CN108778111B - 一种心率检测方法及装置 - Google Patents

一种心率检测方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108778111B
CN108778111B CN201680080571.8A CN201680080571A CN108778111B CN 108778111 B CN108778111 B CN 108778111B CN 201680080571 A CN201680080571 A CN 201680080571A CN 108778111 B CN108778111 B CN 108778111B
Authority
CN
China
Prior art keywords
motion state
heart rate
period
sampling rate
starting
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201680080571.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108778111A (zh
Inventor
王怀勇
易涛
王向阳
朱光泽
张奎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Publication of CN108778111A publication Critical patent/CN108778111A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108778111B publication Critical patent/CN108778111B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118—Determining activity level
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7285—Specific aspects of physiological measurement analysis for synchronising or triggering a physiological measurement or image acquisition with a physiological event or waveform, e.g. an ECG signal
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02—Operational features
    • A61B2560/0204—Operational features of power management
    • A61B2560/0209—Operational features of power management adapted for power saving
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

一种心率检测方法及装置，该方法应用于电子设备中，且该电子设备中包括心率传感器；包括：所述电子设备检测携带所述电子设备的用户的当前运动状态；根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率；其中，所述启动周期为启动所述心率传感器对携带所述电子设备的用户的心率进行检测的周期；所述采样率为所述心率传感器采集心率数据的采样率；以所述启动周期定期开启所述心率传感器以所述采样率采集心率数据。本发明提供的方法解决现有技术中定时开启检测器检测心率并采用恒定采样率采样的方式并不能准确的检测到用户的心率状况的问题。

Description

一种心率检测方法及装置
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种心率检测方法及装置。
背景技术
现在的智能电子设备(例如智能手表手环)都开始支持心率实时检测，从而使得携带智能电子设备的用户平时生活或者运动锻炼过程中，可以实时检测心率变化，科学的进行锻炼。然而，光电容积脉搏波描记法(Photo plethysmo graphy，PPG)传感器是一个功耗很大的器件，保持常开对设备续航时间影响很大，进而影响智能电子设备的用户体验。为了解决这个问题，现有技术中的实时检测都是定时检测的方式，如10分钟开启一次心率检测，重复定时开启检测，且传感器采样率固定为恒定采样率。
现有技术中定时开启检测器检测心率并采用恒定采样率采样的方式并不能准确的检测到用户的心率状况。
发明内容
本发明实施例提供一种心率检测方法及装置，解决现有技术中，检测器不能准确的检测到用户的心率状况的问题。
第一方面，提供一种心率实时检测方法，该方法应用于电子设备中，且该电子设备中包括心率传感器；该方法包括：
所述电子设备检测携带所述电子设备的用户的当前运动状态；
所述电子设备根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率；其中，所述启动周期为启动所述心率传感器对携带所述电子设备的用户的心率进行检测的周期；所述采样率为所述心率传感器采集心率数据的采样率；
所述电子设备以所述启动周期定期开启所述心率传感器以所述采样率采集心率数据。
本发明所提供的方法根据用户运动状态，来确定开启自动检测心率的时间和测试心率时心率传感器的采样率。从而既可以保证心率检测的实时性，又可以保证采集的数据连续性，有利于算法精度，同时可以达到省电的目的。
结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述电子设备检测携带所述电子设备的用户的当前运动状态包括：
所述电子设备根据预设的检测周期启动电子设备中设置的运动传感器检测所述用户的当前运动状态；其中，所述检测周期为启动所述运动传感器对所述用户进行运动状态检测的周期。
结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率之前，该方法进一步包括：
获取存储的历史运动状态；其中，所述历史运动状态为预存的所述用户的运动状态信息；
将所述当前运动状态与所述历史运动状态进行比较，如果不相同，则根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率。
在该实施方式中，在调整心率传感器之前，对运动状态是否变化进行判断，只有在运动状态变化时，才调整心率传感器从而能够减少对心率传感器无用的反复操作，提高心率传感器的使用寿命。
结合第一方面，或者第一方面的第一至二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系为：运动状态所对应的运动强度与启动周期成反比，运动状态所对应的运动强度与采样率成正比。
该实施方式中，基于运动状态与心率变化的关系调整检测周期和心率传感器的采样率，从而提高心率传感器的检测精度以及检测的实时性。
第二方面，提供一种心率实时检测装置，该装置还包括：
检测单元，用于检测携带该装置的用户的当前运动状态；
确定单元，用于根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率；其中，所述启动周期为启动该装置中的心率传感器对携带该装置的用户的心率进行检测的周期；所述采样率为所述心率传感器采集心率数据的采样率；
调整单元，用于以所述启动周期定期开启所述心率传感器以所述采样率采集心率数据。
结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述检测单元具体用于根据预设的检测周期启动该装置中设置的运动传感器检测所述用户的当前运动状态；其中，所述检测周期为启动所述运动传感器对所述用户进行运动状态检测的周期。
结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，所述确定单元具体用于获取存储的历史运动状态；其中，所述历史运动状态为预存的所述用户的运动状态信息；将所述当前运动状态与所述历史运动状态进行比较，如果不相同，则根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率。
第三方面，提供一种电子设备，包括心率模组、运动传感器和处理器：
所述心率模组，用于检测携带该电子设备的用户的心率数据；
所述运动传感器，用于检测携带该电子设备的用户的当前运动状态；
处理器，用于根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率；并以所述启动周期定期开启所述心率传感器以所述采样率采集心率数据；其中，所述启动周期为启动所述心率传感器对携带所述电子设备的用户的心率进行检测的周期；所述采样率为所述心率传感器采集心率数据的采样率。
结合第三方面，在第一种可能的实现方式中，所述处理器还用于根据预设的检测周期启动所述运动传感器检测所述用户的当前运动状态；其中，所述检测周期为启动所述运动传感器对所述用户进行运动状态检测的周期。
结合第三方面，在第二种可能的实现方式中，所述处理器还用于获取存储的历史运动状态；将所述当前运动状态与所述历史运动状态进行比较，如果不相同，则根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率；其中，所述历史运动状态为预存的所述用户的运动状态信息。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有实现第一方面描述的心率实时检测方法的程序代码，该程序代码包含运行第一方面描述的心率实时检测方法的执行指令。
上述技术方案中的一个或两个，至少具有如下技术效果：
本发明实施例所提供的方案，基于运动状态与心率变化的关系，首先对用户的运动状态进行检测，并根据用户的运动状态进一步确定开启心率实时检测。因为用户的心率是与运动状态强相关的，所以基于运动状态调整心率检测的启动周期，能够最大限度的保证心率检测的频率以及开启的周期满足用户的需求的前提下，还可以保证心率检测的实时性以及采集的数据连续性，有利于算法精度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种种电子设备的结构示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种心率实时检测方法的流程示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种心率实时检测装置的结构是示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明实施例作详细描述。
因为心率变化和人的运动状态强相关，睡眠或者静止状态下心率很平稳，可以以第一启动周期和第一采样率周期性的对用户进行心率检测；走路时心率变化相对缓慢，可以以第二启动周期和第二采样率周期性的对用户进行心率检测；跑步时运动相对剧烈，心率变化相对较快，可以以第三启动周期和第三采样率周期性的对用户进行心率检测，检测用户心率变化提醒指导用户；其中，第一启动周期＞第二启动周期＞第三启动周期。同时随着运动状态的变化，每分钟心跳数也会随运动状态变化而变化，如跑步时活动较为剧烈，心跳变快，为了准确检测心率，采样率也会用户运动状态的不同，而进行适应性的调整，可以是：第三采样率＞第二采样率＞第一采样率。根据该实现原理以下对本发明实施例所提供的方法做进一步具体的说明：
实施例一
如图1所示，本发明实施例提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器101、显示单元102、充电芯片103、蓝牙模块104、心率模组105、运动传感器106和时钟107；
显示单元102，实现电子设备显示输出内容个显示，在该实施例中可以是液晶显示(Liquid Crystal Display，LCD)屏；
充电芯片103，实现电子设备充电管理；
蓝牙模块104，实现该电子设备与其他电子设备的通信；
心率模组105，用于测试心率时采集用户血管随脉搏变化的数据，供心率算法计算心率值；
可选的，该心率模组105可以包括：实现心率算法的控制芯片、PPG传感器以及加速度传感器(acceleration transducer，ACC)等等；
运动传感器106，用于采集用户运动过程中三轴方向的加速度值，并根据该加速度值确定用户当前的运动状态；
在本发明实施例所提供的方案中，包括：
所述处理器101，具体用于根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率；并以所述启动周期定期开启所述心率传感器以所述采样率采集心率数据；其中，所述启动周期为启动所述心率传感器对携带所述电子设备的用户的心率进行检测的周期；所述采样率为所述心率传感器采集心率数据的采样率。
可选的，该处理器101还用于根据预设的检测周期启动所述运动传感器检测所述用户的当前运动状态；其中，所述检测周期为启动所述运动传感器对所述用户进行运动状态检测的周期。
在该实施例所提供的方式中可以根据预设的检测周期周期性的开启运动传感器，从而减少运动传感器一直开启所带来的不必要能耗。该检测周期可以根据具体需要进行合理的设置。
可选的，该处理器101还用于获取存储的历史运动状态；将所述当前运动状态与所述历史运动状态进行比较，如果不相同，则根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率；其中，所述历史运动状态为预存的所述用户的运动状态信息。
该实施例所提供的方式中，只有确定当前检测到的运动状态与历史的运动状态(历史的运动状态可以是前一次运动状态检测所获取到的运动状态信息)不一样，才会进行启动周期和采样率的调整。这样可以减少对心率传感器的不必要操作，延长心率传感器的寿命。其中，如果当前检测是第一次进行运动状态检测，则直接确定当前运动状态与历史运动状态不相同。
其中，因为本发明实施例是基于运动状态的不同采用不同的启动周期和采样率进行心率数据监测，则心率与运动状态强相关的特性，在该实例中预设的运动状态与检测周期以及采样率的对应关系可以是：
运动状态所对应的运动强度与检测周期的时间间隔成反比，运动状态所对应的运动强度与采样率成正比。
本发明实施例所提供的方案中根据用户运动状态，来确定开启自动检测心率的启动时间和测试心率时心率传感器的采样率。例如：
用户睡眠或者静止时，定时一个小时检测一次心率，采样率设置为25HZ；用户走路时，定时30分钟检测一次心率，采样率设置为50HZ；用户跑步时，定时10分钟检测一次心率，采样率设置为100HZ。
实施例二
如图2所示，结合具体的使用环境，本发明实施例提供的一种心率实时检测方法的具体实现方式，可以通过以下具体步骤实现：
步骤201，电子设备开启后，电子设备首先检测心率检测机制是否已开启，如果开启，可以设置定时器1定时10分钟，其中心率传感器(可以是PPG)的采样率为100HZ；
在该实施例中，因为电子设备开启心率检测机制之后，电子设备不能明确当前进行心率检测的具体周期是多长时间，如果固定的心率检测周期时间间隔很长，则会导致电子设备需要等待给很长的时间周期才能进行下一次心率检测。所以为了使得心率检测的周期更合理，可以预先设置一个定时器1，电子设备可以根据该定时器直接进行一次心率检测，并开启对应的运动检测机制。
步骤202，定时器1到后，检测运动状态是否有变化(如果是第一次触发心率检测，则直接确定运动状态有变化)，有变化则开启检测心率一次，并转入步骤203；
在该实施例中，定时器是与电子设备开启心率传感器的启动周期相关的，以下提供两种最优化的设置定时器的方式，具体可以是：
A，电子设备根据运动状态的不同实时调整定时器1的参数值；例如：如果用户当前运动强度大，则定时器定时时长小；如果运动强度小，则定时时长大。
B，电子设备设置两个定时器，定时器1和定时器2；其中定时器1为固定的定时时长，例如10分钟。定时器2则与用户的运动状态一一对应，定时器2的设置可以参照表1所示的实例(表1中所提供的数值只是为了举例说明该实施例的方案，并不限定本发明实施例中的定时时长只能为表1所示的数值)：
用户的运动状态 定时器2的时长 采样率
睡眠/静止 1小时 25HZ
走路 30分钟 50HZ
跑步/骑行 10分钟 100HZ
表1
在该实施例中，可以采用PPG Sensor和加速度传感器(accelerationtransducer，ACC)组合使用采集与用户运动相关的参数，利用采集到的参数根据预设的心率算法和状态识别算法确定用户的运动状态。
步骤203，心率检测后，获取运动状态，根据检测到的运动状态设置定时器的定时时长和心率传感器采样率；
在该实施例中，基于具体实例中定时器的个数，在设置定时器的定时时长时，对应设置定时器1或定时器2的定时时长。
步骤204，然后继续等待定时器1是否到时，当定时器1触发后转入步骤202；否则继续等待；如果检测到关闭心率检测机制的命令，则退出检测。
实施例三
如图3所示，为了实现实施例一所提供的方法，本发明实施例还提供一种心率实时检测装置，该装置包括：
检测单元301，用于用于检测携带该装置的用户的当前运动状态；
可选的，该检测单元301具体用于根据预设的检测周期启动该装置中设置的运动传感器检测所述用户的当前运动状态；其中，所述检测周期为启动所述运动传感器对所述用户进行运动状态检测的周期。
确定单元302，用于用于根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率；其中，所述启动周期为启动该装置中的心率传感器对携带该装置的用户的心率进行检测的周期；所述采样率为所述心率传感器采集心率数据的采样率；
可选的，该确定单元302具体用于获取存储的历史运动状态；其中，所述历史运动状态为预存的所述用户的运动状态信息；将所述当前运动状态与所述历史运动状态进行比较，如果不相同，则根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率。
调整单元303，用于以所述启动周期定期开启所述心率传感器以所述采样率采集心率数据。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
本发明实施例所提供的方法及装置中根据用户运动状态，来确定开启自动检测心率的时间和测试心率时心率传感器的采样率。从而既可以保证心率检测的实时性，又可以保证采集的数据连续性，有利于算法精度，同时可以达到省电的目的。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种心率检测方法，其特征在于，该方法应用于电子设备中，且该电子设备中包括心率传感器；该方法包括：
所述电子设备检测携带所述电子设备的用户的当前运动状态；
所述电子设备根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率；其中，所述启动周期为启动所述心率传感器对携带所述电子设备的用户的心率进行检测的周期；所述采样率为所述心率传感器采集心率数据的采样率；
所述电子设备以所述启动周期定期开启所述心率传感器以所述采样率采集心率数据；
其中，所述预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系为：运动状态所对应的运动强度与启动周期成反比，运动状态所对应的运动强度与采样率成正比。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备检测携带所述电子设备的用户的当前运动状态包括：
所述电子设备根据预设的检测周期启动电子设备中设置的运动传感器检测所述用户的当前运动状态；其中，所述检测周期为启动所述运动传感器对所述用户进行运动状态检测的周期。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率之前，该方法进一步包括：
获取存储的历史运动状态；其中，所述历史运动状态为预存的所述用户的运动状态信息；
将所述当前运动状态与所述历史运动状态进行比较，如果不相同，则根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率。
4.一种心率实时检测装置，其特征在于，该装置包括：
检测单元，用于检测携带该装置的用户的当前运动状态；
确定单元，用于根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率；其中，所述启动周期为启动该装置中的心率传感器对携带该装置的用户的心率进行检测的周期；所述采样率为所述心率传感器采集心率数据的采样率；
调整单元，用于以所述启动周期定期开启所述心率传感器以所述采样率采集心率数据；
其中，所述预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系为：运动状态所对应的运动强度与启动周期成反比，运动状态所对应的运动强度与采样率成正比。
5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述检测单元具体用于根据预设的检测周期启动该装置中设置的运动传感器检测所述用户的当前运动状态；其中，所述检测周期为启动所述运动传感器对所述用户进行运动状态检测的周期。
6.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体用于获取存储的历史运动状态；其中，所述历史运动状态为预存的所述用户的运动状态信息；将所述当前运动状态与所述历史运动状态进行比较，如果不相同，则根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率。
7.一种电子设备，其特征在于，包括心率模组、运动传感器和处理器：
所述心率模组，用于检测携带该电子设备的用户的心率数据；
所述运动传感器，用于检测携带该电子设备的用户的当前运动状态；
处理器，用于根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率；并以所述启动周期定期开启所述心率传感器以所述采样率采集心率数据；其中，所述启动周期为启动所述心率传感器对携带所述电子设备的用户的心率进行检测的周期；所述采样率为所述心率传感器采集心率数据的采样率；
其中，所述预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系为：运动状态所对应的运动强度与启动周期成反比，运动状态所对应的运动强度与采样率成正比。
8.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于根据预设的检测周期启动所述运动传感器检测所述用户的当前运动状态；其中，所述检测周期为启动所述运动传感器对所述用户进行运动状态检测的周期。
9.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于获取存储的历史运动状态；将所述当前运动状态与所述历史运动状态进行比较，如果不相同，则根据预存的运动状态与启动周期和采样率的对应关系，确定所述当前运动状态所对应的启动周期和采样率；其中，所述历史运动状态为预存的所述用户的运动状态信息。
CN201680080571.8A 2016-09-12 2016-09-12 一种心率检测方法及装置 Active CN108778111B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2016/098760 WO2018045595A1 (zh) 2016-09-12 2016-09-12 一种心率检测方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108778111A CN108778111A (zh) 2018-11-09
CN108778111B true CN108778111B (zh) 2020-12-15

Family

ID=61562562

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201680080571.8A Active CN108778111B (zh) 2016-09-12 2016-09-12 一种心率检测方法及装置

Country Status (4)

Country Link
US (2) US10729359B2 (zh)
EP (1) EP3366205B1 (zh)
CN (1) CN108778111B (zh)
WO (1) WO2018045595A1 (zh)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3366205B1 (en) * 2016-09-12 2020-03-25 Huawei Technologies Co., Ltd. Heart rate detection method and device
WO2020024279A1 (zh) * 2018-08-03 2020-02-06 高驰运动科技(深圳)有限公司 心率检测方法、装置、检测设备及存储介质
US11235157B2 (en) * 2018-12-14 2022-02-01 Cardiac Pacemakers, Inc. Heart rate indicated atrioventricular delay optimization
CN109757791A (zh) * 2019-01-25 2019-05-17 武汉职业技术学院 一种智能安全校服装置
CN110664389B (zh) * 2019-10-10 2022-03-22 中国人民解放军空军军医大学 定时型心率检查器
CN111728603A (zh) * 2020-01-09 2020-10-02 成都维客昕微电子有限公司 一种光学心率传感器采样率自调整方法
CN111227817A (zh) * 2020-01-13 2020-06-05 拉卡拉支付股份有限公司 心率监测方法、装置和存储介质
CN113520305B (zh) * 2020-04-17 2022-11-25 华为技术有限公司 一种光电感应器工作模式的确定方法及装置
CN111643057B (zh) * 2020-06-11 2023-02-03 康键信息技术（深圳）有限公司 生理参数数据处理方法及系统
US20220287577A1 (en) * 2021-03-15 2022-09-15 Radio Systems Corporation Environmental state health assessment
CN114209298A (zh) * 2021-12-06 2022-03-22 深圳市爱都科技有限公司 一种ppg传感器控制方法、装置及电子设备

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101272731A (zh) * 2005-09-27 2008-09-24 西铁城控股株式会社 心率计以及心率检测方法
CN101493865A (zh) * 2009-02-03 2009-07-29 杭州义盛祥通信技术有限公司 运动腕表的省电装置及省电方法
US20140118124A1 (en) * 2012-10-30 2014-05-01 Seiko Instruments Inc. Electronic device, method of extracting data and program
CN104323766A (zh) * 2014-11-10 2015-02-04 上海翰临电子科技有限公司 一种自动反射式心率检测仪
US20160015275A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 Qualcomm Incorporated Methods and systems for reducing energy consumption of a heart rate monitor
CN205019040U (zh) * 2015-08-24 2016-02-10 浙江大学 一种采样频率可变的人体参数测量系统
CN105491948A (zh) * 2013-05-31 2016-04-13 耐克创新有限合伙公司 动态取样
CN105496416A (zh) * 2015-12-28 2016-04-20 歌尔声学股份有限公司 一种人体运动状态的识别方法和装置
CN105630172A (zh) * 2015-12-31 2016-06-01 美的集团股份有限公司 穿戴式设备的控制方法、装置及穿戴式设备
CN105726004A (zh) * 2014-12-26 2016-07-06 卡西欧计算机株式会社 生物体信息测定装置及生物体信息测定装置的驱动控制方法
WO2016113143A1 (en) * 2015-01-16 2016-07-21 Koninklijke Philips N.V. Optical vital signs sensor
CN105832341A (zh) * 2016-03-11 2016-08-10 深圳还是威健康科技有限公司 一种监控运动强度的方法及智能手环

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120203076A1 (en) 2011-02-08 2012-08-09 Jean Pierre Fatta Portable Physiological Data Monitoring Device
US9599632B2 (en) * 2012-06-22 2017-03-21 Fitbit, Inc. Fitness monitoring device with altimeter
JP2014161441A (ja) * 2013-02-22 2014-09-08 Seiko Instruments Inc 電子機器、心拍信号受信方法およびプログラム
CN106073737B (zh) * 2013-06-03 2018-11-23 飞比特公司 可佩戴心率监视器
CN103495263B (zh) * 2013-09-23 2015-07-29 陕西秦明医学仪器股份有限公司 一种植入式心脏起搏器的传感器采集处理系统及基于该系统的控制方法
US20150374310A1 (en) 2014-06-26 2015-12-31 Salutron, Inc. Intelligent Sampling Of Heart Rate
US10376156B2 (en) * 2014-07-17 2019-08-13 Cardimetrix Llc Device for monitoring for effectiveness of heart failure therapy
CN104880941B (zh) 2015-06-01 2017-09-22 深圳市浪尖设计有限公司 智能手表
CN105769143A (zh) 2016-01-21 2016-07-20 肖军 基于位置信息的个人健康信息监测方法、系统及监测终端
EP3366205B1 (en) * 2016-09-12 2020-03-25 Huawei Technologies Co., Ltd. Heart rate detection method and device

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090156948A1 (en) * 2005-09-27 2009-06-18 Citizen Holdings Co., Ltd. Heart rate meter and heart beat detecting method
CN101272731A (zh) * 2005-09-27 2008-09-24 西铁城控股株式会社 心率计以及心率检测方法
CN101493865A (zh) * 2009-02-03 2009-07-29 杭州义盛祥通信技术有限公司 运动腕表的省电装置及省电方法
US20140118124A1 (en) * 2012-10-30 2014-05-01 Seiko Instruments Inc. Electronic device, method of extracting data and program
CN105491948A (zh) * 2013-05-31 2016-04-13 耐克创新有限合伙公司 动态取样
US20160015275A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 Qualcomm Incorporated Methods and systems for reducing energy consumption of a heart rate monitor
CN104323766A (zh) * 2014-11-10 2015-02-04 上海翰临电子科技有限公司 一种自动反射式心率检测仪
CN105726004A (zh) * 2014-12-26 2016-07-06 卡西欧计算机株式会社 生物体信息测定装置及生物体信息测定装置的驱动控制方法
WO2016113143A1 (en) * 2015-01-16 2016-07-21 Koninklijke Philips N.V. Optical vital signs sensor
CN205019040U (zh) * 2015-08-24 2016-02-10 浙江大学 一种采样频率可变的人体参数测量系统
CN105496416A (zh) * 2015-12-28 2016-04-20 歌尔声学股份有限公司 一种人体运动状态的识别方法和装置
CN105630172A (zh) * 2015-12-31 2016-06-01 美的集团股份有限公司 穿戴式设备的控制方法、装置及穿戴式设备
CN105832341A (zh) * 2016-03-11 2016-08-10 深圳还是威健康科技有限公司 一种监控运动强度的方法及智能手环

Also Published As

Publication number Publication date
EP3366205A1 (en) 2018-08-29
EP3366205B1 (en) 2020-03-25
EP3366205A4 (en) 2018-08-29
WO2018045595A1 (zh) 2018-03-15
CN108778111A (zh) 2018-11-09
US20200281507A1 (en) 2020-09-10
US10729359B2 (en) 2020-08-04
US11571145B2 (en) 2023-02-07
US20180317812A1 (en) 2018-11-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108778111B (zh) 一种心率检测方法及装置
EP3169229B1 (en) Methods and systems for reducing energy consumption of a heart rate monitor
CN106645978B (zh) 智能穿戴设备的穿戴状态检测方法及检测装置
CN107126202B (zh) 一种心率异常数据检测及提示的方法及智能手表
US10485474B2 (en) Sleep monitoring system
CN106383767B (zh) 充电提醒的方法和装置
CN106214121B (zh) 一种睡眠提醒方法和装置以及一种可穿戴设备
US20180059625A1 (en) Alarm clock implementation method, alarm clock implementation device and wearable apparatus
US20160183880A1 (en) Biological information measuring device and driving control method of the same
JP5552853B2 (ja) 生体情報測定装置、生体情報測定方法、および生体情報測定プログラム
TWI643041B (zh) 智慧鬧鈴控制系統及方法
CN103823562A (zh) 自动提醒用户睡觉的方法、系统及可穿戴设备
CN104615851B (zh) 一种睡眠监控方法及终端
US20120327748A1 (en) Smart waking device and smart waking method thereof
CN104095615A (zh) 一种人体睡眠监测方法及监测系统
CN104764137A (zh) 一种空调器睡眠运行控制方法
CN111594999A (zh) 空调及其控制方法、装置以及空调系统
WO2018098719A1 (zh) 一种睡眠监测方法、装置及终端
JP2010240061A (ja) 体動検出装置及び体動検出方法
CN111657855B (zh) 睡眠评估和睡眠唤醒方法及装置和电子设备
CN103632063A (zh) 一种用于获取用户睡眠质量等级数据的方法和系统
CN111357267B (zh) 一种闹钟的响铃时刻的设置方法、装置和电子设备
CN107517413B (zh) 一种智能音箱及其控制方法
CN108279019B (zh) 一种计步方法、装置和智能穿戴设备
CN109444497A (zh) 一种防窃电的单相电能表

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant