化,根据机组由开机运行至稳定所需的时长与模拟计算时间步长确定其取值。
更进一步的,所述状态识别参数iP、iQ的一种可行取值为:iP=1、2、3,对应刚开机的第1分钟、第2分钟、其后稳定运行段,即功率在开机2分钟后达到稳定;iQ=1、2、3、4,对应刚开机的第1分钟、第2分钟、第3分钟、其后稳定运行段,即制热量在开机3分钟后达到稳定,进而由数据驱动出4个求解算法。
更进一步的,所述求解算法,包括:启动段机组功率求解算法P1、稳定段机组功率求解算法P2、启动段机组制热量求解算法Q1、稳定段机组功率求解算法Q2,根据机组特征确定各求解算法的输入变量。
更进一步的,所述求解算法一组可行的输入变量为:启动段机组功率求解算法P1,以室外温度Tout、室外相对湿度RHout、前一时刻供水温度Ts0、回水温度Tr、状态识别参数iP为输入变量,以启动阶段机组耗电量为输出变量;稳定段机组功率求解算法P2,以Tout、RHout、Ts0、Tr为输入变量,以稳定运行阶段机组耗电量为输出变量;启动段机组制热量求解算法Q1,以Tout、RHout、Ts0、Tr、iQ为输入变量,以启动阶段机组制热量为输出变量;稳定段机组功率求解算法Q2,以Tout、RHout、Ts0、Tr为输入变量,以稳定运行阶段机组制热量为输出变量。
更进一步的,所述方法中,以机组制热量、末端供热量和建筑散热量三者间的动态耦合关系形成空气源热泵系统动态模型,由输配耗电量与机组耗电量共同构成系统耗电量。
更进一步的,所述方法中,根据项目位置确定室外气象参数情况,根据室内热舒适需求确定室内温度Tin允许波动范围,在不同的室外温度水平下,通过试算不同水温下的室内温度情况,确定可使室内温度保持在允许范围内的水温范围,从而建立目标系统的变回差水温控制策略。
更进一步的,所述方法中,实时采集室外空气温度、空气源热泵系统水温、水温控制设定值与回差,在回差调整时刻,调用该策略更新水温控制设定值与回差,反之则保持不变,对比本时刻水温值与目标控制范围,控制机组变频或启停操作。
更进一步的,所述方法被执行时,使用一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行上述的基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法。
本发明的有益效果为:
本发明随着室外温度的升高动态增大水温控制回差,依靠建筑围护结构的蓄热性能控制室温波动在允许范围内,可改善低负荷状态下空气源热泵机组的频繁启停问题,提升系统性能,降低系统耗电量,减少启停过程中的噪声影响,并有助于延长压缩机寿命。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是空气源热泵供水温度回差控制示意图;
图2是空气源热泵系统示意图;
图3是基于含状态识别参数的BP神经网络算法的空气源热泵机组模型示意图;
图4是空气源热泵系统模型算法示意图;
图5是空气源热泵变回差供水温度控制策略图;
图6是空气源热泵变回差供水温度控制逻辑图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
本实施例公开一种基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,包括以下步骤:
S1根据建筑热工设计、气密性情况,基于有限差分法建立建筑模型;
S2根据空气源热泵逐分运行实测数据,基于含状态识别参数的BP神经网络算法建立机组模型;
S3建立考虑动态热过程的末端模型与考虑水路惯性的输配模型;
S4以机组制热量、末端供热量和建筑散热量三者间的动态耦合关系形成空气源热泵系统动态模型;
S5基于建立的动态模型,根据目标系统的室内热舒适需求建立变回差水温控制策略;
S6在运行中根据该变回差水温控制策略控制机组运行。
本实施例实时采集室外空气温度、空气源热泵系统水温、水温控制设定值与回差,在回差调整时刻,调用该策略更新水温控制设定值与回差,反之则保持不变,对比本时刻水温值与目标控制范围,控制机组变频或启停操作。
实施例2
本实施例公开机组模型,包括启动段与稳定段的机组功率求解网络BP-P1、BP-P2,启动段与稳定段的机组制热量求解网络BP-Q1、BP-Q2。
本实施例机组模型中,对测试获得的源数据引入状态识别参数iP、iQ,对应机组功率、制热量在启动阶段的逐步变化,其中:iP=1、2、3,对应刚开机的第1分钟、第2分钟、其后稳定运行段,即功率在开机2分钟后达到稳定;iQ=1、2、3、4,对应刚开机的第1分钟、第2分钟、第3分钟、其后稳定运行段,即制热量在开机3分钟后达到稳定,进而训练出4个BP神经网络。
本实施例的BP神经网络,包括:启动段机组功率网络BP-P1,以室外温度Tout、室外相对湿度RHout、前一时刻供水温度Ts0、回水温度Tr、状态识别参数iP为输入变量,以启动阶段机组耗电量为输出变量;稳定段机组功率网络BP-P2,以Tout、RHout、Ts0、Tr为输入变量,以稳定运行阶段机组耗电量为输出变量;启动段机组制热量网络BP-Q1,以Tout、RHout、Ts0、Tr、iQ为输入变量,以启动阶段机组制热量为输出变量;稳定段机组功率网络BP-Q2,以Tout、RHout、Ts0、Tr为输入变量,以稳定运行阶段机组制热量为输出变量。
本实施例以机组制热量、末端供热量和建筑散热量三者间的动态耦合关系形成空气源热泵系统动态模型,由输配耗电量与机组耗电量共同构成系统耗电量。
实施例3
本实施例基于建立的动态模型,根据项目位置确定室外气象参数情况,根据室内热舒适需求确定室内温度Tin允许波动范围,在不同的室外温度水平下,通过试算不同水温下的室内温度情况,确定可使室内温度保持在允许范围内的水温范围,从而建立目标系统的变回差水温控制策略。
实施例4
本实施例以一实际项目为例,说明该控制方法实施过程与效果。该项目位于北京郊区,采用定频空气源热泵机组配合散热器末端,采用供水温度回差控制模式(附图1),供水温度设定值由用户自主设定,建立以1分钟为数据采集步长的运行监测系统,为建模与运行控制系统提供源数据。该空气源热泵系统形式参见附图2。
建模过程与变回差供水温度控制策略求解过程如下:
(1)通过调研与实测明确建筑尺寸、围护结构设计、渗风换气次数等,作为有限差分法建筑模型的输入参数。
(2)统计空气源热泵逐分运行实测数据,源数据应尽可能地覆盖供暖季室外温度变化范围,以提升模型质量;并对源数据进行分析,加入表征机组启动过程中耗电量、制热量变化特性的状态识别参数iP、iQ,其中:iP=1、2、3,对应刚开机的第1分钟、第2分钟、其后稳定运行段,即耗电量在开机2分钟后达到稳定;iQ=1、2、3、4,对应刚开机的第1分钟、第2分钟、第3分钟、其后稳定运行段,即制热量在开机3分钟后达到稳定。进而,训练出4个人工神经网络,如附图3所示,包括:启动段机组功率网络BP-P1,以室外温度Tout、室外相对湿度RHout、前一时刻供水温度Ts0、回水温度Tr、状态识别参数iP为输入变量,以启动阶段机组耗电量为输出变量;稳定段机组功率网络BP-P2,以Tout、RHout、Ts0、Tr为输入变量,以稳定运行阶段机组耗电量为输出变量;启动段机组制热量网络BP-Q1,以Tout、RHout、Ts0、Tr、iQ为输入变量,以启动阶段机组制热量为输出变量;稳定段机组功率网络BP-Q2,以Tout、RHout、Ts0、Tr为输入变量,以稳定运行阶段机组制热量为输出变量。
(3)通过调研与实测明确散热器类型与面积,建立末端模型;明确缓冲水箱体积及系统水容量,循环水泵功率等参数,建立输配系统模型。
(4)以机组制热量、末端供热量和建筑散热量三者间的动态耦合关系形成空气源热泵系统动态模型,由输配耗电量与机组耗电量共同构成系统耗电量。该系统模型可反映建筑室温的波动与机组的启停特性,算法逻辑如附图4所示。
进而,将该变回差控制策略加入运行中,运行控制逻辑如附图6所示,其过程为:实时采集室外空气温度、空气源热泵机组供水温度、供水温度控制设定值与回差。在回差调整时刻,调用前述策略更新供水温度控制设定值与回差,反之则保持不变。对比本时刻供水温度与目标控制范围,控制机组启停操作。
对比两种运行方案:一为供水温度设定值由用户决定,回差为(+2℃,-2℃)的系统默认方案;二为前述变回差水温控制方案。则后者可以根据室外气象条件调整空气源热泵系统水温控制回差值,改善了低负荷状态下空气源热泵机组的频繁启停问题,提升了系统性能,降低了系统耗电量,减少了启停过程中的噪声影响,并有助于延长压缩机寿命。经模拟计算与实验验证,对一个供暖季而言,可减少启停次数45%,提升系统能效比17%,降低系统耗电量15%。
实施例5
本实施例公开一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法。
综上,本发明随着室外温度的升高动态增大水温控制回差,依靠建筑围护结构的蓄热性能控制室温波动在允许范围内,可改善低负荷状态下空气源热泵机组的频繁启停问题,提升系统性能,降低系统耗电量,减少启停过程中的噪声影响,并有助于延长压缩机寿命。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (13)
1.一种基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1根据建筑热工设计、气密性情况,建立可反映室温响应与波动的建筑模型;
S2根据空气源热泵运行实测数据,引入状态识别参数区分启动阶段与稳定运行阶段,通过数据驱动算法建立可反映启停动态过程与损失的机组模型;
S3建立考虑动态热过程的末端模型与考虑水路惯性的输配模型;
S4以机组制热量、末端供热量和建筑散热量三者间的动态耦合关系形成空气源热泵系统动态模型;
S5基于建立的动态模型,根据目标系统的室内热舒适需求建立变回差水温控制策略;
S6在运行中根据该变回差水温控制策略控制机组运行。
2.根据权利要求1所述的基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,其特征在于,所述机组模型,包括机组功率、制热量、能效比任两者的启动段与稳定段求解算法组合。
3.根据权利要求2所述的基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,其特征在于,机组模型的一种可行组合为:启动段与稳定段的机组功率求解算法P1、P2,启动段与稳定段的机组制热量求解算法Q1、Q2。
4.根据权利要求3所述的基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,其特征在于,所述机组模型中,对测试获得的源数据引入状态识别参数iP、iQ,对应机组功率、制热量在启动阶段的逐步变化,根据机组由开机运行至稳定所需的时长与模拟计算时间步长确定其取值。
5.根据权利要求4所述的基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,其特征在于,所述状态识别参数iP、iQ的一种可行取值为:iP=1、2、3,对应刚开机的第1分钟、第2分钟、其后稳定运行段,即功率在开机2分钟后达到稳定;iQ=1、2、3、4,对应刚开机的第1分钟、第2分钟、第3分钟、其后稳定运行段,即制热量在开机3分钟后达到稳定,进而由数据驱动出4个求解算法。
6.根据权利要求5所述的基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,其特征在于,所述求解算法,包括:启动段机组功率求解算法P1、稳定段机组功率求解算法P2、启动段机组制热量求解算法Q1、稳定段机组功率求解算法Q2,根据机组特征确定各求解算法的输入变量。
7.根据权利要求6所述的基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,其特征在于,所述求解算法一组可行的输入变量为:启动段机组功率求解算法P1,以室外温度Tout、室外相对湿度RHout、前一时刻供水温度Ts0、回水温度Tr、状态识别参数iP为输入变量,以启动阶段机组耗电量为输出变量;稳定段机组功率求解算法P2,以Tout、RHout、Ts0、Tr为输入变量,以稳定运行阶段机组耗电量为输出变量;启动段机组制热量求解算法Q1,以Tout、RHout、Ts0、Tr、iQ为输入变量,以启动阶段机组制热量为输出变量;稳定段机组功率求解算法Q2,以Tout、RHout、Ts0、Tr为输入变量,以稳定运行阶段机组制热量为输出变量。
8.根据权利要求1所述的基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,其特征在于,所述方法中,以机组制热量、末端供热量和建筑散热量三者间的动态耦合关系形成空气源热泵系统动态模型,由输配耗电量与机组耗电量共同构成系统耗电量。
9.根据权利要求1所述的基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,其特征在于,所述方法中,根据项目位置确定室外气象参数情况,根据室内热舒适需求确定室内温度Tin允许波动范围,在不同的室外温度水平下,通过试算不同水温下的室内温度情况,确定可使室内温度保持在允许范围内的水温范围,从而建立目标系统的变回差水温控制策略。
12.根据权利要求1所述的基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,其特征在于,所述方法中,实时采集室外空气温度、空气源热泵系统水温、水温控制设定值与回差,在回差调整时刻,调用该策略更新水温控制设定值与回差,反之则保持不变,对比本时刻水温值与目标控制范围,控制机组变频或启停操作。
13.根据权利要求1-12任一项所述的基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统,其特征在于,所述方法被执行时,使用一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1至12中任一所述的基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011464837.3A CN113418228B (zh) | 2020-12-14 | 2020-12-14 | 基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011464837.3A CN113418228B (zh) | 2020-12-14 | 2020-12-14 | 基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113418228A true CN113418228A (zh) | 2021-09-21 |
CN113418228B CN113418228B (zh) | 2022-08-02 |
Family
ID=77711687
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011464837.3A Active CN113418228B (zh) | 2020-12-14 | 2020-12-14 | 基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113418228B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114322258A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 压缩机控制方法、装置、空调及存储介质 |
CN114413613A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-29 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 用于空气源热泵干燥系统的多物理场解耦控制方法及系统 |
CN115247864A (zh) * | 2022-09-22 | 2022-10-28 | 苏州思萃融合基建技术研究所有限公司 | 建筑柔性负荷控制方法、系统、电子设备及介质 |
CN115289732A (zh) * | 2022-07-04 | 2022-11-04 | 广东纽恩泰新能源科技发展有限公司 | 一种热泵系统控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116045461A (zh) * | 2023-03-07 | 2023-05-02 | 广东热矩智能科技有限公司 | 一种基于给回水温度调节的风冷空调节能控制方法及装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106766214A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-05-31 | 广东芬尼克兹节能设备有限公司 | 一种水温调频控制方法 |
CN107883624A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-04-06 | 广东芬尼克兹节能设备有限公司 | 一种热泵机组停机保护控制方法 |
CN108266778A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 青岛海尔新能源电器有限公司 | 一种热泵采暖系统及热泵采暖方法 |
CN108692461A (zh) * | 2017-04-11 | 2018-10-23 | 青岛海尔新能源电器有限公司 | 一种热泵热水器二次加热控制方法 |
CN108800431A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-13 | 湖南湖大瑞格能源科技有限公司 | 一种空气源热泵系统的节能控制方法及系统 |
EP3564601A1 (de) * | 2018-04-24 | 2019-11-06 | Vaillant GmbH | Prädiktives regelung einer wärmepumpe |
CN111707004A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-25 | 广东纽恩泰新能源科技发展有限公司 | 一种模块组合式空气源热泵机组控制系统 |
-
2020
- 2020-12-14 CN CN202011464837.3A patent/CN113418228B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106766214A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-05-31 | 广东芬尼克兹节能设备有限公司 | 一种水温调频控制方法 |
CN108266778A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 青岛海尔新能源电器有限公司 | 一种热泵采暖系统及热泵采暖方法 |
CN108692461A (zh) * | 2017-04-11 | 2018-10-23 | 青岛海尔新能源电器有限公司 | 一种热泵热水器二次加热控制方法 |
CN107883624A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-04-06 | 广东芬尼克兹节能设备有限公司 | 一种热泵机组停机保护控制方法 |
EP3564601A1 (de) * | 2018-04-24 | 2019-11-06 | Vaillant GmbH | Prädiktives regelung einer wärmepumpe |
CN108800431A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-13 | 湖南湖大瑞格能源科技有限公司 | 一种空气源热泵系统的节能控制方法及系统 |
CN111707004A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-25 | 广东纽恩泰新能源科技发展有限公司 | 一种模块组合式空气源热泵机组控制系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
杨强等: "《户式空气源热泵供暖系统中循环水泵能耗测试研究》", 《暖通空调》 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114322258A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 压缩机控制方法、装置、空调及存储介质 |
CN114413613A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-29 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 用于空气源热泵干燥系统的多物理场解耦控制方法及系统 |
CN115289732A (zh) * | 2022-07-04 | 2022-11-04 | 广东纽恩泰新能源科技发展有限公司 | 一种热泵系统控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115289732B (zh) * | 2022-07-04 | 2023-11-21 | 广东纽恩泰新能源科技发展有限公司 | 一种热泵系统控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115247864A (zh) * | 2022-09-22 | 2022-10-28 | 苏州思萃融合基建技术研究所有限公司 | 建筑柔性负荷控制方法、系统、电子设备及介质 |
CN115247864B (zh) * | 2022-09-22 | 2022-12-23 | 苏州思萃融合基建技术研究所有限公司 | 建筑柔性负荷控制方法、系统、电子设备及介质 |
CN116045461A (zh) * | 2023-03-07 | 2023-05-02 | 广东热矩智能科技有限公司 | 一种基于给回水温度调节的风冷空调节能控制方法及装置 |
CN116045461B (zh) * | 2023-03-07 | 2023-10-27 | 广东热矩智能科技有限公司 | 一种基于给回水温度调节的风冷空调节能控制方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113418228B (zh) | 2022-08-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113418228B (zh) | 基于供需匹配的空气源热泵变回差水温控制方法及系统 | |
CN109869867B (zh) | 一种电器的控制方法、装置、存储介质及电器 | |
CN110094802B (zh) | 一种热泵与蓄热式电锅炉联合供暖负荷分配方法及装置 | |
WO2021249461A1 (zh) | 制冷设备控制方法、装置、计算机设备和计算机可读介质 | |
CN110794775B (zh) | 多台锅炉负荷智能控制系统和方法 | |
CN110070460A (zh) | 多套燃气-蒸汽联合循环机组热电负荷优化调度系统 | |
CN115325682A (zh) | 一种高效智能制冷机房性能监测的优化控制方法及装置 | |
CN114396714B (zh) | 一种系统启动台数自动控制运行系统和方法 | |
CN112283890A (zh) | 适应建筑暖通设备监控系统的冷热量控制方法及装置 | |
CN102980276A (zh) | 一种基站节能用智能新风系统 | |
CN115823706B (zh) | 一次泵自适应变压差节能控制系统及方法 | |
CN107860057A (zh) | 一种热电联产供暖系统热负荷经济优化调度方法 | |
CN103047737A (zh) | 一种变风量空调系统的送风温度控制方法 | |
CN115682324A (zh) | 中央空调系统节能优化控制方法、装置、设备和存储介质 | |
TW201027014A (en) | Method for managing air conditioning power consumption | |
CN113218040A (zh) | 一种中央空调系统能效提升控制方法 | |
CN111412624A (zh) | 空调机组及其压缩机频率控制方法 | |
CN114526537B (zh) | 一种设备节能控制方法和装置 | |
CN102410613A (zh) | 神经网络式机房新风控制系统及控制方法 | |
CN115682490A (zh) | 一种多方式热泵智能切换方法 | |
Zhang | Research on Air Conditioning Energy Consumption Simulation and Optimization Strategy Based on TRNSYS | |
CN116989430B (zh) | 一种冷冻站节能优化控制方法及系统 | |
Ma et al. | Intelligent Building Equipment Control Technology and Energy Saving Analysis | |
CN108413585A (zh) | 一种地下建筑节能优化控制系统及方法 | |
CN115795842B (zh) | 一种用于建筑集群热平衡的计算方法和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |